Flavio de Barros Vidal

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2002), obteve o título de Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (2005) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (2009). Atualmente é Professor Associado no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Brasília. Com experiência na área de Ciência da Computação e Engenharia Elétrica, com ênfase em Visão Computacional e Automação de Sistemas, atuando principalmente nos seguintes temas: visão computacional (rastreamento, análise de movimento e análise/reconhecimento facial), automação de sistemas, arquitetura de computadores e processamento digital de imagens. Dentre as diversas atividades de pesquisa é coordenador e membro fundador do Laboratório de Imagens, Sinais e Acústica (LISA) e líder do Grupo de Pesquisa em Sistemas Biométricos (BiTGroup), ambos cadastrados no Diretório de Grupos de Pesquisa Lattes.

Informações coletadas do Lattes em 09/03/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

2005 - 2009

Universidade de Brasília, UnB
Título: RASTREAMENTO VISUAL DE OBJETOS UTILIZANDO MÉTODOS DE SIMILARIDADE DE REGIÕES E FILTRAGEM ESTOCÁSTICA
, Ano de obtenção: 2009. Phd Dr. Victor Hugo Casanova Alcalde. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Controle Não-Linear; Visão Computacional; Computer Vision; Kalman Filter; Tracking; Window-matching.

Mestrado em Engenharia Elétrica

2002 - 2005

Universidade de Brasília, UnB
Título: Estudo de movimento em imagens utilizando Fluxo Óptico Diferencial, Baseado na Similaridade de Regiões e Filtragem Espaço-Temporal, Ano de Obtenção: 2005
Phd Dr. Victor Hugo Casanova Alcalde.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Visão Computacional; Fluxo Óptico; processamento de imagens; Robótica; Automação e Controle.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos / Especialidade: Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos / Especialidade: Controle de Processos Eletrônicos, Retroalimentação. Setores de atividade: Fabricação de Máquinas, Aparelhos e Equipamentos de Sistemas Eletrônicos Dedicados À Automação Industrial e Controle do Processo Produtivo; Fabricação de Máquinas Com Componentes de Mecânica de Precisão.

Graduação em Engenharia Elétrica

1997 - 2002

Universidade Federal de Juiz de Fora
Título: Interação CRITT - CNPq: Uma Proposta para Consolidar a Incubadora como Agente de Desenvolvimento Regional
Orientador: Maurílio da Costa Souza
Bolsista do(a): Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

1994 - 1996

Colégio Cristo Redentor

Formação complementar

2000 - 2000

Diagnóstico Energético. (Carga horária: 20h). , Centro Regional de Innovação e Transferência de Tecnologia, CRITT, Brasil.

1999 - 1999

Extensão universitária em Treinamento em Redes Locais. (Carga horária: 16h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.

Grande área: Outros / Área: Robótica, Mecatrônica e Automação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Visão Computacional.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Biometria.

Organização de eventos

VIDAL, F. B. . VII Competição Brasileira de Robótica. 2009. (Congresso).

VIDAL, F. B. . IX Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 2009. (Congresso).

Participação em eventos

17th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. PodNet: Ensemble-based Classification of Podocytopathy on Kidney Glomerular Images. 2022. (Congresso).

11o Congresso Brasileiro de Epidemiologia. DASHGEN: Explorando dados epidemiológicos em bases de dados públicas. 2021. (Congresso).

Congresso Brasileiro de Agroinformática - SBIAGRO 2017. Contagem automática de produção frutífera utilizando técnicas de visão computacional e aprendizagem de máquina. 2017. (Congresso).

XI Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação.Projeto e implementação de uma rede neural artificial para detecção do mal-posicionamento rotacional de dedos em dispositivos de captura de impressões digitais multivista sem toque. 2015. (Simpósio).

XXVIII Conference on graphics, Patterns and Images. Classificação não-supervisionada de eventos em imagens de videomonitoramento baseada em altas frequências do fluxo ótico diferencial. 2015. (Congresso).

International Conference on Computer Vision Theory and Applications. Improving Visual Tracking Robustness in Cluttered and Occluded Environments using Particle Filter with Hybrid Resampling. 2014. (Congresso).

X Workshop de Visão Computacional. A Real-time approach for hand-gesture recognition based on computer vision and artificial neural networks. 2014. (Congresso).

5o Congresso de Computação do Sul de Mato Grosso (V COMPSULMT). Membro do Comitê Científico. 2013. (Congresso).

IEEE International Joint Conference on Neural Networks - 2012 IEEE IJCNN. A proposal for human action classification based on motion analysis and artificial neural networks. 2012. (Congresso).

Latin American Robotics Competition. IEEE Standard Educational Kit. 2012. (Olimpíada).

III GGI - III Fórum Nacional dos Gabinetes de Gestão Integrada.Grupo de Trabalho 2 - Videomonitoramento. 2010. (Outra).

XVIII Congresso Brasileiro de Automática. METODOLOGIAS DE OTIMIZAÇÃO POR ENXAME DE PARTÍCULAS APLICADA AO RASTREAMENTO VISUAL DE OBJETOS. 2010. (Congresso).

IX Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente.Reconhecimento de Padrões. 2009. (Simpósio).

XVII Congresso Brasileiro de Automática. Sistema baseado em visão computacional aplicado em futebol de robôs - Categoria Mirosot. 2008. (Congresso).

Third annual IEEE Conference on Automation Science and Engineering, IEEE CASE 2007. Window-Matching Techniques with Kalman Filtering for an Improved Object Visual Tracking. 2007. (Congresso).

XVI Congresso Brasileiro de Automática. Congresso Brasileiro de Automática - CBA. 2006. (Congresso).

Second International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics - ICINCO 2005. Second International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics - ICINCO 2005. 2005. (Congresso).

SIBGRAPI 2004.VXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. 2004. (Simpósio).

Seminário em Eficiência Energética. 2001. (Seminário).

Participação em bancas

Aluno: Rafael Oliveira Ribeiro

VIDAL, F. B.; MENOTTI, D. G.; NEVES, J. C. R.. Métodos para cálculo de razão de verossimilhança para utilização de sistemas de reconhecimento facial em cenários forenses​. 2023. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Leandro Dias Carneiro

VIDAL, F. B.; Pedrini, H.;Espinoza, B. L. M.. Avaliando a influência de degradações em imagens nos modelos de aprendizado profundo utilizados em reconhecimento facial. 2023. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Marcos Cavalcanti Lima

VIDAL, F. B.; LORENA, A. C.; GARCIA, L. P. F.. Deep Vacuity: Detecção e Classificação Automática de Padrões com Risco de Conluio em Dados Públicos de Licitações de Obras. 2021. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Luis Felipe de Melo Nunes

VIDAL, F. B.; Fernandes da Silva, E. P.; Motta, J. M. S. T.. Contributions on 3D Biometric Face Recognition for point clouds in low-resolution devices. 2020. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.

Aluno: Polycarpo Souza Neto

THE, G. A. P.; SOARES, J. M.; MEDEIROS, F. N. S.;VIDAL, F. B.. Generalized cloud partitioning iterative closest point: uma avaliação quantitativa do registro de nuvens de pontos 3D. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: Adão Nunes Alves

Borges, D. L.; Ladeira, M.;VIDAL, F. B.. Visão Computacional e Aprendizagem Profunda no Reconhecimento de Pragas de plantações de algodão. 2019. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.

Aluno: Johnatan Santos de Oliveira

DEUS, F. E.; SILVA, D. G. E.;VIDAL, F. B.. Cross-domain deep face matching for banking security systems. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Clerimar Paulo Bragança

Espinoza, B. L. M.; Lanari Bo, A. P.;VIDAL, F. B.. Classificação de acromegalia em imagens tomográficas computadorizadas de vértebras (L1-L5) com uso de ensemble de classificadores binários. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Gustavo Carneiro Bicalho

VIDAL, F. B.Espinoza, B. L. M.; Fernandes da Silva, E. P.. Influência das razões foto antropométricas no processo de reconhecimento facial biométrico em norma frontal em imagens digitais. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Diego de Oliveira Lelis

VIDAL, F. B.; TEODORO, G. L. M.; Motta, J. M. S. T.. Facial Kinship verification with large age variation using Deep Linear Metrica Learning. 2018. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.

Aluno: Joe Luis de Sousa Chaves

C. M. C. Cavalcante KoikeVIANA, D. M.VIDAL, F. B.. Suavização de trajetória no desvio de obstáculos em quadrirrotores utilizando Filtro de Kalman e Planejamento cinemático-dinâmico. 2018. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.

Aluno: Ana Paula Gonçalves Soares de Almeida

VIDAL, F. B.; Romariz, A. R. S.; Quintero, C. H. L.. Reconhecimento de ações em vídeo utilizando descritores de pontos de interesse espaço-temporais (STIPs). 2017. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.

Aluno: Déborah Mendes Ferreira

VIDAL, F. B.; Santanchè, A.; Weigang, L.; Alchieri, E. A. P.. Adicionando temporalidade à linguagem OWL 2: Um estudo a partir da linguagem tOWL e sua decidibilidade. 2016. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Cauê Zaghetto

B., Flavio; Caloba, L. P.; Motta, J. M. S. T.. Detecção do mal-posicionamento rotacional de dedos em dispositivos de captura de impressões digitais multivista sem toque utilizando redes neurais artificiais. 2016. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.

Aluno: Luan Felipe Rodrigues Costa

Andrade, M. M.; Soares, F. A.;VIDAL, F. B.; Costa, M. V. C.. Sistema de automatização do antibiograma por disco-difusão em aplicação clínica e ambiental. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Alexandre Natã Vicente

Pedrini, H.;VIDAL, F. B.; Soares, F. A. A. M. N.. Método de super-resolução de única figura baseado em aprendizado para imagens de placas brasileiras de baixíssima qualidade. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Ian Alves Ulian

VIDAL, F. B.Zaghetto, A.; HUNG, E. M.. Detecção e reconhecimento de números seriais em cédulas da segunda família do real. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Oscar Eduardo Anacona Mosquera

Quintero, C. H. L.; FARIAS, M. C. Q.;VIDAL, F. B.. Implementação do algoritmo de Richardson-Lucy em arquiteturas reconfiguráveis aplicado ao problema de borramento de imagens. 2015. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.

Aluno: Leonardo Alves da Costa

Andrade, M. M.;VIDAL, F. B.; Costa, M. V. C.. Identificação automática de caracteres em antibiogramas com uso de momentos invariantes. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Manuel Rodrigo Urbano Abadia

Alvares, A. J.; Weigang, L.;Zaghetto, A.VIDAL, F. B.. Desenvolvimento de uma base de conhecimento com regras fuzzy e produção visando monitoramento baseado em condição de uma usina hidrelétrica. 2015. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.

Aluno: John Robert Muñoz Chávez

Carla KoikeVIDAL, F. B.; Moreno, U. F.. Zona virtual deformável com Filtro de Partículas no rastreamento de obstáculos em robótica móvel. 2014. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.

Aluno: Vitor Filincowsky Ribeiro

Weigang, L.;VIDAL, F. B.; Yamashita, Y.; Paes, C. E. B.. Teoria dos jogos para sequenciamento de partidas em aeroportos. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Diego Antonio Legarda Córdoba

VIDAL, F. B.Zaghetto, A.; Motta, J. M. S. T.. Proposta de um filtro de partículas por amostragem de importância híbrida para o rastreamento visual. 2013. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.

Aluno: Juan Jesus Cruz Cartajena

Queiroz, R. L.; Garcia, D. C.;VIDAL, F. B.. Codificação de vídeo em complexidade reduzida utilizando modelos de texturas. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

Nascimento, A. C. A.;VIDAL, F. B.Borges, D. L.. Classificação de imagens de pornografia e pornografia infantil utilizando recuperação de imagens baseada em conteúdo. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Rodrigo Albernaz Bezerra

Nascimento, A. C. A.;VIDAL, F. B.Borges, D. L.. Proposta de critérios para câmeras de vigilância em aplicações CFTV indoor para fins de identificação forense de suspeitos. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Eduardo da Silva Alves

BORGES, Geovany AraújoIshihara, J. Y.VIDAL, F. B.. Localização e mapeamento simultâneos em robótica móvel para grandes ambientes: uma abordagem por meio de sistemas dinâmicos híbridos. 2012. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE SISTEMAS ELETRÔNICOS E DE AUTOMAÇÃO) - Universidade de Brasília.

Aluno: George Oliveira Barros

VIDAL, F. B.; MENOTTI, D. G.; VERAS, R. M. S.; OLIVEIRA, R. B.. Classificação e Segmentação de Imagens de Lesões Podocitárias: Contribuições para Cenários Multicorantes e Desbalanceados Utilizando Modelos de Aprendizado Profundo. 2025. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: André da Silva Abade

VIDAL, F. B.; LOTUFO, R. A.; SOARES, A.; GARCIA, L. P. F.. Estudo e análise de Redes Neurais Convolucionais Profundas na identificação de doenças em plantas por imagens. 2022. Tese (Doutorado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.

Aluno: Ana Paula Gonçalves Soares de Almeida

VIDAL, F. B.; Romariz, A. R. S.; TORRES, R. S.; OLIVEIRA, L. R.. An exploratory assessment of multistream deep neural network fusion: Design and applications. 2022. Tese (Doutorado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.

Aluno: Manuel Alberto Cordova Neira

Pedrini, H.; BOCCATO, L.; REIS, M. S.; COSTA, F. O.;VIDAL, F. B.. Lightweight Neural Network Architectures Applied to Text and Litter Detection. 2022. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Cauê Zaghetto

VIDAL, F. B.; MENOTTI, D. G.; Quintero, C. H. L.; DEUS, F. E.;Borges, D. L.. CONTRIBUTIONS TO NON-CONVENTIONAL BIOMETRIC SYSTEMS: IMPROVEMENTS ON THE FINGERPRINT, FACIAL AND HANDWRITING RECOGNITION APPROACH. 2021. Tese (Doutorado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.

Aluno: Benedito Aloisio Nunes Campos

Motta, J. M. S. T.;VIDAL, F. B.; Quintero, C. H. L.; PIMENTA, T. C.. METODOLOGIA PARA ANÁLISE E MITIGAÇÃO DE ERROS EM SISTEMAS DE MEDIÇÃO INERCIAL UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E MOVIMENTO GUIADO PARA CALIBRAÇÃO DE ROBÔS. 2021. Tese (Doutorado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.

Aluno: Jefferson Fontinele da Silva

OLIVEIRA, L. R.; TORRES, R. S.;VIDAL, F. B.; ANGELO, M. F.; FRANCO, A. C. E. S.. Paying attention to the boundaries in semantic image segmentation. 2021. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Pompílio José da Silva Araújo Júnior

OLIVEIRA, L. R.; CONCEICAO, A. G. S.; ABREU, P. C. M.; MENOTTI, D. G.;VIDAL, F. B.. Intelligent drones to investigate criminal scenes. 2020. Tese (Doutorado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Carlos Eduardo da Silva Santos

Quintero, C. H. L.; MEZA, G. R.; Romariz, A. R. S.;VIDAL, F. B.. Seleção de parâmetros de máquinas de vetores de suporte usando otimização multiobjetivo baseada em metaheurísticas. 2019. Tese (Doutorado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.

Aluno: Lucas Faria Porto

VIDAL, F. B.; Romariz, A. R. S.;Borges, D. L.; Machado, C. E. P.; MENOTTI, D. G.. DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE PONTOS CEFALOMÉTRICOS EM IMAGENS FACIAIS: UMA ABORDAGEM APLICADA NA ESTIMAÇÃO DE IDADE E SEXO A PARTIR DA NORMA FRONTAL. 2019. Tese (Doutorado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.

Aluno: Hilário Seibel Junior

ROCHA, A. R.;VIDAL, F. B.; CUNHA, D. O.; ANDALO, F. A.; Pedrini, H.. Super-resolution in low-quality videos for forensics, surveillance and mobile applications. 2017. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: George Oliveira Barros

VIDAL, F. B.Espinoza, B. L. M.; OLIVEIRA, L. R.; VERAS, R. M. S.. Técnicas para Identificação de Podocitopatia em Imagens Histológicas de Glomérulos Renais. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Ana Paula Gonçalves Soares de Almeida

VIDAL, F. B.; Romariz, A. R. S.;Borges, D. L.; Motta, J. M. S. T.. Multistream convolutional neural networks: An exploring study of design and applications. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.

Aluno: André da Silva Abade

VIDAL, FLÁVIO B.; CARES, J. E.;Borges, D. L.; Quintero, C. H. L.. Projeto de Redes Convolucionais Profundas para Detecção, Reconhecimento e Quantificação de Fitonematóides em Imagens Microscópicas. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.

Aluno: Cauê Zaghetto

VIDAL, F. B.; DEUS, F. E.; Quintero, C. H. L.;Borges, D. L.. Contributions to non-conventional biometric systems based on fingerprint, facial and handwriting recognition. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.

Aluno: Lucas Faria Porto

VIDAL, F. B.; GALVAO, M. F.; Machado, C. E. P.; Motta, J. M. S. T.. Reconhecimento automático de pontos cefalométricos em imagens faciais de norma frontal aplicado à estimação de idade, sexo e ancestralidade utilizando técnicas de visão computacional e aprendizado de máquina. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.

Aluno: Carlos Eduardo da Silva Santos

Quintero, C. H. L.;VIDAL, F. B.; Romariz, A. R. S.. Otimização multi-objetivo aplicada a máquinas de vetores de suporte. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.

Aluno: Flavio de Barros Vidal

VIDAL, F. B.Ishihara, J. Y.; Motta, J. M. S. T.; Quintero, C. H. L.. Análise da influência do compartilhamento de partículas em modelos de filtros de partículas aplicado no rastreamento visual. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.

