Flávio Mendes de Brito

Formação complementar

Idiomas

Participação em eventos

Orientou

Produções bibliográficas

• BRITO, F. M. ; Josué Castañeda Cisneros ; Zere Ghebretensaé ; Linder, N. ; Per Ödling . When and how to update AI/ML models in 6G resource-constrained network domains?. In: EUCNC 6G SUMMIT, 2024, Antwerp. EUCNC 6G SUMMIT, 2024.

• Pol Alemany ; Jose Ordonez-Lucena ; Ricard Vilalta ; Diego Lopez ; Mathieu Boussard ; Huy Quang Tran ; Pawani Porambage ; Rafael Pires ; Henry Blue ; Jere Malinen ; Mikko A. Uusitalo ; Mohammed S ; Mohamed K. Abdel-Aziz ; Patrik Rugeland ; Josue Cisneros ; BRITO, F. M. ; Elham Dehghan Biyar ; Mehmet Karaca ; Anastasios Zafeiropoulos ; Ioannis Tzanettis . Multi-Stakeholder Intent-Based Service Management Automation for 6G Networks. In: EUCNC 6G SUMMIT, 2024, Antwerp - Belgium. EUCNC 6G SUMMIT, 2024.

• BRITO, FLAVIO ; Josué Castañeda Cisneros ; Linder, N. ; Roberto Riggio ; Estefanía Coronado ; Javier Palomares ; Jovanka Adzic ; Javier Renart ; Anders Lindgren ; Miguel Rosa ; Per Ödling . A network architecture for scalable end-to-end management of reusable AI-based applications. In: 2023 14th International Conference on Network of the Future (NoF), 2023, Izmir. Proceedings of the 14th International Conference on Network of the Future NoF 2023, 2023.

• BRITO, FLAVIO ; SILVA, LUCAS ; RAMALHO, LEONARDO ; LINS, SILVIA ; LINDER, NEIVA ; KLAUTAU, ALDEBARO . Compression of Activation Signals from Split Deep Neural Network. In: 2022 IEEE LatinAmerican Conference on Communications (LATINCOM), 2022, Rio de Janeiro. 2022 IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM), 2022. p. 1.

• NASCIMENTO, I. A. S. ; Castro, P. ; Klautau, S. ; Gonçalves, L. ; Filho, C. L. B. G ; BRITO, F. M. ; Lins. S. ; JÚNIOR, A. B. R. K . Public Dataset of Parking Lot Videos for Computational Vision Applied to Surveillance. In: 19th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications, 2020, Miami. 19th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications, 2020.

• BRITO, F. M. ; NASCIMENTO, I. A. S. ; Gonçalves, L. ; Lins. S. ; Linder, N. ; KLAUTAU JUNIOR, A. B. R. . Signal Compression for Efficient Partitioning of Deep Neural Networks. In: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2020. XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais.

• Gonçalves, L. ; Guerreiro, T. ; Pinheiro, S. ; BRITO, F. M. ; NASCIMENTO, I. A. S. ; Linder, N. ; JÚNIOR, A. B. R. K . Splitted Neural Networks for Equipment Inspection: Experiments and Resources. In: http://www.sbrt.org.br/sbrt2020/index.html#apresentacao, 2020. http://www.sbrt.org.br/sbrt2020/index.html#apresentacao, 2020.

• BRITO, FLAVIO ; BERG, MIGUEL ; LU, CHENGUANG ; RAMALHO, LEONARDO ; SOUSA, ILAN ; KLAUTAU, ALDEBARO . A Fronthaul Signal Compression Method Based on Trellis Coded Quantization. In: 2019 IEEE LatinAmerican Conference on Communications (LATINCOM), 2019, Salvador. 2019 IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM), 2019. p. 1.

• BRITO, F. M. ; SILVA, A. J. T. ; RAMALHO, L. L. ; JÚNIOR, A. B. R. K . Compression of MIMO FDD Channel State Information Using Trellis-Coded Quantization. In: IX Conferência Nacional em Comunicações, Redes e Segurança da Informação, 2019, Petrolina. Anais da IX Conferência Nacional em Comunica ̧c ̃oes, Redes eSeguran ̧ca da Informa ̧c ̃ao, 2019.

