Andreson Almeida Azevedo
Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Piauí (2018) e mestrado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (2022).
Informações coletadas do Lattes em 11/05/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em Estatística
2018 - 2022
Universidade Estadual de Campinas
Título: A distribuição Birnbaum-Saunders baseada na distribuição Laplace Assimétrica, Ano de Obtenção: 2022
Orientador: Filidor Edilfonso Vilca Labra CV Lattes Universidade Estad
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Estatística
2014 - 2018
Universidade Federal do Piauí
Título: Uma Abordagem Bayesiana para Distribuições Univariadas de Excessos
Orientador: Valmária Rocha da Silva Ferraz
Idiomas
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Participação em eventos
Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.A BAYESIAN APPROACH FOR A MULTIVARIATE DISTRIBUTION OF EXCESS. 2018. (Encontro).
XIII Encontro Científico dos Pós-Graduandos do IMMEC.Modelagem Condicional de Valores Extremos: Uma aplicação a dados hidrológicos. 2018. (Encontro).
Produções bibliográficas
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DO NASCIMENTO, FERNANDO FERRAZ ; AZEVEDO, ANDRESON ALMEIDA ; FERRAZ, VALMARIA ROCHA DA SILVA . Regression models to dependence for exceedance. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS , v. 48, p. 3048-3059, 2021.
Projetos de pesquisa
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2020 - 2021
PD-00063-3037/2018 - Aplicação de Machine Learning para redução de perdas e recuperação de receita, Descrição: O projeto tem como objetivo a criação de um Centro Analítico, responsável por fomentar o processo de tomada de decisão com base em uso massivo de dados; extrair conhecimento a partir da integração e análise de diversas bases de dados, com aplicação de ferramentas de Aprendizado de Máquina; e disseminar conceitos de Big Data, promovendo a capacitação dos colaboradores da empresa em Data Analytics. De forma geral, os trabalhos desenvolvidos pelo Centro Analítico orientam a tomada de decisão à cultura Data-Driven (direcionada por dados), e lidam com grandes volumes de dados, visando à construção de algoritmos que (i) otimizem, automatizem e melhor estruturem os processos da empresa; (ii) promovam maior eficiência operacional; (iii) melhor direcionem os investimentos, potencializando seu retorno e (iv) aumentem a recuperação de energia. O projeto foi desenvolvido no âmbito do Programa de Pesquisa e Desenvolvimento da Aneel, tendo iniciado em Março/2018, com 36 meses de duração. Empresa proponente: Companhia Paulista de Força e Luz.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Andreson Almeida Azevedo - Integrante / Hugo Helito da Silva - Coordenador.
Histórico profissional
Experiência profissional
2018 - 2018
Universidade Federal do PiauíVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor na área de inferência, Carga horária: 12
Outras informações:
Monitor selecionado através de processo seletivo da disciplina de Inferência I, sob orientação do professor
Dr. Fernando Ferraz do Nascimento
2017 - 2018
Universidade Federal do PiauíVínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20
Outras informações:
Projeto: PICCN3104-2017 Modelagem Condicional de Valores Extremos: Uma aplicação a dados hidrológicos.
Sob orientação da Professora Dra. VALMáRIA ROCHA DA SILVA FERRAZ
2017 - 2017
Universidade Federal do PiauíVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor na área de inferência, Carga horária: 12
Outras informações:
Monitor selecionado por meio de processo seletivo na disciplina de inferência II, sob supervisão do professor Dr. Fernando Ferraz do Nascimento
2017 - 2017
Universidade Federal do PiauíVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor da área de Probabilidade, Carga horária: 12
Outras informações:
Monitor selecionado no processo de seleção da disciplina de Probabilidade II sob a supervisão da professora M.a Lya Raquel Oliveira do Santos
2016 - 2016
Universidade Federal do PiauíVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor na área de Probabilidade, Carga horária: 12
Outras informações:
Monitor selecionado através de processo seletivo da disciplina de probabilidade II sob supervisão da professora M.a LYA RAQUEL OLIVEIRA DOS SANTOS
2018 - 2018
Secretaria de Segurança Pública do Estado do PiauíVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário em estatística, Carga horária: 20
2017 - 2017
Secretaria de Segurança Pública do Estado do PiauíVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário em estatística, Carga horária: 20
2020 - 2021
Companhia Paulista de Força e LuzVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados
Outras informações:
Entre as principais responsabilidades:- Coleta, tratamento e análise dos dados;- Aplicação de modelos estatísticos; Com o intuito de otimizar, os processos da empresa; promover maior eficiência operacional; permitir um melhor direcionamento dos investimentos, potencializando seu retorno e aumentem a recuperação de energia.
2021 - 2022
Meliuz S.A.Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Estratégia
Outras informações:
Entre as principais responsabilidades: Coleta de dados, Criação de Painéis de acompanhamento de métricas e indicadores nas ferramentas google data studio e metabase; responsável pelo planejamento e acompanhamento de testes de hipóteses e treinamentos relacionado ao tema; Aplicação de técnicas de segmentação;
2022 - 2023
Fortbrasil Administradora de Cartões de Crédito S/AVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados
Outras informações:
Suporte técnico para equipe de Data Science;Desenvolvimento e implementação de modelos estatísticos visando aumentar o consumo dos clientes;Desenvolvimento de modelos e estratégias visando a melhor seleção de novos clientes;Desenvolvimento de Collections Models visando a segmentação de clientes para a área de cobrança;Acompanhamento da performance e da estabilidade dos modelos implementados.
2023 - Atual
Dmcard Processamento de Dados e Central de Atendimento LtdaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Dados
Outras informações:
Suporte técnico para equipe de Data Science;Estudos/Análise de dados relacionados as diversas áreas da empresa, como comercial, marketing, recuperação de crédito, entre outras; Desenvolvimento e implementação de modelos estatísticos visando aumentar o consumo dos clientes;Desenvolvimento de modelos e estratégias visando a melhor seleção de novos clientes;Desenvolvimento de Collections Models visando a segmentação declientes para a área de cobrança;Acompanhamento da performance e da estabilidade dos modelos implementados.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Andreson Almeida Azevedo e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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