João Paulo Campos Mendes
Possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Amazonas (2015) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Amazonas (2018). Atualmente é engenheiro de software do Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife. Tem experiência na área de Engenharia Biomédica, com ênfase em Visão Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: segmentação, imagens médicas, ultrassonografia de mama, processamento de imagens, machine learning, deep learning.
Informações coletadas do Lattes em 17/12/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em Engenharia Elétrica
2016 - 2018
Universidade Federal do Amazonas
Título: Segmentação Automática de Lesões de Mama em Imagens de Ultrassom utilizando Redes Neurais Convolutivas,Ano de Obtenção: 2018
Marly Guimarães Fernandes Costa.Coorientador: Cícero Ferreira Fernandes Costa Filho. Palavras-chave: Deep Learning; Convolutional Neural Network; Machine Learning.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Engenharia da computação. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica.
Graduação em Engenharia da Computação
2008 - 2015
Universidade Federal do Amazonas
Título: MÉTODO COMPUTACIONAL PARA SEGMENTAR LESÕES DE MAMA EM IMAGENS DE ULTRASSOM
Orientador: Marly Guimarães Fernandes Costa
Formação complementar
2014 - 2015
Extensão universitária em Desenvolvimento de Sistemas de Processamento Digital de Imagens. (Carga horária: 100h). , Universidade Federal do Amazonas, UFAM, Brasil.
2014 - 2015
Extensão universitária em Desenvolvimento de Sistemas de Processamento Digital de Imagens. (Carga horária: 200h). , Universidade Federal do Amazonas, UFAM, Brasil.
2008 - 2011
Curso de Idiomas. (Carga horária: 480h). , Faculdade Martha Falcão, FMF/IESA, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Engenharia da computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento Digital de Imagens.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Software Básico.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.
Produções bibliográficas
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COSTA, MARLY GUIMARÃES FERNANDES ; CAMPOS, JOÃO PAULO MENDES ; DE AQUINO E AQUINO, GUSTAVO ; DE ALBUQUERQUE PEREIRA, WAGNER COELHO ; COSTA FILHO, CÍCERO FERREIRA FERNANDES . Evaluating the performance of convolutional neural networks with direct acyclic graph architectures in automatic segmentation of breast lesion in US images. BMC MEDICAL IMAGING , v. 19, p. 85, 2019.
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MENDES, J. P. C. ; COSTA, M. G. F. ; PEREIRA, W. C. A. ; COSTA FILHO, C. F. F. . SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DE LESÕES DE MAMA EM IMAGENS DE ULTRASSOM. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Projetos de pesquisa
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2013 - 2015
Calibração e validação de correções atmosféricas em radares altimétricos na Amazônia CLIVAR, Descrição: O enfoque desta proposta concentra-se na geração e consolidação de informação temática básica, desenvolvimento e avaliação de metodologias de calibração e validação de dados altimétricos com padrões e precisões que permitam acoplar as séries temporais altimétricas das missões atuais e futuras tendo como cenário a bacia Amazônica. A bacia Amazônica foi selecionada dado o grande conhecimento da hidrologia da bacia pela equipe de pesquisadores envolvida no projeto, pela extensa base de dados disponibilizada pelos diferentes parceiros, assim como de iniciativas e infra-estrutura já existentes na região e de reconhecidas competências na temática proposta. A realização desta proposta pré-supõe a parceria de três colaboradores institucionais e um colaborador empresarial do lado brasileiro, juntamente com dois colaboradores internacionais, os quais disponibilizarão apoio técnico, recursos humanos (pesquisadores e estudantes) e infra-estrutura necessária ao desenvolvimento das atividades de pesquisas em que estejam envolvidos. As instituições inseridas na proposta são: Universidade do Estado do Amazonas (UEA); Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE); Serviço Geológico do Brasil (CPRM), Institut de Recherche pour Le Développement (IRD) e Centre National d'Études Spatiales (CNES). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: João Paulo Campos Mendes - Integrante / Joecila Santos da Silva - Coordenador / Stéphane Calmant - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas - Auxílio financeiro.
Histórico profissional
Experiência profissional
2018 - Atual
Centro de Estudos e Sistemas Avançados do RecifeVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Software, Carga horária: 44
2017 - 2018
Instituto de Tecnologia e Negócios do NorteVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de software, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.
2016 - 2017
Auakaa Software SystemsVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de software, Carga horária: 20
2016 - 2016
Interactive - Tecnologia e InovaçãoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software, Carga horária: 20
2013 - 2015
fundação de Amparo à pesquisa do Estado do amazonasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Apoio Técnico, Carga horária: 20
Outras informações:
Bolsista Projeto CLIVAR
2013 - 2015
Universidade do Estado do AmazonasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Apoio Técnico, Carga horária: 20
Outras informações:
Bolsista Projeto CLIVAR
2008 - 2011
AMA TecnologiaVínculo: Apoio Técnico, Enquadramento Funcional: Suporte em Banco de Dados, Carga horária: 20
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