Jorge Luis Poco-Medina
I am an associate professor in the School of Applied Mathematics (EMAp) of Fundação Getulio Vargas (FGV). Previously I was an assistant professor in the San Pablo Catholic University (UCSP) and a research associate in the UW Interactive Data Lab (IDL) at the University of Washington, working with Jeffrey Heer. I obtained my Ph.D. from the NYU Tandon School of Engineering in 2015 under the supervision of Claudio Silva. I also have an M.S. in Computer Science from the Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) at the University of São Paulo (USP), Brazil-2010, and a B.E. in System Engineering from the National University of San Agustin (UNSA), Peru-2008. As part of my professional life, I worked in zAgile Inc as a software engineer in 2008. I have done internships at Google Inc. (2008 and 2010), Kitware Inc (2011), Oak Ridge National Laboratory (2012), and Xerox Research (2013).
My research has focused on data visualization, data science, and machine learning. I have participated in projects on information visualization, scientific visualization, and visual analytics. My works include interdisciplinary collaborations that focus on developing novel visualization methods to enable climate and urban data analysis. I also have an interest in techniques for automatic chart interpretation.
Informações coletadas do Lattes em 10/11/2022
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Computer Science
2011 - 2015
New York University
Título: Visual Intercomparison of Multifaceted Climate Data
Orientador: Cláudio Silva
Palavras-chave: visualization; climate data; visual analytics.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Data Visualization. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Data Science.
Mestrado em Ciências da Computação
2008 - 2010
Universidade de São Paulo
Título: Visualização de dados tensoriais médicos através de projeções, Ano de Obtenção: 2010
Rosane Minghim.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: visualization; medical data; projections.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Data Visualization.
Pós-doutorado
2015 - 2017
Pós-Doutorado. , University of Washington, WASHINGTON, Estados Unidos. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Data Visualization.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Data Visualization.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Data Science.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Graphical Processing (Graphics).
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Machine Learning.
Organização de eventos
Poco, J. ; NONATO, LUIS GUSTAVO . Summer School on Data Science FGV-RJ. 2020. (Congresso).
Poco, J. . Workshop on Data Science. 2019. (Congresso).
Poco, J. ; GOMEZ-NIETO, ERICK . XI Peruvian Symposium in Computer Graphics and Imaging (SCGI). 2017. (Congresso).
Poco, J. . X Peruvian Symposium in Computer Graphics and Imaging (SCGI). 2016. (Congresso).
POCO-MEDINA, J. L. . Workshop Iberoamericano de Ingeniera Requisitos y Desarrollo de Ambientes de Software IDEAS. 2004. (Congresso).
POCO-MEDINA, J. L. . Conferencia Latinoamericana de Informática. 2004. (Congresso).
Participação em eventos
Congreso Internacional de la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas. LegalVis: Exploring and Inferring Precedent Citations in Legal Documents. 2021. (Congresso).
Semana de la Computación 2021.Data Science in Crime Data Analysis. 2021. (Simpósio).
XXII Congreso Internacional de Informática y Sistemas. Data Science in Crime Data Analysis. 2021. (Congresso).
Direito e Tecnologia 2020.Studying Similarity Among Brazilian Legal Documents. 2020. (Oficina).
iEEE VIS 2020. CrimAnalyzer: Understanding Crime Patterns in Sao Paulo. 2020. (Congresso).
STEAM+H Arequipa 2020.Open Data in Cities and its Applications. 2020. (Encontro).
Summer School on Data Science ? Workshop on Law Tech.Studying Similarity Among Brazilian Legal Documents. 2020. (Oficina).
UNSA ? Computing Week.Towards Automatic Chart Interpretation. 2020. (Encontro).
Webinar ULASALLE.Towards Automatic Chart Interpretation. 2020. (Encontro).
Eurovis 2019. 2019. (Congresso).
iEEE VIS 2019. The Effect of Color Scales on Climate Scientists? Objective and Subjective Performance in Spatial Data Analysis Tasks. 2019. (Congresso).
Instituto de Matematica Pura e Aplicada (IMPA).CrimAnalyzer: Understanding Crime Patterns in Sao Paulo City. 2019. (Seminário).
