Marilia Pit dos Santos

Formação complementar

Idiomas

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• DOS SANTOS, MARÍLIA PIT ; HECKLER, WESLLEI FELIPE ; BAVARESCO, RODRIGO SIMON ; BARBOSA, JORGE LUIS VICTÓRIA . Machine learning applied to digital phenotyping: A systematic literature review and taxonomy. COMPUTERS IN HUMAN BEHAVIOR , v. 161, p. 108422, 2024.

• NEVES, VILNEI ; PIT, MARÍLIA ; REISER, RENATA ; YAMIN, ADENAUER ; PILLA, MAURICIO . Samsara architecture: Exploring situation awareness in cloud computing management. Sustainable Computing-Informatics & Systems , v. 29, p. 100475, 2021.

• PIT, MARÍLIA ; NEVES, VILNEI ; YAMIN, ADENAUER ; REISER, RENATA . Nuvens Computacionais Energeticamente Eficientes: Uma Contribuição à Administração da Arquitetura Samsara. In: VI SIIEPE - UFPEL - XXIX CIC, 2020, Pelotas. VI SIIEPE - UFPEL - XXIX CIC, 2020.

• PIT, MARÍLIA ; CORREA, G. ; PALOMINO, D. ; PORTO, M. . Exploração de um Algoritmo Alternativo para a Decisão de Modo Intra em Codificadores de Vídeo HEVC. In: IV SIIEPE - UFPEL - II CIT, 2018, Pelotas. VI SIIEPE - UFPEL - XXIX CIC, 2018.

• PIT, MARÍLIA ; CORREA, G. ; PALOMINO, D. ; PORTO, M. . Análise da Distribuição dos Modos de Predição Intra em Codificadores de Vídeo Segundo o Padrão HEVC. In: III SIIEPE - UFPEL - I CIT, 2017, Pelotas. III SIIEPE - UFPEL - I CIT, 2017.

Projetos de pesquisa

• 2020 - 2021

  CompFlex-GM: Computações Flexíveis via Computação Quântica com Suporte no Ambiente D-GM, Descrição: Destacam-se as três principais frentes de pesquisa no Projeto CompFlex-GM: 1. CQ&HC CompFlex-GM Contexto: Abordagem Híbrida, Heterogênea e Distribuída para Simulação Quântica via Ambiente D-GM A inovação da proposta na área de pesquisa de computação/simulação quântica é disponibilizar uma estrutura robusta para controle de software híbrido no ambiente D-GM, viabilizando a exploração integrada e simultânea da computação distribuída sob arquiteturas masssivamente paralelas. Otimização na simulação, aliando o novo paradigma da HC, explorando distintos potenciais de processamento e execução entre CPU/GPU, integrando arquiteturas massivamente paralelas (GPGPUs) com potencial componentes (multi-core shared memory, processing accelerators) na análise de escalabilidade e granulosidade de computações com incremento exponencial de memória. 2. FL&T2FL CompFlex-GM Contexto: Estudo estrito e análise teórica de extensões da Lógica Fuzzy, contribuindo fortemente no desenvolvimento de sistemas flexíveis que auxiliem a tomada de decisão baseada em múltiplos atributos, que no contexto desta proposta, destaca a gestão de recursos computacionais. Destacam-se: (i) o conhecimento insuficiente dos decisores; (ii) a crescente necessidade de agregar múltiplas possibilidades de julgamentos; e (iii) a habilidade de lidar com características subjetivas das alternativas. Tais fatores geram informações incertas, mapeadas desde a modelagem dos múltiplos atributos em sistemas de tomada de decisões. 3. Aplicações com suporte no CompFlex-GM. Caracterizadas por usufruir das potencialidades (como suporte a aplicações quânticas) do ambiente D-GM e dos fundamentos (como a abordagem lógica) da Teoria dos Conjuntos Fuzzy Tipo-2, os quais buscam apoio para consolidação no projeto CompFlex-GM. Qualificação de quatro aplicações flexíveis: 3.1 Inovação na interpretação de sistemas flexíveis via GC (Grid Computing), CC (Cloud Computing) consolidando interpretação de conectivos da lógica fuzzy intuicionista (IFL) 3.2 Extensão da biblioteca qFuzzy-Analyser, modelando informação referente a incerteza ao mensurar variáveis linguísticas e incorporando a margem de hesitação de especialistas, nas informações manipuladas concorrentemente via paralelismo quântico. 3.3 Concepção do Int-fCloud, para o tratamento da incerteza na modelagem de atributos e a imprecisão nas informações extraídas do contexto da CC. 3.4 Abordagem flexível na avaliação de habilidades propostas via CT (Computational Thinking). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Marília Pit dos Santos - Integrante / REISER, RENATA - Coordenador / Luciana Foss - Integrante / Simone Andre da Costa Cavalheiro - Integrante.