Aluno: JOÃO PEDRO FELIX DE ALMEIDA

Espinoza, B. L. M.; BEZERRA, B. L.;VIDAL, F. B.. HoLoSig: Holistic and Local Representation Learning for Online Signature Verification. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Leandro Dias Carneiro

VIDAL, F. B.; CAVALCANTI, G. D. C.;Espinoza, B. L. M.. Estudo quantitativo da influência de degradações em modelos de aprendizado profundo utilizados no Reconhecimento Facial. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Rafael Oliveira Ribeiro

VIDAL, F. B.; DEUS, F. E.; MENOTTI, D. G.. Métodos para cálculo de razão de verossimilhança para utilização de sistemas de reconhecimento facial em cenários forenses. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Marcos Cavalcanti Lima

VIDAL, F. B.; FALHEIROS, T. P.; BORGES, V. R. P.. Deep Vacuity: Detecção e Classificação automática de Padrões de Conluio em Dados Públicos de Licitações de Obras. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Caio Yuri da Silva Costa

Alchieri, E. A. P.; BARRETO, P. S. M.;VIDAL, F. B.. Diversidade de Replicação Máquina de Estados. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Alessandro Cordeiro de Lima

Alchieri, E. A. P.; Ishikawa, E.;VIDAL, F. B.. QoS-Flux: Implementação de Qualidade de Serviço aplicado para diferentes tipos de fluxos em SDN. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de Brasília.

Aluno: Cleurimar Paulo Bragança

Espinoza, B. L. M.VIDAL, F. B.; Holanda, M. T.. Interpolação de imagens médicas abdominais e detecção de osteoporose. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Gustavo Carneiro Bicalho

VIDAL, F. B.Espinoza, B. L. M.; Drummond, A. C.. Influência das razões foto antropométricas no processo de reconhecimento facial biométrico em imagens digitais. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Luan Felipe Rodrigues Costa

VIDAL, F. B.; Andrade, M. M.; Fleury Rosa, S. S. R.. Sistema de Automatização do Antibiograma por Disco-Difusão em aplicação clínica e ambiental. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Biomédica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Danilo Amaral Ribeiro

Espinoza, B. L. M.VIDAL, F. B.; Dorea, C. C.. Preenchimento de buracos de expansão em síntese de vistas. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Gizele Fernanda Abdon Júlio

Dorea, C. C.;Espinoza, B. L. M.; Fernandes da Silva, E. P.;VIDAL, F. B.. Processamento de mapas de profundidade para codificação e síntese de vídeo. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Leonardo Alves da Costa

Andrade, M. M.; Costa, M. V. C.;VIDAL, F. B.. Identificação automática de caracteres em antibiogramas com o uso de momentos invariantes. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Biomédica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Antonio Marcos Almeida Ferreira

Drummond, A. C.;VIDAL, F. B.; Ramos, G. N.. Armazenamento de conteúdo endereçavel com deduplicação em uma nuvem privada. 2013.

Aluno: Francisco Jose Matias da Costa Terceiro

Alchieri, E. A. P.; Ishikawa, E.;VIDAL, F. B.. Estudo de viabilidade para adequação da segurança física patrimonial utilizando perfis seletivos. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Bruno Cesar Araujo

VIDAL, F. B.; Caetano, M. F.; Alchieri, E. A. P.. Estudo sobre a influência da cultura organizacional na ocorrência de comportamentos inseguros e seu impacto sobre a segurança da informação em um órgão da administração pública federal. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Luís Carlos de Oliveira Porto

VIDAL, F. B.; Gondim, J. J. C.;Fernandes, J. H. C.. Diretrizes para melhoria da política de segurança da informação da infraestrutura de chaves públicas brasileira. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Leonardo Guedes de Oliveira

Alchieri, E. A. P.; Drummond, A. C.;VIDAL, F. B.. Análise de riscos de segurança da informação em sistema de gerenciamento de atendimento ao público. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Carlos Murilo da Silva Valadares

VIDAL, F. B.; Drummond, A. C.; Alchieri, E. A. P.. Desenvolvimento de uma metodologia para capacitação em segurança física e ambiental da informação utilizando realidade aumentada. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Juliano Rodrigues Ferreira

Drummond, A. C.; Alchieri, E. A. P.;VIDAL, F. B.. Gestão de continuidade de infraestrutura em TI na administração pública federal - Abordagem considerando a Norma Complementar 06/IN01/DSIC/GSIPR do Departamento de Segurança da Informação e Comunicações. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Victor de Matos Vasconcelos Carvalho

Drummond, A. C.;VIDAL, F. B.; Alchieri, E. A. P.. Análise da política de segurança da informação em um órgão da Administração Pública Federal e descarte das informações. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Silimar Costa da Silva

Drummond, A. C.; Alchieri, E. A. P.;VIDAL, F. B.. Análise da influência direta do Fator Humano na Qualidade do Controle de acesso em uma instalação militar. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Michele de Morais Barbosa

Alchieri, E. A. P.;VIDAL, F. B.; Drummond, A. C.. Controle de Acesso lógico: Análise do sistema de apoio a decisão de uma organização da Administração Pública Federal considerando as Normas ABNT NBR ISO 27001 e 27002. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Aluisio Sardinha Garcia

VIDAL, F. B.; Drummond, A. C.; Alchieri, E. A. P.. Análise qualitativa da segurança física e ambiental do sistema de radiocomunicação de uma entidade governamental. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Rodrigo Cezarino Farrapeira

Borges, D. L.VIDAL, F. B.; Correa, J. M.. Segurança da Informação: Uma visão sobre o uso do SGED. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Fabio Henrique Barreto Souza

OHTOSHI, P. H.;VIDAL, F. B.; LIMA JUNIOR, J. B.. Uma Proposta de Controle de Segurança Física para o Instituto de Pesquisa e Estudos - IPE. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: FLÁVIA CRISTINA DE SOUSA SILVA DIAS PAZ

VIDAL, F. B.; OHTOSHI, P. H.; LOUREIRO JUNIOR, E. A. P.. Um Estudo sobre a Influência dos Erros Humanos no Controle de Acesso do Aeroporto de Brasília. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Marcos Pontes da Silva

RODRIGUES, G. N.;VIDAL, F. B.; Araújo, A. P. F.. Java EE e a Segurança Cibernética atuando nos aplicativos Web. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Ricardo Henrique Pereira

Veneziano, W. H.; Holanda, M. T.;VIDAL, F. B.. Gestão de Continuidade de Negócios em Tecnologia da Informação e Comunicações na Academia Nacional de Polícia. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Michelle Castro Ribeiro

VIDAL, F. B.; ROSA, A. N. C. S.; Holanda, M. T.. Desenvolvimento de sistema informações geográficas de gestão de informações para o programa nacional de controle da dengue - PNCD. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Geoprocessamento) - Universidade de Brasília.

Aluno: ANTÔNIO VINICIUS DE MOURA RODRIGUES

OLIVEIRA, R. B.; BORGES, V. R. P.;VIDAL, F. B.. SEGMENTATION OF SKIN LESIONS AND THEIR ATTRIBUTES IN DERMATOSCOPIC IMAGES BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Julia Passos Pontes e Laura Maciel Neves Franco

VIDAL, F. B.; KOIKE, CARLA M.C. E C.;VIANA, D. M.. Detecção de Áreas com Atividades de Vulnerabilidade Humana utilizando Imagens Públicas de Satélites e Aprendizagem Profunda. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: JOÃO VIKTOR DE CARVALHO MOTA

Espinoza, B. L. M.; Costa, M. V. C.;VIDAL, F. B.. Avaliação de Segmentação de glomerulopatias utilizando Modelos de Aprendizagem Profunda. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: David Fanchic Chatelard e Luis Humberto Chaves Senno

VIDAL, F. B.; Ladeira, M.; LAMAR, MARCUS VINICIUS. Detecção e reconhecimento de resíduos sólidos em ambientes não-estruturados utilizando modelos de aprendizado profundo. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Caio Alessandri Albuquerque e Lucas Monteiro Miranda

VIDAL, F. B.; LAMAR, M. V.; Caetano, M. F.. Análise do tempo de resposta em Bancos de Dados Não-Relacionais (NoSQL) usados para armazenamento de imagens. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Vinícius Araújo Peres

VIDAL, F. B.; Araújo, A. P. F.; LIMA, M. C.; LOPES, A. O.. Classificação de Entidades Textuais Nomeadas em Publicações de Diários Oficiais utilizando Transformers. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Fernanda Vaz Borges Carneiro e Liz Carolina Jaber Costato

VIDAL, F. B.; KOIKE, C. M. C. C.; OLIVEIRA, R. B.. Avaliando o impacto das modificações faciais voluntárias em modelos de aprendizagem profunda no reconhecimento facial. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Daniel Moraes da Silva

VIDAL, F. B.; Dorea, C. C.; MAROTTA, M.. Análise quantitativa da influência de degradações em modelos de aprendizagem profunda utilizados no Reconhecimento Facial. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Gabriel Rodrigues Diógenes Macêdo

Araújo, A. P. F.;VIDAL, F. B.; Caetano, M. F.. Cloud.Jus 3.0: Plataforma de Gerenciamento em Nuvem para o Ambiente de Infraestrutura do Poder Judiciário da União. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Tiago Ferreira Candido

VIDAL, F. B.; Costa, M. V. C.; FONSECA, T. A.. Reconhecimento de Entidades Nomeadas baseado em Transformers aplicado no relacionamento textual de licitações públicas e publicações em diários oficiais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Francisco H

VIDAL, F. B.C. M. C. Cavalcante Koike; LIMA, M. C.. da Silva Costa e Isabela Maria Pereira Cruzeiro.Avaliando o relacionamento semântico de textos em publicações de Diários Oficiais a partir de modelos profundos com Transformers. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Luisa Caroline Alves Silva

Costa, M. V. C.; Garcia, D. C.;VIDAL, F. B.. DESENVOLVIMENTO DE HARDWARE DE AQUISIÇÃO E PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS PARA ESTIMAÇÃO DA SATURAÇÃO DO OXIGÊNIO POR MEIO DEFOTOPLETISMOGRAFIA. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Aldo Felipe Barbosa Silva

Costa, M. V. C.; Garcia, D. C.;VIDAL, F. B.. APLICAÇÃO DE FOTOPLETISMOGRAFIA REMOTA EMBARCADA PARA A ESTIMAÇÃO DE FREQUÊNCIA CARDÍACA E SATURAÇÃO PERIFÉRICA DE OXIGÊNIO. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Raphael Paula Leite Müller

VIDAL, F. B.; Alchieri, E. A. P.; MANDELLI, M. G.. Desenvolvendo um Agente Conversacional com modelos de linguagem de larga escala para ambientes administrativos acadêmicos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Matheus de Sousa Lemos Fernandes

PAUMGARTTEN, A. P. F. A. V.; Gondim, J. J. C.;VIDAL, F. B.. Framework para Controle de Acesso em Function as a Service (FaaS). 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Igor Furtado Guimarães Estevão

VIDAL, F. B.; PAUMGARTTEN, A. P. F. A. V.; Ishikawa, E.. Classificação de publicações em Diários Oficiais utilizando aprendizagem de máquina e processamento de linguagem natural. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Antônio Aureliano de Anicésio Cardoso

SILVA, J. Y. M. A.; PAUMGARTTEN, A. P. F. A. V.;VIDAL, F. B.. Extração de Dados com Aprendizagem de Máquina para Processamento de Informações em Diários Oficiais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Marina Carvalho Soares de Queiroz

C. M. C. Cavalcante KoikeLamar, M. V.VIDAL, F. B.. Avaliando vieses de gênero e raça no reconhecimento facial automático em modelos de aprendizagem profunda. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Christian Cruvinel França

VIDAL, F. B.; Romariz, A. R. S.; LORENS, E. M.. Detectando Deepfakes em vídeos: Uma abordagem utilizando redes neurais convolucionais residuais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Igor Raposo Oliveira Beduin

VIDAL, F. B.; Costa, M. V. C.; Andrade, M. M.. DETECÇÃO DA COVID-19 EM IMAGENS DE RAIO-X: CONSTRUINDO UM NOVO MODELO DE APRENDIZADO PROFUNDO UTILIZANDO AUTOML. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Kelvin William Moreira Lima

VIDAL, F. B.; Alchieri, E. A. P.; Costa, M. V. C.. Proposta de Arquitetura para um Sistema de Controle de Atividades Acadêmicas utilizando Reconhecimento Facial por Dispositivos Móveis. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Roberta Costa Silva

VIDAL, F. B.; KOIKE, CARLA M.C. E C.; Holanda, M. T.. Elaboração de Descritores para detecção de Risco de Conluio em Dados Públicos de Licitações de Obras. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Carolina Sartori da Silva

KOIKE, CARLA M.C. E C.;VIDAL, F. B.; CARVALHO, G. C.; SILVA, J. Y. M. A.. Driving mobile robots: a comparative analysis between signal fusion methods for systems with aided guidance. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Vinícius Toshiyuki Menezes Sugimoto

Ladeira, M.;Borges, D. L.VIDAL, F. B.. Análise de linhas e falhas em plantios de cana. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Ana Beatriz Freires Ferreira

Costa, M. V. C.; Garcia, D. C.;VIDAL, F. B.. Instrumentação Embarcada Vestível para Estimação do Ponto de Atenção Utilizando Rastreamento Visual baseado em Processamento Digital de Vídeo. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Thiago Luis Rodrigues Pinho

VIDAL, F. B.; PAUMGARTTEN, A. P. F. A. V.; Holanda, M. T.. Análise e Estudo Comparativo de Modelos Supervisionados no processo de Identificação de Risco de Conluio em Publicações de Órgãos Públicos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Igor Figueira Pinheiro da Silva e Marcos Paulo Batalha Bispo

LAMAR, M. V.; KOIKE, CARLA M.C. E C.;VIDAL, F. B.. Utilização de Filtro Laplaciano na Seleção de Imagens Sem Borramentos em Aplicações Android. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Bruno Fernandes Carvalho e Tomas Dias de Queiroz

LAMAR, M. V.; Bauchspiess, A.;VIDAL, F. B.. SEGMENTAÇÃO SEMÂNTICA DE ALIMENTOS BRASILEIROS: UMA ABORDAGEM UTILIZANDO MODELOS DE APRENDIZAGEM PROFUNDA. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: João Viktor de Carvalho Mota e Rodrigo Naves Rios

VIDAL, F. B.; Costa, M. V. C.; GARCIA, L. P. F.. DESENVOLVIMENTO DE TÉCNICAS PARA SEGMENTAÇÃO E DETECÇÃO DE GLOMERULOPATIAS UTILIZANDO APRENDIZAGEM DE MÁQUINA. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Júlia de Melo Franco Fernandes

Costa, M. V. C.; MIOSSO, C.;VIDAL, F. B.. Aplicação de Algoritmos de Processamento de Sinais e Aprendizagem de Máquina para Reconhecimento de Emoções Humanas a partir de Sinais de Eletroencefalografia. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

VIDAL, F. B.ALMEIDA, A. P. G. S.; Araújo, A. P. F.. Processamento de linguagem natural e classificação de textos em sistemas modulares. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Tiago de Carvalho Gallo Pereira

CAMPOS, T. E.;VIDAL, F. B.; Romariz, A. R. S.. Re-identificação de pessoas em diferentes domínios. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Thúlio Noslen Silva Santos

VIDAL, FLÁVIO B.; Motta, J. M. S. T.;Lamar, M. V.. Aprendizado automático utilizando um modelo LSTM aplicado como auxiliar no controle de orientação e velocidade de robô móvel. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Arthur Jaber Costato

Bauchspiess, A.;Espinoza, B. L. M.VIDAL, F. B.. Interface Homem-Máquina para automação predial baseada em gestos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Rafaela Sinhoroto Lima

Costa, M. V. C.;VIDAL, F. B.; Romariz, A. R. S.; MIOSSO, C.. Reconhecimento de orientação Facial utilizando redes neurais convolucionais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Felipe Spínola de Araújo Ramos

VIDAL, F. B.; Veneziano, W. H.;VIANA, D. M.. Desenvolvimento de aplicativo para dispositivos móveis no auxílio de indivíduos com discromatopsia utilizando visão computacional.. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Gabriel Martins Miranda

Carla KoikeVIDAL, F. B.Borges, D. L.. SLAM Visual em ambientes híbridos: Estudo de caso com robô pioneer. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Tiago Pigatto Lenza

Espinoza, B. L. M.VIDAL, F. B.; Drummond, A. C.. Um algoritmo direcionado a bordas que utiliza segmentação para interpolação de imagens digitais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: André Barbosa Carneiro da Cunha Bauer

VIDAL, F. B.Espinoza, B. L. M.; CAMPOS, T. E.. Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Arthur Emídio Teixeira Ferreira

VIDAL, F. B.C. M. C. Cavalcante Koike; CAMPOS, T. E.. Estimação do ângulo de direção por Vídeo para Veículos Autônomos utilizando Redes Neurais Convolucionais Multicanais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: José Gabriel Hermer Cavalcanti

VIDAL, F. B.Lamar, M. V.Zaghetto, C.. Estudo dos efeitos de imagens degradadas no processo de reconhecimento de objetos por redes neurais convolucionais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: André Bernardes Guedes Soares

CAMPOS, T. E.;VIDAL, F. B.; SILVA, N. C.. Redes Neurais convolucionais para visão computacional. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.

Aluno: Francisco Carlos de Almeida Gomes Júnior

Romariz, A. R. S.;VIDAL, F. B.BORGES, Geovany Araújo. Previsão de valores de ações usando redes LSTM. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Rafael França Jayme

VIANA, D. M.Carla KoikeVIDAL, F. B.; Aviani, F. L.. Modelos de locomoção auxiliada por obstáculos em robôs apodais. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Luiz Fernando de Andrade Gadelha

Zaghetto, A.VIDAL, F. B.; Castanho, C. D.. Proposta de curso prático em algoritmos e programação de computadores utilizando placa intel Galileo. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Artur Borges Pio

VIDAL, F. B.C. M. C. Cavalcante KoikeVIANA, D. M.. Desenvolvimento de um odômetro visual monocular para veículos aéreos não-tripulados. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Maria Clara Rodrigues Pinheiro

Santos, A. C.; Neumann. C.;VIDAL, F. B.; Franz, C.. Planejamento agrícola: projeto do parque máquinas no Bioma do Cerrado. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade de Brasília.

