Elifranio Alves Cruz
Arquiteto e consultor senior em projetos de computação em nuvem, gerenciamento, DevOps, engenharia de dados, Azure Synapse Analytics. Arquitetura de data lake (Hadoop - Impala, Sqoop, Parquet, HDFS, HUE, Kafka, Spark), Orquestração de pipelines com Jenkisn, ControlM, Airflow, SAP BODS, SAP BTP, BI, IA e ML (AWS, Google e Azure). Tableau, Python, JavaScript, Java. Google Analytics (BigQuery, Vertix AI, ...). Projeto de digitalização de dados e orquestração de informações de sistema de logística e cabotagem. Azure ComosDB, Azure DevOPs, Implementação de Cache via JPA, criação de índices via Hibernat e SpringBoot para APIs no Azure. Aplicações de BI na Hapvida com o uso da ferramenta Qlik Sense. Preparação de treinamento em Power BI para apoio a usuários na Hapvida. Estudos em gestão do conhecimento e Ontologias (Web Semântica). Atuei em projeto de gerenciamento de regras/ ciência de dados / BI aplicados controle de operações de crédito no BNB. Trabalhei em projetos de BI /Ciência de Dados para controle informações financeiras, contábeis e fiscais de empresas (DRE) clientes da Planner sistemas. Aplicações de Ciência de dados. Analista de dados em sistemas educacionais e BI aplicado a educação (UFC Virtual/LME). Analise de dados de geração eólica (estatística e regressão) e dados de projeto (ICA UFC). Conhecimentos em: Amazon SageMaker, Azure ML, Google Analistics e Databricks. Modelos OLTP e OLAP; Modelo de ETL (Data Warehouse) IA. Programação Shell Script, PL/SQL, JAVA (API REST, Hibernate, JPA, JADE), Python (FLASK, API REST, Numpy, Pytorch, Tensoflowr, PySpark, Pandas, Spyder, Matpolitlib, Jupiter notebbok), R (biblioteca Shiny), C e Matlab; SGBDs (MySQL, SQLSever, Postgres, Oracle, SQLite e outros). Conhecimento em Qlik Sense e View, Power BI, RapidMiner, Weka, Spotfire, Pentaho, Knime, Cognos, BO, Tableau e noções de Hadoop (Spark) e Kafka. APIs de datamining.Área de tecnologia da informação - Experiências no ensino superior e pós-Graduação Unifor MBA em Análise de Dados (dic. Mineração de Dados e Banco de dados NoSQL [MongoDB, Redis, Riak, Cassandra, Neo4J]). Analista de BI / Engenharia de dados (desde 2012). Conhecimentos em técnicas de Inteligência computacional, Redes Neurais, lógica fuzzy, PSO, algoritmo genético, evolução diferencial; técnicos estatísticas e processos estocásticos; conhecimento em ferramentas e biblioteca para de mineração e coleta de dados (Web Scraping com Python). API GraphQL, conhecimento em ontologias, web semântica e representação de conhecimento: Protegè, OntoSpy; OntoMongo e outros. OWL, RDF e SPARQL. Conhecimento em container docker. Automação e robótica. Ministrei disciplinas em IES: Estrutura de dados, Banco de dados I e II, Administração de sistemas, analise estruturada de Sistemas e Orientação a Objeto; Doutorando em Engenharia Elétrica pelo PPGEE - UFC. Projetista/analista/Desenvolvedor de BI e Cientista de dados. TRabalho Atualmente estou na InfoSys/CIELO dentro da Squad de DA, Consultor Senior Data Engineer. Doutorando em Engenharia Elétrica no PPGEE-UFC. Mestre em Engenharia de Teleinformática. Pós-graduado e especialista em Telemática com Ênfase em Redes de Computadores, realizado pelo Instituto Federal de Ensino Tecnológico - IFCE-CE (2008). Possui graduação em Eletromecânica pelo Instituto Centro de Ensino Tecnológico - CENTEC e Faculdade de Tecnologia Centec - FATEC (2005). Tenho experiência e interesse na área deEngenharia/Arquitetura de dados, Analytics (Soluções AWS, GCP ou Azure), Business Intelligence - BI e Sistemas de comunicação (Smart Grid) em Redes Elétricas Inteligentes. Minha linha pesquisa atual é Smart Grid com a criação do Sistema de Ontologia para Multiagentes na Automatização da Distribuição de Energia (SOMADE), usando Rest API com Flak e Python, Web Service, mineração de dados e aplicações sensíveis ao contexto com foco em sistemas de apoio a decisão. Focando em BI, sistemas elétricos e sistemas de comunicação e controle.
Informações coletadas do Lattes em 04/02/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em andamento em Engenharia Elétrica
2017 - Atual
Universidade Federal do Ceará
Título: Um Middleware Orientado a Serviços e Sessões para Smart Grids
Orientador: Giovanni Cordeiro Barroso
Mestrado em Engenharia de Teleinformática
2010 - 2012
Universidade Federal do Ceará
Título: APROVISONAMENTO AVANÇADO DE RECURSOS EM REDES HETEROGÊNEAS SENSÍVEIS AO CONTEXTO, Ano de Obtenção: 2012
Augusto José Venâncio Neto.Palavras-chave: Redes Sensíveis ao Contexto; Sobre-aprovisionamento; Qualidade de Serviço; Sessões multi-parte.Grande área: EngenhariasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação. Setores de atividade: Atividades dos serviços de tecnologia da informação; Telecomunicações.