Minisymposium on Mathematics Against Crime (MACri).Understanding Safety Based on Urban Perception. 2019. (Simpósio).
Workshop Estudos Quantitativos sobre Crime - FGV.CrimAnalyzer: Understanding Crime Patterns in Sao Paulo City. 2019. (Seminário).
Instituto de Ciencias Matematicas e de Computacao - Seminario.Extracting and Retargeting Color Mappings from Bitmap Images of Visual- izations. 2018. (Seminário).
Introduction to Data Science Bootcamp - FGV-RJ.Visualization in Data Science. 2018. (Seminário).
Introduction to Data Science Bootcamp - FGV-SP.Visualization in Data Science. 2018. (Simpósio).
Seminario Data Science.Visualization in Data Science. 2018. (Seminário).
EuroVis 2017. Reverse-Engineering Visualizations: Recovering Visual Encodings from Chart Images. 2017. (Congresso).
IEEE VIS 2017. Extracting and Retargeting Color Mappings from Bitmap Images of Visualizations. 2017. (Congresso).
Simposio de Inteligencia Artificial.Extracting and Retargeting Color Mappings from Bitmap Images of Visualizations. 2017. (Encontro).
XVIII Congreso Internacional de Ingenieria en Informatica y Sistemas.Extracting and Retargeting Color Mappings from Bitmap Images of Visual- izations. 2017. (Encontro).
Joint Statistical Meetings, Recent Advances in Information Visualization.Using Maximum Topology Matching to Explore Differences in Species Distribution Models. 2016. (Oficina).
2015 IEEE Scientific Visualization Conference (SciVis). Using Maximum Topology Matching to Explore Differences in Species Distribution Models. 2015. (Congresso).
EuroVis 2015. Exploring Traffic Dynamics in Urban Environments Using Vector-Valued Functions. 2015. (Congresso).
IBM Thomas J. Watson Research Center - Seminar.Using Visualization to Analyze and Understand Large Spatio-Temporal Data. 2015. (Seminário).
Tableau Research - Seminar.Using Visualization to Analyze and Understand Large Spatio-Temporal Data. 2015. (Seminário).
Doctoral Colloquium, IEEE VIS 2014.Visual Inter-Comparison of Multifaceted Climate Data. 2014. (Oficina).
EuroVis 2014. SimilarityExplorer: A Visual Inter-Comparison Tool for Multifaceted Climate Data. 2014. (Congresso).
IEEE VIS 2014. Visual Reconciliation of Alternative Similarity Spaces in Climate Modeling. 2014. (Congresso).
Moore-Sloan Data Science Environment.Visual Exploration of Big Spatio-Temporal Urban Data: A Study of New York City Taxi Trips. 2014. (Encontro).
Moore-Sloan Data Science Environment.Visual Inter-Comparison of Multifaceted Climate Models. 2014. (Encontro).
ORNL CCSI Science Advisory Board Meeting.SimilarityExplorer: A Visual Inter-Comparison Tool for Multifaceted Climate Data. 2014. (Oficina).
EVA Working Group.A Critical Evaluation of Visualization Design for Terrestrial Biosphere Model InterComparison. 2013. (Oficina).
EVA Working Group.Building Fundamental Components for the Integrated Model Intercomparison Framework (IMIF). 2013. (Oficina).
ORNL CCSI Science Advisory Board Meeting.Provenance-Aware Earth Science Data Exploration, Visualization, and Analysis Based on UV-CDAT Workflows. 2013. (Encontro).
XRCW Summer Researcher Poster Session.Visualization of Correlations in NYC Urban Data. 2013. (Encontro).
DataONE All-Hands Meeting.Exploring and Analyzing Model Output using Visualization Tools. 2012. (Encontro).
EuroVis 2012. Employing 2D Projections for Fast Visual Exploration of Large Fiber Tracking Data. 2012. (Congresso).
EuroVis 2011. A Framework for Exploring Multidimensional Data with 3D Projections. 2011. (Congresso).
5th Congress on Informatics & System in South America. Face Tracking and Recognition using Hybrid Techniques for Each Process Phase. 2006. (Congresso).
