Isac Moura Gomes

Bacharel em Engenharia de Software pela Universidade Federal do Ceará (UFC) e mestrando em Computação pela UFC. Atua como pesquisador e desenvolvedor de software. Tem interesse nas linhas de pesquisa em Bancos de Dados, Machine Learning, Deep Learning, Visão Computacional, IA, IoT e Blockchains. Atua profissionalmente com desenvolvimento móvel e desenvolvimento para a WEB

Informações coletadas do Lattes em 08/05/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Programa de Pós-Graduação em Computação

2022 - Atual

Universidade Federal do Ceará
Ticiana Linhares Coelho da Silva.Bolsista do(a): Fundação Cetrede, CETREDE, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Engenharia de Software

2016 - 2021

Universidade Federal do Ceará
Título: PREDIÇÃO DE VELOCIDADES UTILIZANDO DADOS DE SENSORES ATRAVÉS DE TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA
Orientador: Regis Pires Magalhães

Ensino Médio (2º grau)

2013 - 2015

EEEP Maria Dolores Alcântara e Silva

Formação complementar

2013 - 2015

Curso técnico em informática. (Carga horária: 5400h). , EEEP Maria Dolores Alcântara e Silva, EEEPMDAS, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.

Organização de eventos

BEZERRA, C. I. M. ; GOMES, I. M. . FLISoL Quixadá. 2019. (Festival).

FARRUGGIA, F. ; GOMES, I. M. . Campus Party Brasil 12. 2019. (Congresso).

GOMES, I. M. . I CONISCE - Congresso Nacional Interdisciplinar Sobre o Sertão Central. 2018. (Congresso).

GOMES, I. M. . V Gamenight. 2018. (Outro).

GOMES, I. M. . IV Gamenight - UFC Quixadá. 2017. (Outro).

GOMES, I. M. ; TRINTA, F. ; BEZERRA, C. I. M. . VIII Congresso Brasileiro de Software. 2017. (Congresso).

Participação em eventos

Campus Party Brasil 12. 2019. (Congresso).

Campus Party Brasil 12. Analisando o preconceito em algoritmos de Machine Learning. 2019. (Congresso).

FLISoL Quixadá.Construindo um identificador de imagens com PyTorch. 2019. (Outra).

FLISoL Quixadá. 2019. (Outra).

Python Nordeste 2019. Misturando arte com Python: uma introdução à transferência de estilos. 2019. (Congresso).

Roadsec Fortaleza. 2019. (Congresso).

The Big Hackaton - Campus Party Brasil 12. Obra Code. 2019. (Olimpíada).

Encontros Universitários.Classificação de imagens de cães e gatos usando Inception V3. 2018. (Encontro).

Python Brasil 14. O que são Blockchains, do que se alimentam e como construir isso com Python. 2018. (Congresso).

Roadsec Fortaleza. 2018. (Congresso).

SESCOMP - Semana de Engenharia de Software e Ciência da Computação. Deep Learning: da introdução ao uso no dia a dia. 2018. (Congresso).

FLISoL - Festival Latino-Americano de Instalação de Software Livre. 2017. (Encontro).

SATI - Semana de Atualização e Tecnologia da Informação. 2017. (Congresso).

Sebrae Startup Day. 2017. (Outra).

VIII Congresso Brasileiro de Software. 2017. (Congresso).

Encontros Universitários. 2016. (Encontro).

SATI - Semana de Atualização e Tecnologia da Informação. 2016. (Congresso).

III Fórum Mundial de Educação Profissional e Tecnológica. CVO - Controle de Vacinação Online. 2015. (Congresso).

V Olímpiada Cearense de Informática. V Olímpiada Cearense de Informática. 2015. (Olimpíada).

Produções bibliográficas

BANDEIRA, L. B. C. ; COELHO, T. L. ; SILVA, R. E. V. ; GOMES, I. M. . Análise do modelo VGG16 no problema de classificação de imagens da competição Dogs vs. Cats da plataforma Kaggle. In: Encontros Universitários, 2018, Quixadá. Resumos Estendidos - Encontros Universitários da UFC 2018, 2018. p. 136-140.
GOMES, I. M. ; COELHO, T. L. ; BANDEIRA, L. B. C. ; SILVA, R. E. V. . Classificação de imagens de cães e gatos usando Inception V3. In: Encontros Universitários, 2018, Quixadá. Resumos Estendidos - Encontros Universitários da UFC 2018, 2018. p. 220-224.
GOMES, I. M. ; LIMA, K. L. ; BATISTA, J. T. S. ; ALBUQUERQUE, M. C. N. . Controle de vacinação online. In: III Fórum Mundial de Educação Profissional e Tecnológica, 2015, Recife. Anais - Mostra de Pôsteres, 2015. p. 532-532.