Especialização em Telemática com Ênfase em Redes de Computadores
2006 - 2008
Centro Federal de Ensino Tecnológico do Ceará
Título: Segurança em redes ad hoc com enfase na camada de rede
Orientador: Antonio de Barros Serra
Graduação em Eletromecânica
2002 - 2005
Instituto Centro de Ensino Tecnológico
Título: Projeto de Eletrodeposição em Peças metalicas (Tratamentos químicos)
Orientador: Antônio José
Formação complementar
2022 - 2022
Ultimate AWS Certified Solutions Architect Associate 2022. (Carga horária: 27h). , Udemy Cursos On-line, UDEMY, Brasil.
2022 - 2022
Advanced REST APIs with Flask and Python. (Carga horária: 12h). , Udemy Cursos On-line, UDEMY, Brasil.
2022 - 2022
DevOps Ninja: Docker, Kubernetes e Rancher. (Carga horária: 20h). , Udemy Cursos On-line, UDEMY, Brasil.
2022 - 2022
TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python. (Carga horária: 19h). , Udemy Cursos On-line, UDEMY, Brasil.
2022 - 2022
Apache Spark with Scala - Hands On with Big Data. (Carga horária: 9h). , Udemy Cursos On-line, UDEMY, Brasil.
2022 - 2022
Bootstrap 4 - Curso Completo com Projetos Reais. (Carga horária: 9h). , Udemy Cursos On-line, UDEMY, Brasil.
2022 - 2022
Google BigQuery & PostgreSQL: Big Query for Data Analysis. (Carga horária: 12h). , Udemy Cursos On-line, UDEMY, Brasil.
2022 - 2022
Apache Kafka e Nifi: Distribua dados e crie Fluxos de dados. (Carga horária: 9h). , Udemy Cursos On-line, UDEMY, Brasil.
2021 - 2021
AWS Academy Graduate - AWS Academy Cloud Foundations. (Carga horária: 80h). , AWS Academy, AWS ACADEMY, Brasil.
2021 - 2021
Projeto e Homologação de Energia Solar Fotovoltaica. (Carga horária: 3h). , Udemy Cursos On-line, UDEMY, Brasil.
2021 - 2021
DP-203 - Data Engineering on Microsoft Azure 2021. (Carga horária: 24h). , Udemy Cursos On-line, UDEMY, Brasil.
2021 - 2021
Practical Knowledge Moddling: Ontology Development 101. (Carga horária: 4h). , Udemy Cursos On-line, UDEMY, Brasil.
2021 - 2021
Inteligência Artificial: Sistemas de Recomendação em Python. (Carga horária: 4h). , Udemy Cursos On-line, UDEMY, Brasil.
2021 - 2021
REST API com Python e Flask. (Carga horária: 12h). , Udemy Cursos On-line, UDEMY, Brasil.
2007 - 2007
Redes de computadores. (Carga horária: 40h). , Faculade de Tecnológia Centec, FATEC, Brasil.
2002 - 2002
AUTOCAD. (Carga horária: 40h). , Faculade de Tecnológia Centec, FATEC, Brasil.
2001 - 2001
Manutenção de Eletrodomésticos I e II. (Carga horária: 80h). , Instituto Centro de Ensino Tecnológico, CENTEC, Brasil.
2001 - 2001
Mecânica Automotiva I e II. (Carga horária: 100h). , Instituto Centro de Ensino Tecnológico, CENTEC, Brasil.
2001 - 2001
Bombeiro Hidráulico. (Carga horária: 50h). , Instituto Centro de Ensino Tecnológico, CENTEC, Brasil.
1999 - 1999
Básico em Informática. (Carga horária: 50h). , Instituto Centro de Ensino Tecnológico, CENTEC, Brasil.
1999 - 1999
Gestão Empresarial. (Carga horária: 50h). , Instituto Centro de Ensino Tecnológico, CENTEC, Brasil.
1999 - 1999
Excel. (Carga horária: 50h). , Instituto Centro de Ensino Tecnológico, CENTEC, Brasil.
1999 - 1999
Word. (Carga horária: 50h). , Instituto Centro de Ensino Tecnológico, CENTEC, Brasil.
1998 - 1998
Eletricista Predial. (Carga horária: 80h). , Instituto Centro de Ensino Tecnológico, CENTEC, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Teleinformática.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Estrutura de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Redes de Sensores Sem Fio (RSSF).
Grande área: Outros / Área: Robótica, Mecatrônica e Automação / Subárea: Smart Grid/Especialidade: Middleware Orientado a Serviços.
Grande área: Outros / Área: Robótica, Mecatrônica e Automação / Subárea: Smart Grid/Especialidade: Smart Grid.
Participação em eventos
Conexão Fametro.O menor Computador do Mundo: Raspbarry. 2013. (Oficina).
Simposio brasileiro de Banco de Dados. 2009. (Simpósio).
Congresso Estadual de Software Livre - Ceará. 2008. (Congresso).
7° Congresso Brasileiro de ELETRÔNICA DE POTÊNCIA. 2003. (Congresso).
Participação em bancas
CRUZ, E. A.. Modelo de Excelência da Gestão: Alternativas à Sustentabilidade das Empresas. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Administração) - Faculdade de Ciências humanas de Fortaleza.
CRUZ, E. A.. Usabilidade do Portal da Prefeitura Municipal de Fortaleza. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdade de Ciências Tecnológicas de Fortaleza.
Orientou
Data Mining: Mineração de dados no Ambiente Corporativo Comercial; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdade de Ciências Tecnológicas de Fortaleza; Orientador: Elifranio Alves Cruz;
Otimização do Processamento de Consultas no SGBD Oracle; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdade de Ciências Tecnológicas de Fortaleza; Orientador: Elifranio Alves Cruz;
Produções bibliográficas
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CRUZ, E. A. ; SILVA, M. A. . ANALISE E MINERAÇÃO DE DADOS EM REDES SOCIAIS COM O PYTHON E R. In: Conexão Fametro 2018 - XIV Semana Acadêmica, 2018, FORTALEZA. ANALISE E MINERAÇÃO DE DADOS EM REDES SOCIAIS COM O PYTHON E R, 2018. v. XIV.
