Amauri Holanda de Souza Júnior

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• HAMALAINEN, J. ; ALENCAR, A. ; KARKKAINEN, T. ; MATTOS, C. L. C. ; SOUZA JUNIOR, A. H. ; GOMES, J. P. P. . Minimal Learning Machine: Theoretical Results and Clustering-Based Reference Point Selection. JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH , v. 21, p. 1-29, 2020.

• NASCIMENTO, E. J. F. ; CAVALCANTE, D. V. ; ABREU, A. C. S. ; MESQUITA, D. ; SOUZA, A. H. . Classificando graus de Pterígio utilizando aprendizado de máquina. journal of health informatics , v. 12, p. 248-253, 2020.

• MESQUITA, DIEGO P.P. ; GOMES, JOÃO P.P. ; Corona, Francesco ; Souza, Amauri H. ; NOBRE, JUVÊNCIO S. . Gaussian kernels for incomplete data. APPLIED SOFT COMPUTING , v. 77, p. 356-365, 2019.

• MARINHO, LEANDRO B. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. ; ALMEIDA, JEFFERSON S. ; SOUZA, JOÃO WELLINGTON M. ; Souza Junior, Amauri H. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . A novel mobile robot localization approach based on classification with rejection option using computer vision. COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING , v. 68, p. 26-43, 2018.

• MESQUITA, D. P. P. ; GOMES, J. P. P. ; SOUZA JUNIOR, A. H. ; NOBRE, J. S. . Euclidean Distance Estimation in Incomplete Datasets. Neurocomputing (Amsterdam) , v. 1, p. 1, 2017.

• MESQUITA, DIEGO ; GOMES, JOAO PAULO ; SOUZA JUNIOR, Amauri . Epanechnikov Kernel for Incomplete Data. ELECTRONICS LETTERS , v. 53, p. 1408-1410, 2017.

• MESQUITA, DIEGO P. P. ; GOMES, JOÃO P. P. ; Souza Junior, Amauri H. . Ensemble of Efficient Minimal Learning Machines for Classification and Regression. NEURAL PROCESSING LETTERS , v. 1, p. 1-16, 2017.

• SOUZA JÚNIOR, AMAURI H. ; Barreto, Guilherme A. ; Corona, Francesco . Regional models: A new approach for nonlinear system identification via clustering of the self-organizing map. Neurocomputing (Amsterdam) , v. 147, p. 31-46, 2015.

• Corona, Francesco ; ZHU, ZHANXING ; DE SOUZA JÚNIOR, AMAURI HOLANDA ; MULAS, MICHELA ; MURU, EMANUELA ; SASSU, LORENZO ; BARRETO, GUILHERME ; BARATTI, ROBERTO . Supervised Distance Preserving Projections: Applications in the quantitative analysis of diesel fuels and light cycle oils from NIR spectra. Journal of Process Control , v. 30, p. 10-21, 2015.

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• Florêncio, José A. V. ; Dias, Madson L. D. ; da Rocha Neto, Ajalmar R. ; de Souza Júnior, Amauri H. . A Fuzzy C-means-based Approach for Selecting Reference Points in Minimal Learning Machines. Communications in Computer and Information Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2018, v. , p. 398-407.

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• Souza Junior, Amauri H. ; A., Guilherme ; T., Antonio . A Speech Recognition System for Embedded Applications Using the SOM and TS-SOM Networks. In: Aleksandar Lazinica. (Org.). Self Organizing Maps - Applications and Novel Algorithm Design. 1ed.: InTech, 2011, v. , p. 97-108.

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• Florêncio, José A. V. ; DIAS, M. L. D. ; ROCHA NETO, A. R. ; SOUZA JUNIOR, A. H. . A Fuzzy C-means-based Approach for Selecting Reference Points in Minimal Learning Machines. In: North American Fuzzy Information Processing Society Annual Conference (NAFIPS), 2018. Fuzzy Information Processing, 2018. v. 831. p. 398-407.

