Flavio de Barros Vidal
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2002), obteve o título de Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (2005) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (2009). Atualmente é Professor Associado no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Brasília. Com experiência na área de Ciência da Computação e Engenharia Elétrica, com ênfase em Visão Computacional e Automação de Sistemas, atuando principalmente nos seguintes temas: visão computacional (rastreamento, análise de movimento e análise/reconhecimento facial), automação de sistemas, arquitetura de computadores e processamento digital de imagens. Dentre as diversas atividades de pesquisa é coordenador e membro fundador do Laboratório de Imagens, Sinais e Acústica (LISA) e líder do Grupo de Pesquisa em Sistemas Biométricos (BiTGroup), ambos cadastrados no Diretório de Grupos de Pesquisa Lattes.
Informações coletadas do Lattes em 09/03/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Engenharia Elétrica
2005 - 2009
Universidade de Brasília, UnB
Título: RASTREAMENTO VISUAL DE OBJETOS UTILIZANDO MÉTODOS DE SIMILARIDADE DE REGIÕES E FILTRAGEM ESTOCÁSTICA
, Ano de obtenção: 2009. Phd Dr. Victor Hugo Casanova Alcalde. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Controle Não-Linear; Visão Computacional; Computer Vision; Kalman Filter; Tracking; Window-matching.
Mestrado em Engenharia Elétrica
2002 - 2005
Universidade de Brasília, UnB
Título: Estudo de movimento em imagens utilizando Fluxo Óptico Diferencial, Baseado na Similaridade de Regiões e Filtragem Espaço-Temporal, Ano de Obtenção: 2005
Phd Dr. Victor Hugo Casanova Alcalde.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Visão Computacional; Fluxo Óptico; processamento de imagens; Robótica; Automação e Controle.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos / Especialidade: Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos / Especialidade: Controle de Processos Eletrônicos, Retroalimentação. Setores de atividade: Fabricação de Máquinas, Aparelhos e Equipamentos de Sistemas Eletrônicos Dedicados À Automação Industrial e Controle do Processo Produtivo; Fabricação de Máquinas Com Componentes de Mecânica de Precisão.
Graduação em Engenharia Elétrica
1997 - 2002
Universidade Federal de Juiz de Fora
Título: Interação CRITT - CNPq: Uma Proposta para Consolidar a Incubadora como Agente de Desenvolvimento Regional
Orientador: Maurílio da Costa Souza
Bolsista do(a): Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
Formação complementar
2000 - 2000
Diagnóstico Energético. (Carga horária: 20h). , Centro Regional de Innovação e Transferência de Tecnologia, CRITT, Brasil.
1999 - 1999
Extensão universitária em Treinamento em Redes Locais. (Carga horária: 16h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.
Grande área: Outros / Área: Robótica, Mecatrônica e Automação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Visão Computacional.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Biometria.
Organização de eventos
VIDAL, F. B. . VII Competição Brasileira de Robótica. 2009. (Congresso).
VIDAL, F. B. . IX Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 2009. (Congresso).
Participação em eventos
17th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. PodNet: Ensemble-based Classification of Podocytopathy on Kidney Glomerular Images. 2022. (Congresso).
11o Congresso Brasileiro de Epidemiologia. DASHGEN: Explorando dados epidemiológicos em bases de dados públicas. 2021. (Congresso).
Congresso Brasileiro de Agroinformática - SBIAGRO 2017. Contagem automática de produção frutífera utilizando técnicas de visão computacional e aprendizagem de máquina. 2017. (Congresso).
XI Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação.Projeto e implementação de uma rede neural artificial para detecção do mal-posicionamento rotacional de dedos em dispositivos de captura de impressões digitais multivista sem toque. 2015. (Simpósio).
XXVIII Conference on graphics, Patterns and Images. Classificação não-supervisionada de eventos em imagens de videomonitoramento baseada em altas frequências do fluxo ótico diferencial. 2015. (Congresso).
International Conference on Computer Vision Theory and Applications. Improving Visual Tracking Robustness in Cluttered and Occluded Environments using Particle Filter with Hybrid Resampling. 2014. (Congresso).
X Workshop de Visão Computacional. A Real-time approach for hand-gesture recognition based on computer vision and artificial neural networks. 2014. (Congresso).
5o Congresso de Computação do Sul de Mato Grosso (V COMPSULMT). Membro do Comitê Científico. 2013. (Congresso).
IEEE International Joint Conference on Neural Networks - 2012 IEEE IJCNN. A proposal for human action classification based on motion analysis and artificial neural networks. 2012. (Congresso).
Latin American Robotics Competition. IEEE Standard Educational Kit. 2012. (Olimpíada).
III GGI - III Fórum Nacional dos Gabinetes de Gestão Integrada.Grupo de Trabalho 2 - Videomonitoramento. 2010. (Outra).
XVIII Congresso Brasileiro de Automática. METODOLOGIAS DE OTIMIZAÇÃO POR ENXAME DE PARTÍCULAS APLICADA AO RASTREAMENTO VISUAL DE OBJETOS. 2010. (Congresso).
IX Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente.Reconhecimento de Padrões. 2009. (Simpósio).
XVII Congresso Brasileiro de Automática. Sistema baseado em visão computacional aplicado em futebol de robôs - Categoria Mirosot. 2008. (Congresso).
Third annual IEEE Conference on Automation Science and Engineering, IEEE CASE 2007. Window-Matching Techniques with Kalman Filtering for an Improved Object Visual Tracking. 2007. (Congresso).
XVI Congresso Brasileiro de Automática. Congresso Brasileiro de Automática - CBA. 2006. (Congresso).
Second International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics - ICINCO 2005. Second International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics - ICINCO 2005. 2005. (Congresso).
SIBGRAPI 2004.VXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. 2004. (Simpósio).
Seminário em Eficiência Energética. 2001. (Seminário).
Participação em bancas
VIDAL, F. B.; MENOTTI, D. G.; NEVES, J. C. R.. Métodos para cálculo de razão de verossimilhança para utilização de sistemas de reconhecimento facial em cenários forenses. 2023. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Pedrini, H.;Espinoza, B. L. M.. Avaliando a influência de degradações em imagens nos modelos de aprendizado profundo utilizados em reconhecimento facial. 2023. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; LORENA, A. C.; GARCIA, L. P. F.. Deep Vacuity: Detecção e Classificação Automática de Padrões com Risco de Conluio em Dados Públicos de Licitações de Obras. 2021. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Fernandes da Silva, E. P.; Motta, J. M. S. T.. Contributions on 3D Biometric Face Recognition for point clouds in low-resolution devices. 2020. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.
THE, G. A. P.; SOARES, J. M.; MEDEIROS, F. N. S.;VIDAL, F. B.. Generalized cloud partitioning iterative closest point: uma avaliação quantitativa do registro de nuvens de pontos 3D. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.
Borges, D. L.; Ladeira, M.;VIDAL, F. B.. Visão Computacional e Aprendizagem Profunda no Reconhecimento de Pragas de plantações de algodão. 2019. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.
DEUS, F. E.; SILVA, D. G. E.;VIDAL, F. B.. Cross-domain deep face matching for banking security systems. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.
Espinoza, B. L. M.; Lanari Bo, A. P.;VIDAL, F. B.. Classificação de acromegalia em imagens tomográficas computadorizadas de vértebras (L1-L5) com uso de ensemble de classificadores binários. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.Espinoza, B. L. M.; Fernandes da Silva, E. P.. Influência das razões foto antropométricas no processo de reconhecimento facial biométrico em norma frontal em imagens digitais. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; TEODORO, G. L. M.; Motta, J. M. S. T.. Facial Kinship verification with large age variation using Deep Linear Metrica Learning. 2018. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.
C. M. C. Cavalcante KoikeVIANA, D. M.VIDAL, F. B.. Suavização de trajetória no desvio de obstáculos em quadrirrotores utilizando Filtro de Kalman e Planejamento cinemático-dinâmico. 2018. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Romariz, A. R. S.; Quintero, C. H. L.. Reconhecimento de ações em vídeo utilizando descritores de pontos de interesse espaço-temporais (STIPs). 2017. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Santanchè, A.; Weigang, L.; Alchieri, E. A. P.. Adicionando temporalidade à linguagem OWL 2: Um estudo a partir da linguagem tOWL e sua decidibilidade. 2016. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília.
