Felipe Campos Kitamura

Felipe Kitamura é Chief Medical Officer na Eden, uma startup de inteligência artificial na medicina investida pela Y Combinator. Ele foi diretor de inovação, pesquisa e educação médica na Dasa, antes head do laboratório de Inteligência Artificial da Dasa, responsável pelo desenvolvimento, validação, integração e monitoramento de algoritmos de Machine Learning. Professor Afiliado de Radiologia na Universidade Federal de São Paulo.Professor visitante na Mayo Clinic, Rochester. Pesquisador associado em Stanford. Graduado em Medicina na Universidade Federal de Juiz de Fora, mestre em Genética e Biotecnologia pela mesma instituição, residência médica em Radiologia e Diagnostico por Imagem e fellow em Neurorradiologia pela Universidade Federal de São Paulo. Doutor e médico assistente no Departamento de Diagnóstico por Imagem da Universidade Federal de São Paulo. Realiza pesquisas sobre Machine Learning na Radiologia, sendo considerado entre os 2 dos pesquisadores mais influentes do mundo pela pesquisa da Elsevier/Stanford. Consultor em início de carreira para a revista Radiology. Editor associado da revista Radiology: Artificial Intelligence. Co-chair do comitê de machine learning da SIIM (Society for Imaging Informatics in Medicine). Membro do Radiology Informatics Council e do AI committee do RSNA. Recebeu o Honored Educator Award da RSNA. Kaggle Master após conquistar três medalhas de ouro, três de prata e duas de bronze em competições mundiais de desenvolvimento de modelos de Machine Learning.

Informações coletadas do Lattes em 11/06/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Medicina (Radiologia Clínica)

2016 - 2020

Universidade Federal de São Paulo
Título: CONSTRUÇÃO DE ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING NA RADIOLOGIA
, Ano de obtenção: 2020. Nitamar Abdala. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Machine Learning. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligencia artificial. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Radiologia Médica.

Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciências Biológicas

2012 - 2014

Universidade Federal de Juiz de Fora
Título: Dispositivo de telemetria de baixo custo, alta resolução e alta amostragem para estudo de propriedades termofisicas em ratos Wistar, Ano de Obtenção: 2014
José Paulo Rodrigues Furtado de Mendonça.Coorientador: Raúl Garcia Gonzales. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Termômetro implantável sem fio; Alta resolução térmica; Termômetro hepático.Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Engenharia Médica / Especialidade: Transdutores para Aplicações Biomédicas. Grande Área: Ciências da Saúde / Área: Medicina / Subárea: Clínica Médica / Especialidade: Gastroenterologia. Grande Área: Ciências Biológicas / Área: Fisiologia / Subárea: Fisiologia de Órgãos e Sistemas / Especialidade: Fisiologia da Digestão.

Mestrado interrompido em 2011 em BIOENGENHARIA

2010 - Atual

Universidade Federal de São João Del-Rei
Título: Método sem fio utilizando infra-vermelho para aquisição de sinais elétricos neuronais
José Paulo Rodrigues Furtado de Mendonça.Ano de interrupção: 2011Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioengenharia.

Especialização - Residência médica

2013 - 2016

Universidade Federal de São Paulo
Residência médica em: Radiologia e Diagnóstico por ImagemNúmero do registro: 17/1997/2003. Bolsista do(a): Ministério da Educação, MEC, Brasil.

Especialização - Residência médica interrompida em 2011

2011 - Atual

Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP
Residência médica em: OftalmologiaNúmero do registro: CRM: 143291. Bolsista do(a): Secretaria Estadual de Saúde de São Paulo, SES SP, Brasil. Ano de interrupção: 2011Grande área: Ciências da Saúde / Área: Medicina / Subárea: Cirurgia / Especialidade: Cirurgia Oftalmológica. Grande Área: Ciências da Saúde / Área: Medicina / Subárea: Clínica Médica / Especialidade: Oftalmologia.

Especialização em Residência Médica - Radiologia

2018 - 2019

Universidade Federal de São Paulo
Título: Neurorradiologia

Graduação em Medicina

2004 - 2009

Universidade Federal de Juiz de Fora

Formação complementar

2020 - 2020

AI for Medical Diagnosis. (Carga horária: 20h). , deeplearning.ai, DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.

2019 - 2019

Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra. (Carga horária: 25h). , Imperial College London, ICL, Inglaterra.

2018 - 2018

Machine Learning. (Carga horária: 56h). , Stanford University, STANFORD, Estados Unidos.

2018 - 2018

Strategic Applications of IT Project & Program Management. (Carga horária: 20h). , University of Washington, WASHINGTON, Estados Unidos.

2017 - 2017

Structuring Machine Learning Projects. (Carga horária: 20h). , Stanford University, STANFORD, Estados Unidos.

2017 - 2017

Neural Networks and Deep Learning. (Carga horária: 20h). , Stanford University, STANFORD, Estados Unidos.

2017 - 2017

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and O. (Carga horária: 20h). , Stanford University, STANFORD, Estados Unidos.

2017 - 2017

Python Programming. (Carga horária: 20h). , Codecademy, CODECADEMY, Estados Unidos.

2017 - 2017

Introduction to Data Science in Python. (Carga horária: 20h). , University of Michigan, UMICH, Estados Unidos.

2017 - 2017

Convolutional Neural Networks. (Carga horária: 20h). , Stanford University, STANFORD, Estados Unidos.

2016 - 2016

Processamento Digital de Sinais. (Carga horária: 10h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.

2016 - 2016

Calculus One. (Carga horária: 120h). , Ohio State University, OSU, Estados Unidos.

2012 - 2012

Cuidados e Manejo de Animais de Experimentação. (Carga horária: 25h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.

2008 - 2009

Extensão universitária em Mutirão de Saúde da Secretaria de Saúde da PJF. (Carga horária: 1200h). , Prefeitura de Juiz de Fora, PJF, Brasil.

2008 - 2008

Estágio extracurricular em Nefrologia no HU-UFJF. (Carga horária: 240h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.

2008 - 2008

Auxiliar Acadêmico no Departamento de Imagem. (Carga horária: 180h). , Santa Casa de Misericordia de Juiz de Fora, SCM/JF, Brasil.

2007 - 2008

Estágio extracurricular em Anestesiologia HU-UFJF. (Carga horária: 576h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.

2007 - 2008

Estágio em Anestesiologia no Hospital Monte Sinai. (Carga horária: 576h). , Centro de Estudos do Hospital Monte Sinai, CEHMS, Brasil.

2007 - 2008

Plantonista Voluntário na Endocrinologia HU-UFJF. (Carga horária: 200h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.

2007 - 2008

Membro Organizador da Liga de Endocrinologia. , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.

2007 - 2007

Extensão universitária em I Mutirão de Atenção a Saúde do HU-UFJF. (Carga horária: 16h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.

2007 - 2007

Eletrocardiograma Teórico-Prático. (Carga horária: 52h). , Escola de Aperfeiçoamento Médico, EAM, Brasil.

2006 - 2006

Curso de Educação Médica Continuada em Cirurgia. (Carga horária: 60h). , Santa Casa de Misericordia de Juiz de Fora, SCM/JF, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Pouco, Lê Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioengenharia/Especialidade: Processamento de Sinais Biológicos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Machine Learning.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Deep Learning.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Radiologia Médica.

Organização de eventos

KITAMURA, F. C. . Jornada Paulista de Radiologia. 2023. (Congresso).

ANDRIOLE, K. P. ; POTRETZKE, T. ; YEOM, K. ; KLINE, T. L. ; KITAMURA, F. C. . Machine Learning in Medical Imaging: What Radiologists Need to Know. 2020. (Outro).

Participação em eventos

ASSR Live: AI and the Future.ASSR Live: AI and the Future. 2022. (Outra).

2021 SIIM Meeting. Basics of Image Processing. 2021. (Congresso).

Conference on Machine Inteligence in Medical Imaging (cMIMI). Luminary talk: Data-centric AI in Medical Imaging: Are We There Yet?. 2021. (Congresso).

Feres Secaf. Carreira em Y: Como Conciliar o Mundo da Gestão com o Mundo da Especialidade Técnica?. 2021. (Congresso).

Jornada Paulista de Radiologia. Estado da Arte: IA e Radiologia. 2021. (Congresso).

Jornada Paulista de Radiologia. Estado da Arte: Como Fazer Radiômica em Imagem Oncológica?. 2021. (Congresso).

MICCAI. From Lab to Clinic: What's Needed to Bring AI into the Real World?. 2021. (Congresso).

RSNA meeting. Deep Learning Lab: Pneumonia Detection Model Building. 2021. (Congresso).

RSNA meeting. Hands-on Artificial Intelligence for Non-coders: How is an Intracranial Hemorrhage Detection Algorithm Created?. 2021. (Congresso).

RSNA meeting. Deep Learning Lab: Pneumonia Detection Model Building. 2021. (Congresso).

RSNA. Hands-on AI for Non-Coders: Basics of Information Extraction from Radiology Reports. 2020. (Congresso).

3nd Conference on Machine Intelligence in Medical Imaging. 2019. (Congresso).

Jornada Paulista de Radiologia. Inteligência Artificial para Iniciantes. 2019. (Congresso).

Jornada Paulista de Radiologia. Métricas de Performance em Machine Learning. 2019. (Congresso).

Jornada Paulista de Radiologia. Hands On Informática em Radiologia. 2019. (Congresso).

Jornada Paulista de Radiologia. A Importância dos Desafios Abertos de Machine Learning. 2019. (Congresso).

RSNA Meeting. Artificial Intelligence: Generative Adversarial Networks. 2019. (Congresso).

SIIM. Using DICOM Metadata for Radiological Image Series Categorization: A Feasibility Study on a Large Clinical MRI Brain Dataset. 2019. (Congresso).

SIIM. Machine Learning 2: Practical Considerations to Design Deep Learning Models in Medical Imaging. 2019. (Congresso).

HIMSS. 2018. (Congresso).

Jornada Paulista de Radiologia. Machine Learning em Neurorradiologia. 2018. (Congresso).

RSNA Meeting. Quality Assurance for CrowdsourceAnnotation of the ChestX-ray 14 Datasetfor the RSNA-STR Machine Learning Challenge: How We Did It. 2018. (Congresso).

RSNA Meeting. Automatic Contrast Enhancement Detection on Head CT. 2018. (Congresso).

SIIM. Introduction to Deep Learning Networks in Medical Imaging. 2018. (Congresso).

2nd Conference on Machine Intelligence in Medical Imaging.Deep Learning for Differentiation of Head MR Sequences: Opening the Black Box. 2017. (Outra).

HIMSS. 2017. (Congresso).

Jornada Paulista de Radiologia.?Deep Learning" na Tomografia de Crânio: há sangramento intracraniano?. 2017. (Outra).

RSNA Meeting. Deep Learning for Gender Differentiation. 2017. (Congresso).

SIIM. 2017. (Congresso).

RSNA Meeting. 2016. (Congresso).

RSNA Meeting. Diffusion Weighted Imaging Made Simple with Color-coded Images. 2015. (Congresso).

Jornada Paulista de Radiologia. Fraturas do Anel Pélvico - Avaliação por Métodos de Imagem. 2014. (Congresso).

Jornada Paulista de Radiologia. Demonstração experimental da termografia por ressonância magnética utilizando a técnica "Proton Resonance Frequency". 2014. (Congresso).

Jornada Paulista de Radiologia. Fraturas Patológicas do Planalto Tibial - Avaliação Radiológica. 2014. (Congresso).

Jornada Paulista de Radiologia. Instabilidade Perilunar - Propedêutica Radiológica. 2014. (Congresso).

Jornada Paulista de Radiologia. Fraturas do Calcâneo - Avaliação por Métodos de Imagem. 2014. (Congresso).

XLII Congresso Brasileiro de Radiologia. Transformada de Fourier para Medicos Radiologistas: uma abordagem didatica.. 2013. (Congresso).

XVIII Seminário de Iniciação Científica.Automação de Medidas Interferométricas. 2012. (Seminário).

XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. Método sem fio utilizando infra-vermelho para aquisição de sinais elétricos neuronais. 2010. (Congresso).

II Congresso Mineiro de Atualização em Endocrinologia e Metabologia. 2008. (Congresso).

III Congresso Médico Acadêmico da UFJF / XIX Semana Científica do Hospital Universitário da UFJF / XI Semana Científica da Faculdade de Medicina da UFJF. Desenvolvimento de Sensor de Incontinência Urinária com Dispositivo de Memória. 2008. (Congresso).

XXXI Semana de Biologia e XIV Mostra de Produção Científica.DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE PARA AUXILIAR A ANÁLISE GRÁFICA DE ELETROFORESES EM GEL. 2008. (Encontro).

I Simpósio de Medicina Perioperatória e Dor. 2007. (Simpósio).

I Jornada Acadêmica de Cardiologia. 2006. (Seminário).

II Seminário do Trauma. 2005. (Seminário).

Participação em bancas

Aluno: Hélcio Mendonça Pereira

BARBOSA, M. H. N.; GUIMARAES, J. A. M.;KITAMURA, FELIPE CAMPOS; GARCIA, L. V.. Modelo radiômico baseado em imagens de tomografia computadorizada como preditor de metástase pulmonar em osteossarcoma. 2021. Tese (Doutorado em CIÊNCIAS DO SISTEMA MUSCULOESQUELÉTICO) - Universidade de São Paulo.

KITAMURA, FELIPE CAMPOS. Data Safety Monitoring Board for LuAna Stepped Wedge Trial. 2025. Instituto Israelita de Ensino e Pesquisa Albert Einstein.