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PEQUENO, H. S. ; AVILA, R. ; CRUZ, E. A. ; ALEXANDRE, M. ; CASTRO, M. F. . Uma Análise de Interação em Fóruns de EAD. In: Simposio Brasileiro de Informática na Educação, 2014, Dourados. Simposio Brasileiro de Informática na Educação, 2014. v. 25.
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CASTILLO, J. ; CRUZ, E. A. ; NETO, A. ; Cerqueira, E. . Advanced Resource Provisioning in Context-Sensitive Converged Networks. In: ICNC'13 - Workshops-CNTA, 2013, San Diego - USA. International Conference on Computing, Networking and Communications Workshop on Converged Networks, Technologies and Applications, 2013.
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CASTILLO, J. ; CRUZ, E. A. ; NETO, A. ; Sargento, S. ; Cerqueira, E. . Context-driven Resource Over-provisioning Approach for Rich Networking. In: ICCCN 2012 Workshops: 2nd International Workshop on Context-aware QoS Provisioning and Management for Emerging Networks, Applications and Services (ContextQoS), 2012, Munich. ICCCN 2012 Workshops: 2nd International Workshop on Context-aware QoS Provisioning and Management for Emerging Networks, Applications and Services (ContextQoS), 2012.
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CASTILLO, J. ; CRUZ, E. A. ; NETO, A. ; Sargento, S. ; Cerqueira, E. . Applying Over-provisioning Centric Resource Control in Context-Sensitive Networks. In: 15th International Telecommunications Network Strategy and Planning Symposium (NETWORKS 2012), 2012, Roma. 15th International Telecommunications Network Strategy and Planning Symposium (NETWORKS 2012), 2012.
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CAJAZEIRAS, W. S. ; CRUZ, E. A. ; VASCONCELOS FILHO, J. J. ; SILVA, Y. B. V. . ESTUDO TECNOLOGICO DE SERVIÇOS VOIP EM REDES DE COMPUTADORES. In: Universo Fatene, 2018, Fortalez. ESTUDO TECNOLOGICO DE SERVIÇOS VOIP EM REDES DE COMPUTADORES. Fortaleza: Revista Científica da FATENE, 2018. v. VII.
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SILVA, Y. B. V. ; VASCONCELOS FILHO, J. J. ; CRUZ, E. A. . ESTUDO DE MINERAÇÃO DE DADOS EM REDES SOCIAIS. In: Universo Fatene, 2018, FORTALEZA. ESTUDO DE MINERAÇÃO DE DADOS EM REDES SOCIAIS. FORTALEZA: Revista Científica da FATENE, 2018. v. VII.
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VASCONCELOS FILHO, J. J. ; SILVA, Y. B. V. ; CRUZ, E. A. . ANALISE DE MINERAÇÃO DE DADOS COM REDES SOCIAIS. In: Universo Fatene VII, 2018, FORTALEZA. ANALISE DE MINERAÇÃO DE DADOS COM REDES SOCIAIS. FORTALEZA: Revista Científica da FATENE, 2018.
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ARAUJO, M. M. ; CRUZ, E. A. . ANALISE E MINERAÇÃO DE DADOS SOCIAIS COM A FERRAMENTA WEKA. In: Conexão Fametro 2017 - XIII Semana Acadêmica, 2017, Fortaleza. XIII Semana Acadêmica, 2017.
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CONCEICAO, B. F. ; CRUZ, E. A. . AUTOMAÇÃO COMERCIAL NAS EMPRESAS. In: Conexão Fametro 2016 - XII Semana Acadêmica, 2017, Fortaleza. XIII - Semana Acadêmica, 2017.
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SILVA, A. C. ; CRUZ, E. A. . ANALISE E DESCOBERTA DE DADOS COM A FERRAMENTA TABLEAU E PENTAHO. In: Conexão Fametro 2016 - XII Semana Acadêmica, 2016, Fortaleza. Conexao Fametro. Fortaleza: Faculdade Fametro, 2016. v. XII.
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GALVAO, E. B. ; CRUZ, E. A. . UMA ANÁLISE COMPARATIVA ENTRE EMULADORES DE REDES. In: Conexão Fametro 2016 - XII Semana Acadêmica, 2016, Fortaleza. Conexao Fametro, 2016.
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CRUZ, E. A. . O menor Computador do Mundo. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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CRUZ, E. A. ; MIRANDA, J. . Práticas de Redes de computadores. Fortaleza: Fametro, 2015 (Manual Tecnico).
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CRUZ, E. A. . Práticas com o Raspberry Pi. Fortaleza: Fametro, 2015 (Manual Tecnico).
Outras produções
CRUZ, E. A. ; LEITE, E. . Manual de Práticas de Hardware. 2014. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Manual de Instrução).
CRUZ, E. A. . Feira da Graduação tecnológica da FAMETRO. 2014. (Projeto integrador).
