Vinicius Layter Xavier
Possui graduação em Estatística pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2008), mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2012) e doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2016). É docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciências Computacionais e Modelagem Matemática (PPG-CompMat), sendo também membro do colegiado de programa. Atualmente é bolsista do Programa Prociência (UERJ/FAPERJ) e Jovem Cientista do Nosso Estado (FAPERJ). Coordena o Laboratório de Estatística e Inteligência Artificial e faz parte da equipe dos projetos de extensão: Solução Estatística Júnior; Estatística Sem Fronteiras. Tem experiência nas áreas de Otimização, Inteligência Artificial, Algoritmos, Probabilidade e Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: Estatística Multivariada, Análise de Agrupamentos, Nondifferentiable Programming, Min-Sum-Min Problems, Statistical Learning, Pattern Recognition, Record Linkage e Métodos de Redução de Dimensionalidade.
Informações coletadas do Lattes em 22/12/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação
2012 - 2016
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: UMA ABORDAGEM EFICIENTE PARA MÉTODOS NÃO LINEARES DE REDUÇÃO DE DIMENSIONALIDADE E UMA NOVA METODOLOGIA SUPERVISIONADA PARA REDUÇÃO DE DIMENSIONALIDADE BASEADA EM PROTÓTIPOS
, Ano de obtenção: 2016. Nelson Maculan Filho. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Dimensionality Reduction; Supervised multidimensional scaling; Local Multidimensional Scaling.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Otimização. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística / Especialidade: Análise de Dados.
Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação
2009 - 2012
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: RESOLUÇÃO DO PROBLEMA DE AGRUPAMENTO SEGUNDO O CRITÉRIO DE MINIMIZAÇÃO DA SOMA DE DISTÂNCIAS
, Ano de Obtenção: 2012.Felipe Maia Galvão França.Palavras-chave: clustering; Min-Sum-Min Problems; Pattern Recognition; Nondifferentiable Programming.
Graduação em Estatística
2002 - 2008
Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Título: Algoritmos Para Análise de Agrupamento
Orientador: José Francisco Pessanha
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade.
Participação em bancas
BERNARDO FILHO, M.;XAVIER, V. L.; FELICIANO, G. D.; BACHUR, J. A.. Efeitos do exercício físico na qualidade do sono de indivíduos com osteoartrite. 2024. Dissertação (Mestrado em Saude, Medicina Laboratorial e Tecnologia Forense) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
VILLELA, S. M.; VIEIRA, M. B.; BERNARDINO, H. S.;XAVIER, V. L.. Geração de dados sintéticos para anonimização de dados de saúde por meio de redes adversárias generativas e uma função de perda customizada. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.
CAPUTO, D. C. S.;XAVIER, V. L.; FELICIANO, G. D.; OLIVEIRA, L. P.. Efeitos do exercício físico na composição corporal e na funcionalidade de indivíduos com doença pulmonar obstrutiva crônica. 2024. Dissertação (Mestrado em Saude, Medicina Laboratorial e Tecnologia Forense) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
BERNARDO-FILHO, MARIO; DA CUNHA DE SÁ-CAPUTO, DANÚBIA;XAVIER, V. L.; NORTE, C. E. L.; ARAUJO, M. G. R.. Efeito agudo da terapia vibratória sistêmica e do tratamento manipulativo osteopático na variabilidade da frequência cardíaca em indivíduos com obesidade ou com síndrome metabólica. 2023. Dissertação (Mestrado em Fisiopatologia Clínica e Experimental) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
DA CUNHA SÁ-CAPUTO, DANÚBIA; OLIVEIRA, L. P.;XAVIER, V. L.; GUIMARAES, F. S.; PORTO, C. L. S.; MENEZES, S. L. S.. Efeitos da terapia vibratória sistêmica nos níveis de dor, na rigidez, na função física e na qualidade de vida de mulheres com osteoartrite de joelho e obesidade.. 2023. Dissertação (Mestrado em Fisiopatologia Clínica e Experimental) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
SONZA, ANELISE; BENETTI, M.; BERNARDO FILHO, M.;XAVIER, V. L.. Avaliação da composição corporal, força de preensão palmar, flexibilidade e nível de atividade física em escolares de 6 a 12 anos no município de Rio do Sul - SC. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciências do Movimento Humano) - Universidade do Estado de Santa Catarina.
