João Victor Ribeiro Ferro

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Produções bibliográficas

• FERRO, J. V. R. ; SANTOS, R. J. R. ; COSTA, E. B. ; BRITO, J. R. S. . Machine learning techniques via ensemble approaches in stock exchange index prediction: Systematic review and bibliometric analysis. APPLIED SOFT COMPUTING , v. 167, p. 112359, 2024.

• COSTA, D. A. ; FECHINE, J. M. ; BRITO, J. R. S. ; FERRO, J. V. R. ; COSTA, E. B. ; LOPES, R. V. V . A Machine Learning Approach Using Interpretable Models for Predicting Success of NCAA Basketball Players to Reach NBA.. In: International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2024, Roma. International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2024.

• FERRO, J. V. R. ; BRITO, J. R. S. ; SANTOS, R. J. R. ; LOPES, R. V. V ; COSTA, E. B. . Boosting GA Performance: A Fuzzy Approach to Uncertainty Issues Involving Parameters in Genetic Algorithms.. In: International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2024, Roma. International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2024.

• BRITO, J. R. S. ; FERRO, J. V. R. ; COSTA, D. A. ; COSTA, E. B. ; LOPES, R. V. V ; FECHINE, J. M. . A ranking between attributes selection models using data from NCAA Basketball players to determine their tendency to reach the NBA. In: Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2023, Aveiro. Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2023.

• LISBOA, LUCAS A. ; FERRO, J. V. R. ; BRITO, J. R. S. . The Impact of Misinformation Promoted by the Brazilian Government on Social Mobility during the COVID-19 Pandemic. In: Workshop sobre as Implicações da Computação na Sociedade (WICS), 2023. Workshop sobre as Implicações da Computação na Sociedade (WICS), 2023.

• BRITO, J. R. S. ; LOPES, R. V. V ; FERRO, JOÃO VICTOR R. ; COSTA, E. B. . A Crossover Operator Based on Building Blocks Preservation. In: 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2023, Aveiro. 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2023.

• FERRO, J. V. R. ; BRITO, J. R. S. ; LOPES, R. V. V ; COSTA, E. B. . Mutation Rate Analysis Using a Self-Adaptive Genetic Algorithm on the OneMax Problem. In: 11th Brazilian Conference, 2022, Campinas. BRACIS, 2022.

• LISBOA, L. A ; FERRO, JOÃO VICTOR R. ; BRITO, J. R. S. . Nintendo Wii U: A Anatomia do Fracasso Comercial. In: Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment - SBGames, 2020, Recife - PE. Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment - SBGames, 2020.

• LISBOA, L. A ; FERRO, JOÃO VICTOR R. ; SILVA, FÁBIO . Análise Qualitativa do Desempenho de Soluções NewSQL in-memory para Ambientes Centralizados e Distribuíıdos. In: XX Escola Regional de Computação Bahia, Alagoas e Sergipe (ERBASE 2020), 2020, Arapiraca. XX Escola Regional de Computação Bahia, Alagoas e Sergipe (ERBASE 2020), 2020. p. 159-166.

• LISBOA, LUCAS A. ; FERRO, JOÃO VICTOR R. ; BRITO, JOSÉ RUBENS S. ; LOPES, ROBERTA VILHENA V. . A Disseminação da Desinformação Promovida por Líderes Estatais na Pandemia da COVID-19. In: Workshop sobre as Implicações da Computação na Sociedad, 2020, Brasil. Anais do Workshop sobre as Implicações da Computação na Sociedad (WICS 2020), 2020. p. 114-121.

• LISBOA, L. A ; FERRO, JOÃO VICTOR R. ; BRITO, J. R. S. . A Disseminação da Desinformação Promovida por Líderes Estatais na Pandemia da COVID-19. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2019 - 2020

  Estudo sobre técnicas de replicação e distribuição em bancos de dados em memória, Descrição: Nos últimos anos, tem surgido cada vez mais aplicações que demandam o processamento de um grande volume de requisições a um baixo tempo de resposta, o que demanda requisitos de escalabilidade e desempenho dos SGBDs. Outro fato importante que vem se confirmando nesse período, corresponde ao crescimento do tamanho das memórias e à queda de seu preço a um fator de 10 a cada 5 anos. Tal circunstância permitiu o surgimento dos bancos de dados em memória, os quais estão calçados em pilares distintos daqueles estudados, no decorrer de décadas, por sistemas de bancos de dados relacionais. A pesquisa no contexto de SGBDs Relacionais sempre esteve voltada para otimizar o acesso a dados residentes em disco. Projetos de SGBDs em que os dados residem em memória discutem novas técnicas para lidar com temas que já foram muito explorados sob a ótica relacional (controle de concorrência, processamento de consultas, durabilidade, recuperação, etc.). Esta proposta tem como objetivo desenvolver um estudo analítico acerca das técnicas de distribuição e replicação dos principais bancos de dados em memória disponíveis no mercado e na pesquisa. O projeto cobrirá a análise dos seguintes tópicos: armazenamento e organização de dados, controle de concorrência, processamento de consultas e técnicas de durabilidade e recuperação. A avaliação dos SGBDs em memória acontecerá através do uso de benchmarks conhecidos na literatura que permitirão perceber as características distintas implementadas em soluções tais como H-Store/VoltDB, Hekaton, HyPer, e SAP HANA... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: João Victor Ribeiro Ferro - Integrante / Lucas Albuquerque Lisboa - Integrante / Luiz Fernando dos Santos Lins - Integrante / Fabio Jose Coutinho da Silva - Coordenador.