CARRETE JR, H.; REGACINI, R.; VERRASTRO, C.; CASTRO, A. A. E.;KITAMURA, F. C.. Banca de seleção de Residentes de Radiologia (acesso direto). 2021. Universidade Federal de São Paulo.

Orientou

LEONARDO CANELA ALMEIDA

Avaliando Modelos de IA Multimodais em Ambientes Clínicos: Desenvolvendo Métricas Personalizadas para Aplicações na Área da Saúde; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Medicina (Radiologia Clínica)) - Universidade Federal de São Paulo; (Coorientador);

Eduardo Moreno Judice de Mattos Farina

Memorial; Início: 2022; Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Residência Médica - Radiologia) - Universidade Federal de São Paulo; (Orientador);

André Tito Pereira Bueno

Data-centered AI modeling: How the wisdom of the crowd can improve Machine Learning; Início: 2022; Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Residência Médica - Radiologia) - Universidade Federal de São Paulo; (Orientador);

Mariana Scolari

Detecção de esteatose como achado incidental em exames de tomografia de tórax; Início: 2022; Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Residência Médica - Radiologia) - Universidade Federal de São Paulo; (Orientador);

Julia Paletta Tagliaferri

Radiologistas Brasileiros no Exterior; Início: 2022; Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Residência Médica - Radiologia) - Universidade Federal de São Paulo; (Orientador);

Felipe Akio Matsu

Análise do Viés de Etnia em Algoritmos de Inteligência Artificial em Imagens Radiológicas no Contexto Brasileiro; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Medicina) - Universidade Federal de São Paulo; (Orientador);

Igor Rafael Martins dos Santos

Desenvolvimento de aplicativo multiplataforma para a comunicação entre médicos solicitantes e radiologistas; 2015; Dissertação (Mestrado em Medicina (Radiologia Clínica)) - Universidade Federal de São Paulo, ; Coorientador: Felipe Campos Kitamura;

Marina Sato

Inteligência Artificial como fator influenciador na escolha da radiologia como especialidade médica; 2021; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Residência Médica - Radiologia) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Felipe Campos Kitamura;

Gabriella Cagliari

Covid App: testagem de aplicativo para diagnóstico de pneumonia por COVID-19; 2021; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Residência Médica - Radiologia) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Felipe Campos Kitamura;

Henrique Alves

Memorial; 2021; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Residência Médica - Radiologia) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Felipe Campos Kitamura;

Daisy Terumi Kase

Desidentificação facial em neuroimagens; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Residência Médica - Radiologia) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Felipe Campos Kitamura;

Sarah Lustosa Haiek

Uso de deep learning para identificação de segmentos anatômicos em radiografias; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Residência Médica - Radiologia) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Felipe Campos Kitamura;

Marcelo Froeder Arcuri

Um chatbot associado a um algoritmo de aprendizado de máquina para predição de idade óssea pediátrica através de radiografias de mão e punho; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Residência Médica - Radiologia) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Felipe Campos Kitamura;

Gustavo Cherubini

Deep Learning para segmentação renal na Tomografia Computadorizada; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Residência Médica - Radiologia) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Felipe Campos Kitamura;

Osvaldo Landi Junior

Efeito do tamanho e contraste de lesões na acurácia de modelos de Deep Learning; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Residência Médica - Radiologia) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Felipe Campos Kitamura;

Henry Koiti Arasaki

Viabilidade do uso de inteligência artificial em fotografias de radiografias de tórax para o diagnóstico de pneumonia; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Radiologia) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Felipe Campos Kitamura;

Felipe Akio Matsuoka

ANÁLISE DO VIÉS DE ETNIA EM ALGORITMOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM IMAGENS RADIOLÓGICAS NO CONTEXTO BRASILEIRO; 2025; Iniciação Científica; (Graduando em Radiologia) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Felipe Campos Kitamura;

Produções bibliográficas

  • RICHARDS, TYLER J. ; FLANDERS, ADAM E. ; COLAK, ERROL ; PREVEDELLO, LUCIANO M. ; BALL, ROBYN L. ; KITAMURA, FELIPE ; MONGAN, JOHN ; VAZIRABAD, MARYAM ; LIN, HUI-MING ; KENDELL, ANNE ; KANTHAWANG, THANAT ; ANGKURAWARANON, SALITA ; ALTINMAKAS, EMRE ; DOGAN, HAKAN ; KURIKI, PAULO EDUARDO DE AGUIAR ; SOMASUNDARAM, ARJUNA ; RUSHTON, CHRISTOPHER ; BULJA, DENIZ ; SPAHOVI, NAIDA ; SOMMER, JENNIFER ; et.al . The RSNA Lumbar Degenerative Imaging Spine Classification (LumbarDISC) Dataset. Radiology-Artificial Intelligence , v. 1, p. 1, 2026.

  • MESE, ISMAIL146 ; BLUETHGEN, CHRISTIAN ; BRESSEM, KENO ; CUOCOLO, RENATO ; CHAUDHARI, AKSHAY ; TEJANI, ALI S. ; ISAAC, AMANDA ; PONSIGLIONE, ANDREA ; MEDDEB, AYMEN ; KHOSRAVI, BARDIA ; GUELLEC, BASTIEN LE ; KAHN, JR., CHARLES E. ; SUH, CHONG HYUN ; SANTOS, DANIEL PINTO DOS ; KOH, DOW-MU ; TZANIS, ELEFTHERIOS ; KOTTER, ELMAR ; COLAK, ERROL ; KITAMURA, FELIPE ; BUSCH, FELIX ; et.al . Reporting checklist for foundation and large language models in medical research (REFINE): an international consensus guideline. Diagnostic and Interventional Radiology , v. 1, p. 1-1, 2026.

  • AIHARA, ANDRE YUI ; PEREIRA DE BARROS, CASSIANO ; KASE, DAISY TERUMI ; AIHARA, AYUMI ; JÚDICE DE MATTOS FARINA, EDUARDO MORENO ; DO AMARAL E CASTRO, ADHAM ; DE TARSO KAWAKAMI PEREZ, PAULO ; RIBEIRO DE MEDEIROS, LUCAS ; TSUJI, LEONARDO KAZUNORI ; DE LIMA AUGUSTO, ANA CAROLINA ; RODRIGUES, ANDRE CESAR OZAWA ; CAMPOS KITAMURA, FELIPE ; ABDALA, NITAMAR . Deep learning-based identification of aberrant anterior tibial artery on knee MRI: a brazilian multicenter study. SKELETAL RADIOLOGY , v. 1, p. 1-1, 2026.

  • TRIVEDI, HARI M. ; VAZIRABAD, MARYAM ; KITAMURA, FELIPE C. ; CHEN, YAN ; FRAZER, HELEN . Open-Source Dataset for the RSNA Screening Mammography Cancer Detection Challenge. Radiology-Artificial Intelligence , v. 1, p. 1, 2026.

  • FLANDERS, ADAM E. ; WANG, XINDI ; WU, CAROL C. ; KITAMURA, FELIPE C. ; SHIH, GEORGE ; MONGAN, JOHN ; PENG, YIFAN . The Evolution of Radiology Image Annotation in the Era of Large Language Models. Radiology-Artificial Intelligence , v. 1, p. 1, 2025.

  • KLINE, TIMOTHY L. ; KITAMURA, FELIPE ; WARREN, DANIEL ; PAN, IAN ; KORCHI, AMINE M. ; TENENHOLTZ, NEIL ; MOY, LINDA ; GICHOYA, JUDY WAWIRA ; SANTOS, IGOR ; MORADI, KAMYAR ; AVVAL, ATLAS HADDADI ; ALKHULAIFAT, DANA ; BLUMER, STEVEN L. ; HWANG, MISHA YSABEL ; GIT, KIM-ANN ; SHROFF, ABISHEK ; STEMBER, JOSEPH ; WALACH, ELAD ; SHIH, GEORGE ; LANGER, STEVE G. ; et.al . Best Practices and Checklist for Reviewing Artificial Intelligence-Based Medical Imaging Papers: Classification. Journal of Imaging Informatics in Medicine , v. 1, p. 1, 2025.

  • BUSCH, FELIX ; HOFFMANN, LENA ; XU, LINA ; ZHANG, LONG JIANG ; HU, BIN ; GARCÍA-JUÁREZ, IGNACIO ; TOAPANTA-YANCHAPAXI, LIZ N. ; GORELIK, NATALIA ; GORELIK, VALÉRIE ; RODRIGUEZ-GRANILLO, GASTON A. ; FERRAROTTI, CARLOS ; CUONG, NGUYEN N. ; THI, CHAU A. P. ; TUNCEL, MURAT ; KAYA, GÜRSAN ; SOLIS-BARQUERO, SERGIO M. ; MENDEZ AVILA, MARIA C. ; IVANOVA, NEVENA G. ; KITAMURA, FELIPE C. ; HAYAMA, KARINA Y. I. ; et.al . Multinational Attitudes Toward AI in Health Care and Diagnostics Among Hospital Patients. JAMA NETWORK OPEN , v. 8, p. e2514452, 2025.

  • AGHAMIRI, SARA SADAT ; AMIN, RADA ; ISAVAND, POURIA ; VAHDATI, SANAZ ; ZEINODDINI, ATEFEH ; KITAMURA, FELIPE C. ; MOY, LINDA ; KLINE, TIMOTHY . Digital Twin Technology In Radiology. Journal of Imaging Informatics in Medicine , v. 1, p. 1, 2025.

  • CHEN, YAN ; PARTRIDGE, GEORGE J. W. ; VAZIRABAD, MARYAM ; BALL, ROBYN L. ; TRIVEDI, HARI M. ; KITAMURA, FELIPE CAMPOS ; FRAZER, HELEN M. L. ; RETSON, TARA A. ; YAO, LUYAN ; DARKER, IAIN T. ; KELIL, TATIANA ; MONGAN, JOHN ; MANN, RITSE M. ; MOY, LINDA . Performance of Algorithms Submitted in the 2023 RSNA Screening Mammography Breast Cancer Detection AI Challenge. RADIOLOGY , v. 316, p. 1, 2025.

  • KITAMURA, FELIPE C. ; FARINA, EDUARDO MORENO JÚDICE DE MATTOS ; MAZUCO RODRIGUEZ, JOÃO PEDRO ; MOY, LINDA ; PREVEDELLO, LUCIANO M. . Texts Are More than Notes, They Are Data: A Glimpse into How Machines Understand Text. RADIOLOGY , v. 316, p. 1, 2025.

  • YI, PAUL H. ; HAVER, HANA L. ; JEUDY, JEAN J. ; KIM, WOOJIN ; KITAMURA, FELIPE C. ; OLUYEMI, ENIOLA T. ; SMITH, ANDREW D. ; MOY, LINDA ; PAREKH, VISHWA S. . Best Practices for the Safe Use of Large Language Models and Other Generative AI in Radiology. RADIOLOGY , v. 316, p. 1, 2025.

  • KITAMURA, FELIPE ; KLINE, TIMOTHY ; WARREN, DANIEL ; MOY, LINDA ; DANESHJOU, ROXANA ; MALEKI, FARHAD ; SANTOS, IGOR ; GICHOYA, JUDY ; WIGGINS, WALTER ; BIALECKI, BRIAN ; ODONNELL, KEVIN ; FLANDERS, ADAM E. ; MORGAN, MATT ; SAFDAR, NABILE ; ANDRIOLE, KATHERINE P. ; GEIS, RAYM ; ALLEN, BIBB ; DREYER, KEITH ; LUNGREN, MATT ; WOOD, MONICA J. ; et.al . Teaching AI for Radiology Applications: a Multisociety-Recommended Syllabus from the AAPM, ACR, RSNA, and SIIM. Journal Of Imaging Informatics In Medicine , v. 1, p. 1, 2025.

  • KITAMURA, FELIPE ; KLINE, TIMOTHY ; WARREN, DANIEL ; MOY, LINDA ; DANESHJOU, ROXANA ; MALEKI, FARHAD ; SANTOS, IGOR ; GICHOYA, JUDY ; WIGGINS, WALTER ; BIALECKI, BRIAN ; O'DONNELL, KEVIN ; FLANDERS, ADAM E. ; MORGAN, MATT ; SAFDAR, NABILE ; ANDRIOLE, KATHERINE P. ; GEIS, RAYM ; ALLEN, BIBB ; DREYER, KEITH ; LUNGREN, MATT ; WOOD, MONICA J. ; et.al . Teaching AI for Radiology Applications: A Multisociety-Recommended Syllabus from the AAPM, ACR, RSNA, and SIIM. Radiology-Artificial Intelligence , v. 7, p. 1, 2025.

  • KITAMURA, FELIPE ; KLINE, TIMOTHY ; WARREN, DANIEL ; MOY, LINDA ; DANESHJOU, ROXANA ; MALEKI, FARHAD ; SANTOS, IGOR ; GICHOYA, JUDY ; WIGGINS, WALTER ; BIALECKI, BRIAN ; O'DONNELL, KEVIN ; FLANDERS, ADAM E. ; MORGAN, MATT ; SAFDAR, NABILE ; ANDRIOLE, KATHERINE P. ; GEIS, RAYM ; ALLEN, BIBB ; DREYER, KEITH ; LUNGREN, MATT ; WOOD, MONICA J. ; et.al . Teaching AI for Radiology Applications: A Multisociety-Recommended Syllabus from the AAPM, ACR, RSNA, and SIIM. MEDICAL PHYSICS , v. 52, p. 1, 2025.