MOTA, G. L. A.;COSTA, G. A. O. P.; CARVALHO, A. M. P.; GOMES, O. F. M.;XAVIER, V. L.. Brazilian Traffic Signs Recognition Benchmark (BTSRB): uma base de dados de imagens para o reconhecimento de sinalização vertical do Sistema Brasileiro de Sinalização de Trânsito. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
COSTA, G. A. O. P.; MOTA, G. L. A.; FEITOSA, R. Q.; GOMES, O. F. M.;Xavier, Vinicius Layter. Segmentação Semântica de Imagens Aplicada à Detecção de Desmatamento na Amazônia. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
LUNA, A. S.; GOIS, J. S.; TORRES, A. R.; SENNA, L. F.;XAVIER, V. L.; PACHECO, W. F.. Exploring Chemometric Tools for the Prediction of Total Phenolic Content in Standard American Lager Beers Using UV-Vis Absorption and Synchronous Fluorescence Spectroscopy Data. 2019. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química da UERJ) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
VILLELA, S. M.; BORGES, C. C. H.; FONSECA NETO, R.;XAVIER, V. L.. Avaliação de Medidas de Similaridade de Matrizes Kernel Aplicadas em Classificadores de Larga Margem para Seleção de Modelos. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.
SÁ-CAPUTO, DANÚBIA DA CUNHA DE;XAVIER, V. L.; PINTO, M. V. M.. Efeito de exercícios de vibração de corpo inteiro em indivíduos com síndrome metabólica e com risco: um estudo transversal e randomizado de apneia obstrutiva do sono. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências Médicas) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
MOTA, G. L. A.;COSTA, G. A. O. P.Xavier, Vinicius Layter; FEITOSA, R. Q.; GOMES, O. F. M.. Segmentação Semântica de Imagens Aplicada à Detecção de Desmatamento na Amazônia. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
CASTRO, M. C. S.; COSTA, R. M. E. M.; SILVA, F. A. B.; FONSECA NETO, R.;Xavier, Vinicius Layter; BARCELLOS, R. S.; BRUM, R. C.. RADAR: Arquitetura Neural Atencional Cromática para Ambientes Multiagentes Parcialmente Observáveis. 2025. Tese (Doutorado em Ciências Computacionais (31004016053P3)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
OLIVEIRA, F. S.; PINTO, P. E. D.; SZWARCFITER, J. L.; FARIA, L.;XAVIER, V. L.; QUEIROZ, A. B.; SANTOS, F. P.. Árvore de Decisão por Agrupamento com DBSCAN Aproximativo. 2024. Tese (Doutorado em Ciências Computacionais (31004016053P3)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
MORAES, C. L.; EDMUNDO, K. M. B.; TEIXEIRA, L. A. S.; SILVA, E. B.;XAVIER, V. L.. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO FERRAMENTA AUXILIAR NO MANEJO DA DOR CRÔNICA NA ATENÇÃO PRIMÁRIA À SAÚDE. 2024. Tese (Doutorado em CURSO DE DOUTORADO EM SAÚDE DA FAMÍLIA) - Universidade Estácio de Sá.
BORGES, C. C. H.; FONSECA NETO, R.;XAVIER, V. L.; TODOROV, M. G.; CORDEIRO, F. F.; FONSECA, L. G.. Otimização de portfólios Online com métodos de projeção para controle de risco. 2024. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.