CRUZ, E. A. . Mineração de Dados Educaionais. 2012. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
CRUZ, E. A. . Redes de computadores. 2007. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
Projetos de pesquisa
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2018 - 2018
Mineração de Dados em Sistemas de Informação e Redes Sociais, Descrição: Avanços tecnológicos recentes, barateamento de custos de componentes e sistemas e até mudanças de paradigmas permitiram a coleta de grandes bases de dados para diversas aplicações. Em alguns casos o enorme volume de dados brutos coletados é processado para extrair informações mais interessantes, mas que ainda são em grande volume. A utilização de ferramentas que permitam a captação, o gerenciamento e análise das informações, além do estabelecimento de estratégias internas e externas, são hoje fatores indispensáveis a qualquer empresa que deseje apresentar significativa participação no mercado. A aplicação da mineração [D?Avanzo e Pilato, 2015] de dados em bases de dados com características interativas de comportamento possibilita a extração de conhecimento para avaliação de conceitos, procedimentos e estratégias de atuação na área de social e comercial. A articulação de novas variáveis em um determinado ambiente fornece um passo importante para o posterior descobrimento de novos conhecimentos sobre o processo de disseminação e evolução social no Brasil. O cenário [Cha e Stow, 2015] social seja ele local ou nacional, mediado ou não por tecnologias, tem em comum uma mesma limitação, a generalização de personalidades sociais. Esta generalização é danosa, pois, via de regra, cria conceitos de referência de comportamento de consumo necessário por parte de usuários, criando tendências muitas vezes não perceptível de forma evidente por gestores. Desta forma, observa-se clientes que ficam sem ter um atendimento adequado, pois sua condição, seja ela de restrições ou potencialidades não são observadas em análise simples. Com a popularização de redes sociais, a participação de usuários se comunicando, navegando ou mesmo acessando conteúdos e atividades publicados, tem possibilitado a geração de um histórico destas interações. Portanto, este registro possibilita uma análise de comportamento destes indivíduos neste contexto social mediado por tecnologia. Desta forma, a busca pelo entendimento de contextos individuais adaptativos será possível a partir do estudo deste banco de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Elifranio Alves Cruz - Coordenador / Michel Arruda da Silva - Integrante.
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2018 - 2018
Monitoria disciplina Redes de Computadores, Descrição: A principal justificativa para a elaboração deste projeto é proporcionar meios para que os alunos da disciplina de Redes de Computadores possam se engajar de forma mais ativa, recebendo um maior suporte durante todo o semestre letivo. Neste contexto, a atividade de monitoria se faz de fundamental importância para as atividades acadêmicas realizadas durante a disciplina. Outro forte argumento quanto a viabilidade deste projeto é a recorrente dificuldade apresentada pelos alunos para assimilar alguns conteúdos ministrados nesta disciplina. Este comportamento é uma particularidade desta disciplina e ocorre por vários motivos, como a falta de base em conteúdos como Liguagem de Programação e comunicação entre processos, o que acaba por ocasionar um alto índice de complexidade prática, e por consequência desmotivação, dos discentes. Além disso, com o projeto de monitoria, diversas atividades de apoio podem ser desenvolvidas para amenizar os problemas expostos neste projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Elifranio Alves Cruz - Coordenador / Wagner dos Santos Cajazeiras - Integrante.
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2018 - 2018
Mineração de dados em sistemas e redes de comunicação, Descrição: Os sistemas de coleta e recuperação de dados requisitam ferramentas computacionais que permitam dar continuidade e melhoraria sobre a forma de interagir, avaliar e visualizar padrões de comportamento em redes sociais. A mineração de dados (Data Mining) [D?Avanzo e Pilato, 2015] é um dos passos do processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados, sendo o mais relacionado com estudo de algoritmos de reconhecimento de padrões, inteligência artificial, visualização, processamento de alto desempenho, bancos de dados, etc. A mineração de dados aplicada às redes sociais [Yakushev e Mityagin, 2014] é uma estratégia inovadora, sobre o aspecto computacional em grandes volumes de dados, onde se busca extrair informações relevantes para a predição de comportamento ou tendência social. Nesta estratégia pode-se inferir informações de cultura, necessidades, costumes e ser útil sobre a continuidade de negócio em organizações, locais, regionais e globais. Com Data Mining [Cha e Stow, 2015] é possível classificar, agrupar os dados estratégicos sobre os participantes em redes sociais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Elifranio Alves Cruz - Coordenador / Yanes Bruno Viana da Silva - Integrante / José Júlio de Vasconcelos Filho - Integrante.
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2017 - 2017
Monitoria Disciplina Redes de Computadores, Descrição: A disciplina de Redes de Computadores é percebida como uma disciplina de fundamental importância no contexto dos cursos de Graduação em Computação. Entretanto, em muitos casos, esta disciplina apresenta muitos conceitos práticos, o que acaba gerando uma necessidade de aulas práticas em relação ao conteúdo desta disciplina.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Elifranio Alves Cruz - Coordenador / Thayana Vilante - Integrante.