Outras produções

GOMES, I. M. ; SOUZA, P. I. P. . Eu Ajudo. 2020.

GOMES, I. M. . Tecno Ideia. 2018; Tema: Tecnologia da Informação. (Blog).

GOMES, I. M. . Construindo um identificador de imagens com PyTorch. 2019. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Oficina).

GOMES, I. M. . Introdução à Programação com Python para Visualização de Dados. 2018. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Oficina).

Projetos de pesquisa

2019 - Atual

PREDIÇÃO DE VELOCIDADES UTILIZANDO DADOS DE SENSORES ATRAVÉS DE TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA, Descrição: Este trabalho está interessado na problemática de predição de velocidades em determinadas vias da cidade de Fortaleza, utilizando dos dados de sensores instalados nas ruas da cidade, podendo ser útil para os usuários de meios de transporte que os utilizam para se locomover pelas cidades. Com isto, outra problemática é a de criar uma arquitetura adaptável o suficiente para suportar a dinamicidade dos sensores, uma vez que os sensores são comumente removidos e/ou adicionados em vias da cidade, portanto, faz-se necessário que a arquitetura implementada tenha a capacidade de se adaptar e realizar corretamente as predições para os sensores adicionados. Assim aplica-se algoritmos de Aprendizado de Máquina e arquiteturas e técnicas de Aprendizado Profundo, visando alcançar melhores resultados de predição para as abordagens escolhidas na análise dos dados dos sensores.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Isac Moura Gomes - Integrante / Regis Pires Magalhães - Coordenador.

Prêmios

2021

Primeiro lugar no Desafio "Redução de abandono e evasão escolar" da Batalha de Dados 2021, Itaú Unibanco.

2020

Segundo lugar na vertical EMPREGABILIDADE no Hacking Help 2020, Hacking Rio.

2020

Primeiro lugar na categoria de Monitoramento de Obras Públicas no The Big Hackathon, Campus Party Brasil.

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - 2019

Universidade Federal do Ceará

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 10

Outras informações:
Desenvolvedor back-end no Núcleo de Práticas em Informática (NPI) com Bolsa de Extensão

2018 - 2018

Universidade Federal do Ceará

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: voluntário, Carga horária: 12

Outras informações:
Bolsista voluntário de iniciação à docência na disciplina de Fundamentos de Bancos de Dados

Atividades

03/2018 - 11/2018
Pesquisa e desenvolvimento, Campus Quixadá.,Linhas de pesquisa

2015 - 2015

EEEP Maria Dolores Alcântara e Silva

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário de T.I., Carga horária: 20

Outras informações:
Estágio obrigatório supervisionado do curso técnico em Informática integrado ao Ensino Médio. Estágio realizado na Secretaria de Cultura de Horizonte-CE

2020 - 2021

Instituto Atlantico

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de desenvolvimento de sistemas, Carga horária: 40

Outras informações:
Analista de desenvolvimento de sistemas focado em desenvolvimento WEB (Frontend e Backend) e desenvolvimento Mobile.

2019 - 2020

Instituto Atlantico

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Outras informações:
Estagiário em desenvolvimento WEB (Frontend e Backend) e desenvolvimento Mobile.

2021 - 2021

Ambev Tech

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista Desenvolvedor, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvedor de software com foco em desenvolvimento de aplicativos móveis utilizando Flutter framework (Android e iOS) para projetos de logística.

2021 - 2023

SQUADRA Tecnologia em Software

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de desenvolvimento de sistemas pleno, Carga horária: 40

2024 - Atual

Diletta Solutions

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Desenvolvimento de Sistemas, Carga horária: 40

2022 - 2024

Insight Data Science Lab

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador em Inteligência Artificial, Carga horária: 20

Outras informações:
Pesquisador atuando no projeto AI4WELLNESS da Samsung em parceria com a Fundação Cetrede. Na minha pesquisa venho atuando no problema de geração de dados sintéticos no contexto de séries temporais multivariadas biomédicas.Meus experimentos consistiram em avaliar a eficácia dos dados sintéticos gerados por abordagens baseadas em Redes Adversárias Generativas (GANs), utilizando as redes TimeGAN e RTSGAN.Pesquisador atuando no projeto AI4WELLNESS da Samsung em parceria com a Fundação Cetrede. Na minha pesquisa venho atuando no problema de geração de dados sintéticos no contexto de séries temporais multivariadas biomédicas. Meus experimentos consistiram em avaliar a eficácia dos dados sintéticos gerados por abordagens baseadas em Redes Adversárias Generativas (GANs), utilizando as redes TimeGAN e RTSGAN.

Atividades

09/2022
Pesquisa e desenvolvimento, Fundação Cetrede.,Linhas de pesquisa