  • SARQUIS SERPA, AUGUSTO ; STRAUS TAKAHASHI, MARCELO ; JÚDICE DE MATTOS FARINA, EDUARDO MORENO ; BENNETT, SEAN ; KHANDWALA, NISHITH ; MAJOR, MELISSA ; PAPARIAN, JACK ; GAROZZO VELLONI, FERNANDA ; ROTHENBERG, STEVEN ; KAYAT BITTENCOURT, LEONARDO ; FILICE, ROSS WARREN ; MONGAN, JOHN ; CAMPOS KITAMURA, FELIPE . Advancing osteoporosis opportunistic screening: multicenter validation of a deep learning algorithm using abdominal CT scans. ABDOMINAL RADIOLOGY (ONLINE) , v. 1, p. 1, 2025.

  • FARINA, EDUARDO M. J. M. ; MATSUOKA, FELIPE A. ; CORRADI, GUSTAVO ; YAMAGISHI, YOSUKE ; ABE, MASATOSHI ; PFEIFFER, MAXIMILIAN ; SOUZA, ANDREA S. ; MORENO, RAQUEL ; BRAMATI, IVANEI ; MOLL, FERNANDA ; BITENCOURT, ALMIR ; SACOMANI, CARLOS ; DAMIÃO, SORAIA QUARANTA ; CHOJNIAK, RUBENS ; ABDALA, NITAMAR ; RAGAZZINI, RODRIGO ; CARRETE, HENRIQUE ; KURIKI, PAULO E. A. ; TAKAHASHI, MARCELO STRAUS ; KITAMURA, F. C. ; et.al . Pixel Tampering: Does Face Redaction Harm Medical AI Performance?. Journal Of Imaging Informatics In Medicine , v. 1, p. 1, 2025.

  • LEE, GHEE RYE ; FLANDERS, ADAM E. ; RICHARDS, TYLER ; KITAMURA, FELIPE ; COLAK, ERROL ; LIN, HUI MING ; BALL, ROBYN L. ; TALBOTT, JASON ; PREVEDELLO, LUCIANO M. . Performance of the Winning Algorithms of the RSNA 2022 Cervical Spine Fracture Detection Challenge. Radiology-Artificial Intelligence , v. 00, p. 1, 2024.

  • KITAMURA, FELIPE CAMPOS ; PREVEDELLO, LUCIANO M. ; COLAK, ERROL ; HALABI, SAFWAN S. ; LUNGREN, MATTHEW P. ; BALL, ROBYN ; KALPATHY-CRAMER, JAYASHREE ; KAHN, CHARLES E. ; RICHARDS, TYLER ; TALBOTT, JASON F. ; SHIH, GEORGE ; LIN, HUI MING ; ANDRIOLE, KATHERINE P. ; VAZIRABAD, MARYAM ; ERICKSON, BRADLEY J. ; FLANDERS, ADAM E. ; MONGAN, JOHN . Lessons Learned in Building Expertly Annotated Multi-Institution Datasets and Hosting the RSNA AI Challenges. Radiology-Artificial Intelligence , v. 00, p. 1, 2024.

  • MOASSEFI, MANA ; SINGH, YASHBIR ; CONTE, GIAN MARCO ; KHOSRAVI, BARDIA ; ROUZROKH, POURIA ; VAHDATI, SANAZ ; SAFDAR, NABILE ; MOY, LINDA ; KITAMURA, FELIPE ; GENTILI, AMILCARE ; LAKHANI, PARAS ; KOTTLER, NINA ; HALABI, SAFWAN S. ; YACOUB, JOSEPH H. ; HOU, YUANKAI ; YOUNIS, KHALED ; ERICKSON, BRADLEY J. ; KRUPINSKI, ELIZABETH ; FAGHANI, SHAHRIAR . Checklist for Reproducibility of Deep Learning in Medical Imaging. Journal of Imaging Informatics in Medicine , v. 00, p. 1, 2024.

  • CARVALHO MACRUZ, FABÍOLA BEZERRA DE ; DIAS, ANA LUIZA MANDETTA PETTENGIL ; ANDRADE, CELI SANTOS ; NUCCI, MARIANA PENTEADO ; RIMKUS, CAROLINA DE MEDEIROS ; LUCATO, LEANDRO TAVARES ; ROCHA, ANTÔNIO JOSÉ DA ; KITAMURA, FELIPE CAMPOS . The new era of artificial intelligence in neuroradiology: current research and promising tools. ARQUIVOS DE NEURO-PSIQUIATRIA , v. 82, p. 001-012, 2024.

  • HUISMAN, MEREL ; KITAMURA, FELIPE CAMPOS ; MONGAN, JOHN ; YANAGAWA, MASAHIRO . The Global Reading Room: Purchasing a Radiology Artificial Intelligence System. AMERICAN JOURNAL OF ROENTGENOLOGY , v. 00, p. 1, 2024.

  • BHAYANA, RAJESH ; BISWAS, SOM ; COOK, TESSA S. ; KIM, WOOJIN ; KITAMURA, FELIPE C. ; GICHOYA, JUDY ; YI, PAUL H. . From Bench to Bedside With Large Language Models: Expert Panel Narrative Review. AMERICAN JOURNAL OF ROENTGENOLOGY , v. 00, p. 1, 2024.

  • LINGURARU, MARIUS GEORGE ; BAKAS, SPYRIDON ; ABOIAN, MARIAM ; CHANG, PETER D. ; FLANDERS, ADAM E. ; KALPATHY-CRAMER, JAYASHREE ; KITAMURA, FELIPE C. ; LUNGREN, MATTHEW P. ; MONGAN, JOHN ; PREVEDELLO, LUCIANO M. ; SUMMERS, RONALD M. ; WU, CAROL C. ; ADEWOLE, MARUF ; KAHN, CHARLES E. . Clinical, Cultural, Computational, and Regulatory Considerations to Deploy AI in Radiology: Perspectives of RSNA and MICCAI Experts. Radiology-Artificial Intelligence , v. 1, p. 1, 2024.

  • CAI, JASON C. ; ROUZROKH, POURIA ; PÁEZ-CARPIO, ALFREDO ; CLEDERA, THURL ; KITAMURA, FELIPE C. . Choosing a Career after Radiology Training: Academic, Private Practice, or Industry?. RADIOGRAPHICS , v. 44, p. 1, 2024.

  • TEJANI, ALI S. ; KLONTZAS, MICHAIL E. ; GATTI, ANTHONY A. ; MONGAN, JOHN T. ; MOY, LINDA ; PARK, SEONG HO ; KAHN, CHARLES E. ; ABBARA, SUNHY ; AFAT, SAIF ; ANAZODO, UDUNNA C. ; ANDREYCHENKO, ANNA ; ASSELBERGS, FOLKERT W. ; BADANO, ALDO ; BAESSLER, BETTINA ; BOLD, BAYARBAATAR ; BISDAS, SOTIRIOS ; BRISMAR, TORKEL B. ; CACCIAMANI, GIOVANNI E. ; CARRINO, JOHN A. ; KITAMURA, F. C. ; et.al . Checklist for Artificial Intelligence in Medical Imaging (CLAIM): 2024 Update. Radiology-Artificial Intelligence , v. 6, p. 1, 2024.

  • HU, ZIXUAN ; PATEL, MARKAND ; BALL, ROBYN L. ; LIN, HUI MING ; PREVEDELLO, LUCIANO M. ; NASERI, MITRA ; MATHUR, SHOBHIT ; MORELAND, ROBERT ; WILSON, JEFFERSON ; WITIW, CHRISTOPHER ; YEOM, KRISTEN W. ; HA, QISHEN ; HANLEY, DARRAGH ; SEFERBEKOV, SELIM ; CHEN, HAO ; SINGER, PHILIPP ; HENKEL, CHRISTOF ; PFEIFFER, PASCAL ; PAN, IAN ; KITAMURA, F. C. ; et.al . Assessing the Performance of Models from the 2022 RSNA Cervical Spine Fracture Detection Competition at a Level I Trauma Center. Radiology-Artificial Intelligence , v. 1, p. 1, 2024.

  • HUISMAN, MEREL ; KITAMURA, FELIPE ; COOK, TESSA S. ; HENTEL, KEITH D. ; ELIAS, JONATHAN ; SHIH, GEORGE ; MOY, LINDA . Pearls and Pitfalls for LLMs 2.0. RADIOLOGY , v. 313, p. 1, 2024.

  • MALEKI, FARHAD ; MOY, LINDA ; FORGHANI, REZA ; GHOSH, TAPOTOSH ; OVENS, KATIE ; LANGER, STEVE ; ROUZROKH, POURIA ; KHOSRAVI, BARDIA ; GANJIZADEH, ALI ; WARREN, DANIEL ; DANESHJOU, ROXANA ; MOASSEFI, MANA ; AVVAL, ATLAS HADDADI ; SOTARDI, SUSAN ; TENENHOLTZ, NEIL ; KITAMURA, FELIPE ; KLINE, TIMOTHY . RIDGE: Reproducibility, Integrity, Dependability, Generalizability, and Efficiency Assessment of Medical Image Segmentation Models. Journal of Imaging Informatics in Medicine , v. 1, p. 1, 2024.

  • RUDIE, JEFFREY D. ; LIN, HUI-MING ; BALL, ROBYN L. ; JALAL, SABEENA ; PREVEDELLO, LUCIANO M. ; NICOLAOU, SAVVAS ; MARINELLI, BRETT S. ; FLANDERS, ADAM E. ; MAGUDIA, KIRTI ; SHIH, GEORGE ; DAVIS, MELISSA A. ; MONGAN, JOHN ; CHANG, PETER D. ; BERGER, FERCO H. ; HERMANS, SEBASTIAAN ; LAW, MENG ; RICHARDS, TYLER ; GRUNZ, JAN-PETER ; KUNZ, ANDREAS STEVEN ; KITAMURA, F. C. ; et.al . The RSNA Abdominal Traumatic Injury CT (RATIC) Dataset. Radiology-Artificial Intelligence , v. 6, p. 1, 2024.

  • GAURIAU, ROMANE ; BIZZO, BERNARDO C. ; COMEAU, DONNELLA S. ; HILLIS, JAMES M. ; BRIDGE, CHRISTOPHER P. ; CHIN, JOHN K. ; PAWAR, JAYASHRI ; POURVAZIRI, ALI ; SESIC, IVANA ; Sharaf, Elshaimaa ; CAO, JINJIN ; NORO, FLAVIA T. C. ; WIGGINS, WALTER F. ; CATON, M. TRAVIS ; KITAMURA, FELIPE ; Dreyer, Keith J. ; KALAFUT, JOHN F. ; ANDRIOLE, KATHERINE P. ; POMERANTZ, STUART R. ; GONZALEZ, RAMON G. ; et.al . Head CT deep learning model is highly accurate for early infarct estimation. Scientific Reports , v. 13, p. 189, 2023.

  • JIMENEZ-PASTOR, ANA ; LOPEZ-GONZALEZ, RAFAEL ; FOS-GUARINOS, BELÉN ; GARCIA-CASTRO, FABIO ; WITTENBERG, MARK ; TORREGROSA-ANDRÉS, ASUNCIÓN ; MARTI-BONMATI, LUIS ; GARCIA-FONTES, MARGARITA ; DUARTE, PABLO ; GAMBINI, JUAN PABLO ; BITTENCOURT, LEONARDO KAYAT ; KITAMURA, FELIPE CAMPOS ; VENUGOPAL, VASANTHA KUMAR ; MAHAJAN, VIDUR ; ROS, PABLO ; SORIA-OLIVAS, EMILIO ; ALBERICH-BAYARRI, ANGEL . Automated prostate multi-regional segmentation in magnetic resonance using fully convolutional neural networks. European Radiology , v. 00, p. 1, 2023.

  • GAUBE, SUSANNE ; SURESH, HARINI ; RAUE, MARTINA ; LERMER, EVA ; KOCH, TIMO K. ; HUDECEK, MATTHIAS F. C. ; ACKERY, ALUN D. ; GROVER, SAMIR C. ; COUGHLIN, JOSEPH F. ; FREY, DIETER ; KITAMURA, FELIPE C. ; GHASSEMI, MARZYEH ; COLAK, ERROL . Non-task expert physicians benefit from correct explainable AI advice when reviewing X-rays. Scientific Reports , v. 13, p. 1383, 2023.

  • KITAMURA, FELIPE C. . ChatGPT Is Shaping the Future of Medical Writing but Still Requires Human Judgment. RADIOLOGY , v. 00, p. 1, 2023.

  • SREEKRISHNAN, ANIRUDH ; GIURGIUTIU, DAN-VICTOR ; KITAMURA, FELIPE ; MARTINELLI, CARLOS ; HAERIAN, HAFEZ ; DEHKHARGHANI, SEENA ; HEIT, JEREMY J . Abstract WMP60: Eliminating False Positive Detections Of Intracranial Hemorrhage (ICH) Using RAPID ICH 3. STROKE , v. 54, p. 1, 2023.

  • KURIKI, PAULO EDUARDO DE AGUIAR ; KITAMURA, F. C. . Artificial Intelligence in Radiology: A Private Practice Perspective From a Large Health System in Latin America. Seminars In Roentgenology , v. 00, p. 1, 2023.

  • JÚDICE DE MATTOS FARINA, EDUARDO MORENO ; ABDALA, NITAMAR ; KITAMURA, FELIPE C. . Social Media Platforms for Radiologists: Perks and Perils. RADIOLOGY , v. 00, p. 1, 2023.