B., Flavio; Caloba, L. P.; Motta, J. M. S. T.. Detecção do mal-posicionamento rotacional de dedos em dispositivos de captura de impressões digitais multivista sem toque utilizando redes neurais artificiais. 2016. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.
Andrade, M. M.; Soares, F. A.;VIDAL, F. B.; Costa, M. V. C.. Sistema de automatização do antibiograma por disco-difusão em aplicação clínica e ambiental. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade de Brasília.
Pedrini, H.;VIDAL, F. B.; Soares, F. A. A. M. N.. Método de super-resolução de única figura baseado em aprendizado para imagens de placas brasileiras de baixíssima qualidade. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.Zaghetto, A.; HUNG, E. M.. Detecção e reconhecimento de números seriais em cédulas da segunda família do real. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.
Quintero, C. H. L.; FARIAS, M. C. Q.;VIDAL, F. B.. Implementação do algoritmo de Richardson-Lucy em arquiteturas reconfiguráveis aplicado ao problema de borramento de imagens. 2015. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.
Andrade, M. M.;VIDAL, F. B.; Costa, M. V. C.. Identificação automática de caracteres em antibiogramas com uso de momentos invariantes. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade de Brasília.
Alvares, A. J.; Weigang, L.;Zaghetto, A.VIDAL, F. B.. Desenvolvimento de uma base de conhecimento com regras fuzzy e produção visando monitoramento baseado em condição de uma usina hidrelétrica. 2015. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.
Carla KoikeVIDAL, F. B.; Moreno, U. F.. Zona virtual deformável com Filtro de Partículas no rastreamento de obstáculos em robótica móvel. 2014. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.
Weigang, L.;VIDAL, F. B.; Yamashita, Y.; Paes, C. E. B.. Teoria dos jogos para sequenciamento de partidas em aeroportos. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.Zaghetto, A.; Motta, J. M. S. T.. Proposta de um filtro de partículas por amostragem de importância híbrida para o rastreamento visual. 2013. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.
Queiroz, R. L.; Garcia, D. C.;VIDAL, F. B.. Codificação de vídeo em complexidade reduzida utilizando modelos de texturas. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília.
Nascimento, A. C. A.;VIDAL, F. B.Borges, D. L.. Classificação de imagens de pornografia e pornografia infantil utilizando recuperação de imagens baseada em conteúdo. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.
Nascimento, A. C. A.;VIDAL, F. B.Borges, D. L.. Proposta de critérios para câmeras de vigilância em aplicações CFTV indoor para fins de identificação forense de suspeitos. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.
BORGES, Geovany AraújoIshihara, J. Y.VIDAL, F. B.. Localização e mapeamento simultâneos em robótica móvel para grandes ambientes: uma abordagem por meio de sistemas dinâmicos híbridos. 2012. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE SISTEMAS ELETRÔNICOS E DE AUTOMAÇÃO) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; MENOTTI, D. G.; VERAS, R. M. S.; OLIVEIRA, R. B.. Classificação e Segmentação de Imagens de Lesões Podocitárias: Contribuições para Cenários Multicorantes e Desbalanceados Utilizando Modelos de Aprendizado Profundo. 2025. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; LOTUFO, R. A.; SOARES, A.; GARCIA, L. P. F.. Estudo e análise de Redes Neurais Convolucionais Profundas na identificação de doenças em plantas por imagens. 2022. Tese (Doutorado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Romariz, A. R. S.; TORRES, R. S.; OLIVEIRA, L. R.. An exploratory assessment of multistream deep neural network fusion: Design and applications. 2022. Tese (Doutorado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.
Pedrini, H.; BOCCATO, L.; REIS, M. S.; COSTA, F. O.;VIDAL, F. B.. Lightweight Neural Network Architectures Applied to Text and Litter Detection. 2022. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.
VIDAL, F. B.; MENOTTI, D. G.; Quintero, C. H. L.; DEUS, F. E.;Borges, D. L.. CONTRIBUTIONS TO NON-CONVENTIONAL BIOMETRIC SYSTEMS: IMPROVEMENTS ON THE FINGERPRINT, FACIAL AND HANDWRITING RECOGNITION APPROACH. 2021. Tese (Doutorado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.
Motta, J. M. S. T.;VIDAL, F. B.; Quintero, C. H. L.; PIMENTA, T. C.. METODOLOGIA PARA ANÁLISE E MITIGAÇÃO DE ERROS EM SISTEMAS DE MEDIÇÃO INERCIAL UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E MOVIMENTO GUIADO PARA CALIBRAÇÃO DE ROBÔS. 2021. Tese (Doutorado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.
OLIVEIRA, L. R.; TORRES, R. S.;VIDAL, F. B.; ANGELO, M. F.; FRANCO, A. C. E. S.. Paying attention to the boundaries in semantic image segmentation. 2021. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.
OLIVEIRA, L. R.; CONCEICAO, A. G. S.; ABREU, P. C. M.; MENOTTI, D. G.;VIDAL, F. B.. Intelligent drones to investigate criminal scenes. 2020. Tese (Doutorado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia.
Quintero, C. H. L.; MEZA, G. R.; Romariz, A. R. S.;VIDAL, F. B.. Seleção de parâmetros de máquinas de vetores de suporte usando otimização multiobjetivo baseada em metaheurísticas. 2019. Tese (Doutorado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Romariz, A. R. S.;Borges, D. L.; Machado, C. E. P.; MENOTTI, D. G.. DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE PONTOS CEFALOMÉTRICOS EM IMAGENS FACIAIS: UMA ABORDAGEM APLICADA NA ESTIMAÇÃO DE IDADE E SEXO A PARTIR DA NORMA FRONTAL. 2019. Tese (Doutorado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.
ROCHA, A. R.;VIDAL, F. B.; CUNHA, D. O.; ANDALO, F. A.; Pedrini, H.. Super-resolution in low-quality videos for forensics, surveillance and mobile applications. 2017. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.
VIDAL, F. B.Espinoza, B. L. M.; OLIVEIRA, L. R.; VERAS, R. M. S.. Técnicas para Identificação de Podocitopatia em Imagens Histológicas de Glomérulos Renais. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Romariz, A. R. S.;Borges, D. L.; Motta, J. M. S. T.. Multistream convolutional neural networks: An exploring study of design and applications. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.
VIDAL, FLÁVIO B.; CARES, J. E.;Borges, D. L.; Quintero, C. H. L.. Projeto de Redes Convolucionais Profundas para Detecção, Reconhecimento e Quantificação de Fitonematóides em Imagens Microscópicas. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; DEUS, F. E.; Quintero, C. H. L.;Borges, D. L.. Contributions to non-conventional biometric systems based on fingerprint, facial and handwriting recognition. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; GALVAO, M. F.; Machado, C. E. P.; Motta, J. M. S. T.. Reconhecimento automático de pontos cefalométricos em imagens faciais de norma frontal aplicado à estimação de idade, sexo e ancestralidade utilizando técnicas de visão computacional e aprendizado de máquina. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.
Quintero, C. H. L.;VIDAL, F. B.; Romariz, A. R. S.. Otimização multi-objetivo aplicada a máquinas de vetores de suporte. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.Ishihara, J. Y.; Motta, J. M. S. T.; Quintero, C. H. L.. Análise da influência do compartilhamento de partículas em modelos de filtros de partículas aplicado no rastreamento visual. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.
Espinoza, B. L. M.; BEZERRA, B. L.;VIDAL, F. B.. HoLoSig: Holistic and Local Representation Learning for Online Signature Verification. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; CAVALCANTI, G. D. C.;Espinoza, B. L. M.. Estudo quantitativo da influência de degradações em modelos de aprendizado profundo utilizados no Reconhecimento Facial. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; DEUS, F. E.; MENOTTI, D. G.. Métodos para cálculo de razão de verossimilhança para utilização de sistemas de reconhecimento facial em cenários forenses. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; FALHEIROS, T. P.; BORGES, V. R. P.. Deep Vacuity: Detecção e Classificação automática de Padrões de Conluio em Dados Públicos de Licitações de Obras. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade de Brasília.
Alchieri, E. A. P.; BARRETO, P. S. M.;VIDAL, F. B.. Diversidade de Replicação Máquina de Estados. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade de Brasília.
Alchieri, E. A. P.; Ishikawa, E.;VIDAL, F. B.. QoS-Flux: Implementação de Qualidade de Serviço aplicado para diferentes tipos de fluxos em SDN. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de Brasília.
