Isabela Fontes de Araújo

Atua na área de Aprendizado de Máquina, com ênfase em Processamento de Linguagem Natural. Mestranda em Tecnologia em Saúde pelo Programa de Pós-Graduação em Tecnologia em Saúde da Pontifícia Universidade Católica do Paraná, com pesquisa focada em Grandes Modelos de Linguagem.Atualmente é Engenheira de Machine Learning na Nubank, desde 2023, atuando no desenvolvimento de soluções baseadas em aprendizado de máquina para os mercados do Brasil e do México.Possui pós-graduação em Data Science pela Universidade Anhembi Morumbi e graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de Goiás. Participou do programa de intercâmbio BRAFITEC entre 2018 e 2019, com foco em Tecnologia da Informação para a Saúde na Universidade de Estrasburgo.Possui experiência no desenvolvimento e aplicação de métodos de processamento de linguagem natural, incluindo reconhecimento de entidades nomeadas, engenharia de prompts, técnicas de zero-shot e few-shot learning, normalização de termos médicos com modelos de linguagem, desenvolvimento de corretores ortográficos e sistemas conversacionais. Atuou também na construção de parsers utilizando ANTLR e Java em projetos desenvolvidos no Centro de Excelência em Inteligência Artificial e no Health Artificial Intelligence Lab.Possui ainda experiência como analista de dados na Looqbox, atuando em Customer Success com desenvolvimento de relatórios e análises utilizando R, Python e SQL.Seus interesses de pesquisa incluem inteligência artificial aplicada à saúde, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e análise de dados.

Informações coletadas do Lattes em 20/05/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em Data Science

2022 - 2023

Universidade Anhembi Morumbi
Título: SmartComm Solutions
Orientador: Samantha Junqueira Moreira
Bolsista do(a): Universidade Anhembi Morumbi, UAM, Brasil.

Graduação em Technologies de l'Information pour la santé

2018 - 2019

Télécom Physique Strasbourg
Orientador: em Télécom Physique Strasbourg ( Alexandre Dabrowski)
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Engenharia de Computação

2014 - 2019

Universidade Federal de Goiás

Ensino Médio (2º grau)

2010 - 2013

Colégio Órion Vestibulares

Formação complementar

2024 - 2024

Saúde Digital: Conceitos, Fundamentos e Aplicações. (Carga horária: 30h). , Centro de Competência EMBRAPII em Tecnologias Imersivas, AKCIT, Brasil.

2024 - 2024

Resolução de Problemas com Processamento de Linguagem Natural. (Carga horária: 10h). , Centro de Competência EMBRAPII em Tecnologias Imersivas, AKCIT, Brasil.

2024 - 2024

Introdução a Python. (Carga horária: 20h). , Centro de Competência EMBRAPII em Tecnologias Imersivas, AKCIT, Brasil.

2024 - 2024

Governança em Saúde Digital. (Carga horária: 30h). , Centro de Competência EMBRAPII em Tecnologias Imersivas, AKCIT, Brasil.

2022 - 2022

Innovative Projects Management. (Carga horária: 168h). , Institut d'Inteligence Artificielle Appliquée, I2A2, Canadá.

2020 - 2020

Data Science e Machine Learning com Estatística e Python. (Carga horária: 20h). , Udemy, UDEMY, Brasil.

2020 - 2020

A Matemática por trás da Pandemia. (Carga horária: 4h). , Escola Livre de Inteligência Artificial, ESCOLALIVREIA, Brasil.

2018 - 2018

LibreOffice Acadêmico. (Carga horária: 48h). , Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.

2017 - 2017

GNU/Linux Essencial. (Carga horária: 48h). , Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.

2016 - 2016

UFG Empreende. (Carga horária: 32h). , Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.

2015 - 2016

Montagem e Manutenção de Computadores. (Carga horária: 80h). , Centro de Educação Profissional em Informática, CEPI, Brasil.

2015 - 2015

Formação em Propriedade Intelectual. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Alemão

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Machine Learning.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Linguagem Natural.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Análise de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Engenharia.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.

Organização de eventos

ARAÚJO, I. F. . International Conference on Alive Engineering Education. 2017. (Outro).

ARAÚJO, I. F. . 4º Encontro Women Techmakers. 2017. (Outro).

ARAÚJO, I. F. . IV Encontro Regional dos Grupos PET do Centro-Oeste. 2017. (Outro).

ARAÚJO, I. F. . V Encontro de Propriedade Intelectual e Inovação. 2017. (Outro).

ARAÚJO, I. F. . Congresso de Engenharia e Tecnologia. 2017. (Congresso).