DA CUNHA DE SÁ-CAPUTO, DANÚBIA; AMADEU, T. P.;XAVIER, VINICIUS L.; GUIMARAES, F. S.; FELICIANO, G. D.. Efeitos dose-resposta da terapia vibratória sistêmica e a relação entre funcionalidade, flexibilidade, qualidade de vida, qualidade do sono, parâmetros bioquímicos e indicadores antropométricos em indivíduos com Síndrome Metabólica. 2024. Tese (Doutorado em Fisiopatologia Clínica e Experimental) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
MACULAN FILHO, N.;XAVIER, A. E.; PEREZ, J. M. M.; LUNA, J. P. C.; LEITE, L. S. B. S.; GRANVILLE, S.;XAVIER, V. L.. THE HYPERBOLIC AUGMENTED LAGRANGIAN ALGORITHM. 2022. Tese (Doutorado em PESC - Programa de Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
ZANCHETTIN, C.; MATTOS NETO, P. S. G.; REN, T. I.; CAMARGO, H. A.;XAVIER, V. L.. Clustering algorithms with new automatic variables weighting. 2022. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
LUNA, A. S.; TORRES, A. R.; LIMA, K. M. G.; GOMES, A. A.; CHRISMAN, E. C. A. N.;Xavier, Vinicius Layter; GOIS, J. S.. Aplicação de métodos de calibração multivariada na previsão de propriedades de combustíveis fósseis e biocombustíveis usando dados da espectroscopia por infravermelho, médio e próximo, e espectroscopia Raman.. 2019. Tese (Doutorado em Engenharia Química) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
MARQUES, E. S.; MESENBURG, M. A.; PEREIRA, A. S.;XAVIER, V. L.. Violência no ambiente escolar e em seu entorno e o consumo alimentar dentro da escola em adolescentes. 2025. Exame de qualificação (Doutorando em Saúde Coletiva) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
CASTRO, M. C. S.; COSTA, R. M. E. M.; FUENTES, M. G. S.;XAVIER, V. L.; BARCELLOS, R. S.; FARIA, C. O.. DECISYS - Dynamic Ecosystem Cognition Incorporating Strategic Yields in Systems. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências Computacionais (31004016053P3)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
VERLY JUNIOR, E.;XAVIER, V. L.; NUNES, B. P.; SOUZA, D. L. B.. Incidência de multimorbidade em uma coorte de funcionários de uma Instituição de Ensino Superior. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Saúde Coletiva) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
PARAVIDINO, V. B.; SICHIERI, R.; MEDIANO, M. F. F.;XAVIER, V. L.; MIELKE, G. I.. Métricas de Atividade Física, baseadas em acelerômetro, preditoras da mudança da função física em adultos de meia idade e idosos.. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Saúde Coletiva) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
LUNA, A. S.; SEGUNDO NETO, J. L. P.;XAVIER, V. L.; TORRES, A. R.. Interface Gráfica em RShiny para calibração multiviais usando dados de segunda ordem. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Química) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
OLIVEIRA, F. S.; PINTO, P. E. D.; QUEIROZ, A. B.; SZWARCFITER, J. L.; FARIA, L.;XAVIER, V. L.. Uma aplicação do DBSCAN aproximativo em Árvores de Decisão. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências Computacionais (31004016053P3)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
LUNA, ADERVAL S.; GOIS, J. S.; FONTES, G. C.;XAVIER, V. L.; ROCHA, W. F. C.. MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA O ESTUDO DE RELAÇÕES QUANTITATIVAS ESTRUTURA-ATIVIDADE (QSAR) APLICADO NAS ÁREAS DE SAÚDE E AMBIENTAL. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Química) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
ROCHA, W. F. C.;XAVIER, V. L.; OLIVEIRA, E. C.; DAMASCENO, J. C.; SOUZA, V.. Métodos alternativos para avalição de desempenho de participantes de ensaios de proficiência e comparações interlaboratoriais.. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em METROLOGIA) - Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia.
MORAES, C. L.; CRUZ, D. M. O. E.;Xavier, Vinicius Layter. Identificação de casos suspeitos de violência contra a mulher por parceiro íntimo em registros de saúde utilizando Processamento de Linguagem Natural. 2025.