  • MOASSEFI, MANA ; ROUZROKH, POURIA ; CONTE, GIAN MARCO ; VAHDATI, SANAZ ; FU, TIANYUAN ; TAHMASEBI, AYLIN ; YOUNIS, MIRA ; FARAHANI, KEYVAN ; GENTILI, AMILCARE ; KLINE, TIMOTHY ; KITAMURA, FELIPE C. ; HUO, YUANKAI ; KUANAR, SHIBA ; YOUNIS, KHALED ; ERICKSON, BRADLEY J. ; FAGHANI, SHAHRIAR . Reproducibility of Deep Learning Algorithms Developed for Medical Imaging Analysis: A Systematic Review. JOURNAL OF DIGITAL IMAGING (INTERNET) , v. 00, p. 1, 2023.

  • LIN, HUI MING ; COLAK, ERROL ; RICHARDS, TYLER ; KITAMURA, FELIPE C. ; PREVEDELLO, LUCIANO M. ; TALBOTT, JASON ; BALL, ROBYN L. ; GUMELER, EKIM ; YEOM, KRISTEN W. ; HAMGHALAM, MOHAMMAD ; SIMPSON, AMBER L. ; STRIKA, JASNA ; BULJA, DENIZ ; ANGKURAWARANON, SALITA ; PÉREZ, ALMUDENA ; GÓMEZ-ALONSO, MARÍA ISABEL ; ORTIZ JIMÉNEZ, JOHANNA ; PEOPLES, JACOB ; LAW, MENG ; DOGAN, HAKAN ; et.al . The RSNA Cervical Spine Fracture CT Dataset. Radiology-Artificial Intelligence , v. 00, p. 1, 2023.

  • CHAVES, HERNÁN ; SERRA, MARÍA M. ; SHALOM, DIEGO E. ; ANANÍA, PILAR ; RUEDA, FERNANDA ; OSA SANZ, EMILIA ; STEFANOFF, NADIA I. ; RODRÍGUEZ MURÚA, SOFÍA ; COSTA, MARTÍN E. ; KITAMURA, FELIPE C. ; YAÑEZ, PAULINA ; CEJAS, CLAUDIA ; CORREALE, JORGE ; FERRANTE, ENZO ; FERNÁNDEZ SLEZAK, DIEGO ; FAREZ, MAURICIO F. . Assessing robustness and generalization of a deep neural network for brain MS lesion segmentation on real-world data. European Radiology , v. 00, p. 1, 2023.

  • KITAMURA, FELIPE C. ; TOPOL, ERIC J. . The Initial Steps of Multimodal AI in Radiology. RADIOLOGY , v. 309, p. 1, 2023.

  • SREEKRISHNAN, ANIRUDH ; GIURGIUTIU, DAN-VICTOR ; KITAMURA, FELIPE ; MARTINELLI, CARLOS ; ABDALA, NITAMAR ; HAERIAN, HAFEZ ; DEHKHARGHANI, SEENA ; KWOK, KEITH ; YEDAVALLI, VIVEK ; HEIT, JEREMY J. . Decreasing false-positive detection of intracranial hemorrhage (ICH) using RAPID ICH 3. Journal of Stroke & Cerebrovascular Diseases , v. 32, p. 107396, 2023.

  • ALMEIDA, LEONARDO C. ; J. M. FARINA, EDUARDO M. ; KURIKI, PAULO E. A. ; ABDALA, NITAMAR ; KITAMURA, FELIPE C. . Performance of ChatGPT on the Brazilian Radiology and Diagnostic Imaging and Mammography Board Examinations. Radiology-Artificial Intelligence , v. 00, p. 1, 2023.

  • SERPA, AUGUSTO SARQUIS ; ELIAS NETO, ABRAHÃO ; KITAMURA, FELIPE CAMPOS ; MONTEIRO, SORAYA SILVEIRA ; RAGAZZINI, RODRIGO ; DUARTE, GUSTAVO ANTUNES RODRIGUES ; CARICATI, LUCAS ANDRÉ ; ABDALA, NITAMAR . Validation of a deep learning algorithm for bone age estimation among patients in the city of São Paulo, Brazil. RB. RADIOLOGIA BRASILEIRA , v. 00, p. 1, 2023.

  • KITAMURA, FELIPE C. ; PAN, IAN . Artificial Intelligence Class Activation Mapping of Bone Age. RADIOLOGY , v. 00, p. 1-1, 2022.

  • CORRÊA, JOÃO ANTONIO PESSÔA ; DINIZ, LUCAS TEIXEIRA ; STAVALE, JOÃO NORBERTO ; KITAMURA, FELIPE CAMPOS ; TIBANA, LUIS ANTONIO TOBARU ; DUARTE, MÁRCIO LUÍS ; FREITAS, LEONARDO FURTADO . A rare case of intraventricular gangliocytoma. Arquivos de Neuro-Psiquiatria (Online) , v. 00, p. 1-4, 2022.

  • EDUARDO DE AGUIAR KURIKI, PAULO ; KITAMURA, FELIPE CAMPOS . Beyond the : Patrolling k-Space to Spot -Data Crimes- Using Public MRI Datasets. AMERICAN JOURNAL OF ROENTGENOLOGY , v. 00, p. 1-1, 2022.

  • LI, M. D. ; ARUN, N. T. ; AGGARWAL, M. ; GUPTA, S. ; SINGH, P. ; LITTLE, B. ; MENDOZA, D. ; DE ANTÔNIO CORRADI, GUSTAVO CÉSAR ; TAKAHASHI, M. S. ; FERRACIOLLI, S. F. ; SUCCI, M. ; LANG, M. ; BIZZO, BERNARDO C. ; DAYAN, I. ; KITAMURA, FELIPE CAMPOS ; KALPATHY-CRAMER, JAYASHREE . Multi-population generalizability of a deep learning-based chest radiograph severity score for COVID-19. MEDICINE (BALTIMORE) , v. 101, p. e29587-1, 2022.

  • KITAMURA, FELIPE CAMPOS ; NASCIMENTO, FELIPE BARJUD PEREIRA DO ; ELIZONDO-RIOJAS, GUILLERMO ; CHAVES, HERNÁN ; HENRÍQUEZ LEIGHTON, HÉCTOR ; SALINAS-MIRANDA, EMMANUEL ; JÚLIO, THIAGO ; DA ROCHA, ANTÔNIO JOSÉ ; NOMURA, CÉSAR HIGA . Forging Connections in Latin America to Advance AI in Radiology. Radiology-Artificial Intelligence , v. 00, p. 1-2, 2022.

  • RODRIGUEZ, JOÃO PEDRO MAZUCO ; RODRIGUEZ, RUBENS ; SILVA, VITOR WERNECK KRAUSS ; KITAMURA, FELIPE CAMPOS ; CORRADI, GUSTAVO CESAR ANTÔNIO ; DE MARCHI, ANA CAROLINA BERTOLETTI ; RIEDER, RAFAEL . Artificial Intelligence as a tool for diagnosis in Digital Pathology Whole Slide Images: A Systematic Review. Journal of Pathology Informatics , v. 00, p. 100138-1, 2022.

  • ERICKSON, BRADLEY J. ; KITAMURA, F. C. . Magician's Corner: 8: How to Connect an Artificial Intelligence Tool to PACS. Radiology-Artificial Intelligence , v. 3, p. e200105, 2021.

  • COLAK, ERROL ; KITAMURA, FELIPE C. ; HOBBS, STEPHEN B. ; WU, CAROL C. ; LUNGREN, MATTHEW P. ; PREVEDELLO, LUCIANO M. ; KALPATHY-CRAMER, JAYASHREE ; BALL, ROBYN L. ; SHIH, GEORGE ; STEIN, ANOUK ; HALABI, SAFWAN S. ; ALTINMAKAS, EMRE ; LAW, MENG ; KUMAR, PARVEEN ; MANZALAWI, KARAM A. ; RUBIO, DENNIS CHARLES NELSON ; SECHRIST, JACOB W. ; GERMAINE, PAULINE ; LOPEZ, EVA CASTRO ; AMERIO, TOMAS ; et.al . The RSNA Pulmonary Embolism CT (RSPECT) Dataset. Radiology-Artificial Intelligence , v. 3, p. e200254, 2021.

  • PAIVA PROENÇA LOBO LOPES, FLÁVIA ; KITAMURA, FELIPE CAMPOS ; PRADO, GUSTAVO FAIBISCHEW ; KURIKI, PAULO EDUARDO DE AGUIAR ; GARCIA, MARCIO RICARDO TAVEIRA . Machine learning model for predicting severity prognosis in patients infected with COVID-19: Study protocol from COVID-AI Brasil. PLoS One , v. 16, p. e0245384, 2021.

  • GAURIAU, ROMANE ; BIZZO, BERNARDO C. ; KITAMURA, FELIPE C. ; LANDI JUNIOR, OSVALDO ; FERRACIOLLI, SUELY F. ; MACRUZ, FABIOLA B. C. ; SANCHEZ, TIAGO A. ; GARCIA, MARCIO R. T. ; VEDOLIN, LEONARDO M. ; DOMINGUES, ROMEU C. ; GASPARETTO, EMERSON L. ; ANDRIOLE, KATHERINE P. . A Deep Learning-Based Model for Detecting Abnormalities on Brain MRI for Triaging: Preliminary Results from a Multi-Site Experience. Radiology-Artificial Intelligence , v. 00, p. e200184-0, 2021.

  • ERICKSON, BRADLEY J. ; KITAMURA, FELIPE . Magician?s Corner: 9. Performance Metrics for Machine Learning Models. Radiology-Artificial Intelligence , v. 3, p. e200126, 2021.

  • WIGGINS, WALTER F. ; KITAMURA, FELIPE ; SANTOS, IGOR ; PREVEDELLO, LUCIANO M. . Natural Language Processing of Radiology Text Reports: Interactive Text Classification. Radiology-Artificial Intelligence , v. 3, p. e210035, 2021.

  • TSAI, EMILY B. ; SIMPSON, SCOTT ; LUNGREN, MATTHEW P. ; HERSHMAN, MICHELLE ; ROSHKOVAN, LEONID ; COLAK, ERROL ; ERICKSON, BRADLEY J. ; SHIH, GEORGE ; STEIN, ANOUK ; KALPATHY-CRAMER, JAYASHREE ; SHEN, JODY ; HAFEZ, MONA ; JOHN, SUSAN ; RAJIAH, PRABHAKAR ; POGATCHNIK, BRIAN P. ; MONGAN, JOHN ; ALTINMAKAS, EMRE ; RANSCHAERT, ERIK R. ; KITAMURA, FELIPE C. ; TOPFF, LAURENS ; et.al . The RSNA International COVID-19 Open Radiology Database (RICORD). RADIOLOGY , v. 299, p. E204-E213, 2021.

  • KITAMURA, FELIPE ; LOPES, FLÁVIA PAIVA PROENÇA LOBO . The quest for reproducibility. RB. RADIOLOGIA BRASILEIRA , v. 54, p. 7-7, 2021.

  • KITAMURA, FELIPE C. ; MARQUES, OGE . Trustworthiness of Artificial Intelligence Models in Radiology and the Role of Explainability. Journal of the American College of Radiology , v. 00, p. 1, 2021.

  • Dayan, Ittai ; Roth, Holger R. ; ZHONG, AOXIAO ; Harouni, Ahmed ; GENTILI, AMILCARE ; ABIDIN, ANAS Z. ; LIU, ANDREW ; COSTA, ANTHONY BEARDSWORTH ; WOOD, BRADFORD J. ; TSAI, CHIEN-SUNG ; WANG, CHIH-HUNG ; HSU, CHUN-NAN ; LEE, C. K. ; RUAN, PEIYING ; Xu, Daguang ; WU, DUFAN ; HUANG, EDDIE ; KITAMURA, FELIPE CAMPOS ; LACEY, GRIFFIN ; DE ANTÔNIO CORRADI, GUSTAVO CÉSAR ; et.al . Federated learning for predicting clinical outcomes in patients with COVID-19. NATURE MEDICINE , v. 00, p. 1-25, 2021.

  • KITAMURA, FELIPE CAMPOS ; PAN, I. ; FERRACIOLLI, S. F. ; YEOM, K. ; ABDALA, N. . Clinical Artificial Intelligence Applications in Radiology: Neuro. RADIOLOGIC CLINICS OF NORTH AMERICA , v. 59, p. 1003-1012, 2021.

  • DE AGUIAR KURIKI, PAULO EDUARDO ; KITAMURA, FELIPE CAMPOS . Editorial Comment: Cost-effectiveness of brain MRI in stroke emergency patients. European Radiology , v. 00, p. 1-1, 2021.

  • ENG, DAVID ; CHUTE, CHRISTOPHER ; KHANDWALA, NISHITH ; RAJPURKAR, PRANAV ; LONG, JIN ; SHLEIFER, SAM ; KHALAF, MOHAMED H. ; SANDHU, ALEXANDER T. ; RODRIGUEZ, FATIMA ; MARON, DAVID J. ; SEYYEDI, SAEED ; MARIN, DANIELE ; GOLUB, ILANA ; BUDOFF, MATTHEW ; KITAMURA, FELIPE ; TAKAHASHI, MARCELO STRAUS ; FILICE, ROSS W. ; SHAH, RAJESH ; MONGAN, JOHN ; KALLIANOS, KIMBERLY ; et.al . Automated coronary calcium scoring using deep learning with multicenter external validation. Npj Digital Medicine , v. 4, p. 1-1, 2021.