Peruvian Computing Week. A Proposal for Face Tracking and Recognition in Image Sequences. 2006. (Congresso).
Participação em bancas
Poco, Jorge. Una propuesta de interpolación cíclica cruzada para el problema de la traducción image-a-image con datos no emparejados. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciencia de la Computación) - Universidad Católica San Pablo.
Poco, J.. Descriptor 3D para reconocimiento de objetos con camaras RGB-D. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciencia de la Computación) - Universidad Católica San Pablo.
Poco, Jorge. Um Estudo Comparativo de Técnicas de Visualização de Distribuições Para Dados Geográficos. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
Poco, J.. 3D Reconstruction from Multiple Views. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciencia de la Computación) - Universidad Católica San Pablo.
Poco, J.; Loaiza, M; Gomez, E.. Generación de Triangulaciones de Delaunay Persistentes. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciencia de la Computación) - Universidad Católica San Pablo.
Camara, G.;Poco, J.; Gomez, E.. Reconocimiento de Rostros con Elastic Bunch Graph Matching en Aplicaciones de Video. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciencia de la Computación) - Universidad Católica San Pablo.
NONATO, L.G.; MINGHIM, ROSANE;Poco, J.. Un Método Radial Interactivo Para la Exploración Visual de Datos en Alta Dimensión. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciencia de la Computación) - Universidad Católica San Pablo.
Poco, Jorge. Rotulagem de dados multidimensionais baseada na aprendizagem visual ativa e incremental. 2022.
Poco, Jorge. Black-Box Interpretability: overview and improvements. 2020.
Poco, Jorge. Generación interactiva de ensambles de métodos de agrupamiento para la exploracion de datos. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciencia de la Computación) - Universidad Católica San Pablo.
Poco, Jorge. Un Método de Correspondencia de Imágenes Basadas en Superpixels. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciencia de la Computación) - Universidad Católica San Pablo.
Poco, Jorge. Estudio de Distancias para Datos Mixtos para Análisis Visual de Datos Multidimensionales. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciencia de la Computación) - Universidad Católica San Pablo.
Poco, Jorge. Extensión de estructuras de datos basada en Data Cubes para la indexación semantica. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciencia de la Computación) - Universidad Católica San Pablo.
Poco, Jorge. Modelo basado en Deep Learning para el pronóstico de series de tiempo climatológicas. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciencia de da Computación) - Universidad Nacional de San Agustín.
Poco, Jorge. Un Método Radial Interactivo para la Exploración Visual de Datos en Alta Dimensión. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciencia de la Computación) - Universidad Católica San Pablo.
Poco, Jorge. Reconocimiento de Rostros con Elastic Bunch Graph Matching en Aplicaciones de Video. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciencia de la Computación) - Universidad Católica San Pablo.
Orientou
Fairness on Machine Learning; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática da Informação) - Fundação Getúlio Vargas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Search Engine for Visualizations; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática da Informação) - Fundação Getúlio Vargas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Enforcing plausibility in text classifiers through multi-objective optimization using human-annotated rationales; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática da Informação) - Fundação Getúlio Vargas, FGV; (Orientador);
