Susi Machado De Oliveira

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• OLIVEIRA, S. M. ; POZZEBON, E. ; Felipe zago Canal . tecnologiasinovadoras e sustentabilidade um relato de experiencia com tutor inteligente. Multiplos olhares sobre a educação Digital. 1ed.São paulo: artezanato educacional, 2023, v. , p. 5-349.

• OLIVEIRA, S. M. . Oficina Metodologias ativas. 2022. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• OLIVEIRA, S. M. . Oficina Metodologias Ativas com uso de ferramentas digitais. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• OLIVEIRA, S. M. . Saúde das emoções infantis. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• OLIVEIRA, S. M. . Capacitação de Professores no Período pandêmico. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• OLIVEIRA, S. M. ; VALERIANO, E. ; CARRARO, J. . Sistema Tutor Inteligente MAZK nas Escolas Municipais de Forquilhinha SC. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• OLIVEIRA, S. M. . Treinamento saúde das emoções. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• OLIVEIRA, S. M. . Alta Performance de Professores. 2019. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• OLIVEIRA, S. M. . Literacia Digital. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Reconhecimento de expressão facial para grupos de pessoas em tempo real, Descrição: Descrição: A inteligência Artificial (IA) tem se mostrado uma grande aliada para realizar tarefas de reconhecimento facial, principalmente por conta dos avanços computacionais alcançados nos últimos anos. Este projeto é uma continuação da pesquisa no campo de computação afetiva realizada junto ao grupo MIGMA (migma.ufsc.br) que busca promover a aplicação de algoritmos de inteligência artificial (IA) para detectar e reconhecer tais expressões. Neste projeto o problema de pesquisa é como identificar expressões faciais de um grupo de pessoas em tempo real utilizando técnicas de Inteligência Artificial. A metodologia será com uma abordagem qualitativa de natureza exploratória e aplicada. Serão analisadas as métricas e resultados dos principais algoritmos de detecção, bem como seu tempo de execução. Serão realizados procedimentos necessários para aquisição de imagens para treinamento de modelos de detecção e reconhecimento de expressões faciais. Posteriormente serão analisados os resultados da junção dos algoritmos de detecção e reconhecimento, obtendo as expressões faciais em tempo real e elaborado um estudo de caso para avaliar a eficiência do algoritmo para reconhecimento facial para grupos de pessoas e em tempo real. Esta pesquisa tem o objetivo de responder a seguinte questão: Com o uso de tecnologias atuais de IA é possível identificar expressões faciais de um grupo de pessoas em tempo real? Os objetivos específicos deste projeto de pesquisa são: 1- Identificar o estado da arte na literatura para os algoritmos de detecção facial; 2- Analisar as métricas e resultados dos principais algoritmos de detecção, bem como seu tempo de execução; 1- Identificar o estado da arte na literatura para os algoritmos de reconhecimento de expressões faciais; 2- Analisar as métricas e resultados dos principais algoritmos de reconhecimento, bem como seu tempo de execução; 3- Realizar procedimentos necessários para aquisição de imagens para treinamento de modelos de detecção e reconhecimento de expressões faciais. 4- Analisar os resultados da junção dos algoritmos de detecção e reconhecimento, obtendo as expressões faciais em tempo real; 5- Elaborar um estudo de caso para avaliar a eficiência do algoritmo elaborado. 6- Elaboração de relatório técnicos e artigo científico a ser submetido em conferências ou periódicos interacionais qualificados. Registro Sigpex UFSC nº202204085.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Susi Machado De Oliveira - Integrante / Eliane Pozzebon - Coordenador / Felipe Zago Canal - Integrante / Antonio Reis de Sá Junior - Integrante.

