Maíra Araújo de Santana
Doutora em Engenharia da Computação pela Universidade de Pernambuco (UPE), é bacharel e mestre em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). É docente do Centro de Informática da UFPE (CIn/UFPE) e atua como pesquisadora de pós-doutorado no Departamento de Engenharia Biomédica da UFPE (DEBM/UFPE). É membro do Grupo de Pesquisa em Computação Biomédica (UPE+UFPE) e do Centro de Inovacão para Saúde Digital (CISDi, CIn/UFPE). Desenvolve pesquisas em áreas como Reconhecimento de Padrões e Processamento de Sinais, Inteligência Computacional e Computação Afetiva, com ênfase no apoio ao diagnóstico precoce do câncer de mama e em neurociência aplicada. Fez graduação sanduíche pelo programa Ciência sem Fronteiras do Governo Federal/CAPES nos Estados Unidos, onde cursou um ano letivo na University of Alabama at Birmingham (UAB), AL, e atuou como pesquisadora no Carl E. Ravin Advanced Imaging Laboratories (RAI Labs), na Duke University, NC, aprofundando conhecimentos específicos da área de processamento de imagens médicas. É membro da Sociedade Brasileira de Informática em Saúde (SBIS) e do Eixo Computação Biomédica e Bioengenharia do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia do Complexo Econômico-Industrial da Saúde (iCEIS).
Informações coletadas do Lattes em 18/02/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Engenharia da Computação
2020 - 2023
Universidade de Pernambuco
Título: Arquiteturas de redes profundas para interfaces musicais humano-máquina para reconhecimento de emoções em sinais eletroencefalográficos e de voz como apoio à musicoterapia
Wellington Pinheiro dos Santos. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco, FACEPE, Brasil. Palavras-chave: Computação Afetiva; Interfaces Musicais; Interfaces Humano-Máquina; Musicoterapia.Grande área: EngenhariasGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Computação Biomédica. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional. Setores de atividade: Outras atividades profissionais, científicas e técnicas; Atividades de atenção à saúde humana.
Mestrado em Engenharia Biomédica
2018 - 2020
Universidade Federal de Pernambuco
Título: Sistemas inteligentes para apoio ao diagnóstico do câncer de mama usando imagens mamográficas e termográficas
, Ano de Obtenção: 2020.Wellington Pinheiro dos Santos.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco, FACEPE, Brasil. Palavras-chave: Câncer de mama; Mamografia; Termografia; Inteligência Artificial; Sistemas Inteligentes; Diagnóstico. Grande área: EngenhariasGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Engenharia Médica. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics). Setores de atividade: Outras atividades profissionais, científicas e técnicas; Atividades de atenção à saúde humana.
Graduação em Engenharia Biomédica
2012 - 2017
Universidade Federal de Pernambuco
Orientador: em University of Alabama at Birmingham ( Lisa Townsend)
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Pós-doutorado
2023
Pós-Doutorado. , Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil. , Grande área: Engenharias, Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Computação Biomédica. , Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Instrumentação Biomédica.
Formação complementar
2025 - 2025
Tradução do Conhecimento e Políticas Informadas por Evidências (PIE). (Carga horária: 25h). , Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.
2025 - 2025
Curso de Diversidade Sexual e de Gênero. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
2024 - 2024
Curso de busca de evidências para elaboração de Síntese de Evidências para. (Carga horária: 8h). , ASSOCIACAO BENEFICENTE SIRIA, hcor, Brasil.
2022 - 2022
ICH BOAS PRÁTICAS CLÍNICAS E6 (R2). (Carga horária: 8h). , Global Health Training Centre, GHTC, Estados Unidos.
2022 - 2022
Curso de Atualização em Extensão Universitária. (Carga horária: 45h). , Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
2021 - 2021
Curso de Nivelamento do Programa de Mentoria em Propriedade Industrial. (Carga horária: 12h). , Instituto Nacional da Propriedade Industrial, INPI, Brasil.
2021 - 2021
Introdução à Neurociência da Música. (Carga horária: 24h). , Universidade Federal do ABC, UFABC, Brasil.
2021 - 2021
Bootcamp UX Designer. (Carga horária: 148h). , Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação, IGTI, Brasil.
2019 - 2019
Curso Introdutório de Avaliação de Tecnologias em Saúde. (Carga horária: 20h). , Hospital Alemão Oswaldo Cruz, HAOC, Brasil.
2019 - 2019
Curso Libras. (Carga horária: 40h). , UniCesumar, UNICESUMAR, Brasil.
2019 - 2019
Curso Neurodidática. (Carga horária: 40h). , UniCesumar, UNICESUMAR, Brasil.
2018 - 2018
Letramento em Libras. (Carga horária: 4h). , Unieducar Inteligência Educacional, UNIEDUCAR, Brasil.
2018 - 2018
Comunicação e Oratória. (Carga horária: 16h). , Papo de Universitário, PU, Brasil.
2018 - 2018
Introduction to Breast Cancer. (Carga horária: 16h). , Yale University, YALE, Estados Unidos.
2018 - 2018
Autoconhecimento Na Prática. (Carga horária: 8h). , Fundação Estudar, FE, Brasil.
2018 - 2018
Liderança Na Prática. (Carga horária: 32h). , Fundação Estudar, FE, Brasil.
2018 - 2018
Fundamentos de Big Data para o contexto da Indústria 4.0. (Carga horária: 4h). , Sociedade Brasileira de Automática, SBA, Brasil.
2017 - 2018
Delineando um projeto de pesquisa. (Carga horária: 60h). , Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
2017 - 2017
Modelagem e Sistemas Inteligentes. (Carga horária: 60h). , Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
2017 - 2017
Jogos Digitais. (Carga horária: 60h). , Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
2016 - 2016
Microsoft - Office 365. (Carga horária: 3h). , Softex - plataforma BrasilMaisTI, SOFTEX, Brasil.
2016 - 2016
(Java) Elementos de Programação. (Carga horária: 40h). , Softex - plataforma BrasilMaisTI, SOFTEX, Brasil.
2015 - 2016
Extensão universitária em Non-degree international student. , University of Alabama at Birmingham, UAB, Estados Unidos.
2015 - 2015
Treinamento de Metrologia Aplicada à Medição. (Carga horária: 21h). , TECLABOR LTDA, TECLABOR, Brasil.
2015 - 2015
II Workshop de Capacitação em Cuidados Respiratórios. (Carga horária: 20h). , KESA, KESA, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Alemão
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioengenharia/Especialidade: Processamento de Sinais Biológicos.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Computação Biomédica.
Grande área: Ciências Humanas / Área: Psicologia / Subárea: Psicologia Fisiológica/Especialidade: Neurologia, Eletrofisiologia e Comportamento.
Grande área: Ciências Biológicas / Área: Fisiologia / Subárea: Fisiologia de Órgãos e Sistemas/Especialidade: Neurofisiologia.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Engenharia Médica/Especialidade: Biomateriais e Materiais Biocompatíveis.
Organização de eventos
SANTANA, M. A. . III Seminário iCEIS. 2025. (Outro).
VASCONCELOS, N. A. P. ; SANTANA, M. A. . Neurobucano II. 2024. (Outro).
SANTOS, W. P. ; SANTANA, M. A. . VIII Simpósio de Inovação em Engenharia Biomédica - SABIO 2024. 2024. (Outro).
SANTANA, M. A. ; SANCHO, K. A. ; OLIVEIRA, F. H. C. . Minicurso "Introdução à Epidemiologia Crítica e Mudanças Climáticas". 2024. (Outro).
SANTANA, M. A. ; SANCHO, K. A. ; OLIVEIRA, F. H. C. . Minicurso "Mudanças Climáticas em Recife, em Pernambuco e no Brasil". 2024. (Outro).
SANTANA, M. A. . VI Simpósio de Inovação em Engenharia Biomédica - SABIO 2022. 2022. (Outro).
Participação em eventos
III Seminário iCEIS.Membro da Comissão Científica. 2025. (Seminário).
III Seminário iCEIS.Avaliador de Trabalhos tipo Pitch. 2025. (Seminário).
Ciclo de Conversas 2024: "Temporalidade das pesquisas avaliativas e sua contribuição para o aprimoramento das políticas públicas". 2024. (Outra).
I ENCONTRO INOVADOR DA AMAZÔNIA OCIDENTAL/ORIENTAL DE EVIDÊNCIAS CIENTÍFICAS EM SAÚDE (EI AMO EVIDÊNCIAS). 2024. (Encontro).
