Cláudio Douglas Gouveia Linhares

Possui graduação (2012), mestrado (2016) e doutorado (2020), todos em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia. O mestrado e o doutorado foram desenvolvidos no departamento de ciência dos dados, com foco em ciência de redes, como redes complexas e temporais, com o uso de Visualização da Informação. Concluiu o pós-doutorado (2023) atuando no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Atualmente, atua como professor no departamento de Ciência da Computação da Universidade de Linnaeus, em Växjö, na Suécia.

Informações coletadas do Lattes em 20/12/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciência da Computação

2016 - 2020

Universidade Federal de Uberlândia
Título: Técnicas Avançadas para Análise Visual de Redes Temporais
, Ano de obtenção: 2020. Bruno Augusto Nassif Travencolo. Coorientador: Jose Gustavo de Souza Paiva. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: visualização da informação; redes complexas; redes temporais de contato.Grande área: Ciências Sociais Aplicadas

Mestrado em Ciência da Computação

2014 - 2016

Universidade Federal de Uberlândia
Título: Tecnicas de Analise Visual de Redes Temporais, Ano de Obtenção: 2016
Bruno Augusto Nassif Travencolo.Coorientador: Jose Gustavo de Souza Paiva. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: visualização da informação; redes complexas; redes temporais de contato.Grande área: Ciências Sociais Aplicadas

Graduação em Ciência da Computação

2008 - 2012

Universidade Federal de Uberlândia
Título: Projeto SeiQTem
Orientador: Rafael Pasquini

Pós-doutorado

2020 - 2023

Pós-Doutorado. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Ciência da Informação / Subárea: Banco de Dados e Imagens.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Organização de eventos

Claudio D. G. Linhares . The 33rd International Symposium on Graph Drawing and Network Visualization. 2025. (Congresso).

Claudio D. G. Linhares . 32º Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2017. (Congresso).

Participação em eventos

IEEE VIS 2022. ClinicalPath: a Visualization tool to Improve the Evaluation of Electronic Health Records in Clinical Decision-Making. 2022. (Congresso).

34th IEEE CBMS International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2021).I-CovidVis - A Visual Analytics Tool for Interoperable Healthcare Databases using Graphs. 2021. (Simpósio).

IEEE VIS 2021. 2021. (Congresso).

SIBGRAPI 2019.A scalable node ordering strategy based on community structure for enhanced temporal network visualization. 2019. (Simpósio).

Summer School on Data and Network Science. 2019. (Outra).

32º Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados. 2017. (Congresso).

5th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning. 2017. (Congresso).

XI Workshop de Teses e Dissertações em Ciência da Computação.Técnicas de Análise Visual de Redes Temporais. 2017. (Seminário).

XXXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Análise temporal de uma rede de contato hospitalar utilizando técnicas de visualização de informação. 2017. (Congresso).

VIII Workshop de Teses e Dissertações em Ciência da Computação.Análise de redes temporais utilizando Visualização da Informação. 2014. (Seminário).

1ª Maratona Mineira de Programação.Participante da primeira Maratona Mineira de Programação. 2012. (Outra).

3ª jornada da computação. 2010. (Outra).

Participação em bancas

Aluno: Danilo Augusto Nunes

G. LINHARES, CLAUDIO D.; FARIA, ELAINE R.; MG Carneiro. Detecção de novidade em fluxo de dados usando redes complexas. 2023.

Aluno: Alberto Ferreira Neto

Linhares, C. D. G.TRAVENCOLO, B. A. N.PONCIANO, J. R.. Análise e Desenvolvimento de Melhorias para o Software DyNetVis. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Gustavo Tuani Mastrobuono

Linhares, C. D. G.; SILVA, M. M.. Desenvolvimento e suporte de sistemas para administração do boletador no BTG Pactual. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Raíssa Torres Barreira

Linhares, C. D. G.; SOUZA, M. C.. Desenvolvimento de Software para maior dinamicidade de ofertas de empréstimos na Nubank. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Emerson Ribeiro Júnior

TRAVENCOLO, B. A. N.Linhares, Cláudio D. G.PONCIANO, J. R.. TaskMe: um sistema web para prestação de serviços baseado em tarefas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Rodrigo Souza Rezende

Linhares, Claudio D. G.PONCIANO, J. R.TRAVENCOLO, B. A. N.. Diferenças e complementaridade na utilização de diferentes visualizações de redes temporais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Victor Barcelos Melazo

TRAVENCOLO, B. A. N.PONCIANO, J. R.Linhares, C. D. G.. Explorando redes complexas: a importância da análise visual perante medidas estatísticas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Sandro Ilídio Coelho Oliveira

Rodrigo Sanches Miani; GABRIEL, P. H. R.;Linhares, C. D. G.. Estudo sobre o impacto de dispositivos IoT em ataques DDoS. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Tadeu Rodrigues dos Santos Braga

TRAVENCOLO, B. A. N.; Leiliane Pereira de Rezende;Linhares, C. D. G.. Desenvolvimento de um Sistema de Cadastro de Atividades do Docente. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

G. LINHARES, CLAUDIO D.. Avaliador Programa Centelha - FAPESP. 2022. Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.

