Rafaella Leandra Souza do Nascimento

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Produções bibliográficas

• CRUZ JUNIOR, G. G. ; NASCIMENTO, R. L. S. ; FIDALGO, R. N. . Deepfake em escolas brasileiras: uma perspectiva de profissionais da educação básica. RENOTE. REVISTA NOVAS TECNOLOGIAS NA EDUCAÇÃO , v. 23, p. 125-135, 2025.

• DO NASCIMENTO, RAFAELLA L.S. ; DE SOUZA, RENATA M.C.R. ; CYSNEIROS, FRANCISCO JOSÉ A. . Generalized linear models for symbolic polygonal data. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS , v. 290, p. 111569, 2024.

• FERREIRA, D. S. ; NASCIMENTO, R. L. S. ; SANTOS, L. A. S. . Aplicação do Processo de Descoberta de Conhecimento em Dados sobre Mortalidade Infantil do Estado de Pernambuco. REVISTA DE EXTENSÃO E INICIAÇÃO CIENTÍFICA UNISOCIESC , v. 10, p. 1-26, 2023.

• FARIAS, E. G. ; SANTOS, L. A. S. ; NASCIMENTO, R. L. S. . Análise do sistema eletrônico de informações (SEI) na perspectiva dos usuários: um estudo de caso em uma empresa estatal pernambucana. RIC@. REVISTA INTERDISCIPLINAR CIENTÍFICA APLICADA , v. 16, p. 72-95, 2022.

• DO NASCIMENTO, RAFAELLA L. S. ; FAGUNDES, ROBERTA A. DE A. ; DE SOUZA, RENATA M. C. R. ; CYSNEIROS, FRANCISCO JOSÉ A. . Interval regression model adequacy checking and its application to estimate school dropout in Brazilian municipality educational scenario. PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS , v. 1, p. 1-21, 2022.

• DO NASCIMENTO, RAFAELLA L. S. ; FAGUNDES, ROBERTA A. DE A. ; DE SOUZA, RENATA M. C. R. . Statistical Learning for Predicting School Dropout in Elementary Education: A Comparative Study. ANNALS OF DATA SCIENCE , v. 9, p. 801-828, 2022.

• NASCIMENTO, R. L. S. ; SANTOS, P. J. B. L. ; SANTIAGO, J. F. L. ; ARAUJO, B. C. ; LIMA, F. B. ; MACIEL, A. M. A. . Mineração de Dados na Identificação de Empresas Irregulares Quanto ao Pagamento de Impostos. Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada , v. 3, p. 122-132, 2018.

• LEANDRA SOUZA DO NASCIMENTO, RAFAELLA ; GOMES DA CRUZ JUNIOR, GERALDO ; ANDRADE DE ARAÚJO FAGUNDES, ROBERTA . Mineração de Dados Educacionais: Um Estudo Sobre Indicadores da Educação em Bases de Dados do INEP. RENOTE. REVISTA NOVAS TECNOLOGIAS NA EDUCAÇÃO , v. 16, p. 1-11, 2018.

• CRUZ JUNIOR, G. G. ; NASCIMENTO, R. L. S. . O bom filho a casa torna: um relato de experiência do desenvolvimento do Projeto Integrador de alunos da Faculdade Senac para apoio à transformação digital do Mediotec do Senac. In: Betania Roberta de Gois Paiva Lemos; Eliézio José da Silva; Micheline Dayse Gomes Batista; Michelle Pinheiro Pedroza Monteiro Barreto. (Org.). Mói de sabedoria: pensamento inovador para uma educação transformadora. 1ed.Recife: Senac Pernambuco, 2025, v. 1, p. 60-65.

• NASCIMENTO, R. L. S. ; CRUZ JUNIOR, G. G. . Da teoria à prática: data science para a análise de dados educacionais. In: Betania Roberta de Gois Paiva Lemos; Eliézio José da Silva; Micheline Dayse Gomes Batista; Michelle Pinheiro Pedroza Monteiro Barreto. (Org.). Mói de sabedoria: pensamento inovador para uma educação transformadora. 1ed.Recife: Senac Pernambuco, 2025, v. 1, p. 192-198.