• 2020 - 2021

  Desenvolvimento de um modelo para reconhecimento de emoções durante a aprendizagem num Sistema Tutor Inteligente, Descrição: Descrição: Expressões faciais emocionais são produzidas pelo movimento de cada um dos músculos faciais para uma posição específica. Isto faz com que as características da face produzam configurações que podem ser interpretadas como uma emoção. Pela análise destas características, é possível obter o estado emocional de uma pessoa e, assim, ajustar um sistema computacional para que apresente comportamento apropriado. Nesse sentido, o desenvolvimento de modelos para corretamente representá-las é de extrema importância para diversas áreas de pesquisa. O objetivo deste projeto de pesquisa é o desenvolvimento de um modelo para reconhecimento de emoções durante a aprendizagem num Sistema Tutor Inteligente (STI). Quanto aos seus mecanismos computacionais, o reconhecimento de emoções poderá ser realizado por meio de técnicas de reconhecimento de padrões em imagens e redes neurais artificiais com os novos modelos computacionais baseadas em camadas convolutivas. Como resultado, espera-se ter um modelo de reconhecimento de emoções que permita a utilização em aplicações reais como o Sistema Tutor Inteligente MAZK e algumas contribuições como a identificação das características faciais para reconhecer os diferentes tipos de expressões emocionais e a flexibilidade para utilização com diferentes raças de quaisquer culturas... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Susi Machado De Oliveira - Integrante / Eliane Pozzebon - Coordenador / Antonio Carlos Sobieranki - Integrante / Felipe Zago Canal - Integrante / Antonio Reis de Sá Junior - Integrante.

• 2020 - Atual

  projeto Mestrado Computação Afetiva, Descrição: Este projeto vai buscar entender como a computação afetiva pode inferir e modelar as emoções e traços de personalidade do aprendiz, contribuindo para melhorar o processo de aprendizagem.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Susi Machado De Oliveira - Integrante / Eliane Pozzebon - Coordenador.

• 2020 - Atual

  Migma Facial Emotion Recognition, Descrição: Resumo do Projeto O reconhecimento de emoções em expressões faciais por meio computacional é um emergente e desafiador problema a ser explorado nas mais diversas áreas de aplicação. No contexto de cognição humana e comportamental, busca-se compreender se existe consenso entre as formas de expressão a que indivíduos externalizam, sejam estes oriundos de fatores biológicos ou sociais. Na área computacional, compreender computacionalmente o que humanos estão expressando por meio de imagens ou vídeos capturados por face abre um leque de possibilidades a ser explorado. Recursos computacionais podem ser direcionados on-demand, de acordo com o que necessita a pessoa por meio da interpretação da sua expressão, e sua utilidade está associada à entrega personalizada de conteúdo na área de games, marketing e business inteligence, aprendizado, sistemas tutores, estudos relacionados à neurociência, psicologia e cognição humana, comportamental, dentre muitos outros. Elaborar algoritmos que possuam a capacidade de interpretar e realizar a leitura das expressões faciais realizadas por humanos, neste sentido, é uma ferramenta de relevante importância para aproximar a interação realizada por humano-computador. Desta forma, o presente projeto de pesquisa tem por objetivo estudar o problema em questão e apresentar soluções computacionais para o problema do reconhecimento de emoções em expressões faciais. Em um primeiro momento, será realizada uma extensiva busca na literatura por mecanismos computacionais para a solução do problema proposto, bem como testes das soluções encontradas e/ou desenvolvimento de solução computacional própria. Paralelamente, objetiva-se a elaboração de um dataset próprio de faces capturadas de diferentes pessoas, associadas com o significado da respectiva expressão facial apresentada, seja ela medo, raiva, satisfação, neutro, dentre outras. De posse do dataset de imagens, serão utilizadas abordagens baseadas em inteligência artificial, mais especificamente verificar a utilização de redes neurais convolutivas para realizar o reconhecimento da expressão apresentada. Objetiva-se através deste projeto a elaboração de artigo a ser submetido em evento ou periódico qualificado, bem como relatório técnico e dataset a ser disponibilizado à comunidade científica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Susi Machado De Oliveira - Integrante / Eliane Pozzebon - Coordenador / Antonio Carlos Sobieranki - Integrante / Felipe Zago Canal - Integrante / Antonio Reis de Sá Junior - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2022 - Atual

  Migma Facial Emotion Recognition, Descrição: Reconhecimento de expressões faciais e predição de emoções utilizando redes neurais artificiais. Analise da expressão facial do aluno quando estiver usando um Sistema de Tutor Inteligente. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Susi Machado De Oliveira - Integrante / Eliane Pozzebon - Coordenador.

• 2022 - Atual

  Migma Facial Emotion Recognition, Descrição: Reconhecimento de expressões faciais e predição de emoções utilizando redes neurais artificiais. Analise da expressão facial do aluno quando estiver usando um Sistema de Tutor Inteligente. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Susi Machado De Oliveira - Integrante / Eliane Pozzebon - Coordenador.