Daniel Kikuti

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Organização de eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• KIKUTI, D. ; COZMAN, F. G. ; FILHO, RICARDO SHIROTA . Sequential decision making with partially ordered preferences. Artificial Intelligence (General Ed.) , v. 175, p. 1346-1365, 2011.

• KIKUTI, D. ; SOUZA, Paulo Sérgio Lopes de ; SOUZA, Simone Do Rocio Senger de . Using Portable Monitoring for Heterogeneous Cluster on Windows and Linux Operating Systems. Journal of Computer Science and Technology (La Plata. En línea) , Buenos Aires, v. 3, n.2, p. 15-21, 2003.

• CONSTANTINO, A. A. ; KIKUTI, D. ; CLAPPIS, A. M. ; BAIA, F. S. . Investigação de Modelos de Programação Matemática para Distribuição de Disciplinas a Professores. In: LIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2021, João Pessoa. Anais do LIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Campinas: Galoá, 2021. v. 53. p. 1-12.

• KIKUTI, D. ; COZMAN, F. G. . Influence diagrams with partially ordered preferences.. In: Very Large Data Base 2007, 2007, Viena. 3rd Workshop on Advances in Preference Handling, 2007.

• KIKUTI, D. ; COZMAN, F. G. . Sequential decision problems represented by set-valued influence diagrams. In: VIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2007, Santa Catarina. VIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2007.

• KIKUTI, D. ; COZMAN, F. G. ; CAMPOS, C. P. . Partially Ordered Preferences in Decision Trees: Computing Strategies with Imprecision in Probabilities.. In: IJCAI-05 Workshop on Advances in Preference Handling, 2005, Edinburgo. IJCAI-05 Workshop on Advances in Preference Handling, 2005. p. 118-123.

• KIKUTI, D. ; SOUZA, Paulo Sérgio Lopes de ; SOUZA, Simone Do Rocio Senger de . XPVM-W95 A Performance Monitoring Tool for PVM Clusters on Windows Operating Systems.. In: XXII International Conference of the Chilean Computer Science Society - VI Workshop on Distrbuted Systems and Parallelism, 2002, Copiapó. Proceedings of XXII International Conference of the Chilean Computer Science Society, 2002. v. 1.

• KIKUTI, D. ; SOUZA, Paulo Sérgio Lopes de . Monitoramento de Desempenho em Máquinas Paralelas Virtuais no Ambiente Windows. In: XI Encontro anual de iniciação científica, 2002, Maringá. Encontro Anual de Iniciação Científica ... Encontro de Pesquisa da UEPG (CD-Rom), 2002.

• KIKUTI, D. ; SOUZA, Paulo Sérgio Lopes de . XPVM-W95 - Uma ferramenta de apoio ao monitoramento de desempenho para o PVM-W95. In: II Encontro de Pesquisa da UEPG, 2002, Ponta Grossa. II Encontro de Pesquisa da UEPG 2002, 2002.

• SHIROTA FILHO, Ricardo ; KIKUTI, D. ; COZMAN, F. G. . Solving Decision Trees with Imprecise Probabilities through Linear Programming 2009 (Poster).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2020 - Atual

  Análise do processo de ensino-aprendizagem na disciplina de Fundamentos de Algoritmos do Departamento de Informática da UEM, Descrição: O objetivo geral deste projeto é analisar o contexto e delinear as ações de intervenção no processo didático-pedagógico da disciplina de Fundamentos de Algoritmos dos cursos de Bacharelado em Ciência da Computação e Bacharelado em Informática da Universidade Estadual de Maringá. São objetivos específicos deste projeto: identificar fatores que dificultam a aprendizagem dos alunos na disciplina; sistematizar e clarificar objetivos educacionais relacionados às metas educacionais propostas na disciplina de Fundamentos de Algoritmos dos cursos de Bacharelado em Informática e Bacharelado em Ciência da Computação; determinar estratégias para se alcançar os objetivos educacionais, experimentando metodologias diferentes e analisando os resultados obtidos; analisar relações de interdisciplinaridade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Kikuti - Coordenador.

• 2016 - 2020

  Investigação, análise e aplicação de teoria dos jogos em problemas de escalonamento, Descrição: Este projeto tem como foco a investigação, análise e aplicação do arcabouço conceitual de Teoria dos Jogos em problemas de escalonamento. Pretende-se investigar o uso de leilões em problemas de escalonamento e propor/implementar soluções para problemas práticos de interesse do GPEA (Grupo de Pesquisa em Engenharia de Algoritmo, do Departamento de Informática da Universidade Estadual de Maringá).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Kikuti - Coordenador.

• 2011 - 2015

  Automação de Planejamento: Algoritmos para Problemas de Escalonamento., Descrição: Problema de Escalonamento (Scheduling Problem) é uma nomenclatura geral para uma classe de problemas que têm como objetivo geral alocar um conjunto de eventos ao longo de um período de tempo atendendo um conjunto de restrições e, normalmente, otimizando uma função objetivo. O foco de investigação deste projeto é voltado para algumas classes de problemas, tais como: escalonamento de enfermeiros, escalonamento na agroindústria, escalonamento de motoristas, escalonamento de projeto e programação de horário escolar. Escalonamento de enfermeiros é uma classe que possui muitas variantes, algumas vezes envolvendo preferências e escolha de habilidades. Tivemos um trabalho recente voltado para escalonamento de enfermeiros classificado como finalista numa competição internacional (8th International Conference on the Pratice and Theory of Automated Timetabling - PATAT 2010), prêmio de primeiro lugar no 23 Prêmio Paranaense de Ciência e Tecnologia em 2009, além de conseguir melhores resultados em mais de 90% das instâncias de maior escala de uma conhecida base de benchmark. Já o escalonamento na agroindústria é uma classe ainda pouco explorada pela literatura e apresenta novos desafios envolvendo a integração de escalonamento de pessoal, escalonamento de veículos e programação da produção. O escalonamento de motoristas em transporte é uma classe mais conhecida na literatura, mas dado o sucesso da metodologia aplicada em escalonamento de enfermeiros e na agroindústria, pretendemos estender a investigação para esta classe. O desafio na área de escalonamento é desenvolver modelos e algoritmos que possa solucionar o problema de forma efetiva e eficiente, viabilizando, com isso, a construção de sistemas computacionais para geração automática de soluções. Dado o sucesso dos resultados alcançados recentemente, o presente projeto tem como objetivo ampliar a investigação, propor extensões e melhoria nos modelos e algoritmos, utilizar nova base de dados de benchmark e investigar a aplicação em outros problemas de escalonamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Kikuti - Integrante / Ademir Aparecido Constantino - Coordenador / Wesley Romão - Integrante / Marco Aurélio Lopes Barbosa - Integrante.

Prêmios