Luis Filipe de Araújo Pessoa

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Orientou

Produções bibliográficas

• GOMES PEREIRA DE LACERDA, MARCELO ; DE ARAUJO PESSOA, LUIS FILIPE ; BUARQUE DE LIMA NETO, FERNANDO ; LUDERMIR, TERESA BERNARDA ; KUCHEN, HERBERT . A systematic literature review on general parameter control for evolutionary and swarm-based algorithms. Swarm and Evolutionary Computation , v. 60, p. 100777, 2021.

• PESSOA, L. F. A. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; LEONEL, A. ; MENEZES, L. C. S. . Automatic Neighborhood Control for Intelligent Agents Inspired in Wolf Pack Behavior. Learning and Nonlinear Models , v. 8, p. 216-226, 2010.

• de Melo Menezes, Breno Augusto ; DE ARAUJO PESSOA, LUIS FILIPE ; KUCHEN, HERBERT ; BUARQUE DE LIMA NETO, FERNANDO . Parallelization Strategies for GPU-Based Ant Colony Optimization Applied to TSP. Advances in Parallel Computing. 36ed.: IOS Press, 2020, v. , p. 321-330.

• DE ARAUJO PESSOA, LUIS FILIPE ; Vogl, R. . Applications of LLM and NLP in the Retrieval and Analysis of Institutional Publications. In: Congress of the European University Information Systems, 2025, Belfast. Proceedings of EUNIS 2025 annual congress, 2025.

• PESSOA, LUIS FILIPE DE ARAUJO ; HELLINGRATH, BERND ; NETO, FERNANDO BUARQUE DE LIMA . Cartesian Genetic Programming Hyper-Heuristic with Parameter Configuration for Production Lot-Sizing. In: 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2020, Glasgow. 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2020. p. 1.

• DE ARAUJO PESSOA, LUIS FILIPE ; HELLINGRATH, BERND ; DE LIMA NETO, FERNANDO B. . On the sensitivity analysis of cartesian genetic programming hyper-heuristic. In: GECCO '20: Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2020, Cancún Mexico. Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2020. p. 1880.

• DE ARAUJO PESSOA, LUIS FILIPE ; HELLINGRATH, BERND ; DE LIMA NETO, FERNANDO BUARQUE . Automatic Generation of Optimization Algorithms for Production Lot-Sizing Problems. In: 2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2019, Wellington. 2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2019. p. 1774.

• WREDE, F. ; MENEZES, B. ; PESSOA, L. F. A. ; HELLINGRATH, BERND ; LIMA NETO, F. B. ; KUCHEN, H. . High-level Parallel Implementation of Swarm Intelligence-based Optimization Algorithms with Algorithmic Skeletons. In: International Conference on Parallel Computing ? PARCO, 2017, Bologne. Proceedings of the International Conference on Parallel Computing ? PARCO 2017, 2017.

• PESSOA, LUIS FILIPE DE ARAUJO ; WAGNER, CAROLIN ; HELLINGRATH, BERND ; NETO, FERNANDO BUARQUE DE LIMA . Component Analysis Based Approach to Support the Design of Meta-Heuristics for MLCLSP Providing Guidelines. In: 2015 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2015, Cape Town. 2015 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. p. 1029.

• PESSOA, L. F. A. ; HORSTKEMPER, D. ; BRAGA, D. S. ; Hellingrath, B. ; LACERDA, M. G. P. ; LIMA NETO, F. B. . Comparison of Optimization Techniques for Complex Supply Chain Network Planning Problems. In: XXVII ANPET - Congresso Nacional de Pesquisa e Ensino em Transporte, 2013, Belém. TRANSPORTES, 2013, 2013.

• HORSTKEMPER, D. ; BRAGA, D. S. ; PESSOA, L. F. A. ; LACERDA, M. G. P. ; Hellingrath, B. ; LIMA NETO, F. B. . Application of the Fish School Search for the Supply Chain Network Planning Problem. In: 11th CBIC Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2013, Porto de Galinhas. 11th CBIC Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2013, 2013.

• PESSOA, L. F. A. ; LIMA NETO, F. B. ; MENEZES, L. C. S. . Wolf-Pack Approximation? utilizando funções de núcleo. In: 11th CBIC Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2013, Porto de Galinhas. 11th CBIC Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2013, 2013.

• PESSOA, L. F. A. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; LEONEL, A. ; MENEZES, L. C. S. . Implementação de um Mecanismo Automático de Controle de Vizinhanças entre Agentes de uma População Inspirada em Alcatéia. In: Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2009, Ouro Preto. Anais do IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais/Inteligência Computacional (CD-Rom), 2009.

