Pedro Ivo Monteiro Privatto

Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2017) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2020). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: Reconhecimento de Entidades Nomeadas, Processamento de Linguagem Natural e Extração de Informação.

Informações coletadas do Lattes em 23/08/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Ciência da Computação

2018 - 2020

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
Título: Uma Abordagem para Reconhecimento de Entidades Nomeadas usando Conhecimento Externo, Ano de Obtenção: 2020
Ivan Rizzo Guilherme.Palavras-chave: Reconhecimento de Entidades Nomeadas; Processamento de Linguagem Natural; Extração de Informação; Inteligência Artificial.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Ciências da Computação

2013 - 2017

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
Título: Análise de Métodos de Relevância na Classificação de Textos
Orientador: Ivan Rizzo Guilherme

Ensino Médio (2º grau)

2010 - 2012

Centro Educacional Lemense

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Organização de eventos

PRIVATTO, P. I. M. . XXIII Semana de Estudos da Ciência da Computação(SECCOMP). 2015. (Outro).

PRIVATTO, P. I. M. . XXII Semana de Estudos da Ciência da Computação(SECCOMP). 2014. (Outro).

PRIVATTO, P. I. M. . XXI Semana de Estudos da Ciência da Computação(SECCOMP). 2013. (Outro).

Participação em eventos

IX Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.Uma Abordagem Híbrida para Extração de Informações Textuais. 2019. (Outra).

VII Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Unesp. 2017. (Exposição).

XXIV Semana de Estudos da Ciência da Computação(SECCOMP). 2016. (Outra).

Produções bibliográficas

  • RODRIGUES, R. B. M. ; PRIVATTO, P. I. M. ; SOUSA, G. J. ; MURARI, R. P. ; AFONSO, L. C. S. ; PAPA, J. P. ; PEDRONETTE, D. C. G. ; GUILHERME, I. R. ; PERROUT, S. R. ; RIENTE, A. F. . PetroBERT: A Domain Adaptation Language Model for Oil and Gas Applications in Portuguese. In: Vládia Pinheiro;Pablo Gamallo;Raquel Amaro;Carolina Scarton;Fernando Batista;Diego Silva;Catarina Magro;Hugo Pinto. (Org.). Computational Processing of the Portuguese Language. 1ed.Cham: Springer International Publishing, 2022, v. , p. 101-109.

  • PRIVATTO, P. I. M. ; GUILHERME, I. R. . When External Knowledge Does Not Aggregate in Named Entity Recognition. In: André Britto; Karina Valdivia Delgado. (Org.). Intelligent Systems. 1ed.Cham: Springer International Publishing, 2021, v. , p. 616-627.

  • SOUSA, G. J. ; PEDRONETTE, D. C. G. ; BALDASSIN, A. ; PRIVATTO, P. I. M. ; GASETA, M. ; GUILHERME, I. R. ; COLOMBO, D. ; AFONSO, L. C. S. ; PAPA, J. P. . Pattern Analysis in Drilling Reports using Optimum-Path Forest. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 1.

  • PRIVATTO, P. I. M. . Uma Abordagem Híbrida para Extração de Informações Textuais. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • PRIVATTO, P. I. M. . Usabilidade e Acessibilidade em Dispositivos móveis. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

  • 2021 - Atual

    ProtoRADIAR: Métodos de Captura e Disseminação do Conhecimento, através de Processamento de Linguagem Natural na Área de Poços, Descrição: Repositórios de dados de perfuração de poços representam uma relevante e diversificada fonte de informações. Se adequadamente exploradas, podem permitir extração de conhecimento de grande valor para a comunidade de perfuração e construção de poços de petróleo em diversos cenários. Em consonância com profundas alterações que o fenômeno de Transformação Digital está causando na indústria e sociedade, este projeto de pesquisa visa a investigação e desenvolvimento de métodos e ferramentas baseados em tecnologias computacionais para análise de dados estruturados e não estruturados, visando a extração, representação e a visualização do conhecimento. A pesquisa terá como foco a classificação e extração de dados textuais de operações de poços.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Pedro Ivo Monteiro Privatto - Integrante / Ivan Rizzo Guilherme - Coordenador / Daniel Carlos Guimarães Pedronette - Integrante / João Paulo Papa - Integrante / Rafael Pizzirani Murari - Integrante / Gustavo José de Sousa - Integrante / Luis Claudio Sugi Afonso - Integrante / Rafael Bezerra de Menezes Rodrigues - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.

  • 2018 - 2020

    Análise de Métodos para Classificação de Textos, Descrição: Projeto de pesquisa em Classificação de Textos vinculado ao projeto RADIAR: Método para disseminação do conhecimento. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Pedro Ivo Monteiro Privatto - Coordenador / Ivan Rizzo Guilherme - Integrante.

  • 2017 - 2020

    RADIAR: Método para a disseminação do conhecimento, Descrição: Objetivo deste projeto de pesquisa aplicada é o desenvolvimento experimental de métodos, utilizando as mais modernas técnicas da inteligência artificial, visando a inovação dos processos de aquisição do conhecimento de textos para a posterior catalogação semiautomática por conteúdo na área de petróleo (processo inexistente no mundo) e da disseminação do conhecimento na forma textual disponível na comunidade de construção de poços de petróleo. No desenvolvimento do método a ser proposto, estudos serão desenvolvidos para identificar as novas abordagens da inteligência artificial, em particular a da indexação e a recuperação semântica de textos, aprendizado de máquina e de processamento da linguagem natural. Um protótipo será desenvolvido e a avaliação dos métodos propostos serão feita comparando com outras abordagens existentes e experimentalmente através da utilização dos métodos por profissionais da comunidade de construção de poços de petróleo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Pedro Ivo Monteiro Privatto - Integrante / Ivan Rizzo Guilherme - Coordenador / Daniel Carlos Guimarães Pedronette - Integrante / João Paulo Papa - Integrante / Veronica Oliveira de Carvalho - Integrante / Frank José Affonso - Integrante / Rafael Pizzirani Murari - Integrante / Gustavo José de Sousa - Integrante / Filipe Alves de Fernando - Integrante / Luis Claudio Sugi Afonso - Integrante / Luiz Carlos Felix Ribeiro - Integrante / Mario Muramatsu Junior - Integrante / Matheus Alberto Gasbarro - Integrante / Kazuo Miura - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.

  • 2017 - 2017

    Análise de Métodos de Relevância na Classificação de Textos, Descrição: Trabalho de Conclusão de Curso na área de Processamento de Linguagem Natual vinculado ao projeto RADIAR: Método para disseminação do conhecimento. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Pedro Ivo Monteiro Privatto - Coordenador / Ivan Rizzo Guilherme - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2018 - 2020

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20

2017 - 2017

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20