• CRUZ JUNIOR, G. G. ; NASCIMENTO, R. L. S. . Ambientes de desenvolvimento em nuvem: impactos das ferramentas no ensino de Ciência de Dados da Educação Superior e Tecnológica. In: Eliézio José da Silva;Micheline Dayse Gomes Batista; Michelle Pinheiro Pedroza Monteiro Barreto. (Org.). Mói de sabedoria: tecendo conhecimentos. 1ed.Recife: Senac Pernambuco, 2024, v. 1, p. 1-226.

• do Nascimento, Rafaella Leandra Souza ; das Neves Junior, Ricardo Batista ; de Almeida Neto, Manoel Alves ; de Araújo Fagundes, Roberta Andrade . Educational Data Mining: An Application of Regressors in Predicting School Dropout. In: Perner P. (eds) Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition. MLDM 2018. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2018, v. 10935, p. 246-257.

• DO NASCIMENTO, RAFAELLA L. S. ; FAGUNDES, ROBERTA A. A. ; MACIEL, ALEXANDRE M. A. . Prediction of School Efficiency Rates through Ensemble Regression Application. In: 2019 IEEE 19th International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT), 2019, Maceió. 2019 IEEE 19th International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT), 2019. p. 194.

• NEVES JUNIOR, RICARDO ; NASCIMENTO, RAFAELLA LEANDRA SOUZA DO ; FAGUNDES, ROBERTA ANDRADE DE ARAÚJO ; MATTOS NETO, PAULO SALGADO GOMES DE . Estimação de Índices de Aprovação e Reprovação Escolar do Ensino Médio. In: XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (Brazilian Symposium on Computers in Education), 2019, Brasília. Anais do XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2019), 2019. p. 339.

• SILVA, PAULO ; NASCIMENTO, RAFAELLA LEANDRA SOUZA DO ; LIMA, MARILIA ; FAGUNDES, ROBERTA ; SOUZA, FERNANDO DA FONSECA DE . Modelos de Regressão Aplicados a Predição do Desempenho Escolar de Estudantes do Ensino Fundamental. In: XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (Brazilian Symposium on Computers in Education), 2019, Brasília. Anais do XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2019), 2019. p. 1621.

• JÚNIOR, GERALDO CRUZ ; NASCIMENTO, RAFAELLA ; CARNEIRO, NADJA ; LIMA, RINALDO . Design Thinking & Comunicação Aumentativa e Alternativa como ferramentas para o ensino e auxílio de professores do Atendimento Educacional Especializado. In: XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (Brazilian Symposium on Computers in Education), 2018, Fortaleza, 2018. p. 1173.

• NASCIMENTO, RAFAELLA ; JÚNIOR, GERALDO CRUZ . Estudo sobre Docentes do Ensino Básico através de Indicadores Educacionais e Modelos de Regressão. In: VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2018), 2018, Fortaleza. Anais dos Workshops do VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (WCBIE 2018), 2018. p. 379.

• NASCIMENTO, R. L. S. ; CRUZ JUNIOR, G. G. ; GOUVEIA, R. M. M. . Mineração de Dados Abertos da Educação Básica e Análise com Mapas de Calor. In: XV Congresso Internacional de Tecnologia na Educação, 2017, Recife. Anais do XV Congresso Internacional de Tecnologia na Educação. Recife: Congresso Internacional de Tecnologia na Educação, 2017. v. 15.

• JÚNIOR, GERALDO CRUZ ; NASCIMENTO, RAFAELLA ; ALVES, GABRIEL ; GOUVEIA, ROBERTA . Identificando Correlações e Outliers Entre Bases de Dados Educacionais. In: VI Congresso Brasileiro de Informática na Educação, 2017, Recife. org.crossref.xschema._1.Title@6448898f, 2017. v. VI. p. 694-703.