ARAÚJO, I. F. . Inteligência Emocional com Coaching e Cultura do Design Thinking: Arte e Inovação. 2016. (Outro).

Participação em eventos

IEEE 38th Computer Based Medical Systems (CBMS) 2025. Abbreviation Identification and Disambiguation in Real-World Clinical Narratives. 2025. (Congresso).

AI Summit Brasil 2024. 2024. (Simpósio).

II Encontro Internacional em Gestão de Pesquisa: abrangência, desafios e oportunidades. 2024. (Encontro).

IMERSÃO DEV COM GOOGLE GEMINI. 2024. (Oficina).

IMERSÃO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 2ª EDIÇÃO. 2024. (Oficina).

Semana de inteligência artificial na saúde. 2024. (Encontro).

XX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS24. Avaliação de grandes modelos de linguagem na extração de informações clínica. 2024. (Congresso).

XXIV Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2024). 2024. (Simpósio).

#005 Data Train GYN: Dashboards no PowerBI e FastAnalytics com Kafka e ElasticS. 2020. (Encontro).

#007 Data Train - Aplicando Deep Learning e NLP em Documentos Jurídicos e Qualidade em Projetos de BI do Zero a Entrega Final. 2020. (Encontro).

17º CONPEEX - Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão. 2020. (Congresso).

1 ºIdeathon Lab Soluções Inovadores de Prototipagem para a Saúde.Válvula de dosagem automática. 2020. (Outra).

1º Treinamento virtual do Projeto de Extensão "Mulheres nas Engenharias: Ciência, Tecnologia, e Desenvolvimento Sustentável - Metodologias ágeis ? metodologias que potencializam o aprendizado e o trabalho. 2020. (Outra).

20º Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde ? SBCAS 2020. 2020. (Simpósio).

Startup Progress.Treinamento: Inteligência Artificial e Machine Learning. 2020. (Outra).

Summit I2AI de Inteligência Artificial para a Saúde. 2020. (Encontro).

Les Conférences de Télécom Physique Strasbourg - Recherche appliquée et fondamentale: entre sciences exactes et empirisme. L'exemple du larynx artificiel.. 2019. (Seminário).

EuroLeads 2018. 2018. (Encontro).

5º Encontro Nacional de Mulheres na Tecnologia. 2017. (Encontro).

Congresso de Engenharia e Tecnologia - CET 2017. Controle de luminosidade ambiente usando dimmer. 2017. (Congresso).

IV Encontro dos Grupos PET do Centro-Oeste.Estacionamento Inteligente. 2017. (Encontro).

IV Encontro dos Grupos PET do Centro-Oeste.Controle de ambientes com dimmer. 2017. (Encontro).

Propriedade Intelectual: O Papel e o Processo de Patenteamento na Área de Engenharia. 2017. (Outra).

Women TechMarkers. 2017. (Encontro).

InterPET UFG. 2016. (Encontro).

Women TechMarkers. 2016. (Encontro).

Produções bibliográficas

Mello, C. E. R. ; Schneider, E. T. R. ; Silva e Oliveira, L. E. ; do Nascimento, J. N. ; Gumie, Y. B. ; ARAÚJO, I. F. ; Moro, C . Avaliação de grandes modelos de linguagem na extração de informações clínica.. journal of health informatics , v. 16, p. 13061, 2024.
ARAÚJO, I. F. ; MAIA, D. F. . Controle de Ambientes com Dimmer. MOVIMENTA , v. 10, p. 387-390, 2016.
ARAÚJO, I. F. ; MAGALHAES, I. L. ; BRANQUINHO, C. A. ; QUEIROZ, B. L. C. ; FONSECA, U. R. S. ; COSTA, I. M. B. . Estacionamento Inteligente. MOVIMENTA , v. 10, p. 381-386, 2016.
JOAQUIM, JOAO PEDRO ; FONTES DE ARAÚJO, Isabela ; MORO, CLAUDIA . Abbreviation Identification and Disambiguation in Real-World Clinical Narratives. In: 2025 IEEE 38th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2025, Madrid. 2025 IEEE 38th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2025. p. 21-24.
ARAÚJO, I. F. ; COSTA, I. M. B. ; MAGALHAES, I. L. ; QUEIROZ, B. L. C. ; FONSECA, U. R. S. ; BRANQUINHO, C. A. . Estacionamento Inteligente. In: IV ECOPET - Encontro Regional dos Grupos PET do Centro-Oestes, 2017, Goiânia. ANAIS DE EVENTO IV Encontro Centro-Oeste dos Grupos PET (IV ECOPET 2017). Goiânia: Revista Movimenta, 2017. v. 10. p. 381-386.
ARAÚJO, I. F. ; MAIA, D. . Controle de ambientes com Dimmer. In: IV Encontro Centro-Oeste dos Grupos PET (IV ECOPET 2017), 2017, Goiânia. ANAIS DE EVENTO. Goiânia: Movimenta, 2017. v. 10. p. 108-117.
ARAÚJO, I. . Processamento de Linguagem Natural na representação de conceitos clínicos utilizando terminologias padronizadas. 2024. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
ARAÚJO, I. F. . Controle de luminosidade ambiente usando dimmer. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
ARAÚJO, I. F. ; BRANQUINHO, C. A. ; QUEIROZ, B. L. C. ; COSTA, I. M. B. ; MAGALHAES, I. L. ; FONSECA, U. R. S. . Estacionamento Inteligente. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).
ARAÚJO, I. F. ; MAIA, D. F. . Controle de ambientes com dimmer. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).
COSTA, I. M. B. ; ARAÚJO, I. F. . Perspectivas de apresentações e oficinas para 2017 do Grupo Clown. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
ARAÚJO, I. F. ; HOFFMAN, G. . Laboratório Maker IEC e PET - Engenharia, Conexão dos Saberes. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

