João Paulo Campos Mendes

Possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Amazonas (2015) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Amazonas (2018). Atualmente é engenheiro de software do Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife. Tem experiência na área de Engenharia Biomédica, com ênfase em Visão Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: segmentação, imagens médicas, ultrassonografia de mama, processamento de imagens, machine learning, deep learning.

Informações coletadas do Lattes em 17/12/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Engenharia Elétrica

2016 - 2018

Universidade Federal do Amazonas
Título: Segmentação Automática de Lesões de Mama em Imagens de Ultrassom utilizando Redes Neurais Convolutivas,Ano de Obtenção: 2018
Marly Guimarães Fernandes Costa.Coorientador: Cícero Ferreira Fernandes Costa Filho. Palavras-chave: Deep Learning; Convolutional Neural Network; Machine Learning.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Engenharia da computação. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica.

Graduação em Engenharia da Computação

2008 - 2015

Universidade Federal do Amazonas
Título: MÉTODO COMPUTACIONAL PARA SEGMENTAR LESÕES DE MAMA EM IMAGENS DE ULTRASSOM
Orientador: Marly Guimarães Fernandes Costa

Formação complementar

2014 - 2015

Extensão universitária em Desenvolvimento de Sistemas de Processamento Digital de Imagens. (Carga horária: 100h). , Universidade Federal do Amazonas, UFAM, Brasil.

2014 - 2015

Extensão universitária em Desenvolvimento de Sistemas de Processamento Digital de Imagens. (Carga horária: 200h). , Universidade Federal do Amazonas, UFAM, Brasil.

2008 - 2011

Curso de Idiomas. (Carga horária: 480h). , Faculdade Martha Falcão, FMF/IESA, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Engenharia da computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento Digital de Imagens.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Software Básico.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.

Produções bibliográficas

  • COSTA, MARLY GUIMARÃES FERNANDES ; CAMPOS, JOÃO PAULO MENDES ; DE AQUINO E AQUINO, GUSTAVO ; DE ALBUQUERQUE PEREIRA, WAGNER COELHO ; COSTA FILHO, CÍCERO FERREIRA FERNANDES . Evaluating the performance of convolutional neural networks with direct acyclic graph architectures in automatic segmentation of breast lesion in US images. BMC MEDICAL IMAGING , v. 19, p. 85, 2019.

  • MENDES, J. P. C. ; COSTA, M. G. F. ; PEREIRA, W. C. A. ; COSTA FILHO, C. F. F. . SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DE LESÕES DE MAMA EM IMAGENS DE ULTRASSOM. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

  • 2013 - 2015

    Calibração e validação de correções atmosféricas em radares altimétricos na Amazônia CLIVAR, Descrição: O enfoque desta proposta concentra-se na geração e consolidação de informação temática básica, desenvolvimento e avaliação de metodologias de calibração e validação de dados altimétricos com padrões e precisões que permitam acoplar as séries temporais altimétricas das missões atuais e futuras tendo como cenário a bacia Amazônica. A bacia Amazônica foi selecionada dado o grande conhecimento da hidrologia da bacia pela equipe de pesquisadores envolvida no projeto, pela extensa base de dados disponibilizada pelos diferentes parceiros, assim como de iniciativas e infra-estrutura já existentes na região e de reconhecidas competências na temática proposta. A realização desta proposta pré-supõe a parceria de três colaboradores institucionais e um colaborador empresarial do lado brasileiro, juntamente com dois colaboradores internacionais, os quais disponibilizarão apoio técnico, recursos humanos (pesquisadores e estudantes) e infra-estrutura necessária ao desenvolvimento das atividades de pesquisas em que estejam envolvidos. As instituições inseridas na proposta são: Universidade do Estado do Amazonas (UEA); Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE); Serviço Geológico do Brasil (CPRM), Institut de Recherche pour Le Développement (IRD) e Centre National d'Études Spatiales (CNES). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: João Paulo Campos Mendes - Integrante / Joecila Santos da Silva - Coordenador / Stéphane Calmant - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas - Auxílio financeiro.

Histórico profissional

Experiência profissional

2018 - Atual

Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Software, Carga horária: 44

2017 - 2018

Instituto de Tecnologia e Negócios do Norte

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de software, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

2016 - 2017

Auakaa Software Systems

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de software, Carga horária: 20

2016 - 2016

Interactive - Tecnologia e Inovação

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software, Carga horária: 20

2013 - 2015

fundação de Amparo à pesquisa do Estado do amazonas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Apoio Técnico, Carga horária: 20

Outras informações:
Bolsista Projeto CLIVAR

2013 - 2015

Universidade do Estado do Amazonas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Apoio Técnico, Carga horária: 20

Outras informações:
Bolsista Projeto CLIVAR

2008 - 2011

AMA Tecnologia

Vínculo: Apoio Técnico, Enquadramento Funcional: Suporte em Banco de Dados, Carga horária: 20