Ânderson Fischoeder Soares

Graduado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Pampa, com atuação no desenvolvimento de Website na Embrapa Pecuária Sul. Durante a graduação, trabalhando no desenvolvimento de pesquisa na área de processamento de imagens utilizando a biblioteca OpenCV e aerolevantamento com VANT. Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada pela Universidade Federal do Pampa, desenvolvendo pesquisa para a predição de pastagens utilizando conceitos de reconhecimento de padrões com redes neurais, banco de dados PostgreSQL, linguagem de programação Python e sensoriamento remoto para obtenção de dados de entrada.

Informações coletadas do Lattes em 20/12/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Computação Aplicada

2019 - 2021

Universidade Federal do Pampa
Título: TouceiraTech: Um Farm Management Information System para Pecuária de Precisão Baseado em Predição com Redes Neurais Recorrentes, Ano de Obtenção: 2021
Leonardo Bidese de Pinho.Coorientador: Naylor Bastiani Perez. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Sistemas de pastejo; Sistemas de apoio à decisão; Métodos de amostragem; Sensoriamento remoto; Agrometeorologia; Modelo de predição de massa de forragem. Grande área: Ciências AgráriasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Modelagem Computacional do Sistema Solo-Planta-Animal.

Organização de eventos

SOARES, A.F . Seminário de Tecnologia em Software Livre Tchelinux Bagé. 2016. (Outro).

Participação em eventos

Seminário de Tecnologia em Software Livre Tchelinux Bagé. 2016. (Seminário).

Dia Internacional de Segurança em Informática. 2015. (Encontro).

Produções bibliográficas

SOARES, A.F ; PINHO, L. B. ; PEREZ, N. B. . TouceiraTech: um protótipo de FMIS para Pecuária de Precisão. Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. 1ed.São Carlos: Editora Cubo, 2024, v. 1, p. 682-688.
SOARES, A.F ; PINHO, L. B. ; PEREZ, N. B. . TouceiraTech: uma proposta de FMIS inovador para predição de disponibilidade de pasto e ajuste de lotação animal. In: Congresso Argentino de Agroinformática (JAIIO), 2020. Congresso Argentino de Agroinformática, 2020. p. 298-311.
SOARES, A.F ; ROBAINA, R. P. ; BETEMPS, C. M. . Desenvolvimento de um simulador da máquina Enigma utilizando o paradigma orientado a objetos em java. In: Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão (SIEPE), 2016, Uruguaiana. 8º Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2016.
SOARES, A.F ; ROBAINA, R. P. ; AYRES, B. C. . Um estudo comparativo de desempenho entre os processadores Intel core I3 e core I5. In: Cricte, 2014, Alegrete - RS. XXVI Congresso Regional de Iniciação Científica e Tecnológica em Engenharia, 2014.
SOARES, A.F ; PINHO, L. B. ; PEREZ, N. B. . Sistema de apoio à decisão baseado em FMIS para predição de disponibilidade de forragem. In: 12 Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2020. 12 Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2020.
SOARES, A.F ; PINHO, L. B. . Combate ao abigeato a partir de detecção de pessoas em imagens aéreas obtidas por VANT. In: 10° Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2018, Santana do Livramento. Anais Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2018.

Histórico profissional

Experiência profissional

2025 - Atual

Softplan Planejamento e Sistemas

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvimento de relatórios utilizando JasperSoft e SQL. Criação de visualizações, dashboards e relatórios utilizando PowerBI.

2022 - 2025

CWI Software

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Dados, Carga horária: 42, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Atuando, em um primeiro momento, em análises de dados para criação de dashboards e métricas e no monitoramento de plataformas através da utilização de python, docker, github, elasticsearch e kibana.Em um segundo momento, atuando na disponibilização de dados relevantes para a equipe de negócios, utilizando SQL, Python e Dremio para consultas e análises. Além disso, na realização de processos de ETL com a ferramenta Talend, garantindo que os dados sejam integrados e preparados de forma eficiente para tomada de decisões, e também desenvolvendo Scripts Python para requisições em APIs para captura de dados necessários e relevantes para o negócio. Versionamento com Github e automação de processos ETL usando Apache Airflow.

2021 - 2022

Aftersale

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Dados, Carga horária: 42, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Trabalhando em análises de dados com criação de dashboards, através das ferramentas Metabase e Google Data Studio, e também criação de modelos de Machine Learning de classificação e regressão para incorporar inteligência aos dados. Atuando também no desenvolvimento de atividades básicas de engenharia de dados em bancos SQL e NoSQL, com utilização do Apache Airflow, criação e alterações em ETLs.

2019 - 2021

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 42, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvi pesquisa e implementação para a predição de pastagens utilizando conceitos de reconhecimento de padrões com redes neurais LSTM, banco de dados PostgreSQL, linguagem de programação Python e sensoriamento remoto para obtenção de dados de entrada.