Espinoza, B. L. M.VIDAL, F. B.; Holanda, M. T.. Interpolação de imagens médicas abdominais e detecção de osteoporose. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.Espinoza, B. L. M.; Drummond, A. C.. Influência das razões foto antropométricas no processo de reconhecimento facial biométrico em imagens digitais. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Andrade, M. M.; Fleury Rosa, S. S. R.. Sistema de Automatização do Antibiograma por Disco-Difusão em aplicação clínica e ambiental. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Biomédica) - Universidade de Brasília.
Espinoza, B. L. M.VIDAL, F. B.; Dorea, C. C.. Preenchimento de buracos de expansão em síntese de vistas. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade de Brasília.
Dorea, C. C.;Espinoza, B. L. M.; Fernandes da Silva, E. P.;VIDAL, F. B.. Processamento de mapas de profundidade para codificação e síntese de vídeo. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade de Brasília.
Andrade, M. M.; Costa, M. V. C.;VIDAL, F. B.. Identificação automática de caracteres em antibiogramas com o uso de momentos invariantes. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Biomédica) - Universidade de Brasília.
Drummond, A. C.;VIDAL, F. B.; Ramos, G. N.. Armazenamento de conteúdo endereçavel com deduplicação em uma nuvem privada. 2013.
Alchieri, E. A. P.; Ishikawa, E.;VIDAL, F. B.. Estudo de viabilidade para adequação da segurança física patrimonial utilizando perfis seletivos. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Caetano, M. F.; Alchieri, E. A. P.. Estudo sobre a influência da cultura organizacional na ocorrência de comportamentos inseguros e seu impacto sobre a segurança da informação em um órgão da administração pública federal. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Gondim, J. J. C.;Fernandes, J. H. C.. Diretrizes para melhoria da política de segurança da informação da infraestrutura de chaves públicas brasileira. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.
Alchieri, E. A. P.; Drummond, A. C.;VIDAL, F. B.. Análise de riscos de segurança da informação em sistema de gerenciamento de atendimento ao público. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Drummond, A. C.; Alchieri, E. A. P.. Desenvolvimento de uma metodologia para capacitação em segurança física e ambiental da informação utilizando realidade aumentada. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.
Drummond, A. C.; Alchieri, E. A. P.;VIDAL, F. B.. Gestão de continuidade de infraestrutura em TI na administração pública federal - Abordagem considerando a Norma Complementar 06/IN01/DSIC/GSIPR do Departamento de Segurança da Informação e Comunicações. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.
Drummond, A. C.;VIDAL, F. B.; Alchieri, E. A. P.. Análise da política de segurança da informação em um órgão da Administração Pública Federal e descarte das informações. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.
Drummond, A. C.; Alchieri, E. A. P.;VIDAL, F. B.. Análise da influência direta do Fator Humano na Qualidade do Controle de acesso em uma instalação militar. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.
Alchieri, E. A. P.;VIDAL, F. B.; Drummond, A. C.. Controle de Acesso lógico: Análise do sistema de apoio a decisão de uma organização da Administração Pública Federal considerando as Normas ABNT NBR ISO 27001 e 27002. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Drummond, A. C.; Alchieri, E. A. P.. Análise qualitativa da segurança física e ambiental do sistema de radiocomunicação de uma entidade governamental. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.
Borges, D. L.VIDAL, F. B.; Correa, J. M.. Segurança da Informação: Uma visão sobre o uso do SGED. 2014. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.
OHTOSHI, P. H.;VIDAL, F. B.; LIMA JUNIOR, J. B.. Uma Proposta de Controle de Segurança Física para o Instituto de Pesquisa e Estudos - IPE. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; OHTOSHI, P. H.; LOUREIRO JUNIOR, E. A. P.. Um Estudo sobre a Influência dos Erros Humanos no Controle de Acesso do Aeroporto de Brasília. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.
RODRIGUES, G. N.;VIDAL, F. B.; Araújo, A. P. F.. Java EE e a Segurança Cibernética atuando nos aplicativos Web. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.
Veneziano, W. H.; Holanda, M. T.;VIDAL, F. B.. Gestão de Continuidade de Negócios em Tecnologia da Informação e Comunicações na Academia Nacional de Polícia. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; ROSA, A. N. C. S.; Holanda, M. T.. Desenvolvimento de sistema informações geográficas de gestão de informações para o programa nacional de controle da dengue - PNCD. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Geoprocessamento) - Universidade de Brasília.
OLIVEIRA, R. B.; BORGES, V. R. P.;VIDAL, F. B.. SEGMENTATION OF SKIN LESIONS AND THEIR ATTRIBUTES IN DERMATOSCOPIC IMAGES BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; KOIKE, CARLA M.C. E C.;VIANA, D. M.. Detecção de Áreas com Atividades de Vulnerabilidade Humana utilizando Imagens Públicas de Satélites e Aprendizagem Profunda. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
Espinoza, B. L. M.; Costa, M. V. C.;VIDAL, F. B.. Avaliação de Segmentação de glomerulopatias utilizando Modelos de Aprendizagem Profunda. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Ladeira, M.; LAMAR, MARCUS VINICIUS. Detecção e reconhecimento de resíduos sólidos em ambientes não-estruturados utilizando modelos de aprendizado profundo. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; LAMAR, M. V.; Caetano, M. F.. Análise do tempo de resposta em Bancos de Dados Não-Relacionais (NoSQL) usados para armazenamento de imagens. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Araújo, A. P. F.; LIMA, M. C.; LOPES, A. O.. Classificação de Entidades Textuais Nomeadas em Publicações de Diários Oficiais utilizando Transformers. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; KOIKE, C. M. C. C.; OLIVEIRA, R. B.. Avaliando o impacto das modificações faciais voluntárias em modelos de aprendizagem profunda no reconhecimento facial. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Dorea, C. C.; MAROTTA, M.. Análise quantitativa da influência de degradações em modelos de aprendizagem profunda utilizados no Reconhecimento Facial. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.
Araújo, A. P. F.;VIDAL, F. B.; Caetano, M. F.. Cloud.Jus 3.0: Plataforma de Gerenciamento em Nuvem para o Ambiente de Infraestrutura do Poder Judiciário da União. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Costa, M. V. C.; FONSECA, T. A.. Reconhecimento de Entidades Nomeadas baseado em Transformers aplicado no relacionamento textual de licitações públicas e publicações em diários oficiais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.C. M. C. Cavalcante Koike; LIMA, M. C.. da Silva Costa e Isabela Maria Pereira Cruzeiro.Avaliando o relacionamento semântico de textos em publicações de Diários Oficiais a partir de modelos profundos com Transformers. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
Costa, M. V. C.; Garcia, D. C.;VIDAL, F. B.. DESENVOLVIMENTO DE HARDWARE DE AQUISIÇÃO E PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS PARA ESTIMAÇÃO DA SATURAÇÃO DO OXIGÊNIO POR MEIO DEFOTOPLETISMOGRAFIA. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade de Brasília.
Costa, M. V. C.; Garcia, D. C.;VIDAL, F. B.. APLICAÇÃO DE FOTOPLETISMOGRAFIA REMOTA EMBARCADA PARA A ESTIMAÇÃO DE FREQUÊNCIA CARDÍACA E SATURAÇÃO PERIFÉRICA DE OXIGÊNIO. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Alchieri, E. A. P.; MANDELLI, M. G.. Desenvolvendo um Agente Conversacional com modelos de linguagem de larga escala para ambientes administrativos acadêmicos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
PAUMGARTTEN, A. P. F. A. V.; Gondim, J. J. C.;VIDAL, F. B.. Framework para Controle de Acesso em Function as a Service (FaaS). 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; PAUMGARTTEN, A. P. F. A. V.; Ishikawa, E.. Classificação de publicações em Diários Oficiais utilizando aprendizagem de máquina e processamento de linguagem natural. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
SILVA, J. Y. M. A.; PAUMGARTTEN, A. P. F. A. V.;VIDAL, F. B.. Extração de Dados com Aprendizagem de Máquina para Processamento de Informações em Diários Oficiais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
C. M. C. Cavalcante KoikeLamar, M. V.VIDAL, F. B.. Avaliando vieses de gênero e raça no reconhecimento facial automático em modelos de aprendizagem profunda. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Romariz, A. R. S.; LORENS, E. M.. Detectando Deepfakes em vídeos: Uma abordagem utilizando redes neurais convolucionais residuais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Costa, M. V. C.; Andrade, M. M.. DETECÇÃO DA COVID-19 EM IMAGENS DE RAIO-X: CONSTRUINDO UM NOVO MODELO DE APRENDIZADO PROFUNDO UTILIZANDO AUTOML. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Alchieri, E. A. P.; Costa, M. V. C.. Proposta de Arquitetura para um Sistema de Controle de Atividades Acadêmicas utilizando Reconhecimento Facial por Dispositivos Móveis. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; KOIKE, CARLA M.C. E C.; Holanda, M. T.. Elaboração de Descritores para detecção de Risco de Conluio em Dados Públicos de Licitações de Obras. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.
