Rodrigo Roberto de Santana

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• SANTANA, R. R. ; NUNES, J. A. S. ; PERGHER, I. ; SILVA, L. S. ; AQUINO, R. V. S. . FLOWCHART MONITORING FOR THE DEVELOPMENT OF SUSTAINABLE PROCESSES USING THE WASTE REDUCTION ALGORITHM IN A NATURAL GAS PRODUCTION PLANT. BRAZILIAN JOURNAL OF PETROLEUM AND GAS , v. 15, p. 25-36, 2021.

• LIMA, L. G. ; SANTANA, R. R. . Aplicação de Ferramentas da Qualidade para redução de Incidência de rupturas de Estoque em um ro de distribuição Logístico cent. In: Enegep, 2021, Plataforma Online. Anais do Enegep 2021, 2021.

• SANTANA, R. R. ; PERGHER, I. . Análise das Pesquisas Científicas envolvendo Gestão do Ciclo de vida (GCV) na Produção de Biodiesel. In: Enegep, 2021, Plataforma Online. Anais do Enegep 2021, 2021.

• LIMA, L. G. ; SANTANA, R. R. ; TURET, J. G. . . Aplicação da Ferramenta Kaizen para Melhorias de Processo em um Indústria de Confecção.. In: SIMEP, 2019, Montes Claros - MG. Anais do do SIMEP 2019, 2019.

• SANTANA, R. R. ; LIMA, L. G. ; NUNES, J. A. S. . Aplicação do Método Kaizen para melhoria no processo de fabricação de produtos alimentícios derivados de tomate. In: SIMEP, 2019, Montes Claros - MG. Anias do VII 2019, 2019.

• SANTANA, R. R. ; LIMA, L. G. ; OLIVEIRA, E. T. ; NUNES, J. A. S. . Contribuições da Indústria 4.0 para otimização de processos: Um estudo de caso em uma fábrica de alimentos no agreste Pernambucano. In: ENEGEP, 2019, Santos SP. Anais do ENEGEP 2019, 2019.

• SANTANA, R. R. ; NUNES, J. A. S. ; LIMA, L. G. ; OLIVEIRA, E. T. . Análise de Impacto ambiental em uma planta de produção de Biodiesel a partir do óleo de Macúba: Um estudo de caso.. In: ENEGEP, 2019, Santos SP. Anais do ENEGEP, 2019.

• SANTANA, R. R. ; PEREIRA, E. T. L. ; NUNES, J. A. S. . Influência da análise de brix para otimização de processos. In: Enegep, 2019, São Paulo. Anais do Enegep 2019, 2019.

• PEREIRA, E. T. L. ; SANTANA, R. R. ; NUNES, J. A. S. . Utilização do método MASP para redução do índice de não conformidade de produto (NCP): o caso de uma indústria de alimentos no agreste de Pernambuco. In: Enegep, 2019, São Paulo. Anais do Enegep 2019, 2019.

• SANTANA, R. R. ; TURET, J. G. ; COSTA, M. G. ; SANTOS, M. G. . Análise de perdas em sobrepeso em produtos alimentícios: um estudo de caso em uma empresa de alimentos. In: Simep, 2018, Salvador. Anais do VI simpósio de Engenharia de produção - SIMEP, 2018.

• SANTANA, R. R. ; TURET, J. G. ; COSTA, M. G. ; ALMEIDA, W. S. . Análise de perdas em sobrepeso de biscoitos recheados em uma Industria de alimentos. In: SIMEP, 2018, Salvador. Anais do VI Simpósio de Engenharia de Produção - SIMEP, 2018.

• SANTANA, R. R. ; LEAO JR, F. P. S. . Otimização de processos produtivos por meio da padronização em pequenas empresas: O caso de uma empresa de pequeno localizada no interior do agreste Pernambucano. In: SIMEP, 2018, Salvador. Anais do VI Simpósio de Engenharia de Produção - SIMEP, 2018.

• SANTANA, R. R. ; PRADO, M. . Análise de perdas no sobrepeso por meio da variação de processo na indústria alimentícia. In: Enegep, 2018, Maceió, Alagoas. Anais do XXXVIII Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2018.

