Jarley Palmeira Nóbrega

Formação complementar

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Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• NÓBREGA, Jarley Palmeira ; OLIVEIRA, ADRIANO L.I. . A Sequential Learning Method with Kalman Filter and Extreme Learning Machine for Regression and Time Series Forecasting. NEUROCOMPUTING , v. 337, p. 235-250, 2019.

• CAVALCANTE, R. C. ; BRASILEIRO, R. C. ; SOUZA, V. L. ; NOBREGA, J.P. ; OLIVEIRA, A. L. . Computational Intelligence and Financial Markets: A Survey and Future Directions. Expert Systems with Applications , v. 55, p. 194-211, 2016.

• NOBREGA, J.P. ; OLIVEIRA, A. L. I. . Kalman filter-based method for Online Sequential Extreme Learning Machine for regression problems. Engineering Applications of Artificial Intelligence , v. 44, p. 101-110, 2015.

• Pimentel, Bruno Almeida ; Nóbrega, Jarley P. ; de Souza, Renata M. C. R. . Using Weighted Clustering and Symbolic Data to Evaluate Institutess Scientific Production. In: Artificial Neural Networks and Machine Learning ? ICANN 2012. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 2ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2012, v. 7553, p. 435-442.

• H. DE A. CABRAL, JOSE THIAGO ; DE A. ARAUJO, RICARDO ; P. NOBREGA, JARLEY ; L. I. OLIVEIRA, ADRIANO . Heterogeneous Ensemble Dynamic Selection for Software Development Effort Estimation. In: 2017 IEEE 29th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2017, Boston. 2017 IEEE 29th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2017. p. 210.

• NOBREGA, JARLEY P. ; OLIVEIRA, ADRIANO L. I. . A combination forecasting model using machine learning and Kalman filter for statistical arbitrage. In: 2014 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics SMC, 2014, San Diego. 2014 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). p. 1294.

• NOBREGA, J.P. ; OLIVEIRA, A. L. I. . Improving the Statistical Arbitrage Strategy in Intraday Trading by Combining Extreme Learning Machine and Support Vector Regression with Linear Regression Models. In: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2013, Washington DC. IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2013.

• PIMENTEL, B. A. ; NOBREGA, J.P. ; SOUZA, R. M. C. R. . Using Weighted Clustering and Symbolic Data to Evaluate Institutes?s Scientific Production. In: 22nd International Conference on Artificial Neural Networks, 2012, Lausanne. Artificial Neural Networks and Machine Learning ? ICANN 2012 Lecture Notes in Computer Science, 2012. v. 7553. p. 435-442.

• NOBREGA, J.P. ; Oliveira, K.A. ; Ferreira, L. ; Chalegre, V.C. ; Alves, C.F. . Business Process Simulation: An Evaluation Approach. In: Workshop de Business Process Management, 2010, Marabá. Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação 2010, 2010.

• Fidalgo, R. N. ; Tanure, C. M. ; NOBREGA, J.P. . Towards a Decoupled Software Architecture for OLAM: a Case Study using Association Rules. In: XXIX International Conference of the SCCC 2010, 2010, Santiago. XXIX International Conference of the SCCC 2010, 2010.

• NOBREGA, J.P. ; Eduardo de Santana Almeida ; Sílvio Romero Lemos Meira . InCoME: Integrated Cost Model for Product Line Engineering. In: 34th Euromicro Conference Software Engineering and Advanced Applications - SEAA, 2008, Parma. An Integrated Cost Model for Product Line Engineering. Washington, DC, USA: IEEE Computer Society, 2008. v. 00. p. 27-34.

• VALENCA, I.C.B. ; CRUZ, J. ; NOBREGA, J.P. ; VALENCA, M.J.S. ; LUDERMIR, T.B. ; VANDERLE, D.V. . Apoio Decisão com Aplicação de Rede Neural Artificial Construtiva e Sistema de Informações na Avaliação de Qualidade de Água de Reservatórios. In: X SIMPÓSIO DE PESQUISA OPERACIONAL E LOGÍSTICA DA MARINHA - SPOLM, 2007, Rio de Janeiro. Apoio Decisão com Aplicação de Rede Neural Artificial Construtiva e Sistema de Informações na Avaliação de Qualidade de Água de Reservatórios, 2007.

• VALENCA, I.C.B. ; CRUZ, J. ; NOBREGA, J.P. ; VALENCA, M.J.S. ; LUDERMIR, T.B. . SIAQUA - Sistema de Informações Ambientais sobre Qualidade da Água. In: XVII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS, 2007, São Paulo. XVII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS, 2007.