  • LEE, EDWARD H. ; ZHENG, JIMMY ; COLAK, ERROL ; MOHAMMADZADEH, MARYAM ; HOUSHMAND, GOLNAZ ; BEVINS, NICHOLAS ; KITAMURA, FELIPE ; ALTINMAKAS, EMRE ; REIS, EDUARDO PONTES ; KIM, JAE-KWANG ; KLOCHKO, CHAD ; HAN, MICHELLE ; MORADIAN, SADEGH ; MOHAMMADZADEH, ALI ; SHARIFIAN, HASHEM ; HASHEMI, HASSAN ; FIROUZNIA, KAVOUS ; GHANAATI, HOSSIEN ; GITY, MASOUMEH ; DO'AN, HAKAN ; et.al . Deep COVID DeteCT: an international experience on COVID-19 lung detection and prognosis using chest CT. Npj Digital Medicine , v. 4, p. 1-1, 2021.

  • YAO, ANTHONY D. ; CHENG, DERRICK L. ; PAN, IAN ; KITAMURA, FELIPE . Deep Learning in Neuroradiology: A Systematic Review of Current Algorithms and Approaches for the New Wave of Imaging Technology. Radiology-Artificial Intelligence , v. 2, p. e190026, 2020.

  • KITAMURA, F. C. ; PAN, I. ; KLINE, T. L. . Reproducible Artificial Intelligence Research Requires Open Communication of Complete Source Code. Radiology-Artificial Intelligence , v. 2, p. e200060, 2020.

  • FLANDERS, ADAM E. ; PREVEDELLO, LUCIANO M. ; SHIH, GEORGE ; HALABI, SAFWAN S. ; KALPATHY-CRAMER, JAYASHREE ; BALL, ROBYN ; MONGAN, JOHN T. ; STEIN, ANOUK ; KITAMURA, FELIPE C. ; LUNGREN, MATTHEW P. ; CHOUDHARY, GAGANDEEP ; CALA, LESLEY ; COELHO, LUIZ ; MOGENSEN, MONIQUE ; MORÓN, FANNY ; MILLER, ELKA ; IKUTA, ICHIRO ; ZOHRABIAN, VAHE ; MCDONNELL, OLIVIA ; LINCOLN, CHRISTIE ; et.al . Construction of a Machine Learning Dataset through Collaboration: The RSNA 2019 Brain CT Hemorrhage Challenge. Radiology-Artificial Intelligence , v. 2, p. e190211, 2020.

  • ARRUDA, A. L. C. ; VITAL, D. A. ; KITAMURA, F. C. ; ABDALA, N. ; MORAES, M. C. . Multiple sclerosis segmentation method in magnetic resonance imaging using fuzzy connectedness, binarization, mathematical morphology, and 3D reconstruction. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING , p. 1-4, 2020.

  • TAKAHASHI, MARCELO STRAUS ; RIBEIRO FURTADO DE MENDONÇA, MATHEUS ; PAN, IAN ; PINETTI, ROGERIO ZAIA ; KITAMURA, FELIPE C. . Methodologic Assessment of a Deep Learning Approach Measuring Lung Opacification in COVID-19 at Chest CT. Radiology-Cardiothoracic Imaging , v. 2, p. e200242, 2020.

  • GAURIAU, ROMANE ; BRIDGE, CHRISTOPHER ; CHEN, LINA ; KITAMURA, FELIPE ; TENENHOLTZ, NEIL A. ; KIRSCH, JOHN E. ; ANDRIOLE, KATHERINE P. ; MICHALSKI, MARK H. ; BIZZO, BERNARDO C. . Using DICOM Metadata for Radiological Image Series Categorization: a Feasibility Study on Large Clinical Brain MRI Datasets. JOURNAL OF DIGITAL IMAGING , v. 00, p. 1, 2020.

  • BIZZO, BERNARDO ; HASHEMIAN, BEHROOZ ; MCNITT, TROY ; CATON, MICHAEL T ; WIGGINS, WALTER ; HILLIS, JAMES ; TENENHOLTZ, NEIL ; KITAMURA, FELIPE ; GONZALEZ, GILBERTO ; MICHALSKI, MARK ; ANDRIOLE, KATHERINE ; POMERANTZ, STUART R . Abstract WP68: Interpretable Deep Learning-based Characterization of Intracranial Hemorrhage on Head CT. STROKE , v. 50, p. 1-1, 2019.

  • SANTOS, FERNANDA F. ; YAMAMOTO, DENISE ; ABE, CECILIA M. ; BRYANT, JACK A. ; HERNANDES, RODRIGO T. ; KITAMURA, FELIPE C. ; CASTRO, FELIPE S. ; VALIATTI, TIAGO B. ; PIAZZA, ROXANE M. F. ; ELIAS, WALDIR P. ; HENDERSON, IAN R. ; GOMES, TÂNIA A. T. . The Type III Secretion System (T3SS)-Translocon of Atypical Enteropathogenic Escherichia coli (aEPEC) Can Mediate Adherence. Frontiers in Microbiology , v. 10, p. 1, 2019.

  • HALABI, SAFWAN S. ; PREVEDELLO, LUCIANO M. ; KALPATHY-CRAMER, JAYASHREE ; MAMONOV, ARTEM B. ; BILBILY, ALEXANDER ; CICERO, MARK ; PAN, IAN ; PEREIRA, LUCAS ARAÚJO ; SOUSA, RAFAEL TEIXEIRA ; ABDALA, NITAMAR ; KITAMURA, FELIPE CAMPOS ; THODBERG, HANS H. ; CHEN, LEON ; SHIH, GEORGE ; ANDRIOLE, KATHERINE ; KOHLI, MARC D. ; ERICKSON, BRADLEY J. ; FLANDERS, ADAM E. . The RSNA Pediatric Bone Age Machine Learning Challenge. RADIOLOGY , v. 290, p. 498-503, 2019.

  • CAMPOS KITAMURA, FELIPE ; DE MEDEIROS ALVES, SRHAEL ; ANTÔNIO TOBARU TIBANA, LUIS ; ABDALA, NITAMAR . Diffusion-Weighted Imaging with Color-Coded Images: Towards a Reduction in Reading Time While Keeping a Similar Accuracy. Radiology Research and Practice , v. 2016, p. 1-7, 2016.

  • BICHUETTI, D. B. ; BATISTELLA, G. N. R. ; KITAMURA, FELIPE CAMPOS . Manual de Neurologia: recomendado pela Disciplina de Neurologia e Associação dos Médicos Residentes da Escola Paulista de Medicina. 2. ed. Grupo Gen, 2019. 668p .

  • FERRACIOLLI, S. F. ; MOTA, A. L. ; AYRES, A. S. ; POLSIN, L. L. M. ; KITAMURA, F. C. ; LEITE, C. C. . Neuroradiology: Current Status and Future Prospects. In: Houneida Sakly; Kristen Yeom; Safwan Halabi; Mourad Said; Jayne Seekins; Moncef Tagina. (Org.). Trends of Artificial Intelligence and Big Data for E-Health. 1ed.: Springer Link, 2023, v. 9, p. 1-.

  • MOTA, A. L. ; FERRACIOLLI, S. F. ; AYRES, A. S. ; POLSIN, L. L. M. ; LEITE, C. C. ; KITAMURA, F. C. . AI and Big Data for Intelligent Health: Promise and Potential. In: Houneida Sakly; Kristen Yeom; Safwan Halabi; Mourad Said; Jayne Seekins; Moncef Tagina. (Org.). Trends of Artificial Intelligence and Big Data for E-Health. 1ed.: Springer Link, 2023, v. 9, p. 1-.

  • SAKLY, H. ; AYRES, A. S. ; FERRACIOLLI, S. F. ; LEITE, C. C. ; KITAMURA, F. C. ; SAID, M. . Radiology, AI and Big Data: Challenges and Opportunities for Medical Imaging. In: Houneida Sakly; Kristen Yeom; Safwan Halabi; Mourad Said; Jayne Seekins; Moncef Tagina. (Org.). Trends of Artificial Intelligence and Big Data for E-Health. 1ed.: Springer Link, 2023, v. 9, p. 1-.

  • Roth, Holger R. ; Chang, Ken ; Singh, Praveer ; Neumark, Nir ; Li, Wenqi ; Gupta, Vikash ; Gupta, Sharut ; Qu, Liangqiong ; Ihsani, Alvin ; BIZZO, BERNARDO C. ; Wen, Yuhong ; Buch, Varun ; Shah, Meesam ; KITAMURA, FELIPE ; Mendonça, Matheus ; Lavor, Vitor ; Harouni, Ahmed ; Compas, Colin ; Tetreault, Jesse ; Dogra, Prerna ; et.al . Federated Learning for Breast Density Classification: A Real-World Implementation. Lecture Notes in Computer Science. 124ed.: Springer International Publishing, 2020, v. , p. 181-191.

  • KITAMURA, F. C. . Máquinas que interpretam imagens. Jornal da Imagem, p. 5 - 5, 11 jan. 2017.

  • KITAMURA, F. C. ; KNIPE, H. . Power Doppler. Radiopaedia, 13 ago. 2014.

  • WU, D ; ORRU?, E ; FERRACIOLLI, S ; ASHOK, A ; SORBY-ADAMS, A ; GUINDY, M ; MONTES, D ; MEDINA, A ; BIANCO, G ; KAGGIE, J ; RABINA, D ; ASHUSH, O ; HAN, X ; BAROR, Y ; PATEL, M ; DAYAN, I ; ROMERO, J ; GONZÁLEZ, R ; WALD, C ; KITAMURA, F ; et.al . E-107¿Multi-center study of a deep learning model for intracranial aneurysm detection in computed tomography angiography. In: SNIS 19th Annual Meeting Abstracts, 2022. SNIS 19th annual meeting electronic poster abstracts. BMA House: BMJ Publishing Group Ltd.. p. A134.

  • ROTH, H. R. ; CHANG, K. ; SINGH, P. ; LI, W. ; NEUMARK, N. ; GUPTA, V. ; YUN, M. ; LEIBOVITZ, E. ; BIZZO, B. ; XU, D. ; IHSANI, A. ; WEN, Y. ; BUCH, V. ; MCCARTHY, A. ; HOEBEL, K. ; DAYAN, I. ; NAIDU, R. ; SCHULTZ, T. ; DOGRA, P. ; KITAMURA, F. C. ; et.al . Federated Learning for Breast Density Classification: A Real-World Implementation. In: MICCAI, 2020, Peru. Distributed and Collaborative Learning, 2020.

  • GOULART, J. T. ; KITAMURA, F. C. ; MENDONCA, P. R. F. ; GARCIA, R. M. G. ; MENDONÇA, J. P. R. F. . Desenvolvimento de software para auxiliar a análise gráfica de eletroforeses em gel. In: XXXI Semana de Biologia e XIV Mostra de Produção Científica, 2008, Juiz de Fora. Anais da XXXI Semana de Biologia da UFJF, 2008.

  • FARINA, E. M. J. M. ; FREITAS, M. M. ; FERRACIOLLI, S. F. ; COELHO, M. O. ; COLAK, E. ; SANTOS, I. R. M. ; ABDALA, N. ; KITAMURA, F. C. . The Unifesp Radiology Report Dataset. In: EuSoMII, 2022, Vienna. Connections, 2022. v. 0. p. 1-9.

  • Júnior, L.C.C. ; ANDREAZZI, A. E ; CARVALHO, R. V. H ; GOULART, E. ; SILVA, S. A. ; GOULART, J. T. ; MENDONCA, P. R. F. ; KITAMURA, F. C. ; MENDONÇA, J. P. R. F. ; GARCIA, R. M. G. . Efeito da radiação de telefones móveis sobre as células hipofisárias. In: XXIV Reunião Anual da Federação de Sociedades de Biologia Experimental, 2009, Águas de Lindóia - SP. Anais da Reunião Anual da Federação de Sociedades de Biologia Experimental - FeSBe, 2009. v. 1. p. 113-113.

  • GOULART, J. T. ; Júnior, L.C.C. ; KITAMURA, F. C. ; MENDONCA, P. R. F. ; GARCIA, R. M. G. ; MENDONÇA, J. P. R. F. . Estudo da interação da radiação de microondas com sistemas biológicos e aplicações. In: XIV Seminário de Iniciação Científica da UFJF, 2008, Juiz de Fora. Anais do XIV Seminário de Iniciação Científica da UFJF, 2008. v. 1.

