Murilo Massaru da Silva

Possui Graduação em ciências econômicas pela Universidade Federal de Uberlândia (2010), Mestrado em Economia pela Universidade Federal da Paraíba (2013), Mestrado em Estatística pela University of Georgia (2016) e Doutorado em Estatística pela University of Georgia (2020)., Atua principalmente nos seguintes temas: Métodos Quantitativos Aplicados, Economia Financeira, Economia Agrícola e Séries Temporais.

Informações coletadas do Lattes em 02/11/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Statistics

2014 - 2020

University of Georgia
Título: DIMENSION REDUCTION IN TIME SERIES UNDER THE PRESENCE OF CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY
Orientador: Tharuvai N. Sriram
Coorientador: Yuan Ke. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Heteroscedasticity; Mean Function; Nadaraya-Watson Estimator; Time-Series; Dimension Reduction.Grande área: Engenharias

Mestrado em Statistics

2014 - 2016

University of Georgia
Título: NA (O aluno do Programa de Master of Science in Statistics que for aprovado nos exames QEM ou QEP não necessita elaborar dissertação), Ano de Obtenção: 2016
Orientador: T.N. Sriram
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Mestrado em Economia

2011 - 2013

Universidade Federal da Paraíba
Título: O MERCADO FUTURO DE DÓLAR DA BM&FBOVESPA: UMA ANÁLISE DE DEPENDÊNCIA SOB A ÓTICA DA TEORIA DE CÓPULAS
, Ano de Obtenção: 2013.Sinézio Fernandes Maia.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Grande área: Ciências Sociais AplicadasGrande Área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Economia / Subárea: Métodos Quantitativos em Economia / Especialidade: Métodos e Modelos Matemáticos, Econométricos e Estatísticos. Grande Área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Economia / Subárea: Economia Financeira.

Graduação em ciências econômicas

2006 - 2010

Universidade Federal de Uberlândia

Formação complementar

2020 - 2020

Big Data Fundamentals with PySpark. (Carga horária: 4h). , Datacamp, DC, Estados Unidos.

2020 - 2020

PostgreSQL Summary Stats and Window Functions. (Carga horária: 4h). , Datacamp, DC, Estados Unidos.

2020 - 2020

Intermediate SQL. (Carga horária: 4h). , Datacamp, DC, Estados Unidos.

2020 - 2020

Introduction to PySpark. (Carga horária: 4h). , Datacamp, DC, Estados Unidos.

2020 - 2020

Introduction to Shell. (Carga horária: 4h). , Datacamp, DC, Estados Unidos.

2020 - 2020

Unsupervised Learning in Python. (Carga horária: 4h). , Datacamp, DC, Estados Unidos.

2020 - 2020

Cluster Analysis in Python. (Carga horária: 4h). , Datacamp, DC, Estados Unidos.

2020 - 2020

Functions for Manipulating Data in PostgreSQL. (Carga horária: 4h). , Datacamp, DC, Estados Unidos.

2020 - 2020

Statistical Thinking in Python (Part 1). (Carga horária: 3h). , Datacamp, DC, Estados Unidos.

2020 - 2020

Extreme Gradient Boosting with XGBoost. (Carga horária: 4h). , Datacamp, DC, Estados Unidos.

2020 - 2020

Machine Learning for Time Series Data in Python. (Carga horária: 4h). , Datacamp, DC, Estados Unidos.

2020 - 2020

Preprocessing for Machine Learning in Python. (Carga horária: 4h). , Datacamp, DC, Estados Unidos.

2020 - 2020

Intermediate Python. (Carga horária: 4h). , Datacamp, DC, Estados Unidos.

2020 - 2020

Data Manipulation with pandas. (Carga horária: 4h). , Datacamp, DC, Estados Unidos.

2020 - 2020

Python Data Science Toolbox (Part 1). (Carga horária: 3h). , Datacamp, DC, Estados Unidos.

2020 - 2020

Dimensionality Reduction in Python. (Carga horária: 4h). , Datacamp, DC, Estados Unidos.

2020 - 2020

Introduction to SQL. (Carga horária: 4h). , Datacamp, DC, Estados Unidos.

2020 - 2020

Joining Data in SQL. (Carga horária: 4h). , Datacamp, DC, Estados Unidos.

2020 - 2020

Machine Learning for Everyone. (Carga horária: 3h). , Datacamp, DC, Estados Unidos.

