Luiz Gustavo Ribeiro
Dedicado profissional formado pela Universidade de São Paulo em Sistema de Informação, com uma MBA em Business Intelligence e forte interesse na area da ciência de dados. Com experiência de 8 anos em consultoria de T.I, atuando em diversas empresas no mais variados ramos (financeira, telefonia, energia, cosméticos, geomarketing e varejo) como analista de dados massivo envolvendo nessas atividades conhecimentos em matemática, estatística, programação, inteligência artificial e foco em resultados.
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Github:
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Informações coletadas do Lattes em 24/08/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado profissional em andamento em Mestrado Profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à I
2020 - Atual
Universidade de São Paulo
Título: Desenvolvendo um Modelo para Reconhecimento de Produtos de Varejo Usando Visão Computacional e Machine Learning, Ano de Obtenção:
Orientador: Fabricio Simeoni de Sousa
Coorientador: Simone do Rocio Senger de Souza. Palavras-chave: aprendizado de maquina; visão compuatcional.
Graduação em Sistemas de Informação
2007 - 2011
Universidade de São Paulo
Título: Tópicos em Análise de Desempenho de Sistemas Computacionais
Orientador: Oscar Nogueira Neto
Formação complementar
2014 - 2014
MBA em Business Intelligence. (Carga Horária: 435h). , Instituto Brasileiro de Tecnologia Avançada, IBTA, Brasil. , Título: Business Intelligence: Apoio na Tomada de decisões no E-commerce. , Orientador: Maria Rosa Ana Silva. , Palavras-chave: e-commerce; business; intelligence.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: data science.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: banco de dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: big data.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Arquitetura de Sistemas de Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: machine learning.
Participação em eventos
18° Simpósio Internacional de Iniciação Científica.Explorando gerência de configuração no desenvolvimento do sistema memória Virtual. 2010. (Simpósio).
IV Workshop de Iniciação Científica e tecnológica de Computação. Desenvolvimento do plano de Gerência de Computação para o Sistema Memória Virtual. 2010. (Exposição).
Semana Nacional de Ciência e Tecnologia. Ciência para o Desenvolvimento Sustentável. 2010. (Exposição).
Produções bibliográficas
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RAMOS, PEDRO L. ; NASCIMENTO, DIEGO C. ; COCOLO, CAMILA ; NICOLA, MÁRCIO J. ; ALONSO, CARLOS ; RIBEIRO, LUIZ G. ; ENNES, ANDRÉ ; LOUZADA, FRANCISCO . Reliability-Centered Maintenance: Analyzing Failure in Harvest Sugarcane Machine Using Some Generalizations of the Weibull Distribution. MODELLING AND SIMULATION IN ENGINEERING , v. 2018, p. 1-12, 2018.
-
RIBEIRO, L. G. ; RAMOS, P. L. ; ENNES, A. ; COCOLO, C. ; NICOLA, M. J. ; NASCIMENTO, D. ; LOUZADA, F. . A reliability engineering case study of sugarcane harvesters. GESTÃO & PRODUÇÃO , 2020.
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RIBEIRO, L. G. ; NAKAGAWA, E. Y. ; REIMAO, R. A. M. ; MALDONADO, J. C. ; BIANCHI, T. . Desenvolvimento do plano de gerência de configuração para o sistema memória virtual. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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MARINHO, V. Q. ; RIBEIRO, L. G. ; NAKAGAWA, E. Y. ; REIMAO, R. A. M. ; BIANCHI, T. ; MALDONADO, J. C. . Engenharia reversa no sistema memória virtual. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
Histórico profissional
Experiência profissional
2010 - 2010
Universidade de São PauloVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista Ensinar com Pesquisa, Carga horária: 20
Outras informações:
Título do Trabalho: Evolução de um Sistema Web Livre para o Gerenciamento de Acervos Históricos Distribuídos
Orientadora: Profa. Dra. Elisa Yumi Nakagawa
2011 - 2016
InmetricsVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Desempenho, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Entre as minhas principais atividades destacam-se:
- Criação de uma inteligência artificial que automatizava muitos processos exaustivos no capacity planning. Essa inteligência artificial foi criada em programação VBA com função de coletar no banco de dados Zabbix, em primeiro passo, as metricas de cpu, rede ,memoria e disco ( aproximadamente 350 servidores). No segundo passo fazia um tratamento nos dados , criava projeções, gráficos, identificava sazonalidade e analise de dados. No terceiro passo gerava relatórios em ppt. Essa inteligência reduziu o tempo e a quantidade de recurso pela metade do trabalho que era feito antes;
- Identificação e melhoria de aplicações e infraestrutura para redução de consumo de recursos computacionais ou tempo de resposta de transações;
- Busca de soluções desde a infraestrutura, como storage, SO, banco de dados, middlewares e servidores de aplicação, até a aplicação;
- Apresentação de uma lista de recomendações para infraestrutura ou aplicação, com identificação clara da relação de esforço, benefício e resultados esperados;
- Projeção do comportamento futuro da infraestrutura e aplicações de TI com metodos estatísticos, considerando indicadores de TI e do negócio;
- Recomendação para dimensionar os sistemas para suportar o crescimento orgânico, picos de utilização e sazonalidades;
- Recomendações de ações de otimização para evitar investimento adicional em hardware.
2017 - 2018
Esportes.CompanyVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Fapesp TT-IVA, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Responsabilidade/Experiênce
- Planejamento e desenvolvimento de projetos envolvendo Aprendizagem profundae visão computacional, conhecimento em Redes Neurais Convolucionais como Yolo, Mobilenet, SSD, VGG, Inception e ResNet para deteção de objetos.
- Programação Python com bilbliotecas pandas, opencv, scikit-learn and numpy.
2018 - Atual
GRYFOVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Python em Inteligência Artifica, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Responsabilidades/Experiências
- Planejamento e desenvolvimenrto de projetos envolvendo Aprendizado profundo e visão computacional como implementação de Redes Neurais Convulocionais como Yolo, MobilNet, SSD, VGG, Inception and ResNet para detecção , extração de características (embedding), classificação e rastreamento.
- Programação Ptyhon com as bibliotecas Mxnet, pandas, opencv, sys, imgaug, scikit-learn, numpy, pyspark
Keras e tensorflow (augmenters, train and finetunig)
- NoSQL em MongoDb
- Point Cloud com camera IntelRealSense 3d
- Analise de resultados usando Estatística
- Scrum, eXtreme Programming and Objectives & Key Results (OKR) - based management methodology
- Gitflow
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Luiz Gustavo Ribeiro e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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