Valdrighi; MoReVis: A Visual Summary for Spatiotemporal Moving Regions; Início: 2022; Dissertação (Mestrado profissional em Modelagem Matemática da Informação) - Fundação Getúlio Vargas, FGV; (Orientador);
Visual Perception of Security in Cities; Início: 2022; Tese (Doutorado em Modelagem Matemática) - Fundação Getúlio Vargas, FGV; (Orientador);
Início: 2020; Fundação Getúlio Vargas, FGV;
Creating Visualizations Using Natural Language Processing; Início: 2022; Iniciação científica (Graduando em Matematica Aplicada) - Fundação Getúlio Vargas; (Orientador);
Reinforce Learning for Games; Início: 2022; Iniciação científica (Graduando em Matematica Aplicada) - Fundação Getúlio Vargas; (Orientador);
Implementing a Reactive Notebook; Início: 2020; Iniciação científica (Graduando em Matemática) - Fundação Getúlio Vargas; (Orientador);
Técnicas de Aprendizaje Profundo para el Análisis de la Percepción de la Seguridad Urbana; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciencia de la Computación) - Universidad Católica San Pablo, CIENCIACTIVA; Orientador: Jorge Luis Poco-Medina;
ChartText: Relacionando Texto con Visualizaciones para Facilitar la Comprensión de Documentos; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciencia de la Computación) - Universidad Católica San Pablo, CIENCIACTIVA; Orientador: Jorge Luis Poco-Medina;
JamVis : Exploración y Visualización de Congestiones Vehiculares; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciencia de la Computación) - Universidad Católica San Pablo, CIENCIACTIVA; Orientador: Jorge Luis Poco-Medina;
Automatic Interpretation of Map Charts from Bitmap Images; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciencia de la Computación) - Universidad Católica San Pablo, CIENCIACTIVA; Orientador: Jorge Luis Poco-Medina;
Visual Crime Pattern Analysis; 2020; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Coorientador: Jorge Luis Poco-Medina;
2022; Fundação Getúlio Vargas, FGV; Jorge Luis Poco-Medina;
Raimundo; 2021; Fundação Getúlio Vargas, FGV; Jorge Luis Poco-Medina;
2021; Fundação Getúlio Vargas, FGV; Jorge Luis Poco-Medina;
Events-vis: a Visual Summary of Spatio-temporal Events That Preserves Areas and Neighborhoods in a 2d Plot; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Matematica Aplicada) - Fundação Getúlio Vargas, FGV; Orientador: Jorge Luis Poco-Medina;
Inferring and Explaining Potential Citations to Binding Precedents in Brazilian Supreme Court Decisions; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Matematica Aplicada) - Fundação Getúlio Vargas, FGV; Orientador: Jorge Luis Poco-Medina;
Aplicação de Otimização Multi-objetivo em Problemas de Aprendizagem de Máquinas Para Diminuição de Discriminação; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Matemática) - Fundação Getúlio Vargas; Orientador: Jorge Luis Poco-Medina;
Explicabilidade de Modelos de Visão Computacional Aplicados à Detecção de Covid-19 em Radiografias; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Matemática) - Fundação Getúlio Vargas; Orientador: Jorge Luis Poco-Medina;
Produções bibliográficas
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WILLIAMS, DEAN N. BREMER, TIMO DOUTRIAUX, CHARLES PATCHETT, JOHN WILLIAMS, SEAN SHIPMAN, GALEN MILLER, ROSS PUGMIRE, DAVID R. SMITH, BRIAN STEED, CHAD BETHEL, E. WES CHILDS, HANK KRISHNAN, HARINARAYAN PRABHAT, PRABHAT WEHNER, MICHAEL SILVA, CLAUDIO T. SANTOS, EMANUELE KOOP, DAVID ELLQVIST, TOMMY Poco, Jorge GEVECI, BERK CHAUDHARY, AASHISH BAUER, ANDY PLETZER, ALEXANDER KINDIG, DAVE , et al. POTTER, GERALD L. MAXWELL, THOMAS P. ; Ultrascale Visualization of Climate Data. COMPUTER , v. 46, p. 68-76, 2013.
