Marcos Douglas Rodrigues de Sousa

Formação complementar

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Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• DA SILVA, ALAN RICARDO ; DE SOUSA, MARCOS DOUGLAS RODRIGUES . Geographically Weighted Zero-Inflated Negative Binomial Regression: A general case for count data. Spatial Statistics , 2023.

• DE SOUSA, MARCOS DOUGLAS RODRIGUES . Regressão Binomial Negativa Inflacionada de Zeros Geograficamente Ponderada: um caso geral para dados de contagem. 2023. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Projetos de pesquisa

• 2017 - 2018

  Principais medidas de magnitude de efeito para dados ordinais., Descrição: Em muitas situações deparamos com problemas simples, cujo interesse é a comparação de dois grupos de tratamentos. No caso em que a variável estudada é medida em escala ordinal (ou escala intervalar, porém não normal), tem-se que o teste estatístico utilizado para realizar essa comparação é o teste não paramétrico de Mann-Whitney, se as amostras são não-pareadas, ou o teste não paramétrico de Wilcoxon, quando as amostras são pareadas (Conover, 1999). Em geral, as pesquisas científicas reportam a significância estatística do teste através de seu nível descritivo, também conhecido como valor p. No entanto, além do valor p, é importante também avaliar a importância prática dos resultados obtidos. Isto porque o valor p é sempre uma função do número de observações na amostra (N), seja qual for a importância pratica da diferença ou relação observada (Conboy, 2000; Hays, 1973). De fato, quanto maior for o tamanho da amostra, maior será o poder do teste estatístico (poder do teste rejeitar a hipótese de igualdade dos dois grupos). Desta forma, fica evidente que uma diferença estatisticamente significativa sempre poderá ser alcançada, mesmo quando a diferença observada não for relevante na prática. Para isto, basta o pesquisador ter uma amostra grande o suficiente para que o teste apresente poder suficiente para que a hipótese seja rejeitada. Como comentado por Conboy (2003), amostras grandes podem dar origem a valores reduzidos de p, exagerando a importância aparente das diferenças. Em contrapartida, diferenças com significado prático podem dar origem a valores de p grandes, se a amostra considerada for pequena. Uma proposta, cada vez mais aceita por pesquisadores de diversas áreas, para resolver esse problema do valor p é combinar os resultados dos testes de significância estatísticos com uma medida, denominada Magnitude do Efeito (effect size), que traz informações sobre a significância prática específica do objeto de cada estudo (Kirk, 1996). Quando o interesse é a comparação de dois grupos de tratamentos, os testes não paramétricos de Mann-Whitney ou de Wilcoxon são os testes a serem utilizados quando as variáveis apresentam uma escala ordinal. Para este tipo de comparação existem alguns tipos de medidas de magnitude de efeito como, por exemplo, o delta de Cliff e o coeficiente R.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcos Douglas Rodrigues De Sousa - Integrante / Eduardo Yoshio Nakano - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal - Bolsa.

Prêmios