Arnaldo Vitor Barros da Silva

Formação complementar

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• da Silva, Arnaldo V. Barros ; PEREIRA, LUIS F. ALVES . Evaluating Methods for Violence Classification and Firearm Detection in Indoor CCTV Environment. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (ONLINE) , v. 30, p. 411-420, 2024.

• BATTISTI, FELIPE ; SILVA, ARNALDO ; PEREIRA, LUIS ; CARVALHO, TIAGO ; ARAUJO, JEAN ; CHOI, EUNMI ; NGUYEN, TUAN ANH ; MIN, DUGKI . hLSTM-Aging: A Hybrid LSTM Model for Software Aging Forecast. Applied Sciences-Basel , v. 12, p. 6412, 2022.

• da Silva, Arnaldo V. Barros ; Saldivia-Siracusa, Cristina ; de Souza, Eduardo Santos Carlos ; Araújo, Anna Luíza Damaceno ; Lopes, Marcio Ajudarte ; Vargas, Pablo Agustin ; Kowalski, Luiz Paulo ; Santos-Silva, Alan Roger ; de Carvalho, André C. P. L. F. ; Quiles, Marcos G. . Enhancing Explainability in Oral Cancer Detection with Grad-CAM Visualizations. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Nature Switzerland, 2024, v. 14813, p. 151-164.

• SILVA, ARNALDO V. BARROS DA ; PEREIRA, LUIS F. ALVES . Handcrafted vs. Learned Features for Automatically Detecting Violence in Surveillance Footage. In: Seminário Integrado de Software e Hardware, 2022, Brasil. Anais do XLIX Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2022). p. 82.

• DA SILVA, ARNALDO BARROS ; PEREIRA, L. F. A. . BoVW-CAM: Visual Explanation from Bag of Visual Words. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2022. Intelligent Systems, 2022.

• SOARES, PEDRO GABRIEL SANTOS DO COUTO ; DA SILVA, ARNALDO BARROS ; PEREIRA, LUIS FILIPE ALVES . An assault detection system based on human Pose Tracking for video surveillance. In: XXXII Conference on Graphics, Patterns and Images, 2019. Anais Estendidos da Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). p. 192.

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Algoritmo Multi-Modelo de Reconhecimento de Imagem e Nuvem de Pontos de Varredura a Laser, Descrição: Código ANP: 24694-2 - Resumo: Desenvolver um sistema baseado em IA que permita utilizar informações de engenharia e modelos 3D existentes para automatizar a interpretação e enriquecer imagens 3D (nuvens de ponto) no domínio de óleo e gás. O sistema utilizará maquetes eletrônicas obtidas por varredura laser multiperspectiva com coordenadas conhecidas e panorama embutido, além de documentos de engenharia dos ativos para segmentar e classificar automaticamente os equipamentos da planta.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Arnaldo Vitor Barros da Silva - Integrante / Aldo Caetano da Silva Filho - Integrante / Ana Carolina Nogueira Luz - Integrante / Anairam Lima Costa - Integrante / Athos dos Santos Barbosa - Integrante / Bruna Sechin de Freitas - Integrante / Camila Barbosa Gomes de Araújo - Integrante / Eros Gabriel de Abreu Caiafa - Integrante / Felipe Costa Andrade - Integrante / Gabriel Barros Lins Lelis de Oliveira - Integrante / Geraldo Luiz Rochocz - Integrante / Isa Castelo Branco Lodi - Integrante / João Gabriel Mello Gonçalves - Coordenador / João Luiz dos Santos de Oliveira - Integrante / Lucas Faria Porto - Integrante / Marco Antônio Siqueira Campos - Integrante / Mariana Brettas Martuscelli - Integrante / Maurício Silva de Magalhães - Integrante / Pedro Simões Chiesa - Integrante / Renato Wajnberg - Integrante / Tássio Simioni - Integrante / Thalita Bezerra Alves - Integrante / Raquel Teixeira Vásquez - Integrante / Rodrigo Lopes de Oliveira Costa - Integrante / Viviane Ferreira da Silva - Integrante / Wilson Pires Gavião Neto - Integrante.

• 2019 - 2020

  Desenvolvimento de soluções de reconhecimento e análise de vídeos para atender demandas de segurança do mercado interno brasileiro, Descrição: No Brasil, grande parte das pesquisas na área de visão computacional estão voltadas apenas para o avanço do estado da arte de algoritmos em detrimento de novas soluções para o mercado. Nesse contexto, é comum que pesquisadores brasileiros utilizem apenas ​ benchmarks em problemas específicos e predefinidos. De outro modo, o presente projeto propõe a aplicação da expertise em visão computacional para apresentar soluções de segurança para demandas do mercado interno brasileiro como, por exemplo, identificação em tempo real de assaltos em postos de gasolina, lotéricas e fazendas. Esta proposta inclui: (i) o desenvolvimento de uma ferramenta de crowdsourcing para construção de bases de dados, (ii) avaliação de métodos do estado da arte para classificação de cenas, e (iii) desenvolvimento de protótipos para apresentação em eventos de empreendedorismo. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Arnaldo Vitor Barros da Silva - Integrante / Luis Filipe Alves Pereira - Coordenador.

Prêmios