SANCHEZ, A. A. M. M. R.;XAVIER, V. L.; WALDMAN, E. A.; BRAGA, J. U.. Tuberculose no Sistema Prisional do Município do Rio de Janeiro: Estudo da dinâmica de transmissão da doença e investigação de surtos nos anos recentes. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Saúde Coletiva) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
COSTA, G. A. O. P.; MOTA, G. L. A.; GOMES, O. F. M.; IGLESIAS, J. C. A.; VEGA, P. J. S.;XAVIER, V. L.. Adaptação de Domínio em Rede Neural Profunda para Segmentação Semântica de Minérios em Imagens de Microscopia Óptica de Luz Refletida. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
XAVIER, V. L.; ARENAS, Z. G.; SENA, A. C.; MOTA, G. L. A.; OLIVEIRA, F. S.. Generalização do t-SNE para observações fora da amostra. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
COSTA, G. A. O. P.; MOTA, G. L. A.; OLIVEIRA, D. A. B.; VEGA, P. J. S.;XAVIER, V. L.. Multi-Target Training of Domain-Adversarial Neural Networks for Deforestation Detection. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
PROVENZA, M. M.; GOULART, J. L. J.;XAVIER, V. L.. A influência de indicadores macroeconômicos na variação do custo mé- dico hospitalar. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
PROVENZA, M. M.;XAVIER, V. L.; RIBEIRO, P. P. O. S.. Projeção da taxa de desocupação utilizando os modelos ARIMA e ETS. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
PROVENZA, M. M.;XAVIER, V. L.; SIMOES, P. H. C.. Arrecadação do mercado de seguros: previsões usando modelo ARIMA e métodos de suavização exponencial tripla. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
PROVENZA, M. M.;XAVIER, V. L.; GOULART, J. L. J.. .Uso de Modelos de Séries Temporais para a Previsão de Receita Faturada nos Portos do Estado do Rio de Janeiro.. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
PESSANHAA, J. F. M.XAVIER, V. L.; PROVENZA, M. M.. Modelo de previsão de resultados das partidas do campeonato brasileiro. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
PROVENZA, M. M.;XAVIER, V. L.; GOULART, J. L. J.; SIMOES, P. H. C.. Previsão de séries temporais para o impacto da quantidade de gases poluentes despejados na atmosfera nacional.. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
PROVENZA, M. M.;XAVIER, V. L.; GOULART, J. L. J.. .Análises Estatísticas e sua Aplicação no Campo Organizacional: Um Estudo de Caso em uma Empresa Multinacional do Setor de Beleza.. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
PROVENZA, M. M.;XAVIER, V. L.; GOULART, J. L. J.; SENTER, N. M.. .Metodologias e Aplicações de Estimativa de IBNR. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Atuariais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
PESSANHAA, J. F. M.XAVIER, V. L.. Previsão da demanda residencial de energia elétrica através do método de processos gaussianos.. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
PESSANHAA, J. F. M.XAVIER, V. L.; PROVENZA, M. M.. Análise de correspondência aplicada na mineração de texto de um perfil em rede social.. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
PESSANHAA, J. F. M.XAVIER, V. L.; PROVENZA, M. M.. Classificação de empresas insolventes utilizando support vector machine. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
PESSANHAA, J. F. M.XAVIER, V. L.; CINTRA, G. B. S.. Processo Gaussiano na previsão da demanda mensal de energia elétrica da classe residencial. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
PROVENZA, M. M.;XAVIER, V. L.; GOULART, J. L. J.. .Previsão de Séries Temporais Aplicadas a Roubos de Cargas no Estado do Rio de Janeiro.. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
AMARAL, M. R. S.;PESSANHAA, J. F. M.XAVIER, V. L.; PROVENZA, M. M.. Classificação do porte das operadoras de planos de saúde através de Análise Multivariada da dimensão Econômico-Financeira.. 2017.
