Epitácio Dantas de Farias Filho

Possui graduação em Ciências e Tecnologia (2021) e em Engenharia Biomédica (2022), Mestrado em Bioinformática (2023), e atualmente é aluno de Doutorado em Bioinformática, todos pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Sua formação em Bioinformática tem foco na área de Biologia de Sistemas, trabalhando com análises de single-omics, transcriptômica e genômica, como também em multi-omics. Tem experiência na análise de redes biológicas por meio de metodologias de Biologia de Sistemas associada a técnicas de aprendizado de máquina.Na Engenharia Biomédica, tem foco em desenvolvimento de tecnologias assistivas, processamento digital de sinais e imagens médias. Atualmente desenvolve projeto de pesquisa no Centro Multiusuário de Bioinformática (BioME - IMD/UFRN) nas áreas de oncologia, RNAs não codificantes, redes regulatórias, multi-ômica e aprendizado de máquina.

Informações coletadas do Lattes em 19/11/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Bioinformática

2023 - Atual

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Rodrigo Juliani Siqueira Dalmolin.

Mestrado em Bioinformática

2021 - 2023

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: ASSINATURA TRANSCRICIONAL DE CARCINOMA RENAL DE CÉLULAS CLARAS BASEADA NO RNA ENDÓGENO COMPETIDOR, Ano de Obtenção: 2023
Beatriz Stransky Ferreira.Coorientador: Partick César Alves Terrematte. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Câncer Renal; RNA Endógeno Competidor; Câncer de Células Claras; Seleção de Características; Assinatura transcricional; Metástase. Grande área: EngenhariasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Grande Área: Ciências Biológicas / Área: Genética / Subárea: Genética Humana e Médica.

Graduação em Engenharia Biomédica

2020 - 2022

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: ANÁLISE DO TRANSCRIPTOMA DE CARCINOMA RENAL DE CÉLULAS CLARAS BASEADA EM RNAs NÃO CODIFICANTES
Orientador: Beatriz Stransky Ferreira

Graduação em Ciência e Tecnologia

2019 - 2020

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Graduação interrompida em 2018 em Ciência e Tecnologia

2017 - Atual

Universidade Federal Rural do Semi-Árido
Ano de interrupção: 2018

Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Eletrotécnica

2014 - 2016

SENAI - Departamento Regional do Rio Grande do Norte

Ensino Médio (2º grau)

2013 - 2015

CE do Sesi

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Alemão

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioinformática.

Grande área: Ciências Biológicas / Área: Genética / Subárea: Genética Molecular e de Microorganismos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Computabilidade e Modelos de Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.

Organização de eventos

TERREMATTE, P. C. A. ; FARIAS, EPITÁCIO . 21st IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology. 2024. (Congresso).

FARIAS, EPITÁCIO . Semana de Portas Abertas da PPg-BioINFO. 2023. (Congresso).

STRANSKY, BEATRIZ ; FARIAS, EPITÁCIO . II Natal Forum of Bioinformatics. 2023. (Congresso).

Participação em eventos

Systems biology: from large datasets to biological insight.Clear Cell Renal Cell Carcinoma Regulatory Network Reveals Masters Regulators Associated with Metastatic Development. 2024. (Encontro).

II Natal Bioinformatics Forum. ranscriptional Signature of Renal Clear Cell Carcinoma Based on Competitive Endogenous RNA. 2023. (Congresso).

X - Meeting 2023. CLASSIFICATION OF METASTATIC CLEAR CELL RENAL CELL CARCINOMA USING FEATURE SELECTION TECHNIQUES. 2023. (Congresso).

V Simpósio Norte-Nordeste de Bioinformática.Análise integrativa de dados de carcinoma renal de células claras baseado em RNAs não codificantes. 2022. (Simpósio).

FERRAMENTAS DO G SUÍTE PARA ESTUDANTES DA UFRN. 2020. (Oficina).

INTRODUÇÃO À ESCRITA MATEMÁTICA COM LATEX. 2020. (Oficina).

INTRODUÇÃO ÀS EQUAÇÕES DIFERENCIAIS PARCIAIS. 2020. (Oficina).

TRANSFORMADA DE LAPLACE E MÉTODOS EM SÉRIE DE POTÊNCIAS APLICADOS ÀS EDOS. 2020. (Oficina).

BINFO V ? SEMINÁRIOS DE BIOINFORMÁTICA.. 2019. (Seminário).

Biologia SIstemica do Câncer. 2019. (Oficina).

CICLO DE PALESTRAS - A CIÊNCIA E A INOVAÇÃO NO ÂMBITO DAS ATIVIDADES TÉCNICAS INTERNACIONAIS REALIZADAS ENTRE O LAIS E A CONQUERX. 2019. (Outra).

Encontro Integrado do Programas de Ensino.Iniciação à Docência na Monitoria de Física Clássica Teórica. 2019. (Encontro).

IV WORKSHOP DO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM BIOINFORMÁTICA. 2019. (Feira).

SEMANA PORTAS ABERTAS DO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM BIOINFORMÁTICA. 2019. (Exposição).

I Semana das Engenharias. 2018. (Seminário).

1 Semana Caraubaja. 2017. (Seminário).

Fórum de Extensão da UFERSA. 2017. (Outra).