III WeBiom - Webinar de Biomedicina da UFPE.Minicurso INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À SAÚDE. 2024. (Outra).
II Simpósio Pernambucano de Práticas Inovadoras em Saúde e I Workshop de Empreendedorismo e Inovação Farmacêutica da UNICAP.Comissão Científica. 2024. (Simpósio).
IV Simpósio do Programa de Pós-Graduação em Fisioterapia da UFPE.IA na pesquisa em fisioterapia: onde estamos. 2024. (Simpósio).
I Workshop de Empreendedorismo e Inovação Farmacêutica da da UNICAP.Influência da tecnologia no campo do diagnóstico. 2024. (Outra).
Jornada de Enfrentamento à Violência Contra Mulheres e Saúde Mental no Ambiente Universitário e Comunidades.Desafios na promoção da saúde mental das mulheres na atualidade. 2024. (Outra).
Seminário Marco Zero da Chamada Pública n° 21/2023 ?Estudos transdisciplinares em Saúde Coletiva?.Mamo.IA: Desenvolvimento de uma Plataforma de Inteligência Artificial para o Diagnóstico Precoce do Câncer de Mama com Ênfase em Mamografia, Imuno-Histoquímica e Termografia. 2024. (Seminário).
VIII Simpósio de Inovação em Engenharia Biomédica.Inteligência Artificial na prevenção e no combate ao câncer de mama e colo de útero. 2024. (Simpósio).
VIII Simpósio de Inovação em Engenharia Biomédica.Comissão científica. 2024. (Simpósio).
XX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS'24. Personalização de terapias pelo reconhecimento de emoções em biossinais. 2024. (Congresso).
XXIX Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. Reconhecimento Automático de Emoções a partir de uma Arquitetura Híbrida para Apoio à Personalização de Musicoterapia. 2024. (Congresso).
Curso de Qualidade no Ensino de Computação. 2023. (Outra).
II SEMINÁRIO DO INCT TEC.CIS 4.0. 2023. (Seminário).
II Webinar A Universidade ante os desafios globais. 2023. (Outra).
VII Simpósio de Inovação em Engenharia Biomédica. 2023. (Simpósio).
VI Simpósio de Inovação em Engenharia Biomédica. 2022. (Simpósio).
II Congresso Brasileiro Online de Saúde e Envelhecimento Humano. 2021. (Congresso).
Mulheres da Ciência 2020.Inteligência Artificial. 2020. (Outra).
Música como Terapia: as Experiências Musicais em Musicoterapia. 2020. (Outra).
Neurociência do movimento: princípios e aplicações práticas. 2020. (Oficina).
XII Simpósio Internacional em Neuromodulação. 2020. (Simpósio).
1o Congresso Internacional de Neurofeedback. 2019. (Congresso).
Cooperação Brasil-Reino Unido no combate ao vírus zika: perspectivas da Engenharia Biomédica. 2018. (Outra).
I Congresso Pernambucano de Temas Neurológicos. 2018. (Congresso).
II Simpósio de Inovação em Engenharia Biomédica (SABIO).Seleção de Atributos para Apoio ao Diagnóstico do Câncer de Mama Usando Imagens Termográficas, Algoritmos Genéticos e Otimização por Enxame de Partículas. 2018. (Simpósio).
X Simpósio Internacional em Neuromodulação.IDENTIFICATION OF PARKINSON DISEASE IN PRE-MOTOR STAGE USING INTELLIGENT CLASSIFIERS AND ELECTROENCEPHALOGRAM DATA. 2018. (Simpósio).
XXII Congresso Brasileiro de Automática (CBA). DESEMPENHO DE MÁQUINAS DE APRENDIZADO EXTREMO COM OPERADORES MORFOLÓGICOS PARA IDENTIFICAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE LESÕES EM IMAGENS FRONTAIS DE TERMOGRAFIA DE MAMA. 2018. (Congresso).
Arduino Day Recife 2017. 2017. (Oficina).
I Simpósio de Inovação em Engenharia Biomédica (SABIO).CLASSIFICAÇÃO DE LESÕES EM IMAGENS FRONTAIS DE TERMOGRAFIA DE MAMA A PARTIR DE SISTEMA INTELIGENTE DE SUPORTE AO DIAGNÓSTICO. 2017. (Simpósio).
IV Fórum de Saúde Digital Norte-Nordeste. 2017. (Encontro).
Engenharia Clínica - II Seminário Tecsaúde Região Nordeste. 2016. (Seminário).
XII Olimpíada Brasileira de Astronomia e Astronáutica. 2009. (Olimpíada).
60ª Reunião Anual da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência.Líquens: Sentinelas do Ar!. 2008. (Encontro).
XI Olimpíada Brasileira de Astronomia e Astronáutica. 2008. (Olimpíada).
Feira Ciência Jovem. Líquens: Sentinelas do Ar!. 2007. (Feira).
X Olimpíada Brasileira de Astronomia e Astronáutica. 2007. (Olimpíada).
Participação em bancas
GUSMAO, C. M. G.; SILVA, J. A.;SANTANA, M. A.. Melhoria de um processo: redução do tempo de espera do paciente com dor, para receber sua medicação em um centro de alta complexidade em oncologia - CACON. 2024. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Gestão e Inovação em Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
SANTOS, W. P.; MORENO, G. M. M.;SANTANA, M. A.. SISTEMA INTELIGENTE PARA APOIO AO DIAGNÓSTICO DE DOENÇAS DE PELE USANDO IMAGENS EREDES NEURAIS ARTIFICIAIS PROFUNDAS. 2024. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Pernambuco.
GOMES, J. C.SANTOS, W. P.; MORENO, G. M. M.;SANTANA, M. A.. APLICAÇÃO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA EM SINAIS DE EEG PARA O DIAGNÓSTICO DOTRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA. 2024. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Pernambuco.
SANTOS, W. P.SANTANA, M. A.; LIMA, S. M. L.. Predição de Sepse em Pacientes de UTI Utilizando Ensemble Stacking de Modelos de Machine Learning. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
REN, T. I.;SANTANA, M. A.; ALMEIDA FILHO, A. T.; BRITTO JUNIOR, A. S.; MELLO, R. F. L.. Detecção de Fake News utilizando multi-view autoencoders. 2025. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
SANTOS, W. P.; LIMA, S. M. L.;SANTANA, M. A.; BEZERRA, B. L. D.; FERREIRA NETO, W. P.. Classificação de Gamers por Padrões em suas Expressões Faciais. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
LIMA, R. C. F.; BEZERRA, L. A.; ARAUJO, M. C.;SANTANA, M. A.. IDENTIFICAÇÃO DE REGIÕES DE GORDURA EM MAMAS ATRAVÉS DE IMAGENS TERMOGRÁFICAS. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Pós-Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Pernambuco.
SANTOS, W. P.; MORENO, G. M. M.;SANTANA, M. A.. APLICAÇÃO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA EM SINAIS DE EEG PARA O DIAGNÓSTICO DOTRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Pernambuco.
GUSMAO, C. M. G.; MORAIS, A. H. F.;SANTANA, M. A.. MELHORIA DE UM PROCESSO: REDUÇÃO DO TEMPO DE ESPERA DO PACIENTE COM DOR, PARA RECEBER SUA MEDICAÇÃO EM UM CENTRO AVANÇADO DE ONCOLOGIA CACON. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Gestão e Inovação em Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
SANTANA, M. A.; CASSEMIRO, J. C. G.; LIMA, S. M. L.; GOMES, D. F.. Detecção e Classificação de Regiões de Interesse em Ultrassons Empregando Machine Learning. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica e Eletrônica) - Universidade Federal de Pernambuco.
LIMA, S. M. L.; LESSA, P. S.;SANTANA, M. A.SANTOS, W. P.. Detecção e Classificação de Lesões Mamárias em Imagens Biomédicas de Forma Explicável. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica e Eletrônica) - Universidade Federal de Pernambuco.
BORGES, F. T.; OLIVEIRA, F. H. C.;SANTANA, M. A.SANTOS, W. P.. Classificação de tipos de câncer em mulheres a partir de aprendizado de máquina e sequenciamentos genéticos. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Pernambuco.
SANTANA, M. A.; SILVA, M. G. N. M.. Acionamento de uma mão robótica por meio do eletrooculograma: um protótipo de tecnologia assistiva. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Pernambuco.
SANTOS, W. P.SANTANA, M. A.; LIMA, C. L.. O papel do Engenheiro Biomédico na análise de termos de referência de editais públicos licitatórios e na implementação de melhoria de processos: um relato de experiência. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Pernambuco.