Aluno: Miguel Cristaldo Barreto

Espinoza, B. L. M.VIDAL, F. B.; Dorea, C. C.. Rastreamento e Reconhecimento de gestos em tempo real através da análise de características estruturais aplicadas a um sistema de segurança. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Vitor de Alencastro Lacerda

Zaghetto, A.; Aguiar, L. H. M.;VIDAL, F. B.. Detecção de monitoramento de vagas disponíveis em estacionamentos abertos através de processamento de imagens. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Leandro Ximenes Bezerra de Medeiros

Espinoza, B. L. M.Zaghetto, A.VIDAL, F. B.. Reconhecimento de íris utilizando transformada discreta de cosseno e máquina de vetores de suporte. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Lécio Pery Júnior

Zaghetto, A.Espinoza, B. L. M.VIDAL, F. B.. Casamento de impressões fotográficas utilizando uma representação baseada em banco de filtros. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Natanael Dias da Silva Júnior

Espinoza, B. L. M.; Queiroz, R. L.;VIDAL, F. B.. Visualizador de imagens e vídeos para nuvem de pontos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Rodrigo de Assis Ramos Lima, Juarez Aires Sampaio Filho

VIDAL, F. B.VIANA, D. M.; Veneziano, W. H.. EZ3D: Rastreamento Visual de movimentos faciais sem marcadores para modelos de animação tridimensionais. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Marcelo A

Zaghetto, A.; Costa, M. V. C.;VIDAL, F. B.. Winkler.Estimação da posição do teclado em dispositivos móveis a partir de vídeos capturados por câmeras de vigilância. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Victor Quezado Rodrigues Silva

VIDAL, F. B.; Lambert, J. A.;Lamar, M. V.. Detecção de cópias de imagens baseada em similaridade de conteúdo. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Luis Felipe de Melo Nunes

VIDAL, F. B.Zaghetto, C.C. M. C. Cavalcante Koike. Reconhecimento facial biométrico em nuvens de pontos tridimensionais. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Matheus Rosendo Pedreira

Zaghetto, A.VIDAL, F. B.Lamar, M. V.. Fotografias padronizadas utilizando dispositivos móveis. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Esther Arraes Brigati e Felipe Braga Camargo Dias

VIDAL, F. B.; Araújo, A. P. F.; Dorea, C. C.. Monitoriamento de tráfego veicular terrestre usando análise de movimento em imagens sequenciais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Lucas Braga Ribeiro

Ladeira, M.;VIDAL, F. B.; Albuquerque, P. H. M.. Análise de sentimento em comentários sobre aplicativos para dispositivos móveis: estudo do impacto do pré-processamento. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Julio Cesar Kiyuna Higa

VIDAL, F. B.Borges, D. L.; Lambert, J. A.; Trindade, B. R.. Desenvolvimento de técnicas para detecção e reconhecimento automático de números de série para cédulas de real. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Jonathas Alves Oliveira

VIDAL, F. B.; Drummond, A. C.;Zaghetto, A.Espinoza, B. L. M.. Otimização de desempenho computacional da plataforma de análise de imagens faciais PhotoQuality. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Wesley Ferdinando Rodrigues de Carvalho

Espinoza, B. L. M.Zaghetto, A.VIDAL, F. B.. Verificação automática de assinaturas online utilizando descritores de Fourier em janelas de tamanho fixo. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Gustavo Ribeiro Teixeira, Victor Mesquita Ferreira

VIDAL, F. B.; Matos, J. M. M.; Dorea, C. C.. Aplicações para agricultura de precisão: Estimação de produção frutífera utilizando técnicas de visão computacional e aprendizagem de máquina. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Vitor Quaresma Silveira de Hollanda Ramos

VIDAL, F. B.; Romariz, A. R. S.;Zaghetto, A.. Classificação automática de emoções utilizando imagens faciais: Uma abordagem a partir da Magnificação de Vídeo Euleriana e Redes Neurais Artificiais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Mateus Mendelson Esteves da Silva

Zaghetto, A.; Costa, M. V. C.;VIDAL, F. B.. Detecção de fraudes em leitores de impressões digitais sem contato utilizando descritores de textura e redes neurais artificiais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Ícaro Araújo Dantas

Weigang, L.;VIDAL, F. B.; Lucero, J. C.. Aplicação do follow model e classificação de entidades de uma rede social acadêmica. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Aloísio de Ávila Dourado

Espinoza, B. L. M.Zaghetto, A.VIDAL, F. B.. Assinatura digital em cheques bancários com base no processamento de imagens. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Jaime Candido Dourado Alves

Espinoza, B. L. M.VIDAL, F. B.Zaghetto, A.. Compressão de sequencias de DNA usando codificação de vídeo. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Glauco Medeiros Volpe e Luis Henrique Dias Navarro

Lanari Bo, A. P.;VIDAL, F. B.BORGES, Geovany Araújo. Desenvolvimento de uma plataforma robotizada de video inspeção de estrutura tubulares. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Luine Ito Madeira de Ley

Alchieri, E. A. P.;VIDAL, F. B.; Ishikawa, E.. Active Space: Executando operações no espaço de Tuplas. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Jacopo Bellati

Melo, A. C. M.;VIDAL, F. B.; Weigang, L.. Interface web para execução do algoritmo CUDAlign para comparação de sequencias biológicas em GPU. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Ana Paula Gonçalves Soares de Almeida

VIDAL, F. B.; Romariz, A. R. S.;Zaghetto, A.. Projeto de um descritor para detecção de eventos em câmeras de videomonitoramento: Uma abordagem baseada na análise das características de altas frequencias do Fluxo Otico. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Samuel Tschiedel Curado de Magalhães Guedes

Borges, D. L.VIDAL, F. B.Lamar, M. V.. Processo Automático para determinação de grau de infestação de mancha bacteriana em platações de tomate industrial. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Matheus França Aguiar

VIDAL, F. B.; Ramos, G. N.; Alchieri, E. A. P.. Utilização de técnicas de busca seletiva no auxĺio de processos de tomada de decisão autônoma. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Vitor de Araújo Vieira

VIDAL, F. B.; Bonifacio, R.; Ralha, J. C. L.. Desenvolvimento de um framework computacional para controle de VANTs utilizando máquinas de estados finitos paralelas hierarquicas. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Célio Fonseca Latorraca

Lamar, M. V.VIDAL, F. B.; Machado, E. L.. Uma metodologia de integração de dispositivos de interação Homem-máquina ao Google Sketchuo. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Hesddras Franco Gomes

Zaghetto, A.VIDAL, F. B.; Fernandes da Silva, E. P.. Modelagem do fluxo de pessoas em estabelecimentos comerciais utilizando redes neurais artificiais. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Gustavo Carneiro Bicalho

VIDAL, F. B.Borges, D. L.; Lambert, J. A.. Desenvolvimento do módulo de reconhecimento facial para a ferramenta de análise forense FI2. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Luiggi Monteiro Reffatti

Ramos, G. N.;C. M. C. Cavalcante KoikeVIDAL, F. B.. Delta Path: Um módulo genérico de Planejamento. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Lucas Lo Ami Alvino Silva

VIDAL, F. B.; Lima, F.; Aguiar, C. S. R.. Análise de Sentimentos em contexto: estudo de caso do blog Techcrunch. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Déborah Mendes Ferreira

Weigang, L.; Holanda, M. T.;VIDAL, F. B.. Utilização de algoritmos genéticos para sequenciamento de partidas em aeroportos. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Lucas Pessôa Rosa

Weigang, L.; Holanda, M. T.;VIDAL, F. B.. Utilização de algoritmos genéticos para sequenciamento de partidas em aeroportos. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Ronie Paulucio Porfirio

Ishihara, J. Y.; Bauchspiess, A.;VIDAL, F. B.Ferreira, H. C.. Estimação de Pose por visão monocular para aterrissagem de VANTs utilizando ARToolkit com multimarcas. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Rodrigo Zanatta Silva

VIDAL, F. B.Zaghetto, A.Borges, D. L.. Avaliação de Qualidade em Imagens com Interpolação Digital. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Igor de Carvalho Coelho

VIDAL, F. B.; Dorea, C. C.; Berger, P. A.. Identificação Biométrica utilizando Impressão Digital. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Mayara Rosa de Oliveira Santos

FARIAS, M. C. Q.;VIDAL, F. B.; Queiroz, R. L.. Sistema de Vídeo Estereoscópico. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Marcos Vinícius Pinheiro Dib Filho

Espinoza, B. L. M.VIDAL, F. B.; Jacobi, R.. Modelagem de Hardware para o Codificador CAVLC. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Raul Alves Santana da Silva

Borges, D. L.; Dorea, C. C.;VIDAL, F. B.. Avaliação de Desempenho de Algoritmos de Rastreamento e Reconhecimento de Gestos. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Tauan de Oliveira Naves e André Pereira Henriques

Borges, D. L.; Morisson, A. L. C.; Lambert, J. A.;VIDAL, F. B.. FI2 - Ferramenta de Investigação de Imagem. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Leonardo da Costa Santiago

C. G. Ralha;VIDAL, F. B.; RODRIGUES, G. N.. Estudo Exploratório de Requisitos de Dependabilidade em Sistemas Multi-robôs. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Pedro Augusto de Carvalho Mohn

BORGES, Geovany AraújoVIDAL, F. B.; Vargas, J. A. R.. Evitamento de Obstáculos com sensores de ultrassom e Zona virtual deformável para o robô Omni. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Albert Tavares de Almeida

Ralha, J. C. L.; Pinto, G. A.;VIDAL, F. B.. Iluminação Global Interativa: Uma abordagem baseada no algoritmo de Photon Mapping. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Guilherme Limongi de Oliveira

C. M. C. Cavalcante Koike; C. G. Ralha;VIDAL, F. B.. Cooperação em Sistemas Multirobôs. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Roger Keidi Tsugami Saquisaka e Widê Assis de Souza

VIDAL, F. B.; SOARES JR, Lélio Ribeiro; Fernandes, L. F. J. Desenvolvimento de um Protocolo de Comunicação sobre um barramento RS-485 para diversas aplicações. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Juarez Paulino da Silva Júnior

Castanho, C. D.;VIDAL, F. B.Borges, D. L.; Morisson, A. L. C.. Visualização e alinhamento de vistas parciais com geometria rígida aplicados na reconstrução 3D de objetos de forma livre. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Fernanda Soares e Merson Rodrigues Gomes

VIDAL, F. B.; SOARES JR, Lélio Ribeiro; OLIVEIRA, Flavia M. Guerra de Sousa. Futebol de Robôs - Categoria Mirosot (Micro Robot Soccer Tournament). Algorítmo de processamento de imagens para localização e orientação dos robôs e da bola. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Douglas Junio Ferreira

VIDAL, F. B.; SOARES JR, Lélio Ribeiro; PFITSCHER, Gerson Henrique. Sistema de visão computacional aplicado ao futebol de robôs - categoria MIROSOT. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Drummond, A. C.; Holanda, M. T.;VIDAL, F. B.. Professor Visitante - Edital 344/2013 - CIC/UnB. 2013. Universidade de Brasília.

VIDAL, F. B.. 19th Congresso de Iniciação Científica da UnB. 2013. Universidade de Brasília.

Orientou

ANTÔNIO VINICIUS DE MOURA RODRIGUES

Detecção e Classificação de Câncer de Pele por imagens por modelos baseados em contexto; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília; (Orientador);

Noélio Heluy Ferreira

Uso de modelos de redes LSTM para redução de ruído em Sensores de Unidade de Medição Inercial para Simuladores; Início: 2025; Dissertação (Mestrado profissional em Computação Aplicada) - Universidade de Brasília; (Coorientador);

Bruno de Barros Oliveira

Análise do desempenho do reconhecimento Facial biométrico para imagens faciais geradas por difusão estável; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília; (Orientador);

GUSTAVO VIEIRA ROCHA RABELO

Identificação de locutor em áudio utilizando modelos CNN para Espectrogramas MEL; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília; (Orientador);

Eutino Junior Vieira Sirqueira

Evaluation of Named Entity Recognition using Ensemble in Transformers Models for Brazilian Public Texts; Início: 2020; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília; (Orientador);

LEONARDO SANTOS DA CRUZ

Modelagem e classificação de nefropatias utilizando modelos Visual Transformers; Início: 2025; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade de Brasília; (Orientador);

JOAO VICTOR MONTEIROS DE ANDRADE

Evaluation and comparison metrics for Small Language and Large Language Models; Início: 2025; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade de Brasília; (Orientador);

MARCO ANTONIO DE SOUZA

Geração e Recuperação Aumentada Visual para modelos profundos de difusão estável; Início: 2024; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade de Brasília; (Orientador);

Leandro Dias Carneiro

Análise e desenvolvimento de agentes inteligentes utilizando Modelos de Linguagem (LLMs) para fins forenses; Início: 2024; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade de Brasília; (Orientador);

JOAO VICTOR MONTEIROS DE ANDRADE

Análise e desenvolvimento de Modelos Linguagens Pequenos (SLMs); Início: 2024; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade de Brasília; (Orientador);

Jorge de Albuquerque Lambert

Detecção e reconhecimento de placas de identificação veiculas de baixa resolução utilizando redes neurais convolucionais; Início: 2017; Tese (Doutorado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília; (Orientador);

José Niuton da Nova

Arquitetura para Integração de Dados de Simulação de Combate no Âmbito da Força Terrestre; 2025; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de Brasília, ; Coorientador: Flávio de Barros Vidal;

Rafael Oliveira Ribeiro

Métodos para cálculo de razão de verossimilhança para utilização de sistemas de reconhecimento facial em cenários forenses​; 2023; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Leandro Dias Carneiro

Avaliando a influência de degradações em imagens nos modelos de aprendizado profundo utilizados em reconhecimento facial; 2023; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Marcos Cavalcanti Lima

Deep Vacuity: Detecção e Classificação Automática de Padrões com Risco de Conluio em Dados Públicos de Licitações de Obras; 2021; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Luis Felipe de Melo Nunes

Contributions on 3D Biometric Face Recognition for point clouds in low-resolution devices; 2020; Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Gustavo Carneiro Bicalho

Influência das razões foto antropométricas no processo de reconhecimento facial biométrico em norma frontal em imagens digitais; 2018; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Ana Paula Gonçalves Soares de Almeida

Reconhecimento de Ações em Vídeo utilizando Descritores de Pontos de Interesse Espaço-Temporais (STIPs); 2017; Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Déborah Mendes Ferreira

Adicionando temporalidade à linguagem OWL 2: Um estudo a partir da linguagem tOWL e sua decidibilidade; 2016; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Cauê Zaghetto

Detecção do mal-posicionamento rotacional de dedos em dispositivos de captura de impressões digitais multivista sem toque utilizando redes neurais artificiais; 2016; Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Luiz Henrique Morais Aguiar

Proposta de modelo evolucionário para simulação da evolução da camuflagem em seres vivos; 2016; Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Flávio de Barros Vidal;

Ian Alves Ulian

Detecção e reconhecimento de números seriais em cédulas da segunda família do real; 2016; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Ivo Sócrates Moraes de Oliveira

ANÁLISE E CODIFICAÇÃO DE SINAL DE VÍDEO DIGITAL EM SISTEMAS DE MONITORAMENTO ELETRÔNICO; 2013; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília, ; Coorientador: Flávio de Barros Vidal;

Diego Antonio Legarda Córdoba

Proposta de um filtro de partículas por amostragem de importância híbrida para rastreamento visual; 2013; Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Thiago da Rocha

Uma proposta para a classificação de ações humanas baseada nas características do movimento e em redes neurais artificiais; 2012; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília, ; Coorientador: Flávio de Barros Vidal;

George Oliveira Barros

Classificação e Segmentação de Imagens de Lesões Podocitárias: Contribuições para Cenários Multicorantes e Desbalanceados Utilizando Modelos de Aprendizado Profundo; 2025; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

André da Silva Abade

Estudo e análise de Redes Neurais Convolucionais Profundas na identificação de doenças em plantas por imagens; 2022; Tese (Doutorado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Cauê Zaghetto

CONTRIBUTIONS TO NON-CONVENTIONAL BIOMETRIC SYSTEMS: IMPROVEMENTS ON THE FINGERPRINT, FACIAL AND HANDWRITING RECOGNITION APPROACH; 2021; Tese (Doutorado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Lucas Faria Porto

DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE PONTOS CEFALOMÉTRICOS EM IMAGENS FACIAIS: UMA ABORDAGEM APLICADA NA ESTIMAÇÃO DE IDADE E SEXO A PARTIR DA NORMA FRONTAL; 2019; Tese (Doutorado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Ana Paula Gonçalves Soares de Almeida

An exploratory assessment of multistream deep neural network fusion: Design and applications; 2017; Tese (Doutorado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Ademir Franco do Rosário Júnior

2018; Katholieke Universiteit Leuven, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Flávio de Barros Vidal;

Francisco Jose Matias da Costa Terceiro

Estudo de viabilidade para adequação da segurança física patrimonial utilizando perfis seletivos; 2014; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Carlos Murilo da Silva Valadares

Desenvolvimento de uma metodologia para capacitação em segurança física ambiental da informação utilizando realidade aumentada; 2014; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Silimar Costa da Silva

Análise da influência direta do fator humano na qualidade do controle de acesso em uma instalação militar; 2014; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Aluisio Sardinha Garcia

Análise qualitativa da segurança física e ambiental do sistema de radiocomunicação de uma entidade governamental; 2014; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

FLÁVIA CRISTINA DE SOUSA SILVA DIAS PAZ

Estudos da Influência dos Erros Humanos em aspectos da Segurança Física; 2011; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Julia Passos Pontes e Laura Maciel Neves Franco

Detecção de Áreas com Atividades de Vulnerabilidade Humana utilizando Imagens Públicas de Satélites e Aprendizagem Profunda; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

JOÃO VIKTOR DE CARVALHO MOTA

Avaliação de Segmentação de glomerulopatias utilizando Modelos de Aprendizagem Profunda; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

David Fanchic Chatelard e Luis Humberto Chaves Senno

Detecção e Reconhecimento de Resíduos Sólidos em Ambientes Não-Estruturados Utilizando Modelos de Aprendizado Profundo; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Vinícius Araújo Peres