5ª Olimpíada Nacional em História do Brasil - ONHB. 2013. (Olimpíada).

Produções bibliográficas

FARIAS, EPITÁCIO ; TERREMATTE, PATRICK ; STRANSKY, BEATRIZ . Machine Learning Gene Signature to Metastatic ccRCC Based on ceRNA Network. INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES , v. 25, p. 4214, 2024.
FARIAS FILHO, E. D. ; TERREMATTE, P. C. A. ; STRANSKY, B. . CLASSIFICATION OF METASTATIC CLEAR CELL RENAL CELL CARCINOMA USING FEATURE SELECTION TECHNIQUES. In: II Natal Bioinformatics Forum, 2023, Natal. II Natal Bioinformatics Forum - Abstract book, 2023.
FARIAS FILHO, E. D. ; TERREMATTE, P. C. A. ; STRANSKY, B. . Transcriptional Signature of Renal Clear Cell Carcinoma Based on Competitive Endogenous RNA. In: X-Meeting, 2023, Curitiba-PR. Proceesings X-meeting, 2023.
FARIAS FILHO, E. D. ; TERREMATTE, P. C. A. ; STRANSKY, B. . Análise Integrativa de Dados de Carcinoma Renal de Células Claras Baseado em RNAs não Codificantes. In: V Simpósio Norte-Nordeste em Bioinformática, 2022, Campina Grande. V Simpósio Norte-Nordeste em Bioinformática, 2022.
FARIAS FILHO, E. D. ; TERREMATTE, P. C. A. ; STRANSKY, B. . Transcriptional Signature of Renal Clear Cell Carcinoma Based on Competitive Endogenous RNA. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
FARIAS FILHO, E. D. ; TERREMATTE, P. C. A. ; STRANSKY, B. . CLASSIFICATION OF METASTATIC CLEAR CELL RENAL CELL CARCINOMA USING FEATURE SELECTION TECHNIQUES. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
FARIAS FILHO, E. D. ; TERREMATTE, P. C. A. ; STRANSKY, B. . Análise Integrativa de Dados de Carcinoma Renal de Células Claras Baseado em RNAs não Codificantes. 2022. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

FARIAS FILHO, E. D. ; SILVA, A. L. O. ; GOIS, J. N. M. ; SANTOS, C. R. C. ; OLIVEIRA, L. B. F. . SISTEMA DE GERENCIAMENTO DE MANUTENÇÃO: Implementação do SGM no SENAI ? CETIB.. 2016.

FARIAS, EPITÁCIO . Terminei a Graduação, e agora?. 2024. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

Projetos de pesquisa

2021 - Atual

Análise Integrativa do Transcriptoma de Câncer de Células Caras, Descrição: O câncer de células claras é uma neoplasia presente em diversos sítios teciduais, sendo mais presente em tecido renal e em tecido de ovário. Recebe essa nomenclatura devido a característica visual observada em suas lâminas histológicas durante as análises patológicas, onde as células não apresentam coloração, demarcando somente as paredes celulares, dando um aspecto de vidro/bolha transparente. Em estudos desenvolvidos pela Organização Mundial da Saúde (OMS), os cânceres em rim e ovário representaram, respectivamente, cerca de 180 mil e 208 mil mortes em 2020 em todo o mundo. Com o avanço das técnicas de sequenciamento, foram observados e estudados atividades de genes codificantes (mRNAs) nessa patologia, e levantado questionamentos a respeito do papel dos genes não codificantes (ncRNAs) e sua associação com a progressão da doença.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Epitácio Dantas de Farias Filho - Integrante / Beatriz Stransky Ferreira - Coordenador / Patrick Cesar Alves Terrematte - Integrante.
2019 - 2021

Análise integrativa para a obtenção de uma assinatura gênica em pacientes com câncer no sistema linfo-hematopoiético, Descrição: O sistema linfo-hematopoiético compreende o conjunto de estruturas responsáveis pelas células maduras do sangue como também pelas células imunes, que incluem os leucócitos (glóbulos brancos), glóbulos vermelhos e plaquetas. Quando ocorre um erro de produção no tecido altamente proliferativo que compõe esse sistema, ou seja, a célula precursora não se diferencia, faz com que surjam neoplasias devido ao aumento da quantidade dessas células indiferenciadas, que tendem a se proliferar mais rapidamente. A partir do quadro clínico caracterizado por essa neoplasia o paciente pode ser diagnosticado com ?Leucemia Aguda? ou ?Linfoma?, sendo necessário uma análise precisa para definir precisamente qual o seu subtipo. Este projeto propõe, por meio da integração de dados clínicos, de expressão, mutação e copy number alteration (CNA), obtidos de maneira pública nos projetos The Cancer Genome Atlas (TCGA) e do International Cancer Genome Consortium (ICGC), com métodos da Bioinformática, a produção de uma metodologia que amparada por aprendizado de máquina possa fornecer a assinatura gênica que compreenda todo esse conjunto heterogêneo de neoplasias que têm o mesmo sítio primário.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Epitácio Dantas de Farias Filho - Integrante / Beatriz Stransky Ferreira - Coordenador / Patrick Cesar Alves Terrematte - Integrante.