• Dias, Madson L. D. ; FREIRE, ANANDA L. ; Souza Junior, Amauri H. ; da Rocha Neto, Ajalmar R. ; GOMES, JOAO P. P. . Sparse Minimal Learning Machines Via L_1/2 Norm Regularization. In: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, Sao Paulo. 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018. p. 206-211.

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• Veras, Marcelo B. A. ; MESQUITA, D. P. P. ; GOMES, J. P. P. ; SOUZA JUNIOR, A. H. ; BARRETO, G. A. . Forward Stagewise Regression on Incomplete Datasets. In: International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN), 2017. Lecture Notes in Computer Science. v. 1053. p. 386-395.

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• MARINHO, L. B. ; Souza Junior, A. H. ; REBOUCAS FILHO, P. P. . A new approach to Human Activity Recognition using Machine Learning techniques. In: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA), 2016, Porto. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2016. v. 557. p. 529-538.

• OLIVEIRA, ADONIAS C. DE ; GOMES, JOAO PAULO P. ; Neto, Ajalmar R. Rocha ; SOUZA, AMAURI H. DE . Efficient Minimal Learning Machines with Reject Option. In: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016, Recife. 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016. p. 397-402.

• ALENCAR, ALISSON S.C. ; CALDAS, WESLLEY L. ; GOMES, JOAO P.P. ; SOUZA, AMAURI H. DE ; AGUILAR, PAULO A.C. ; RODRIGUES, CRISTIANO ; FRANCO, WELLINGTON ; CASTRO, MIGUEL F. DE ; ANDRADE, ROSSANA M.C. . MLM-rank: A Ranking Algorithm Based on the Minimal Learning Machine. In: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015, Natal. 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015. p. 305-309.

• GOMES, J. P. P. ; Souza Junior, A. H. ; CORONA, F. ; ROCHA NETO, A. R. . A Cost Sensitive Minimal Learning Machine for Pattern Classification. In: International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), 2015. Lecture Notes in Computer Science. v. 9489. p. 557-564.

• MESQUITA, D. P. P. ; GOMES, J. P. P. ; SOUZA JUNIOR, A. H. . A Minimal Learning Machine for Datasets with Missing Values. In: International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), 2015. Lecture Notes in Computer Science. v. 9489. p. 565-572.

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• SOUZA JUNIOR, A. H. ; CORONA, F. ; BARRETO, G. A. . Minimal Learning Machine and Local Linear Regression for Nonlinear System Identification. In: CBA, 2014, Belo Horizonte. Anais do XX Congresso Brasileiro de Automática, 2014. p. 2066-2073.

• ALENCAR, ALISSON S.C. ; GOMES, JOAO PAULO P. ; Souza, Amauri H. ; FREIRE, LIVIO A.M. ; SILVA, JOSE WELLINGTON F. ; ANDRADE, ROSSANA M.C. ; CASTRO, MIGUEL F. . Regularized Supervised Distance Preserving Projections for Short-Text Classification. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2014. v. 1. p. 216-221.

• JUNIOR, AMAURI H. SOUZA ; Corona, Francesco ; Miche, Yoan ; Lendasse, Amaury ; Barreto, Guilherme A. . Extending the Minimal Learning Machine for Pattern Classification. In: 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence & 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence (BRICSCCI & CBIC), 2013, Ipojuca. 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence and 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2013. p. 236-241.

• Corona, Francesco ; ZHANXING ZHU ; JUNIOR, AMAURI H. SOUZA ; MULAS, MICHELA ; Barreto, Guilherme A. ; BARATTI, ROBERTO . Monitoring Diesel Fuels with Supervised Distance Preserving Projections and Local Linear Regression. In: 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence & 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence (BRICSCCI & CBIC), 2013, Ipojuca. 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence and 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2013. p. 422-427.