ARAÚJO, I. F. ; MAGALHAES, I. L.Isabela . IV Encontro dos Grupos PET do Centro-Oeste. 2017; Tema: IV Encontro dos Grupos PET do Centro-Oeste. (Site).

ARAÚJO, I. F. . Curso Introdução a Inteligência Artificial e Machine Learning. 2020. .

ARAÚJO, I. F. ; Amélie BRIZARD ; Laurie HERON ; Mathilde MANY . Automation of the implant sizing for personalized implants using 3D printing. 2019. (Relatório de pesquisa).

ARAÚJO, I. F. . Pedestrian interaction with electric and conventional vehicles in a traffic scenario. 2019. (Relatório de pesquisa).

ARAÚJO, I. F. . Planejamento de Atividades 2018: Modelo SIGPET (Grupo PET - Engenharias (Conexões de Saberes)). 2018. (Relatório técnico).

Histórico profissional

Experiência profissional

2022 - 2022

Looqbox Informática

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Eng. de Processamento de Linguagem Natural, Carga horária: 40

Outras informações:
Trabalha desenvolvendo técnicas de linguagem natural para melhorar a qualidade do software usando várias técnicas, incluindo geração de linguagem natural, parser, usando ANTLR e Python como tecnologia.

2021 - 2022

Looqbox Informática

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento na área de análise de dados e Business Intelligence (BI)

2020 - 2022

Centro de Excelência em Inteligência Artificial (CExIA)

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisadora, Carga horária: 20

2019 - 2021

Universidade Federal de Goiás

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Prestador de Serviço, Carga horária: 40

Outras informações:
Atuando no setor de Tecnologia de Informação no Centro de Seleção, Universidade Federal de Goiás.

2018 - 2018

Universidade Federal de Goiás

Vínculo: Trabalhador Temporário, Enquadramento Funcional: Prestador de serviço, Carga horária: 20

2015 - 2018

Universidade Federal de Goiás

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista do Programa de Educação Tutorial, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Bolsista do Programa de Educação Tutorial - PET.

2019 - 2019

Johannes Gutenberg University of Mainz, UniMAINZ

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 40

Outras informações:
Estagiária no Laboratório de Psicologia Experimental da Universidade de Mainz, Alemanha.

2022 - Atual

Nubank

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheira de Machine Learning, Carga horária: 40

Outras informações:
As atividades incluem operacionalizar sistemas de ML/IA (incluindo DevOps), implantar modelos de aprendizado de máquina, garantir a parametrização para monitoramento de modelos, realizar ajustes em códigos de cientistas de dados (quando apropriado), integrar/conectar modelos e suas políticas à infraestrutura, avaliar e auxiliar na condução de iniciativas de plataformização, monitorar e intervir quando necessário para solucionar problemas relacionados à execução de modelos, desenvolver documentação sobre modelos e tópicos que possam ajudar o time. Tudo isso em uma equipe global.

2022 - 2023

Comsentimento

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisadora de Processamento de Ling Natural, Carga horária: 10

Outras informações:
Pesquisas relacionadas à área clínica e médica com técnicas que envolvem diversos pipelines, como zero/few shot learning, criação de prompts, entre outros. Os projetos são desenvolvidos em parceria com o laboratório Health Artificial Intelligence Lab (HAILab) da Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUC Paraná).