Pedro Henrique de Moraes

Mestrando em Ciência da Computação com estudos na área de Sistemas Computacionais, com foco em Inteligência Artificial, especialmente Visão Computacional. Graduado em Engenharia de Software em 2018 na Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS).

Informações coletadas do Lattes em 11/05/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Ciência da Computação

2019 - 2021

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Título: Contagem do Fluxo de Pessoas Através de Visão Computacional e Aprendizado de Máquina, Ano de Obtenção: 2021
Edson Takashi Matsubara.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Engenharia de Software

2015 - 2019

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Ensino Médio (2º grau)

2013 - 2014

Curso e Colégio Alfa Cascavel

Formação complementar

2016 - 2016

Fundamentos e Práticas na Linguagem de Programação Swift.. (Carga horária: 60h). , Instituto de Pesquisas Eldorado - Brasília, ELDORADO, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.

Produções bibliográficas

  • WEBER, VANESSA APARECIDA MORAES ; WEBER, FABRICIO DE LIMA ; OLIVEIRA, ADAIR DA SILVA ; ASTOLFI, GILBERTO ; MENEZES, GEAZY VILHARVA ; DE ANDRADE PORTO, JOÃO VITOR ; REZENDE, FÁBIO PRESTES CESAR ; MORAES, PEDRO HENRIQUE DE ; MATSUBARA, EDSON TAKASHI ; MATEUS, RODRIGO GONÇALVES ; DE ARAÚJO, THIAGO LUÍS ALVES CAMPOS ; DA SILVA, LUIZ OTÁVIO CAMPOS ; DE QUEIROZ, EDUARDO QUIRINO ARGUELHO ; DE ABREU, URBANO GOMES PINTO ; DA COSTA GOMES, RODRIGO ; PISTORI, HEMERSON . Cattle weight estimation using active contour models and regression trees Bagging. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE , v. 179, p. 105804, 2020.

  • SOUSA, MATHEUS GOMES ; SAKIYAMA, KENZO ; RODRIGUES, LUCAS DE SOUZA ; MORAES, PEDRO HENRIQUE ; FERNANDES, ERALDO REZENDE ; MATSUBARA, EDSON TAKASHI . BERT for Stock Market Sentiment Analysis. In: 2019 IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2019, Portland. 2019 IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2019. p. 1597.

  • MORAES, P. H. ; HORA, A. C. ; SILVA, C. L. C. D. . Minerando Mensagens de Depreciação Faltantes em APIs: Um Estudo de Caso no Ecossistema Android. In: VI Workshop on Software Visualization, Evolution and Maintenance, 2018, São Carlos. VI Workshop on Software Visualization, Evolution and Maintenance, 2018.

  • SILVA, C. L. C. D. ; MORAES, P. H. ; HORA, A. C. . Um Estudo em Larga-Escala sobre Característica de APIs Populares. In: VI Workshop on Software Visualization, Evolution and Maintenance, 2018, São Carlos. VI Workshop on Software Visualization, Evolution and Maintenance, 2018.

  • WEBER, F. L. ; WEBER, V. A. M. ; MORAES, P. H. ; ABREU, U. G. P. ; PISTORI, H. ; OLIVEIRA JUNIOR, A. S. ; ASTOLFI, G. . Identificação de bovinos das raças Nelore e Girolando usando redes neurais profundas. In: VII Encontro Cientifico da Zootecnia UEMS, 2018, Aquidauana - MS. VII Encontro Cientifico da Zootecnia UEMS, 2018.

  • MORAES, P. H. ; SILVA, C. L. C. D. ; HORA, A. C. . Minerando Mensagens de Depreciação Faltantes em APIs: Um Estudo de Caso no Ecossistema Android. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Projetos de pesquisa

  • 2017 - 2018

    Sugestão de mensagens de depreciação em APIs populares, Descrição: Iniciação Científica na área de mineração e evolução de software, para testar diferentes tipos de métodos, campos e tipos depreciados. Este estudo em larga escala tem como objetivo sugerir mensagens de depreciação para códigos onde elas foram esquecidas ou não há essa prática. Foi utilizada algumas ferramentas oriundas de trabalhos já realizados na área ou ferramentas criadas para o estudo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Pedro Henrique De Moraes - Coordenador / Andre Cavalcante Hora - Integrante.

  • 2015 - 2017

    Implantação e Desenvolvimento do Sistema de Gestão de Projetos SIGFAPDF, Descrição: O SIGFAP está em constante desenvolvimento e evolução, pois novas funcionalidades surgem com as demandas institucionais. Além disso, é importante destacar que a capacidade de inovar, em particular, na utilização e aplicação das tecnologias de informação e de comunicação, constitui um importante diferencial no planejamento e execução de políticas públicas. A criação de um ambiente propício à inovação, adequado ao novo contexto, exige esforços conjuntos por parte dos governos, das universidades e dos formuladores das políticas públicas. A necessidade de participação e democratização nas organizações públicas demanda a gestão de informações e de conhecimento de maneira transparente, visando tornar efetivo o processo de tomada de decisão, evitando a duplicação de ações e a dispersão de informações. Diante deste fato, este projeto visa implantar o SIGFAP na fundação de Amparo à Pesquisa do Distrito Federal para agilizar e otimizar seus processos internos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Pedro Henrique De Moraes - Coordenador / Márcio Aparecido Inacio da Silva - Integrante / Bárbara Purkott Cezar - Integrante / Felippi Crominski - Integrante / Ricardo Masao Kondo - Integrante.

Prêmios

2018

Terceiro Melhor Artigo do VEM 2018(Minerando Mensagens de Depreciação Faltantes em APIs: Um estudo de caso no ecossistema Android), Workshop on Software Visualization, Evolution, and Maintenanc.

Histórico profissional

Experiência profissional

2015 - 2017

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Analista, Carga horária: 20

Outras informações:
Implantação e Desenvolvimento do Sistema de Gestão de Projetos SIGFAPDF

2020 - 2021

Before Tecnologia da Informação

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Inteligência Artificial, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento de aplicações de Detecção Facial, Reconhecimento Facial e Análise de Documentos pessoais. Análise de arquiteturas para implantação de software de visão computacional em nuvem utilizando Amazon Web Services (AWS) Criação de APIs e Serviços para softwares de predição em algoritmos próprios de Machine Learning.

2019 - 2020

Before Tecnologia da Informação

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador de Inteligência Artificial, Carga horária: 32

2021 - Atual

KEROW SOLUCOES DE PRECISAO LTDA

Vínculo: Sócio, Enquadramento Funcional: Sócio, Carga horária: 10

2022 - 2023

Birdie

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Programador de sistemas de informação, Carga horária: 40

Outras informações:
Machine Learning Engineer, atuando na área relacionada a NLP e data engineer