  • ELHANASHI, A. E. A. ; KLINE, T. L. ; MOY, LINDA ; KURIKI, PAULO EDUARDO DE AGUIAR ; KHOSRAVI, B. ; ROUZROKH, P. ; MOASSEFI, M. ; AGHAMIRI, S. ; WARREN, D. ; SHIH, G. ; LANGER, STEVE ; KOTTLER, NINA ; KIM, WOOJIN ; KITAMURA, FELIPE ; FARINA, E. M. J. M. ; CROSS, N. . Enhancing Brain Tumor Detection: A GAN Benchmark for MRI Data Augmentation. 2025. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • WU, DUFAN ; PATEL, M. ; GONZALEZ, GILBERTO ; ORRU, E. ; KITAMURA, FELIPE CAMPOS ; KURIKI, PAULO EDUARDO DE AGUIAR ; ASHOF, A. ; FERRACIOLLI, S. F. ; GU, M. ; MEDINA, A. D. ; BIANCO, G. ; KAGGIE, J. ; RABINA, D. ; ASHUSH, O. ; HAN, R. ; DAYAN, I. ; ROMERO, J. ; WALD, C. ; MATYS, T. ; MONTES, D. ; et.al . Multi-center Study Of A Deep Learning Model For Intracranial Aneurysm Detection In Computed Tomography Angiography. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • FAGHANI, S. ; CONTE, G. M. ; ERICKSON, B. ; FARAHANI, K. ; FU, T. ; GENTILI, A. ; HUO, Y. ; KHOSRAVI, B. ; KITAMURA, F. C. ; KLINE, T. ; ROUZROKH, P. ; TAHMASEBI, A. ; VAHDATI, S. ; YOUNIS, K. ; YOUNIS, M. ; MOASSEFI, M. . A Systematic Review of Deep Learning Algorithm Reproducibility for Medical Imaging Analysis. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • SCOLARI, M. R. ; SERPA, A. S. ; FARINA, E. M. J. M. ; NUNES, E. C. ; KITAMURA, F. C. ; ABDALA, N. . The Unifesp CT Chest Fatty Liver Dataset and Competition. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • SERPA, A. S. ; SCOLARI, M. R. ; FARINA, E. M. J. M. ; NUNES, E. C. ; KITAMURA, F. C. ; ABDALA, N. . Leveraging CT abdomen to train a model to predict steatosis in CT chest. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • SERPA, A. S. ; SCOLARI, M. R. ; FARINA, E. M. J. M. ; NUNES, E. C. ; KITAMURA, F. C. ; ABDALA, N. . Transform function for enhancing a liver slice selection algorithm?s performance on severe steatosis cases. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • RETSON, T. ; KITAMURA, F. C. ; COLAK, E. ; PREVEDELLO, L. M. ; FLANDERS, ADAM E. . [Certificate of Merit] Mastering Basic Machine Learning Principles without Coding Experience: a tutorial on Google's Teachable Machine. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • GUARILHA, T. M. ; FAVERI, M. P. ; BANDEIRA FILHO, M. S. ; MOTA, A. M. S. A. ; ABIZAID, M. K. ; SANTOS FILHO, E. C. R. ; LEDERMAN, H. M. ; BURLIN, S. ; CARRETE JR, H. ; KITAMURA, F. C. ; CAMARGO, M. V. . [Cum Laude] Retinoblastoma: Beyond What the Eyes Can See. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • PAN, I. ; KITAMURA, F. C. . Deep Learning Lab: Building Custom Deep Learning Models with PyTorch. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • KITAMURA, F. C. ; PAN, I. ; PREVEDELLO, L. M. ; RETSON, T. . The Basics of AI: An Interactive Session to Test your Knowledge. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • KITAMURA, F. C. ; COLAK, E. ; RICHARDS, T. J. ; ANDRIOLE, K. P. ; HALABI, SAFWAN S. ; PREVEDELLO, L. M. ; FLANDERS, ADAM E. ; MONGAN, JOHN . Building an Expertly Annotated Multi-institutional Dataset for Machine Learning: Experience from RSNA Challenges. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • FARINA, E. M. J. M. ; HAIEK, S. L. ; PALETTA, J. ; ABDALA, N. ; KITAMURA, F. C. . Body Part Classifier for X-rays Model. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • KURIKI, PAULO EDUARDO DE AGUIAR ; FARINA, E. M. J. M. ; KITAMURA, F. C. . GadDetect Model. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • FARINA, E. M. J. M. ; SANTOS, I. R. M. ; COELHO, M. O. ; ABDALA, N. ; KITAMURA, F. C. . Portal Phase Detector. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • SANTINHA, J. ; LOUCAO, N. ; KITAMURA, F. C. ; HAFEY, C. . Basics of Image Processing. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • KITAMURA, FELIPE CAMPOS ; RASCOVSKY, S. ; JULIO, T. . AI Maturity Level in South America. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • KITAMURA, F. C. ; BICUDO, M. ; GARCIA, M. R. T. . Introdução à Inteligência Artificial. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • KITAMURA, F. C. ; MEIRELLES, G. . Perspectiva do Papel da Inteligência Artificial das Doenças Pulmonares. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • KITAMURA, F. C. ; DIPPOLITO, G. ; SARTIM, R. ; NUNES, R. H. . Carreira em Y: Como Conciliar o Mundo da Gestão com o Mundo da Especialidade Técnica?. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • KITAMURA, F. C. ; REIS, E. P. ; CORRADI, G. . Curso de Revisão em Inteligência Artificial. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • KITAMURA, F. C. ; FERRACIOLLI, S. F. . Momento da Inovaçào. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • KITAMURA, F. C. . Luminary talk: Data-centric AI in Medical Imaging: Are We There Yet?. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • COELHO, M. O. ; FARINA, E. M. J. M. ; SANTINHA, J. ; COLODETTE, A. M. ; ABDALA, NITAMAR ; KITAMURA, F. C. . Auto-Labelling Organs in Ultrasound Images using the SNOMED-CT Terminology. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • CHANG, P. ; WU, C. ; LUNGREN, MATTHEW P. ; FLANDERS, ADAM E. ; PREVEDELLO, L. M. ; KITAMURA, F. C. ; BAKAS, S. . From Lab to Clinic: What's Needed to Bring AI into the Real World?. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • KITAMURA, F. C. . Principais KPIs para Acompanhamento de Resultados de Algoritmos. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • PALETTA, J. T. E. ; ABDALA, NITAMAR ; KITAMURA, F. C. . Radiologistas Brasileiros no Exterior. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • KITAMURA, F. C. . Inteligência Artifical na Prática: Onde Estamos?. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • CHEN, H. ; PREVEDELLO, LUCIANO M. ; KOHLI, M. ; GICHOYA, J. W. ; KITAMURA, FELIPE CAMPOS . AI Implementation: Building Expertise and Influence. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • KITAMURA, FELIPE CAMPOS . Inteligência Artificial em Ginecologia. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • KITAMURA, FELIPE CAMPOS . Inteligência Artificial em outras áreas. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • CARACAS, C. ; COELHO, M. O. ; KITAMURA, FELIPE CAMPOS ; LANDI JUNIOR, O. ; SANTOS, I. R. M. ; ANTÔNIO TOBARU TIBANA, LUIS ; ABDALA, N. . Realidade Virtual e Realidade Aumentada. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • LINGURARU, MARIUS GEORGE ; BAKAS, S. ; WU, C. ; CHANG, P. ; LUNGREN, M. ; KITAMURA, F. C. ; PREVEDELLO, L. M. ; FLANDERS, ADAM E. ; MAHMOOD, T. S. . From Lab to Clinic: What's Needed to Bring AI into the Real World?. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • TAKAHASHI, MARCELO STRAUS ; VELLONI, F. ; DE MENDONÇA, MATHEUS RIBEIRO FURTADO ; KINOSHITA, I. H. B. ; HORWARTH, M. ; FEUERSCHUETTE, L. M. ; FERRACIOLLI, S. F. ; ROMANO, R. T. ; KITAMURA, FELIPE CAMPOS . Oportunistic Screening For Metabolic Syndrome And Osteoporosis In Non-enhanced Computer Tomography: A Deep Learning Approach. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • CHIOVATTO, E. D. ; KURIKI, PAULO EDUARDO DE AGUIAR ; DE ANTÔNIO CORRADI, GUSTAVO CÉSAR ; TAKAHASHI, MARCELO STRAUS ; FEUERSCHUETTE, L. M. ; FERRACIOLLI, S. F. ; KITAMURA, F. C. . Basic Python for Advanced Radiologists. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • TAKAHASHI, M. S. ; MENDONCA, M. R. F. ; FRASSEI, J. D. ; KITAMURA, F. C. . Developmental Dysplasia of the Hip: A Plain Film Deep Learning Approach. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • KURIKI, PAULO EDUARDO DE AGUIAR ; LANDI JUNIOR, O. ; PINTO, G. A. D. H. ; KITAMURA, F. C. . DICOM Lake: A Big Data Approach to Monitor PACS Protocols. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • LANDI JUNIOR, O. ; TAKAHASHI, MARCELO STRAUS ; FERRACIOLLI, SUELY F. ; OZELAME, V. J. ; PINTO, G. A. D. H. ; KITAMURA, F. C. . AI Monitoring in Practice for Bone Age Assessment. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • PAN, I. ; FERRACIOLLI, S. F. ; TAKAHASHI, M. S. ; DE ANTÔNIO CORRADI, GUSTAVO CÉSAR ; KURIKI, PAULO EDUARDO DE AGUIAR ; KITAMURA, F. C. . Weakly Supervised Segmentation Of Intracranial Hemorrhage In Head CT Using Class Activation Maps. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • BIZZO, BERNARDO C. ; GAURIAU, R. ; BRIDGE, CHRISTOPHER ; KITAMURA, F. C. ; KIRSCH, JOHN E. ; ANDRIOLE, K. P. . Machine Learning Model For Motion Detection And Quantification On Brain MR: A Multicenter Testing Study. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • FARINA, E. M. J. M. ; SANTOS, I. R. M. ; COELHO, M. O. ; LANDI JUNIOR, OSVALDO ; MARQUES, OGE ; GARBIN, C. ; KITAMURA, F. C. ; ABDALA, NITAMAR . Explainable AI In Radiology: Side-by-side Comparison Of Two Contemporary Techniques. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • TINOIS, E. ; SAITO, E. T. ; ANJOS, D. ; ANJOS, R. F. ; LEITE, J. ; KITAMURA, F. C. . Use Of AI-enhanced PET Algorithms. A Validation Study Using The NEMA Body And The ACR/Esser Phantoms. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • KITAMURA, F. C. . Use cases for AI in Neuro. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • AMARO, E. ; LEITE, C. C. ; MEIRELLES, G. ; KITAMURA, F. C. . Inteligência Artificial: Principais Progressos na Saúde. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • FERRACIOLLI, S. F. ; MOY, L. ; MONGAN, J. ; KAHN, C. E. ; KITAMURA, F. C. . A Systematic Review of Artificial Intelligence articles published in the Journal of Digital Imaging following the CLAIM checklist. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • WIGGINS, WALTER ; KITAMURA, F. C. ; SANTOS, I. R. M. ; PREVEDELLO, L. M. . Hands-on AI for Non-Coders: Basics of Information Extraction from Radiology Reports. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • GAURIAU, R. ; BIZZO, B. C. ; CHEN, L. ; KITAMURA, F. C. ; KIRSCH, J. E. ; TENENHOLTZ, N. ; ANDRIOLE, K. P. . Using DICOM Metadata for Radiological Image Series Categorization: A Feasibility Study on a Large Clinical MRI Brain Dataset. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • CHANG, P. ; KITAMURA, F. C. ; PREVEDELLO, L. M. S. ; SANTOS, I. R. M. . Machine Learning 2: Practical Considerations to Design Deep Learning Models in Medical Imaging. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • KITAMURA, F. C. . Métricas de Performance em Machine Learning. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • KITAMURA, F. C. . A Importância dos Desafios Abertos de Machine Learning. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • KITAMURA, FELIPE CAMPOS . Inteligência Artificial: onde estamos? Para onde vamos?. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • BANCOVSKY, E. ; AJZEN, S. A. ; KITAMURA, F. C. ; IARED, W. ; CHAMMAS, M. C. . AI Driven Quantitative System for Assessing the Quality of Diagnostic Ultrasound. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • ARCURI, M. F. ; KITAMURA, F. C. ; LANDI JUNIOR, O. ; SANTOS, I. R. M. ; TAKAHASHI, M. S. ; GASPARETTO, T. D. ; ABDALA, N. . Paging Dr. Robot: A Chat Bot With a Machine Learning Algorithm for Predicting Pediatric Bone Age Through Hand-Wrist Xrays. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • SANTOS, I. R. M. ; RODRIGUES, A. L. ; KITAMURA, F. C. ; LANDI JUNIOR, O. ; PALETTA, J. ; MIYAHARA, L. K. ; TIBANA, L. A. T. ; ABDALA, N. . Fully-Automated Open-Source Critical Findings Notification System. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • KITAMURA, F. C. ; KASE, D. T. ; LANDI JUNIOR, O. ; ARCURI, M. F. ; PAN, I. ; TENENHOLTZ, NEIL A. ; SHIH, GEORGE ; CHEN, LEON ; STEIN, A. ; ABDALA, N. . Defacing Neuroimages. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • LEITE, J. ; TUKAMOTO, G. ; CHAUDHARI, A. ; GONG, E. ; ZAHARCHUK, G. ; SANTOS, I. R. M. ; LOPES, F. P. P. L. ; KITAMURA, F. C. . Accelerating Whole-Body PET Acquisitions Using Deep Learning: External Validation on Foreign Country Data. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • VELLONI, F. ; PAN, I. ; PRIA, H. R. D. ; YOSHITANI, J. ; ROMANO, R. T. ; LANDI JUNIOR, O. ; KITAMURA, F. C. ; BLASBALG, R. ; ABDALA, N. . Visceral Fat Quantification in Abdominal Computed Tomography Using Deep Learning. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • SCANDIUZZI, G. ; ALVES, E. ; KITAMURA, F. C. ; PAN, I. ; TIBANA, LUIS ANTONIO TOBARU ; COSTA, D. M. C. ; ABDALA, N. ; CARRETE JR, H. . Swallow Tail sign prediction using Deep Learning. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • ERDAL, B. S. ; KITAMURA, F. C. ; PREVEDELLO, L. M. S. ; SANTOS, I. R. M. . Introduction to Deep Learning Networks in Medical Imaging. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • KITAMURA, F. C. . Machine Learning em Neurorradiologia. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • VENSON, J. E. ; SOUZA, D. ; HENZ, B. ; SCAPINELLO, A. ; CAVION, C. ; KITAMURA, FELIPE . Automatic Contrast Enhancement Detection on Head CT. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • LANDI JUNIOR, O. ; PRIA, H. R. D. ; YOSHITANI, J. ; ARAÚJO, L. P. ; KASE, D. T. ; ARCURI, M. F. ; SOARES, A. ; GARCIA, M. R. T. ; KITAMURA, FELIPE ; ABDALA, N. . Solid Renal Tumor Detection UsingConvolutional Neural Networks. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • ARAUJO, M. C. ; KITAMURA, FELIPE ; LIMA, I. C. ; TIBANA, L. A. T. ; CATRICALA, B. ; CARRETE JR, H. ; NUNES, R. H. ; SANTOS, V. O. ; COSTA, D. M. C. ; LORENSINI, B. B. ; ABDALA, N. ; PACHECO, F. ; BURLIN, S. . Differencial Diagnosis of Brain Calcifications. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • SANTOS, V. O. ; ABDALA, N. ; LORENSINI, B. B. ; KITAMURA, FELIPE ; BURLIN, S. ; COSTA, D. M. C. ; OKAMURA, F. K. ; TAKEHARA, E. T. ; YAMASHITA, O. ; ARAUJO, M. C. ; BORGES, M. ; PEREIRA, P. P. ; TIBANA, L. A. T. . Non-neoplastic lesions of corpus callosum ? a primer for the neuroradiologist. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • KITAMURA, F. C. ; BURLIN, S. ; SANTOS, I. R. M. ; TIBANA, L. A. T. ; ABDALA, N. . Tema Livre: ?Deep Learning' na Tomografia de Crânio: há sangramento intracraniano?. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • CAMARGO, A. F. ; PINTO, G. R. ; WU, D. S. K. ; MASSELLI, I. B. ; SANTOS, I. R. M. ; ABDALA, N. ; KITAMURA, F. C. . Redes Neurais Convolucionais para Diferenciação Entre Modalidades de Exames Radiologicos. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • DOTTO, P. G. ; WU, D. S. K. ; MASSELLI, I. B. ; PINTO, G. R. ; SANTOS, I. R. M. ; ABDALA, N. ; KITAMURA, F. C. . É possível diferenciar gênero na Ressonância Magnética de Crânio utilizando Deep Learning?. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • ALENCAR, G. O. ; WU, D. S. K. ; MASSELLI, I. B. ; PINTO, G. R. ; SANTOS, I. R. M. ; ABDALA, N. ; KITAMURA, F. C. . Redes Neurais Convolucionais Aplicadas na Diferenciação Automatizada Entre Imagem por Ressonância Magnética (RM) e Tomografia Computadorizada (TC) de Crânio. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • EVARISTO, L. S. B. F. ; MASSELLI, I. B. ; PINTO, G. R. ; WU, D. S. K. ; KITAMURA, F. C. ; ABDALA, N. ; SANTOS, I. R. M. . Rede Neural Convolucional Utilizada para Diferenciação Computadorizada entre Imagens Radiográficas de Ombro e Joelho. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • KITAMURA, F. C. ; ALENCAR, G. O. ; SANTOS, I. R. M. ; PREVEDELLO, L. M. ; ABDALA, N. . Deep Learning for differentiation of head MR sequences: opening the black box. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • KITAMURA, F. C. ; ALENCAR, G. O. ; SANTOS, I. R. M. ; BURLIN, S. ; WU, D. S. K. ; ARCURI, M. F. ; TIBANA, L. A. T. ; ABDALA, N. . Deep Learning for Gender Differentiation. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • LANDI JUNIOR, O. ; KITAMURA, F. C. ; SANTOS, I. R. M. ; WU, D. S. K. ; MASSELLI, I. B. ; PINTO, G. R. ; TIBANA, L. A. T. ; ABDALA, N. . Convolutional Neural Network in Differentiating Head MRIs from Other Methods in Diagnostic Imaging. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • ARAÚJO, L. P. ; TEIXEIRA, R. ; VASCOLCELOS, L. M. ; SANTOS, I. R. M. ; KITAMURA, F. C. ; ALENCAR, G. O. ; ABDALA, N. ; SOARES, A. . Pediatric Bone Age Machine Learning Challenge - 3rd place Team Presentation. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • KITAMURA, F. C. . Inteligência Artificial e suas aplicações na Medicina. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • WU, D. S. K. ; BURLIN, S. ; KITAMURA, F. C. ; ANDRADE, A. C. ; TIBANA, L. A. T. . Sinal da 'concha preta' na ressonância magnética como preditor de mucormicose: relato de caso.. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • WU, D. S. K. ; BURLIN, S. ; KITAMURA, F. C. ; ANDRADE, A. C. ; TIBANA, L. A. T. . Achados ultrassonográficos em paciente pediátrico com Sinus pericranii: relato de caso. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • KITAMURA, F. C. ; BURLIN, S. ; TIBANA, L. A. T. ; TIBANA, A. T. S. ; RIVERO, R. ; VEDOLIN, L. M. ; GASPARETTO, E. L. ; ABDALA, N. . Third Ventricle Tumors: Look Around. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • KITAMURA, F. C. ; ALVES, A. M. A. ; REGACINI, R. ; LEDERMAN, H. M. . Laudo de Escanometria Automatizado. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • KITAMURA, F. C. ; LAGES, R. B. ; CARDARELLI-LEITE, L. ; SANTOS, R. M. ; SANTIAGO, I. B. ; ABDALA, N. . Síndrome de Lemierre: relato de caso. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • KITAMURA, F. C. ; ALVES, S. M. ; TIBANA, L. A. T. ; ABDALA, N. . Diffusion Weighted Imaging Made Simple with Color-coded Images. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • KITAMURA, F. C. ; SOUZA, P. T. ; FRANCISCHINELLI, J. D. ; OLIVEIRA, P. B. ; ARRUDA, M. E. L. ; TOGNI FILHO, P. H. A. ; KUBOTA, E. S. ; FERNANDES, A. R. C. . Instabilidade Perilunar - Propedêutica Radiológica. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • TOGNI FILHO, P. H. A. ; SOUZA, P. T. ; OLIVEIRA, P. B. ; ARRUDA, M. E. L. ; KITAMURA, F. C. ; FRANCISCHINELLI, J. D. ; MONARIM, M. A. S. ; FERNANDES, A. R. C. . Fraturas do Anel Pélvico - Avaliação por Métodos de Imagem. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • OLIVEIRA, P. B. ; FRANCISCHINELLI, J. D. ; SOUZA, P. T. ; TOGNI FILHO, P. H. A. ; OLAWO, P. J. ; ARRUDA, M. E. L. ; KITAMURA, F. C. ; PEDROSO, J. G. C. ; FERNANDES, A. R. C. . Fraturas Patológicas do Planalto Tibial - Avaliação Radiológica. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • SOUZA, P. T. ; KITAMURA, F. C. ; OLIVEIRA, P. B. ; FRANCISCHINELLI, J. D. ; TOGNI FILHO, P. H. A. ; ARRUDA, M. E. L. ; KUBOTA, E. S. ; FERNANDES, A. R. C. . Fraturas do Calcâneo - Avaliação por Métodos de Imagem. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • KITAMURA, F. C. ; RIBERTI, C. ; ARRUDA, M. E. L. ; LEMOS, M. D. ; ALVES, A. M. A. ; MENDONÇA, J. P. R. F. . Demonstração experimental da termografia por ressonância magnética utilizando a técnica 'Proton Resonance Frequency'. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • KITAMURA, F. C. ; ALVES, A. M. A. . Transformada de Fourier para Médicos Radiologistas: uma abordagem didática.. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • KITAMURA, F. C. ; KAPISCH, E. B. ; ANDRADE, A. C. ; OLIVEIRA, F. L. M. ; LESCHE, B. J. . Automação de Medidas Interferométricas. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • KITAMURA, F. C. ; Cota, V.R. ; FERREIRA, P.P. ; MENDONÇA, J. P. R. F. . Método sem fio utilizando infra-vermelho para aquisição de sinais elétricos neuronais. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • KITAMURA, F. C. ; FERREIRA, P.P. ; OLIVEIRA, O. G. ; NETTO, J. M. B. ; MENDONÇA, J. P. R. F. . Desenvolvimento de Sensor de Incontinência Urinária com Dispositivo de Memória. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • GOULART, J. T. ; KITAMURA, F. C. ; MENDONCA, P. R. F. ; GARCIA, R. M. G. ; MENDONÇA, J. P. R. F. . DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE PARA AUXILIAR A ANÁLISE GRÁFICA DE ELETROFORESES EM GEL. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • LEDERMAN, H. M. ; KITAMURA, F. C. ; MANARA, L. ; TOGNI FILHO, P. H. . Ultrassonografia do Sistema Musculoesqueletico de McNally. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015. (Tradução/Livro).