SANTOS, W. P.SANTANA, M. A.; LIMA, C. L.. Apoio ao diagnóstico da hanseníase por meio de redes neurais profundas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Pernambuco.
SANTANA, M. A.GOMES, J. C.SANTOS, W. P.. Análise radiômica exploratória para seleção de biomarcadores preditivos para câncer de colo de útero. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Pernambuco.
SANTANA, M. A.; GAMA, A. E. F.. Análise de sinais de EEG após reabilitação com Interface Cérebro-Máquina em indivíduos pós Acidente Vascular Encefálico: uma revisão sistemática. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Pernambuco.
SANTOS, W. P.; PAULA-NETO, F. M.;GOMES, J. C.SANTANA, M. A.. PREDIÇÃO DE REMISSÃO DE PACIENTES ONCOLÓGICOS: UMA BORDAGEM BASEADA EM ENSEMBLES. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Pernambuco.
Orientou
Auxílio ao Diagnóstico de Glaucoma Utilizando Aprendizagem Profunda: uma avaliação comparativa de arquiteturas de redes neurais convolucionais; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Pernambuco; (Coorientador);
Geração de Dados Sintéticos de EEG com GANs para Apoio ao Diagnóstico de Transtorno Depressivo Maior; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; (Orientador);
Mamo; IA: Desenvolvimento de uma Plataforma de Inteligência Artificial para o Diagnóstico Precoce do Câncer de Mama com Ênfase em Mamografia, Imuno-Histoquímica e Termografia; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia Elétrica e Eletrônica) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Mamo; IA: Desenvolvimento de uma Plataforma de Inteligência Artificial para o Diagnóstico Precoce do Câncer de Mama com Ênfase em Mamografia, Imuno-Histoquímica e Termografia; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Biomedicina) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Mamo; IA: Desenvolvimento de uma Plataforma de Inteligência Artificial para o Diagnóstico Precoce do Câncer de Mama com Ênfase em Mamografia, Imuno-Histoquímica e Termografia; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Farmácia) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Mamo; IA: Desenvolvimento de uma Plataforma de Inteligência Artificial para o Diagnóstico Precoce do Câncer de Mama com Ênfase em Mamografia, Imuno-Histoquímica e Termografia; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Pernambuco; (Orientador);
Mamo; IA: Desenvolvimento de uma Plataforma de Inteligência Artificial para o Diagnóstico Precoce do Câncer de Mama com Ênfase em Mamografia, Imuno-Histoquímica e Termografia; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Farmácia) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Mamo; IA: Desenvolvimento de uma Plataforma de Inteligência Artificial para o Diagnóstico Precoce do Câncer de Mama com Ênfase em Mamografia, Imuno-Histoquímica e Termografia; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Mamo; IA: Desenvolvimento de uma Plataforma de Inteligência Artificial para o Diagnóstico Precoce do Câncer de Mama com Ênfase em Mamografia, Imuno-Histoquímica e Termografia; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Biomedicina) - Universidade Federal de Pernambuco; (Orientador);
Mamo; IA: Desenvolvimento de uma Plataforma de Inteligência Artificial para o Diagnóstico Precoce do Câncer de Mama com Ênfase em Mamografia, Imuno-Histoquímica e Termografia; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia Elétrica e Eletrônica) - Universidade Federal de Pernambuco; (Orientador);
Mamo; IA: Desenvolvimento de uma Plataforma de Inteligência Artificial para o Diagnóstico Precoce do Câncer de Mama com Ênfase em Mamografia, Imuno-Histoquímica e Termografia; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Mamo; IA: Desenvolvimento de uma Plataforma de Inteligência Artificial para o Diagnóstico Precoce do Câncer de Mama com Ênfase em Mamografia, Imuno-Histoquímica e Termografia; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Psicologia) - Centro Universitário Brasileiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Mamo; IA: Desenvolvimento de uma Plataforma de Inteligência Artificial para o Diagnóstico Precoce do Câncer de Mama com Ênfase em Mamografia, Imuno-Histoquímica e Termografia; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia Elétrica e Eletrônica) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Mamo; IA: Desenvolvimento de uma Plataforma de Inteligência Artificial para o Diagnóstico Precoce do Câncer de Mama com Ênfase em Mamografia, Imuno-Histoquímica e Termografia; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Biomedicina) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Sistemas inteligentes baseados em máquinas de aprendizado para apoio ao diagnóstico do câncer de mama usando imagens termográficas; 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, ; Coorientador: Maíra Araújo de Santana;
SISTEMAS INTELIGENTES NO APOIO AO DIAGNÓSTICO DO CÂNCER DE MAMA UTILIZANDO IMAGENS HISTOPATOLÓGICAS; 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Pernambuco, ; Coorientador: Maíra Araújo de Santana;
Explorando o Potencial do Reconhecimento de Emoções via EEG e Redes Neurais Profundas: Uma Investigação Computacional na Promoção do Bem-Estar Emocional em Idosos; 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Pernambuco, ; Coorientador: Maíra Araújo de Santana;
Estudo de Seleção de Atributos aplicado ao Reconhecimento de Emoções em Sinais Multimodais como Apoio à Musicoterapia; 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Pernambuco, ; Coorientador: Maíra Araújo de Santana;
CLASSIFICAÇÃO DE ESTADOS AFETIVOS EM PESSOAS IDOSAS: UMA ABORDAGEM DE REPRESENTAÇÃO DE DADOS MULTIMODAIS DE EEG E VOZ; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Investigação de técnicas de mitigação de viés em algoritmos de modelos de inteligência artificial aplicados ao diagnóstico de doenças por imagem: uma revisão integrativa; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
APOIO AO DIAGNÓSTICO DE DEMÊNCIAS EM ESTÁGIOS INICIAIS A PARTIR DE ELETROENCEFALOGRAFIA (EEG) E TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Geração Automática de Relatórios Pedagógicos para Diagnóstico de Câncer de Mama Usando LLMs; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
APRENDIZADO DE MÁQUINA INTERPRETÁVEL PARA TRIAGEM DA DOENÇA RENAL CRÔNICA (CKD): UMA ABORDAGEM COM MINIMIZAÇÃO DE FALSOS RESULTADOS; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Ciborgues e inovações: repensando aspectos sociais do ensino acadêmico nas graduações do Centro de Informática - UFPE; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Inteligência artificial generativa de imagem e a utilização não autorizada de obras que possuem direitos autorais; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Análise de algoritmos de aprendizagem de máquina para auxílio no diagnóstico de demências em estágio inicial; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Tecnologias assistivas baseadas em inteligência artificial: contribuições para a autonomia de pessoas com deficiência visual; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Classificação de tipos de câncer em mulheres a partir de aprendizado de máquina e sequenciamentos genéticos; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Gerenciamento de Transições para Prontuário Eletrônico do Paciente (PEP): uma revisão integrativa; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Desvendando Biomarcadores: Uma Análise de Algoritmos de Aprendizagem de Máquina na Distinção Entre Indivíduos Saudáveis e Pré-Diabéticos a Partir de Dados de Dispositivos Vestíveis; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Tornando a Era Digital acessível: mecanismos para favorecer a adesão de pessoas idosas aos sistemas de informação; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Alterações cardiovasculares na senescência: como a inteligência artificial auxilia na identificação de padrões; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Análise de dados como ferramenta de promoção da equidade em saúde de pessoas LGBTQIA+; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