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Poco, J. . LegalVis: Exploring and Inferring Precedent Citations in Legal Documents. 2022. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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Poco, J. . Towards Automatic Chart Interpretation. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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Poco, J. . LegalVis: Exploring and Inferring Precedent Citations in Legal Documents. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Poco, J. . Data Science in Crime Data Analysis. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Poco, J. . Data Science in Crime Data Analysis. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Poco, J. . Open Data in Cities and its Applications. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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Poco, Jorge . Studying Similarity Among Brazilian Legal Documents. 2020. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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Poco, J. . Studying Similarity Among Brazilian Legal Documents. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Poco, J. . Towards Automatic Chart Interpretation. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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Poco, J. . Towards Automatic Chart Interpretation. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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DASGUPTA, A. ; Poco, J. ; ROGOWITZ, B. ; HAN, K. ; BERTINI, E. ; SILVA, C. . The Effect of Color Scales on Climate Scientists' Objective and Subjective Performance in Spatial Data Analysis Tasks. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
-
Poco, J. . Understanding Safety Based on Urban Perception. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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Poco, J. . CrimAnalyzer: Understanding Crime Patterns in Sao Paulo City. 2019. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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Poco, J. . CrimAnalyzer: Understanding Crime Patterns in Sao Paulo City. 2019. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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Poco, J. . Visualization in Data Science. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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Poco, J. . Visualization in Data Science. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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Poco, J. . Introduction to Data Science Bootcamp. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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Poco, J. . Extracting and Retargeting Color Mappings from Bitmap Images of Visual- izations. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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Poco, J. ; HEER, JEFFREY . Reverse-Engineering Visualizations: Recovering Visual Encodings from Chart Images. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Poco, J. ; MAYHUA, ANGELA ; HEER, JEFFREY . Extracting and Retargeting Color Mappings from Bitmap Images of Visualizations. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Poco, J. . Towards Automatic Chart Interpretation. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Poco, J. . Extracting and Retargeting Color Mappings from Bitmap Images of Visualizations. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Poco, J. . Extracting and Retargeting Color Mappings from Bitmap Images of Visualizations. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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Poco, J. . Using Maximum Topology Matching to Explore Differences in Species Distribution Models. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Poco, J. ; DORAISWAMY, HARISH ; VO, H. ; COMBA, JOÃO L. D. ; FREIRE, JULIANA ; SILVA, C. . Exploring Traffic Dynamics in Urban Environments Using Vector-Valued Functions. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
-
Poco, J. ; DORAISWAMY, HARISH ; TALBERT, MARIAN ; MORISETTE, JEFFREY ; SILVA, C. . Using Maximum Topology Matching to Explore Differences in Species Distribution Models. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Poco, J. ; DASGUPTA, A. ; HARGROVE, W. ; SCHWALM, C. ; COOK, R. ; BERTINI, E. ; SILVA, C. . SimilarityExplorer: A Visual Inter-Comparison Tool for Multifaceted Climate Data. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Poco, J. . Visual Inter-comparison of Multifaceted Climate Data. 2014. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
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Poco, J. ; DASGUPTA, A. ; WEI, Y. ; HARGROVE, W. ; SCHWALM, C. ; HUNTZINGER, DEBORAH N. ; COOK, R. ; BERTINI, E. ; SILVA, C. . Visual Reconciliation of Alternative Similarity Spaces in Climate Modeling. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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FERREIRA, NIVAN ; Poco, J. ; VO, H. ; FREIRE, JULIANA ; SILVA, C. . Visual Exploration of Big Spatio-Temporal Urban Data: A Study of New York City Taxi Trips. 2014. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
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WEI, Y. ; COOK, R. ; Poco, J. ; DASGUPTA, A. ; HARGROVE, W. ; Schaefer, K. ; BERTINI, E. . SimilarityExplorer: A Visual Inter-Comparison Tool for Multifaceted Climate Data. 2014. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
