Caio Jordão de Lima Carvalho

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Participação em eventos

Produções bibliográficas

• LIMA, ANDRÉ LUIS DA CUNHA DANTAS ; ARANHA, VITOR MORAES ; CARVALHO, CAIO JORDÃO DE LIMA ; NASCIMENTO, ERICK GIOVANI SPERANDIO . Smart predictive maintenance for high-performance computing systems: a literature review. JOURNAL OF SUPERCOMPUTING , v. 78, p. 1, 2021.

• MACEDO, MÁRCIO C. F. ; PINHEIRO, ISABELLE M. ; CARVALHO, CAIO J. L. ; FRAGA, HILDA C. J. R. ; ARAUJO, ISAAC P. C. ; MONTES, SIMONE S. ; ARAUJO, OTÁVIO A. C. ; ALVES, LUCAS A. ; SABA, HUGO ; ARAÚJO, MÁRCIO L. V. ; QUEIROZ, IVONETE T. L. ; SAMPAIO, ROMILSON L. ; SOUZA, MÁRCIA S. P. L. ; DA SILVA, ANA CLAUDIA F. N. ; SOUZA, ANTONIO C. S. . Correlation between hospitalized patients? demographics, symptoms, comorbidities, and COVID-19 pandemic in Bahia, Brazil. PLoS One , v. 15, p. e0243966, 2020.

• MACHADO, A. ; CARVALHO, C. J. L. ; SOUZA, A. C. S. ; MACEDO, M. . AlphaB3 - Expert Advisor using Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms to Predict Stock Market Trends. In: XVIII ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO BAHIA - ALAGOAS - SERGIPE, 2018, Aracaju, Sergipe. Anais da XVIII ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO BAHIA - ALAGOAS - SERGIPE, 2018.

• CARVALHO, CAIO J. . kpmcore implementations and goals for the future of KDE Partition Manager. 2019. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• CARVALHO, C. J. L. ; SOUZA, A. C. S. ; MACHADO, A. ; MACEDO, M. . AlphaB3 - Expert Advisor using Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms to Predict Stock Market Trends. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CARVALHO, C. J. L. ; SOUZA, A. C. S. . Desenvolvimento de um mercado financeiro simulado para avaliação do comportamento de bots em tomadas de decisão. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2018 - Atual

  Rastreamento de Objetos utilizando técnicas de Deep Learning em Dispositivos Embarcados, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Antonio Carlos dos Santos Souza em 27/10/2018., Descrição: Este projeto objetiva desenvolver um modelo de rede neural de aprendizado profundo capaz de otimizar o processo de detecção, em tempo real e com alta qualidade, de objetos em imagens capturadas em condições não triviais e com irregularidades, focando primariamente em plataformas embarcadas. A solução proposta irá auxiliar em aplicações focadas em Smart Homes, veículos autônomos, tecnologias assistivas voltadas para auxílio à visão e navegação, além de sistemas com foco em inteligência artificial aplicada aplicada para a computação em névoa (Fog Computing).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Caio Jordão de Lima Carvalho - Integrante / Antonio Carlos dos Santos Souza - Coordenador.

• 2018 - Atual

  Generative Model for Image Restoration in Robot-Assisted Laparoscopy Images, Descrição: Image Restoration research field have gained more prominence in the last years with the development of new generative models for Generative Adversarial Networks (GANs) algorithms. These techniques have been used for photograph generation, processing and recovery, being one of the most relevant classes of Deep Learning algorithms for researchers from this area. This project is focused in the implementation of a generative model automatically execute deblurring, noise reduction and super-resolution in surgical images before the medical instrument tracking during Minimally Invasive Procedures, using this algorithm to improve the execution of robots.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Caio Jordão de Lima Carvalho - Integrante / Antonio Carlos dos Santos Souza - Coordenador.