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2017 - 2017
AUTOMAÇÃO COMERCIAL NAS EMPRESAS, Descrição: Os clientes comerciais requisitam cada vez mais, a serviços adequados com exigências qualidades e personalização. As limitações impostas pela infraestrutura comercial de comunicação e requisitos de agilidade no atendimentos existente (comércio varejista e atacado), incentiva a procura de melhores soluções para a promoção de serviços, exigindo-se uma gestão eficaz dos negócios. A automação pode ser conceituada como sendo um processo de realização de diferentes tarefas de forma automatizada, ou seja, sem a intervenção humana. O ramo de automação pode ser aplicado nas mais diversas áreas, tais como indústrias, comércio e desenvolvimento de software. A automação comercial (foco deste projeto), visa a desenvolver nos alunos, as competências científicas para permitir maior controle sobre os negócios empresarias, pontuando aspectos positivos e construtivos para otimização de investimentos, escalonamento de recursos (Logística), maior lucrabilidade e satisfação dos clientes, dando apoio de consultoria e implementação de tecnologias inovadoras para garantir um desenvolvimento sustentável, tanto para o comércio varejista e atacadista. Nas atividades desempenhadas neste trabalho será realizado um estudo profundo das soluções existentes no que diz respeito a abordagens de automação comercial, fazendo referência as soluções existentes para o comércio. Além disso, serão estudados e definidos cenários para testes com base nos requisitos dos serviços de automação. Novos mecanismos serão propostos ou estendidos de forma a trazer uma contribuição científica e acadêmica, melhoria na descoberta de serviços e estimular o mercado a estenderem suas infraestruturas e criarem novos serviços de TI. Diversos serviços como monitoramento, descoberta, aferição e controle dos dados serão estudados, guiando soluções de controle em ambientes comerciais. Posteriormente, os módulos propostos serão implementados, testados e avaliados em larga escala e em um ambiente controlado. Com base nos resultados da simulação e requisitos de softwares, hardware e sistema operacional, protótipos laboratoriais serão desenvolvidos e avaliados. Por fim busca-se a escrita de relatórios técnicos periódicos para descrever os resultados e mostrar o andamento de cada uma das atividades de pesquisa. Além disto, artigos científicos serão escritos e enviados para conexão Fametro, conferências regionais, workshops e periódicos nacionais e internacionais. Espera-se a publicação dos resultados em dois periódicos e eventos comerciais de automação comercial.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Elifranio Alves Cruz - Coordenador / Breno Francisco da Conceição - Integrante., Número de produções C, T & A: 1
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2017 - 2017
Mineração de Dados em Sistemas de Informação e Redes Sociais, Descrição: Desenvolver uma ferramenta computacional para a extração de conhecimento comportamental nos dados em sistemas de informação, em essência extrair informações de usuários em redes sociais e permitir tomadas de decisão por administradores e gestores. Isto támbem podendo ser aplicado no contexto de outros sistemas de informação e aplicxações. As aplicações desenvolvidas serão classificadas como sistemas de descoberta de conhecimento também chamado de KDD, e poderão atender a gestores, políticos, diretores, empresários e sociedade em geral, de forma a promover um cenário de atendimento personalizado sobre diversas facetas, como conteúdo, disciplina, tedência, avaliação dentre outros. Propõem-se uma ferramenta onde é possível predizer características determinísticas e cognitivas sobre as bases de dados implícitos e explícitos dos usuários de redes sociais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Elifranio Alves Cruz - Coordenador / Mardônio Moura Araújo - Integrante., Número de produções C, T & A: 1
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2017 - Atual
Sistema de Ontologia para Multiagentes na Automatização da distribuição de energia - SOMAD, Descrição: Sistema de Ontologia para Multiagentes na Automatização da distribuição de energia - SOMAD Evolução do projeto SMAD - Plataforma de sistema multiagente para automatização da distribuiição de energia. Uso da Ferramenta PADE - que é uma plataforma de desenvolvimento de Agentes desenvolvida em Python.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Elifranio Alves Cruz - Integrante / Giovanni Codeiro Barroso - Coordenador / Raimundo Furtado Sampaio - Integrante / Alexandre Marques Albano da Silveira - Integrante.
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2016 - 2016
Mineração de Dados em Sistemas de Informação e Redes Sociais, Descrição: Desenvolver uma ferramenta computacional para a extração de conhecimento comportamental nos dados em sistemas de informação, em essência extrair informações de usuários em redes sociais e permitir tomadas de decisão por administradores e gestores. Isto támbem podendo ser aplicado no contexto de outros sistemas de informação e aplicxações. As aplicações desenvolvidas serão classificadas como sistemas de descoberta de conhecimento também chamado de KDD, e poderão atender a gestores, políticos, diretores, empresários e sociedade em geral, de forma a promover um cenário de atendimento personalizado sobre diversas facetas, como conteúdo, disciplina, tedência, avaliação dentre outros. Propõem-se uma ferramenta onde é possível predizer características determinísticas e cognitivas sobre as bases de dados implícitos e explícitos dos usuários de redes sociais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Elifranio Alves Cruz - Coordenador / Aline Chaves da Silva - Integrante., Número de produções C, T & A: 1
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2016 - 2016
Monitoria Disciplina Redes de Computadores, Descrição: A disciplina de Redes de Computadores é percebida como uma disciplina de fundamental importância no contexto dos cursos de Graduação em Computação. Entretanto, em muitos casos, esta disciplina apresenta muitos conceitos práticos, o que acaba gerando uma necessidade de aulas práticas em relação ao conteúdo desta disciplina. Além disso, a disciplina em questão exige uma boa base em Sistemas Operacionais (SO), Arquitetura de computadores e lógica de programação e em conceitos rudimentares sobre linguagem de programação, sendo que os alunos também apresentam grande dificuldade em assimilar este conteúdo na prática de comunicação entre processos (SO) em rede, que também é utilizado como base para a disciplina de rede de computadores. Para mitigar o problema, uma das ações de melhoria a serem executadas é a utilização de atividades ligadas a monitoria, fazendo com que os alunos possam se motivar e se engajar de forma mais ativa durante as etapas do processo de ensino-aprendizado. Outro fator importante é a grande quantidade de alunos em laboratório, com a monitória podermos agilizar e coordenar as atividades de aulas praticas. Dessa forma, este projeto faz-se de fundamental importância para oferecer mais recursos e oportunidades aos alunos que apresentam dificuldades com a assimilação do conteúdo da disciplina em questão, sendo uma importante ferramenta de apoio ao Docente da disciplina em questão.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Elifranio Alves Cruz - Coordenador / Elias Barbosa Galvão - Integrante., Número de produções C, T & A: 1
Histórico profissional
Experiência profissional
2014 - 2015
Universidade de FortalezaVínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Acadêmico, Carga horária: 12
Outras informações:
A Universidade está instalada em um campus de 720 mil metros quadrados, onde se encontra uma megaestrutura com cerca de 300 salas de aula e mais de 230 laboratórios especializados. O campus também é composto por auditórios, salas de vídeo, biblioteca, centro de convivência, núcleo de atenção médica, clínica odontológica, parque desportivo, teatro, espaço cultural, escritório para a prática jurídica, empresas juniores, TV universitária, escola de ensino infantil e fundamental e diversos outros núcleos de prática acadêmica e pesquisa.
