Maria Luisa Pereira Braga

Mestre em Informática pela UFAM com foco em ciência de dados e processamento de linguagem natural, Desenvolvedora de Software atuando no desenvolvimento de APIs e micro serviços com comunicação assíncrona emodelagem e manutenção de bancos de dados pela SAKs e Professora do ensino técnico pela ETECH.

Informações coletadas do Lattes em 23/08/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Informática

2020 - 2022

Universidade Federal do Amazonas
Título: Identificação e análise de discurso sexista em comentários curtos provenientes de portais de notícia
Orientador: Eduardo Freire Nakamura
Coorientador: Fabiola Guerra Nakamura.

Graduação em andamento em Ciência da Computação

2016 - Atual

Universidade Federal do Amazonas
Título: Construção de uma Base de Dados de Discurso Sexista em Comentários nas Mídias Sociais
Orientador: Eduardo Freire Nakamura

Ensino Médio (2º grau)

2013 - 2015

Colégio Dom Bosoco de Manaus (AM)

Ensino Fundamental (1º grau)

2002 - 2012

Colégio Dom Bosco de Manaus (AM)

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Produções bibliográficas

P. BRAGA, M. LUISA ; G. NAKAMURA, FABÍOLA ; F. NAKAMURA, EDUARDO . Criação e Caracterização de um Corpus de Discurso Sexistas em Português. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação , v. 14, p. 79-95, 2021.
BRAGA, M. LUÍSA P. ; NAKAMURA, EDUARDO F. . Criação e Caracterização de um Corpus de Discurso Sexista em Português. In: Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, 2020, Brasil. Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2020), 2020. p. 97.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Federal do Amazonas. , Avenida Rodrigo Otávio, Japiim, 69077000 - Manaus, AM - Brasil, Telefone: (92) 981055585

Experiência profissional

2019 - 2020

Universidade Federal do Amazonas

Vínculo: Voluntária, Enquadramento Funcional: Voluntária de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
PIB-E/0132/2019 - Identificação Automática de Discurso Sexista em Comentários em Mídias Sociais

2017 - 2018

Universidade Federal do Amazonas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 12

Outras informações:
PIBIC(2017-2018) - Correção de textos ruidosos obtidos por meio de OCR Orientador: Edleno Silva de Moura

2018 - 2019

Linx Impulse

Vínculo: Estagiária, Enquadramento Funcional: Estagiária, Carga horária: 30

Outras informações:
Auxiliou na manutenção de páginas e motores de busca, utilizando JavaScript, HTML+CSS e PHP para o desenvolvimento frontend, e NodeJs, Python e C++ para soluções backend. Contribuiu em projetos de equipe, ganhando experiência valiosa em desenvolvimento de software colaborativo e resolução de problemas.

2019 - 2020

Calluma

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Software Developer, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Liderou o desenvolvimento de sistemas web e aplicações móveis usando NodeJs, React e React Native, conduzindo ao lançamento bem-sucedido de uma plataforma de marketplace. Arquitetou soluções de banco de dados com PostgreSQL, garantindo a integridade e o desempenho dos dados. Empregou ferramentas da AWS para simplificar a implantação e as operações, aprimorando a resiliência e a escalabilidade do sistema.

2024 - Atual

FPFTech

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professora, Carga horária: 20

Outras informações:
Professora no curso de Tecnólogo em Desenvolvimento de Software

2020 - 2022

Méliuz SA

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Software Developer, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolveu soluções de backend com Python e NodeJs para uma plataforma de ofertas de cashback, melhorando significativamente o engajamento e a satisfação do cliente. Manteve e otimizou consultas de banco de dados em PostgreSQL. Utilizou serviços da AWS para implantação de aplicações escaláveis e confiáveis.