• 2017 - 2018

  Desenvolvimento de um mercado financeiro simulado para avaliação do comportamento de bots em tomadas de decisão, Descrição: O projeto tem por finalidade desenvolver e otimizar algoritmos de aprendizado de máquina para reconhecimento de padrões no contexto da bolsa de valores através do uso de técnicas de redes neurais, regressão linear e previsão de séries temporais. Para isso, está sendo realizado o levantamento bibliográfico a respeito de inteligência artificial, aprendizagem de máquina, big data e reconhecimento de padrões. A ideia é que o algoritmo funcione como um agente inteligente otimizado para grandes volumes de dados voltado para High-Frequency Trading, podendo levantar e analisar esses dados em uma mínima faixa de tempo, estimando qual será o comportamento da ação da bolsa de valores em um próximo período.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Caio Jordão de Lima Carvalho - Integrante / Antonio Carlos dos Santos Souza - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

• 2018 - Atual

  StreamChord, Descrição: Projeto vencedor na competição de inovação Hotel de Projetos IFBA 2018. A ideia envolve o desenvolvimento de uma plataforma mobile para que usuários possam visualizar acordes presentes em músicas provenientes de serviços populares de streaming como Spotify, Deezer e YouTube.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Caio Jordão de Lima Carvalho - Integrante / Antônio Marcos Sobral Ramos - Integrante / Milena Montenegro Pereira - Integrante / Renato Lima Novais - Coordenador.

• 2018 - Atual

  StreamChord - Um Aplicativo Voltado para o Ensino de Leitura de Partituras, Descrição: Projeto vencedor na competição de inovação Hotel de Projetos IFBA 2018. A ideia envolve um desenvolvimento de uma plataforma mobile para que usuários possam aprender a respeito da leitura de partituras utilizando dados presentes em músicas provenientes de serviços populares de streaming tais como Spotify, Deezer e YouTube.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Caio Jordão de Lima Carvalho - Integrante / Antônio Marcos Sobral Ramos - Integrante / Milena Montenegro Pereira - Integrante / Renato Lima Novais - Coordenador.

• 2018 - Atual

  StreamChord - Um Aplicativo Voltado para o Ensino de Leitura de Partituras, Descrição: Projeto vencedor na competição de inovação Hotel de Projetos IFBA 2018. A ideia envolve um desenvolvimento de uma plataforma mobile para que usuários possam aprender a respeito da leitura de partituras utilizando dados presentes em músicas provenientes de serviços populares de streaming tais como Spotify, Deezer e YouTube.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Caio Jordão de Lima Carvalho - Integrante / Antônio Marcos Sobral Ramos - Integrante / Milena Montenegro Pereira - Integrante / Renato Lima Novais - Coordenador.

• 2018 - Atual

  StreamChord - Um Aplicativo Voltado para o Ensino de Leitura de Partituras, Descrição: Projeto vencedor na competição de inovação Hotel de Projetos IFBA 2018. A ideia envolve um desenvolvimento de uma plataforma mobile para que usuários possam aprender a respeito da leitura de partituras utilizando dados presentes em músicas provenientes de serviços populares de streaming tais como Spotify, Deezer e YouTube.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Caio Jordão de Lima Carvalho - Integrante / Antônio Marcos Sobral Ramos - Integrante / Milena Montenegro Pereira - Integrante / Renato Lima Novais - Coordenador.

• 2018 - Atual

  StreamChord - Um Aplicativo Voltado para o Ensino de Leitura de Partituras, Descrição: Projeto vencedor na competição de inovação Hotel de Projetos IFBA 2018. A ideia envolve um desenvolvimento de uma plataforma mobile para que usuários possam aprender a respeito da leitura de partituras utilizando dados presentes em músicas provenientes de serviços populares de streaming tais como Spotify, Deezer e YouTube.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Caio Jordão de Lima Carvalho - Integrante / Antônio Marcos Sobral Ramos - Integrante / Milena Montenegro Pereira - Integrante / Renato Lima Novais - Coordenador.

• 2018 - Atual

  StreamChord - Um Aplicativo Voltado para o Ensino de Leitura de Partituras, Descrição: Projeto vencedor na competição de inovação Hotel de Projetos IFBA 2018. A ideia envolve um desenvolvimento de uma plataforma mobile para que usuários possam aprender a respeito da leitura de partituras utilizando dados presentes em músicas provenientes de serviços populares de streaming tais como Spotify, Deezer e YouTube.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Caio Jordão de Lima Carvalho - Integrante / Antônio Marcos Sobral Ramos - Integrante / Milena Montenegro Pereira - Integrante / Renato Lima Novais - Coordenador.

Prêmios