Daniel Vitor Tartari Garruti

Idiomas

Áreas de atuação

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  Previsão de Condição Financeira dos Municípios Mineiros por meio de Inteligência Artificial, Descrição: Uma preocupação constante na área de finanças públicas é com a resiliência financeira dos governos, ou seja, a capacidade de absorver choques como em crises, mantendo sua capacidade de oferecimento de serviços públicos. Nesse contexto, o Estado de Minas Gerais vem desenvolvendo ações de desenvolvimento locais, visando aumentar a eficiência e eficácia das finanças municipais locais. Essas medidas buscam melhorias na transparência, previsão de receitas, gestão de investimentos e estímulo à arrecadação, incentivando os municípios a aprimorar suas finanças públicas e a seguir princípios de responsabilidade fiscal. Diante disso, o projeto visa contribuir desenvolvendo um modelo preditivo de dificuldades financeiras em municípios mineiros, utilizando dados públicos para identificar fatores associados a aspectos gerenciais, organizacionais, ambientais e culturais/regionais, identificando vulnerabilidades e capacidades antecipatórias. O modelo será baseado em técnicas de Inteligência Artificial (IA), aplicados para um conjunto de dados para treino e validação, avaliando a sua capacidade preditiva real, identificando recursos e vulnerabilidades que contribuem para antecipar a condição financeira por meio de um conjunto de testes, a partir de dados de períodos reais posteriores daqueles usados na fase anterior, validando-o. Justifica-se a relevância do estudo em quatro implicações. Primeiro, gera informações que contribuem para o entendimento das finanças municipais e para a tomada de decisões de interesse social. Segundo, permitirá que as autoridades identifiquem fatores que contribuem para o equilíbrio das finanças, permitindo-lhes planejar suas políticas públicas de maneira mais eficaz. Terceiro, permitirá que os interessados reflitam sobre gestão de recursos e vulnerabilidades, prevendo a capacidade financeira local, antecipando ações. Quarto, poderá ser utilizado pelo controle externo e controles internos como ferramenta de avaliação de municípios.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Vitor Tartari Garruti - Integrante / Flávio Barboza - Coordenador / Ricardo Rocha de Azevedo - Integrante / Luciana Carvalho - Integrante / Pablo Rogers - Integrante.

• 2023 - Atual

  Decisões Financeiras Orientadas a Dados, Descrição: A partir de algumas publicações de seus membros, o grupo percebe que é necessário estreitar relações. Destacam-se Barboza et al. (2017) que é o artigo mais citado de toda a FAGEN/UFU de todos os tempos; Barboza et al. (2023) que é fruto de um pós-doutorado; Fiorucci et al. (2022) também discute tópicos de interesse em investimentos; todos eles com forte contribuição de métodos orientados a dados. Barboza, F., Kimura, H., Altman, E. (2017). Machine learning models and bankruptcy prediction. Expert Systems with Applications, 83, 405-417. Barboza, F., Silva, G. N., Augusto Fiorucci, J. (2023). A review of artificial intelligence quality in forecasting asset prices. Journal of Forecasting. Fiorucci, J. A., Silva, G. N., Barboza, F. (2022). Reaction trend system with GARCH quantiles as action points. Expert Systems with Applications, 198, 116750.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Vitor Tartari Garruti - Integrante / Flávio Luiz de Moraes Barboza - Coordenador / Geraldo Nunes Silva - Integrante / Jean Carlos Domingos - Integrante / Pablo Rogers - Integrante / Leonardo Fernando Cruz Basso - Integrante / Herbert Kimura - Integrante / Carla Bonato Marcolin - Integrante / Poueri do Carmo Mário - Integrante / José Augusto Fiorucci - Integrante / Alexandre Cláudio Botazzo Delbem - Integrante / Eduardo Giarola - Integrante / Duterval Jesuka - Integrante / Cristiano Augusto Borges Forti - Integrante.

Prêmios