• NÓBREGA, Jarley Palmeira . A Cost Framework Specification for Software Product Lines Scenarios. In: WDBC, 2006, Recife. VI Workshop de Desenvolvimento Baseado em Componentes. Recife-PE: CDU-UFPE/BC, 2006. p. 30-37.

• NOBREGA, J.P. . Reuso de Software: Uma Visão Geral. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• NÓBREGA, Jarley Palmeira ; Sílvio Romero Lemos Meira ; Eduardo de Santana Almeida . A Cost Framework Specification for Software Product Line Scenarios. 2006. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• NOBREGA, J.P. . An Integrated Cost Model for Product Line Engineering 2008 (Dissertação de Mestrado).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2019 - Atual

  Desenvolvimento de ferramentas de aprendizagem de máquina para classificação de proteínas com técnicas de espectrometria de massas, Descrição: Desenvolver plataforma para classificação de proteínas usando técnicas de aprendizagem de máquina com dados de espectrometria de massas geradas por MALDI-TOF. O projeto envolve o estudo do estado da arte de técnicas de classificação de proteínas com aprendizagem de máquina. Estudar o estado da arte de pipelines para processamento de dados gerados a partir da técnica de MALDI-TOF. Propor pipeline para o processamento dos dados gerados na Central Analítica do CETENE. Avaliar o desempenho do pipeline proposto, comparando com métodos do estado arte. Estudar técnicas de ETL (extração, transformação e carregamento) voltadas para o processamento de grandes massas de dados. Estudar alternativas open source para servidores de processamento de dados de proteômica. Integrar pipeline proposto com servidor open source de processamento de dados de proteômica. Testar e avaliar a solução integrada na Central Analítica do CETENE. Produzir protocolos operacionais para implantação da aplicação em ambiente de produção.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jarley Palmeira Nóbrega - Coordenador.

• 2019 - Atual

  Desenvolvimento de plataformas de alto desempenho computacional para processamento massivo de dados utilizando GPU (Graphics Processing Unit), Descrição: Desenvolvimento de aplicação de visão computacional com técnicas de deep learning (aprendizagem profunda) para detecção de padrões de doenças em plantas. O projeto envolve o estudo do estado da arte de técnicas de deep learning para aplicações na agricultura. Estudar técnicas de detecção de doenças de plantas ou pragas usando visão computacional. Propor topologia de redes profundas para o problema em estudo. Avaliar o uso de técnicas de aprendizagem de máquina automatizada (AutoML) na definição da topologia da rede em estudo. Avaliar a aplicação da topologia proposta em problemas de detecção de doenças e pragas de interesse científico do CETENE (Ex.: Xanthomonas, ferrugem, etc.). Avaliar o desempenho da topologia proposta, comparando com métodos do estado da arte. Especificar os requisitos de uma plataforma de alto desempenho com GPU para o reconhecimento de imagens de doenças e pragas em plantas. Realizar os experimentos da aplicação com o cluster de computação de alto desempenho do CETENE. Produzir protocolos operacionais para implantação da aplicação em campo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jarley Palmeira Nóbrega - Coordenador.

• 2019 - Atual

  Desenvolvimento de plataformas IoT (Internet of Things) com Blockchain aplicadas ao agronegócio, Descrição: Desenvolvimento de uma plataforma de IoT com Blockchain para monitoramento de solo em campo de cultivo com a ajuda de sensores (luz, umidade do ar, temperatura, umidade do solo, etc.). O projeto envolve o levantamento de requisitos dos dispositivos eletrônicos para captura de dados do solo. Prototipar e realizar testes elétricos nos dispositivos de captura de dados. Especificar e codificar software embarcado para os dispositivos projetados. Realizar testes na plataforma para validar a conexão e coleta de dados dos dispositivos desenvolvidos. Desenvolver plataforma para armazenamento de dados coletados em nuvem. Estudar plataformas de Blockchain para o armazenamento de transações distribuídas geradas a partir dos dados coletados. Desenvolver plataforma para visualização de dados captados pelos dispositivos desenvolvidos. Testar a plataforma no fluxo produtivo da Biofábrica do CETENE. Integrar a plataforma desenvolvida com a solução de controle de fluxo em laboratórios de cultura de tecido de plantas. Produzir documentos para requisição de patente e propriedade intelectual.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jarley Palmeira Nóbrega - Coordenador / Vanine Sabino de Moura - Integrante / Elda Lizandra Fernandes da Silva - Integrante.