KOIKE, CARLA M.C. E C.;VIDAL, F. B.; CARVALHO, G. C.; SILVA, J. Y. M. A.. Driving mobile robots: a comparative analysis between signal fusion methods for systems with aided guidance. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
Ladeira, M.;Borges, D. L.VIDAL, F. B.. Análise de linhas e falhas em plantios de cana. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
Costa, M. V. C.; Garcia, D. C.;VIDAL, F. B.. Instrumentação Embarcada Vestível para Estimação do Ponto de Atenção Utilizando Rastreamento Visual baseado em Processamento Digital de Vídeo. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; PAUMGARTTEN, A. P. F. A. V.; Holanda, M. T.. Análise e Estudo Comparativo de Modelos Supervisionados no processo de Identificação de Risco de Conluio em Publicações de Órgãos Públicos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.
LAMAR, M. V.; KOIKE, CARLA M.C. E C.;VIDAL, F. B.. Utilização de Filtro Laplaciano na Seleção de Imagens Sem Borramentos em Aplicações Android. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
LAMAR, M. V.; Bauchspiess, A.;VIDAL, F. B.. SEGMENTAÇÃO SEMÂNTICA DE ALIMENTOS BRASILEIROS: UMA ABORDAGEM UTILIZANDO MODELOS DE APRENDIZAGEM PROFUNDA. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Costa, M. V. C.; GARCIA, L. P. F.. DESENVOLVIMENTO DE TÉCNICAS PARA SEGMENTAÇÃO E DETECÇÃO DE GLOMERULOPATIAS UTILIZANDO APRENDIZAGEM DE MÁQUINA. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
Costa, M. V. C.; MIOSSO, C.;VIDAL, F. B.. Aplicação de Algoritmos de Processamento de Sinais e Aprendizagem de Máquina para Reconhecimento de Emoções Humanas a partir de Sinais de Eletroencefalografia. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.ALMEIDA, A. P. G. S.; Araújo, A. P. F.. Processamento de linguagem natural e classificação de textos em sistemas modulares. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
CAMPOS, T. E.;VIDAL, F. B.; Romariz, A. R. S.. Re-identificação de pessoas em diferentes domínios. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
VIDAL, FLÁVIO B.; Motta, J. M. S. T.;Lamar, M. V.. Aprendizado automático utilizando um modelo LSTM aplicado como auxiliar no controle de orientação e velocidade de robô móvel. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
Bauchspiess, A.;Espinoza, B. L. M.VIDAL, F. B.. Interface Homem-Máquina para automação predial baseada em gestos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
Costa, M. V. C.;VIDAL, F. B.; Romariz, A. R. S.; MIOSSO, C.. Reconhecimento de orientação Facial utilizando redes neurais convolucionais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Veneziano, W. H.;VIANA, D. M.. Desenvolvimento de aplicativo para dispositivos móveis no auxílio de indivíduos com discromatopsia utilizando visão computacional.. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
Carla KoikeVIDAL, F. B.Borges, D. L.. SLAM Visual em ambientes híbridos: Estudo de caso com robô pioneer. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.
Espinoza, B. L. M.VIDAL, F. B.; Drummond, A. C.. Um algoritmo direcionado a bordas que utiliza segmentação para interpolação de imagens digitais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.Espinoza, B. L. M.; CAMPOS, T. E.. Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.C. M. C. Cavalcante Koike; CAMPOS, T. E.. Estimação do ângulo de direção por Vídeo para Veículos Autônomos utilizando Redes Neurais Convolucionais Multicanais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.Lamar, M. V.Zaghetto, C.. Estudo dos efeitos de imagens degradadas no processo de reconhecimento de objetos por redes neurais convolucionais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
CAMPOS, T. E.;VIDAL, F. B.; SILVA, N. C.. Redes Neurais convolucionais para visão computacional. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.
Romariz, A. R. S.;VIDAL, F. B.BORGES, Geovany Araújo. Previsão de valores de ações usando redes LSTM. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
VIANA, D. M.Carla KoikeVIDAL, F. B.; Aviani, F. L.. Modelos de locomoção auxiliada por obstáculos em robôs apodais. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade de Brasília.
Zaghetto, A.VIDAL, F. B.; Castanho, C. D.. Proposta de curso prático em algoritmos e programação de computadores utilizando placa intel Galileo. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.C. M. C. Cavalcante KoikeVIANA, D. M.. Desenvolvimento de um odômetro visual monocular para veículos aéreos não-tripulados. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
Santos, A. C.; Neumann. C.;VIDAL, F. B.; Franz, C.. Planejamento agrícola: projeto do parque máquinas no Bioma do Cerrado. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade de Brasília.
Espinoza, B. L. M.VIDAL, F. B.; Dorea, C. C.. Rastreamento e Reconhecimento de gestos em tempo real através da análise de características estruturais aplicadas a um sistema de segurança. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.
Zaghetto, A.; Aguiar, L. H. M.;VIDAL, F. B.. Detecção de monitoramento de vagas disponíveis em estacionamentos abertos através de processamento de imagens. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
Espinoza, B. L. M.Zaghetto, A.VIDAL, F. B.. Reconhecimento de íris utilizando transformada discreta de cosseno e máquina de vetores de suporte. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.
Zaghetto, A.Espinoza, B. L. M.VIDAL, F. B.. Casamento de impressões fotográficas utilizando uma representação baseada em banco de filtros. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.
Espinoza, B. L. M.; Queiroz, R. L.;VIDAL, F. B.. Visualizador de imagens e vídeos para nuvem de pontos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.VIANA, D. M.; Veneziano, W. H.. EZ3D: Rastreamento Visual de movimentos faciais sem marcadores para modelos de animação tridimensionais. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
Zaghetto, A.; Costa, M. V. C.;VIDAL, F. B.. Winkler.Estimação da posição do teclado em dispositivos móveis a partir de vídeos capturados por câmeras de vigilância. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Lambert, J. A.;Lamar, M. V.. Detecção de cópias de imagens baseada em similaridade de conteúdo. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.Zaghetto, C.C. M. C. Cavalcante Koike. Reconhecimento facial biométrico em nuvens de pontos tridimensionais. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
Zaghetto, A.VIDAL, F. B.Lamar, M. V.. Fotografias padronizadas utilizando dispositivos móveis. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Araújo, A. P. F.; Dorea, C. C.. Monitoriamento de tráfego veicular terrestre usando análise de movimento em imagens sequenciais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
Ladeira, M.;VIDAL, F. B.; Albuquerque, P. H. M.. Análise de sentimento em comentários sobre aplicativos para dispositivos móveis: estudo do impacto do pré-processamento. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.Borges, D. L.; Lambert, J. A.; Trindade, B. R.. Desenvolvimento de técnicas para detecção e reconhecimento automático de números de série para cédulas de real. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Drummond, A. C.;Zaghetto, A.Espinoza, B. L. M.. Otimização de desempenho computacional da plataforma de análise de imagens faciais PhotoQuality. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade de Brasília.
Espinoza, B. L. M.Zaghetto, A.VIDAL, F. B.. Verificação automática de assinaturas online utilizando descritores de Fourier em janelas de tamanho fixo. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Matos, J. M. M.; Dorea, C. C.. Aplicações para agricultura de precisão: Estimação de produção frutífera utilizando técnicas de visão computacional e aprendizagem de máquina. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Romariz, A. R. S.;Zaghetto, A.. Classificação automática de emoções utilizando imagens faciais: Uma abordagem a partir da Magnificação de Vídeo Euleriana e Redes Neurais Artificiais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.
Zaghetto, A.; Costa, M. V. C.;VIDAL, F. B.. Detecção de fraudes em leitores de impressões digitais sem contato utilizando descritores de textura e redes neurais artificiais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.