• HORSTKEMPER, D. ; BRAGA, D. S. ; PESSOA, L. F. A. ; LACERDA, M. G. P. ; Hellingrath, B. ; LIMA NETO, F. B. . Development of a partially synchronized multithreaded metaheuristic to solve the supply chain network planning problem. In: 11th International Conference on Applied Mathematical Optimization and Modelling - APMOD 2014, 2014, Warwick. Metaheuristics (S6D), 2014, 2014.

• HORSTKEMPER, D. ; BRAGA, D. S. ; PESSOA, L. F. A. ; LACERDA, M. G. P. ; Hellingrath, B. ; LIMA NETO, F. B. . Application of Meta-Heuristics for Supply Chain Network Planning. In: Logistikmanagement, 2013, Bremen. Logistikmanagement, 2013., 2013.

• PESSOA, L. F. A. ; Hellingrath, B. ; LIMA NETO, F. B. . Automated Design of Heuristic-Based Solution Approaches for Lot-Sizing Problems. In: 28th European Conference on Operational Research, 2016, Poznan. 28th European Conference on Operational Research, 2016.

• DE ARAUJO PESSOA, LUIS FILIPE ; Vogl, R. . Applications of LLM and NLP in the Retrieval and Analysis of Institutional Publications. 2025. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• DE ARAUJO PESSOA, LUIS FILIPE . Structural Topic Modeling for Social Sciences - Exploring New Possibilities in Text Analysis. 2025. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PESSOA, L. F. A. . Automated Design of Heuristic-Based Algorithms. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• PESSOA, L. F. A. ; HELLINGRATH, BERND ; LIMA NETO, F. B. . Automated Design of Heuristic-Based Solution Approaches for Lot-Sizing Problems. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PESSOA, L. F. A. ; WAGNER, C. ; Hellingrath, B. ; LIMA NETO, F. B. . Component Analysis Based Approach to Support the Design of Meta-heuristics for MLCLSP Providing Guidelines. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• PESSOA, L. F. A. ; Hellingrath, B. ; LIMA NETO, F. B. . Analysis and design of meta-heuristics for Multi-level capacitated lot-sizing problems.. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• PESSOA, L. F. A. ; SAALMAN, P. ; Hellingrath, B. . Research Cases from ERCIS Involving Industry and Academy. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• PESSOA, L. F. A. ; Hellingrath, B. ; LIMA NETO, F. B. . Application of Meta-Heuristics in Supply Chain Planning. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• PESSOA, L. F. A. ; Hellingrath, B. ; LIMA NETO, F. B. . A multi-objective approach based on component analysis for lot sizing problems. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• PESSOA, L. F. A. ; Hellingrath, B. ; LIMA NETO, F. B. . An improved multi-objective method for a supply chain planning optimization problem. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• PESSOA, L. F. A. ; Hellingrath, B. ; LIMA NETO, F. B. . An improved metaheuristic approach for supply chain planning optimization problems. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• PESSOA, L. F. A. ; LIMA NETO, F. B. ; MENEZES, L. C. S. . ?Wolf-Pack Approximation? utilizando funções de núcleo. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PESSOA, L. F. A. ; LEONEL, A. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; MENEZES, L. C. S. . Implementação de um Mecanismo Automático de Controle de Vizinhanças entre Agentes de uma População Inspirada em Alcatéia. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• PESSOA, L. F. A. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; LEONEL, A. ; MENEZES, L. C. S. . Implementação de um Mecanismo Automático de Controle de Vizinhanças entre Agentes de uma População Inspirada em Alcatéia. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2013 - 2023

  Design Automático de Métodos Baseados em Heurísticas para Problemas de Dimensionamento de Lotes, Descrição: Essa pesquisa tem por objetivo aumentar a habilidade de generalização de métodos baseados em heurísticas através da concepção de métodos de hiper-heurísticas que sejam flexíveis, adaptativos e efetivos para tratar diversas variações do problema de dimensionamento de lotes (Lot-Sizing Problems - LSP), o qual é um problema central no planejamento de produção e estoque. A abordagem desenvolvida nesse projeto busca oferecer um mecanismo que seja capaz de (i) adaptar automaticamente métodos heurísticos para instâncias do problema com diferentes características; (ii) induzir novas heurísticas ou algoritmos para problemas específicos; além de (iii) requisitar pouco ou nenhum conhecimento dos usuários ou de especialistas do domínio, em relação ao seu uso e configuração. Tendo em vista o cenário global atual, as cadeias de suprimento estão constantemente sujeitas a mudanças de seus requisitos ou da sua estrutura, as quais são refletidas nos processos de planejamento e modelos sendo utilizados nos diferentes estágios. No contexto de LSP, isso pode implicar em, por exemplo: alterações no número de produtos; nos níveis de produção; na permissão de atraso e de horas extras; nas restrições de janela de tempo, entre outros. Por sua vez, os algoritmos usados em cada etapa da cadeia de suprimentos geralmente têm que ser adaptados para responder de forma apropriada às mudanças. Logo, automatizar e facilitar os processos de desenvolvimento ou de adaptação de métodos heurísticos (e.g. meta-heurísticas) para diferentes instâncias de LSP é de grande importância prática, tendo em vista que esses processos são muito custosos por demandarem muito trabalho, tempo e conhecimento especializado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Luis Filipe de Araujo Pessoa - Coordenador / Fernando Buarque 2 - Integrante / Bernd Hellingrath - Integrante.