Outras produções

KITAMURA, F. C. . Facial de-identification for head computed tomography.. 2023.

KITAMURA, F. C. ; TIBANA, L. A. T. ; ABDALA, N. ; ALVES, S. M. . Imagem de Difusão Codificada em Cor. 2015.

KITAMURA, F. C. ; ALVES, A. M. A. ; REGACINI, R. . Laudário Eletrônico para Escanometria. 2014.

GOULART, J. T. ; KITAMURA, F. C. ; MENDONCA, P. R. F. ; GARCIA, R. M. G. ; MENDONÇA, J. P. R. F. . Analisador de Bandas de Eletroforese (ABEletro). 2008.

MENDONÇA, J. P. R. F. ; FERREIRA, P.P. ; KITAMURA, F. C. ; DUQUE, C. . Medidor de tensão, corrente e frequência aplicado a linhas de transmissão e distribuição. 2011.

MENDONÇA, J. P. R. F. ; MENDONCA, P. R. F. ; GOULART, J. T. ; FERREIRA, P.P. ; KITAMURA, F. C. ; GARCIA, R. M. G. . Régua para medição de macromolóculas. 2011.

MENDONÇA, J. P. R. F. ; FERREIRA, P.P. ; KITAMURA, F. C. . Aperfeiçoamento em motores Stirling. 2010.

MENDONÇA, J. P. R. F. ; FERREIRA, P.P. ; KITAMURA, F. C. ; Araújo, L.C. . Esfíncter Urinário Automatizado. 2010.

MENDONÇA, J. P. R. F. ; FERREIRA, P.P. ; KITAMURA, F. C. . Dispositivo óptico de varredura com processamento de imagem para identificação e rastreamento de bovino através da íris.. 2009.

MENDONÇA, J. P. R. F. ; FERREIRA, P.P. ; KITAMURA, F. C. . Leitor Óptico de Código de barras. 2008.

MENDONÇA, J. P. R. F. ; NETTO, J. M. B. ; FERREIRA, P.P. ; OLIVEIRA, O. G. ; KITAMURA, F. C. . Sensor de Incontinência Urinária com Dispositivo de Memória (SIM) para Enurese Noturna. 2006.

ROCHA, A. J. ; KITAMURA, F. C. . SPR Highlights EP#08 [Gene]: Uso prático da IA em Neurorradiologia: onde estamos?. 2019. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

KITAMURA, F. C. ; CALDANA, R. . Estúdio CBR - RSNA 2017. 2017. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

KITAMURA, F. C. . Explainability in AI - ESR Masterclass in AI. 2023. .

SAITO, E. ; PASSONI, I. ; KITAMURA, F. C. . Última chamada para IA: curso para médicos.. 2021. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

SAITO, E. ; PASSONI, I. ; KITAMURA, F. C. . Última chamada para IA: curso para cientistas de dados. 2021. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

LAKHANI, P. ; PAN, I. ; KITAMURA, F. C. ; SHIH, GEORGE ; MORGAN, M. B. ; MOY, L. . RSNA AI Certificate. 2021. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

KITAMURA, F. C. . Radiology In A Minute: Generative Adversarial Networks to Synthesize Missing T1 and FLAIR MRI Sequences. 2021. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - vídeo educacional).

KITAMURA, F. C. . Radiology In A Minute: Deep Learning?based Angiogram-Generation Model for Cerebral Angiography. 2021. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - vídeo educacional).

KITAMURA, F. C. . Radiology In A Minute: 5-Minute Five-Sequence Knee MRI. 2021. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - vídeo educacional).

KITAMURA, F. C. . Radiology In A Minute: MRI-guided Focused Ultrasound in Early Alzheimer Disease. 2021. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - vídeo educacional).

KITAMURA, F. C. . Radiology In A Minute: Model-based Prediction of Critical Illness in Hospitalized Patients with COVID-19. 2020. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - vídeo educacional).

KITAMURA, F. C. . Radiology In A Minute: Automated Assessment of CO-RADS and Chest CT Severity Scores in Patients with Suspected COVID-19. 2020. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - vídeo educacional).

KITAMURA, F. C. . Radiology In A Minute: Body Composition Analysis to Derive Age-, Sex-, and Race-specific Reference Curves. 2020. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - vídeo educacional).

KITAMURA, F. C. . Radiology In A Minute: Large Vessel Occlusion at Multiphase CT Angiography. 2020. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - vídeo educacional).

KITAMURA, F. C. . Tweetorial: Continuous Learning AI in Radiology: Implementation Principles and Early Applications. 2020. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - MetodologiaInterativa).

KITAMURA, F. C. . Tweetorial: Preparing Medical Imaging Data for Machine Learning. 2020. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - MetodologiaInterativa).

KITAMURA, F. C. . Radiology In A Minute: Deep Learning for Detecting Cerebral Aneurysms with CT Angiography. 2020. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - vídeo educacional).

