Alan Rabelo Martins

Estudante de Ciência da Computação e bolsista no LDS - Laboratório de Desenvolvimento de Sistemas, possuo experiência com Inteligência Artificial, Machine Learning e desenvolvimento de aplicativos móveis na plataforma iOS, além de conhecimento em linguagens de programação Python, Swift, Objective-C, Java. Além de experiência na área de Design Gráfico.

Informações coletadas do Lattes em 04/02/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação

2019 - Atual

Instituto Federal do Ceará - Campus Fortaleza
Ajalmar Rego da Rocha Neto.

Graduação em andamento em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

2013 - Atual

Instituto Federal de Educação, Ciências e Tecnolog
Título: Computação Evolucionária para Elaboração de Quadros de Horários Complexos
Orientador: Ajalmar Rêgo da Rocha Neto
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

2010 - 2012

EEFM PROF. ANTÔNIO MARTINS FILHO

Formação complementar

2011 - 2012

Design & Web. (Carga horária: 180h). , MICROLINS S/A, MICROLINS, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem de Máquina.

Produções bibliográficas

  • Prata, Victor R. ; Moreira, Ronaldo S. ; Cordeiro, Luan S. ; Maia, Átilla N. ; MARTINS, Alan R. ; Leão, Davi A. ; Cavalcante, C. H. L. ; Souza Júnior, Amauri H. ; Rocha Neto, Ajalmar R. . A Novel Recommendation System for Next Feature in Software. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. , p. 494-501.

  • DAMASCENO, ADSON R. P. ; MARTINS, ALAN RABELO ; CHAGAS, MATHEUS LIMA ; BARROS, EUDENIA MAGALHÃES ; MAIA, PAULO HENRIQUE M. ; OLIVEIRA, FRANCISCO C. M. B. . STUART. In: IHC '20: XIX Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems, 2020, Diamantina Brazil. Proceedings of the 19th Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems. p. 1.

Projetos de desenvolvimento

  • 2017 - Atual

    Computação Evolucionária para Elaboração de Quadros de Horários Complexos, Descrição: Bolsista financiado pelo CNpQ, com atividades realizadas no LabViCIA (Laboratório de Visão Computacional e Inteligência Artificial) do Instituto Federal do Ceará, sob orientação do professor Dr. Ajalmar Rêgo da Rocha Neto. Em muitas instituições educacionais, sejam elas públicas ou privadas de todos os níveis do conhecimento, existe um problema recorrente que é a alocação de horários das aulas. Esse problema é complexo e envolve um grupo de professores, disciplinas, turmas e salas que devem ser organizadas em aulas semanais levando em consideração um conjunto de restrições, por exemplo, choque de disciplinas e indisponibilidade de horário de professores. Solucionar esse problema consiste em não violar uma grande quantidade de restrições. A organização desse quadro, geralmente, é realizada de forma manual e demanda bastante tempo. Além disso, a qualidade desejada para o quadro de horários nem sempre é alcançada pois algumas variáveis são ignoradas para simplificação. Neste projeto é proposta uma solução para o problema de quadro de horários utilizando computação evolutiva. Para isso, a proposta conta com a elaboração de um sistema inteligente WEB que irá auxiliar o usuário durante o fornecimento dos parâmetros necessários para a busca da solução para o problema. Para alcançar os objetivos desejados, são apresentados o modelo de negócios em Canvas, o potencial de transferência tecnológica, bem como os diferenciais e benefícios da solução proposta.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alan Rabelo Martins - Coordenador / Ajalmar Rêgo da Rocha Neto - Integrante.

  • 2018 - 2018

    Computação Evolucionária para Elaboração de Quadros de Horários Complexos, Descrição: Bolsista financiado pelo CNpQ, com atividades realizadas no LabViCIA (Laboratório de Visão Computacional e Inteligência Artificial) do Instituto Federal do Ceará, sob orientação do professor Dr. Ajalmar Rêgo da Rocha Neto. Em muitas instituições educacionais, sejam elas públicas ou privadas de todos os níveis do conhecimento, existe um problema recorrente que é a alocação de horários das aulas. Esse problema é complexo e envolve um grupo de professores, disciplinas, turmas e salas que devem ser organizadas em aulas semanais levando em consideração um conjunto de restrições, por exemplo, choque de disciplinas e indisponibilidade de horário de professores. Solucionar esse problema consiste em não violar uma grande quantidade de restrições. A organização desse quadro, geralmente, é realizada de forma manual e demanda bastante tempo. Além disso, a qualidade desejada para o quadro de horários nem sempre é alcançada pois algumas variáveis são ignoradas para simplificação. Neste projeto é proposta uma solução para o problema de quadro de horários utilizando computação evolutiva. Para isso, a proposta conta com a elaboração de um sistema inteligente WEB que irá auxiliar o usuário durante o fornecimento dos parâmetros necessários para a busca da solução para o problema. Para alcançar os objetivos desejados, são apresentados o modelo de negócios em Canvas, o potencial de transferência tecnológica, bem como os diferenciais e benefícios da solução proposta.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alan Rabelo Martins - Integrante / Ajalmar Rêgo da Rocha Neto - Coordenador.