2020 - 2020

Supervised Learning with scikit-learn. (Carga horária: 4h). , Datacamp, DC, Estados Unidos.

2020 - 2020

Python Data Science Toolbox (Part 2). (Carga horária: 3h). , Datacamp, DC, Estados Unidos.

2020 - 2020

Introduction to Importing Data in Python. (Carga horária: 3h). , Datacamp, DC, Estados Unidos.

2020 - 2020

Linear Classifiers in Python. (Carga horária: 4h). , Datacamp, DC, Estados Unidos.

2020 - 2020

Feature Engineering for Machine Learning in Python. (Carga horária: 4h). , Datacamp, DC, Estados Unidos.

2020 - 2020

Introduction to Python. (Carga horária: 4h). , Datacamp, DC, Estados Unidos.

2020 - 2020

Machine Learning with Tree-Based Models in Python. (Carga horária: 5h). , Datacamp, DC, Estados Unidos.

1999 - 2006

Inglês. (Carga horária: 300h). , Yeski, YESKI, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Organização de eventos

SILVA, M. M. . Diálogos Universitários. 2010. (Outro).

SILVA, M. M. . Diálogos Universitários. 2009. (Outro).

SILVA, M. M. . Diálogos Universitários. 2008. (Outro).

SILVA, M. M. . Diálogos Culturais e Ambientais. 2007. (Congresso).

SILVA, M. M. . VIII Seminário de Economia. 2007. (Congresso).

Participação em eventos

I Semana de Pós-Graduação em Ciência Política. 2013. (Congresso).

I SEMANA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA POLÍTICA DA UFSCAR.O PODER DOS GASTOS DE CAMPANHA: EVIDÊNCIAS PROBABILÍSTICAS. 2013. (Encontro).

16º Encontro de Iniciação Científica e Pós-Graduação da UNIVAP.MODELAGEM ?THRESHOLD? DE TRANSMISSÃO DE PREÇOS PARA O MERCADO DE SOJA MATO-GROSSENSE. 2012. (Encontro).

1º Encontro Pernambucano de Economia.MODELAGEM ?THRESHOLD? DE TRANSMISSÃO DE PREÇOS PARA O MERCADO DE SOJA MATO-GROSSENSE. 2012. (Encontro).

40º Encontro Nacional de Economia.Previsões de volatilidade diária um passo a frente: Um estudo dos contratos futuros de soja com liquidação financeira da BM&FBOVESPA. 2012. (Encontro).

Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Previsões de volatilidade diária um passo a frente: Um estudo dos contratos futuros de soja com liquidação financeira da BM&FBOVESPA. 2012. (Simpósio).

IX Seminário de Economia. 2008. (Seminário).

XXXIV Enconto Nacional dos Estudantes de Economia. 2008. (Encontro).

VII Seminário de Economia - Universidade Federal de Uberlândia. 2006. (Seminário).