• Diego Dantas ; Filho, C. L. B. G ; Forte, K. H. S. ; BRITO, F. M. ; SILVA, A. J. T. ; Lins. S. ; Linder, N. ; KLAUTAU JUNIOR, A. B. R. . Testbed for Connected Artificial Intelligence using Unmanned Aerial Vehicles and Convolutional Pose Machines. In: XIV BrazilianCongress of Computational Intelligence, 2019, Belém. CBIC 2019: XIV Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2019. v. 1. p. 1-6., 2019.

• NASCIMENTO, I. A. S. ; BRITO, F. M. ; DIAS, M. ; SILVA, A. J. T. ; JÚNIOR, A. B. R. K . Deep Learning in RAT and Modulation Classification with a New Radio Signals Dataset. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS, 2018, Campina Grande. SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS, 2018.

• BRITO, F. M. ; SILVA, A. J. T. ; Forte, K. H. S. ; Filho, C. L. B. G ; Linder, N. ; JÚNIOR, A. B. R. K . Testbed Development and Evaluation of Drone-based Real-time Object Detection using Deep Learning. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• BRITO, F. M. ; SILVA, A. J. T. ; RAMALHO, L. L. ; JÚNIOR, A. B. R. K . Compression of MIMO FDD Channel State Information Using Trellis-Coded Quantization. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BRITO, F. M. ; SOARES, J. V. N. ; MULLER, F. C. B. F. . CELCOMBILLER: DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA DE BILHETAGEM A SER INCORPORADO AO CELCOM. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  Hexa-X-II, Descrição: O projeto Hexa-X-II lidera o caminho para o design de sistema de ponta a ponta (E2E) (baseado em facilitadores de tecnologia integrados e interativos) e a plataforma habilitadora que entrega novos serviços para a próxima geração (6G) de redes sem fio. O projeto continuará na direcao proposta pelo projeto Hexa-X, que estabeleceu a base para a rede global de comunicação dos anos 2030, desenvolvendo a visão 6G e conceitos básicos, incluindo possíveis key enablers.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flávio Mendes de Brito - Integrante / Mikko A. Uusitalo - Coordenador.

• 2021 - 2023

  AI@EDGE, Descrição: Our vision is that Artificial Intelligent Systems are irreversibly set on the evolutionary path of every future vertical as well as of every object and service we humans will interact with in the near future. This trend is motivated by the need to support elastic and demanding real-world use cases such as automated and cooperative mobility, e-health, gaming, entertainment, etc. For this reason, in AI@EDGE we leveraged the concept of reusable, secure, and trustworthy AI for network automation to achieve an EU-wide impact on industry-relevant aspects in multi-stakeholders environments. AI@EDGE approach to answer the above-mentioned challenges has two lines of action. First, we designed, prototyped, and validated a network and service automation platform capable of supporting flexible and programmable pipelines for the creation, utilization, and adaptation of secure and privacy-aware AI/ML models. Second, we used this network and service automation platform to orchestrate AI-enabled end-to-end applications. Here, we introduced the novel concept of Artificial Intelligence Functions (AIFs) to refer to the AI-enabled end-to-end applications sub-components that can be deployed across the AI@EDGE platform.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flávio Mendes de Brito - Integrante / Josué Castañeda Cisneros - Integrante / Roberto Riggio - Coordenador / Estefanía Coronado - Integrante / Javier Palomares - Integrante / Jovanka Adzic - Integrante / Anders Lindgren - Integrante / LINDER, NEIVA - Integrante / Zere Ghebretensaé - Integrante.

• 2020 - 2022

  Connected AI for 5G: Computer Vision over Automated Networks, Descrição: The main goal of the project is to develop innovative networking technologies for efficiently supporting connected artificial intelligence (AI, or machine learning) applications. We target scenarios and use cases that are challenging with respect to connectivity and existence of mission critical devices, as well as capacity-hungry applications based on video streaming. The main research focus is centered on AI algorithms based on deep learning (DL) and reinforcement learning (RL).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flávio Mendes de Brito - Integrante / Andrey José Torres da Silva - Integrante / Aldebaro Barreto da Rocha Klautau Júnior - Coordenador / RAMALHO, LEONARDO - Integrante / SOUSA, ILAN - Integrante / Kaio Henrique Sinimbu Forte - Integrante / Carnot Luiz Braun Guimarães Filho - Integrante / Ingrid Ariel Silva Nascimento - Integrante.

Prêmios