Weigang, L.;VIDAL, F. B.; Lucero, J. C.. Aplicação do follow model e classificação de entidades de uma rede social acadêmica. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
Espinoza, B. L. M.Zaghetto, A.VIDAL, F. B.. Assinatura digital em cheques bancários com base no processamento de imagens. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.
Espinoza, B. L. M.VIDAL, F. B.Zaghetto, A.. Compressão de sequencias de DNA usando codificação de vídeo. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
Lanari Bo, A. P.;VIDAL, F. B.BORGES, Geovany Araújo. Desenvolvimento de uma plataforma robotizada de video inspeção de estrutura tubulares. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
Alchieri, E. A. P.;VIDAL, F. B.; Ishikawa, E.. Active Space: Executando operações no espaço de Tuplas. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade de Brasília.
Melo, A. C. M.;VIDAL, F. B.; Weigang, L.. Interface web para execução do algoritmo CUDAlign para comparação de sequencias biológicas em GPU. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Romariz, A. R. S.;Zaghetto, A.. Projeto de um descritor para detecção de eventos em câmeras de videomonitoramento: Uma abordagem baseada na análise das características de altas frequencias do Fluxo Otico. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.
Borges, D. L.VIDAL, F. B.Lamar, M. V.. Processo Automático para determinação de grau de infestação de mancha bacteriana em platações de tomate industrial. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Ramos, G. N.; Alchieri, E. A. P.. Utilização de técnicas de busca seletiva no auxĺio de processos de tomada de decisão autônoma. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Bonifacio, R.; Ralha, J. C. L.. Desenvolvimento de um framework computacional para controle de VANTs utilizando máquinas de estados finitos paralelas hierarquicas. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.
Lamar, M. V.VIDAL, F. B.; Machado, E. L.. Uma metodologia de integração de dispositivos de interação Homem-máquina ao Google Sketchuo. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
Zaghetto, A.VIDAL, F. B.; Fernandes da Silva, E. P.. Modelagem do fluxo de pessoas em estabelecimentos comerciais utilizando redes neurais artificiais. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.Borges, D. L.; Lambert, J. A.. Desenvolvimento do módulo de reconhecimento facial para a ferramenta de análise forense FI2. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
Ramos, G. N.;C. M. C. Cavalcante KoikeVIDAL, F. B.. Delta Path: Um módulo genérico de Planejamento. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Lima, F.; Aguiar, C. S. R.. Análise de Sentimentos em contexto: estudo de caso do blog Techcrunch. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
Weigang, L.; Holanda, M. T.;VIDAL, F. B.. Utilização de algoritmos genéticos para sequenciamento de partidas em aeroportos. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
Weigang, L.; Holanda, M. T.;VIDAL, F. B.. Utilização de algoritmos genéticos para sequenciamento de partidas em aeroportos. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
Ishihara, J. Y.; Bauchspiess, A.;VIDAL, F. B.Ferreira, H. C.. Estimação de Pose por visão monocular para aterrissagem de VANTs utilizando ARToolkit com multimarcas. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.Zaghetto, A.Borges, D. L.. Avaliação de Qualidade em Imagens com Interpolação Digital. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; Dorea, C. C.; Berger, P. A.. Identificação Biométrica utilizando Impressão Digital. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
FARIAS, M. C. Q.;VIDAL, F. B.; Queiroz, R. L.. Sistema de Vídeo Estereoscópico. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
Espinoza, B. L. M.VIDAL, F. B.; Jacobi, R.. Modelagem de Hardware para o Codificador CAVLC. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
Borges, D. L.; Dorea, C. C.;VIDAL, F. B.. Avaliação de Desempenho de Algoritmos de Rastreamento e Reconhecimento de Gestos. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
Borges, D. L.; Morisson, A. L. C.; Lambert, J. A.;VIDAL, F. B.. FI2 - Ferramenta de Investigação de Imagem. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
C. G. Ralha;VIDAL, F. B.; RODRIGUES, G. N.. Estudo Exploratório de Requisitos de Dependabilidade em Sistemas Multi-robôs. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
BORGES, Geovany AraújoVIDAL, F. B.; Vargas, J. A. R.. Evitamento de Obstáculos com sensores de ultrassom e Zona virtual deformável para o robô Omni. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
Ralha, J. C. L.; Pinto, G. A.;VIDAL, F. B.. Iluminação Global Interativa: Uma abordagem baseada no algoritmo de Photon Mapping. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
C. M. C. Cavalcante Koike; C. G. Ralha;VIDAL, F. B.. Cooperação em Sistemas Multirobôs. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; SOARES JR, Lélio Ribeiro; Fernandes, L. F. J. Desenvolvimento de um Protocolo de Comunicação sobre um barramento RS-485 para diversas aplicações. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
Castanho, C. D.;VIDAL, F. B.Borges, D. L.; Morisson, A. L. C.. Visualização e alinhamento de vistas parciais com geometria rígida aplicados na reconstrução 3D de objetos de forma livre. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; SOARES JR, Lélio Ribeiro; OLIVEIRA, Flavia M. Guerra de Sousa. Futebol de Robôs - Categoria Mirosot (Micro Robot Soccer Tournament). Algorítmo de processamento de imagens para localização e orientação dos robôs e da bola. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.; SOARES JR, Lélio Ribeiro; PFITSCHER, Gerson Henrique. Sistema de visão computacional aplicado ao futebol de robôs - categoria MIROSOT. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.
Drummond, A. C.; Holanda, M. T.;VIDAL, F. B.. Professor Visitante - Edital 344/2013 - CIC/UnB. 2013. Universidade de Brasília.
VIDAL, F. B.. 19th Congresso de Iniciação Científica da UnB. 2013. Universidade de Brasília.
Orientou
Detecção e Classificação de Câncer de Pele por imagens por modelos baseados em contexto; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília; (Orientador);
Uso de modelos de redes LSTM para redução de ruído em Sensores de Unidade de Medição Inercial para Simuladores; Início: 2025; Dissertação (Mestrado profissional em Computação Aplicada) - Universidade de Brasília; (Coorientador);
Análise do desempenho do reconhecimento Facial biométrico para imagens faciais geradas por difusão estável; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília; (Orientador);
Identificação de locutor em áudio utilizando modelos CNN para Espectrogramas MEL; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília; (Orientador);
Evaluation of Named Entity Recognition using Ensemble in Transformers Models for Brazilian Public Texts; Início: 2020; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília; (Orientador);
Modelagem e classificação de nefropatias utilizando modelos Visual Transformers; Início: 2025; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade de Brasília; (Orientador);
Evaluation and comparison metrics for Small Language and Large Language Models; Início: 2025; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade de Brasília; (Orientador);
Geração e Recuperação Aumentada Visual para modelos profundos de difusão estável; Início: 2024; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade de Brasília; (Orientador);
Análise e desenvolvimento de agentes inteligentes utilizando Modelos de Linguagem (LLMs) para fins forenses; Início: 2024; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade de Brasília; (Orientador);
Análise e desenvolvimento de Modelos Linguagens Pequenos (SLMs); Início: 2024; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade de Brasília; (Orientador);
Detecção e reconhecimento de placas de identificação veiculas de baixa resolução utilizando redes neurais convolucionais; Início: 2017; Tese (Doutorado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília; (Orientador);
Arquitetura para Integração de Dados de Simulação de Combate no Âmbito da Força Terrestre; 2025; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de Brasília, ; Coorientador: Flávio de Barros Vidal;
Métodos para cálculo de razão de verossimilhança para utilização de sistemas de reconhecimento facial em cenários forenses; 2023; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Avaliando a influência de degradações em imagens nos modelos de aprendizado profundo utilizados em reconhecimento facial; 2023; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Deep Vacuity: Detecção e Classificação Automática de Padrões com Risco de Conluio em Dados Públicos de Licitações de Obras; 2021; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Contributions on 3D Biometric Face Recognition for point clouds in low-resolution devices; 2020; Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Influência das razões foto antropométricas no processo de reconhecimento facial biométrico em norma frontal em imagens digitais; 2018; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Reconhecimento de Ações em Vídeo utilizando Descritores de Pontos de Interesse Espaço-Temporais (STIPs); 2017; Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Adicionando temporalidade à linguagem OWL 2: Um estudo a partir da linguagem tOWL e sua decidibilidade; 2016; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Detecção do mal-posicionamento rotacional de dedos em dispositivos de captura de impressões digitais multivista sem toque utilizando redes neurais artificiais; 2016; Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Proposta de modelo evolucionário para simulação da evolução da camuflagem em seres vivos; 2016; Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Flávio de Barros Vidal;
Detecção e reconhecimento de números seriais em cédulas da segunda família do real; 2016; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
ANÁLISE E CODIFICAÇÃO DE SINAL DE VÍDEO DIGITAL EM SISTEMAS DE MONITORAMENTO ELETRÔNICO; 2013; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília, ; Coorientador: Flávio de Barros Vidal;
Proposta de um filtro de partículas por amostragem de importância híbrida para rastreamento visual; 2013; Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Uma proposta para a classificação de ações humanas baseada nas características do movimento e em redes neurais artificiais; 2012; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília, ; Coorientador: Flávio de Barros Vidal;
Classificação e Segmentação de Imagens de Lesões Podocitárias: Contribuições para Cenários Multicorantes e Desbalanceados Utilizando Modelos de Aprendizado Profundo; 2025; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Estudo e análise de Redes Neurais Convolucionais Profundas na identificação de doenças em plantas por imagens; 2022; Tese (Doutorado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
CONTRIBUTIONS TO NON-CONVENTIONAL BIOMETRIC SYSTEMS: IMPROVEMENTS ON THE FINGERPRINT, FACIAL AND HANDWRITING RECOGNITION APPROACH; 2021; Tese (Doutorado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE PONTOS CEFALOMÉTRICOS EM IMAGENS FACIAIS: UMA ABORDAGEM APLICADA NA ESTIMAÇÃO DE IDADE E SEXO A PARTIR DA NORMA FRONTAL; 2019; Tese (Doutorado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