• EVAIR, J. ; TURET, J. G. ; SANTANA, R. R. . Aplicação do Modelo Aditivo com Veto para estabelecimento de Localização de uma nova Empresa. In: CONBREPRO, 2018, Ponta Grossa. VIII Congresso Nacional de Engenharia de Produção, 2018.

• SANTANA, R. R. ; EVAIR, J. ; TURET, J. G. . Estabelecimento de nova meta de sobrepeso em biscoitos: estudo de caso em uma empresa no agreste Pernambucano. In: CONBREPRO, 2018, Ponta Grossa. VIII Congresso Nacional de Engenharia de Produção, 2018.

• SANTANA, R. R. ; PRADO, M. ; EVAIR, J. ; TURET, J. G. ; JEFFERSON, J. . Aplicação do método MASP para o controle de perdas de polpa de tomate: Estudo de Caso. In: CONBREPRO, 2018, Ponta Grossa. VIII Congresso Nacional de Engenharia de Produção, 2018.

• Morgana Giorgia Costa ; SANTANA, R. R. ; Thomas de araújo Silva . Aplicação da produção enxuta em uma Indústria do ramo alimentício através do mapeamento de perdas com sobrepeso e reprocesso. In: Enegep, 2016, João Pessoa. Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep, 2016.

• SANTANA, R. R. ; TURET, J. G. ; COSTA, M. G. . Mapeamento para redução do sobrepeso com aplicação da produção enxuta e controle estatístico da qualidade: Um estudo de caso em uma indústria de alimentos. In: Mostra de pesquisa e ciência e tecnologia, 2017, Caruaru-PE. Anais Mostra de pesquisa e Ciência e tecnologia 2017 Unifavip, 2017.

• NUNES, J. A. S. ; SANTANA, R. R. ; SILVA, I. V. . Estudo de simulação em uma planta de produção do benzeno e tolueno, com o reaproveitamento do gás Metano. In: Mostra de pesquisa e ciência e tecnologia, 2017, Caruaru-PE. Mostra de pesquisa e Ciência e tecnologia 2017 Unifavip, 2017.

• SANTANA, R. R. ; MAIOR, C. B. S. . Projeto de Processo acompanhando a gestão do ciclo de vida para o desenvolvimento sustentável da produção de biodiesel. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2022, Juiz de Fora. Anais do LIV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2022.

• SANTANA, R. R. ; NUNES, J. A. S. . Implementação de um algoritmo para redução de resíduos. 2021. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• SANTANA, R. R. ; TURET, J. G. ; COSTA, M. G. ; SANTOS, M. G. . Análise de perdas em sobrepeso em produtos alimentícios: um estudo de caso em uma empresa de alimentos. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SANTANA, R. R. ; TURET, J. G. ; COSTA, M. G. ; ALMEIDA, W. S. . Análise de perdas em sobrepeso de biscoitos recheados em uma Indústria de alimentos. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SANTANA, R. R. ; LEAO JR, F. P. S. . OTIMIZAÇÃO DE PROCESSOS PRODUTIVOS POR MEIO DA PADRONIZAÇÃO EM PEQUENAS EMPRESAS: O CASO DE UMA EMPRESA DE PEQUENO PORTE LOCALIZADA NO INTERIOR DO AGRESTE PERNAMBUCANO. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SANTANA, R. R. ; LIMA, L. G. . Análise técnica e ambiental em uma planta de produção do Dimethyl éter a partir do metanol. 2018. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• SANTANA, R. R. . Simulação e otimização em plantas virtuais utilizando os softwares COCO, Scilab e Excel.. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• NUNES, J. A. S. ; SANTANA, R. R. ; SILVA, I. V. . Estudo de simulação em uma planta de produção do Benzeno e Tolueno, com o reaproveitamento do gás Metano. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SANTANA, R. R. ; NUNES, J. A. S. . Projeto Auxiliado por computador industriais sustentáveis utilizando os softwares COCO, Scilab e Excel. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SANTANA, R. R. ; NUNES, J. A. S. . Análise técnica e ambiental em plantas virtuais utilizando softwares livres. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• NUNES, J. A. S. ; SANTANA, R. R. ; SILVA, I. V. . Estudo de simulação em uma planta de produção de benzeno e tolueno com o reaproveitamento do gás metano utilizando o software COCO.. 2017. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• SANTANA, R. R. ; LIMA, L. G. . Simulação e otimização de processos Industriais. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• COSTA, M. G. ; SANTANA, R. R. ; Thomas de araújo Silva . Estudo de caso - A aplicação da produção enxuta em uma Indústria do ramo alimentício através do mapeamento de perdas com o sobrepeso e reprocesso. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SANTANA, R. R. ; NUNES, J. A. S. ; SILVA, I. V. . Simuladores e equipamentos de plantas industriais. 2016. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2018 - 2018