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Poco, J. ; DASGUPTA, A. ; WEI, Y. ; COOK, BOB ; BERTINI, E. ; SILVA, C. . Visual Inter-Comparison of Multifaceted Climate Models. 2014. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
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FERREIRA, NIVAN ; Poco, J. ; VO, H. ; FREIRE, JULIANA ; SILVA, C. . Visual Exploration of Big Spatio-Temporal Urban Data: A Study of New York City Taxi Trips. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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DASGUPTA, A. ; Poco, J. ; WEI, Y. ; COOK, R. ; HUNTZINGER, DEBORAH N. ; BERTINI, E. ; SILVA, C. . A Critical Evaluation of Visualization Design for Terrestrial Biosphere Model Inter- Comparison. 2013. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
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Du, F. ; WEI, Y. ; COOK, R. ; DASGUPTA, A. ; Poco, J. . Building Fundamental Components for the Integrated Model Intercomparison Framework (IMIF). 2013. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
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Poco, J. ; Kataria, S. ; Sun, T. . Visualization of Correlations in NYC Urban Data. 2013. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
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WEI, Y. ; COOK, R. ; Poco, J. ; DASGUPTA, A. ; Ludaescher, B. ; SCHWALM, C. ; HUNTZINGER, DEBORAH N. ; Michalak, A. . Provenance-Aware Earth Science Data Exploration, Visualization, and Analysis Based on UV-CDAT Workflows. 2013. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
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Poco, J. ; ELER, D.M. ; PAULOVICH, F.V. ; MINGHIM, R. . Employing 2D projections for fast visual exploration of large fiber tracking data. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Poco, J. ; WEI, Y. ; LIU, SHISHI ; SILVA, C. ; COOK, R. . Exploring and Analyzing Model Output using Visualization Tools. 2012. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
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Poco, J. ; ETEMADPOUR, R. ; PAULOVICH, F.V. ; LONG, T.V. ; ROSENTHAL, P. ; OLIVEIRA, M.C.F. ; LINSEN, L. ; MINGHIM, R. . A Framework for Exploring Multidimensional Data with 3D Projections. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Poco, J. . Face Tracking and Recognition using Hybrid Techniques for Each Process Phase. 2006. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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Chuquitaype ; Mamani ; Poco, J. . Proposal for Face Tracking and Recognition in Image Sequences. 2006. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Outras produções
LegalVis. 2021.
Reverse-Engineering Visualizations (REV). 2017.
SimilarityExplorer. 2013.
TaxiVis. 2013.
Projection Explorer. 2008.
BAUER, A. CHAUDHARY, A. GEVECI, B. KRISHNAN, H. BADER, D. BREMER, T. DOUTRIAUX, C. FEDOR-THURMAN, D. HARRIS, M. LEUNG, E. MCCOY, R. AHRENS, J. CANADA, C. JONES, P. NOUANESENGSY, B. PATCHETT, J. WILLIAMS, S. MAXWELL, T. POTTER, G. DELUCA, C. OEHMKE, R. PUGMIRE, D. SHIPMAN, G. SMITH, B. , et al. STEED, C. BURNETT, B. DASGUPTA, A. ELLQVIST, T. KOOP, D. MARQUES, E. Poco, J. RAMPIN, R. SILVA, C. VO, H. KINDIG, D. PLETZER, A. CHRISTENSEN, C. KUMAR, S. PASCUCCI, V. SCORZELLI, G. SUMMA, B. ; UV-CDAT Three-Year Comprehensive Report. 2013.
PAULOVICH, F.V. ; ELER, D.M. ; Poco, Jorge ; NONATO, L.G. ; BOTHA, C.P. ; MINGHIM, R. . A Fast Projection Technique and its Applications to Visualization of Large Data Sets. 2010.
Poco, Jorge . Visual Data Science Lab Website. 2021; Tema: Website of my research group. (Site).
Poco, Jorge . Personal Website. 2015; Tema: Personal website with all my publications. (Site).
Poco, Jorge . Banco de Dados. 2021. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).
Poco, J. ; NONATO, L.G. . Introdução à Ciência de Dados. 2020. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Curso Online).
Poco, J. ; NONATO, LUIS GUSTAVO . Introdução à Ciência de Dados. 2019. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
Projetos de pesquisa
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2022 - Atual
Aprimoramento de visualizações e estudo dos padrões ligados aos fluxos de produtos madeireiros da Amazônia, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Jorge Luis Poco-Medina - Coordenador / NONATO, LUIS - Integrante., Financiador(es): Instituto de Manejo e Certificação Florestal e Agrícola - Auxílio financeiro.
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2022 - Atual
Data-driven Intelligence for Urban Crime Analysis and Perception - FAPESP, Descrição: Programa Jovem Pesquisador por 5 anos. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Jorge Luis Poco-Medina - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.
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2022 - Atual
Evidence-based Monitoring and Prediction of Forest Degradation and Deforestation Induced by Logging and Ranching in the Brazilian Amazon - FGV/EMAp, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Jorge Luis Poco-Medina - Coordenador / FERREIRA, NIVAN - Integrante / Giovani A. Valdrighi - Integrante., Financiador(es): Fundação Getúlio Vargas - Auxílio financeiro.