An exploratory assessment of multistream deep neural network fusion: Design and applications; 2017; Tese (Doutorado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
2018; Katholieke Universiteit Leuven, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Flávio de Barros Vidal;
Estudo de viabilidade para adequação da segurança física patrimonial utilizando perfis seletivos; 2014; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Desenvolvimento de uma metodologia para capacitação em segurança física ambiental da informação utilizando realidade aumentada; 2014; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Análise da influência direta do fator humano na qualidade do controle de acesso em uma instalação militar; 2014; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Análise qualitativa da segurança física e ambiental do sistema de radiocomunicação de uma entidade governamental; 2014; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Estudos da Influência dos Erros Humanos em aspectos da Segurança Física; 2011; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão da Segurança da Informação e Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Detecção de Áreas com Atividades de Vulnerabilidade Humana utilizando Imagens Públicas de Satélites e Aprendizagem Profunda; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Avaliação de Segmentação de glomerulopatias utilizando Modelos de Aprendizagem Profunda; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Detecção e Reconhecimento de Resíduos Sólidos em Ambientes Não-Estruturados Utilizando Modelos de Aprendizado Profundo; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Classificação de Entidades Textuais Nomeadas em Publicações de Diários Oficiais utilizando Transformers; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Análise do tempo de resposta em Bancos de Dados Não-Relacionais (NoSQL) usados para armazenamento de imagens; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Análise quantitativa da influência de degradações em modelos de aprendizagem profunda utilizados no Reconhecimento Facial; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Avaliando o impacto das modificações faciais voluntárias em modelos de aprendizagem profunda no reconhecimento facial; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
da Silva Costa e Isabela Maria Pereira Cruzeiro; Avaliando o relacionamento semântico de textos em publicações de Diários Oficiais a partir de modelos profundos com Transformers; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Desenvolvendo um Agente Conversacional com modelos de linguagem de larga escala para ambientes administrativos acadêmicos; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Reconhecimento de Entidades Nomeadas baseado em Transformers aplicado no relacionamento textual de licitações públicas e publicações em diários oficiais; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Classificação de publicações em Diários Oficiais utilizando aprendizagem de máquina e processamento de linguagem natural; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Extração de Dados com Aprendizagem de Máquina para Processamento de Informações em Diários Oficiais; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Avaliando vieses de gênero e raça no reconhecimento facial automático em modelos de aprendizagem profunda; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Detectando Deepfakes em vídeos: Uma abordagem utilizando redes neurais convolucionais residuais; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
DETECÇÃO DA COVID-19 EM IMAGENS DE RAIO-X: CONSTRUINDO UM NOVO MODELO DE APRENDIZADO PROFUNDO UTILIZANDO AUTOML; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Proposta de Arquitetura para um Sistema de Controle de Atividades Acadêmicas utilizando Reconhecimento Facial por Dispositivos Móveis; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Elaboração de Descritores para detecção de Risco de Conluio em Dados Públicos de Licitações de Obras; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
DESENVOLVIMENTO DE TÉCNICAS PARA SEGMENTAÇÃO E DETECÇÃO DE GLOMERULOPATIAS UTILIZANDO APRENDIZAGEM DE MÁQUINA; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
SEGMENTAÇÃO SEMÂNTICA DE ALIMENTOS BRASILEIROS: UMA ABORDAGEM UTILIZANDO MODELOS DE APRENDIZAGEM PROFUNDA; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Análise e Estudo Comparativo de Modelos Supervisionados no processo de Identificação de Risco de Conluio em Publicações de Órgãos Públicos; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Processamento de linguagem natural e classificação de textos em sistemas modulares; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Aprendizado automático utilizando um modelo LSTM aplicado como auxiliar no controle de orientação e velocidade móvel de robô móvel; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
APRENDIZADO DE COMPORTAMENTOS REATIVOS UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS EM ROBÔS MÓVEIS; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Reconhecimento de Orientação Facial utilizando redes neurais convolucionais; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Desenvolvimento de aplicativo para dispositivo móveis no auxilio de indivíduos com discromatopsia utilizando visão computacional; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Reconhecimento de placas veiculares utilizando deep learning: Análise da influência de dados sintéticos no processo de reconhecimento; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Reconhecimento automático de traços de personalidade em vídeo; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Estimação do ângulo de direção por Vídeo para Veículos Autônomos utilizando Redes Neurais Convolucionais Multicanais; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Estudo dos efeitos de imagens degradadas no processo de reconhecimento de objetos por redes neurais convolucionais; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Desenvolvimento de um odômetro visual monocular para veículos aéreos não-tripulados; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
EZ3D: Rastreamento Visual de movimentos faciais sem marcadores para modelos de animação tridimensionais; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Detecção de cópias de imagens baseada em similaridade de conteúdo; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Reconhecimento facial biométrico em nuvens de pontos tridimensionais; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Monitoramento de tráfego veicular terrestre usando análise de movimento em imagens sequenciais; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Desenvolvimento de técnicas para detecção e reconhecimento automático de números de série para cédulas de real; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Otimização de desempenho computacional da plataforma de análise de imagens faciais PhotoQuality; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Aplicações para agricultura de precisão: Estimação de produção frutífera utilizando técnicas de visão computacional e aprendizagem de máquina; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Classificação automática de emoções utilizando imagens faciais: Uma abordagem a partir da Magnificação de Vídeo Euleriana e Redes Neurais Artificiais; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Projeto de um descritor para detecção de eventos em câmeras de videomonitoramento: Uma abordagem baseada na análise das características de altas frequencias do Fluxo Otico; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Utilização de técnicas de busca seletiva no auxĺio de processos de tomada de decisão autônoma; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Desenvolvimento de um framework computacional para controle de VANTs utilizando máquinas de estados finitos paralelas hierarquicas; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Desenvolvimento do módulo de reconhecimento facial para ferramenta em análise forense FI2; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Controle de Aterrisagem utilizando visão computacional para veículo áereo não-tripulado; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Desenvolvimento de Técnicas de Rastreamento Visual para aplicações de alta complexidade; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Desenvolvimento estimação visual utilizando super pixels; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Recuperação de objetos em base de dados de imagens em larga escala utilizando árvores B; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Implementação de um sistema baseado em agentes inteligentes para auxiliar no processo de pouso de VANTs em referenciais em movimento; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Identificação Automática de Madeiras Comerciais do Brasil; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Implementação de metodologias para a Extração de características em ambientes não-estruturados utilizando Radar a Laser (LADAR) em robôs móveis; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Implementação de metodologias para a extração de características em ambientes não-estruturados utilizando sensores de ultrassom em robôs móveis; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Desenvolvimento de Métodos Computacionais para Combate Eficaz de Incêndios utilizando Chuveiros Automáticos (Sprinklers) Inteligentes; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília, Universidade de Brasília; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Técnicas de Visão Computacional aplicadas a veículos aéreos não-tripulados; 2013; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
Técnicas de Visão Computacional aplicada à robótica móvel; 2013; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Flávio de Barros Vidal;
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VIDAL, F. B. ; ALCALDE, Victor Hugo Casanova . RASTREIO EM IMAGENS UTILIZANDO MÉTODOS DE SIMILARIDADE DE REGIÕES E FILTRAGEM ESTOCÁSTICA - FILTRO DE KALMAN. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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VIDAL, F. B. ; ALCALDE, Victor Hugo Casanova . Visual Tracking using window-matching techniques and stochastic filtering - Kalman Filter. 2006. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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VIDAL, F. B. ; ALCALDE, Victor Hugo Casanova . MOTION SEGMENTATION IN SEQUENCIAL IMAGES BASED ON THE DIFFERENCIAL OPTICAL FLOW. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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VIDAL, F. B. ; ALCALDE, Victor Hugo Casanova . Segmentação de Movimento em Imagens Seqüenciais Aplicando Fluxo Óptico Diferencial. 2004. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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VIDAL, F. B. ; PONTES, J. P. ; FRANCO, L. M. N. . Detection of Areas with Human Vulnerability Using Public Satellite Images and Deep Learning. Geneva, Switzerland: CERN, 2024 (Conjunto de Dados).