2014 - 2015
Universidade de FortalezaVínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Acadêmico, Carga horária: 12
Outras informações:
Professor das Disciplinas:
- Redes convergentes
- Redes 1
Estas dos cursos de Ciência da Computação e Engenharia da Computação do CCT
2013 - 2014
Faculdade AteneuVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Acadêmico, Carga horária: 12
2012 - 2019
Empreendimento Educacional Maracanaú ltdaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: PROFESSOR DE DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS, Carga horária: 20
Outras informações:
Faculdade Fametro
Disciplinas Ministradas ao longo dos 6 anos de experiência:
- Redes de Computadores;
- Administração de Sistemas Operacionais;
- Sistemas Operacionais;
- Arquitetura de Computadores;
- Desenvolvimento de Sistemas para Internet
- Paradigmas de Programação
- Fundamentos de Banco de Dados
- Programação de sistemas Corporativos
Missão
Promover o desenvolvimento profissional com conhecimento, empregabilidade e cidadania.
Valores
Credibilidade
Comprometimento
Respeito às pessoas
Qualidade
2011 - 2017
Universidade Federal do CearáVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bosista Pesquisador I - UFC - VIRTUAL, Carga horária: 20
2010 - 2013
Faculdade UNICEVínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor Universitário, Carga horária: 20
2010 - 2013
Centro de ensino Superio do NordesteVínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 18
Outras informações:
Atual
Professor das disciplinas de Análise estruturada de sistemas, Administração de sistemas operacionais de redes, Tópicos especiais em desenvolvimento de software (JAVA) e Segurança em sistemas de informação.
2010.2
Professor das disciplinas de Análise de Sistemas Orientada a Objeto, Sistemas de Banco de Dados e Análise Estruturada de Sistemas da Faculdade UNICE.
2008 - 2008
SENAI - Departamento Regional do CearáVínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor e Chefe de Lab. computação, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
No Mês de Julho e Agosto de 2008 ministrei o curso de Arquitetura e Manutenção Computadores no SENAI-AUA do estado do Ceará. Em agosto de 2008 ingressei no mestrado do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Teleinformática da UFC.
2007 - 2008
Faculdade de Tecnologia Centec - FATECVínculo: Pesquisador/bolsista, Enquadramento Funcional: Professor e chefe de lab. eletrônica e Comput, Carga horária: 20
Outras informações:
Menistrava as diciplinas de Eletrônica básica, eletrônica de Potência e Lógica e linguagem de programação. Abordava linguagens de programção tais como, pascal e C.
2006 - 2006
Escola Estadual Joaquim MagalhãesVínculo: Contrato Temporário, Enquadramento Funcional: Professor de matemática e Física, Carga horária: 20
2005 - 2005
Vicunha Têxtil do BrasilVínculo: Estágiario, Enquadramento Funcional: Manutenção Eletromecânica de Teares, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Trabalhava no suporte técnico, executava manutenção em sensores ópticos, de Fricção e Indução; era Feito manutenção em Imãs graduais, controle e observação do funcionamento das placas eletrônicas de automação e funcionamento eletromecânico dos teares em Geral.
2005 - 2005
Ducoco Produtos AlimentíciosVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: manutenção Eletroeletrônica, Carga horária: 40
Outras informações:
Trabalhava na manutenção de quadros de comandos eletromagnáticos, observação e manutenção de balanças e maquinas de enchimento; Manutenção eletromecânica em Maquinas TETRA PAK. Durante a rotina eram feitas observações e ajustes em sensores de carga, sensores ópticos, contato, indutivos e de campo elétrico, bem como formas de melhorar o desempenho da produção.
2015 - 2016
Faculdade Lourenço FilhoVínculo: , Enquadramento Funcional: Professor de Nível Superior, Carga horária: 8
2015 - 2016
Faculdade INTAVínculo: Contrato de Serviço, Enquadramento Funcional: Professor de Pós_graduação, Carga horária: 20
2015 - 2016
Instituto BSBVínculo: Serviços de Orintação Tecnica, Enquadramento Funcional: Professor de Pós_graduação, Carga horária: 20
2017 - 2019
Fundação Cearense de Pesquisa e CulturaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas - LME - UFCVirtual, Carga horária: 40
2017 - 2019
Faculdade FateneVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Horista, Carga horária: 3
2020 - 2020
Banco do Nordeste do BrasilVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Aux. Administrativo (Analista de Dados), Carga horária: 44
Outras informações:
Prestando serviços em apoio administrativo, projeto de Ciência de dados / BI aplicados controle de operações de crédito no BNB.Atuando na área de análise de dados (BI)/CD e motores de regras de negócio no projeto SICOR-BNB. (contato com o Cognos, PowerBI, SQL, SQLServer, Acess e Decision Manager (DM Drools) e REGEX,, JFrog Artifactory, Jenkins
e Maven). Regras de inferências. Noções de Kubernets. Apoio a processos de recuperação de informações e apoio a tomada de decisão.
