Igor Ruys Cartucho

Possui graduação sanduíche em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) e em Engenharia de Telecomunicações pela Télécom Paris. Atualmente, é aluno de mestrado no Programa de Engenharia Elétrica da COPPE/UFRJ com ênfase em Inteligência Computacional.

Informações coletadas do Lattes em 28/04/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Engenharia Elétrica

2022 - Atual

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Orientador: Markus Vinicius Santos de Lima
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Mestrado em Componentes e Antenas para Telecomunicações

2019 - 2020

Université Paris-Saclay
Título: Étude d'un Système de Signalisation Ferroviaire Communicant, Ano de Obtenção: 2021
Orientador: Xavier Checoury
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Telecomunicações; Eletromagnetismo; Antenas; Microeletrônica.Grande área: OutrosGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Circuitos Elétricos, Magnéticos e Eletrônicos / Especialidade: Circuitos Magnéticos , Magnetismos e Eletromagnetismos.

Graduação em andamento em Engenharia Elétrica

2015 - Atual

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Deteção de ataques cibernéticos em smart grids
Orientador: Markus Vinícius Santos Lima

Graduação em Engenharia de Telecomunicações

2018 - 2020

Télécom Paris
Orientador: em Télécom Paris ( Jean-François Naviner)
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

2011 - 2013

unidade integrada garriga de menezes

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Chinês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.

Participação em eventos

12ª SIAc.Detectores de Intrusão Baseados em Random Forest Aplicados a Smart Grids. 2023. (Seminário).

II Semana da Física UFRJ. 2016. (Outra).

LUZ, CIÊNCIA e VIDA: O Ensino, a Pesquisa e a Extensão em Diálogo com a Natureza e a Sociedade.Previsão do Consumo Residencial de Energia Elétrica Usando uma Rede Neural Artificial. 2015. (Seminário).

XXXVII Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica.REDE NEURAL ARTIFICIAL PARA A PREVISÃO DO CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA DE UM CLIENTE RESIDENCIAL. 2015. (Seminário).

Produções bibliográficas

CARTUCHO, I. R. ; LIMA, M. V. S. . Detectores de Intrusão Baseados em Random Forest Aplicados a Smart Grids. XVI Brazilian Conference on Computational Intelligence, 2023 (Aceito para publicação em anal de congresso (XVI Brazilian Conference on Computational Intelligence)).

Projetos de pesquisa

2022 - Atual

Visão Computacional Aplicada a Previsão de Propriedades Petrofísicas, Descrição: Projeto de visão computacional da COPPE junto com a Petrobras para a construção de ferramentas para serem utilizadas principalmente na predição de propriedades petrofísicas de rochas. São aplicadas principalmente técnicas de deep learning para treinar modelos de regressão que são usados na predição de propriedades e também para treinar modelos utilizados na reconstrução de imagens tomográficas de rochas fragmentadas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Igor Ruys Cartucho - Integrante / Alexandre Gonçalves Evsukoff - Coordenador / Felipe Bevilaqua Foldes Guimarães - Integrante / Carlos Eduardo Menezes dos Anjos - Integrante / Julio de Castro Vargas Fernandes - Integrante.
2015 - 2015

Rede Neural Artificial para a Previsão do Consumo de Energia Elétrica de um Cliente Residencial, Descrição: Foi desenvolvida uma rede neural artificial utilizando a linguagem de programação Python para a previsão do consumo residencial de energia elétrica. O projeto foi realizado com base nos dados de consumo coletados durante um período de 47 meses de um cliente residencial fornecidos pela empresa Elergone Energia, de Portugal.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Igor Ruys Cartucho - Integrante / Aloísio Carlos Pina - Coordenador / Marcos Jorge Araujo de Souza - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2022 - Atual

Fundação Coordenação de Projetos, Pesquisas e Estudos Tecnológicos

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2022 - 2023

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Aluno de mestrado, Enquadramento Funcional: Estagiário de docência, Carga horária: 4

Outras informações:
Auxílio ao professor durante um semestre da matéria Introdução ao Aprendizado de Máquina.

2017 - 2017

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor da Disciplina Circuitos Elétricos CC, Carga horária: 8

2016 - 2016

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor da Disciplina Computação II, Carga horária: 8

2015 - 2016

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor da Disciplina Computação I, Carga horária: 8

2020 - 2020

Thales Group

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário de telecomunicações (P&D), Carga horária: 35

Outras informações:
O estágio consistiu em caracterizar a comunicação entre dois dispositivos centrais de um sistema de sinalização ferroviária comunicante. A caracterização foi conduzida por meio da análise da troca de pacotes entre os dispositivos e do estudo do protocolo utilizado na comunicação deles. Além disso, diferentes tecnologias LPWAN foram estudadas, tais como LoRaWAN, Sigfox, NB-IoT e LTE-M, de forma a encontrar a tecnologia que melhor se adaptasse a essa aplicação, levando em consideração aspectos de propagação da onda, modulação, protocolos de comunicação.

2021 - 2021

Huawei Technologies Co. Ltd., -

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário de telecomunicações, Carga horária: 30

Outras informações:
Aplicação de PR, auxílio na verificação de documentação de instalação de equipamentos, controle de acesso aos sites das estações de base. Em paralelo, foi desenvolvido um relatório no Power BI para controle diário das atividades de acesso aos sites e macros no excel para automatização de tarefas repetitivas.