• 2017 - 2018

  Soluções Algorítmicas para Redução e Controle de Complexidade em Codificadores e Transcodificadores de Vídeo Digital, Descrição: Este projeto tem como foco principal o desenvolvimento de estratégias que permitam a redução de complexidade de codificadores e transcodificadores de vídeo digital. As estratégias para redução de complexidade devem focar nas etapas mais custosas dos codificadores e dos transcodificadores, como a definição das estruturas de particionamento, a Estimação de Movimento (Motion Estimation ? ME) e a predição intra-quadro. O projeto tem como prioridade a redução de complexidade de codificadores atualmente em fase de desenvolvimento e com perspectiva de finalização em curto prazo, como é o caso do AV1, da AOMedia, e do padrão sucessor do HEVC, atualmente em fase de estudo e definição pelo JVET. Além disso, serão propostas técnicas de redução de complexidade para os transcodificadores que permitam a compatibilidade entre os novos padrões e os padrões que os antecedem. As soluções propostas ao longo do projeto serão focadas em otimizações algorítmicas, baseadas em heurísticas e em modelos computacionais gerados através de técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Marília Pit dos Santos - Integrante / Guilherme Correa - Coordenador / Marcelo Porto - Integrante / Bruno Zatt - Integrante / Luciano Agostini - Integrante.

• 2017 - 2017

  Desenvolvimento de Algoritmos e Arquiteturas de Hardware para a Compressão de Vídeo Digital nos Padrões HEVC e 3D-HEVC, Descrição: A crescente demanda por equipamentos que manipulam vídeo digital vem estimulando a comunidade científica e a indústria atualmente. O interesse na captura, processamento e visualização de vídeos digitais, pode ser observado em diversas áreas, como entretenimento, segurança e vigilância, aplicações médicas entre outros. Outro fator que vem impulsionando os esforços em pesquisa e desenvolvimento nesta área foi o desenvolvimento do o sistema brasileiro de TV Digital (SBTVD) (ABNT, 2007). O SBTVD abriu um enorme campo para o desenvolvimento de aplicações voltadas a manipulação de vídeos digitais, seja para projetos em hardware ou software. Além disso, o crescimento significativo no número de dispositivos móveis que manipulam vídeo digital, como smartphones e tablets, também tem despertado o interesse de pesquisadores e empresas da área. Dispositivos móveis necessitam de um projeto com foco em economia de energia, além do elevado desempenho, que é requisito comum a qualquer aplicação que trabalha com vídeo digital, especialmente em alta definição ou 3D. Este projeto propõe o desenvolvimento de novos algoritmos rápidos e arquiteturas de hardware eficientes para a codificação de vídeo digital nos padrões HEVC e 3D-HEVC, unindo as especialidades do coordenador e dos membros da equipe do projeto nesta direção. Este projeto apresenta um forte grau de inovação científica e tecnológica, uma vez que propõe o trabalho de pesquisa para padrões de codificação de vídeo estado-da-arte. O padrão HEVC é o mais novo padrão de compressão de vídeo, atualmente é o codificador de vídeo estado da arte. O padrão 3D-HEVC está em fase de desenvolvimento, e deve se tornar em breve o padrão referência na codificação de vídeos 3D. As próximas gerações de dispositivos com capacidade de manipular vídeo digital devem adotar o padrão HEVC, em substituição ao padrão H.264/AVC, principalmente devido aos ganhos expressivo de compressão em vídeos de alta definição. Já o padrão 3D-HEVC, deve se tornar em breve a maior referência em padrões para a compressão de vídeos 3D. Desta forma, existe um potencial muito grande de exploração do espaço de projeto em soluções de hardware e software para estes dois padrões. A equipe de trabalho deste projeto possui grande experiência na área, o que pode contribuir para o sucesso de sua execução. O interesse da indústria no tema também é um incentivo ao desenvolvimento do projeto. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (12) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Marília Pit dos Santos - Integrante / Guilherme Correa - Integrante / Daniel Palomino - Integrante / Marcelo Porto - Coordenador / Bruno Zatt - Integrante / Luciano Agostini - Integrante.

Prêmios