Derick Abreu Montagna

Possui graduação em Bacharelado em Engenharia Elétrica pela Universidade do Vale do Itajaí (2021). Durante a graduação, foi Presidente do Centro Acadêmico de Engenharia Elétrica (CAEEL) 2017-2018; Atuou como bolsista no PIBITI/CNPq, no laboratório de Inteligência Artificial (LIA) da UNIVALI, na pesquisa intitulada Diagnóstico de lesões de pele por pressão, utilizando visão computacional. Atualmente atua como cientista de dados na 3778 e mestrando na UFSC

Informações coletadas do Lattes em 13/05/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica

2022 - Atual

Universidade Federal de Santa Catarina
Danilo Silva.

Graduação em Engenharia Elétrica

2017 - 2021

Universidade do Vale do Itajaí
Título: Classificação automática para o diagnostico de lesões de pele usando deep convolutional Neural network com modelos De transfer learning
Orientador: Rudimar Luis Scaranto Dazzi
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Formação complementar

2021 - 2021

Introdução à Ciência de Dados: Conceitos Básicos. (Carga horária: 1h). , Linkedin, IN, Brasil.

2021 - 2021

Excel 2019: Fórmulas e Funções Avançadas. (Carga horária: 4h). , Linkedin, IN, Brasil.

2021 - 2021

Descubra o Power BI. (Carga horária: 2h). , Linkedin, IN, Brasil.

2021 - 2021

Logo da empresa LinkedIn Introdução à Ciência de Dados: Como Contar Histór. (Carga horária: 1h). , Linkedin, IN, Brasil.

2021 - 2021

Neural Networks and Deep Learning. (Carga horária: 9h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.

2020 - 2020

Bootcamp Analista de Machine Learning. (Carga horária: 148h). , Instituto de Gestão e Tecnologia da Informação, IGTI, Brasil.

2020 - 2020

Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp. (Carga horária: 44h). , Udemy, UDEMY, Brasil.

2020 - 2020

Python for Computer Vision with OpenCV and Deep Learning. (Carga horária: 14h). , Udemy, UDEMY, Brasil.

2020 - 2020

Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp. (Carga horária: 25h). , Udemy, UDEMY, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Data science.

Participação em eventos

python Brasil 2021. 2021. (Outra).

XX Seminário de Iniciação Científica e IX Mostra Científica de Integração Pós-Graduação e Graduação.COMPARATIVO ENTRE ARQUITETURAS DE DCNN PARA O DIAGNÓSTICO AUTOMÁTICO DE LESÕES DE PELE. 2021. (Seminário).

XXVI SEMANA ACADÊMICA DA ESCOLA DO MAR, CIÊNCIA E TECNOLOGIA,. 2021. (Seminário).

Seminários em Engenharia Elétrica. 2020. (Seminário).

Seminários em Tecnologia da Informação. 2020. (Seminário).

Unibancas EACH 2020-1. 2020. (Exposição).

XIX Seminário de Iniciação Científica e VIII Mostra Científica de Integração Pós-Graduação. 2020. (Seminário).

2º Prêmio Univali de inovação. 2019. (Feira).

FEBIC. Otimização de um reator de eletrofloculação para o tramamento de efluentes têxteis. 2019. (Feira).

Feira das Profissões. 2019. (Outra).

XVIII Seminário de Iniciação Científica e VII Mostra Científica de Integração Pós-Graduação e Graduação. 2019. (Seminário).

1º Prêmio Univali de inovação. Reator móvel, para tratamento de efluente por Eletrofloculação. 2018. (Exposição).

Semana Acadêmica do CTTMar. 2017. (Exposição).

Projetos de pesquisa

  • 2020 - 2021

    Diagnóstico de lesões de pele por pressão, utilizando visão computacional, Descrição: cuidado com a pele do paciente envolve questões relevantes nos ambientes de assistência à saúde em todos os níveis de atenção. Entretanto, as Lesões por Pressão (LPP) tem se revelado como questão de saúde pública, dado aos impactos que podem ter na vida dos pacientes acometidos. O NPUAP, em 2016, destacou que as LPP provocam danos psicológicos, além de danos físicos, tor- nando-se uma preocupação para os serviços de saúde mundial, sendo incorporam como uma das seis metas internacionais de segurança do paciente (Prevenção de lesões por pressão). Também são considerados os danos que a LPP causa no âmbito familiar e dos custos elevados para o sistema de saúde em decorrência do tratamento. Diante disso, a prevalência de pacientes com LPP em hos- pitais e clínicas de reabilitação, representa um gasto maior, pois, haverá um tempo maior de interna- ção, piora na qualidade de vida e um aumento da chance de óbito. Dessa maneira, esse projeto visa estabelecer um sistema para diagnosticar lesões de pele por pressão analisando imagens reais, uti- lizando técnicas de processamento de imagens e de classificação. Portanto, será realizada uma pes- quisa bibliográfica através do processo de revisão sistemática, para verificar trabalhos correlatos que empregam técnicas de visão computacional na extração de características das lesões por pressão, com intuito de utiliza-las na classificação das LPP. Espera-se como resultado que o sistema seja utilizado para suporte na tomada de decisão dos profissionais de saúde, a fim de obter precisão durante a avaliação baseada em imagem de lesão de pele na busca do diagnóstico correto. Decisões mais precisas e em menor tempo durante a avaliação e diagnóstico de uma lesão, levam a um trata- mento correto, reduzem o tempo de cicatrização e minimizam os danos causados na vida do paciente em consequência da lesão. Além disso, é possível otimizar recursos materiais e financeiros ao reduzir o tempo de cicatrização, a partir do diagnóstico rápido e preciso, causando impacto nas políticas públicas de saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Derick Abreu Montagna - Integrante / Rudimar Luis Scaranto Dazzi - Coordenador.

Prêmios

2022

Merito estudantil: Engenharia Elétrica 2021.2, Universidade do Vale do Itajai.

2019

2º lugar na Categoria V (Ensino Superior), FEBIC.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • CantuStore. , Rodovia Antônio Heil, 800, Itaipava, 88316001 - Itajaí, SC - Brasil, Telefone: (47) 30462550, URL da Homepage:

Experiência profissional

2020 - 2021

Universidade do Vale do Itajaí

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Bolsista no PIBITI/CNPq, no laboratório de Inteligência Artificial (LIA) da UNIVALI, na pesquisa intitulado Diagnóstico de lesões de pele por pressão, utilizando visão computacional com orientação de Rudimar Luis Scaranto Dazzi.

2021 - 2022

CantuStore

Vínculo: CLT, Enquadramento Funcional: Analista de dados, Carga horária: 55, Regime: Dedicação exclusiva.

2022 - Atual

3778, 3778

Vínculo: PJ, Enquadramento Funcional: Cientista de dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.