Classificação de Entidades Textuais Nomeadas em Publicações de Diários Oficiais utilizando Transformers; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Caio Alessandri Albuquerque e Lucas Monteiro Miranda

Análise do tempo de resposta em Bancos de Dados Não-Relacionais (NoSQL) usados para armazenamento de imagens; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Daniel Moraes da Silva

Análise quantitativa da influência de degradações em modelos de aprendizagem profunda utilizados no Reconhecimento Facial; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Fernanda Vaz Borges Carneiro e Liz Carolina Jaber Costato

Avaliando o impacto das modificações faciais voluntárias em modelos de aprendizagem profunda no reconhecimento facial; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Francisco H

da Silva Costa e Isabela Maria Pereira Cruzeiro; Avaliando o relacionamento semântico de textos em publicações de Diários Oficiais a partir de modelos profundos com Transformers; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Raphael Paula Leite Müller

Desenvolvendo um Agente Conversacional com modelos de linguagem de larga escala para ambientes administrativos acadêmicos; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Tiago Ferreira Candido

Reconhecimento de Entidades Nomeadas baseado em Transformers aplicado no relacionamento textual de licitações públicas e publicações em diários oficiais; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Igor Furtado Guimarães Estevão

Classificação de publicações em Diários Oficiais utilizando aprendizagem de máquina e processamento de linguagem natural; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Antônio Aureliano de Anicésio Cardoso

Extração de Dados com Aprendizagem de Máquina para Processamento de Informações em Diários Oficiais; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Marina Carvalho Soares de Queiroz

Avaliando vieses de gênero e raça no reconhecimento facial automático em modelos de aprendizagem profunda; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Christian Cruvinel França

Detectando Deepfakes em vídeos: Uma abordagem utilizando redes neurais convolucionais residuais; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Igor Raposo Oliveira Beduin

DETECÇÃO DA COVID-19 EM IMAGENS DE RAIO-X: CONSTRUINDO UM NOVO MODELO DE APRENDIZADO PROFUNDO UTILIZANDO AUTOML; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Kelvin William Moreira Lima

Proposta de Arquitetura para um Sistema de Controle de Atividades Acadêmicas utilizando Reconhecimento Facial por Dispositivos Móveis; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Roberta Costa Silva

Elaboração de Descritores para detecção de Risco de Conluio em Dados Públicos de Licitações de Obras; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

João Viktor de Carvalho Mota e Rodrigo Naves Rios

DESENVOLVIMENTO DE TÉCNICAS PARA SEGMENTAÇÃO E DETECÇÃO DE GLOMERULOPATIAS UTILIZANDO APRENDIZAGEM DE MÁQUINA; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Bruno Fernandes Carvalho e Tomas Dias de Queiroz

SEGMENTAÇÃO SEMÂNTICA DE ALIMENTOS BRASILEIROS: UMA ABORDAGEM UTILIZANDO MODELOS DE APRENDIZAGEM PROFUNDA; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Thiago Luis Rodrigues Pinho

Análise e Estudo Comparativo de Modelos Supervisionados no processo de Identificação de Risco de Conluio em Publicações de Órgãos Públicos; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

[Nome removido após solicitação do usuário]

Processamento de linguagem natural e classificação de textos em sistemas modulares; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Thúlio Noslen Silva Santos

Aprendizado automático utilizando um modelo LSTM aplicado como auxiliar no controle de orientação e velocidade móvel de robô móvel; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Túlio Mariano da Silva Lima

APRENDIZADO DE COMPORTAMENTOS REATIVOS UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS EM ROBÔS MÓVEIS; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Rafaela Sinhoroto Lima

Reconhecimento de Orientação Facial utilizando redes neurais convolucionais; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Felipe Spínola de Araújo Ramos

Desenvolvimento de aplicativo para dispositivo móveis no auxilio de indivíduos com discromatopsia utilizando visão computacional; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Saulo Cardoso Barreto

Reconhecimento de placas veiculares utilizando deep learning: Análise da influência de dados sintéticos no processo de reconhecimento; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

André Barbosa Carneiro da Cunha Bauer

Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Arthur Emídio Teixeira Ferreira

Estimação do ângulo de direção por Vídeo para Veículos Autônomos utilizando Redes Neurais Convolucionais Multicanais; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

José Gabriel Hermes Cavalcanti

Estudo dos efeitos de imagens degradadas no processo de reconhecimento de objetos por redes neurais convolucionais; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Artur Borges Pio

Desenvolvimento de um odômetro visual monocular para veículos aéreos não-tripulados; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Rodrigo de Assis Ramos Lima, Juarez Aires Sampaio Filho

EZ3D: Rastreamento Visual de movimentos faciais sem marcadores para modelos de animação tridimensionais; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Victor Quezado Rodrigues da Silva

Detecção de cópias de imagens baseada em similaridade de conteúdo; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Luis Felipe de Melo Nunes

Reconhecimento facial biométrico em nuvens de pontos tridimensionais; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Esther Arraes Grigatti e Felipe Braga Camargo Dias

Monitoramento de tráfego veicular terrestre usando análise de movimento em imagens sequenciais; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Julio Cesar Kiyuna Higa

Desenvolvimento de técnicas para detecção e reconhecimento automático de números de série para cédulas de real; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Jonathas Alves Oliveira

Otimização de desempenho computacional da plataforma de análise de imagens faciais PhotoQuality; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Gustavo Ribeiro Teixeira e Victor Mesquita Ferreira

Aplicações para agricultura de precisão: Estimação de produção frutífera utilizando técnicas de visão computacional e aprendizagem de máquina; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Vitor Quaresma Silveira de Hollanda Ramos

Classificação automática de emoções utilizando imagens faciais: Uma abordagem a partir da Magnificação de Vídeo Euleriana e Redes Neurais Artificiais; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Ana Paula Gonçalves Soares de Almeida

Projeto de um descritor para detecção de eventos em câmeras de videomonitoramento: Uma abordagem baseada na análise das características de altas frequencias do Fluxo Otico; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Matheus França Aguiar

Utilização de técnicas de busca seletiva no auxĺio de processos de tomada de decisão autônoma; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Vitor de Araújo Vieira

Desenvolvimento de um framework computacional para controle de VANTs utilizando máquinas de estados finitos paralelas hierarquicas; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Gustavo Carneiro Bicalho

Desenvolvimento do módulo de reconhecimento facial para ferramenta em análise forense FI2; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Ronie Paulucio Porfirio

Controle de Aterrisagem utilizando visão computacional para veículo áereo não-tripulado; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Helio Santana da Silva Junior

Desenvolvimento de Técnicas de Rastreamento Visual para aplicações de alta complexidade; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Arthur Emídio Teixeira Ferreira

Desenvolvimento estimação visual utilizando super pixels; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Eduardo Calandrini Rocha da Costa

Recuperação de objetos em base de dados de imagens em larga escala utilizando árvores B; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Vitor de Araújo Vieira

Implementação de um sistema baseado em agentes inteligentes para auxiliar no processo de pouso de VANTs em referenciais em movimento; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Natalia Figueiredo Moreira

Identificação Automática de Madeiras Comerciais do Brasil; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Diógenes da Silva Oliveira

Implementação de metodologias para a Extração de características em ambientes não-estruturados utilizando Radar a Laser (LADAR) em robôs móveis; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Matheus Vieira Portela

Implementação de metodologias para a extração de características em ambientes não-estruturados utilizando sensores de ultrassom em robôs móveis; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Júlio Seype de Oliveira Neto

Desenvolvimento de Métodos Computacionais para Combate Eficaz de Incêndios utilizando Chuveiros Automáticos (Sprinklers) Inteligentes; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília, Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Eduardo Calandrini Rocha da Costa

Técnicas de Visão Computacional aplicadas a veículos aéreos não-tripulados; 2013; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Vitor Canto Vieira

Técnicas de Visão Computacional aplicada à robótica móvel; 2013; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Flávio de Barros Vidal;

Produções bibliográficas

  • RIBEIRO, RAFAEL OLIVEIRA ; NEVES, JOÃO C. ; RUIFROK, ARNOUT ; DE BARROS VIDAL, FLAVIO . Improving the evidential value of low-quality face images with aggregation of deep neural network embeddings. SCIENCE & JUSTICE , v. 64, p. 509-520, 2024.

  • BARROS, GEORGE OLIVEIRA ; DA SILVA, JOSÉ NATHAN ANDRADE MULLER ; PROENÇA, HENRIQUE MACHADO DE SOUSA ; ARAÚJO, STANLEY ALMEIDA ; WANDERLEY, DAVID CAMPOS ; DE OLIVEIRA, LUCIANO REBOUÇAS ; DOS-SANTOS, WASHINGTON LUIS CONRADO ; DUARTE, ANGELO AMANCIO ; VIDAL, FLAVIO DE BARROS . Enhancing podocyte degenerative changes identification with pathologist collaboration: Implications for improved diagnosis in kidney diseases. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine-JTEHM , v. 1, p. 1-1, 2024.

  • VIDAL, FLAVIO DE BARROS ; ARAUJO, ALETEIA PATRICIA FAVACHO ; MULLER, RAPHAEL PAULA LEITE ; FERNANDES, JORGE HENRIQUE CABRAL . DashGen: Development of a Computational Tool for Flexible Visualization in Complex Primary Health Care Databases in the Brazil Public Health System. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 219, p. 1105-1111, 2023.

  • LUZ DE ARAUJO, PEDRO H. ; DE ALMEIDA, ANA PAULA G. S. ; ATAIDES BRAZ, FABRICIO ; CORREIA DA SILVA, NILTON ; DE BARROS VIDAL, FLAVIO ; DE CAMPOS, TEOFILO E. . Sequence-aware multimodal page classification of Brazilian legal documents. International Journal On Document Analysis And Recognition , v. 1, p. 1-17, 2022.

  • SALAS, JOAQUIN ; PATTERSON, GENEVIEVE ; DE BARROS VIDAL, FLAVIO . A Systematic Mapping of Artificial Intelligence Solutions for Sustainability Challenges in Latin America and the Caribbean. IEEE Latin America Transactions , v. 20, p. 2312-2329, 2022.

  • SANTOS, T. N. S. ; Lamar, M. V. ; KOIKE, CARLA M.C. E C. ; VIDAL, F. B. . Driving Mobile Robots using a Deep LSTM Architecture: An Experimental Approach. IEEE Latin America Transactions , v. 19, p. 481-489, 2021.

  • ABADE, ANDRE ; FERREIRA, P. A. ; VIDAL, F. B. . Plant Diseases recognition on images using Convolutional Neural Networks: A Systematic Review. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE , v. 185, p. 1-31, 2021.

  • ABADE, A. S. ; PORTO, L. F. ; FERREIRA, P. A. ; VIDAL, F. B. . NEMANet: A convolutional neural network model for identification of soybean nematodes. BIOSYSTEMS ENGINEERING , v. 213, p. 39-62, 2021.

  • DEITOS, ALEXANDRE RAPHAEL ; CORREIA LIMA, LAÍSE NASCIMENTO ; MARTINS SANTOS, TÂNIA PASSARINHO ; FRANCO, ADEMIR ; DE BARROS VIDAL, FLAVIO ; DARUGE, EDUARDO ; FRANCESQUINI, LUIZ ; PALHARES MACHADO, CARLOS EDUARDO . Age assessment by using facial photo-anthropometry in a Brazilian population. Forensic Science International , v. 2, p. 100131, 2020.

  • PORTO, LUCAS FARIA ; LIMA, LAÍSE NASCIMENTO CORREIA ; FRANCO, ADEMIR ; PIANTO, DONALD ; MACHADO, CARLOS EDUARDO PALHARES ; VIDAL, FLAVIO DE BARROS . Estimating sex and age from a face: a forensic approach using machine learning based on photo-anthropometric indexes of the Brazilian population. INTERNATIONAL JOURNAL OF LEGAL MEDICINE , v. 134, p. 2239-2259, 2020.

  • SILVA, PEDRO ; LUZ, EDUARDO ; SILVA, GUILHERME ; MOREIRA, GLADSTON ; WANNER, ELIZABETH ; VIDAL, FLAVIO ; MENOTTI, DAVID . Towards better heartbeat segmentation with deep learning classification. Scientific Reports , v. 10, p. 20701, 2020.

  • LIMA, LAÍSE NASCIMENTO CORREIA ; PORTO, LUCAS FARIA ; FRANCO, ADEMIR ; AGUILERA, INMACULADA ALEMAN ; DARUGE JR, EDUARDO ; MACHADO, CARLOS EDUARDO PALHARES ; VIDAL, FLÁVIO DE BARROS ; SANTIAGO, BIANCA MARQUES ; THEVISSEN, PATRICK . Dynamics of human facial aging through photoanthropometric analysis and quadratic modeling from child- to adulthood - a multi-centric study. RBCEH. REVISTA BRASILEIRA DE CIÊNCIAS DO ENVELHECIMENTO HUMANO , v. 17, p. 109-126, 2020.

  • MACHADO, CARLOS EDUARDO PALHARES ; SANTIAGO, B. M. ; LIMA, L. N. C. ; GONZALES, P. S. ; FRANCO, A. ; VIDAL, F. B. ; AGUILERA, I. A. ; Guimarães, M. A. . Applicability of a pre-established set of facial proportions from frontal photographs in forensic age estimation of a Brazilian population. FORENSIC SCIENCE INTERNATIONAL , v. 301, p. e1-e7, 2019.

  • PORTO, LUCAS FARIA ; CORREIA LIMA, LAISE NASCIMENTO ; FLORES, MARTA ; VALSECCHI, ANDREA ; IBANEZ, OSCAR ; MACHADO PALHARES, CARLOS EDUARDO ; DE BARROS VIDAL, FLAVIO . Automatic cephalometric landmarks detection on frontal faces: An approach based on supervised learning techniques. Digital Investigation , v. 30, p. 108-116, 2019.

  • ALMEIDA, A. P. G. S. ; VIDAL, F. B. . L-CNN: A Lattice cross-fusion strategy for multistream convolutional neural networks. ELECTRONICS LETTERS , v. 55, p. 11801182, 2019.

  • HANSEN, L. A. ; VIDAL, F. B. ; C. G. Ralha . Development of Facial Recognition Module for Academic Information System. Brazilian Journals of Business , v. 1, p. 1155-1165, 2019.

  • SALAS, J. ; VIDAL, F. B. ; MARTINEZ-TRINIDAD, F. . Deep Learning: Current State. IEEE Latin America Transactions , v. 17, p. 1925-1945, 2019.

  • C. M. C. Cavalcante Koike ; VIANA, D. M. ; VIDAL, F. B. . Mechanical engineering, computer science and art in interdisciplinary project-based learning projects. INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING EDUCATION , v. 46, p. 83-94, 2018.

  • FLORES, M. R. P. ; MACHADO, C. E. P. ; GALLIDABINO, M. D. ; ARRUDA, G. H. M. ; SILVA, R. H. A. ; VIDAL, F. B. ; MELANI, R. F. H. . Comparative Assessment of a Novel Photo-Anthropometric Landmark-Positioning Approach for the Analysis of Facial Structures on Two-Dimensional Images. JOURNAL OF FORENSIC SCIENCES , v. 1, p. 1-11, 2018.

  • Zaghetto, C. ; Aguiar, L. H. M. ; ZAGHETTO, ALEXANDRE ; C. G. Ralha ; VIDAL, F. B. . Agent-based framework to individual tracking in unconstrained environments. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 87, p. 118-128, 2017.

  • BORGES, DÍBIO L. ; VIDAL, FLÁVIO B. ; FLORES, MARTA R.P. ; MELANI, RODOLFO F.H. ; GUIMARAES, MARCO A. ; MACHADO, CARLOS E.P. . Photoanthropometric face iridial proportions for age estimation: An investigation using features selected via a Joint Mutual Information criterion. FORENSIC SCIENCE INTERNATIONAL , v. 284, p. 9-14, 2017.

  • CORDOBA, D. A. L. ; C. M. C. Cavalcante Koike ; VIDAL, F. B. . Particle Filter and Visual Tracking: a Hybrid Resampling approach to improving robustness in cluttered and occluded environments. LEARNING AND NONLINEAR MODELS , v. 14, p. 4-15, 2016.

  • GUERIN, NILSON DONIZETE ; VIDAL, FLAVIO DE BARROS ; MACCHIAVELLO, BRUNO . Text-dependent User Verification of Handwritten Words and Signatures on Mobile Devices. COMPUTER JOURNAL , v. 59, p. 1415-1425, 2016.

  • VIDAL, FLÁVIO DE BARROS . Rastreamento Visual de Objetos Utilizando Otimização por Enxame de Partículas. LEARNING AND NONLINEAR MODELS , v. 9, p. 52-65, 2011.

  • Barreto, Saulo Cardoso ; Lambert, Jorge Albuquerque ; de Barros Vidal, Flávio . Using Synthetic Images for Deep Learning Recognition Process on Automatic License Plate Recognition. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. 11524, p. 115-126.

  • VIANA, D. M. ; C. M. C. Cavalcante Koike ; VIDAL, F. B. ; DOCA, T. ; HENRIQUES, A. M. D. . Projetos interdisciplinares: promovendo a integração de conhecimentos. In: Guerra, Aida; Rodriguez-Mesa , Fernando ; González, Fabián Andrés; Ramírez, Maria Catalina. (Org.). Aprendizaje basado en problemas y educación en ingeniería: Panorama latinoamericano. 1ed.Aalborg - Dinamarca: Aalborg University Press, 2017, v. 1, p. 20-43.