• JÚNIOR, GERALDO CRUZ ; NASCIMENTO, RAFAELLA ; CYSNEIROS, GILBERTO ; ALVES, GABRIEL ; SANTOS, EDNILZA . Internet das Coisas, Games e Data Science a serviço da conscientização e preservação da Caatinga. In: XXVIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação SBIE (Brazilian Symposium on Computers in Education), 2017, Recife. org.crossref.xschema._1.Title@3de91216, 2017. p. 714-724.

• CRUZ JUNIOR, G. G. ; NASCIMENTO, R. L. S. ; GOUVEIA, R. M. M. ; ALVES, G. . Um Serious Game Multiplataforma para o Ensino e Difusão da Cultura da Reciclagem. In: SBGames, 2017, Curitiba. Proceedings of SBGames 2017, 2017. v. XVI. p. 922-929.

• CRUZ JUNIOR, G. G. ; NASCIMENTO, R. L. S. . Desenvolvendo um Objeto de Aprendizagem Virtual para o Ensino da Programação Web Mobile com o Design Thinking. In: Congresso Regional sobre Tecnologias na Educação - Ctrl+E, 2016, Natal - RN. Anais do Congresso Regional sobre Tecnologias na Educação, 2016. v. 1667. p. 357-368.

• CRUZ JUNIOR, G. G. ; NASCIMENTO, R. L. S. . Desenvolvendo um Sistema para Apoio ao Diagnóstico, Tratamento e Informação do Autismo. In: Semana da Computação da UFRPE - SECOMP, 2015, Recife. SECOMP UFRPE. Recife: Editora UFRPE, 2015. v. 1. p. 1-8.

• NASCIMENTO, RAFAELLA LEANDRA SOUZA DO ; SOUZA, R. M. C. R. ; CYSNEIROS, FRANCISCO JOSÉ A. . Stacked Logistic Regression for Interval Data Classification. In: Symbolic Data Analysis Workshop 2023, 2025, Varazdin. Symbolic Data Analysis Workshop SDA 2023. Varazdin, 2025. v. 10.

• Nascimento, R. L. S. ; SOUZA, R. M. C. R. ; CYSNEIROS, FRANCISCO JOSÉ A. . GLM For Symbolic Polygonal Data Applied To School Failure Indicator. In: SINAPE - Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística, 2024, Fortaleza - CE. 25° Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística, 2024. v. 25. p. 1-5.

• DO NASCIMENTO, RAFAELLA L. S. ; SOUZA, R. M. C. R. ; CYSNEIROS, FRANCISCO JOSÉ A. . PGLM:ARegression Model Class for Symbolic Polygonal Data. In: Symbolic Data Analysis Workshop, 2023, Paris. Symbolic Data Analysis Workshop SDA 2023. Paris, 2023. v. 9. p. 81-82.

• CRUZ JUNIOR, G. G. ; NASCIMENTO, R. L. S. ; CYSNEIROS FILHO, G. A. A. ; ROLIM, V. B. ; SANTOS, E. M. ; ALVES, G. . Planejamento de Serious Games Focados nos Usuários e a Serviço da Preservação dos Biomas Brasileiros. In: SBGames, 2017, Curitiba. SBC Proceedings of SBGames 2017, 2017. v. XVI. p. 402-405.

• NASCIMENTO, R. L. S. ; CRUZ JUNIOR, G. G. . Recicla Retrô: Um Game Multiplataforma para o Ensino da Reciclagem na Cidade do Recife. In: Congresso Regional sobre Tecnologias na Educação - Ctrl+E, 2016, Natal - RN. Anais do Congresso Regional sobre Tecnologias na Educação, 2016. v. 1667. p. 539-545.

• CRUZ JUNIOR, G. G. ; NASCIMENTO, R. L. S. ; MELO, M. G. ; FONSECA, C. C. B. . Quiz do Corpo Humano. In: I FisioPlay - I Feira de Jogos para o Aprendizado da Fisiologia Animal, 2016, Recife. I FisioPlay. Recife: UFRPE, 2016. v. I.

• NASCIMENTO, R. L. S. ; VASCONCELOS, R. P. ; GOUVEIA, R. M. M. . Toolkit HCD Aplicado no Desenvolvimento de um Sistema Computacional de Acesso às Informações da Biologia Genética. In: XV Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFRPE (JEPEX), 2015, Recife. JEPEX, 2015. v. XV.