  • 2018 - 2018

    Computação Evolucionária para Elaboração de Quadros de Horários Complexos, Descrição: Bolsista financiado pelo CNpQ, com atividades realizadas no LabViCIA (Laboratório de Visão Computacional e Inteligência Artificial) do Instituto Federal do Ceará, sob orientação do professor Dr. Ajalmar Rêgo da Rocha Neto. Em muitas instituições educacionais, sejam elas públicas ou privadas de todos os níveis do conhecimento, existe um problema recorrente que é a alocação de horários das aulas. Esse problema é complexo e envolve um grupo de professores, disciplinas, turmas e salas que devem ser organizadas em aulas semanais levando em consideração um conjunto de restrições, por exemplo, choque de disciplinas e indisponibilidade de horário de professores. Solucionar esse problema consiste em não violar uma grande quantidade de restrições. A organização desse quadro, geralmente, é realizada de forma manual e demanda bastante tempo. Além disso, a qualidade desejada para o quadro de horários nem sempre é alcançada pois algumas variáveis são ignoradas para simplificação. Neste projeto é proposta uma solução para o problema de quadro de horários utilizando computação evolutiva. Para isso, a proposta conta com a elaboração de um sistema inteligente WEB que irá auxiliar o usuário durante o fornecimento dos parâmetros necessários para a busca da solução para o problema. Para alcançar os objetivos desejados, são apresentados o modelo de negócios em Canvas, o potencial de transferência tecnológica, bem como os diferenciais e benefícios da solução proposta.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alan Rabelo Martins - Integrante / Ajalmar Rêgo da Rocha Neto - Coordenador.

  • 2018 - 2018

    Computação Evolucionária para Elaboração de Quadros de Horários Complexos, Descrição: Bolsista financiado pelo CNpQ, com atividades realizadas no LabViCIA (Laboratório de Visão Computacional e Inteligência Artificial) do Instituto Federal do Ceará, sob orientação do professor Dr. Ajalmar Rêgo da Rocha Neto. Em muitas instituições educacionais, sejam elas públicas ou privadas de todos os níveis do conhecimento, existe um problema recorrente que é a alocação de horários das aulas. Esse problema é complexo e envolve um grupo de professores, disciplinas, turmas e salas que devem ser organizadas em aulas semanais levando em consideração um conjunto de restrições, por exemplo, choque de disciplinas e indisponibilidade de horário de professores. Solucionar esse problema consiste em não violar uma grande quantidade de restrições. A organização desse quadro, geralmente, é realizada de forma manual e demanda bastante tempo. Além disso, a qualidade desejada para o quadro de horários nem sempre é alcançada pois algumas variáveis são ignoradas para simplificação. Neste projeto é proposta uma solução para o problema de quadro de horários utilizando computação evolutiva. Para isso, a proposta conta com a elaboração de um sistema inteligente WEB que irá auxiliar o usuário durante o fornecimento dos parâmetros necessários para a busca da solução para o problema. Para alcançar os objetivos desejados, são apresentados o modelo de negócios em Canvas, o potencial de transferência tecnológica, bem como os diferenciais e benefícios da solução proposta.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alan Rabelo Martins - Integrante / Ajalmar Rêgo da Rocha Neto - Coordenador.

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - Atual

Laboratório de Desenvolvimento de Sistemas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Machine Learning, Carga horária: 25

2018 - 2019

Instituto Federal do Ceará - Campus Fortaleza

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Machine Learning, Carga horária: 20

2018 - 2019

WiseGo

Vínculo: Freelancer, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor iOS, Carga horária: 40

2016 - 2018

Instituto Federal do Ceará

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Devenvolvedor de Aplicativos iOS, Carga horária: 20

Outras informações:
Desenvolvimento de Aplicações para dispositivos móveis nas plataformas iOS, WatchOS e TVOS. Treinamento nas Linguagens Swift e Obective-C

2021 - Atual

IREDE

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Pesquisa, Carga horária: 20

2020 - Atual

IREDE

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Instrutor iOS, Carga horária: 30