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2022 - Atual
Análise de Similaridade em Decisões do Supremo Tribunal Federal - FGV/EMAp, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Jorge Luis Poco-Medina - Coordenador / NONATO, LUIS - Integrante., Financiador(es): Fundação Getúlio Vargas - Auxílio financeiro.
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2021 - 2022
Cruzamento de Dados para o Manejo Florestal Sustentavel - Imaflora, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Jorge Luis Poco-Medina - Integrante / NONATO, LUIS GUSTAVO - Coordenador / Rodrigo Contreras - Integrante / Felipe Moreno-Vera - Integrante / Joao Mattos - Integrante / João da Silva - Integrante / Normando Amazonas - Integrante / Robson Vieira - Integrante., Financiador(es): Instituto de Manejo e Certificação Florestal e Agrícola - Auxílio financeiro.
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2021 - Atual
Inteligência de Dados para o Manejo Florestal Sustentável - FAPERJ, Descrição: Programa Jovem Cientista do Nosso Estado. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Jorge Luis Poco-Medina - Coordenador / Giovani A. Valdrighi - Integrante., Financiador(es): FAPERJ - Auxílio financeiro.
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2019 - 2022
Ciencia de Datos en la Educación: Análisis de grandes volúmenes de datos usando métodos computacionales para detectar y prevenir problemas de violencia y deserción en entornos educativos, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Jorge Luis Poco-Medina - Integrante / Camara, G. - Coordenador / Javier Montoya - Integrante / Marco Muiz - Integrante / Alex Cuadros - Integrante., Financiador(es): Consejo Nacional de Ciencia Tecnologia e Innovación Tecnologia - Auxílio financeiro.
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2019 - 2021
Topological Data Analysis in Legal Documents, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Jorge Luis Poco-Medina - Coordenador / Lucas Emanuel - Integrante / Jean Ponciano - Integrante., Financiador(es): Fundação Getúlio Vargas - Auxílio financeiro.
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2019 - 2021
Understanding Crime Patterns in Urban Areas, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Jorge Luis Poco-Medina - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2019 - 2020
Pesquisa e Desenvolvimento em Parceria com Imaflora, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Jorge Luis Poco-Medina - Coordenador / NONATO, LUIS GUSTAVO - Integrante / Bruno Gomes Coelho - Integrante / Tobias Mesquita Silva da Veiga - Integrante / Gustavo de Carvalho - Integrante., Financiador(es): Instituto de Manejo e Certificação Florestal e Agrícola - Auxílio financeiro.
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2018 - 2021
Modelos Matemáticos e Computacionais de Otimização de Estratégias de Redução dos Níveis de Violência no Brasil, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jorge Luis Poco-Medina - Coordenador / Eduardo Massad - Integrante., Financiador(es): Fundação Getúlio Vargas - Auxílio financeiro.
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2018 - 2020
Identification and Extraction of Visual Features and Components to Determine the Level of Urban Security through Street Images, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Jorge Luis Poco-Medina - Integrante / Felipe Moreno - Coordenador., Financiador(es): Consejo Nacional de Ciencia Tecnologia e Innovación Tecnologia - Bolsa.
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2018 - 2020
Detection of Functional Anomalies of Shape and Displacement in Temporal Spatial Data, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Jorge Luis Poco-Medina - Integrante / Walter Zuiga - Coordenador., Financiador(es): Consejo Nacional de Ciencia Tecnologia e Innovación Tecnologia - Bolsa.
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2017 - 2019
JamVis: Exploration and Visualization of Traffic Jams, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Jorge Luis Poco-Medina - Integrante / Elio Rodriguez - Coordenador., Financiador(es): Consejo Nacional de Ciencia Tecnologia e Innovación Tecnologia - Bolsa.
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2017 - 2018
CharText: Automatic Graphic Overlays from Text in Documents, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Jorge Luis Poco-Medina - Integrante / Joao Pinheiro - Coordenador., Financiador(es): Consejo Nacional de Ciencia Tecnologia e Innovación Tecnologia - Bolsa.