Produções bibliográficas

TINARRAGE, RAPHAËL ; Ponciano, Jean R. ; Linhares, Claudio D. G. ; TRAINA, AGMA J. M. ; POCO, JORGE . ZigzagNetVis: Suggesting temporal resolutions for graph visualization using zigzag persistence. Ieee Transactions On Visualization And Computer Graphics , v. 1, p. 1-18, 2025.
LINHARES, CLAUDIO . PhD Education in Brazil and Sweden: A Comparative Pedagogical Analysis. Journal of Teaching and Learning in Higher Education , v. 6, p. 1, 2025.
BYBORDI, AREZOO ; THAMPAN, TERRI ; Linhares, Claudio D. G. ; Ponciano, Jean R. ; Travençolo, Bruno A. N. ; Paiva, Jose Gustavo S. ; ETEMADPOUR, RONAK . Canonical correlation and visual analytics for water resources analysis. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS , v. 1, p. 1, 2023.
ROCHA, LUIS E C ; HOLME, PETTER ; LINHARES, CLAUDIO D G . The global migration network of sex-workers. Journal of Computational Social Science , v. 1, p. 1, 2022.
Claudio D. G. Linhares ; LIMA, D. M. ; PONCIANO, JEAN R. ; OLIVATTO, MAURO M. ; GUTIERREZ, MARCO A. ; POCO, JORGE ; TRAINA, CAETANO ; TRAINA, AGMA JUCI MACHADO . ClinicalPath: a Visualization tool to Improve the Evaluation of Electronic Health Records in Clinical Decision-Making. Ieee Transactions On Visualization And Computer Graphics , v. 29, p. 1-1, 2022.
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Oliveira, S. ; Claudio D. G. Linhares ; Rodrigo Sanches Miani . Investigation of amplification-based DDoS attacks on IoT devices. INFOCOMP (UFLA. IMPRESSO) , v. 19, p. 1, 2020.
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LINHARES, CLÁUDIO D.G. ; Ponciano, Jean R. ; PEREIRA, FABÍOLA S. ; ROCHA, LUÍS E.C. ; PAIVA, JOSE GUSTAVO ; TRAVENÇOLO, BRUNO A. . A Scalable Node Ordering Strategy Based on Community Structure for Enhanced Temporal Network Visualization. COMPUTERS & GRAPHICS-UK , v. 84, p. 185-198, 2019.
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LEMOS, LUCAS C. ; RALHA, CELIA GHEDINI ; CLARO, DANIELA ; MACIEL, RITA SUZANA PITANGUEIRA ; ARGOLO, ALINE ; Linhares, Claudio D. G. . A Temporal Network Visualization and Data Analysis on Two Decades of SBSI. In: SBSI '24: XX Brazilian Symposium on Information Systems, 2024, Juiz de Fora Brazil. Proceedings of the 20th Brazilian Symposium on Information Systems. p. 1.
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PEREIRA, FABÍOLA S. F. ; Linhares, Cláudio D. G. ; Ponciano, Jean R. ; GAMA, JOÃO ; DE AMO, SANDRA ; OLIVEIRA, GINA M. B. . That's my jam! Uma Análise Temporal sobre a Evolução das Preferências dos Usuários em uma Rede Social de Músicas. In: VII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, 2018. Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM).
Linhares, Claudio D. G. ; Travençolo, Bruno A. N. ; Paiva, Jose Gustavo S. ; Rocha, Luis E. C. . DyNetVis. In: the Symposium, 2017, Marrakech. Proceedings of the Symposium on Applied Computing - SAC '17, 2017. p. 187-194.
Linhares, Cláudio D. G. ; Ponciano, Jean R. ; Rocha, Luis E. C. ; PAIVA, JOSÉ GUSTAVO DE S. ; Travençolo, Bruno A. N. . Análise temporal de uma rede de contato hospitalar utilizando técnicas de visualização de informação. In: XVII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2017. Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS).
Linhares, C. D. G. . Techniques for Visualization of Temporal Networks. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Claudio D. G. Linhares . Técnicas de Visualização de Dados. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Claudio D. G. Linhares ; PAIVA, J. G. S. ; TRAVENCOLO, B. A. N. . Técnicas de Análise Visual de Redes Temporais. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Claudio D. G. Linhares ; TRAVENCOLO, B. A. N. ; PAIVA, J. G. S. . Técnicas de Análise Visual de Redes Temporais. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Claudio D. G. Linhares ; TRAVENCOLO, B. A. N. ; PAIVA, J. G. S. . Técnicas de Análise Visual de Redes Temporais. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

G. LINHARES, CLAUDIO D. . External reviewer. CHI. 2023.

G. LINHARES, CLAUDIO D. . External reviewer. EuroVis. 2023.

G. LINHARES, CLAUDIO D. . External reviewer. PacificVis. 2023.

LINHARES, CLÁUDIO D.G. . External reviewer. IEEE VIS. 2023.

