Pedro Vigano da Silva Santos

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Áreas de atuação

Projetos de pesquisa

• 2017 - 2018

  Melhoria da ferramenta de Correção Automática de Exercícios de Programação para PCS3111, Descrição: Disciplinas de laboratório com um grande número de alunos apresentam diversos desafios aos docentes, uma vez que envolvem o ensino de habilidades práticas e, portanto, exigem a distribuição dos estudantes em classes com menos alunos. Nesse contexto, uma das principais dificuldades é a uniformização da avaliação: haja vista a grande quantidade de turmas e professores envolvidos, muitas vezes não se chega a um consenso dos critérios de correção.Nesse sentido, diversas disciplinas, principalmente na área de computação, têm optado por ferramentas de correção automática que buscam simultaneamente reduzir o esforço do corpo docente e garantir uma avaliação mais justa aos alunos. Uma dessas ferramentas, o Sharif Judge (NADERI, 2015), é usada desde 2015 na disciplina PCS3111 Laboratório de Programação Orientada a Objetos para a Engenharia Elétrica, oferecida a por volta de 200 alunos.Embora útil, o Sharif Judge apresenta problemas estruturais que dificultam seu uso. Não permite, por exemplo, a divisão dos estudantes em turmas, impedindo assim que diferentes exercícios sejam a elas designados simultaneamente. Tal deficiência influi ainda na atribuição de notas, uma vez que, ao agrupar todos os alunos em um único grande grupo, exige que os professores identifiquem seus educandos manualmente.No presente projeto, buscou-se adicionar melhorias ao software Sharif Judge, de modo a facilitar o uso da ferramenta por parte de alunos e professores. A principal delas consiste na criação de turmas, nas quais podem ser cadastrados professores, monitores e alunos. A partir delas, finalmente permitir-se-á a criação de exercícios específicos para cada classe, possibilitando ainda que as notas referentes as submissões destes possam ser obtidas diretamente em planilhas de Excel, separadas por turma.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Pedro Viganó da Silva Santos - Coordenador / Fábio Levy Siqueira - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2019 - 2020

  Word Embedding for Juridical Language Applications, Descrição: The project focuses on the development of an algorithm to facilitate the use of the Justice.cool mediation platform, which assists in the resolution of legal disputes using Artificial Intelligence. The platform aims to help plaintiffs assess the legitimacy of their complaints and build their legal cases using jurisprudence. The algorithm is designed to process natural language queries from users and transform them into legal language for efficient document retrieval.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) . , Integrantes: Pedro Viganó da Silva Santos - Coordenador / Wassila Ouerdane - Integrante / Anne Baril - Integrante / Aymeric Gaudin - Integrante / Guillaume Large - Integrante / Julian Rodriguez - Integrante / Thomas Guyard - Integrante.