  Simulação, otimização e análise de impacto ambiental em uma planta de produção de Biodiesel a partir do óleo de Macaúba. Utilizando os softwares COCO, Scilab e Excel, Descrição: O objetivo do presente trabalho foi fazer o estudo em Modelagem, simulação e otimização de uma planta de produção do biodiesel a partir do óleo de macaúba utilizando os softwares COCO, Scilab e Excel. Além disso, foi realizado o estudo de Impacto ambiental da planta utilizando o Algotimo WAR (Redução de resíduo) a fim de entender melhor esse processo. O algoritmo WAR, é uma metodologia para determinação do potencial de impacto ambiental (PEI) em um processo químico, é aplicado o estudo de caso da produção de biodiesel a partir do óleo de macaúba. O algoritmo WAR permite determinar qual processo é melhor do ponto de vista da geração de PEI no processo, com base nos resíduos de saída e consumo energético. Uma teoria geral para o fluxo e a geração do potencial de impacto ambiental através de um processo químico tem sido desenvolvido. A teoria define oito índices potenciais de impacto ambiental que caracterizam a geração de impacto dentro de um processo e a saída do impacto de um processo. Os índices são usados para quantificar a redução da poluição e Desenvolver mudanças de redução de poluição para fluxos de processo usando simuladores de processo. Os potenciais impactos ambientais são calculado a partir de taxas de fluxo de massa de fluxo, composição de fluxo e uma pontuação relativa do potencial de impacto ambiental para cada produto químico presente. Os escores de impacto químico incluem um conjunto abrangente de nove efeitos que vão desde o potencial de destruição de ozônio até o potencial de toxicidade terrestre. No estudo foi realizado um experimento com o etanol e o metanol, a planta em que foi utilizado etanol apresentou uma melhor eficiência do ponto de vista técnico e ambiental.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rodrigo Roberto de Santana - Coordenador.

• 2017 - 2017

  Simulação, Otimização e Estudo de Impacto ambiental da planta de produção do formaldeído a partir do Metanol, Descrição: Este trabalho teve como objetivo fazer uma análise técnica e ambiental da planta de produção do formaldeído a partir do Metanol utilizando o software COCO para modelagem e simulação do processo e o algoritmo WAR para o estudo do potencial de Impacto ambiental emitido pela planta estudada, onde possibilitou a análise do de emissão de poluentes baseado no estudo de Heijungs et al (1992) Essas categorias foram definidas a fim de promover o seu uso em processos Químicos. O resultado foi obtido em uma lista de oito categorias de Impacto ambiental, divididas em oito áreas, cada um deles em quatro categorias. com a classificação: ATMOSFÉRICA: - GWP - Potencial de Aquecimento Global ("Global Warming Potential"); - ODP - Potencial de Depleção da Camada de Ozônio ("Ozone Depletion Potential"); - AP - Potencial de acidificação ou de Chuva ácida ("Acidication or Acid-Rain Potential"); - PCOP - Potencial de Oxidação Fotoquímica ("Photochemical Oxidation") TOXICOLÓGICA: - HTPI - Potencial de Toxicidade Humana por Ingestão ("Human Toxicity Potential by Ingetion"); - HTPE - Potencial de Toxicidade Humana por Inalação ou Exposição à Pele ("Human Toxicity Potential by either Inhalation or Dermal Exposure"); - ATP - Potencial de Toxicidade Aquática ("Aquatic Toxicity Potential"); - TTP- Potencial de Toxicidade Terrestre ("Terrestrial Toxicity Potential").. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rodrigo Roberto de Santana - Coordenador.