• NASCIMENTO, RAFAELLA LEANDRA SOUZA DO ; SOUZA, R. M. C. R. ; CYSNEIROS, FRANCISCO JOSÉ A. . Stacked Logistic Regression for Interval Data Classification. 2025. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• Nascimento, R. L. S. ; SOUZA, R. M. C. R. ; CYSNEIROS, FRANCISCO JOSÉ A. . GLM for Symbolic Polygonal Data Applied to School Failure Indicator. 2024. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• NASCIMENTO, R. L. S. ; SOUZA, R. M. C. R. ; CYSNEIROS, FRANCISCO JOSÉ A. . PGLM: A Regression Model Class for Symbolic Polygonal Data. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• do Nascimento, Rafaella Leandra Souza ; de Araújo Fagundes, Roberta Andrade ; MACIEL, A. M. A. . Prediction of School Efficiency Rates through Ensemble Regression Application. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• NASCIMENTO, R. L. S. ; SANTOS, P. J. B. L. ; MACIEL, A. M. A. ; ARAUJO, B. C. ; LIMA, F. B. ; SANTIAGO, J. F. L. . Mineração de Dados para Identificação de Empresas Irregulares quanto ao Pagamento de Impostos. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• NASCIMENTO, R. L. S. ; CRUZ JUNIOR, G. G. ; GOUVEIA, R. M. M. . Mineração de Dados Abertos da Educação Básica e Análise com Mapas de Calor. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• CRUZ JUNIOR, G. G. ; NASCIMENTO, R. L. S. ; MELO, M. G. ; FONSECA, C. C. B. . Quiz do Corpo Humano. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• CRUZ JUNIOR, G. G. ; NASCIMENTO, R. L. S. . Desenvolvendo um Objeto de Aprendizagem Virtual para o Ensino da Programação Web Mobile com o Design Thinking. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NASCIMENTO, R. L. S. ; CRUZ JUNIOR, G. G. . Recicla Retrô: Um Game Multiplataforma para o Ensino da Reciclagem na Cidade do Recife. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• CRUZ JUNIOR, G. G. ; NASCIMENTO, R. L. S. . Desenvolvendo um Sistema para Apoio ao Diagnóstico, Tratamento e Informação do Autismo. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• CRUZ JUNIOR, G. G. ; NASCIMENTO, R. L. S. . Strong Tracker. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• NASCIMENTO, R. L. S. ; VASCONCELOS, R. P. ; GOUVEIA, R. M. M. . Toolkit HCD Aplicado no Desenvolvimento de um Sistema Computacional de Acesso às Informações da Biologia Genética. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Projetos de desenvolvimento

• 2025 - 2025

  PharmaSet: Sistema Avançado de Otimização de Setup e Produtividade Industrial, Descrição: Descrição: O projeto visa a modernização da produção do LAFEPE, um dos maiores laboratórios farmacêuticos públicos do Brasil. Focado em reduzir o tempo de setup entre a produção de diferentes medicamentos, o projeto utiliza tecnologias como automação inteligente, ciência de dados e inteligência artificial para tornar os processos mais rápidos, precisos e eficientes. Essa iniciativa estratégica vai muito além da tecnologia: ela também capacita as equipes do LAFEPE para lidar com as novas ferramentas e reforça o compromisso com a inovação e a saúde pública. Realizado em parceria com a Faculdade Senac Pernambuco, o projeto conecta pesquisa e educação profissional, promovendo formação em Tecnologias 4.0 e soluções inovadoras que aumentam a competitividade do setor farmacêutico. Edital Compet Superior 2025.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) . , Integrantes: Rafaella Leandra Souza do Nascimento - Coordenador / Geraldo Gomes da Cruz Júnior - Integrante / André Luiz Gomes da Silva - Integrante / Arnott Ramos Caiado - Integrante / Marco Aurélio Tomaz Mialaret Júnior - Integrante / Ricardo José de Souza Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.