KITAMURA, F. C. . Aula para Graduação de Medicina - Métodos de Imagem em Neurorradiologia. 2019. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

KITAMURA, F. C. . Aula para Graduação de Medicina - Acidente Vascular Encefálico Isquêmico. 2019. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

DAROS, K. A. C. ; FARIAS, T. B. ; KITAMURA, FELIPE CAMPOS ; SANTOS, I. R. M. ; OLIVEIRA, R. A. S. . Curso de Física de Ressonância Magnética para Residentes de Radiologia. 2019. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

KITAMURA, F. C. ; COSTA, D. M. C. ; BURLIN, S. ; CARRETE JR, H. ; ABDALA, N. . Métodos de Imagem em Neurorradiologia. 2019. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Metodologia Interativa).

DAROS, K. A. C. ; FARIAS, T. B. ; KITAMURA, FELIPE CAMPOS ; SANTOS, I. R. M. ; OLIVEIRA, R. A. S. . Curso de Física de Ressonância Magnética para Residentes de Radiologia. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

DAROS, K. A. C. ; FARIAS, T. B. ; KITAMURA, FELIPE CAMPOS ; SANTOS, I. R. M. ; OLIVEIRA, R. A. S. . Curso de Física de Ressonância Magnética para Residentes de Radiologia. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

KITAMURA, F. C. ; SANTOS, I. R. M. ; OLIVEIRA, R. A. S. . Física de RM - Codificação espacial. 2017. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Aula para Residentes de Radiologia).

KITAMURA, F. C. ; SANTOS, I. R. M. ; OLIVEIRA, R. A. S. . Física de RM - Sequencias de Pulsos I. 2017. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Aula para Residentes de Radiologia).

KITAMURA, F. C. ; SANTOS, I. R. M. ; OLIVEIRA, R. A. S. . Física de RM - Técnicas de Saturação de Gordura. 2017. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Aula para Residentes de Radiologia).

DAROS, K. A. C. ; FARIAS, T. B. ; KITAMURA, F. C. ; SANTOS, I. R. M. ; OLIVEIRA, R. A. S. ; FERNANDES, A. R. C. . Curso de Física de Ressonância Magnética para Residentes de Radiologia. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

  • 2019 - Atual

    Desenvolvimento de bancos de dados de imagens médicas para fomentar pesquisas e desafios de Machine Learning na radiologia, Descrição: Projeto em parceria com a RSNA, Stanford, Thomas Jefferson University e St. Michaels Hospital (Toronto).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Especialização: (5) Doutorado: (2) . , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / ABDALA, NITAMAR - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Osvaldo Landi Junior - Integrante / Marcelo Froeder Arcuri - Integrante / daisy Terumi Kase - Integrante.

  • 2007 - 2008

    Estudo da Interação da Radiação de Microondas com Sistemas Biológicos e Aplicações, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / José Paulo Rodrigues Furtado de Mendonça - Coordenador / JAIR TRAPÉ GOULART - Integrante / PHILIPE RIBEIRO FURTADO DE MENDONÇA - Integrante / RAÚL MARCEL GONZALEZ GARCIA - Integrante / Luiz Carlos de Caires Júnior - Integrante / Monalisa Silva de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Juiz de Fora - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

  • 2016 - Atual

    Desenvolvimento de aplicativo móvel de consulta de informações radiológicas, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Daniel Shen Kuan Wu - Integrante / Ivan Barraviera Masselli - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Pedido e protocolo eletrônico dos exames de imagem do Hospital São Paulo, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Osvaldo Landi Junior - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Desenvolvimento de aplicativo móvel de consulta de informações radiológicas, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Daniel Shen Kuan Wu - Integrante / Ivan Barraviera Masselli - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Pedido e protocolo eletrônico dos exames de imagem do Hospital São Paulo, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Osvaldo Landi Junior - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Desenvolvimento de aplicativo móvel de consulta de informações radiológicas, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Daniel Shen Kuan Wu - Integrante / Ivan Barraviera Masselli - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Pedido e protocolo eletrônico dos exames de imagem do Hospital São Paulo, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Osvaldo Landi Junior - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Desenvolvimento de aplicativo móvel de consulta de informações radiológicas, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Daniel Shen Kuan Wu - Integrante / Ivan Barraviera Masselli - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Pedido e protocolo eletrônico dos exames de imagem do Hospital São Paulo, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Osvaldo Landi Junior - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Desenvolvimento de aplicativo móvel de consulta de informações radiológicas, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Daniel Shen Kuan Wu - Integrante / Ivan Barraviera Masselli - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Pedido e protocolo eletrônico dos exames de imagem do Hospital São Paulo, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Osvaldo Landi Junior - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Pedido e protocolo eletrônico dos exames de imagem do Hospital São Paulo, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Osvaldo Landi Junior - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Desenvolvimento de aplicativo móvel de consulta de informações radiológicas, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Daniel Shen Kuan Wu - Integrante / Ivan Barraviera Masselli - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Desenvolvimento de aplicativo móvel de consulta de informações radiológicas, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Daniel Shen Kuan Wu - Integrante / Ivan Barraviera Masselli - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Pedido e protocolo eletrônico dos exames de imagem do Hospital São Paulo, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Osvaldo Landi Junior - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Pedido e protocolo eletrônico dos exames de imagem do Hospital São Paulo, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Osvaldo Landi Junior - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Desenvolvimento de aplicativo móvel de consulta de informações radiológicas, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Daniel Shen Kuan Wu - Integrante / Ivan Barraviera Masselli - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Pedido e protocolo eletrônico dos exames de imagem do Hospital São Paulo, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Osvaldo Landi Junior - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Desenvolvimento de aplicativo móvel de consulta de informações radiológicas, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Daniel Shen Kuan Wu - Integrante / Ivan Barraviera Masselli - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Desenvolvimento de aplicativo móvel de consulta de informações radiológicas, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Daniel Shen Kuan Wu - Integrante / Ivan Barraviera Masselli - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Pedido e protocolo eletrônico dos exames de imagem do Hospital São Paulo, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Osvaldo Landi Junior - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Desenvolvimento de aplicativo móvel de consulta de informações radiológicas, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Daniel Shen Kuan Wu - Integrante / Ivan Barraviera Masselli - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Pedido e protocolo eletrônico dos exames de imagem do Hospital São Paulo, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Osvaldo Landi Junior - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Pedido e protocolo eletrônico dos exames de imagem do Hospital São Paulo, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Osvaldo Landi Junior - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Desenvolvimento de aplicativo móvel de consulta de informações radiológicas, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Daniel Shen Kuan Wu - Integrante / Ivan Barraviera Masselli - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Pedido e protocolo eletrônico dos exames de imagem do Hospital São Paulo, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Osvaldo Landi Junior - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Desenvolvimento de aplicativo móvel de consulta de informações radiológicas, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Daniel Shen Kuan Wu - Integrante / Ivan Barraviera Masselli - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Pedido e protocolo eletrônico dos exames de imagem do Hospital São Paulo, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Osvaldo Landi Junior - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Desenvolvimento de aplicativo móvel de consulta de informações radiológicas, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Daniel Shen Kuan Wu - Integrante / Ivan Barraviera Masselli - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Desenvolvimento de aplicativo móvel de consulta de informações radiológicas, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Daniel Shen Kuan Wu - Integrante / Ivan Barraviera Masselli - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Pedido e protocolo eletrônico dos exames de imagem do Hospital São Paulo, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Campos Kitamura - Integrante / Nitamar Abdala - Coordenador / Igor Rafael Martins dos Santos - Integrante / Osvaldo Landi Junior - Integrante.

Prêmios

2025

Honored Educator Award, Radiological Society of North America.

2025

Bronze Medal in the PhysioNet ECG Digitization AI Challenge, Kaggle.

2024

Honored Educator Award, Radiological Society of North America.

2023

Editor's Recognition Award with Distinction, Radiology.

2022

Honored Educator Award, Radiological Society of North America.

2022

Silver medal in the University of Wisconsin Madison Gastrointestinal Tract Segmentation Machine Learning Competition, Kaggle.

2022

Community Competition Creator Prize - The Unifesp X-ray bodypart classification challenge - #1 over 2700, Kaggle.

2021

Bronze Medal in the HuBMAP Glomerular Segmentation Challenge, Kaggle.

2021

Silver Medal in the Google Brain ML Ventilator Pressure Challenge, Kaggle.

2020

Gold Medal in the ALASKA2 Steganalysis Machine Learning Challenge, Troyes University of Technology.

2020

Bronze Medal in the Prostate cANcer graDe Assessment (PANDA) Challenge, Karolinska Institute - Radboud UMC.

2020

Magna Cum Laude for the poster: More than meets the eyes: A radiologist?s guide to DICOM anonymization, RSNA.

2019

Gold Medal in the SIIM Pneumothorax Machine Learning Challenge, Society for Imaging Informatics.

2019

Silver Medal in the APTOS Diabetic Retinopathy Machine Learning Challenge, Asia Pacific Tele-Ophthalmology Society.

2019

Kaggle Competitions Master, Kaggle.

2018

Gold Medal - 9th place in the RSNA Pneumonia Machine Learning Challenge, Radiological Society of North America.

2017

Certificado de Mérito ao trabalho: É possível diferenciar gênero na Ressonância Magnética de Crânio utilizando Deep Learning?, Jornada Paulista de Radiologia.

2017

Certificado de Mérito ao trabalho: ?Rede Neural Convolucional Utilizada para Diferenciação Computadorizada entre Imagens Radiográficas de Ombro e Joelho, Jornada Paulista de Radiologia.

2017

Travel Award Program, RSNA.

2017

3rd place in the Pediatric Bone Age Machine Learning Challenge, RSNA.

2016

Melhor residente do triênio 2013/2016 - Prêmio Prof. Dr. Antônio Clemente Filho., Universidade Federal de São Paulo.

2016

Membro, Colégio Brasileiro de Radiologia.

2015

Melhor Monografia, Universidade Federal de São Paulo.

2009

Menção Honrosa - XXIV Reunião Anual da Federação de Sociedades de Biologia Experimental, Federação de Sociedades de Biologia Experimental.

2008

Grade A in the First Certificate in English (FCE), University of Cambridge.

2006

Monitoria de Histologia/Embriologia, UFJF.

2006

Monitoria de Farmacologia, UFJF.

2005

Monitoria de Histologia/Embriologia, UFJF.

2004

Monitoria de Histologia/Embriologia, UFJF.

Histórico profissional

Experiência profissional

2025 - Atual

Universidade Federal de São Paulo

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Chefe do Setor de Neurorradiologia

2022 - Atual

Universidade Federal de São Paulo

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor Afiliado, Carga horária: 20

2017 - Atual

Universidade Federal de São Paulo

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Médico Radiologista, Carga horária: 20

2016 - 2017

Universidade Federal de São Paulo

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Preceptor - Setor de Imagem do Pronto-socorro

2007 - 2008

Universidade Federal de Juiz de Fora

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Bolsista

2018 - Atual

Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem

Vínculo: Membro da Comissão de TI, Enquadramento Funcional: Comissão de Tecnologia da Informação

2018 - 2018

MGH and BWH Center for Clinical Data Science

Vínculo: Visiting Researcher, Enquadramento Funcional: Visiting Researcher, Carga horária: 50

2021 - Atual

Diagnósticos da América SA

Vínculo: Prestador de Serviço, Enquadramento Funcional: Coordenador de Inovação em Diagnóstico, Carga horária: 32

2018 - Atual

Diagnósticos da América SA

Vínculo: Prestador de Serviço, Enquadramento Funcional: Coordenador de Inteligência Artificial, Carga horária: 32

2021 - Atual

Radiological Society of North America, Inc.

Vínculo: Task Force Member, Enquadramento Funcional: Brain Tumor Segmentation AI Challenge, Carga horária: 1

2021 - Atual

Radiological Society of North America, Inc.

Vínculo: Task Force Member, Enquadramento Funcional: Brain Tumor MGMT Classification AI Challenge, Carga horária: 1

2021 - Atual

Radiological Society of North America, Inc.

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Member, Machine Learning Steering Committee, Carga horária: 2

2020 - Atual

Radiological Society of North America, Inc.

Vínculo: Member of the Informatics Scmt, Enquadramento Funcional: Scientific Program Committee, Carga horária: 2

2020 - 2021

Radiological Society of North America, Inc.

Vínculo: Deputy Editor, Enquadramento Funcional: In Training Editorial Board of Radiology, Carga horária: 2

2020 - 2020

Radiological Society of North America, Inc.

Vínculo: Task Force Member, Enquadramento Funcional: Pulmonary Embolism AI Challenge, Carga horária: 2

2019 - Atual

Society for Imaging Informatics in Medicine

Vínculo: Co-chair, Enquadramento Funcional: Machine Learning Education Sub-committee, Carga horária: 2

2021 - Atual

GE Healthcare

Vínculo: Speaker, Enquadramento Funcional: Consultor, Carga horária: 1

2021 - Atual

Stanford University

Vínculo: Limited Contract, Enquadramento Funcional: Associate Scholar

2022 - 2022

Mayo Clinic Rochester

Vínculo: Limited Contract, Enquadramento Funcional: Visiting Professor in Artificial Intelligence

Propriedade Intelectual

Patentes (4)

Criando um monitoramento

Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Felipe Campos Kitamura e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário

Para criar um monitoramento é preciso estar cadastrado

continuar

15 segundos

para se cadastrar

+ de 900 mil

usuários cadastrados

Criando um monitoramento

Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário

Para criar um monitoramento é preciso estar cadastrado

continuar

15 segundos

para se cadastrar

+ de 900 mil

usuários cadastrados

Confirma a exclusão?