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SALAS, J. ; PATTERSON, G. ; VIDAL, F. B. . Editorial: Special Issue on Artificial Intelligence for Sustainability. NY, 2022. (Prefácio, Pósfacio/Prefácio)>.
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SALAS, J. ; VIDAL, F. B. ; MARTINEZ-TRINIDAD, F. . Editorial: Special Issue on Deep Learning. México, 2020. (Prefácio, Pósfacio/Prefácio)>.
Outras produções
VIDAL, F. B. ; Carla Koike ; VIANA, D. M. . Melhorias nos sistemas robóticos de inspeção de redes fluviais e esgoto da Empresa Conter Engenharia. 2013.
ZAMBONI, J. G. ; SOUZA, N. C. A. ; OLIVEIRA, P. H. M. ; GASPAR, G. G. ; GOMES, J. G. ; Paiva, A. L. G. ; FERREIRA, F. O. ; SILVA, J. Y. M. A. ; VIDAL, F. B. ; VIANA, D. M. . Robô humanoide - protótipo Bailarina. 2012.
SOUZA, N. C. A. ; Madeira, C. H. ; VIANA, D. M. ; Carla Koike ; VIDAL, F. B. . Veículo subaquático operado remotamente - protótipo Poseidon. 2012.
VIDAL, F. B. . Vigilância turbinada: Ministério da Justiça comprou secretamente tecnologia que coleta fotos sem autorização para reconhecimento facial. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
VIDAL, F. B. . Caminhos da Reportagem - Rastros digitais: o que a internet sabe sobre nós. 2025. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
VIDAL, F. B. . Combate às informações falsas passa pela alfabetização digital. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
VIDAL, F. B. . Eleições passarão por teste de fogo com popularização das IAs. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
VIDAL, F. B. . Uso de soluções de inteligência artificial pelas empresas pode aumentar o PIB global em até 1,2%. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
VIDAL, F. B. . Moraes nada entende de captcha. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
VIDAL, F. B. . Minirrobôs: inspirados na natureza, pequeninos poderão até ir para o espaço. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
VIDAL, F. B. . Inteligência Artificial nas Eleições : Propagação rápida de áudios 'realistas' com informações falsas preocupa autoridades. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
VIDAL, F. B. . O papel da Inteligência Artificial e dos Dados no Setor de Saúde. 2024. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).
VIDAL, F. B. . Desafio das Eleições 2024: Educação digital contra a onda de Deepfakes. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
VIDAL, F. B. . Robôs aprendem a cuidar da casa com os humanos. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
VIDAL, F. B. . Cientistas criam dedo biônico para substituir exames tradicionais. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
VIDAL, F. B. . ChatGPT traz desafios para educação. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
VIDAL, F. B. . Deep fake permite substituir rostos e vozes para transformar pessoas em personagens. 2023. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
VIDAL, F. B. ; LAMAR, M. V. ; KOIKE, C. M. C. C. ; Araújo, A. P. F. . Estudantes da UnB desenvolve aplicativo para combater fraudes em concursos. 2022. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
VIDAL, F. B. . App criado na UnB poderá identificar fraudes em empresas e concursos. 2022. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
QUEIROZ, M. C. ; VIDAL, F. B. . Pesquisa mostra preconceitos em aplicativos de reconhecimento facial. 2022. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
FRANCA, C. C. ; VIDAL, F. B. . Os desafios das eleições: deepfake - do entretenimento à arma política. 2022. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
de Barros Vidal, Flávio . Aplicativo desenvolvido pela UnB utiliza reconhecimento facial para gestão eficiente de pessoas. 2022. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
VIDAL, F. B. . Reconhecimento facial será utilizado pela primeira vez no carnaval. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
VIDAL, F. B. . UnB desenvolve sistema para identificar Covid-19 por raio-x do pulmão. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
VIDAL, F. B. . Pesquisadores da UnB criam sistema que auxilia no diagnóstico mais rápido da Covid-19. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
VIDAL, F. B. . UnB cria técnica para ajudar a identificar Covid-19 com raios X. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
VIDAL, F. B. ; ALMEIDA, A. P. G. S. . Avanços tecnológicos podem fazer a diferença nas tarefas do dia a dia. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
RAMOS, F. S. A. ; VIDAL, F. B. . Aplicativo para daltônicos: projeto busca parcerias para virar realidade. 2019. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
VIDAL, F. B. . Projeto da UnB desenvolve aplicativo para daltônicos. 2019. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
VIDAL, F. B. ; Machado, C. E. P. . Parceria entre PF e UnB automatiza técnica para combate à pornografia infantil. 2019. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
VIDAL, F. B. . GDF promete instalar câmeras de reconhecimento facial nas ruas em 2020. 2019. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
VIDAL, F. B. ; PONTES, J. P. ; FRANCO, L. M. N. . Detection of Areas with Human Vulnerability Using Public Satellite Images and Deep Learning (Dataset). 2024. (Conjunto de Dados).
Projetos de pesquisa
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2025 - Atual
H.E.R. Human Equivalent mobile Robot: Desenvolvimento de modelos de linguagem em grande escala (LLMs) no diagnóstico automático de falhas em robôs móveis, Descrição: o projeto H.E.R. da Automni, que visa desenvolver um robô móvel autônomo para logística interna, integrando tecnologias avançadas e inteligência artificial. O projeto se concentra em aprimorar três módulos principais: AMR, Automni Execution System e Automni Insights, com o objetivo de aumentar a produtividade, assertividade, e reduzir a curva de aprendizagem e o tempo de comissionamento. A UNB-LISA, participa ativamente no desenvolvimento do módulo Automni Insights, especificamente nos submódulos de Diagnóstico e Apresentação. Sua contribuição foca no uso de modelos de linguagem (LLMs) e processamento de linguagem natural (NLP) para automatizar o diagnóstico de falhas e criar um sistema de interação por voz.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Cooperação.
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2025 - Atual
Inteligência estratégica na transformação digital em saúde, Descrição: O projeto Inteligência estratégica na transformação digital em saúde tem como foco o desenvolvimento e consolidação do Colaboratório de Transformação Digital da Fiocruz-Brasília, um ambiente virtual voltado à capacitação, ao letramento e à inovação digital em saúde. As atividades envolveram o estudo e a adaptação da plataforma STORM/CO-STORM (Stanford University) para avaliação e certificação de modelos de inteligência artificial, bem como o planejamento de uma infraestrutura computacional híbrida (local/nuvem) com suporte a GPUs, contêineres e reprodutibilidade científica. O projeto contribui para a construção de um ecossistema técnico e institucional voltado à governança, transparência e validação científica de modelos de IA aplicados à saúde pública, alinhado à Estratégia de Saúde Digital para o Brasil.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Coordenador / Aletéia Patrícia Favacho de Araújo - Integrante / VINÍCIUS RUELA PEREIRA BORGES - Integrante / anna carolina faleiros martins - Integrante / Luís Paulo Faina Garcia - Integrante / Wagner de Jesus Martins - Integrante., Financiador(es): Fundação para o Desenvolvimento Científicio e Tecnológico em Saúde - Bolsa.
