Nemésio Fava Sopelsa Neto

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Áreas de atuação

Produções bibliográficas

• STEFENON, STEFANO FRIZZO ; SEMAN, LAIO ORIEL ; SOPELSA NETO, NEMESIO FAVA ; MEYER, LUIZ HENRIQUE ; MARIANI, VIVIANA COCCO ; COELHO, LEANDRO DOS SANTOS . Group Method of Data Handling Using Christiano-Fitzgerald Random Walk Filter for Insulator Fault Prediction. SENSORS , v. 23, p. 6118, 2023.

• SOPELSA NETO, NEMESIO FAVA ; STEFENON, STEFANO FRIZZO ; MEYER, LUIZ HENRIQUE ; OVEJERO, RAÚL GARCÍA ; LEITHARDT, VALDERI REIS QUIETINHO . Fault Prediction Based on Leakage Current in Contaminated Insulators Using Enhanced Time Series Forecasting Models. SENSORS , v. 22, p. 6121, 2022.

• STEFENON, STÉFANO FRIZZO ; SEMAN, LAIO ORIEL ; SOPELSA NETO, NEMESIO FAVA ; MEYER, LUIZ HENRIQUE ; NIED, ADEMIR ; YOW, KIN-CHOONG . Echo state network applied for classification of medium voltage insulators. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS , v. 134, p. 107336, 2022.

• SOPELSA NETO, NEMESIO FAVA ; STEFENON, STÉFANO FRIZZO ; MEYER, LUIZ HENRIQUE ; BRUNS, RAFAEL ; NIED, ADEMIR ; SEMAN, LAIO ORIEL ; GONZALEZ, GABRIEL VILLARRUBIA ; LEITHARDT, VALDERI REIS QUIETINHO ; YOW, KIN-CHOONG . A Study of Multilayer Perceptron Networks Applied to Classification of Ceramic Insulators Using Ultrasound. Applied Sciences-Basel , 2021.

Projetos de pesquisa

• 2019 - Atual

  Análise de Sinais de Ultrassom Emitidos por Isoladores com Contaminação e Umidade Superficiais, Descrição: Isoladores de redes elétricas aéreas são utilizados para manter os cabos das redes elétricas de distribuição a uma distância segura do solo, suportando o peso desses cabos. Além disso, estes dispositivos devem também ser de material isolante, evitando perdas de energia na transmissão e possíveis riscos elétricos ao nível do solo. Para fabricação de isoladores são utilizados materiais como porcelana ou vidro, ou materiais poliméricos, que provaram ao longo do tempo, sua eficiência nas funções mecânicas e elétricas. No entanto, quando submetidos à condições mais adversas, com presença de contaminantes e/ou umidade, podem sofrer degradação de suas propriedades elétricas e vir a falhar. Um isolador em perfeitas condições e com sua superfície seca e não contaminada não produz nenhum tipo de descarga. No entanto, durante o processo de contaminação, e a com presença de umidade, ocorrem pequenas descargas na superfície do isolador, conhecidas como descargas parciais, de baixíssima intensidade. Estas descargas emitem sinais de ultrassom que podem ser detectados à distância para se inferir sua condição de operação. Neste sentido, este trabalho de pesquisa visa avaliar as características do ultrassom emitido para se determinar as condições de superfície de um isolador de rede elétrica de distribuição.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Nemesio Fava Sopelsa Neto - Coordenador / Luiz Henrique Meyer - Integrante., Financiador(es): Fundação Universidade Regional de Blumenau - Bolsa.

• 2016 - 2017

  O MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS COM BASES WAVELET ORTOGONAIS COM RESPEITO AO OPERA, Descrição: A pesquisa teve como principal objetivo a participação do bolsista no desenvolvimento de um programa do método dos elementos finitos (MEF) usando Wavelet como funções de base, além de coletar e analisar resultados provenientes das simulações. A mudança da base acarreta em diferenças no processamento dos dados que diminui consideravelmente o esforço computacional utilizado pelo MEF, além de possuir propriedades que ajudam no desenvolvimento de um programa autoadaptativo. Técnicas autoadaptativas aplicadas ao MEF têm sido estudadas desde a década de 80 e tem como objetivo diminuir a redundância com refinamentos locais, sempre buscando locais onde existe necessidade de maior acurácia na solução. O grande problema das técnicas autoadaptativas atuais é a necessidade de se recalcular toda a malha a cada nova interação. Wavelets por outro lado possibilitam que a cada interação seja necessário somente calcular os novos elementos, isso graças ao desacoplamento do sistema matricial proveniente da ortogonalidade dos diferentes níveis de resolução com respeito ao operador diferencial do problema. Funções Wavelets têm sido aplicadas à solução numérica de equações diferenciais, muito embora imponham dificuldade ao uso como funções de base, devido a sua má adaptação a modelagem de contorno limitados, essencial no MEF. Estas Wavelets são hoje conhecidas como Wavelets de primeira geração, depois que em 1996, Sweldens desenvolveu a técnica conhecida como lifting scheme, dando origem as Wavelets de segunda geração. A partir disto a criação de bases com a propriedade de multirresolução tornou-se muito mais simples, além de flexível em termos de adaptação à discretizações desestruturadas e modelagem de regiões com contornos mais complexos. A técnica usada nesta pesquisa se chama stable completion, uma variação do lifting scheme. Neste estudo foi proposto que o desenvolvimento dos códigos ocorresse na linguagem de programação Python, uma linguagem disponível gratuitamente que apresenta boa estruturação, legibilidade e sobretudo, eficiência computacional se comparado com a linguagem MATLAB, utilizada inicialmente. Com os resultados obtidos até agora notou-se que o programa apresenta bom desempenho quando comparado com o refinamento H, que atualmente é o método de refinamento autoadaptativo mais popular. Enquanto no refinamento H o tempo de processamento total cresce exponencialmente a medida que se faz novas interações, o método com as bases Wavelet apresenta um tempo de processamento inicial equivalente ao refinamento H, porem depois de algumas interações o tempo de processamento total se mantem quase constante, isto é, o maior esforço se concentra no início do processo. Também se notou que o método com Wavelet responde melhor a problemas mais complexos, isto é, quanto mais custoso o processo é, maior é o rendimento do programa em comparação com o refinamento H.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Nemesio Fava Sopelsa Neto - Coordenador / Marcelo Grafulha Vanti - Integrante., Financiador(es): Fundação Universidade Regional de Blumenau - Bolsa.