• CORONA, F. ; ZHU, Z. ; SOUZA JUNIOR, A. H. ; MULAS, M. ; BARATTI, R. . Spectroscopic monitoring of diesel fuels using Supervised Distance Preserving Projections. In: IFAC International Symposium on Dynamics and Control of Process Systems (DyCOPS), 2013, Mumbai. Proceedings of the 10th IFAC International Symposium on Dynamics and Control of Process Systems, 2013.

• MATTOS, C. L. C. ; SOUZA JUNIOR, A. H. ; ROCHA NETO, A. R. ; BARRETO, G. A. ; RAMOS, R. F. ; MAZZA, H. ; MOTA, M. . A Novel Approach for Labelling Health Insurance Data for Cardiovascular Disease Risk Classification. In: CBIC, 2013. Anais do 11 Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2013.

• MATTOS, C. L. C. ; SOUZA JUNIOR, A. H. ; ROCHA NETO, A. R. ; BARRETO, G. A. ; RAMOS, R. F. ; MAZZA, H. ; MOTA, M. . Cardiovascular Disease Risk Classification From Health Insurance: A Big Data Experimental Comparison. In: ENIAC, 2013. Anais do X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional.

• SOUZA JUNIOR, A. H. ; CORONA, F. ; MICHE, Y. ; LENDASSE, A. ; BARRETO, G. A. ; SIMULA, O. . Minimal Learning Machine: A New Distance-Based Method for Supervised Learning. In: International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN), 2013, Tenerife. Advances in Computational Intelligence: Lecture Notes in Computer Science, 2013. v. 7902. p. 408-416.

• SOUZA JUNIOR, A. H. ; CORONA, F. ; BARRETO, G. A. . Robust Regional Modeling for Nonlinear System Identification Using Self-Organizing Maps. In: International Workshop on Self-Organizing Maps (WSOM), 2013. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2013. v. 198. p. 215-224.

• SOUZA JUNIOR, A. H. ; BARRETO, G. A. . Regional Models for Nonlinear System Identification Using the Self-Organizing Map. In: International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL), 2012. Lecture Notes in Computer Science. v. 7435. p. 717-724.

• SOUZA JUNIOR, A. H. ; Barreto, G. A. ; Varela, A. T. . Avaliação de Redes Neurais Auto-Organizáveis para Reconhecimento de Voz em Sistemas Embarcados. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2009, Brasília. Anais do IX Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2009.

• SOUZA JUNIOR, A. H. ; Barreto, G. A. ; Varela, A. T. . Projeto de uma calculadora acionada por voz em smartphones usando redes neurais auto-organizáveis. In: Congresso Brasileiro de Redes Neurais (CBRN), 2009, Ouro Preto. Anais do IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2009.

• SOUZA JUNIOR, A. H. ; Barreto, G. A. ; Varela, A. T. . Avaliação de Redes Neurais Auto-Organizáveis para Reconhecimento de Voz em Sistemas Embarcados. 2009. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SOUZA JUNIOR, A. H. ; SOUSA, C. T. . Um framework para gerenciamento de informações sobre serviços em TV Digital interativa. 2007. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2018 - 2019

  Sistema Inteligente para Detecção de Próxima Funcionalidade e Fluxos de Trabalhos em Software Contábil com Múltiplas Funcionalidades (SIGA), Descrição: Projeto que objetiva predizer funcionalidades a partir de funcionalidades anteriores em sistemas desktop, visa ainda detectar fluxos de trabalhos (sequencias de funcionalidades) recorrentemente utilizados por usuários do sistema e, por fim, visa realizar o mapeamento entre entradas para funcionalidades com base em entradas anteriores. A informação usada nesse projeto tem grande volume de dados (big data) e armazenado em nuvem. Para resolver este problema técnicas de inteligência artificial, mais especificamente de aprendizagem de máquinas, devem ser aplicadas para realizar tal recomendação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Amauri Holanda de Souza Júnior - Integrante / Ajalmar Rêgo Rocha Neto - Coordenador / Luan Souza Cordeiro - Integrante / Victor Ribeiro Prata - Integrante / Carlos Henrique Leitão - Integrante / Açucena De Gois Parente - Integrante / Alisson Gomes Linhares - Integrante / Elder do Santos Teixeira - Integrante / Alan Rabelo Martins - Integrante.