• 2016 - 2016

  Simulação da planta de produção de benzeno a partir da desalquilação do tolueno com o reaproveitamento do gás mentano, Descrição: Este trabalho teve como objetivo estudar o processo de produção de benzeno a partir da hidrodealquilação do tolueno com o reaproveitamento do gás metano utilizando o software (livre) de simulação e modelagem de processos COCO, na planta estudada equipamentos utilizados para a análise de produção do benzeno, tais como: trocadores de calor, reator químico, colunas de destilação, caldeiras e dentre outro equipamentos utilizados na industria petroquímica. A produção do benzeno tem como fonte suplementar a desalquilação do tolueno, nesta reação ocorre uma perda do grupo metil ao metano um subproduto com um baixo valor agregado. A produção do benzendo pelo processo HDA é importante do ponto de vista econômico, pois esta alternativa fornece um modelo de processo para a produção do benzeno tendo como ponto de partida o material de hidrocarboneto bruto. A alternativa de produção de benzeno pela planta HDA tem sido um grande desafio para os engenheiros químicos e de controle, devido ao seu alto custo de produção pelo alto consumo de energia, a segurança do processo, e a exigência de um rendimento cada vez maior, é fundamental otimizar a conversão de reação no reator. Outros aspecto crucial é a integração do calor dentro da planta, o aproveitamento do calor é de grande relevância para uma boa eficiência térmica do processo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rodrigo Roberto de Santana - Coordenador.

• 2015 - 2015

  Implementação de um algoritmo para redução de resíduos em uma planta de produção do Gás Natural, Descrição: O gás natural é um composto derivado do petróleo sendo considerado uma forte potência energética mundial com uma larga utilização nas indústrias petroquímicas (como gás de combustão ou matéria prima para produção de gás hidrogênio) e automobilísticas. A sua sustentabilidade e o seu preço tem se tornado uma razão do enorme aumento de seu consumo. Sua queima tem uma menor agressão ao meio ambiente, quando comparada a outros combustíveis fósseis, como por exemplo, o óleo diesel. Para obtenção do gás natural, é necessário a extração do petróleo, o qual se encontra em poços de alta profundidade, seja no mar (off shore) ou na terra (on shore). Após a sua extração, o petróleo passa por um processo de tratamento primário, o qual ocorre a separação do petróleo, gás e água. Este gás é denominado de gás natural, composto pelos hidrocarbonetos, metano, etano, propano e butano, o qual são encaminhados diretamente para as petroquímicas, a fim de tratamento e remoção de impurezas. Para o estudo de impacto ambiental foi desenvolvido como um apoio de simulação de processo usando o monitoramento de fluxograma proposto por interfaces, o algoritmo WAR calcula o potencial impacto ambiental (PEI) de um processo, baseado em várias categorias de impacto diferentes. O desenvolvimento de softwares nos últimos anos possibilita a criação de simulação de fluxos e ganham destaque pela sua capacidade de informação gerada ao usuário, ao elaborar um fluxograma de um determinado processo. O algoritmo para redução de resíduos WAR foi desenvolvido em meados da década de 90 no Laboratório Nacional de Gestão de Riscos da Agência de Proteção Ambiental dos Estados Unidos (US EPA) e permite avaliar o processo do ponto de vista ambiental, apresentando fluxogramas alternativos de um processo. Para tal, recorre-se a um índice de natureza probabilística, medida do impacto ambiental potencial (PEI) relativo a cada um dos produtos químicos envolvidos. Os resultados da pesquisa se mostraram compatíveis em relação aos que estão disponíveis na literatura.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Roberto de Santana - Coordenador.

Prêmios