PROVENZA, MARCELLO MONTILLO;XAVIER, V. L.; GOULART, J. L. J.. .Previsão da Expansão da Atenção Básica em Saúde no Rio de Janeiro Utilizando Modelos de Séries Temporais.. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
PESSANHAA, J. F. M.XAVIER, V. L.. O método de fronteira estocástica de custo na medição da eficiência das distribuidoras de energia elétrica brasileiras. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
PESSANHAA, J. F. M.; REZENDE, S. M.;XAVIER, V. L.. Um modelo de fronteira estocástica para dados em painel na avaliação da eficiência das concessionárias de distribuição de energia elétrica. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
Orientou
Efeitos da terapia vibratória sistêmica na força muscular e na funcionalidade em adultos com obesidade; ; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Ciências Médicas) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);
HSLocalMDS: Um pacote em R para redução de dimensionalidade por Escalonamento Multidimensional Local utilizando Rcpp; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; (Orientador);
Inteligência artificial aplicada na área da saúde coletiva; Início: 2025; Tese (Doutorado em Ciências Computacionais (31004016053P3)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; (Orientador);
Otimização de Carteiras de Investimento com o Método Lagrangiano Aumentado Hiperbólico Deslocado; Início: 2024; Tese (Doutorado em Ciências Computacionais (31004016053P3)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; (Orientador);
Regressão Hiperbólica Multinomial com Métodos de Regularização; Início: 2023; Tese (Doutorado em Ciências Computacionais (31004016053P3)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Regressão Hyperbólica com Regularização Utilizando o Método Lagrangiano Aumentado Hiperbólico Deslocado; Início: 2021; Tese (Doutorado em Ciências Computacionais (31004016053P3)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; (Orientador);
Inferência no Modelo de Regressão Hiperbólica com o Método Bootstraping; 2025; Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, ; Orientador: Vinicius Layter Xavier;
Métodos de Inteligência Artificial Aplicados em Dados de Biomassa para a Caracterização dos Diferentes Tipos de Pirólise; ; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, ; Orientador: Vinicius Layter Xavier;
Aprendizagem Autossupervisionada Aplicada à Detecção de Infecção Pulmonar Causada pela COVID-19 em Radiografias de Tórax; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, ; Coorientador: Vinicius Layter Xavier;
A violência contra a mulher na redação do ENEM 2015: Quem feriu os direitos humanos?; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciências Sociais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, ; Coorientador: Vinicius Layter Xavier;
Comparação do desempenho de classificadores multiclasses em dados químicos: abordando o problema de sobreajuste com o teste de permutação; 2020; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química da UERJ) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Vinicius Layter Xavier;
Emprego de Métodos de Aprendizado de Máquina Automático em Tarefas de Classificação e em Análise de Séries Temporais Aplicada em Caso de Pandemias; 2025; Tese (Doutorado em Engenharia Química) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Vinicius Layter Xavier;
Função de Generalização para o Método Local MDS com Uso de Centróides como Protótipos; 2025; Tese (Doutorado em Ciências Computacionais (31004016053P3)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, ; Orientador: Vinicius Layter Xavier;
Demografia e mercado de trabalho em enfermagem: um recorte sobre a renda de enfermeiros por raça/cor e gênero; 2025; Tese (Doutorado em Saúde Coletiva) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, ; Coorientador: Vinicius Layter Xavier;
Previsão de séries temporais para os óbitos no Brasil causados pela COVID-19 no âmbito da pandemia; 2022; Tese (Doutorado em Engenharia Química) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, ; Orientador: Vinicius Layter Xavier;
Avaliação do Nível de Estresse dos Estudantes: Aplicação da Regressão Lasso em Dados de Saúde Mental e Desempenho Acadêmico; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Vinicius Layter Xavier;
Projeção de vendas Dermaclub® para a categoria solar utilizando séries temporais; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Vinicius Layter Xavier;
Aplicação de métodos de regressão logística binomial e multinomial com LASSO para predição de resultados no campeonato brasileiro; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Vinicius Layter Xavier;
Visualizaçaoo de dados genômicos através de métodos de reduçãoo de dimensionalidade; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Vinicius Layter Xavier;
Comparação de técnicas de agrupamento aplicadas à dados referentes ao desenvolvimento de países utilizando a linguagem de programação Python; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Vinicius Layter Xavier;
Avaliação Comparativa Entre Métodos de Boosting para Análise de Sentimento em Texto; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Vinicius Layter Xavier;
Abordando o problema de sobreajuste na regressão logística com o método de regularização lasso; ; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências Atuariais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Vinicius Layter Xavier;
Métodos de seleção de variáveis no modelo de Regressão Logística; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Vinicius Layter Xavier;
Regressão Logística com o programa R, identificação dos fatores de risco de Diabetes utilizando a base de dados: Pima Indians Diabetes; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Vinicius Layter Xavier;
Avaliação do clima organizacional e identificação dos principais fatores que afetam a satisfação dos colaboradores de uma empresa; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Vinicius Layter Xavier;
Produções bibliográficas
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MALLMA RAMIREZ, LENNIN ; MACULAN, NELSON ; Xavier, Adilson Elias ; Xavier, Vinicius Layter . A local saddle point for the hyperbolic augmented Lagrangian function. Examples and Counterexamples , v. 8, p. 100195-6, 2025.