• 2018 - Atual

  Consolidação do Sistema de Atendimento Multiusuário do CETENE, Descrição: O projeto tem como principais objetivos a continuidade do Sistema de Atendimento Multiusuário do CETENE, sua expansão para outros laboratórios da instituição e a viabilidade de execução dos projetos de pesquisa institucionais. O projeto envolve 19 metas físicas das áreas de atuação do CETENE: Biotecnologia, Nanotecnologia e Microeletrônica/Computação Científica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jarley Palmeira Nóbrega - Coordenador / Paulo Roberto Moreira Maciel - Integrante / Giovanna Machado - Integrante / André Luís de França Dias - Integrante / Laureen Michelle Houllou - Integrante / Bianca Galucio Pereira de Araújo - Integrante / James Correia de Melo - Integrante / Lygia Vilmar Britto - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Outra.

• 2017 - Atual

  Análise de SNPs (Single Nucleotide Polimorphysm) em genes de Aspergillus spp. visando a caracterização de isolados com potencial aplicação biotecnológica, Descrição: Com o advento do sequenciamento em larga escala e o desenvolvimento de ferramentas computacionais capazes de processar este tipo de dados de maneira eficiente, passou-se a investigar pequenas diferenças entre o material genético de indivíduos/espécies. Em regiões conservadas do genoma, isto é, sequências compartilhadas entre diferentes amostras de uma mesma espécie, ocorrem mudanças pontuais. O projeto tem como principal objetivo o desenvolvimento de técnicas computacionais que acelerem o processo de mapeamento, tal como processamento paralelo em GPU para grandes volumes de dados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jarley Palmeira Nóbrega - Coordenador / Graciely Gomes Corrêa - Integrante.

• 2005 - 2007

  An Integrated Cost Model for Product Line Engineering, Descrição: O projeto visa a construção de um modelo unificado para análise de custos e investimento em linhas de produto de software. A sua primeira definição foi validada através de um estudo de caso com uma fábrica de software.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Jarley Palmeira Nóbrega - Integrante / Sílvio Romero Lemos Meira - Coordenador / Eduardo de Santana Almeida - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - Cooperação., Número de produções C, T & A: 1

Projetos de desenvolvimento

• 2018 - Atual

  Sistema de Atendimento Multiusuário para Acesso aos Equipamentos do CETENE, Descrição: O projeto tem como principal objetivo desenvolver uma plataforma Web para gestão dos serviços prestados pelo CETENE. Os principais requisitos envolvem a gestão de projetos científicos e institucionais, solicitação de serviços e agendamento de equipamentos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jarley Palmeira Nóbrega - Coordenador / Paulo Roberto Moreira Maciel - Integrante / Alana Maria Tenório Elias - Integrante / Adelino Lourenço da Silva Neto - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Outra.

• 2020 - Atual

  Agritech.NE: Desenvolvimento de negócios e soluções tecnológicas para o Agronegócio da região do Vale do Rio São Francisco, Ministério do Desenvolvimento Regional, Descrição: Apoio ao setor do agronegócio no Nordeste a partir do desenvolvimento de startups que possam ofertar oluções tecnológicas na cadeia do agronegócio da região, incluindo mapeamento de necessidades dos produtores, capacitação de recursos humanos do setor de TIC e montagem e acompanhamento de plataforma online para o desenvolvimento de novos negócios. As metas do projeto envolvem (i) a mobilização de atores, realização de workshops e consultas para identificação de problemas do VSF junto aos agroprodutores, (ii) realização de programa de mentoria para a geração de agritechs, (iii) construção de plataforma para coordenação das atividades do projeto, (iv) estruturação de ambientes de inovação, (v) capacitação técnica em gestão e tecnologias habilitadoras, (vi) realização de programa de residência tecnológica, (vii) projeto de pesquisa e inovação em nanotecnologia aplicada ao agronegócio e (viii) a criação do plano de comunicação do projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jarley Palmeira Nóbrega - Coordenador / Daniela Ferraz Bacconi Campeche - Integrante / Claudemiro de Lima Júnior - Integrante / Jose Farias Gomes Filho - Integrante / Carmelo José Albanez Bastos Filho - Integrante.

• 2018 - Atual

  Sistema de Atendimento Multiusuário para Acesso aos Equipamentos do CETENE, Descrição: O projeto tem como principal objetivo desenvolver uma plataforma Web para gestão dos serviços prestados pelo CETENE. Os principais requisitos envolvem a gestão de projetos científicos e institucionais, solicitação de serviços e agendamento de equipamentos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jarley Palmeira Nóbrega - Coordenador / Paulo Roberto Moreira Maciel - Integrante / Alana Maria Tenório Elias - Integrante / Adelino Lourenço da Silva Neto - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Outra.