Criação de um sistema de regras de operações de crédito com base nas normas de operações financeiras do banco central. Sistema de regras desenvolvidas utilizava o repositório Maven do BNB que ficava persistido no servidor DREADS. Para compilar e publicar o artefato no repositório Maven, utilizava-se o Jobs com Jenkins. Utilizava-se o Decision Manager (Sistema de gerenciamento baseado em regras), uma evolução do JBoss Drools, criava-se um conjunto de regras, junto com um conjunto de objetos, ambos eram combinados em uma engine de regras e gerava-se modelos padrões baseado em regras definidas pelo banco central. Para editar as regras utilizava-se a DRL (Drools Rule Language) e Regex (Expressões Regulares). Para simular a adequação das regras, utilizava-se um procedimento desenvolvido em C#. Tecnologias envolvidas: Java, C#, Computação em nuvem privada, Drools, Maven, JFrog, Jenkins,Regex, PowerBI, Sql Server, macros e procedures.
2020 - 2021
Planner SIstemasVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Projetista/Analista/Desenvolvedor de BI, Carga horária: 44
Outras informações:
Projetos de BI utilizando as ferramentas da plataforma Qlik Sense e Qlik View.
Atuando em projetos de apoio as empresas clientes da Planner Sistemas. Prestando serviços de BI e painéis de Indicadores para a WireLink, e demonstrativos contábeis para as empresas do grupo Servopa.
Atualmente alocado em projeto/analise de BI para controle e gerenciamento de autorizações médicas junto a HapTec/Hapvida.
Área de tecnologia da informação - Experiências no ensino superior e pós-Graduação Unifor ? MBA em Análise de Dados (dic. Mineração de Dados e Banco de dados NoSQL [MongoDB, Redis, Riak, Cassandra, Neo4J]). Analista de BI / Engenharia de dados (desde 2012). Conhecimentos em técnicas de Inteligência computacional, Redes Neurais, lógica fuzzy, PSO, algoritmo genético, evolução diferencial; técnicos estatísticas e processos estocásticos; conhecimento em ferramentas e biblioteca para de mineração e coleta de dados (Web Scraping com Python). API GraphQL, conhecimento em ontologias, web semântica e representação de conhecimento: Protegè, OntoSpy; OntoMongo e outros. OWL, RDF e SPARQL. Conhecimento em container docker. Automação e robótica. Ministrei disciplinas em IES: Estrutura de dados, Banco de dados I e II, Administração de sistemas, analise estruturada de Sistemas e Orientação a Objeto; Sistemas de informação, redes convergentes, paradigmas de linguagem de programação e programação para aplicações corporativas e dispositivos móveis.
2019 - 2020
Faculdade de Tecnologia de HorizonteVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto de Tecnologia, Carga horária: 12
Outras informações:
Disciplinas Ministradas:
- Fundamentos da computação
- Redes de Computdaores
- Administração de sistemas
- Informática aplicada
- Redes de teleccomunicações
2021 - 2022
InfosysVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Consultor Senior Data Engineer, Carga horária: 40
Outras informações:
Desenvolvendo Aplicações em sistema em nuvem (AWS, GCP, Azure), Atuo em disponibilidade como engenheiro de dados, aplicações de BI com Tableau, QLIk, PowerBI, SAP S/4HANA, SAP BODS, Salesforce, Hodoop (Spark, Hive, Impala, PySpark), Pythons e suas bibliotecas de ML (Pandas,Tensoflow..), uso intensivo da língua inglesa.
Para Cielo atuo com Engenharia de dados, fomentando soluções e atendimentos a demandas de histórias nas sprints de analitics, big data, data lake e tratamento de dados. Uso das tecnologias da arquietetura Hadoop (Impala, HDFS, Kafka, Spark), Orquestração de pipelines com o ControlM, Automatização com Jenkins (CI/CD), Soluções AWS (Data Lake, Orquestração, serveless, ML, outros).
Para a Kraft Heinz, trabalhei em uma POC, fiz uso de IDOC e BAPI do SAP como modelo de interfaceamento de dados do sistema SAP para sistemas externos. Fizemos uma POC de extração e integração de sistema utilizando o modelo SAP Smart Sense para aplicações industriais. Tínhamos na POC um disvorery para integração de modelos de dados IDOC/XML. Treinamentos com O LSMW, sendo a forma de mapear tabelas para carga de dados (data migration) no SAP. BODS Treinamentos operacionais de carga de dados e mapeamentos de informações no SAP. Integração do SAP ECC com SAP Cloud Smart Sense (SAP BTP, Postman, Eclipse) com modelo de persistência no Oracle. Integração do SAP com o Azure IoT Central, Azure HuB IoT, Azure HuB Events, Azure ML, Azure CosmoDB e Azure PowerBI. IoT RFID integrado com SAP. Estudos de Analytics com o Google (Treinamneto ? Engenharia de Dados). SAP BTP ABAP Environment (vamos em frente).