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REIS-SILVA, ALINE ; COELHO-OLIVEIRA, ANA C. ; MARTINS-ANJOS, ELZI ; MOURA-FERNANDES, MÁRCIA CRISTINA ; MULDER, ALESSANDRA ; Xavier, Vinicius Layter ; MENDONÇA, VANESSA A. ; LACERDA, ANA C. R. ; PAINEIRAS-DOMINGOS, LAISA LIANE ; TAIAR, REDHA ; SARTORIO, ALESSANDRO ; BERNARDO-FILHO, MARIO ; SÁ-CAPUTO, DANÚBIA C. . Impact of Two Whole-Body Vibration Exercise Protocols on Body Composition of Patients with Metabolic Syndrome: A Randomized Controlled Trial. International Journal of Environmental Research and Public Health , v. 20, p. 436, 2023.
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2019 - Atual
Monitoramento e Controle de Processos em Plataformas de Petróleo 3, Descrição: Um dos propósitos deste projeto é o desenvolvimento de módulos de monitoramento de equipamentos de plataformas de produção de óleo e gás. Através da utilização de modelos matemáticos de poço de produção e riser serão monitoradas variáveis de processo e propriedades pertinentes ao escoamento de fluidos na produção de petróleo em ambiente offshore. Da mesma forma, com o uso de modelos previamente desenvolvidos, serão criados módulos de monitoramento de sistemas de compressão de gás e de sistemas de processamento primário de plataformas de produção de petróleo. Integrado aos sistemas de monitoramento, pretende-se acoplar um sistema de detecção e diagnóstico de falhas, combinando os modelos desenvolvidos com as ferramentas PGA-SBM (Similarity Based Modeling), PGA-FMUPC (Ferramente de Monitoramento Univariável de Processos Contínuos), PGA-MPPCA (Mixture of Probabilistic Principal Components Analysis) e AHSCM (Accelerated Hyperbolic Smoothing Clustering Method). Além disso, estratégias de controle preditivo multivariável integradas a uma camada de otimização em tempo real (RTO) serão avaliadas usando a planta virtual desenvolvida no simulador EMSO. Finalmente, serão desenvolvidos modelos matemáticos rigorosos para peneiras moleculares para a desidratação do gás natural e para membranas de fibra oca para a remoção de CO2, para utilização no PGA, com a finalidade de cálculos de monitoramento mais rigorosos das propriedades relevantes dos respectivos processos... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Vinicius Layter Xavier - Integrante / Argimiro Resende Secchi - Coordenador / Mauricio Bezerra de Souza Junior - Integrante / Leonardo Silva de Souza - Integrante / Felipo Doval Rojas Soares - Integrante., Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Cooperação.
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2019 - Atual
Desenvolvimento de Métodos e Aplicações em Inteligência Computacional e Aprendizagem Profunda, Descrição: Houve nos últimos anos um aumento extraordinário na disponibilidade de imagens de alta resolução espacial, espectral e temporal de sensores aéreos, espaciais e microscópicos. Este cenário abriu novas perspectivas em muitos campos de aplicação, fornecendo uma riqueza de informações valiosas e prontamente disponíveis para tomadores de decisão preocupados com o monitoramento ambiental e o gerenciamento de recursos naturais. Ao mesmo tempo, a tecnologia de Aprendizagem Profunda (Deep Learning - DL) tornou-se uma tendência na análise imagens digitais. Com base em avanços recentes, o aprendizado profundo tem sido muito bem-sucedido em métodos e ferramentas que são, às vezes, capazes de superar seres humanos na resolução de tarefas altamente complexas. Recentemente Redes Neurais Convolucionais Profundas (Convolutional Neural Networks , CNNs) foram aplicadas com sucesso para resolver vários problemas em aplicações de análise de imagens de sensoriamento remoto (SR) e de microscopia mineral. Não obstante, um problema conhecido, associado as técnicas de DL é que a demanda por amostras de treinamento rotuladas aumenta exponencialmente com a profundidade da redes neurais. Nos campos de SR e análise de imagens de microscopia mineral, porém, a coleta de padrões rotulados é um processo caro e demorado. Conjuntos de dados públicos de referência ainda são insuficientes para treinar satisfatoriamente CNNs profundas a partir do zero para estas aplicações. Considerando este cenário, o presente projeto de pesquisa se propõe a desenvolver abordagens inovadoras voltadas à aplicação da DL na análise de imagens de SR e microscopia mineral. Especialmente, pretende-se investigar, implementar e avaliar soluções para o problema da escassez de dados de treinamento no contexto da utilização de técnicas de DL para a classificação de imagens nestas aplicações.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Vinicius Layter Xavier - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Coordenador / Otávio da Fonseca Martins Gomes - Integrante / José Francisco Moreira Pessanha - Integrante / Marcelo Schots de Oliveira - Integrante / Roseli Suzi Wedemann - Integrante.