  • BERNUY, M. A. C. ; LEAL, A. B. ; MENANDRO, F. C. M. ; FERLIN, E. P. ; GUEDES, F. C. ; FIGUEIREDO, A. C. ; ANTONINO, J. ; SOUZA, I. A. M. ; PINTO, G. R. P. R. ; ALVES, A. S. ; JESUS, J. C. O. ; MICHINEL, J. L. ; GOMES, F. J. ; CANTO FILHO, A. B. ; LODER, L. L. ; VIANA, D. M. ; KALUME, A. C. ; C. M. C. Cavalcante Koike ; VIDAL, F. B. ; ZELENOVSKY, R. ; et.al . PRÁTICAS PEDAGÓGICAS PARA O DESENVOLVIMENTO DA INOVAÇÃO NA ENGENHARIA - ABORDAGENS POR PROJETOS. In: Vanderlí Fava de Oliveira; Adriana Maria Tonini e Sandra Rufino Santos. (Org.). DESAFIOS DA EDUCAÇÃO EM ENGENHARIA: Formação Acadêmica e atuação Profissional, Práticas Pedagógicas e Laboratórios Remotos. 1ed.Brasília: ABENGE, 2017, v. 1, p. 48-117.

  • Ferreira, Deborah Mendes ; Rosa, Lucas Pessoa ; Ribeiro, Vitor Filincowsky ; de Barros Vidal, Flávio ; Weigang, Li . Genetic Algorithms and Game Theory for Airport Departure Decision Making: GeDMAN and CoDMAN. In: Uden, Lorna and Fuenzaliza Oshee, Darcy and Ting, I-Hsien and Liberona, Dario. (Org.).. (Org.). Lecture Notes in Business Information Processing. 1eded.: Springer International Publishing, 2014, v. 185, p. 3-14.

  • B., Flavio ; Casanova Alcalde, Victor H. . Object Visual Tracking Using Window-Matching Techniques and Kalman Filtering. In: INTECH. (Org.). Applications of Kalman Filter. 1ed.Viena: INTECH, 2010, v. 1, p. 289-308.

  • VIDAL, FLAVIO DE BARROS ; FRANÇA, CHRISTIAN CRUVINEL ; KOIKE, CARLA M. C. CAVALCANTE . Detectando Deepfakes em vídeos: Uma abordagem simples e eficiente utilizando Redes Neurais Residuais Profundas. In: Seminário Integrado de Software e Hardware, 2025, Brasil. Anais do LII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2025), 2025. p. 121.

  • SIRQUEIRA, EUTINO JÚNIOR VIEIRA ; VIDAL, FLÁVIO DE BARROS . Evaluation of Named Entity Recognition using Ensemble in Transformers Models for Brazilian Public Texts. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2024, Brasil. Anais do XXI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2024), 2024. p. 966.

  • DE CARVALHO, LEONARDO REBOUÇAS ; VIDAL, FLAVIO ; KAMIENSKI, BRUNO ; ARAUJO, ALETEIA . How Leading Public Cloud Providers Deliver FaaS Environments: A Comparative Study. In: 2023 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2023, Aveiro. 2023 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2023. v. 1. p. 1-8.

  • CARNEIRO, LEANDRO DIAS ; VIDAL, FLAVIO DE BARROS . Quantifying the impact of image degradation on Deep Learning models in face recognition systems. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2023, Brasil. Anais do XX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2023), 2023. p. 212.

  • DUARTE, ANGELO ; BARROS, GEORGE ; SANTOS, WASHINGTON ; REBOUÇAS, LUCIANO ; WANDERLEY, DAVID ; VIDAL, FLAVIO . PodNet: Ensemble-based Classification of Podocytopathy on Kidney Glomerular Images. In: 17th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2022, Online Streaming. Proceedings of the 17th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Setúbal, Portugal: SciTePress, 2022. v. 5. p. 405-412.

  • ROSA, MICHEL JUNIO FERREIRA ; GOMES, JEFFERSON CHAVES ; DE BARROS VIDAL, FLAVIO ; LAMAR, MARCUS VINICIUS ; KOIKE, CARLA ; ARAUJO, ALETEIA . Faciem - Microservice-based application for face recognition in mobile devices. In: 2022 17th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2022, Madrid. 2022 17th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2022. p. 1.

  • ARAUJO, ALETEIA ; DE BARROS VIDAL, FLAVIO ; MARTINS, ANNA CAROLINA FALEIROS ; BONIFACIO, RODRIGO ; ATIQUE, MATEUS ; FERNANDES, JORGE HENRIQUE CABRAL . An overview of the Information Systems in Primary Care of the Brazil's Unified Health System. In: 2022 17th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2022, Madrid. 2022 17th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2022. p. 1.

  • R. DE CARVALHO, LEONARDO ; LOPES, FELIPE ; CHAVES, JEFFERSON ; LIMA, MARCOS ; GOMES DE DEUS, FLÁVIO ; VON PAUNGARTHEM, ALETÉIA ; VIDAL, FLAVIO . Deep-vacuity: A Proposal of a Machine Learning Platform based on High-performance Computing Architecture for Insights on Government of Brazil Official Gazettes. In: 18th International Conference on Web Information Systems and Technologies, 2022, Valletta. Proceedings of the 18th International Conference on Web Information Systems and Technologies, 2022. p. 136.

  • LIMA, MARCOS ; SILVA, ROBERTA ; LOPES DE SOUZA MENDES, FELIPE ; R. DE CARVALHO, LEONARDO ; ARAUJO, ALETEIA ; DE BARROS VIDAL, FLAVIO . Inferring about fraudulent collusion risk on Brazilian public works contracts in official texts using a Bi-LSTM approach. In: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2020, 2020, Online. Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2020, 2020. v. -. p. 1580-1588.

  • VIDAL, F. B. ; DUPIN, D. C. F. ; SANTOS, H. A. ; Araújo, A. P. F. ; ATIQUE, M. ; Fernandes, J. H. C. . DashGen: Desenvolvimento de uma ferramenta computacional para a visualização flexível em bases de dados complexas da Atenção Primária à Saúde no SUS. In: XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde ? CBIS 2020, 2020, Foz do Iguaçu - PR. XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde ? CBIS 2020. São Paulo - SP: SBIS, 2020. v. 1. p. 13-17.

  • ABADE, ANDRE ; S. DE ALMEIDA, ANA ; VIDAL, FLAVIO . Plant Diseases Recognition from Digital Images using Multichannel Convolutional Neural Networks. In: 14th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2019, Prague. Proceedings of the 14th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2019. p. 450.

  • MENDELSON, MATEUS ; ZAGHETTO, ALEXANDRE ; ZAGHETTO, CAUE ; VIDAL, FLAVIO DE BARROS . Detection of Inappropriate Use of Smartphones in Traffic Using Artificial Neural Networks. In: 2019 IEEE Canadian Conference of Electrical and Computer Engineering (CCECE), 2019, Edmonton. 2019 IEEE Canadian Conference of Electrical and Computer Engineering (CCECE), 2019. v. 1. p. 1-32.

  • SILVA, MATEUS MENDELSON ; ZAGHETTO, ALEXANDRE ; ZAGHETTO, CAUÊ ; DA COSTA, ACLÉCIO PEREIRA ; de Barros Vidal, Flávio . Utilizando Acelerômetros de Smartphones para Prevenção de Acidentes de Trânsito. In: ANAIS DO 14º SIMPóSIO BRASILEIRO DE AUTOMAçãO INTELIGENTE, 2019, Ouro Preto-MG. Anais do 14º Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2019.

  • BICALHO, GUSTAVO CARNEIRO ; ALVES, MARCELO COBIAS AMORIM ; PORTO, LUCAS FARIA ; MACHADO, CARLOS EDUARDO PALHARES ; DE BARROS VIDAL, FLAVIO . Solving the face growth problem in the biometrie face recognition using Photo-Anthropometric ratios by iris normalization. In: 2018 International Workshop on Biometrics and Forensics (IWBF), 2018, Sassari. 2018 International Workshop on Biometrics and Forensics (IWBF), 2018. p. 1.

  • FELIPE DE MELO NUNES, LUIS ; ZAGHETTO, CAUE ; DE BARROS VIDAL, FLAVIO . 3D Face Recognition on Point Cloud Data - An Approaching based on Curvature Map Projection using Low Resolution Devices. In: 15th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, 2018, Porto. Proceedings of the 15th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, 2018. p. 266.

  • FERREIRA, ARTHUR EMIDIO T. ; ALMEIDA, ANA PAULA G. S. DE ; VIDAL, FLAVIO DE BARROS . Autonomous Vehicle Steering Wheel Estimation from a Video using Multichannel Convolutional Neural Networks. In: 15th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, 2018, Porto. Proceedings of the 15th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, 2018. p. 517.

  • BRAZ, F. A. ; SILVA, N. C. ; CAMPOS, T. E. ; CHAVES, F. B. S. ; FERREIRA, M. H. S. ; INAZAWA, P. H. ; COELHO, V. H. D. ; SUKIENNIK, B. P. ; ALMEIDA, A. P. G. S. ; VIDAL, F. B. ; BEZERRA, D. A. ; GUSMAO, D. B. ; ZIEGLER, G. G. ; FERNANDES, R. V. C. ; ZUMBLICK, R. ; PEIXOTO, F. H. . Document classification using a Bi-LSTM to unclog Brazil's supreme court. In: NIPS 2018 Workshop on Machine Learning for the Developing World (ML4D), 2018, Montreal, Canadá. Proceedings of Machine Learning for the Developing World: Achieving Sustainable Impact. Ithaca, NY: ArXiv.org, 2018. v. 1. p. 1-5.

  • HANSEN, L. A. ; VIDAL, F. B. ; C. G. Ralha . Desenvolvimento de Módulo de Reconhecimento Facial para Sistema de Informação Acadêmico. In: XIII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2017, Lavras-MG. IV Workshop de Iniciação Científica em Sistemas de Informação (WICSI). Lavras-MG: Sociedade Brasileira de Computação, 2017. v. 1. p. 61-64.

  • ALMEIDA, A. P. G. S. ; Espinoza, B. L. M. ; VIDAL, F. B. . Human Action Recognition in Videos: A comparative evaluation of the classical and velocity adaptation space-time interest points techniques. In: 25th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2017, 2017, Plzen-Czech Republic. Proceedings of 25th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2017. Plzen-Czech Republic: WSCG, 2017. v. 1. p. 1-8.

  • FERREIRA, A. E. T. ; Espinoza, B. L. M. ; VIDAL, F. B. . Predicting vehicle trajectories from surveillance video in a real scenario with Histogram of Oriented Gradient. In: 25th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2017, 2017, Plzen. Proceedings of 25th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2017. Plzen-Czech Republic: WSCG, 2017. v. 1. p. 1-8.

  • ZAGHETTO, CAUE ; MENDELSON, MATEUS ; ZAGHETTO, ALEXANDRE ; VIDAL, FLAVIO DE B. . Liveness detection on touchless fingerprint devices using texture descriptors and artificial neural networks. In: 2017 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB), 2017, Denver. 2017 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB), 2017. v. 1. p. 406-8.

  • TEIXEIRA, G. R. ; FERREIRA, V. M. ; Matos, J. M. M. ; VIDAL, A. M. R. K. ; VIDAL, F. B. . Contagem automática de produção frutífera utilizando técnicas de visão computacional e aprendizagem de máquina. In: Congresso Brasileiro de Agroinformática - SBIAGRO 2017, 2017, Campinas - SP. Anais do Congresso Brasileiro de Agroinformática - SBIAGRO 2017. Campinas-SP: Unicamp, 2017. v. 1. p. 79-88.

  • DE OLIVEIRA SILVA, VINICIUS ; DE BARROS VIDAL, FLAVIO ; ROMARIZ, ALEXANDRE RICARDO SOARES . Human Action Recognition Based on a Two-stream Convolutional Network Classifier. In: 2017 16th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2017, Cancun. 2017 16th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2017. v. 1. p. 774-8.

  • ZAGHETTO, ALEXANDRE ; ZAGHETTO, CAUE ; Aguiar, L. H. M. ; MENDELSON, MATEUS ; VIDAL, F. B. . Facial biometrics using SIFT/SURF in comparison to Eigenfaces. In: XIII Workshop de Visão Computacional, 2017, Natal-RN. Anais do XIII Workshop de Visão Computacional. Nata-RN: EDUFRN, 2017. v. 1. p. 65-70.

  • MENDES FERREIRA, DEBORAH ; DE BARROS VIDAL, FLAVIO . Towards a Temporal Extension to OWL 2: A Study based on tOWL Language. In: 12th International Conference on Web Information Systems and Technologies, 2016, Rome. Proceedings of the 12th International Conference on Web Information Systems and Technologies. v. 2. p. 227-234.

  • Ferreira, Deborah Mendes ; VIDAL, F. B. . A temporal ontology to represent flight occurrences. In: IADIS International Conference on Information Systems, 2016, Algarve-Portugal. 9th IADIS International Conference on Information Systems 2016. Algarve, Portugal: IADIS Press, 2016. v. 1. p. 47-54.

  • Ferreira, Deborah Mendes ; VIDAL, F. B. . PROJECT SATCO - SMART AIRPORT TRAFFIC CONTROL. In: IADIS International Conference on Information Systems, 2016, Algarve-Portugal. 9th IADIS International Conference on Information Systems 2016. Algarve-Portugal: IADIS Press, 2016. v. 1. p. 135-138.

  • Aguiar, L. H. M. ; Zaghetto, A. ; Zaghetto, C. ; C. G. Ralha ; VIDAL, F. B. . Demiourgos: Simulação Baseada em Agentes para Análise da Evolução de Camuflagem em Seres Vivos. In: Brazilian Symposium on Information Systems - SBSI 2016, 2016, Florianópolis-SC. Proceedings of the XII Brazilian Symposium on Information Systems. Porto Alegre: Brazilian Computer Society, 2016. v. 1. p. 92-99.

  • RAMOS, V. Q. S. H. ; ALMEIDA, A. P. G. S. ; C. M. C. Cavalcante Koike ; VIANA, D. M. ; VIDAL, F. B. . Automatic emotion classification: An approach using Eulerian Video Magnification and Artificial Neural Networks. In: XXI Congresso Brasileiro de Automática, 2016, Vitória-ES. XXI Congresso Brasileiro de Automática. Vitória-ES: Sociedade Brasileira de Automática, 2016. v. 1. p. 1-6.

  • VIANA, D. M. ; KALUME, A. C. ; C. M. C. Cavalcante Koike ; VIDAL, F. B. ; ZELENOVSKY, R. ; VERALDO JUNIOR, L. G. ; ALMEIDA, B. M. ; BOTURA, C. A. . Desenvolvimento de competências para a inovação nos estudantes de engenharia por meio de projetos interdisciplinares. In: XLIV Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia (COBENGE 2016), 2016, Natal-RN. XLIV Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia (COBENGE 2016). Natal-RN: COBENGE, 2016. v. 1. p. 1-6.

  • ULIAN, I. A. ; VIDAL, F. B. . Improving detection and recognition of serial numbers in banknotes of second series of Real. In: XII Workshop de Visão Computacional, 2016, Campo Grande-MS. Proceedings of XII Workshop de Visão Computacional. Campo Grande-MS: UCDB, 2016. v. 1. p. 141-146.

  • MELGAR, MAX E. VIZCARRA ; FARIAS, MYLENE C. Q. ; VIDAL, FLAVIO DE BARROS ; ZAGHETTO, ALEXANDRE . A High Density Colored 2D-Barcode: CQR Code-9. In: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2016, Sao Paulo. 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). v. 1. p. 329-334.

  • GUIMARAES, PEDRO P.S. ; NUNES, MATHEUS M. ; GALEMBECK, THAIS F. ; KALEJAIYE, LUCAS BAMIDELE T. ; TENORIO, RUAN P.A. ; VIANA, DIANNE MAGALHAES ; VIDAL, FLAVIO DE BARROS ; KOIKE, CARLA M.C. E C. . A Bio-inspired Apodal and Modular Robot. In: 2016 XIII Latin American Robotics Symposium and IV Brazilian Robotics Symposium (LARS/SBR), 2016, Recife. 2016 XIII Latin American Robotics Symposium and IV Brazilian Robotics Symposium (LARS/SBR). v. 1. p. 61-66.

  • CHAVEZ, JOHN R.M. ; VIDAL, FLAVIO DE BARROS ; VIANA, DIANNE MAGALHAES ; KOIKE, CARLA M.C. E C. . Deformable Virtual Zone and Particle Filters Applied to Obstacle Avoidance in Mobile Robotics. In: 2016 XIII Latin American Robotics Symposium and IV Brazilian Robotics Symposium (LARS/SBR), 2016, Recife. 2016 XIII Latin American Robotics Symposium and IV Brazilian Robotics Symposium (LARS/SBR). v. 1. p. 205-210.

  • ALMEIDA, A. P. G. S. ; Faria, V. A. ; VIDAL, F. B. . Crowd Event Detection in Surveillance Video - An Approach based on Optical Flow High-frequency Feature Analysis. In: International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2015, Berlin. Proceedings of the 10th International Conference on Computer Vision Theory and Applications. v. 1. p. 629-6.

  • Guerin Jr., N. D. ; VIDAL, F. B. ; Espinoza, B. L. M. . Handwritten Text Verification on Mobile Devices. In: International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2015, Berlin. Proceedings of the 10th International Conference on Computer Vision Theory and Applications. v. 1. p. 26-8.

  • Zaghetto, C. ; Aguiar, L. H. M. ; Zaghetto, A. ; VIDAL, F. B. . Touchless multiview fingerprint quality assessment: rotational bad-positioning detection using Artificial Neural Networks. In: International Conference on Biometrics, 2015, Phuket, Tailândia. 8th International Conference on Biometrics. New Yourk: IEEE, 2015. v. 1. p. 1-8.

  • Zaghetto, C. ; Aguiar, L. H. M. ; Zaghetto, A. ; VIDAL, F. B. . Projeto e implementação de uma rede neural artificial para detecção do mal-posicionamento rotacional de dedos em dispositivos de captura de impressões digitais multivista sem toque. In: XI Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2015, Goiânia-GO. XI Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação - SBSI 2015. Goiânia-GO: SBSI, 2015. v. 1. p. 1-7.

  • ALMEIDA, A. P. G. S. ; VIDAL, F. B. . Classificação não-supervisionada de eventos em imagens de videomonitoramento baseada em altas frequências do fluxo ótico diferencial. In: Conference on Graphics, Patterns and Images, 28 (SIBGRAPI), 2015, Salvador - BA. Proceedings of Conference on Graphics, Patterns and Images, 28 (SIBGRAPI). Los Alamitos: IEEE Computer Society´s Conference Publishing Services, 2015. v. 1. p. 1-6.