Linhares, C. D. G. . Committee member. IEEE VIS Short Papers. 2023.

Linhares, C. D. G. . Committee member. International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS). 2023.

Linhares, C. D. G. . External Reviewer. International Symposium on Graph Drawing and Network Visualization. 2023.

Linhares, C. D. G. . External reviewer. EuroVis. 2022.

Claudio D. G. Linhares . External reviewer. IEEE VIS. 2022.

Claudio D. G. Linhares . Committee member. IEEE VIS Short Papers. 2022.

Claudio D. G. Linhares . External reviewer. NordiCHI. 2022.

Claudio D. G. Linhares . External reviewer. ChinaVis. 2022.

Linhares, C. D. G. . Acessor. Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas para Transferência de Conhecimento - PIPE-TC (FAPESP). 2022.

Linhares, Claudio D. G. . External reviewer. SBSI. 2021.

Linhares, Claudio D. G. . External reviewer. WVC. 2020.

Linhares, Claudio D. G. . External reviewer. CBIS. 2020.

Projetos de pesquisa

2020 - 2023

Redes complexas e recuperação de imagens por conteúdo apoiadas por características de atenção visual seletiva, Descrição: A proposta deste projeto é explorar o uso de modelos de atenção visual seletiva para identificar as regiões visuais mais importantes em uma imagem e usar essas informações para obter técnicas de caracterização que permitam mitigar a lacuna semântica existente entre a percepção humana e a descrição computacional. Esses modelos direcionam a atenção para locais específicos de interesse da imagem de acordo com a percepção humana e/ou o domínio da aplicação. A motivação é enriquecer a construção de sistemas computacionais próximos à interpretação humana, com o intuito de aprimorar a solução de problemas difíceis para muitas aplicações, como o reconhecimento de objetos por meio de redes complexas e recuperação de imagens por conteúdo. Assim, como forma de criar o relacionamento entre as imagens será utilizada a estrutura de redes complexas, na qual se beneficia de diversas métricas e técnicas pré-existentes de visualização, inclusive em contextos de escalabilidade. O objetivo final deste projeto é desenvolver um ferramental teórico e prático que consiga caracterizar o conteúdo visual das imagens em dados compactos, escaláveis e discriminativos, buscando obter um sistema de recuperação de imagens baseado em conteúdo que tenha desempenho perceptual eficaz e eficiente. (AU). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Claudio Douglas Gouveia Linhares - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

Prêmios

2023

Recognition for Outstanding Reviews, EuroVis 2023.

2021

Nominated to compete for the CAPES Award of 2021 thesis as the best thesis of the Graduate Program in Computer Science, Federal University of Uberlândia.

2020

Distinguished doctoral student of the Postgraduate Program in Computer Science, Federal University of Uberlândia.

2019

Best Paper Award - 2nd Place, Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.

2018

Best Poster (Doctorate) - 3rd place, Computer Science Program of Federal University of Uberlândia -- WTDCC.

Histórico profissional

Experiência profissional

2022 - 2022

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 3

Outras informações:
Professor do MBA em Inteligência Artificial e Big Data no curso de Visualização de Dados, oferecido pelo ICMC-USP.

2022 - 2022

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 3

Outras informações:
Professor da VI Escola Avançada em Big Data Analysis no curso de Visualização e análise visual de dados, oferecido pela USP.

2021 - 2021

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Capacitação didática, Carga horária: 3

Outras informações:
Disciplina: SCC 0120 - Introdução à Ciência de Computação

2012 - 2012

SoftBox

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Programas, Carga horária: 42, Regime: Dedicação exclusiva.

2012 - 2012

SoftBox

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Programas, Carga horária: 30

2016 - 2020

Universidade Federal de Uberlândia

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.

2017 - 2017

Universidade Federal de Uberlândia

Vínculo: Estágio Docência, Enquadramento Funcional: Auxiliar de ensino, Carga horária: 6

Outras informações:
Disciplina: Banco de Dados - Universidade Federal de Uberlândia

2014 - 2016

Universidade Federal de Uberlândia

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Mestrado, Regime: Dedicação exclusiva.

2015 - 2015

Universidade Federal de Uberlândia

Vínculo: Estágio Docência, Enquadramento Funcional: Auxiliar de ensino, Carga horária: 6

Outras informações:
Disciplina: Banco de Dados - Universidade Federal de Uberlândia

2023 - Atual

Linnéuniversitetet - Växjö

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Senior Lecturer, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.