2022 - 2022
Engineering BrasilVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista Desenvolvedor Especialista, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Atuei como desenvolvedor junto a construção em equipe, de funcionalidades operacionais e ágeis para automatização de medição de energia elétrica. Atuei como desenvolvedor especialista de sistemas. Criação de interfaces padronizadas via WSDL (modelo de serviço) para integração de sistemas especialistas como SAP-ISU (Padrão SAP para Energy Utilities), correção de Bugs em Java/Scala, correção de versionamento via Git, Instalação e configuração de servidores Wildfly/Jboss, Uso da IDE InteliJ, versionamento com BitBucket, Gerenciamento de processos com Cloudera, Uso de sistemas linux e Windows, uso de soluções com a família Hadoop, uso de No-SQL com Hbase, Building de código em Java, Scala, Node.js e Angula, análise PostgreSQL e SQL (insert, delete, update, select, inner/left/right join), Análise de sistema especialista SMME+ de coleta das leituras de energia (MQTT, Azure Hub Events, Mensageria, outros), Middleware Tbico e sistema de tratamento de medição (Billing). Adequação de projetos internacionais de medição e tratamento de dados de energia, para o cenário legislativo e operacional do Brasil. Contato com tecnologias tais como: Tbico, AWS (Persistência de objetos S3 e servidores Web), Jboss Widfly, Java, Angula.js, Bootstrap, Scala, Hadoop (Hive, Sqoop, Flume, Kafka, Spark), SAP-ISU, Postgres, Confluence (Jira), métodos ágeis, Scrum, Modelo CI/CD, GIT, Maven, Node, Angus dev, Control-M (Automatização de Jobs).
Criação de uma API REST com WebHook para extração de dados (XML, JSON) e informações de eventos do ERP RDStation e disponibilização dos dados na aplicação ERP Bitrix24, foram analisados dados de Marketing, acessos e cadastros de clientes e utilizadas camadas de dados na plataforma GCP do Google com CloudFunctions, BigQuery e CloudStored como ambiente de execução da API.
Treinamentos envolvendo atividades de engenheiro de dados com Azure (Data Factory, Synapse, ML, PowerBI), Google (Analytics, BigQuery, Dataproc, Spanner, Compose, ML), Scala e Spark.
2022 - 2022
Solar BR Coca-ColaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Especialista em Engenharia de Dados, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Atuei na disponibilização e criação de pipeline de dados para facilitar o processamento analítico de toda a massa de dados da Solar, conforme interesse de negócio e projetos de data driven. Os dados são extraídos de bases existentes em sistemas SAP ECC com dados persistidos em banco de dados IBM DB2 e SQL Server, sendo principalmente trabalhados extrações via SAS BI, e tratados via ferramentas Pynthon e bibliotecas como Pandas, PySaprk, Numpy, Seaborn, Plotly, Jupyter Notebook (estudos de orquestração de jobs do PySpark com o apache Airflow). Uso da filosofia ágil DevOps com o Azure e modelo Scrum (Sprints) para acompanhamento e gerenciamento das atividades. Analises de dados integradas e visualização com PowerBI (Integração PowerBI e Azure DevOps). Criação de DataLake para maior disponibilização de dados e melhorar a prontidão das análises pelas áreas funcionais. Criação de uma cultura analytics e data driven dentro do ambiente da Solar Coca-Cola.
Realização de treinamento e estudos de Discovery para a implantação de dados com Azure DataLake, Azure, Synapse e DataFactoy (ADF), Databricks. Modelos de dados do GCP (BigQuery, Bigtable, Compose, Dataflow, DataProc, Functions, bem como soluções advindas dos modelos de analíticos e engenharia de dados da AWS (S3, Amazon Athena, Redshift, Kinesis, SageMaker).
2022 - 2022
Hapvida Notedrame IntemedicaVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Dados e Esp. BI, Carga horária: 40
Outras informações:
Incremento, evoluções e manutenção no desenvolvimento de aplicações de BI utilizando QlikSense, QlikView e Tableau. Controle de versões de aplicalções via CVS. Criação e evolução de um Data Lake para Hapvida em ambiente de infraestrutura Oracla Cloud com replicação de tabelas utilizando o Oracle GoldenGate, Oracle Storage, e uso dos módulos de conhecimento (KM) do Oracle Data integrator (ODI) para criação de pipeline e ingestão no modelo de camadas Raw, Trusted e Refined dentro da estratégia de ETL, mapeamentos de consultas PL/SQLOracle. Treinamentos operacionais com o Oracle Cloud e integrações de APIs para disponibilização de dados e ODI
2022 - Atual
Ernst & Young BrasilVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Consultor senior, Carga horária: 40
Outras informações:
Atuação de Engenheiro de Dados, Arquiteto de Dados, Desenvolvedor, Consultor, manutenção e desenvolvimento de software. Consultor em projetos de cloud computing, com foco em engenharia de dados, Databricks, Azure Synapse Analytics. ADF, contas de armazenamento do Azure, Azure Data Lake Gen2, Azure Hub IoT, Azure Hub Events, Azure CosmosDB e outros.
Docker, arquitetura de data lake Hadoop (Impala, Spark), orquestração de pipeline com Jenkisn, ControlM, SAP, BI, IA e ML (AWS, Google e Azure). Tableau, Python, Java. Google Analytics (BigQuery, Vertix AI, ...). Criação de modelo ETL para recuperação de informações via PL/SQL no banco de dados Oracle, com extração, transformação e aplicação de BI. Criação de interfaces padronizadas via WSDL (modelo de serviço) para a integração de sistemas especialistas como SAP-ISU (SAP Standard for Energy Utilities), Sistema Expert para coleta de leituras de energia (MQTT, Azure Hub Events, Messaging, outros), Tbico Middleware e sistema de tratamento de medição (Billing).
Fornecimento e criação de um pipeline de dados para facilitar o processamento analítico de toda a massa de dados, de acordo com os interesses comerciais e projetos orientados a dados.
2023 - Atual
Centro Universitário Estácio do CearáVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Acadêmico, Carga horária: 12
Outras informações:
Professor na área de Redes de computadores, Sistemas Operacionais, Sistemas Distribuídos, Dados, Engenharia de dados, Business Inteligence, Desenvolvedor de sistemas, Serviços em Cloud (AWS, Azure, SAP e Google), gerência de sistemas e outros!
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Elifranio Alves Cruz e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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