  • Ramos, L. C. ; VIDAL, F. B. ; Espinoza, B. L. M. ; Zaghetto, A. . A Real-time approach for hand-gesture recognition based on computer vision and artificial neural networks. In: X Workshop de Visão Computacional, 2014, Uberlândia. Proceedings of X Workshop de Visão Computacional. Uberlândia: SBC, 2014. v. 1. p. 1-6.

  • Santiago, L. C. ; Ramos, G. N. ; VIDAL, F. B. ; RODRIGUES, G. N. . Model-Based Dependability Analysis of Multi-Robot Systems. In: International Symposium on Distributed Autonomous Robotic Systems - DARS 2014, 2014, Daejeon. Proceedings International Symposium on Distributed Autonomous Robotic Systems. Daejeon: Korea Robotic Society, 2014. p. 1-2.

  • VIDAL, F. B. ; CORDOBA, D. A. L. ; Zaghetto, A. ; KOIKE, CARLA M.C. E C. . Improving Visual Tracking Robustness in Cluttered and Occluded Environments using Particle Filter with Hybrid Resampling. In: International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2014, Lisbon. Proceedings of the 9th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2014. p. 605.

  • DE ARAÚJO, VITOR ; DE BARROS VIDAL, FLAVIO ; T. MIRANDA, CIRO ; PAULA G. S. ALMEIDA, ANA . A Parallel Hierarchical Finite State Machine Approach to UAV Control for Search and Rescue Tasks. In: 11th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, 2014, Vienna. Proceedings of the 11th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, 2014. p. 410.

  • Sampaio Filho, J. A. ; VIDAL, F. B. . Detecção de colisões entre objetos no domínio da imagem utilizando filtragem estocástica. In: XXVII SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, 2014, Rio de Janeiro. Proceedings of XXVII SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, 2014. v. 1. p. 1-6.

  • ZAMBONI, J. G. ; GASPAR, G. G. ; VIDAL, F. B. ; Paiva, A. L. G. ; GOMES, J. G. ; SOUZA, N. C. A. ; OLIVEIRA, P. H. M. ; SILVA, J. Y. M. A. ; VIANA, D. M. ; FRAGOSO, M. L. P. G. . VISÃO COMPUTACIONAL COMO FORMA DE GERAR INTERATIVIDADE EM UMA PERFORMANCE ROBÓTICA. In: International Meeting of Art and Technology, 2013, Brasília. Proceedings #12.Art(2013). Bras'lia: Midia Lab/UnB, 2013. v. 1. p. 1-9.

  • DA ROCHA, THIAGO ; DE BARROS VIDAL, FLAVIO ; ROMARIZ, ALEXANDRE RICARDO SOARES . A proposal for human action classification based on motion analysis and artificial neural networks. In: 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012 Brisbane), 2012, Brisbane. The 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). p. 1770-1775.

  • Porfirio, R. P. ; VIDAL, F. B. ; Ferreira, H. C. ; Ishihara, J. Y. . Estimação de altura por visão monocular utilizando ARToolKit com multimarcas para aterrisagem de VANTs. In: XIX Congresso Brasileiro de Automática, 2012, Campina Grande - PB. Anais do XIX Congresso Brasileiro de Automática. Campinas-SP: Sociedade Brasileira de Automática, 2012. v. 1. p. 1-6.

  • ZAMBONI, J. G. ; Paiva, A. L. G. ; GASPAR, G. G. ; VIDAL, F. B. ; GOMES, J. G. ; FERREIRA, F. O. ; SOUZA, N. C. A. ; VIANA, D. M. . Integrando arte, computação e engenharia no desenvolvimento e construção de um personagem robótico. In: Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia - COBENGE, 2012, Belém-PA. XL Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia - COBENGE 2012. Brasília-DF: Associação Brasileira de Educação de Engenharia, 2012. v. 1. p. 1-12.

  • Zaghetto, A. ; Neto, M. ; Chaves, A. C. de M. ; MOREIRA, N. F. ; VIDAL, F. B. . Classificação de Madeiras Amazônicas utilizando o módulo de Young e Redes Neurais Artificiais. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA/BRACIS), 2012, Curitiba-PR. IX ENIA - 2012. Porto Alegre-RS: SBC, 2012. v. 1. p. 1-11.

  • HENRIQUES, A. P. ; NAVES, T. O. ; BICALHO, G. C. ; VIDAL, F. B. ; Borges, D. L. . FI2 - Uma proposta de ferramenta para investigação forense em imagens. In: Conferência Internacional de Ciências Forenses em Multimídia e Segurança Eletrônica - ICMedia 2012, 2012, Brasília. Anais da Conferência Internacional de Ciências Forenses em Multimídia e Segurança Eletrônica. Brasília-DF: APCF, 2012. v. 1. p. 1-6.

  • ZAMBONI, J. G. ; Paiva, A. L. G. ; GASPAR, G. G. ; VIDAL, F. B. ; GOMES, J. G. ; FERREIRA, F. O. ; SOUZA, N. C. A. ; OLIVEIRA, P. H. M. ; SILVA, J. Y. M. A. ; VIANA, D. M. ; FRAGOSO, M. L. P. G. . VIABILIZANDO UMA PRODUÇÃO DE OBRA DE ARTE ROBÓTICA POR MEIO DE METODOLOGIA DE APRENDIZAGEM BASEADA EM PROJETOS. In: International Meeting of Art and Technology - #.Art, 2012, Brasília. Proceedings of #11.Art(2012). Brasília: MidiaLab / UnB, 2012. v. 1. p. 1-12.

  • OLIVEIRA, LUCAS SOUSA DE ; BORGES, DIBIO LEANDRO ; VIDAL, FLAVIO DE BARROS ; CHANG, LIN-CHING . A fast eye localization and verification method to improve face matching in surveillance videos. In: 2012 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics SMC, 2012, Seoul. 2012 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2012. p. 840.

  • Silva Júnior, J. P. ; Borges, D. L. ; VIDAL, F. B. . A dynamic approach for approximate pairwise alignment based on 4-points congruence sets of 3D points. In: 18h IEEE International Conference on Image Processing - ICIP 2011, 2011, Bruxelas. Proceedings of 18h IEEE International Conference on Image Processing. New Jersey-NY: IEEE, 2011. v. 1. p. 889-892.

  • DA SILVA JUNIOR, JUAREZ PAULINO ; BORGES, DIBIO LEANDRO ; VIDAL, FLAVIO DE BARROS . Obvious: A system to explore alignment techniques and visualization of 3D views. In: 2011 International Conference on 3D Imaging (IC3D), 2011, Liege. 2011 International Conference on 3D Imaging (IC3D). v. 1. p. 1-5.

  • VIDAL, F. B. . Image tracking by window-matching techniques and stochastic filtering. In: IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (ICMA 2010), 2010, Xi'an. IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (ICMA 2010). Xi'an: IEEE, 2010. v. 1. p. 756-761.

  • VIDAL, F. B. . Rastreamento visual de objetos utilizando Otimização por Enxame de Partículas. In: VI Workshop de Visão Computacional - WVC'2010, 2010, Presidente Prudente-SP. Anais do WVC'10. Presidente Prudente-SP: FCT/Unesp, 2010. v. 1. p. 205-210.

  • VIDAL, F. B. . Metodologias de otimização por enxame de partículas aplicada ao rastreamento visual de objetos. In: XVII Congresso Brasileiro de Automática - CBA 2010, 2010, Bonito-MS. XVII Congresso Brasileiro de Automática - CBA 2010. Porto Alegre-RS: SBA, 2010. v. 1. p. 2093-2098.

  • Douglas, J. F. ; VIDAL, F. B. ; SOARES JR, Lélio Ribeiro . Sistema Baseado em Visão Computacional aplicado a Futebol de Robôs - Categoria Mirosot. In: XVII Congresso Brasileiro de Automática - CBA 2008, 2008, Juiz de Fora. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Automática. Campinas: SBA, 2008. v. 1. p. 1-6.

  • VIDAL, F. B. ; ALCALDE, Victor Hugo Casanova . Window-Matching Techniques with Kalman Filtering for an Improved Object Visual Tracking. In: Third annual IEEE Conference on Automation Science and Engineering, IEEE CASE 2007, 2007. Automation Science and Engineering, 2007. CASE 2007. IEEE International Conference on. Phoenix, Az: IEEE, 2007. v. 22-25. p. 829-834.

  • VIDAL, F. B. ; ALCALDE, Victor Hugo Casanova . Object Tracking by introducing Stochastic Filtering into Window-Matching Techniques. In: International Symposium on Computational Intelligence in Robotics and Automation, 2007. CIRA 2007, 2007, Jacksonville, FL. Proceedings on CIRA 2007. Jacksonville, FL: IEEE, 2007. v. 1. p. 31-36.

  • VIDAL, F. B. ; ALCALDE, Victor Hugo Casanova . Visual Tracking using window-matching techniques and stochastic filtering - Kalman Filter. In: International Symposium on Robotics and Automation - ISRA 2006, 2006, Hidalgo, México. Proceedings on ISRA 2006. Hidalgo, México: IEEE, 2006.

  • VIDAL, F. B. ; ALCALDE, Victor Hugo Casanova . Rastreio em imagens utilizando métodos de similaridade de regiões e filtragem estocástica - Filtro de Kalman. In: Congresso Brasileiro de Automatica - CBA 2006, 2006, Salvador, Bahia. Anais CBA 2006. Campinas, São Paulo: Sociedade Brasileira de Automática, 2006.

  • VIDAL, F. B. ; ALCALDE, Victor Hugo Casanova . MOTION SEGMENTATION IN SEQUENTIAL IMAGES BASED ON THE DIFFERENTIAL OPTICAL FLOW. In: 2nd International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, 2005, Barcelona. Proceedings of the Second International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics. p. 94.

  • VIDAL, F. B. ; BORGES, Geovany Araújo ; ALCALDE, Victor Hugo Casanova . Segmentação de Movimento em Imagens Seqüenciais Aplicando Fluxo Óptico Diferencial. In: WTDCGPI - Workshop of Thesis and Dissertation in Computer Graphics and Processing Images, 2004, Curtiba - PR. VXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing - DVD Digital Proceedings. Curitiba-PR: SBC, 2004. v. 1. p. 1-6.

  • RIBEIRO, R. O. ; REIS, P. M.G.I. ; SILVA, J. Z. ; ARRUDA, G. ; VIDAL, F. B. . Cálculo de LR para exames de comparação facial em imagens de CFTV. In: Conferência Internacional de Ciências Forenses 2021, 2021, Foz do Iguaçu-PR. Livro de Resumos Trabalhos Científicos. Foz do Iguaçu-PR: APCF, 2021. v. 1. p. 145-145.

  • Vieira, V. A. ; VIDAL, F. B. . Implementação de um sistema baseado em agentes inteligentes para auxiliar no processo de pouso de VANTs em referenciais em movimento. In: 20th Congresso de Iniciação Científica da UnB / 10th Congresso de Iniciação Científica do DF, 2014, Brasilia-DF. 20th Congresso de Iniciação Científica da UnB / 10th Congresso de Iniciação Científica do DF. Brasília: PROIC/DPP/UNB, 2014. v. 3. p. 716-716.

  • VIDAL, F. B. . STABLE DIFFUSION IN FORENSICS: OVERVIEW AND APPLICATIONS. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • VIDAL, F. B. . Non-conventional Biometrics applied on forensics. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • VIDAL, F. B. ; Machado, C. E. P. . Fotoantropometria Facial para Estimativa de Idade e Combate à Pornografia Infantil. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • VIDAL, F. B. . Cibercrimes - A questão da pedofilia no mundo virtual. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Machado, C. E. P. ; VIDAL, F. B. . ESTIMATIVA DE IDADE POR ANÁLISE DE GEOMETRIA FACIAL. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Rocha, T. ; VIDAL, F. B. ; Romariz, A. R. S. . A proposal for human action classification based on motion analysis and artificial neural networks. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • VIDAL, F. B. . Metodologias de Otimização por Enxame de Partículas aplicada ao Rastreamento Visual de Objetos. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • Douglas, J. F. ; VIDAL, F. B. ; SOARES JR, Lélio Ribeiro . Sistema Baseado em Visão Computacional aplicado a Futebol de Robôs - Categoria Mirosot. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • VIDAL, F. B. ; ALCALDE, Victor Hugo Casanova . Object Tracking by introducing Stochastic Filtering into Window-Matching Techniques. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • VIDAL, F. B. ; ALCALDE, Victor Hugo Casanova . Window-Matching Techniques with Kalman Filtering for an Improved Object Visual Tracking. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • VIDAL, F. B. ; ALCALDE, Victor Hugo Casanova . RASTREIO EM IMAGENS UTILIZANDO MÉTODOS DE SIMILARIDADE DE REGIÕES E FILTRAGEM ESTOCÁSTICA - FILTRO DE KALMAN. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • VIDAL, F. B. ; ALCALDE, Victor Hugo Casanova . Visual Tracking using window-matching techniques and stochastic filtering - Kalman Filter. 2006. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • VIDAL, F. B. ; ALCALDE, Victor Hugo Casanova . MOTION SEGMENTATION IN SEQUENCIAL IMAGES BASED ON THE DIFFERENCIAL OPTICAL FLOW. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • VIDAL, F. B. ; ALCALDE, Victor Hugo Casanova . Segmentação de Movimento em Imagens Seqüenciais Aplicando Fluxo Óptico Diferencial. 2004. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • VIDAL, F. B. ; PONTES, J. P. ; FRANCO, L. M. N. . Detection of Areas with Human Vulnerability Using Public Satellite Images and Deep Learning. Geneva, Switzerland: CERN, 2024 (Conjunto de Dados).

  • SALAS, J. ; PATTERSON, G. ; VIDAL, F. B. . Editorial: Special Issue on Artificial Intelligence for Sustainability. NY, 2022. (Prefácio, Pósfacio/Prefácio)>.

  • SALAS, J. ; VIDAL, F. B. ; MARTINEZ-TRINIDAD, F. . Editorial: Special Issue on Deep Learning. México, 2020. (Prefácio, Pósfacio/Prefácio)>.

Outras produções

VIDAL, F. B. ; Carla Koike ; VIANA, D. M. . Melhorias nos sistemas robóticos de inspeção de redes fluviais e esgoto da Empresa Conter Engenharia. 2013.

ZAMBONI, J. G. ; SOUZA, N. C. A. ; OLIVEIRA, P. H. M. ; GASPAR, G. G. ; GOMES, J. G. ; Paiva, A. L. G. ; FERREIRA, F. O. ; SILVA, J. Y. M. A. ; VIDAL, F. B. ; VIANA, D. M. . Robô humanoide - protótipo Bailarina. 2012.

SOUZA, N. C. A. ; Madeira, C. H. ; VIANA, D. M. ; Carla Koike ; VIDAL, F. B. . Veículo subaquático operado remotamente - protótipo Poseidon. 2012.

VIDAL, F. B. . Vigilância turbinada: Ministério da Justiça comprou secretamente tecnologia que coleta fotos sem autorização para reconhecimento facial. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

VIDAL, F. B. . Caminhos da Reportagem - Rastros digitais: o que a internet sabe sobre nós. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

VIDAL, F. B. . Combate às informações falsas passa pela alfabetização digital. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

VIDAL, F. B. . Eleições passarão por teste de fogo com popularização das IAs. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

VIDAL, F. B. . Uso de soluções de inteligência artificial pelas empresas pode aumentar o PIB global em até 1,2%. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

VIDAL, F. B. . Moraes nada entende de captcha. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

VIDAL, F. B. . Minirrobôs: inspirados na natureza, pequeninos poderão até ir para o espaço. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

VIDAL, F. B. . Inteligência Artificial nas Eleições : Propagação rápida de áudios 'realistas' com informações falsas preocupa autoridades. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

VIDAL, F. B. . O papel da Inteligência Artificial e dos Dados no Setor de Saúde. 2024. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

VIDAL, F. B. . Desafio das Eleições 2024: Educação digital contra a onda de Deepfakes. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

VIDAL, F. B. . Robôs aprendem a cuidar da casa com os humanos. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

VIDAL, F. B. . Cientistas criam dedo biônico para substituir exames tradicionais. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

VIDAL, F. B. . ChatGPT traz desafios para educação. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

VIDAL, F. B. . Deep fake permite substituir rostos e vozes para transformar pessoas em personagens. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

VIDAL, F. B. ; LAMAR, M. V. ; KOIKE, C. M. C. C. ; Araújo, A. P. F. . Estudantes da UnB desenvolve aplicativo para combater fraudes em concursos. 2022. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

VIDAL, F. B. . App criado na UnB poderá identificar fraudes em empresas e concursos. 2022. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

QUEIROZ, M. C. ; VIDAL, F. B. . Pesquisa mostra preconceitos em aplicativos de reconhecimento facial. 2022. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

FRANCA, C. C. ; VIDAL, F. B. . Os desafios das eleições: deepfake - do entretenimento à arma política. 2022. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

de Barros Vidal, Flávio . Aplicativo desenvolvido pela UnB utiliza reconhecimento facial para gestão eficiente de pessoas. 2022. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

VIDAL, F. B. . Reconhecimento facial será utilizado pela primeira vez no carnaval. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

VIDAL, F. B. . UnB desenvolve sistema para identificar Covid-19 por raio-x do pulmão. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

VIDAL, F. B. . Pesquisadores da UnB criam sistema que auxilia no diagnóstico mais rápido da Covid-19. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

VIDAL, F. B. . UnB cria técnica para ajudar a identificar Covid-19 com raios X. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

VIDAL, F. B. ; ALMEIDA, A. P. G. S. . Avanços tecnológicos podem fazer a diferença nas tarefas do dia a dia. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

RAMOS, F. S. A. ; VIDAL, F. B. . Aplicativo para daltônicos: projeto busca parcerias para virar realidade. 2019. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

VIDAL, F. B. . Projeto da UnB desenvolve aplicativo para daltônicos. 2019. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

VIDAL, F. B. ; Machado, C. E. P. . Parceria entre PF e UnB automatiza técnica para combate à pornografia infantil. 2019. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

VIDAL, F. B. . GDF promete instalar câmeras de reconhecimento facial nas ruas em 2020. 2019. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

VIDAL, F. B. ; PONTES, J. P. ; FRANCO, L. M. N. . Detection of Areas with Human Vulnerability Using Public Satellite Images and Deep Learning (Dataset). 2024. (Conjunto de Dados).