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2019 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento em Inteligência Artificial e Otimização com aplicações em Bioinformática e Quimiometria, Descrição: O projeto tem como objetivo a pesquisa em Otimização e em desenvolvimento de algoritmos de Inteligência Artificial, com foco no aprimoramento de métodos de classificação não-supervisionada, classificação supervisionada e métodos de redução de dimensionalidade. Além disso, o projeto visa a resolução de problemas reais, com base nos algoritmos desenvolvidos e em algoritmos disponíveis no programa R. Os métodos de Inteligência Artificial possuem muitas aplicações práticas, em especial, em Bioinformática e Quimiometria. Um dos objetivos do projeto é a integração entre essas áreas por meio do ensino e orientação de alunos do Mestrado Profissional em Saúde, Medicina Laboratorial e Tecnologia Forense (MP-SMLTF, UERJ) e do Programa de Pós-graduação em Engenharia Química (PPGEQ/UERJ).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Vinicius Layter Xavier - Coordenador / José Francisco Moreira Pessanhaa - Integrante / Marcelo Rubens dos Santos do Amaral - Integrante / Aderval Severino Luna - Integrante.
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2019 - Atual
Aplicação de floresta aleatória em problemas de reconhecimento de padrões e calibração multivariada usando dados químicos e ambientais, Descrição: A floresta aleatória consiste em uma coleção ou conjunto de preditores de árvore simples, cada um capaz de produzir uma resposta quando apresentado com um conjunto de preditores. Para problemas de classificação, essa resposta assume a forma de uma associação de classe, que associa ou classifica um conjunto de valores preditores independentes a uma das categorias presentes na variável dependente. Alternativamente, para problemas de regressão, a resposta da árvore é uma estimativa da variável dependente para os preditores. A floresta aleatória consiste em um número arbitrário de árvores simples, que são usadas para determinar o resultado final. Para problemas de classificação, o conjunto de árvores simples vota na classe mais popular. No problema de regressão, suas respostas são calculadas para obter uma estimativa da variável dependente. O uso de conjuntos de árvores pode levar a melhorias significativas na precisão da previsão (ou seja, melhor capacidade de prever casos novos). Este projeto de pesquisa engloba aspectos relevantes do algoritmo das florestas aleatórias especialmente no que se refere a melhoria da precisão na previsão testando-se variantes que, se tiverem sucesso, serão incorporadas aos pacotes estatísticos existentes na plataforma R. Desse modo, pretende-se testar estas variantes em conjuntos de dados disponíveis na literatura (UCI Machine Learning Repository). Além disso, destaca-se um trabalho inédito de comparação de desempenho do algoritmo de florestas aleatórias com modelos clássicos de séries temporais na previsão de PM2.5 em bacias aéreas da região metropolitana do Rio de Janeiro. Este projeto também compará o algoritmo das florestas aleatórias com modelos clássicos de regressão multivariados na previsão da capacidade antioxidante de cerveja usando dados de espectrofluorescência sincronizada. Deve-se ressaltar ainda a utilização do algoritmo das florestas aleatórias na classificação de Coffea canephora usando dados de espectroscopia vibracional (Raman, NIR). Finalmente, serão usados modelos de classificação e regressão baseados no algoritmo das florestas aleatórias para classificação e previsão de propriedades físicas de misturas de (bio)combustíveis usando dados de espectroscopia vibracional.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) .. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Vinicius Layter Xavier - Integrante / Aderval Severino Luna - Coordenador / Jefferson Santos de Gois - Integrante / Alexandre Rodrigues Torres - Integrante.
