Antônio dos Santos Ramos Neto

Outras informações:
Diretor e coordenador dos projetos da empresa junior Projet Jr.

Outras informações:
Responsável pela aplicação de projetos de melhoria nas áreas da diretoria comercial da Rede Primavera de saúde. Atividades: 1) Aplicação de projetos lean six sigma para melhoria de resultados; 2) Gerencia de times de projetos; 3) Análises analíticas dos processos; 4) Apoio gerencial as áreas da diretoria comercial.

Outras informações:
Estágio supervisionado, atuando como Data Analyst para conclusão do curso de Engenharia de Produção. Atividades: 1) Mapeamento de processos para oportunidades de automação utilizando tecnologias como Selenium e Pyautogui com Python; 2) Analise e tratamento dos dados para elaboração dos dashboards; 3) Elaboração de dashboards no Google Data Studio e Power BI para tomada de decisão dos clientes do Grupo Brain; 4) Aprimorar dashboards de acordo com os testes de usabilidade dos clientes.

Outras informações:
Atividades:1) Gerir backlogs (backlog de pesquisa e desenvolvimento, implementação e operação);2) Apoiar no desenho da solução;3) Desenvolver novas features do produto;4) Identificar soluções alternativas por meio do conhecimento em dados; 5) Gerir do roadmap do produto.

Outras informações:
Atividades:1) Auxilio na investigação de hipóteses para resolução de problemas de negócios;2) Elaboração de analises exploratórias para gerar insights de valor aos clientes;3) Desenvolver modelos de machine learning;4) Identificar soluções alternativas por meio do conhecimento em dados.

Outras informações:
Como Data Scientist na Maitha Tech, desempenhei um papel crucial na implementação de estratégias de dados avançadas e na condução de projetos significativos que impactaram positivamente tanto a empresa quanto seus clientes.Responsabilidades:- Liderança técnica e estratégica em projetos de dados, com foco especial na utilização do Customer Data Platform (CDP) da Oracle para segmentar campanhas de marketing direcionadas, melhorando significativamente a precisão e eficácia das campanhas para o cliente da Oracle Iplace.- Desenvolvimento e implementação de técnicas de clusterização para aprimorar a segmentação de clientes e campanhas, resultando em campanhas de marketing mais direcionadas e eficazes.- Participação ativa em um projeto internacional de grande escala, focado na América Latina, para a migração de dados para a plataforma DX4C da Oracle. Este projeto envolveu a coordenação com equipes multidisciplinares para assegurar uma transição suave e eficiente dos dados, garantindo a integridade e disponibilidade das informações.- Atuação como Engenheiro de Dados na Serasa, onde apliquei bibliotecas de Data Quality (Deequ) nos processos existentes, elevando o padrão de qualidade e confiabilidade dos dados manipulados pela empresa. A experiência com DataBriks foi fundamental para otimizar e automatizar os processos de análise e tratamento de dados.Resultado Chave:Um dos destaques da minha atuação foi a implementação de técnicas de clusterização que permitiram a segmentação eficaz de campanhas para clientes específicos. Este trabalho não só aprimorou a relevância e eficiência das campanhas de marketing mas também demonstrou a capacidade de aplicar soluções de dados complexas para resolver desafios empresariais reais.Tecnologias/Ferramentas Utilizadas:Oracle Customer Data Platform (CDP)Oracle DX4CDataBriksFerramentas e bibliotecas de Data QualityDeequ

Outras informações:
Como Cientista de Dados na Neurotech, uma empresa inovadora em inteligência artificial, minha função é crucial para o desenvolvimento e implementação de soluções avançadas que otimizam processos e decisões estratégicas através de LLMs.Responsabilidades:- Desenvolver Agentes Inteligentes: Criar agentes inteligentes utilizando Langchain e Large Language Models (LLMs) para enfrentar desafios complexos e extrair insights valiosos de grandes volumes de dados.- Implementar Workflows: Projetar e gerenciar workflows robustos com LangGraph, integrando agentes inteligentes para aprimorar e automatizar processos operacionais.- Integrar Sistemas: Conectar sistemas internos da empresa com agentes inteligentes, facilitando a execução de ações baseadas em comandos de linguagem natural, garantindo uma comunicação eficiente entre sistemas através de ferramentas especializadas.Resultado chave:Projeto Grace: Implementação bem-sucedida do agente inteligente Grace, que auxilia na manipulação e criação de políticas de decisão através de linguagem natural. Este projeto teve mais de 10000 iterações pelos usuários e contribuiu para a gestão e manutenção de mais de 250 políticas, demonstrando um impacto significativo na eficiência da tomada de decisões da empresa.Tecnologias/Ferramentas:PythonLangchainLarge Language Models (LLMs)LangGraph

Outras informações:
As a ML Engineer at Atacana, I am responsible for developing advanced Machine Learning and Large Language Model (LLM) solutions for the company's news platform. In this role, I focus on creating innovative algorithms and intelligent workflows that enhance data processing, content quality, and user experience. Collaborating closely with innovation team, my objective is to design scalable, efficient ML/LLM models that improve the accuracy and relevance of news insights, enabling better decision-making and streamlined access to critical information.