PROPOSTA DE APERFEIÇOAMENTO E INFORMATIZAÇÃO DOS PROCESSOS DE PRESTAÇÃO DE SERVIÇOS ÀS MULHERES EM ESTADO DE VIOLÊNCIA NO MUNICÍPIO DE CAMARAGIBE/PE; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Mamo; IA: Desenvolvimento de uma Plataforma de Inteligência Artificial para o Diagnóstico Precoce do Câncer de Mama com Ênfase em Mamografia, Imuno-Histoquímica e Termografia; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Mamo; IA: Desenvolvimento de uma Plataforma de Inteligência Artificial para o Diagnóstico Precoce do Câncer de Mama com Ênfase em Mamografia, Imuno-Histoquímica e Termografia; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Psicologia) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Mamo; IA: Desenvolvimento de uma Plataforma de Inteligência Artificial para o Diagnóstico Precoce do Câncer de Mama com Ênfase em Mamografia, Imuno-Histoquímica e Termografia; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Mamo; IA: Desenvolvimento de uma Plataforma de Inteligência Artificial para o Diagnóstico Precoce do Câncer de Mama com Ênfase em Mamografia, Imuno-Histoquímica e Termografia; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Mamo; IA: Desenvolvimento de uma Plataforma de Inteligência Artificial para o Diagnóstico Precoce do Câncer de Mama com Ênfase em Mamografia, Imuno-Histoquímica e Termografia; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Mamo; IA: Desenvolvimento de uma Plataforma de Inteligência Artificial para o Diagnóstico Precoce do Câncer de Mama com Ênfase em Mamografia, Imuno-Histoquímica e Termografia; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Mamo; IA: Desenvolvimento de uma Plataforma de Inteligência Artificial para o Diagnóstico Precoce do Câncer de Mama com Ênfase em Mamografia, Imuno-Histoquímica e Termografia; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Estágio Supervisionado em Sistemas de Informação; 2024; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Monitoria na disciplina COMPUTAÇÃO ELETRÔNICA; 2024; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Pró-Reitoria de Graduação da UFPE; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Monitoria na disciplina COMPUTAÇÃO ELETRÔNICA; 2024; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Pernambuco, Pró-Reitoria de Graduação da UFPE; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Monitoria na disciplina COMPUTAÇÃO ELETRÔNICA; 2024; Orientação de outra natureza; (Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco, Pró-Reitoria de Graduação da UFPE; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Monitoria na disciplina COMPUTAÇÃO ELETRÔNICA; 2024; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Monitoria na disciplina COMPUTAÇÃO ELETRÔNICA; 2024; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Monitoria na disciplina COMPUTAÇÃO ELETRÔNICA; 2024; Orientação de outra natureza; (Engenharia Elétrica e Eletrônica) - Universidade Federal de Pernambuco, Pró-Reitoria de Graduação da UFPE; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Monitoria na disciplina COMPUTAÇÃO ELETRÔNICA; 2024; Orientação de outra natureza; (Engenharia Elétrica e Eletrônica) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Monitoria na disciplina COMPUTAÇÃO ELETRÔNICA; 2024; Orientação de outra natureza; (Engenharia Elétrica e Eletrônica) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Monitoria na disciplina COMPUTAÇÃO ELETRÔNICA; 2024; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Pró-Reitoria de Graduação da UFPE; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Monitoria na disciplina COMPUTAÇÃO ELETRÔNICA; 2024; Orientação de outra natureza; (Engenharia Química) - Universidade Federal de Pernambuco, Pró-Reitoria de Graduação da UFPE; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Monitoria na disciplina COMPUTAÇÃO ELETRÔNICA; 2024; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Monitoria na disciplina COMPUTAÇÃO ELETRÔNICA; 2024; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Monitoria na disciplina COMPUTAÇÃO ELETRÔNICA; 2024; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Pernambuco, Pró-Reitoria de Graduação da UFPE; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Monitoria na disciplina COMPUTAÇÃO ELETRÔNICA; 2024; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Estágio obrigatório do Curso de Graduação em Engenharia Biomédica; 2024; Orientação de outra natureza; (Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Estágio Supervisionado em Ciência da Computação; 2023; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Estágio Supervisionado em Sistemas de Informação; 2023; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
Estágio Supervisionado em Sistemas de Informação; 2023; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco; Orientador: Maíra Araújo de Santana;
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NUNES, I. B. ; SANTANA, M. A. ; LIMA, C. L. ; CASSEMIRO, J. C. G. ; SANTOS, W. P. ; MORENO, G. M. M. . Avaliação dos impactos da gamificação no processo de reabilitação de membros superiores: Uma Revisão da Literatura. 2025. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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CASTRO, M. C. O. ; SOUSA, M. L. B. ; LIMA, M. W. S. F. ; MELO, A. M. N. ; SANTOS, W. P. ; SANTANA, M. A. . Inteligência Artificial na Histopatologia: Um Modelo para Apoio ao Diagnóstico de Diferentes Classes de Câncer de Mama. 2025. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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LIMA, C. T. ; SIMOES, C. M. L. ; LINS, C. S. ; CAVALCANTI, J. P. C. B. ; SILVA, A. S. O. ; LIMA, C. L. ; MORENO, G. M. M. ; CASSEMIRO, J. C. G. ; SANTANA, M. A. ; SANTOS, W. P. . Reconhecimento de emoções a partir de sinais de EEG de pacientes com síndromes demenciais: Uma abordagem com e sem seleção de atributos. 2025. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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CASTRO, L. A. ; CASTRO, B. A. ; SANTOS, M. E. A. N. ; ARAUJO NETO, J. B. ; SILVA, C. R. F. ; SILVA, H. S. ; SANTANA, M. A. ; SANTOS, W. P. . Identificação automática de regiões de interesse em mamografias por aprendizado de máquina como apoio ao diagnóstico do câncer de mama. 2025. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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SILVA, P. ; LINS, A. ; SANTANA, M. A. ; SANTOS, W. P. . Inteligência Artificial no Auxílio ao Diagnóstico de Retinopatia Diabética através de Retinografias. 2025. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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PEREIRA, G. L. ; SAMPAIO, A. B. S. ; GOMES, L. G. M. A. A. ; SILVA, T. C. V. ; LIMA, S. M. L. ; SANTANA, M. A. ; SANTOS, W. P. . Detecção de Câncer de Mama Usando Ultrassonografia e Algoritmos de Aprendizagem de Máquina. 2025. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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RIBEIRO, A. L. Q. ; SILVA, A. S. O. ; LIMA, M. W. S. F. ; SANTANA, M. A. ; SANTOS, W. P. . AVANÇOS NO RECONHECIMENTO DE EMOÇÕES: APLICAÇÕES DE EEG E REDES NEURAIS PROFUNDAS NA PROMOÇÃO DO BEM-ESTAR DE IDOSOS. 2025. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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SANTANA, M. A. ; SANTOS, W. P. . Personalização de terapias pelo reconhecimento de emoções em biossinais. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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ANDRADE, MARIA KAROLINE DA SILVA ; SANTANA, MAÍRA ARAÚJO DE . ABORDAGEM DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA APOIO À PRIORIZAÇÃO DE NOTIFICAÇÕES DE TECNOVIGILÂNCIA ENVOLVENDO EQUIPAMENTOS MÉDICO-HOSPITALARES E GLICOSÍMETROS. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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SANTANA, MAÍRA ARAÚJO DE ; OLIVEIRA, A. P. S. ; TORCATE, ARIANNE SARMENTO ; SANTOS, W. O. ; SILVA, M. E. A. ; PEREIRA, G. N. M. ; CHARRON, NICOLE ; MORENO, GISELLE MACHADO MAGALHÃES ; SANTOS, WELLINGTON PINHEIRO DOS . AGING, DEMENTIA AND DIGITAL TECHNOLOGY USE: POTENTIAL FOR IMPROVING QUALITY OF LIFE. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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TORCATE, ARIANNE SARMENTO ; SANTANA, MAÍRA ARAÚJO DE ; SANTOS, WELLINGTON PINHEIRO DOS . Emotion Recognition to Support Personalized Therapy: An Approach Based on a Hybrid Architecture of CNN and Random Forest. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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SANTANA, M. A. ; TORCATE, A. S. ; FONSECA, F. S. ; GOMES, J. C. ; SANTOS, W. P. . Reconhecimento de Emoções em Sinais Eletroencefalográficos e Fisiológicos utilizando Algoritmos Clássicos de Inteligência Artificial. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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SANTANA, M. A. . Inteligência Artificial. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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LUCENA, M. M. ; OLIVEIRA, I. T. M. ; ALBUQUERQUE, J. E. A. ; GOMES, J. C. ; SANTANA, M. A. ; ANDRADE, M. K. S. ; SANTOS, W. P. ; COTA, V. R. ; GARCIA-CAIRASCO, N. ; COSTA, B. L. S. A. ; RODRIGUES, MARCELO C. A. . AVALIAÇÃO POR ELETROENCEFALOGRAMA E LORETA SOBRE NOVA FORMA DE ESTIMULAÇÃO SONORA ANTICONVULSIVANTE CONTRA EPILEPSIAS REFRATÁRIAS (ESTUDO PILOTO). 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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SOUSA, P. A. ; Rhayanne Thaís de Moraes Ramos ; Maíra A. de Santana ; Magda Rhayanny Assunção FerreiraA. ; Wellington P. dos Santos ; Luiz Alberto Lira Soares . DESENVOLVIMENTO DE REDE NEURAL ARTIFICIAL PARA AVALIAÇÃO DE CATEQUINA POR CROMATOGRAFIA EM CAMADA DELGADA. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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SANTANA, MAÍRA ARAÚJO DE ; Washington W. Azevedo ; Amanda L. Rodrigues ; PEREIRA, J. M. S. ; BARBOSA, V. A. F. ; DINIZ, C. A. ; ALMEIDA, M. B. J. ; LIMA, R. C. F. ; SANTOS, W. P. . DESEMPENHO DE MÁQUINAS DE APRENDIZADO EXTREMO COM OPERADORES MORFOLÓGICOS PARA IDENTIFICAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE LESÕES EM IMAGENS FRONTAIS DE TERMOGRAFIA DE MAMA. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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Amanda L. Rodrigues ; SANTANA, MAIRA ; Washington W. Azevedo ; Renato S. Bezerra ; Wellington P. dos Santos ; LIMA, R. C. F. . Seleção de Atributos para Apoio ao Diagnóstico do Câncer de Mama Usando Imagens Termográficas, Algoritmos Genéticos e Otimização por Enxame de Partículas. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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Ana P. S. de Oliveira ; Maíra A. de Santana ; Maria K. S. Andrade ; Marcelo C. A. Rodrigues ; Wellington P. dos Santos . IDENTIFICATION OF PARKINSON DISEASE IN PRE-MOTOR STAGE USING INTELLIGENT CLASSIFIERS AND ELECTROENCEPHALOGRAM DATA. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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Rodrigo L. T. Ogava ; Maria K. S. Andrade ; Marina C. de Oliveira ; Rafaela C. de Freitas ; Maíra A. de Santana ; Marcelo C. A. Rodrigues ; Wellington P. dos Santos . AUTOMATIC RECOGNITION OF HAND MOVEMENTS BY ELECTROENCEPHALOGRAM. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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SANTANA, M. A. ; PEREIRA, J. M. S. ; SILVA, F. L. ; LIMA, N. M. ; SOUSA, F. N. ; LIMA, R. C. F. ; SANTOS, W. P. . CLASSIFICAÇÃO DE LESÕES EM IMAGENS FRONTAIS DE TERMOGRAFIA DE MAMA A PARTIR DE SISTEMA INTELIGENTE DE SUPORTE AO DIAGNÓSTICO. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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PEREIRA, J. M. S. ; SANTANA, M. A. ; LIMA, N. M. ; SOUSA, F. N. ; LIMA, R. C. F. ; SANTOS, W. P. . MÉTODO PARA CLASSIFICAÇÃO DO TIPO DA LESÃO NA MAMA PRESENTES NAS IMAGENS TEMOGRÁFICAS UTILIZANDO CLASSIFICADOR ELM. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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SANTANA, M. A. ; SANTOS, H. G. C. . Líquens - Sentinelas do Ar!. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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SANTANA, M. A. ; SANTOS, H. G. C. ; MENDES, A. C. S. ; LIMA, M. E. C. . Líquens - Sentinelas do Ar!. 2007. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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SANTOS, W. P. ; GOMES, J. C. ; SANTANA, M. A. ; BARBOSA, V. A. F. . PREFACE. Cingapura, 2022. (Prefácio, Pósfacio/Prefácio)>.
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SANTOS, W. P. ; SANTANA, M. A. . Preface. New York, 2020. (Prefácio, Pósfacio/Prefácio)>.
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SANTOS, W. P. ; SANTANA, M. A. . Biomedical Computing, early cancer diagnosis and The Chamber of Secrets. New York, 2020. (Prefácio, Pósfacio/Prefácio)>.
Outras produções
SILVA, C. C. ; SANTANA, M. A. ; GOMES, J. C. ; SOUZA, R. G. ; SILVA, A. L. R. ; SILVA FILHO, A. G. ; KOSTKOVA, P. ; SANTOS, W. P. . O Fim da Picada. 2018.
SANTANA, M. A. . Aula sobre Inteligência Artificial para a Saúde, na disciplina IN780 - Informática em Saúde. 2024. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
Projetos de pesquisa
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2024 - Atual
Estratégias para ampliar o acesso das mulheres aos serviços de saúde considerando raça/cor e identidade de gênero, com uso de Inteligência Artificial para melhorar eficiência e eficácia: uma síntese de evidências com diálogo deliberativo, Descrição: O acesso aos serviços de saúde para mulheres pode ser um espaço de acolhimento, mas é marcado por desafios como a escassez de profissionais e desigualdades raciais e de gênero. Mulheres não brancas, com menor renda e escolaridade, enfrentam dificuldades significativamente maiores para acessar esses serviços. A disparidade no acesso piora conforme a identidade de gênero e orientação sexual, o que exige estratégias eficazes para garantir equidade. A inteligência artificial (IA) pode acelerar a coleta de evidências para orientar políticas públicas e intervenções em saúde. Esta pesquisa busca desenvolver uma síntese de evidências para identificar estratégias eficazes para melhorar o acesso das mulheres aos serviços de saúde no SUS, com foco nas questões de raça/cor e identidade de gênero. A metodologia proposta envolve a síntese de evidências, baseada em diretrizes metodológicas e ferramentas como a SUPPORT, com o uso de IA e chatbot autoral para automatizar processos. Além disso, estratégias serão avaliadas por meio de diálogos deliberativos com atores chave. A pesquisa será conduzida com uma abordagem rigorosa, incluindo a revisão de estudos sistemáticos e a análise de dados extraídos de bancos de dados eletrônicos. O estudo pretende gerar estratégias de intervenção para melhorar o acesso à saúde, com resultados que serão divulgados de forma acessível aos gestores e ao público-alvo, visando à implementação de soluções mais eficazes e precisas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Maíra Araújo de Santana - Coordenador / Wellington Pinheiro dos Santos - Integrante / Clarisse Lins de Lima - Integrante / Giselle Machado Magalhães Moreno - Integrante / Karla Amorim Sancho - Integrante / Eliane Maria Medeiros Leal - Integrante / Juliana Carneiro Gomes Cassemiro - Integrante / Rosalva Raimundo da Silva - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2024 - Atual
Inteligência Artificial em Computação Quântica: uma abordagem para além do ganho computacional, Descrição: Este projeto investiga a interseção entre Inteligência Artificial (IA) e Computação Quântica, focando em comparar algoritmos clássicos e quânticos, priorizando a análise de suas dinâmicas e estruturas em vez de apenas ganhos computacionais. O estudo examina redes neurais quânticas para explorar como o aprendizado quântico pode oferecer novos insights. Além disso, a pesquisa aborda a causalidade quântica em redes bayesianas e o impacto da não-localidade e contextualidade em IA, seguindo modelos clássicos e suas limitações. O projeto também explora novas ferramentas de IA para além dos modelos tradicionais, ampliando o campo de Aprendizagem de Máquina Quântica. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Maíra Araújo de Santana - Integrante / Wellington Pinheiro dos Santos - Integrante / Clarisse Lins de Lima - Integrante / Giselle Machado Magalhães Moreno - Integrante / Juliana Carneiro Gomes Cassemiro - Integrante / Marcos George Magalhães Moreno Filho - Coordenador / Pedro Macedo Vilaça de Souza - Integrante / Nathália Ferino de Lima Santos - Integrante / Victor Pedrosa Braga Cavalcanti - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2023 - Atual
Desenvolvimento de Sistemas Inteligentes para Predição e Diagnóstico de Arboviroses Transmitidas pelo Mosquito Aedes aegypti no Contexto das Mudanças Climáticas, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Wellington Pinheiro dos Santos em 24/02/2024., Descrição: Arboviroses, como dengue, chikungunya e Zika, transmitidas pelo mosquito Aedes aegypti, representam uma significativa ameaça à saúde pública no Brasil. Este projeto de pesquisa visa desenvolver sistemas inteligentes para a predição espaço-temporal e o diagnóstico clínico dessas arboviroses. Integrando modelagem preditiva e ferramentas avançadas de diagnóstico, o projeto busca aprimorar os esforços de prevenção, controle e tratamento. Por meio da utilização de dados climáticos e ambientais, técnicas de aprendizado de máquina e colaboração com instituições de saúde, esta pesquisa aborda os desafios impostos por essas doenças e sua crescente prevalência devido às mudanças climáticas. Os resultados incluem modelos de predição, ferramentas de suporte ao diagnóstico clínico e contribuições para a gestão da saúde pública. Este projeto promove a colaboração entre instituições acadêmicas, médicas e municipais, alinhando-se ao objetivo de aprimorar os serviços de saúde no âmbito do Sistema Único de Saúde (SUS) brasileiro.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Maíra Araújo de Santana - Integrante / Wellington Pinheiro dos Santos - Coordenador / Juliana Carneiro Gomes - Integrante / Cecilia Cordeiro da Silva - Integrante / Ricardo Emmanuel de Souza - Integrante / Clarisse Lins de Lima - Integrante / Ana Clara Gomes da Silva - Integrante / Giselle Machado Magalhães Moreno - Integrante / Fabiano Tonaco Borges - Integrante / Karla Amorim Sancho - Integrante / Maram Mané - Integrante / Heloísa Ramos Lacerda de Melo - Integrante / Claudia Priscila Nunes Silva - Integrante / Cristiano Alexandre Virgínio Cavalcante - Integrante / Giannina Elizabeth Zamora Acosta - Integrante / Jose Antonio Bertotti Junior - Integrante / Maelison Silva Neves - Integrante / Marcela Franklin Salvador de Mendonça - Integrante / Ranielle Vital Rosa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2023 - Atual
Mamo.IA: Desenvolvimento de uma Plataforma de Inteligência Artificial para o Diagnóstico Precoce do Câncer de Mama com Ênfase em Mamografia, Imuno-Histoquímica e Termografia, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Wellington Pinheiro dos Santos em 24/02/2024., Descrição: O câncer de mama é uma preocupação significativa em termos de saúde pública no Brasil, afetando um grande número de mulheres. A detecção precoce desempenha um papel fundamental na redução da morbimortalidade associada à doença. No entanto, o acesso a métodos de diagnóstico precoce é desigual e carece de soluções que possam melhorar a eficácia do diagnóstico. O objetivo central deste projeto é desenvolver a plataforma "Mamo.IA" como um serviço de inteligência artificial (SaaS) para o diagnóstico precoce do câncer de mama. A plataforma será apoiada por algoritmos de aprendizado de máquina e incluirá análise de mamografias, interpretação de imagens de imuno-histoquímica e triagem por termografia de mama. Também visa criar um sistema de priorização de atendimento para melhorar o acesso dos pacientes aos serviços de saúde. O desenvolvimento e a implementação bem-sucedida da plataforma "Mamo.IA" na forma de protótipo em TRL 6 poderá ontribuir para aprimorar o diagnóstico do câncer de mama em termos de velocidade e precisão. Além disso, prevemos uma redução nos custos associados a tratamentos tardios e uma melhoria na eficiência dos serviços de saúde. A colaboração com instituições nacionais e internacionais permitirá a validação e adaptação da solução em diferentes contextos. Este projeto poderá representar um avanço importante no campo do diagnóstico do câncer de mama, incorporando tecnologia avançada e estratégias de priorização de atendimento. A plataforma "Mamo.IA" tem o potencial de aprimorar a detecção precoce, reduzindo o tempo de espera e aumentando a precisão diagnóstica. Além disso, alinhado com os princípios do SUS, visa promover a equidade no acesso à saúde, fortalecendo o sistema de saúde público e contribuindo para a melhoria da qualidade de vida das mulheres brasileiras.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Maíra Araújo de Santana - Integrante / Wellington Pinheiro dos Santos - Coordenador / Juliana Carneiro Gomes - Integrante / Cecilia Cordeiro da Silva - Integrante / Ricardo Emmanuel de Souza - Integrante / Clarisse Lins de Lima - Integrante / Giselle Machado Magalhães Moreno - Integrante / Cristine Martins Gomes de Gusmão - Integrante / Emanuel Cordeiro da SIlva - Integrante / Fabiano Tonaco Borges - Integrante / Karla Amorim Sancho - Integrante / Maram Mané - Integrante / Artur Aburad de Carvalhosa - Integrante / Edgard Michel Crosato - Integrante / Fábio Henrique Cavalcanti de Oliveira - Integrante / José Eudes de Lorena Sobrinho - Integrante / João Esberard de Vasconcelos Beltrão Neto - Integrante / Tanara Lauschner - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2023 - Atual
MONAN: Plataforma Inteligente para Diagnóstico e Desenvolvimento da Comunicação e Aprendizagem da Criança Autista, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Wellington Pinheiro dos Santos em 24/02/2024., Descrição: A plataforma MONAN visa construir uma solução integrada de software e hardware para apoio ao diagnóstico do TEA e ao desenvolvimento intelectual, cognitivo e socioemocional de crianças autistas, especialmente as que estiverem na primeira infância. Para isto, buscar-se-á otimizar as etapas de rastreio, diagnóstico, intervenção e reavaliação dessas crianças, a partir dos seguintes objetivos específicos: i) otimização do rastreio a partir da construção de instrumentos de avaliação eficazes; ii) otimização do diagnóstico clínico propondo sistemas inteligentes que analisem áudios e vídeos; iii) investigação de métodos de diagnóstico diferencial baseados em sistemas inteligentes e eletroencefalografia; iv) desenvolvimento de um sistema de Comunicação Aumentativa e Alternativa (CAA) inteligente; v) construção de aplicativos gamificados para auxiliar no desenvolvimento da consciência fonológica e vi) construção de um corpus em português brasileiro para CAA.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (16) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Maíra Araújo de Santana - Integrante / Wellington Pinheiro dos Santos - Coordenador / Juliana Carneiro Gomes - Integrante / Ricardo Emmanuel de Souza - Integrante / Flavio Secco Fonseca - Integrante / Giselle Machado Magalhães Moreno - Integrante / Alana Elza Fontes Da Gama - Integrante / Marilú Gomes Netto Monte da Silva - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / Ana Cristina de Albuquerque Montenegro - Integrante / Bianca Arruda Manchester de Queiroga - Integrante / Letícia Teixeira Mendes - Integrante / Rafaella Asfora Siqueira Campos Lima - Integrante / Robson do Nascimento Fidalgo - Integrante / Sadi da Silva Seabra Filho - Integrante / Shirley da Silva Jacinto de Oliveira Cruz - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2020 - 2022
COVID SGIS: Sistema de Informações Geográficas para monitoramento e predição temporal e espaço-temporal da Covid-19, Descrição: COVID SGIS, um sistema geográfico de informação inteligente. Desenvolvido em parceria com a UFPE/CIn, o Departamento de Engenharia Biomédica, o LIVE - Laboratório de inovação para Cidades Inteligentes e o LCB - Laboratório de Computação Biomédica. Para acessar, digite o endereço: cin.ufpe.br/~covidsgis. A plataforma oferece dados do coronavírus como casos confirmados, suspeitos, recuperados, mortes, taxas de letalidade, para todos os estados do Brasil, a partir de diferentes bases de dados. É possível acompanhar gráficos dos dados mais relevantes, personalizá-los, criar relatórios. Para proteger todos os dados sensíveis, o COVID SGIS fornece uma barreira de segurança através de Login e Senha. Além de informações precisas e de fácil acesso, também é possível observar até 6 dias de projeções de crescimento e expansão da doença com alta fidelidade utilizando Inteligência Artificial, para todos os estados do país. Com uma taxa de 95% de acerto. Informação antecipada, com segurança e assertividade podem garantir melhor planejamento e tomada de decisões mais relevantes num momento tão importante.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Maíra Araújo de Santana - Integrante / Wellington Pinheiro dos Santos - Integrante / Juliana Carneiro Gomes - Integrante / Cecilia Cordeiro da Silva - Integrante / Valter Augusto de Freitas Barbosa - Integrante / Abel Guilhermino da Silva Filho - Coordenador / Clarisse Lins de Lima - Integrante / Ana Clara Gomes da Silva - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Pernambuco - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
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2020 - 2021
Heg.IA: Protótipo de um sistema de apoio ao diagnóstico de baixo custo para detecção do Covid-19 e predição de internação baseado em Inteligência Artificial e exames laboratoriais, Descrição: Este projeto tem como objetivo principal o desenvolvimento de um sistema de apoio ao diagnóstico da Covid-19 baseado em exames clínicos de sangue, o sistema Heg.IA (leia-se Hégia). A ideia é bastante simples: em situações emergenciais, a equipe médica deverá solicitar alguns exames de sangue de pacientes com sintomas característicos da Covid-19; após acessar os resultados, o profissional de saúde poderá, então, inseri-los no sistema que estará disponível online. Com os dados preenchidos por completo, o sistema disponibilizará um diagnóstico positivo ou negativo para a Covid-19, assim como indicará, em caso positivo, se o paciente deve ser mantido em isolamento domiciliar, internado na enfermaria, Unidade de terapia Semi-Intensiva ou Unidade de Terapia Intensiva. Os resultados serão apresentados com as respectivas probabilidades, apoiando a decisão final do médico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Maíra Araújo de Santana - Integrante / Wellington Pinheiro dos Santos - Coordenador / Juliana Carneiro Gomes - Integrante / Valter Augusto de Freitas Barbosa - Integrante / Rodrigo Gomes de Souza - Integrante / Ricardo Emmanuel de Souza - Integrante / Clarisse Lins de Lima - Integrante / CLÁUDIO ROBERTO BERTOLDO JÚNIOR - Integrante / RAQUEL BEZERRA CALADO - Integrante / Giselle Machado Moreno - Integrante / Luiz Alberto Reis Mattos Júnior - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Pernambuco - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2
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2020 - 2021
IKONOS: Sistema Inteligente para diagnóstico da Covid-19 por análise de imagens de raios-x dos pulmões, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Wellington Pinheiro dos Santos em 11/01/2021., Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento do IKONOS, uma aplicação para desktop com o objetivo de apoiar e otimizar o diagnóstico da Covid-19 através de radiografias do tórax. Essa solução possui fácil manutenção e escalabilidade, já que seu modelo é em software. Além disso, pode ser acessada através de qualquer computador, mesmo os mais simples, com pouca capacidade de processamento. Ressalta-se ainda que a aplicação não necessita de acesso à internet para o seu funcionamento. A ideia é que em situações emergenciais, a equipe médica solicite exames de raio-x do tórax de pacientes com sintomas característicos da Covid-19. Após receber as imagens digitais, o técnico radiologista ou o profissional de saúde poderá, então, fazer upload a imagem no aplicativo. O sistema disponibilizará então, um diagnóstico diferenciando se o paciente está é positivo para a Covid-19, se possui pneumonia bacteriana ou viral, ou se o paciente está saudável.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Maíra Araújo de Santana - Integrante / Wellington Pinheiro dos Santos - Coordenador / Juliana Carneiro Gomes - Integrante / Cecilia Cordeiro da Silva - Integrante / Valter Augusto de Freitas Barbosa - Integrante / Rodrigo Gomes de Souza - Integrante / Ricardo Emmanuel de Souza - Integrante / Clarisse Lins de Lima - Integrante / CLÁUDIO ROBERTO BERTOLDO JÚNIOR - Integrante / RAQUEL BEZERRA CALADO - Integrante / VALENÇA, MÊUSER JORGE SILVA - Integrante / Giselle Machado Moreno - Integrante / Luiz Alberto Reis Mattos Júnior - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Pernambuco - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
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2017 - 2019
A gamified m-training app for health professionals on protocols and participatory surveillance associated with Zika virus, Descrição: In this project we have two main objectives: 1/ to design a gamified m-training app to support CHWs in improving their knowledge and awareness of surveillance protocols related to Zika. 2/ Secondly, we will pilot a participatory geographical surveillance GPS-tagged mapping of Aedes aegypti infected places using mobile devices, to provide timely information for public health experts and policy makers at the municipalities of Recife, Olinda, and Jaboatão dos Guararapes, as well as at national level and WHO PAHO.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Maíra Araújo de Santana - Integrante / Wellington Pinheiro dos Santos - Coordenador / Juliana Carneiro Gomes - Integrante / Cecilia Cordeiro da Silva - Integrante.
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2017 - 2018
Prevenção do câncer de mama em mulheres do campo usando ações educativas e termografia de mama, Descrição: Utilização de ações educativas e da termografia de mama para prevenir câncer de mama.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Maíra Araújo de Santana - Integrante / Jessiane Mônica Silva Pereira - Integrante / Wellington Pinheiro dos Santos - Coordenador / Amanda Lays Rodrigues da Silva - Integrante.
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2017 - Atual
Sistemas inteligentes em hardware e software para apoio ao diagnóstico precoce por imagens médicas e sinais biomédicos, Descrição: Desenvolvimento de sistemas inteligentes em hardware e software para apoio ao diagnóstico por imagens médicas e sinais biomédicos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Maíra Araújo de Santana - Integrante / Wellington Pinheiro dos Santos - Coordenador.
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2016 - 2020
Sistemas Inteligentes de Suporte ao Diagnóstico de Câncer de Mama por Termografia, Descrição: Busca construir métodos de apoio ao diagnóstioco do câncer de mama por meio de imagens de termografia de mama.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Maíra Araújo de Santana - Integrante / Jessiane Mônica Silva Pereira - Integrante / Nigel Mendes de Lima - Integrante / Felipe Nunes de Sousa - Integrante / Wellington Pinheiro dos Santos - Coordenador / Fabrício Lucimar da Silva - Integrante / Guilherme Max Silva de Arruda - Integrante.
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2016 - 2016
Realistic human subject-based computational breast phantoms, Descrição: Desenvolvimento de phantoms virtuais para auxiliar no diagnóstico precoce do câncer de mama. Desenvolver novos modelos computacionais de mama, os quais podem ser utilizados para uma série de aplicações, incluindo a otimização de novos dispositivos de imagem, a medição de dose de radiação, e a condução de testes clínicos virtuais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Maíra Araújo de Santana - Integrante / Joseph Lo - Coordenador.
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2013 - 2013
Matrizes para eletroforese à base de quitosana, Descrição: Utilizar quitosana no desenvolvimento de matrizes para ensaios de eletroforese de proteínas. Buscá-se produzir gel de quitosana, dissolvida em meio ácido, que possua propriedades necessárias para o bom desempenho no processo eletroforético.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Maíra Araújo de Santana - Integrante / Ricardo Yara - Coordenador.
Projetos de desenvolvimento
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2020 - 2021
Quality Control by Artificial Intelligence - QCbyAI, Descrição: Utilização de métodos de Inteligência Artificial para classificação de defeitos em discos de cortiça produzidos pelas indústrias AMORIM, em Portugal.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Maíra Araújo de Santana - Integrante / Wellington Pinheiro dos Santos - Integrante / Ricardo Emmanuel de Souza - Coordenador / Washington Wagner Azevedo da Silva - Integrante., Financiador(es): AMORIM CORK RESEARCH - Auxílio financeiro.
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2020 - 2021
Quality Control by Artificial Intelligence - QCbyAI, Descrição: Utilização de métodos de Inteligência Artificial para classificação de defeitos em discos de cortiça produzidos pelas indústrias AMORIM, em Portugal.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Maíra Araújo de Santana - Integrante / Wellington Pinheiro dos Santos - Integrante / Ricardo Emmanuel de Souza - Coordenador / Washington Wagner Azevedo da Silva - Integrante., Financiador(es): AMORIM CORK RESEARCH - Auxílio financeiro.
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2020 - 2021
Quality Control by Artificial Intelligence - QCbyAI, Descrição: Utilização de métodos de Inteligência Artificial para classificação de defeitos em discos de cortiça produzidos pelas indústrias AMORIM, em Portugal.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Maíra Araújo de Santana - Integrante / Wellington Pinheiro dos Santos - Integrante / Ricardo Emmanuel de Souza - Coordenador / Washington Wagner Azevedo da Silva - Integrante., Financiador(es): AMORIM CORK RESEARCH - Auxílio financeiro.
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2020 - 2021
Quality Control by Artificial Intelligence - QCbyAI, Descrição: Utilização de métodos de Inteligência Artificial para classificação de defeitos em discos de cortiça produzidos pelas indústrias AMORIM, em Portugal.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Maíra Araújo de Santana - Integrante / Wellington Pinheiro dos Santos - Integrante / Ricardo Emmanuel de Souza - Coordenador / Washington Wagner Azevedo da Silva - Integrante., Financiador(es): AMORIM CORK RESEARCH - Auxílio financeiro.
Prêmios
2025
Menção Honrosa pelo trabalho "Inteligência artificial no auxílio ao diagnóstico de retinopatia diabética através de retinografia", apresentado na modalidade Poster, III Seminário iCEIS.
2024
Prêmio Prof. Dr. Jaime Zorzi de Inovação Científica pelo trabalho "Desenvolvimento de Medidor de Concentração para Terapia Personalizada de Pacientes com TDAH", Brain Connection - 9o Congresso Internacional de Neurociências e Aprendizagem.
2024
Menção Honrosa pelo trabalho ?Reconhecimento de emoções em sinais de eletroencefalograma de pacientes com síndromes demenciais?, Universidade Federal de Pernambuco - VIII Simpósio de Inovação em Engenharia Biomédica.
2024
Menção Honrosa pelo trabalho ?Detecção de Câncer de Mama Usando Termografia e Algoritmos de Aprendizagem de Máquina?, Universidade Federal de Pernambuco - VIII Simpósio de Inovação em Engenharia Biomédica.
2024
Menção Honrosa pelo trabalho ?Diminuição da Dimensionalidade do EEG para Diagnóstico do TEA Usando Aprendizado de Máquina?, Universidade Federal de Pernambuco - VIII Simpósio de Inovação em Engenharia Biomédica.
2023
Springer MBEC Highlights for May 2023 - "COVID-19?s influence on cardiac function: a machine learning perspective on ECG analysis", Springer Medical & Biological Engineering & Computing.
2023
Professora Homenageada da Turma de Formandos em Sistemas de Informação de 2023.1, Universidade Federal de Pernambuco.
2023
Prêmio de melhor trabalho para o estudo "Como o Reconhecimento de Emoções pode apoiar as terapias personalizadas? Um estudo exploratório sob a perspectiva da Computação Afetiva", Universidade de Pernambuco.
2022
Prêmio Inovação em Engenharia Biomédica para o SUS 2022, Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica - SBEB & Boston Scientific.
2022
Menção Honrosa pela apresentação do trabalho "eMOVERE: Suporte terapêutico personalizado baseado em biofeedback de emoções?, VI Simpósio de Inovação em Engenharia Biomédica.
2021
Menção Honrosa pela apresentação do trabalho "APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA DETECÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE IMAGÉTICA MOTORA BASEADA EM SINAIS DE ELETROENCEFALOGRAFIA", Semana Universitária 2021, Universidade de Pernambuco.
2021
Menção Honrosa pela apresentação do trabalho "RECONHECIMENTO DE EMOÇÕES EM SINAIS ELETROENCEFALOGRÁFICOS E FISIOLÓGICOS UTILIZANDO ALGORITMOS CLÁSSICOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL", Semana Universitária 2021, Universidade de Pernambuco.
2019
Menção Honrosa no Desafio de Aplicações Bio-Tech - BMEBioBrazil 2019, Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica - SBEB & EMBS - IEEE.
2019
Voto de Congratulações pelo quarto lugar no Desafio de Aplicações Bio-Tech (BMEBioBrazil 2019), Câmara Municipal do Recife - Casa de José Mariano.
2019
Menção Honrosa no VII Simpósio Plantas Medicinais do Vale do São Francisco e 1st Franc-Brazil Meeting on Natural Products, Universidade Federal do Vale do São Francisco - UNIVASF.
2014
Ativista da Cultura Popular, Centro Comunitário Vivendo e Aprendendo.
2009
3º lugar, XII Olimpíada Brasileira de Astronomia e Astronáutica, Agência Espacial Brasileira..
2008
2° lugar, XI Olimpíada Brasileira de Astronomia e Astronáutica, Agência Espacial Brasileira..
2007
1º lugar, Divulgação Científica, Feira Ciência Jovem.
Histórico profissional
Experiência profissional
2025 - Atual
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2023 - Atual
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Pesquisadora, Enquadramento Funcional: Pós-doutorado, Carga horária: 40
Outras informações:
Pesquisadora e docente do Departamento de Engenharia Biomédica da UFPE
2022 - 2024
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora substituta, Carga horária: 40
Outras informações:
Professora do Centro de Informática (CIN)
2022 - 2022
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiária, Carga horária: 4
Outras informações:
Estágio de docência na disciplina de Processamento Digital de Sinais, ofertada pela curso de graduação em Engenharia Biomédica da Universidade Federal de Pernambuco.
2022 - 2022
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Docente, Enquadramento Funcional: Professora, Carga horária: 20
Outras informações:
Curso de extensão: Inteligência artificial e neurociência na escola - integrando a Matemática e a Biologia no ensino médio
2021 - 2021
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiária, Carga horária: 4
2020 - 2021
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisadora, Carga horária: 20
Outras informações:
Heg.IA: Protótipo de um sistema de apoio ao diagnóstico de baixo custo para detecção do Covid-19 e predição de internação baseado em Inteligência Artificial e exames laboratoriais.
2020 - 2021
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Engenheira Biomédica, Enquadramento Funcional: Desenvolvedora, Carga horária: 20
Outras informações:
Desenvolvedora de software no projeto IKONOS: Sistema Inteligente para diagnóstico da Covid-19 por análise de imagens de raios-x dos pulmões.
2020 - 2021
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Programador/Desenvolvedor, Carga horária: 4
Outras informações:
Desenvolvedora de software no projeto CORK-QCbyAI (Quality Control by Artificial Intelligence).
2018 - 2019
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Assistente de Ensino, Carga horária: 2
2018 - 2018
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiária, Carga horária: 4
2017 - 2018
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Assistente de Pesquisa, Carga horária: 30
Outras informações:
Iniciação Científica
2016 - 2017
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Estagiária, Carga horária: 20
2013 - 2013
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Pesquisadora, Carga horária: 20
Outras informações:
Iniciação Científica
Atividades
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12/2023
Outras atividades técnico-científicas , Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Centro de Ciências Exatas e da Natureza.Atividade realizada, Membro do Eixo Computação Biomédica e Bioengenharia do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia do Complexo Econômico-Industrial da Saúde (iCEIS).
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05/2025 - 08/2025
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estatística e Probabilidade para Computação, Tópicos Avançados em SI 4 (dados em saúde)
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04/2023 - 08/2024
Ensino, Curso de Especialização em Ciência de Dados e Saúde Digital, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Aprendizado supervisionado e aplicações, Introdução à inteligência artificial e ao reconhecimento de padrões
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10/2023 - 04/2024
Ensino, Abi - Engenharia, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Computação Eletrônica, 60h
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10/2023 - 04/2024
Ensino, Engenharia Elétrica e Eletrônica, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Métodos Computacionais, 60h
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10/2023 - 04/2024
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Tópicos Avançados em SI 5, 60h
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05/2023 - 10/2023
Ensino, Abi - Engenharia, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Cálculo Numérico, 60h, Computação Eletrônica, 60h
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05/2023 - 10/2023
Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Sistemas de Informação, 75h
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11/2022 - 05/2023
Ensino, Abi - Engenharia, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Cálculo Numérico, 60h
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11/2022 - 05/2023
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Tópicos Avançados em SI 4, 60h
-
11/2022 - 05/2023
Ensino, Engenharia Elétrica e Eletrônica, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Métodos Computacionais, 60h
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11/2022 - 05/2023
Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Sistemas de Informação, 75h
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06/2022 - 10/2022
Ensino, Abi - Engenharia, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Cálculo Numérico, 60h, Computação Eletrônica, 60h
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06/2022 - 10/2022
Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Sistemas de Informação, 75h
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06/2022 - 10/2022
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Tópicos Avançados em SI 4, 60h
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01/2022 - 05/2022
Estágios , Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Departamento de Engenharia Biomédica.Estágio realizado, Estágio de Docência.
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01/2021 - 05/2021
Estágios , Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Departamento de Engenharia Biomédica.Estágio realizado, Estágio de Docência.
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02/2019 - 07/2019
Ensino, Engenharia Biomédica, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Inteligência Artificial Aplicada à Engenharia Biomédica
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08/2018 - 12/2018
Ensino, Engenharia Biomédica, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Processamento Digital de Sinais
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08/2018 - 12/2018
Estágios , Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Departamento de Engenharia Biomédica.Estágio realizado, Estágio de Docência.
-
07/2017 - 03/2018
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Departamento de Engenharia Biomédica.Linhas de pesquisa
-
09/2016 - 01/2017
Estágios , Hospital das Clínicas da UFPE.Estágio realizado, Engenharia Clínica.
-
02/2013 - 07/2013
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Departamento de Engenharia Biomédica.Linhas de pesquisa
2016 - 2016
Duke UniversityVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisadora, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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05/2016 - 08/2016
Estágios , Carl E Ravin Advanced Imaging Laboratories.Estágio realizado, Laboratorial - pesquisa.
-
05/2016 - 08/2016
Outras atividades técnico-científicas , Duke University Medical Center, Duke University Medical Center.Atividade realizada, Iniciação Científica.
2020 - 2020
Instituto de Desenvolvimento Educacional, IDE CursosVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professora, Carga horária: 4
Atividades
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01/2020 - 01/2020
Ensino, I Curso de Especialização em Neurociência Multiprofissional, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Ferramentas em EEG e Biometria (módulo de Inteligência Artificial)
2025 - Atual
INCT do Complexo Econômico-Industrial da SaúdeVínculo: Pesquisadora, Enquadramento Funcional: Pesquisadora, Carga horária: 10
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Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Maíra Araújo de Santana e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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