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2016 - 2018
iGeoMap: A System to create Interactive Visualizations from Static Images of Geographical Maps, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Jorge Luis Poco-Medina - Integrante / MAYHUA, ANGELA - Coordenador., Financiador(es): CIENCIACTIVA - Bolsa.
Prêmios
2021
Distinguished Young Researcher, Research Support Foundation of the State of Rio de Janeiro (FAPERJ).
2021
Most Influential Scholar Award Honorable Mention ? Visualization, AMiner.org.
2021
Honorable Mention Award on Graphics & Visualization of the Main Track, Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).
2020
Best Computer Graphics/Visualization Main Track Papers Awards, Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).
2019
Computer Science Research Excellence Award (PEIC-CS), San Pablo Catholic University.
2019
Research Excellence Award in Undergraduate and Graduate Thesis (PEIT),, San Pablo Catholic University.
2019
CNPq Research Productivity Scholarship - Level 2, National Council for Scientific and Technological Development (CNPq).
2017
Research Excellence Award (PEIC), San Pablo Catholic University.
2017
Computer Science Research Excellence Award (PEIC-CS), San Pablo Catholic University.
2015
Certificate of Excellence, NYU Polytechnic Institute of Engineering.
2014
Doctoral Colloquium, IEEE VIS.
2008
Master Fellowship, CAPES, Brazil.
2008
First place in the School of System Engineering, San Agustin National University - Peru.
2007
Honorable Mention, ACM-ICPC South America Contest w/o Brazil.
2006
Best Paper, 5to Congreso de Informática & Sistemas de Sudamérica.
2006
Honorable Mention, ACM-ICPC South America Contest w/o Brazil.
2005
Honorable Mention, ACM-ICPC South America Contest w/o Brazil.
2001
First Place, Academic Competitions for Military High Schools, Perú.
2000
First Place, Academic Competitions for Military High Schools, Perú.
Histórico profissional
Endereço profissional
-
Fundação Getúlio Vargas, FGV Rio de Janeiro, Escola de Matemática Aplicada. , Praia de Botafogo, 190 ? office 532, Botafogo, 22250900 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil, Telefone: (21) 37992306, URL da Homepage:
Experiência profissional
2018 - Atual
Fundação Getúlio VargasVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Associate Professor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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09/2021
Direção e administração, FGV Rio de Janeiro, Escola de Matemática Aplicada.,Cargo ou função, Coordinator of the Technology Undergraduate.
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08/2018
Pesquisa e desenvolvimento, FGV Rio de Janeiro, Escola de Matemática Aplicada.,Linhas de pesquisa
-
08/2018
Ensino, Modelagem Matemática da Informação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Data Structures and Algorithms, Data Science Fundamentals, Advance Visual Analytics
-
08/2018
Ensino, Matematica Aplicada, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Data Structures and Algorithms, Data Structures, Data Science Fundamentals, Programming for Data Science
2017 - 2018
Universidad Católica San PabloVínculo: Civil servant, Enquadramento Funcional: Assistant Professor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2010 - 2010
Google Inc., GoogleVínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Software Engineer Intern, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2008 - 2008
Google Inc., GoogleVínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Software Engineer Intern, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2015 - 2017
University of WashingtonVínculo: Civil servant, Enquadramento Funcional: Research Associate, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2011 - 2015
New York UniversityVínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Research Assistant, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2010 - 2011
University of UtahVínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Research Assistant, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2011 - 2011
Kitware Inc.Vínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Junior Technical Staff, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2012 - 2012
Oak Ridge National LaboratoryVínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Research Participant, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2013 - 2013
Xerox Research Center WebsterVínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Research Intern, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2017 - 2017
Universidad Nacional de San AgustinVínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Lecturer, Carga horária: 8
2005 - 2005
Universidad Nacional de San AgustinVínculo: Colaborator, Enquadramento Funcional: Teacher Assistant, Carga horária: 6
Outras informações:
Course: Data Structures
2017 - 2017
zAgile IncVínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Software Engineer, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2007 - 2007
zAgile IncVínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Software Developer, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2006 - 2006
Cooperativa de Ahorro y Credito "Alto Selva Alegre"Vínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Software Developer, Carga horária: 10
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