Produções bibliográficas

DA SILVA, MURILO ; SRIRAM, T.N. ; KE, YUAN . Dimension reduction in time series under the presence of conditional heteroscedasticity. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS , v. 180, p. 107682, 2023.
FRASCAROLLI, B. F. ; da Silva, M. M. ; Souza, E. . Restrictions for biodiesel markets growth: an analysis of transaction costs and price transmissions of soybeans from the US to Brazil. RIVISTA DI ECONOMIA AGRARIA , v. 71, p. 197-224, 2016.
DA SILVA, MURILO MASSARU ; FRASCAROLI, BRUNO FERREIRA ; SOBEL, TIAGO FARIAS . TRANSMISSÃO DE PREÇOS E CUSTOS DE TRANSAÇÃO NO MERCADO DE SOJA MATO-GROSSENSE: UMA ABORDAGEM POR MODELOS THRESHOLD. REVISTA DE ECONOMIA E AGRONEGÓCIO , v. 11, p. 185-210, 2015.
LIMA, ROBSON OLIVEIRA ; OLIVEIRA, JAILSON CONCEIÇÃO TEIXEIRA DE ; SILVA, MURILO MASSARU DA . Detecting breaks on the long memory: a case about the brazilian unemployment. Revista de Economia Aplicada , v. 19, p. 611-624, 2015.
OLIVEIRA, J. C. T. ; da Silva, M. M. ; LIMA, R. O. . The dependence between cape-verdean and portuguese inflations: a copula approach. RBEE. REVISTA BRASILEIRA DE ECONOMIA DE EMPRESAS , v. 14, p. 51-66, 2014.
da Silva, M. M. ; Silva, C. B, . A estratégia de não se deixar itens em branco na prova da ANPEC: O que ela pode trazer de vantagem aos candidatos. MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA EM FOCO , v. 1, p. 1, 2013.
LIMA, R. O. ; OLIVEIRA, J. C. T. ; da Silva, M. M. . Comportamento Dinâmico do Desemprego Brasileiro: Persistência e Instituições. In: V Encontro de Economia do Espirito Santo,, 2014, Vitória. Anais do V Encontro de Economia do Espirito Santo, 2014.
da Silva, M. M. ; Silva, C. B, . O poder dos gastos de campanha: evidências probabilísticas. In: ANPOCS, 2014, CAXAMBU. Anais do 38º Encontro Anual da Anpocs, 2014.
LIMA, R. O. ; OLIVEIRA, J. C. T. ; da Silva, M. M. . Comportamento Dinâmico do Desemprego Brasileiro: Persistência e Instituições. In: III Encontro Pernambucano de Economia, 2014, Recife. Anais do III Encontro Pernambucano de Economia, 2014.
SILVA, M. M. ; Silva, C. B, . A estratégia de não se deixar itens em branco na prova da ANPEC: O que ela pode trazer de vantagem aos candidatos.. In: XII Encontro Mineiro de Estatística, 2013, Uberlandia. Anais do XII Encontro Mineiro de Estatística, 2013.
SILVA, M. M. ; OLIVEIRA, J. C. T. . A dependência entre a inflação cabo-verdiana e a portuguesa: uma abordagem de copulas. In: XII Encontro Mineiro de Estatística, 2013, Uberlandia. Anais do XII Encontro Mineiro de Estatística, 2013.
da Silva, M. M. ; Silva, C. B, . O poder dos gastos de campanha: evidências probabilísticas. In: I Semana de Pós-Graduação em Ciência Política - UFSCAR, 2013, São Carlos. Anais da I Semana de Pós-Graduação em Ciência Política - UFSCAR, 2013.
SILVA, M. M. ; Silva, C. B, . O PODER DOS GASTOS DE CAMPANHA: EVIDÊNCIAS PROBABILÍSTICAS. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
SILVA, M. M. ; Silva, C. B, . A estratégia de não se deixar itens em branco na prova da ANPEC: O que ela pode trazer de vantagem aos candidatos.. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
da Silva, M. M. ; Silva, C. B, . I SEMANA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS POLÍTICAS - UFSCAR. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
OLIVEIRA, J. C. T. ; SILVA, M. M. . A DEPENDÊNCIA ENTRE A INFLAÇÃO CABO-VERDIANA E A PORTUGUESA: UMA ABORDAGEM DE COPULAS.. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
SILVA, M. M. ; MAIA, S. F. . Previsões de volatilidade diária um passo a frente: Um estudo dos contratos futuros de soja com liquidação financeira da BM&FBOVESPA. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
SILVA, M. M. ; MAIA, S. F. . Previsões de volatilidade diária um passo a frente: Um estudo dos contratos futuros de soja com liquidação financeira da BM&FBOVESPA. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
SILVA, M. M. . MODELAGEM ?THRESHOLD? DE TRANSMISSÃO DE PREÇOS PARA O MERCADO DE SOJA MATOGROSSENSE. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
SILVA, M. M. . MODELAGEM ?THRESHOLD? DE TRANSMISSÃO DE PREÇOS PARA O MERCADO DE SOJA MATO-GROSSENSE. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Histórico profissional

Experiência profissional

2007 - 2009

Assessoria Consultoria Planejamento Econômico

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Diretor de Recursos Humanos, Carga horária: 5

2014 - 2014

Universidade Federal de Uberlândia

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Professor da Faculdade de Gestão e Negócios. Cursos Ministrados: 1) Planejamento e Controle Financeiro , 2)Criação e Desenvovimento de Novos Negócios, 3) Empreendedorismo em Informática.

2018 - 2020

University of Georgia

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Teaching Assistant, Carga horária: 20

Outras informações:
O Teaching Assistant auxilia o Professor principal no planejamento e condução de cursos de graduação e pós-graduação.

2015 - 2018

University of Georgia

Vínculo: Tutor, Enquadramento Funcional: Tutor, Carga horária: 8

Outras informações:
Trabalho de tutoria com atletas universitários cursando disciplinas na área de Estatística.

2021 - Atual

Stone

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Especialista de Dados, Carga horária: 40