• 2014 - 2017

  Advanced Machine Learning and Information Visualisation Tools for Environmental Systems Analysis (AMALIA), Descrição: Projeto no âmbito do programa ciência sem fronteiras - bolsa Jovens Talentos. O escopo do projeto engloba o desenvolvimento e aplicação de métodos de aprendizado automático e de ferramentas de visualização de informação em plantas industriais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Amauri Holanda de Souza Júnior - Integrante / Guilherme Alencar Barreto - Coordenador / Francesco Corona - Integrante.

• 2014 - 2017

  Reconhecimento Facial de Baixo Custo, Descrição: O presente projeto tem como objetivos, estudar e propor técnicas de extração de atributos para o problema de reconhecimento de faces. Visando a utilização de um método com baixo custo computacional, será utilizada a abordagem de vetores esparsos para a extração de características. Para esta abordagem, os esforços estarão concentrados em propor métodos cujos vetores de atributos resultantes sejam mais esparsos, possibilitando assim um menor custo computacional, sem o comprometimento da taxa final de reconhecimento. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Amauri Holanda de Souza Júnior - Integrante / Joao Paulo Pordeus Gomes - Coordenador.

• 2013 - 2015

  GREat Natural Language Processing (NLP), Descrição: Desenvolvimento de ferramentas e métodos na área de processamento de linguagem natural em dispositivos móveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (30) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Amauri Holanda de Souza Júnior - Integrante / Rossana M. C. Andrade - Coordenador.

• 2010 - 2012

  Inovação Tecnológica em Software de Gestão Aplicado à Saúde Suplementar: aplicações de ferramentas de Business Intelligence (BI), Descrição: Desenvolver softwares inovadores capazes de realizar ação pró-ativa em sistemas de saúde suplementar através de ferramentas de Business Intelligence (BI), incorporando ferramentas de mineração de dados, tais como support vector machine (SVM) e redes neurais artificiais (RNAs). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Amauri Holanda de Souza Júnior - Integrante / Guilherme de Alencar Barreto - Integrante / Ronaldo Fernandes Ramos - Coordenador / Ajalmar Rêgo Rocha Neto - Integrante., Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2014

  PROCAD NF 2009 (AUX-PE-PROCAD/NF 873/2010) - Sistemas Inteligentes na Abordagem do Processamento de Sinais e Imagens: Aproximação de Técnicas e Aplicações, Descrição: Cooperação acadêmica entre o Mestrado Interdisciplinar em Modelagem Computacional de Conhecimento da Universidade Federal de Alagoas (UFAL), o Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) e o Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Teleinformática (UFC).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Amauri Holanda de Souza Júnior - Integrante / Guilherme Alencar Barreto - Coordenador / Aluizio Fausto Ribeiro Araújo - Integrante / Charles Casimiro Cavalcante - Integrante / José Marques Soares - Integrante / Luis Cláudius Coradine - Integrante / Manoel Agamemnon Lopes - Integrante / Patrick Henrique da Silva Brito - Integrante.

• 2006 - 2007

  Uma Arquitetura de simulação de informações sobre serviços em TV Digital Interativa, Descrição: Esse projeto tem o objetivo de propor novas ferramentas de software para o suporte ao desenvolvimento de aplicações em TV Digital.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Amauri Holanda de Souza Júnior - Integrante / Cidcley Teixeira de Souza - Coordenador / Clayson Sandro Francisco de Sousa Celes - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios