Murilo Venturin
Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade de Brasília (2018). Participou como bolsista do Centro de Desenvolvimento Tecnológico - CDT na Universidade de Brasília executando projeto de pesquisa que envolve a construção de um equipamento médico ablador hepático por radiofrequência para tratamento de pacientes com câncer no fígado (2016 - 2018). Atuou como Estagiário de Engenharia Clínica na Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares (EBSERH)(2017). Atuou como professor no Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial (SENAI), Departamento Regional do Distrito Federal, onde ministrou aulas de eletricidade (2018 - 2019). Participou como pesquisador do projeto RAPHA na construção de um sistema para tratamento de úlcera do pé diabético por tecnologia à LED (2019 - 2019). Participou do projeto 3TS, desenvolvimento, avaliação e aplicação de inovações para uso no ambiente do Sistema Único de Saúde (SUS) - Caso Modal 3TS: Secretaria Municipal de Goiânia - GO (2019-2021). Possui o título de mestre pelo Programa de Pós Graduação em Engenharia Biomédica (PPGEB) da Universidade de Brasília (UnB) (2019 - 2021), com pesquisa na área de inteligência artificial, aplicado à análise preditiva de dados de equipamentos de ablação por radiofrequência utilizados no tratamento de câncer de fígado (carcinoma hepatocelular). Atualmente atua no mercado de trabalho com o cargo de Engenheiro de Machine Learning/Deep Learning.
Informações coletadas do Lattes em 18/12/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em Engenharia Biomédica
2019 - 2021
Universidade de Brasília, UnB
Título: Aplicação de algoritmos de Deep Learning para estimativa do volume de dano térmico causado pela aplicação de RFA em ensaios pré-clínicos ex vivo, Ano de Obtenção: 2021
Suélia de Siqueira Rodrigues Fleury Rosa.Coorientador: Célia Aparecida dos Reis. Palavras-chave: Ablação por radiofrequência; Câncer de fígado; SOFIA; Deep learning; Inteligência artificial.Grande área: EngenhariasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação / Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Circuitos Elétricos, Magnéticos e Eletrônicos / Especialidade: Circuitos Magnéticos , Magnetismos e Eletromagnetismos.
Graduação em Engenharia Eletrônica
2012 - 2018
Universidade de Brasília, UnB
Título: Avaliação técnica do Equipamento de Ablação Hepática por Radiofrequência - SOFIA
Orientador: Suélia de Siqueira Rodrigues Fleury Rosa
Formação complementar
2020 - 2020
Machine Learning Engineer Nanodegree. (Carga horária: 120h). , Udacity, UDACITY, Estados Unidos.
2019 - 2019
Metrologia. (Carga horária: 14h). , SENAI - Departamento Regional do Mato Grosso do Sul, SENAI/DR/MS, Brasil.
2018 - 2018
Java. (Carga horária: 40h). , cursoemVideo.com, CURSOEMVIDEO, Brasil.
2017 - 2017
Extensão universitária em Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos. (Carga horária: 4h). , Universidade de Brasília, UnB, Brasil.
2017 - 2017
Extensão universitária em LaTeX. (Carga horária: 6h). , Universidade de Brasília, UnB, Brasil.
2016 - 2016
Extensão universitária em Pesquisa Experimental, Interdisciplinaridade e Inovação. (Carga horária: 6h). , Universidade de Brasília, UnB, Brasil.
2016 - 2016
Extensão universitária em Modelagem Matemática. (Carga horária: 6h). , Universidade de Brasília, UnB, Brasil.
2016 - 2016
Extensão universitária em Teste in vivo de equipamento de ablação. (Carga horária: 12h). , Universidade de Brasília, UnB, Brasil.
2013 - 2015
Inglês. (Carga horária: 180h). , Universidade de Brasília, UnB, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Italiano
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Engenharia Biomédica.
Grande área: Outros / Área: Robótica, Mecatrônica e Automação / Subárea: Robótica, Mecatrônica e Automação.
Grande área: Outros / Área: Microeletrônica / Subárea: Microeletrônica.
Participação em bancas
VENTURIN, M.. Cateter Esofágico para medição e Controle de Temperatura Durante Cirurgia de Ablação Cardíaca. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade de Brasília.
VENTURIN, M.. Luva para Traduzir LIBRAS em Língua Portuguesa, Usando Método de Inteligência Artificial. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade de Brasília.
VENTURIN, M.. Sistema de Calibração Automática para Equipamento de Ablação por Radiofrequência. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade de Brasília.
Produções bibliográficas
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CAVALCANTE, GILVANDSON COSTA ; LIMA, FLÁVIO FERREIRA ; VENTURIN, MURILO ; JACOBI, RICARDO PEZZUOL ; ROSA, SUÉLIA DE SIQUEIRA RODRIGUES FLEURY . Development of radiofrequency ablation device for surgical hepatocellular carcinoma treatment in agreement with Brazilian standards. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING , v. 34, p. 115-126, 2018.
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FONSECA, M. A. M. ; OLIVEIRA, R. H. M. ; dos Santos, L.E. ; FERNANDES, L. A. ; VENTURIN, M. ; ROSA, S. S. R. F. . A Bond Graph Approach to Modelling of the Human Skin. In: José Manoel Balthazar. (Org.). Vibration Engineering and Technology of Machinery. 1ed.: Springer International Publishing, 2021, v. 95, p. 369-382.
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VENTURIN, MURILO ; FERNANDES, LUCIANA A. ; OLIVEIRA, REBECA H. M. ; CAMPOS, RONEI D. FONSECA ; ROSA, SUÉLIA S.R.F. . An SVM Classifier With Autoencoder Feature Extractor for Breast Cancer Diagnosis. In: XIII SEB - Simpósio de Engenharia Biomédica, 2021, Uberlândia. XIII SEB, 2021.
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VENTURIN, M. . Avaliação técnica do Equipamento de Ablação Hepática por Radiofrequência - SOFIA 2018 (Trabalho de Conclusão de Curso).
Projetos de pesquisa
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2019 - 2021
Desenvolvimento, avaliação e aplicação de inovações para uso no ambiente do Sistema Único de Saúde (SUS) - Caso Modal 3TS: Secretaria Municipal de Goiânia - GO, Descrição: O presente projeto é composto de 3 subprojetos a serem desenvolvidos por uma equipe da Universidade de Brasília. Os subprojetos são: A) SoSUS: O objetivo é o desenvolvimento de um sistema que utilizará imagens para detectar a ocorrência de acidentes e O objetivo é o desenvolvimento de um sistema que utilizará imagens para detectar a ocorrência de acidentes e notificar e acionar as autoridades apropriadas, incluindo-se o corpo de bombeiros e o SAMU (Serviço de Atendimento Móvel de Urgência). Adicionalmente, o sistema tentará realizar o processamento das imagens e/ou dos vídeos, procurando estimar o grau de gravidade do acidente, enviando em seguida essa estimativa (indicada por um código de cores) para as mesmas autoridades aumentando o volume de informações que podem subsidiar a tomada das melhores ações conforme cada acidente. A fonte principal das imagens deverão ser as câmeras pertencentes a uma rede de câmeras do DENATRAN distribuída pelas principais vias da cidade. Adicionalmente, será desenvolvido um aplicativo para os sistemas operacionais de telefones celulares que permitirá que alguma pessoa próxima possa tirar fotos do acidente as quais poderão ser transmitidas a uma central para o processamento da imagem e fornecimento de dados para embasar as respostas a serem adotadas. Os principais objetivos desse sistema são: (a) a aceleração da resposta do SAMU e do corpo de bombeiros; (b) a otimização do fluxo de ambulâncias. B) SUS+: O objetivo é o desenvolvimento de um cartão do SUS que possa ser usado pelo paciente quando este realiza consultas no SUS. Cada paciente deverá ter seus dados salvos em um banco de dados (que já existe). Ao chegar ao hospital, o paciente entregará ao atentamente o seu cartão; o atendente poderá, a partir do cartão, registrar os dados relativos ao atendimento do paciente a ser realizado, sendo que o novo procedimento será registrado tanto no cartão do paciente quanto no banco de dados, acessível via Internet, pelo computador do atendente, ou ainda pelo paciente, mediante procedimento a ser definido ao longo do projeto. Os dados do paciente ficarão armazenados numa central, com armazenamento redundante de dados, de forma que, quando houver perda do cartão ou dano ao mesmo, esses dados possam ser recuperados e gravados em um novo cartão, que será entregue ao usuário. Deverão ser desenvolvidos métodos de contingência, para definir rotinas que permitirão que os objetivos do cartão sejam cumpridos quando houver dificuldades como falha na Internet, falha no cartão ou falta de energia, provavelmente envolvendo o uso de formulários adequados, em papel. Os principais objetivos desse sistema são: (a) permitir que o paciente possa utilizar sempre o mesmo cartão em diferentes serviços do SUS; (b) permitir que os atendimentos ao paciente fiquem registrados no cartão, e possam ser sempre recuperados, quando necessário. C) ImunaSUS: O objetivo é o desenvolvimento de um cartão biométrico para o registro de vacina. O cartão deverá ser entregue a cada usuário e haverá um mecanismo para que seja possível incluir no cartão dados do histórico de vacinação do usuário. Toda vez que o usuário for ao SUS ser vacinado, ele entregará o cartão ao funcionário encarregado, que irá registrar a vacina tomada e o respectivo lote. Os dados novos serão então salvos no cartão e em um banco de dados central. Deverão ser desenvolvidos métodos de contingência para definir rotinas que permitirão que os objetivos do cartão sejam cumpridos quando houver dificuldades como falha na Internet, falha no cartão ou falta de energia, provavelmente envolvendo o uso de formulários adequados, em papel. Haverá a opção, também de que o posto de vacinação adquira um dispositivo de biometria, a ser usado juntamente com o cartão, de forma a aumentar a segurança do processo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (16) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Murilo Venturin - Integrante / Suélia de Siqueira Rodrigues Fleury Rosa - Coordenador.
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2019 - 2019
RAPHA, Descrição: Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento de Dispositivo Médico Portátil para Tratamento de Feridas e Cicatrização Tecidual em Diabéticos que seja assimilado pelo SUS como cobertura no tratamento de diabetes: Pesquisa Clínica e Transferência Tecnológica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (37) / Especialização: (8) / Mestrado acadêmico: (17) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Murilo Venturin - Integrante / Suélia de Siqueira Rodrigues Fleury Rosa - Coordenador.
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2016 - 2018
SOFIA, Descrição: A incidência de câncer cresce a uma taxa proporcional ao envelhecimento da população mundial. A necessidade de terapias eficientes, seguras e com o mínimo de efeitos colaterais levou ao desenvolvimento da técnica de ablação térmica por radiofrequência. A ablação térmica por radiofrequência (RF) é a técnica ablativa mais comum no mundo. O objetivo da ablação hepática por RF é usar calor para destruir tumores de maneira pouco invasiva danificando minimamente os tecidos sadios ao redor do tumor. Neste método pouco invasivo, um eletrodo com diversos prolongamentos é inserido na região do tumor e energia de radiofrequência produzida por um gerador eletrônico é aplicada. A energia de RF aquece o tumor o que provoca sua necrose, i.e., as células são destruídas devido ao aumento da temperatura. Assim, o procedimento, quando bem sucedido, permite o aquecimento controlado somente das células cancerígenas em um volume bem definido do fígado de forma a eliminar completamente o carcinoma. Portanto, a ablação térmica por RF pode curar o paciente de um carcinoma potencialmente fatal. Infelizmente a indústria brasileira não domina esta tecnologia. Assim, o Brasil é totalmente dependente de importação de equipamentos e acessórios de ablação. Dentro deste contexto, o Laboratório de Engenharia Biomédica (LaB), vinculado a Universidade de Brasília (UnB), fomentado pelo Ministério da Saúde (MS), desenvolveu um equipamento chamado SOFIA (Software of Intensive Ablation).O SOFIA foi desenvolvido com o intuito de reduzir os custos do procedimento de ablação por radiofrequência, tornando assim o procedimento de ARF mais acessível à população, levando em conta que esse tipo de dispositivo possui custo elevado no mercado externo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Especialização: (5) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Murilo Venturin - Integrante / CAVALCANTE, GILVANDSON COSTA - Integrante / ROSA, SUÉLIA DE SIQUEIRA RODRIGUES FLEURY - Integrante / Adson Ferreira da Rocha - Coordenador.
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2013 - 2014
Desenvolvimento e programação da central de controle da injeção eletrônica e sensores para motores de ciclo Oto movidos a etanol., Descrição: O controlador MegaSquirt é um controlador de injeção eletrônica de combustível para motores de combustão interna. Programado em linguagem C, a placa controladora MegaSquirt possui software e hardware abertos para possíveis modificações, dessa forma se tornando ideal para desenvolvimento de pesquisas relacionadas a controladores de injeção eletrônica. Além de ser totalmente aberta o ajuste dos parâmetros da MegaSquirt pode ser feito através de um software computacional, permitindo um ajuste fino de todos os parâmetros do motor assim como controlar melhor a emissão de poluentes, dessa maneira aumentando a eficiência do motor.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Murilo Venturin - Coordenador / Rafael Morgado Silva - Integrante.
Histórico profissional
Experiência profissional
2016 - 2017
Universidade de Brasília, UnBVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20
Outras informações:
Participei do desenvolvimento de um equipamento de ablação hepática por radiofrequência, utilizado principalmente no tratamento do carcinoma hepatocelular.
2016 - 2016
Universidade de Brasília, UnBVínculo: Programa de Monitoria, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 2
Outras informações:
Monitor da disciplina de Eletricidade Aplicada. Sob supervisão da Professora. Drª. Loana Nunes Velasco.
2016 - 2016
Universidade de Brasília, UnBVínculo: Programa de Monitoria, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 2
Outras informações:
Monitor da disciplina de Eletricidade Aplicada. Sob supervisão da Professora Drª. Suélia de Siqueira Rodrigues Fleury Rosa.
2013 - 2014
Universidade de Brasília, UnBVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20
Outras informações:
Atuei no desenvolvimento e programação de centrais de controle de injeção eletrônica e sensores para motores de ciclo ?otto" movidos a etanol.
2013 - 2013
Universidade de Brasília, UnBVínculo: Programa de Monitoria, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 2
Outras informações:
Monitor da disciplina de Elementos e Métodos em Eletrônica. Sob supervisão do Professor Dr. Gerardo Antonio Idrobo Pizo.
2017 - 2017
Empresa Brasileira de Serviços HospitalaresVínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20
Outras informações:
Participei da coordenação da manutenção dos equipamentos eletrônicos hospitalares e gerenciamento do consumo de energia elétrica do Hospital Universitário de Brasília. Desenvolvi projetos para redução de custos através de implementação de placas fotovoltaicas para geração de energia elétrica.
2018 - 2019
SENAI - Departamento Regional do Distrito FederalVínculo: Recibo Provisório de Serviços, Enquadramento Funcional: Professor
Outras informações:
Ministrei aulas de eletricidade para alunos do curso de Eletrotec, aplicando técnicas de gamificação e learn by teaching.
2019 - 2020
Stefanini Consultoria e Assessoria em InformáticaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Machine Learning, Carga horária: 40
Outras informações:
Desenvolvi soluções de inteligência artificial para o Banco do Brasil utilizando algoritmos de Machine Learning e Deep Learning, visão computacional, NLP (Natural Language Processing) e técnicas de Deep Reinforcement Learning. Trabalhei em projetos para extrair informações de dados não estruturados, como imagens e texto.
2020 - 2021
CooperSystemVínculo: Cooperado, Enquadramento Funcional: Cientista de dados, Carga horária: 40
Outras informações:
Trabalhei na equipe de analytics do projeto Carteira bB no Banco do Brasil utilizando algoritmos de Machine Learning e Deep Learning, visão computacional e NLP (Natural Language Processing) para automatizar processos e extrair informações de grandes quantidades de dados.
2020 - Atual
AUSYVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de dados, Carga horária: 40
Outras informações:
Desenvolvo soluções de inteligência artificial utilizando algoritmos de Machine Learning e Deep Learning, visão computacional e NLP (Natural Language Processing). Trabalho em projetos para extrair informações de dados não estruturados, como imagens e texto. Alguns desses projetos envolvem detecção de objetos, classificação de imagens, OCR (reconhecimento óptico de caracteres) de documentos e imagens e classificadores de documentos.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Murilo Venturin e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?