Projetos de pesquisa

  • 2025 - Atual

    H.E.R. Human Equivalent mobile Robot: Desenvolvimento de modelos de linguagem em grande escala (LLMs) no diagnóstico automático de falhas em robôs móveis, Descrição: o projeto H.E.R. da Automni, que visa desenvolver um robô móvel autônomo para logística interna, integrando tecnologias avançadas e inteligência artificial. O projeto se concentra em aprimorar três módulos principais: AMR, Automni Execution System e Automni Insights, com o objetivo de aumentar a produtividade, assertividade, e reduzir a curva de aprendizagem e o tempo de comissionamento. A UNB-LISA, participa ativamente no desenvolvimento do módulo Automni Insights, especificamente nos submódulos de Diagnóstico e Apresentação. Sua contribuição foca no uso de modelos de linguagem (LLMs) e processamento de linguagem natural (NLP) para automatizar o diagnóstico de falhas e criar um sistema de interação por voz.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Cooperação.

  • 2025 - Atual

    Inteligência estratégica na transformação digital em saúde, Descrição: O projeto Inteligência estratégica na transformação digital em saúde tem como foco o desenvolvimento e consolidação do Colaboratório de Transformação Digital da Fiocruz-Brasília, um ambiente virtual voltado à capacitação, ao letramento e à inovação digital em saúde. As atividades envolveram o estudo e a adaptação da plataforma STORM/CO-STORM (Stanford University) para avaliação e certificação de modelos de inteligência artificial, bem como o planejamento de uma infraestrutura computacional híbrida (local/nuvem) com suporte a GPUs, contêineres e reprodutibilidade científica. O projeto contribui para a construção de um ecossistema técnico e institucional voltado à governança, transparência e validação científica de modelos de IA aplicados à saúde pública, alinhado à Estratégia de Saúde Digital para o Brasil.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Coordenador / Aletéia Patrícia Favacho de Araújo - Integrante / VINÍCIUS RUELA PEREIRA BORGES - Integrante / anna carolina faleiros martins - Integrante / Luís Paulo Faina Garcia - Integrante / Wagner de Jesus Martins - Integrante., Financiador(es): Fundação para o Desenvolvimento Científicio e Tecnológico em Saúde - Bolsa.

  • 2020 - 2022

    Prototipação de um Sistema de Aprendizado Supervisionado de Máquina para Auxilio Pericial e de Gestão da Criminalística, Descrição: A Diretoria Técnico-Científica ? DITEC/PF configura-se hoje como órgão central de Perícia Criminal da Polícia Federal, tendo como finalidade orientar, coordenar, controlar e avaliar as atividades de perícia criminal dos órgãos centrais e descentralizados, além de executar as atividades de pesquisa aplicada e desenvolvimento de métodos técnico-científicos para apreciação de vestígios em procedimentos pré-processuais e judiciários. O Instituto Nacional de Criminalística ? INC, vinculado à DITEC/PF, localizado em Brasília, figura como um dos maiores institutos de perícia criminal do mundo, possuindo um amplo e avançado complexo de laboratórios nas diversas áreas periciais. Com a evolução tecnológica do crime organizado, faz-se necessário que a perícia criminal esteja cada vez mais preparada e especializada cientificamente para que possa, com base na prova material, esclarecer supostos delitos de forma efetiva e eficaz. Os peritos criminais federais são especializados em diversas áreas do conhecimento, incluindo química, física, geologia, ciências biológicas, ciências contábeis, ciências da computação, engenharias, medicina, odontologia e áreas específicas como documentoscopia e balística, entre outras. O laudo pericial é de fundamental importância no combate ao crime, já que dá suporte aos processos de investigação e penal, bem como as denúncias do Ministério Público. Os avanços da ciência e das tecnologias correlatas no tratamento de dados de interesse da perícia criminal na Polícia Federal colocam a DITEC/PF e o INC/DITEC/PF na posição de buscar inovações tecnológicas e de processos que contribuam ao permanente aumento da qualidade da perícia criminal, com consequente avanço nas funções primárias da Polícia Federal na apuração de infrações penais contra a ordem pública e social, ou de bens, serviços e interesses da União ou de suas entidades autárquicas e empresas públicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Coordenador / Aletéia Patrícia Favacho de Araújo - Integrante., Financiador(es): Departamento de Polícia Federal - Cooperação., Número de produções C, T & A: 5

  • 2020 - 2022

    GIAPS: Estudos e pesquisas para a melhoria da gestão da informação, como instrumento de monitoramento, controle e avaliação da produção de ações e serviços de saúde da Atenção Primária à Saúde no SUS, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Jorge Henrique Cabral Fernandes em 03/12/2020., Descrição: O objetivo geral da pesquisa é investigar métodos e tecnologias de sistemas de informação para melhoria da gestão da informação, como instrumento de monitoramento, controle e avaliação da produção de ações e serviços de saúde da Atenção Primária à Saúde, para a Secretaria de Atenção Primária à Saúde (SAPS) do Ministério da Saúde. Esse objetivo geral é desdobrado em cinco objetivos específicos, com suas correspondentes questões de pesquisa: Objetivo específico 1: Investigação sobre estratégias de coleta e tratamento de dados voltadas para indicadores de monitoramento e avaliação - A SAPS trabalha com Big Data? Quais os atributos dos dados de que dispõe a SAPS? Que atributos de volume, variedade, velocidade, veracidade e valor possuem os dados da SAPS? Os métodos, técnicas, processos e ferramentas de curadoria digital existentes conseguem responder às necessidades de curadoria digital na SAPS? Que métodos, técnicas, processos e ferramentas de curadoria digital são necessários para a gestão dos dados da SAPS? Objetivo específico 2: Investigação sobre metodologias de análise de dados e disseminação de informações estratégicas: Que tipos de indicadores precisam ser desenvolvidos para monitoramento de programas em atenção primária à saúde, baseados nas diretrizes e questões propostas por Starfield (2002), Tanaka (2011) e Mendes (2017)? Que sistemas de indicadores e métodos de análise de dados tem sido desenvolvidos para fazer frente à complexidade e amplitude de problemas similares aos do aprimoramento da Atenção Primária à Saúde? Que instrumentos informáticos, especialmente ligados ao desenvolvimento de datawarehouses e sistemas de gerenciamento de bases de dados não convencionais poderão ser úteis na produção de análises baseadas em indicadores e na disseminação de informações estratégicas na SAPS? Objetivo específico 3: Investigação sobre infraestrutura necessária para a instalação e uso de soluções tecnológicas voltadas para a gestão da informação - Quais os parâmetros e estimativas de desempenho computacional, de memória, armazenamento e processamento são necessários para responder à demanda da SAPS na geração de indicadores para monitoramento e avaliação da atenção primária à saúde? Quais as demandas de operação de TIC precisam ser atendidas em um ambiente computacional necessário à SAPS? Quais ecossistemas de linguagens, frameworks e aplicações conseguem suportar a criação de um ambiente de operação de TIC capaz de responder às demandas computacionais da SAPS? Objetivo específico 4: Investigação sobre instrumentos de controle, monitoramento e avaliação das ações e serviços de saúde na APS - Quem são os usuários, clientes e operadores e demais partes interessadas em informações estratégicas da SAPS? Que necessidades de informação e expectativas possuem os usuários, clientes e operadores e demais partes interessadas em informações estratégicas da SAPS? Que instrumentos e formas de geração, acesso e visualização à informação e ao conhecimento são usadas na SAPS, e quais seriam mais efetivas no atendimento às necessidades de informação e decisão dos usuários, clientes e operadores e demais partes interessadas em informações estratégicas da SAPS?; e Objetivo específico 5: Investigação das formas de integração entre os diferentes instrumentos e ferramentas de planejamento utilizados pela SAPS de forma a fortalecer o monitoramento e avaliação de forma integrada - Que abordagens metodológicas podem ser empregadas para criar um ambiente integrado e tecnologicamente sustentável de sistemas de informação para a SAPS? Que novos instrumentos informáticos podem contribuir para aprimorar a governança e a transformação digital da atenção primária à saúde na SAPS?. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Integrante / Jorge Henrique Cabral Fernandes - Coordenador / Jonas Brant - Integrante / aleteia patrÍcia favacho de araÚjo von paumgartten - Integrante / juliana betini fachini gomes - Integrante / leandro tavares correia - Integrante / anna carolina faleiros martins - Integrante / ana maria nogales vasconcelos - Integrante / eduardo monteiro de castro gomes - Integrante / walter massa ramalho - Integrante / alan ricardo da silva - Integrante / paulo henrique barros de almeida - Integrante / edmar moretti - Integrante / luis claudio ribeiro neves - Integrante / davi cunha farias dupin - Integrante / bruna paes de oliveira - Integrante / mathews noronha silveira lisboa - Integrante / higor gabriel azevedo santos - Integrante / hudson alves santos - Integrante / mateus atique - Integrante / raphael paula leite muller - Integrante / gabriel jose dos reis carvalho - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

  • 2020 - 2022

    Reconhecimento Biométrico Facial em Sistemas Distribuídos para Prevenção de Fraudes em Capacitações utilizando Dispositivos Computacionais com Protocolos de Confiança, Descrição: A complexidade dos processos e das atividades em esferas públicas, independente do seu fim e público para atendimento, cada vez mais retoma a questão da capacidade de controle do órgão executor com o objetivo fim, e demandam recursos que vão além da capacidade humana de gerenciamento. Assim sendo, muitos processos carecem da intervenção de automatismos que os sistemas computacionais oferecem. Dentre as diversas opções e linhas de desenvolvimento para estes sistemas terem empregabilidade na esfera pública, e também, pela linha tênue em que a complexidade e a burocracia atual, estes permitem que desvios em seu fim (ex.: fraudes licitatórias e de serviços prestados) ocorram com certa frequência, dentro e fora destes órgãos utilizadores. Nesta linha, o emprego de técnicas computacionais voltadas para protocolos de combate à fraude se tornam peças fundamentais em toda a cadeia do processo. Assim sendo, as ações supracitadas, inerentes em grande parte do processo no serviço público, dificultam ao órgão público realizar a fiscalização necessária, e tornam o acompanhamento de todas as atividades por fim realizadas pelo órgão, e seu retorno para a sociedade, uma tarefa que exige enormes recursos. Nesse contexto, com o foco principal de empregar sistemas computacionais para automatizar as atividades e processos na esfera pública, bem como implantar técnicas de combate à fraude, foi elaborado neste plano de trabalho a ideia do emprego e combinação inovadora de técnicas de autenticação e identificação de usuário por biometria, utilizando como referência a estrutura de sistemas distribuídos para que, em conjunto com protocolos de confiança, realize-se contribuições tanto na área de combate à fraudes, quanto na melhoria e no desenvolvimento de propostas e técnicas inovadoras nas áreas de biometria e sistemas distribuídos. A questão da identificação e autenticação biométrica já possui soluções consolidadas globalmente, e uma ampla gama de técnicas e metodologias podem ser aplicadas para diversos fins. Nesta linha, contribuições científicas em diversos campos podem ser propostas, como impressão digital, reconhecimento facial, reconhecimento de escritor e ainda em métodos mais ousados, como reconhecimento de usuários por comportamento cerebral (conhecidas como brain prints). Além disso, melhorias e avanços nestes sistemas são possíveis na sua utilização em diversas plataformas computacionais, inclusive as móveis. Pela forma como os sistemas de gestão de processos funcionam, além da questão da segurança e combate à fraude, faz-se necessária a implantação de diretivas que incorporem características inerentes de sistemas complexos e de natureza praticamente ubíqua, como as apresentadas em sistemas distribuídos. A crescente necessidade de incorporar um ecossistema computacional com elevada diversidade de arquiteturas e dispositivos (nuvem, desktops, dispositivos móveis em geral), e com demandas fora do modelo tradicional e limitado cliente-servidor, a interação entre eles exigem um comprometimento elevado, não só de carga computacional, mas também de organização e gerenciamento de suas atividades, que somente o emprego de técnicas de sistemas distribuídos permitem realizar. Sendo assim, uma crescente demanda de novas metodologias especificamente nesta área de sistemas distribuídos para se adequar e atender aos novos desafios e inovações no desenvolvimento de sistemas complexos, devem e tendem a ser alvo de intensos trabalhos de pesquisa e inovação neste campo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Integrante / Aletéia Patrícia Favacho de Araújo - Integrante / KOIKE, CARLA M.C. E C. - Integrante / Marcus Vinicius Lamar - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal - Cooperação., Número de produções C, T & A: 4

  • 2020 - Atual

    Análise de razão de verossimilhança para utilização de sistemas de reconhecimento facial em cenários forenses, Descrição: Na área forense, o exame pericial de comparação facial tem adquirido maior relevância à medida em que cresce o número de dispositivos com capacidade de gravação de imagens e, por conseguinte, aumenta o número de crimes em que os autores têm suas faces capturadas em imagens. Atualmente esse exame pericial é baseado na análise e comparação manual de elementos morfológicos da face e os resultados são expressos de forma qualitativa, o que dificulta a sua reprodutibilidade e a combinação de seus resultados com outras evidências pela instância julgadora. Este trabalho tem como objetivo avaliar métodos para expressar os resultados do exame de forma quantitativa, com o cálculo de razão de verossimilhança (do inglês Likelihood-Ratio LR) a partir de escores obtidos de sistemas de reconhecimento facial. Além de facilitar a reprodutibilidade dos resultados, aspecto crítico na área forense, os métodos avaliados permitem a validação empírica de desempenho nas condições de cada caso.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Coordenador / Rafael Oliveira Ribeiro - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

  • 2018 - Atual

    Classificação de doenças em plantas e identificação de patógenos utllizando Redes Neurais profundas, Descrição: As doenças de plantas são consideradas um dos principais fatores que influenciam a produção de alimentos no mundo. Nesta perspectiva, a identificação de doenças de plantas é uma das mais básicas e importantes atividades da agricultura que contribuem significativamente para o incremento da produção agrícola. Entretanto, na maioria dos casos a identificação é realizada manualmente, visualmente ou por microscopia. O problema da avaliação visual para identificação de doenças é que o avaliador assume uma tarefa subjetiva, propensa a fenômenos psicológicos e cognitivos que podem levar a preconceitos, ilusões de ótica e, possivelmente, ao erro. Por outro lado, análises laboratoriais, como abordagens baseadas em técnicas moleculares, imunológicas de patógenos, geralmente consomem tempo, deixando de fornecer respostas em tempo hábil. Os fitonematoides têm causado grandes perdas para agricultura brasileira, sendo considerados entre os principais patógenos da cultura da soja. Assim, a premissa básica de controle desses organismos é a identificação de qual ou quais espécies estão presentes na área de cultivo. Soluções automatizadas de identificação de doenças de plantas usando imagens e aprendizado de máquina, em especial as redes neurais profundas, têm proporcionado significativos avanços intuindo otimizar o tempo de resposta e maximizar a acurácia de acerto nos diagnósticos. O objetivo deste trabalho é desenvolver um processo formalizado e replicável de interpretação de imagens microscópicas, geradas a partir de amostras de solos e raízes, para identificação e classificação automatizada dos tipos de nematoides presentes na cultura da soja, customizando, otimizando e propondo modelos e arquiteturas de redes neurais convolucionais adequadas ao domínio do problema. A abordagem proposta foi organizada em seis fases e sua estratégia perpassa a captação das imagens dos nematoides e construção de um conjunto de dados, à avaliação das arquiteturas CNNs ditas tradicionais apresentadas pela literatura até a implementação de uma arquitetura customizada às características do domínio do problema investigado. A abordagem prospecta a concepção de uma solução automatizada utilizando redes neurais convolucionais capaz de demonstrar significância no processo de detecção, reconhecimento e quantificação de fitonematoides em imagens microscópicas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Coordenador / Lucas Faria Porto - Integrante / Ana Paula Gonçalves Soares de Almeida - Integrante / ABADE, ANDRE - Integrante., Número de produções C, T & A: 2

  • 2018 - Atual

    SISTEMA COMPUTACIONAL PARA AUXÍLIO AO DIAGNÓSTICO DE LESÕES HISTOPATOLÓGICAS RENAIS EM LARGA ESCALA, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Angelo Amâncio Duarte em 06/09/2024., Descrição: Descrição: Neste projeto propomos o desenvolvimento de um sistema computacional de reconhecimento de lesões histológicas, o qual vem sendo desenvolvido nos dois últimos anos e poderá ser usado para 1) treinamento de especialistas em Patologia hepática e renal, áreas nas quais é crítica a carência de profissionais no Brasil e no mundo; 2) suporte à médicos patologistas que trabalham em áreas remotas, na tomada de decisões para o diagnóstico adequado de doenças hepáticas e renais; 3) seleção e classificação de material didático para fins acadêmicos e 4) facilitar a pesquisa em larga escala de associações clinicopatológicas entre lesões histológicas do fígado e do rim, com sinais e sintomas clínicos de doenças. Até este momento, não existem outros sistemas computacionais capazes de fazer a identificação automática de imagens histológicas relacionadas a doenças hepáticas ou renais, embora exista intensa pesquisas para desenvolvimento de sistemas computacionais para suporte à análise automática de neoplasias em biópsias de pele, estômago, pulmão e próstata. Esta proposta tem como perspectiva contribuir com soluções para importantes problemas de saúde pública de elevado custo social e econômico, principalmente para o SUS. Por exemplo, sabe-se que as glomerulopatias representam a terceira causa mais frequente de insuficiência renal crônica, e estima-se que cerca de 8 dos recursos do SUS são consumidos com o tratamento de doença renal crônica incluindo terapêutica substitutiva e complicações (Sancho, 2008). Acresça-se a isso o fato dessas doenças provocarem uma expressiva perda de qualidade de vida e horas de trabalho produtivo, com grande impacto negativo na economia das famílias. O sistema que propomos neste projeto, denominado PathoSpotter, é um sistema computacional para classificação de imagens histológicas de lesões renais e hepáticas a partir da imagem digital de uma biópsia, baseando-se para isso em métodos de Visão Computacional e Inteligência Artificial. Dispomos de um dataset composto por aproximadamente 90 mil imagens geradas no curso de 20 anos de uma rotina diagnóstica de biópsias hepáticas e renais.Até o momento, como prova de conceito, produzimos um módulo do sistema, denominado PathoSpotter-K, capaz de identificar um tipo de lesão histológica glomerular de proliferação celular, componente presente em várias glomerulonefrites. Esse módulo produziu discussões em fóruns tecnológicos (Barros, 2015) e um artigo em periódico científico de relevância (Barros et al., 2017).Um dos objetivos deste projeto é a catalogação adequadas destas imagens através da melhoria dos métodos computacionais de classificação das lesões, para que possam futuramente ser organizadas como biorrepositório e daí serem utilizadas em ensino e pesquisa por outros grupos. Este projeto foi aprovado pelo Comitê de Ética para Pesquisa Envolvendo Seres Humanos do Instituto Gonçalo Moniz (FIOCRUZ), Protocolos N 188/09 e N 1.817.574, e envolve a colaboração da FIOCRUZ-BA (que mantém o Serviço de Referência em Patologia Hepática e Renal para rede de hospitais públicos de referência do Estado da Bahia) e pelo Laboratório de Computação de Alto Desempenho da Universidade Estadual de Feira de Santana.Estima-se que o projeto possibilitará a formação de pelo menos quatro mestrandos (um outro estudante já concluiu o mestrado), pelo menos um doutorando e a criação de um núcleo multidisciplinar de estudos na área de Patologia Digital.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Integrante / Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / DUARTE, ANGELO - Coordenador / Michele Fulvia Angelo - Integrante / Washington Luis Conrado dos Santos - Integrante / Luiz Antônio Rodrigues de Freitas - Integrante / Ikaro Campos de Araújo - Integrante / JEZIEL RIBEIRO LAGO - Integrante / GILDASIO DO NASCIMENTO SANTOS JUNIOR - Integrante / IZABELLE ROCHA PONTES - Integrante / JONATHAN MOREIRA CARDOZO - Integrante.