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2012 - 2015
Balanço de carbono em reservatórios hidrelétricos - BALCAR, Descrição: MONITORAMENTO DE EMISSÕES DE GASES DE EFEITO ESTUFA EM RESERVATÓRIOS DE USINAS HIDRELÉTRICAS. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (5) . , Integrantes: Vinicius Layter Xavier - Integrante / alexandre de abreu marcelino - Integrante / Marco Aurélio dos Santos - Coordenador / Ednaldo Oliveira dos Santos - Integrante / Alexandre Mollica Medeiros - Integrante.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Centro de Tecnologia e Ciências, Instituto de Matemática e Estatística. , Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ, Maracanã, 20550900 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil, Telefone: (21) 23340934
Experiência profissional
2012 - 2015
Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa em EngenhariaVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Bolsista do projeto BALCAR
Outras informações:
O projeto BALCAR tem o objetivo de realizar o monitoramento de emissões de gases de efeito estufa em reservatórios de usinas hidrelétricas, visando o aprimoramento das metodologias de emissões de gases. O projeto foi criado pelo Professor Luiz Pinguelli Rosa na COPPE/UFRJ e atualmente está sob a coordenação do Professor Marco Aurélio dos Santos.
Principais Atividades: Participação na elaboração da metodologia utilizada para quantificar as emissões de gases de efeito estufa em reservatórios de usinas hidrelétricas; programação da metodologia; uso de métodos de estimação robusta e métodos de reamostragem; cálculo de testes estatísticos paramétricos e não paramétricos e suporte estatístico as pesquisas dos membros do projeto.
No âmbito desse projeto foi possível produzir, em paralelo, 1 artigo e 2 trabalhos apresentados em congressos, um internacional e um nacional.
2010 - 2011
Instituto Brasileiro de Geografia e EstatísticaVínculo: Servidor Público Temporário, Enquadramento Funcional: Analista de Métodos Quantitativos, Carga horária: 40
Outras informações:
Departamento: Diretoria de Pesquisa e Estatística
Projeto: Pesquisa de Avaliação da Cobertura da Coleta do Censo 2010
Principais Atividades: Estudo e implementação do modelo probabilístico de pareamento automático de domicílios e do modelo determinístico de pareamento de pessoas, tendo como produto o desenvolvimento do Sistema de pareamento automático utilizado na pesquisa. O sistema foi desenvolvido em R.
Cálculo das taxas de cobertura utilizando o método Dual System Estimation, Elaboração de relatórios e textos técnicos.
2024 - Atual
Universidade do Estado do Rio de JaneiroVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Instituto de Medicina Social Hesio Cordeiro, departamento de Epidemiologia; Programa de Pós-graduação em Ciências Computacionais e Modelagem Matemática do IME / UERJ
2015 - 2024
Universidade do Estado do Rio de JaneiroVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA UERJ, Departamento de Estatística/ Programa de Pós-graduação em Ciências Computacionais e Modelagem Matemática do IME / UERJ
Atividades
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07/2020
Ensino, Ciências Computacionais, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, Tópicos Especiais: Inteligência Artificial I
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02/2019 - 07/2019
Ensino, Estatística, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Cálculo das probabilidades II
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02/2019 - 07/2019
Ensino, Ciências Atuariais, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Cálculo das probabilidades II
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05/2018 - 01/2019
Ensino, Estatística, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Cálculo das Probabilidades II
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05/2018 - 01/2019
Ensino, Ciências Atuariais, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Cálculo das Probabilidades II
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08/2017 - 04/2018
Ensino, Estatística, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Cálculo das Probabilidades II - Curso: Estatística e Ciências Atuariais, Cálculo das Probabilidades III - Curso: Estatística
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04/2017 - 08/2017
Ensino, Estatística, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estatíst Aplicada à Pesquisa em Ciências Sociais, Metodologia de Pesquisa Atuarial, Teoria da Decisão Estatística
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06/2016 - 01/2017
Ensino, Estatística, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Cálculo das Probabilidades I, Estatística Aplicada à Comunicação, Teoria da Decisão Estatística
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08/2015 - 01/2016
Ensino, Estatística, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estatística Aplicada à Comunicação, Estatística Aplicada à Pesquisa em Ciências Sociais, Estatística Descritiva I, Teoria da Decisão Estatística
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Vinicius Layter Xavier e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?