• 2012 - 2014

  Applications and improvements of computational intelligence algorithms for modeling and optimization in complex problems of supply chain planning and epidemics forecasting, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Luis Filipe de Araujo Pessoa - Integrante / Fernando Buarque 2 - Coordenador / Bernd Hellingrath - Integrante.

• 2012 - 2014

  iSCP - Desenvolvimento e Aplicações de Metaheurísticas para Planejamento de Cadeias de Suprimento [PROBRAL I (incluindo prorrogação de um ano)], Descrição: A gestão efetiva das complexas inter-relações das redes comerciais atuais é um saber estratégico fundamental para o sucesso das empresas de hoje. Neste contexto, um campo cada vez mais importante estabelecido nas últimas décadas é o de Planejamento da Cadeia de Suprimentos (SCP). Trata-se de tarefas de planejamento estratégico, tático e operacional para otimizar a execução de processos de uma ou várias empresas dentro de uma cadeia de suprimento. Nesta área, existem vários problemas de otimização combinatória que não podem ser resolvidos por técnicas de otimização matemática exata, porque eles implicam um tempo de execução exponencial em relação ao aumento do tamanho da cadeia de suprimento. A fim de tratar apropriadamente estes problemas, várias metaheurísticas têm sido propostas nos últimos anos para não necessariamente produzir ótimo global, mas oferecer soluções de boa qualidade e em tempo aceitável. Em especial e à luz da crescente complexidade das cadeias de suprimentos modernas, que têm de ser planejadas em ciclos cada vez mais curtos, há uma ávida procura por novas técnicas que permitam contribuições substanciais na redução do tempo de convergência na busca de soluções interessantes para SCP. O projeto aqui proposto se propõe a avaliar a aplicabilidade e o desempenho de meta-heurísticas para problemas de otimização em SCP complexos, domínio no qual o parceiro Alemão é especialista de renome mundial. Projeto ganhador do 3º lugar no Prêmio IBE de Incentivo a Projetos Colaborativos Brasil Europa 2013.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Luis Filipe de Araujo Pessoa - Integrante / Fernando Buarque 2 - Coordenador / Bernd Hellingrath - Integrante / Carmelo José Albanez Bastos Filho - Integrante / Guilherme de Alencar Barreto - Integrante.

• 2005 - 2007

  InteliColheita - "Suporte inteligente à colheita de cana-de-açúcar", Descrição: Intelicolheita é um projeto de pesquisa e inovação tecnológica financiado pelo CT-INFO: CNPq 31/2004 ? PDPG-TI, iniciou em Janeiro de 2005 e possui um prazo de execução de dois anos. A idéia geral é utilizar Redes Neurais Artificiais (RNA) no suporte à decisão de colheita de lotes plantados com cana-de-açúcar. Isso pois a competitividade e produção agrícola estão demandando cada vez mais soluções tecnológicas que lidem melhor com as dificuldades inerentes ao não determinismo e complexidade dos agronegócios. Principalmente num cenário atual de crise energética e de abastecimento de alimentos, a cultura da cana-de-açúcar é uma das 'comodities' que potencialmente pode desempenhar importância estratégica para paises emergentes como o Brasil. Objetivos: (i) Modelar (via RNA) o comportamento agronômico das principais variedades de cana-de-açúcar cultivadas na região Nordeste do Brasil; (ii) Desenvolver uma aplicação computacional que incorpore o conhecimento inerente aos modelos inteligentes construídos para as variedades de cana processadas nas usinas locais; (iii) Desenvolver uma aplicação computacional que intermedeie o sistema inteligente desenvolvido (modelagem varietal) e os sistemas de informações existentes nas usinas locais (para treinamento das RNA); (iv) Desenvolver uma aplicação computacional que auxilie no processo decisório dos gerentes agrícolas através de interfaces especialmente concebidas e preparadas para esta difícil atividade executiva; (v) Desenvolver uma aplicação computacional que seja portável em 'palmtops', estes a serem utilizados pelos encarregados pelas frentes de corte e assim agilizarão o processo decisório.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (14) . , Integrantes: Luis Filipe de Araujo Pessoa - Integrante / Fernando Buarque 2 - Coordenador.

Prêmios