  • 2014 - 2019

    Desenvolvimento e validação de técnicas automáticas para a extração de pontos cefalométricos humanos a partir de imagens digitais capturadas em norma frontal., Descrição: Este projeto é parte integrante do Edital Pró-Forenses 25/2014 CAPES, vinculado ao projeto "Antropologia Forense aplicada à realidade do Brasil: Desenvolvimento, aprimoramento e validação de metodologias e protocolos de exames em antropologia, medicina e odontologia forenses." Resumo: A identificação de criminosos e de suas vitimas é uma peça chave de qualquer investigação policial e uma tarefa decisiva para as Ciências Forenses. Em corpos conservados e inteiros, essa tarefa pode ser executada sem muitos problemas, todavia, os procedimentos para determinação a identidade de um indivíduo a partir de restos humanos, quer em decomposição, quer esqueletizados, esquartejados, reduzidos a pequenos fragmentos e mesmo carbonizados, torna-se um verdadeiro desafio. Para esses casos, a Antropologia Forense será uma ferramenta poderosa e, muitas vezes, insubstituível. O presente projeto tem por finalidade preencher importante lacuna na Antropologia Forense brasileira, que é a busca de informações objetivas sobre os parâmetros populacionais brasileiros, para que se vislumbre uma maior confiabilidade dos resultados dos exames realizados no Brasil. Com o projeto, espera-se a construção de uma Antropologia Forense adaptada à realidade do nosso país, com o desenvolvimento, aprimoramento e validação de metodologias e protocolos de exames em antropologia, medicina e odontologia forenses, especialmente os relacionados com a determinação ou estimativa de sexo, idade, estatura e fenótipo/cor da pele. Espera-se, adicionalmente, a realização de estudos antropológicos exclusivamente baseados em imagens (fotoantropometria), uma vez que, com a massificação dos dispositivos portáteis de captura de imagem, esta tem sido uma demanda cada vez maior nos institutos de criminalística do Brasil, mostrando a necessidade de desenvolvimento e metodologias específicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Coordenador / Díbio Leandro Borges - Integrante / Gustavo Carneiro Bicalho - Integrante / Ana Paula G. S. Almeida - Integrante / Lucas Faria Porto - Integrante / Marcelo Cobias Amorim Alves - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 23

  • 2013 - 2019

    Codificação de sinais de vídeo multivistas e mapas de profundidade para aplicações 3D e free-viewpoint, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Bruno Luiggi Macchiavello Espinoza em 03/03/2016., Descrição: Os sitemas free-viewpoint de videoconferência permitem que um participante possa observar a cena 2D ou 3D remotamente a partir de qualquer ponto de vista livremente escolhido. Nos sistemas 3D é necessário uma representação estereoscópica. Enquanto nos sistemas 2D comumente uma imagem virtual do ponto de vista intermediário é sintetizado utilizando dois pares de mapas de profundidade e textura, mediante a técnica conhecida como depth image-based rendering (DIBR). Para manter a alta qualidade de dos pontos de vistas sintetizados é imperativo conter os efeitos adversos de perdas de pacotes na rede de transmissão. Este trabalho tem como foco estudar a codificação e sintetização de sistemas de vídeo multivistas para melhorar seu desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Integrante / Alexandre Zaghetto - Integrante / Camilo Chang Dorea - Integrante / Bruno Luiggi Macchiavello Espinoza - Coordenador.

  • 2013 - 2014

    EyeMouse, Descrição: Na tetraplegia o paciente tem a movimentação de seus membros superiores e inferiores reduzida ou impossibilitada. Várias podem ser as causas da tetraplegia, mas praticamente todas têm em comum o fato de serem decorrentes de lesões medulares provocadas na coluna cervical. O presente projeto justifica-se por propor o desenvolvimento de uma sistema que deverá facilitar o uso de computadores por parte de pessoas que não têm condições de manipular tal máquina por meio de seus dispositivos tradicionais (teclado e mouse) devido à restrição de movimentos imposta pela tetraplegia. Com esse sistema o usuário terá condições de realizar pesquisas na Internet, participar de redes sociais, realizar cursos a distância, utilizar softwares de vídeo conferência, enfim, se beneficiar de tudo o que o uso de um computador proporciona, aumentando assim sua qualidade de vida.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Integrante / Alexandre Zaghetto - Integrante / Mamede Lima-Marques - Coordenador.

  • 2013 - 2014

    Desenvolvimento de procedimentos para pouso autônomo de Veículo Aéreo Não-tripulado (VANT) em referenciais em movimento auxiliado por visão computacional e agentes inteligentes, Descrição: Este projeto contempla o desenvolvimento e implementação de um conjunto de técnicas nas quais possibilitam a realização de um procedimento de aterrissagem autônoma de um VANT em referencial de pouso em movimento, em que serão utilizadas técnicas de visão computacional, para auxiliar no processo de identificação do local de pouso e informações básicas de estimação da pose do VANT em relação ao local de pouso, e um sistema baseado em agentes inteligentes para realizar a etapa de tomada de decisão e controle durante o procedimento de pouso autônomo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Coordenador / Vitor de Araújo Vieira - Integrante., Número de produções C, T & A: 2

  • 2011 - 2012

    Plataforma robótica teleoperada para auxílio à busca e resgate aquático, Descrição: Este projeto consiste no desenvolvimento e implementação de dois modelos de plataformas robóticas operados remotamente para auxílio em operações de busca e resgate aquático em profundidade média (até 40 metros).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Integrante / Carla Maria Chagas Cavalcante Koike - Coordenador / Jones Yudi - Integrante / Dianne Magalhães Viana - Integrante.

  • 2011 - 2012

    Metodologias para a extração de características em ambientes não-estruturados para aplicações em robótica móvel, Descrição: Este projeto contempla o desenvolvimento e implementação de um conjunto de técnicas nas quais possibilitam a extração de características em ambientes não-estruturados. A idéia principal é desenvolver um conjunto de ferramentas computacionais capazes de realizar a aquisição mediante a utilização dos recursos e sensores provenientes da arquitetura robótica Pioneer P3-AT da empresa Mobile Robotics[4], pertencente ao Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Brasília. Dentre este conjunto de recursos disponíveis tem-se cinturão de ultra-som, LADAR (Laser RADAR) e câmera de vídeo pan-tilt.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Coordenador / Diógenes da Silva Oliveira - Integrante / Matheus Vieira Portela - Integrante / Pedro Henrique Hecksher Faber - Integrante., Número de produções C, T & A: 2

  • 2010 - 2012

    Desenvolvimento de autômatos computacionais aplicados ao estudo de metodologias eficazes no combate a incêndios em ambientes indoor, Descrição: Os objetivos deste projeto de pesquisa estão inseridos dentro de uma ampla linha de pesquisa com objetivos a médio e longo prazo, em convênio entre o Departamento de Ciência da Computação(CIC/UnB) com o corpo de Bombeiros Militares do Distrito Federal. Aprimorar e contribuir para o desenvolvimento de ambientes de simulação computacional que incorporem técnicas de automação e combate eficazes no combate a incêndios.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Coordenador., Financiador(es): Universidade de Brasília - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

  • 2010 - 2012

    Monitoramento Digital de Objetos de Fiscalização do IBAMA, Descrição: Desenvolver um sistema automático de reconhecimento de tipos de madeira, a partir de fotos macroscópicas, contribuindo para a difusão de informações e a determinação exata das espécies presentes na exploração florestal e no comércio madeireiro do Brasil. Fortalecer os laços de colaboração entre a Universidade de Brasília e o Laboratório de Produtos Florestais do IBAMA, que já para esse projeto demonstrou ter disponibilidade para auxiliar, de forma a ampliar o presente projeto ao monitoramento de outros objetos de fiscalização do IBAMA além da madeira.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Integrante / Alexandre Zaghetto - Coordenador.

  • 2009 - 2010

    Realidade Aumentada aplicada a Métodos de Controle Servovisual para Manipuladores Robóticos, Descrição: Desenvolvimento de metodologias que envolvem Realidade Aumentada e Controle Servovisual de Robôs para aplicações industriais de manipulação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Empreendimentos Científicos e Tecnológicos - Auxílio financeiro.

  • 2007 - 2009

    Visão por Computador para Guiagem e Inspeção Robótica sobre Linha de Transmissão, Descrição: Desenvolvimento de estratégias de controle para Guiagem de robô para inspeção de linhas de transmissão, utilizando Visão por Computador.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Integrante / Victor Hugo Casanova Alcalde - Coordenador / Lélio Ribeiro Soares Jr - Integrante., Financiador(es): Centrais Elétricas do Norte do Brasil - Cooperação.

Prêmios

2025

Patrono da Turma de Formandos Engenharia Mecatrônica da Universidade de Brasília 2024/2, Universidade de Brasília.

2024

Paraninfo da Turma de Formandos em Engenharia Mecatrônica 2/2023, Universidade de Brasília.

2024

Patrono da Turma de Formandos em Engenharia Mecatrônica 2024/1, Universidade de Brasília.

2019

Menção Honrosa no 25o Congresso de Iniciação Científica da Universidade de Brasilia e 16o Congresso de Iniciação Científica do Distrito Federal, UnB e FAP/DF-GDF.

2017

Menção Honrosa no 23o Congresso de Iniciação Científica da Universidade de Brasília e 14o Congresso de Iniciação Científica do DF, Universidade de Brasília.

2014

Menção Honrosa no 20th Congresso de Iniciação Científica da Universidade de Brasília e 11th Congresso de Iniciação Científica do Distrito Federal, ProIC/DPP/UnB, CNPq e FAP-DF.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade de Brasília, Departamento de Ciência da Computação - CiC. , Campus Universitário, ASA NORTE, 70910900 - Brasília, DF - Brasil - Caixa-postal: 4466, Telefone: (61) 31073685, URL da Homepage:

Experiência profissional

2025 - Atual

FIOCRUZ - Brasília

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2018 - Atual

Universidade Estadual de Feira de Santana

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2011 - 2011

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Membro comitê assessor, Carga horária: 0

2011 - 2011

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia

Vínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Membro Comitê Acessor, Carga horária: 0

Outras informações:
Membro do Comitê Acessor no Edital FAPESB/CNPq No 028/2010 PROGRAMA DE APOIO A NUCLEOS EMERGENTES PRONEM/FAPESB/CNPq

Atividades

  • 04/2011 - 05/2011

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia.Cargo ou função, Membro da Comissão de Avaliação do EDITAL FAPESB/CNPq No 025/2010 - PROGRAMA PRIMEIROS PROJETOS - PPP..

2005 - 2009

Universidade Paulista

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 20

Outras informações:
Professor Adjuntos I no CAMPI de Brasília-DF nos cursos de: - Engenharia de Controle e Automação; - Engenharia de Telecomunicações; - Engenharia da Computação; - Engenharia Eletrica (Eletrônica); - Ciência da Computação; - Sistemas de Informação;

2023 - Atual

Universidade de Brasília, UnB

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado IV, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2021 - 2023

Universidade de Brasília, UnB

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado III, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2019 - 2021

Universidade de Brasília, UnB

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado II, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2017 - 2019

Universidade de Brasília, UnB

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado I, Regime: Dedicação exclusiva.

2015 - 2017

Universidade de Brasília, UnB

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto IV, Regime: Dedicação exclusiva.

2016 - 2016

Universidade de Brasília, UnB

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Coordenador de Graduação - Bac. C. Computação, Carga horária: 8

2013 - 2015

Universidade de Brasília, UnB

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto III, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2012 - 2013

Universidade de Brasília, UnB

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Coordenador de Curso de Graduação - Licenciat, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2011 - 2013

Universidade de Brasília, UnB

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto II, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2009 - 2011

Universidade de Brasília, UnB

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2009 - 2009

Universidade de Brasília, UnB

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor Substituto - ENE, Carga horária: 16

Outras informações:
Professor Substituto dos Labs. de ADL e Controle Dinâmico vinculado ao Departamento de Engeharia Elétrica (ENE) da Universidade de Brasília (UnB).

2007 - 2009

Universidade de Brasília, UnB

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador em Visão Computacional, Carga horária: 10

Outras informações:
Pesquisador na área de Visão Computacional para o desenvolvimento de veículo robótico para navegação em Linhas de Transmissão de Energia Elétrica.

Atividades

  • 03/2019

    Ensino, Engenharia Mecatrônica, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Processamento de Tempo Real

  • 08/2009

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Organização e Arquitetura de Computadores

  • 08/2017 - 08/2019

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, Vice-Reitoria.Cargo ou função, Membro da Câmara de Carreira Docente (CCD/VRT) - Representante IE.

  • 03/2016 - 07/2016

    Ensino, Sistemas Mecatrônicos, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Visão Computacional

  • 03/2016 - 07/2016

    Ensino, Informática, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Tópicos em Fundamentos e Métodos de Computação

  • 03/2016 - 07/2016

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Princípios de Visão Computacional

  • 02/2014 - 06/2016

    Direção e administração, Departamento de Ciência da Computação - CiC.Cargo ou função, Presidente Comissão de Monitoria.

  • 03/2015 - 08/2015

    Ensino, Sistemas Mecatrônicos, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Visão Computacional

  • 08/2014 - 12/2014

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Princípios de Visão Computacional

  • 03/2014 - 07/2014

    Ensino, Informática, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Tópicos em Sistemas de Computação - Visão Computacional

  • 03/2014 - 07/2014

    Ensino, Sistemas Mecatrônicos, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Tópicos Avançados em Sistemas Mecatrônicos - Visão Computacional

  • 08/2013 - 12/2013

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Princípios de Visão Computacional

  • 04/2012 - 10/2013

    Direção e administração, Departamento de Ciência da Computação - CiC.Cargo ou função, Coordenador de Curso.

  • 11/2009 - 10/2013

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Ciência da Computação - CiC.Cargo ou função, Comissão de Graduação do Bacharelado em Ciência da Computação.

  • 03/2013 - 07/2013

    Ensino, Informática, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Tópicos em Sistemas de Computação - Visão Computacional ? PPGInfo

  • 08/2011 - 12/2011

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Princípios de Visão Computacional

  • 03/2011 - 07/2011

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Organização e Arquitetura de Computadores, Princípios de Visão Computacional

  • 06/2010 - 06/2011

    Ensino, Gestão da Segurança da Informação e Comunicações, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Segurança Física e Ambiental da Informação

  • 08/2010 - 12/2010

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Fundamentos Computacionais de Robótica

  • 08/2009 - 12/2010

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Organização de Arquivos

2002 - 2003

Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40

Outras informações:
Professor Contratato com ministrando disciplinas de Eletrônica Básica (Analógica e Digital) e Avançada (Microcontroladores e Microprocessadores), Automação e Técnicas de Gerenciamento de Projetos.

Atividades

  • 10/2002 - 02/2003

    Ensino,Disciplinas ministradas, Eletrônica Analógica Básica, Eletrônica Digital Básica, Técnicas de Gerenciamento de Projetos Eletrônicos

1999 - 2002

Universidade Federal de Juiz de Fora

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20

Atividades

  • 05/2002 - 12/2002

    Estágios , CRITT - Centro Regional de Inovação e Transferência de Tecnologia.Estágio realizado, Bolsa de Estágio fornecida pelo Instituto Evaldo Ludi.

  • 10/2000 - 05/2002

    Estágios , CRITT - Centro Regional de Inovação e Transferência de Tecnologia.Estágio realizado, Realizado no Núcleo de Eletro Eletrônico - CRITT.

  • 01/1999 - 10/2000

    Extensão universitária , Coordenação de Desenvolvimento da Pesquisa, Pró Reitoria de Pós Graduação e Pesquisa.Atividade de extensão realizada, Administrador da Rede, Webmaster e Webdesign.