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2020 - 2022
Prototipação de um Sistema de Aprendizado Supervisionado de Máquina para Auxilio Pericial e de Gestão da Criminalística, Descrição: A Diretoria Técnico-Científica ? DITEC/PF configura-se hoje como órgão central de Perícia Criminal da Polícia Federal, tendo como finalidade orientar, coordenar, controlar e avaliar as atividades de perícia criminal dos órgãos centrais e descentralizados, além de executar as atividades de pesquisa aplicada e desenvolvimento de métodos técnico-científicos para apreciação de vestígios em procedimentos pré-processuais e judiciários. O Instituto Nacional de Criminalística ? INC, vinculado à DITEC/PF, localizado em Brasília, figura como um dos maiores institutos de perícia criminal do mundo, possuindo um amplo e avançado complexo de laboratórios nas diversas áreas periciais. Com a evolução tecnológica do crime organizado, faz-se necessário que a perícia criminal esteja cada vez mais preparada e especializada cientificamente para que possa, com base na prova material, esclarecer supostos delitos de forma efetiva e eficaz. Os peritos criminais federais são especializados em diversas áreas do conhecimento, incluindo química, física, geologia, ciências biológicas, ciências contábeis, ciências da computação, engenharias, medicina, odontologia e áreas específicas como documentoscopia e balística, entre outras. O laudo pericial é de fundamental importância no combate ao crime, já que dá suporte aos processos de investigação e penal, bem como as denúncias do Ministério Público. Os avanços da ciência e das tecnologias correlatas no tratamento de dados de interesse da perícia criminal na Polícia Federal colocam a DITEC/PF e o INC/DITEC/PF na posição de buscar inovações tecnológicas e de processos que contribuam ao permanente aumento da qualidade da perícia criminal, com consequente avanço nas funções primárias da Polícia Federal na apuração de infrações penais contra a ordem pública e social, ou de bens, serviços e interesses da União ou de suas entidades autárquicas e empresas públicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Coordenador / Aletéia Patrícia Favacho de Araújo - Integrante., Financiador(es): Departamento de Polícia Federal - Cooperação., Número de produções C, T & A: 5
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2020 - 2022
GIAPS: Estudos e pesquisas para a melhoria da gestão da informação, como instrumento de monitoramento, controle e avaliação da produção de ações e serviços de saúde da Atenção Primária à Saúde no SUS, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Jorge Henrique Cabral Fernandes em 03/12/2020., Descrição: O objetivo geral da pesquisa é investigar métodos e tecnologias de sistemas de informação para melhoria da gestão da informação, como instrumento de monitoramento, controle e avaliação da produção de ações e serviços de saúde da Atenção Primária à Saúde, para a Secretaria de Atenção Primária à Saúde (SAPS) do Ministério da Saúde. Esse objetivo geral é desdobrado em cinco objetivos específicos, com suas correspondentes questões de pesquisa: Objetivo específico 1: Investigação sobre estratégias de coleta e tratamento de dados voltadas para indicadores de monitoramento e avaliação - A SAPS trabalha com Big Data? Quais os atributos dos dados de que dispõe a SAPS? Que atributos de volume, variedade, velocidade, veracidade e valor possuem os dados da SAPS? Os métodos, técnicas, processos e ferramentas de curadoria digital existentes conseguem responder às necessidades de curadoria digital na SAPS? Que métodos, técnicas, processos e ferramentas de curadoria digital são necessários para a gestão dos dados da SAPS? Objetivo específico 2: Investigação sobre metodologias de análise de dados e disseminação de informações estratégicas: Que tipos de indicadores precisam ser desenvolvidos para monitoramento de programas em atenção primária à saúde, baseados nas diretrizes e questões propostas por Starfield (2002), Tanaka (2011) e Mendes (2017)? Que sistemas de indicadores e métodos de análise de dados tem sido desenvolvidos para fazer frente à complexidade e amplitude de problemas similares aos do aprimoramento da Atenção Primária à Saúde? Que instrumentos informáticos, especialmente ligados ao desenvolvimento de datawarehouses e sistemas de gerenciamento de bases de dados não convencionais poderão ser úteis na produção de análises baseadas em indicadores e na disseminação de informações estratégicas na SAPS? Objetivo específico 3: Investigação sobre infraestrutura necessária para a instalação e uso de soluções tecnológicas voltadas para a gestão da informação - Quais os parâmetros e estimativas de desempenho computacional, de memória, armazenamento e processamento são necessários para responder à demanda da SAPS na geração de indicadores para monitoramento e avaliação da atenção primária à saúde? Quais as demandas de operação de TIC precisam ser atendidas em um ambiente computacional necessário à SAPS? Quais ecossistemas de linguagens, frameworks e aplicações conseguem suportar a criação de um ambiente de operação de TIC capaz de responder às demandas computacionais da SAPS? Objetivo específico 4: Investigação sobre instrumentos de controle, monitoramento e avaliação das ações e serviços de saúde na APS - Quem são os usuários, clientes e operadores e demais partes interessadas em informações estratégicas da SAPS? Que necessidades de informação e expectativas possuem os usuários, clientes e operadores e demais partes interessadas em informações estratégicas da SAPS? Que instrumentos e formas de geração, acesso e visualização à informação e ao conhecimento são usadas na SAPS, e quais seriam mais efetivas no atendimento às necessidades de informação e decisão dos usuários, clientes e operadores e demais partes interessadas em informações estratégicas da SAPS?; e Objetivo específico 5: Investigação das formas de integração entre os diferentes instrumentos e ferramentas de planejamento utilizados pela SAPS de forma a fortalecer o monitoramento e avaliação de forma integrada - Que abordagens metodológicas podem ser empregadas para criar um ambiente integrado e tecnologicamente sustentável de sistemas de informação para a SAPS? Que novos instrumentos informáticos podem contribuir para aprimorar a governança e a transformação digital da atenção primária à saúde na SAPS?. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Integrante / Jorge Henrique Cabral Fernandes - Coordenador / Jonas Brant - Integrante / aleteia patrÍcia favacho de araÚjo von paumgartten - Integrante / juliana betini fachini gomes - Integrante / leandro tavares correia - Integrante / anna carolina faleiros martins - Integrante / ana maria nogales vasconcelos - Integrante / eduardo monteiro de castro gomes - Integrante / walter massa ramalho - Integrante / alan ricardo da silva - Integrante / paulo henrique barros de almeida - Integrante / edmar moretti - Integrante / luis claudio ribeiro neves - Integrante / davi cunha farias dupin - Integrante / bruna paes de oliveira - Integrante / mathews noronha silveira lisboa - Integrante / higor gabriel azevedo santos - Integrante / hudson alves santos - Integrante / mateus atique - Integrante / raphael paula leite muller - Integrante / gabriel jose dos reis carvalho - Integrante., Número de produções C, T & A: 1
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2020 - 2022
Reconhecimento Biométrico Facial em Sistemas Distribuídos para Prevenção de Fraudes em Capacitações utilizando Dispositivos Computacionais com Protocolos de Confiança, Descrição: A complexidade dos processos e das atividades em esferas públicas, independente do seu fim e público para atendimento, cada vez mais retoma a questão da capacidade de controle do órgão executor com o objetivo fim, e demandam recursos que vão além da capacidade humana de gerenciamento. Assim sendo, muitos processos carecem da intervenção de automatismos que os sistemas computacionais oferecem. Dentre as diversas opções e linhas de desenvolvimento para estes sistemas terem empregabilidade na esfera pública, e também, pela linha tênue em que a complexidade e a burocracia atual, estes permitem que desvios em seu fim (ex.: fraudes licitatórias e de serviços prestados) ocorram com certa frequência, dentro e fora destes órgãos utilizadores. Nesta linha, o emprego de técnicas computacionais voltadas para protocolos de combate à fraude se tornam peças fundamentais em toda a cadeia do processo. Assim sendo, as ações supracitadas, inerentes em grande parte do processo no serviço público, dificultam ao órgão público realizar a fiscalização necessária, e tornam o acompanhamento de todas as atividades por fim realizadas pelo órgão, e seu retorno para a sociedade, uma tarefa que exige enormes recursos. Nesse contexto, com o foco principal de empregar sistemas computacionais para automatizar as atividades e processos na esfera pública, bem como implantar técnicas de combate à fraude, foi elaborado neste plano de trabalho a ideia do emprego e combinação inovadora de técnicas de autenticação e identificação de usuário por biometria, utilizando como referência a estrutura de sistemas distribuídos para que, em conjunto com protocolos de confiança, realize-se contribuições tanto na área de combate à fraudes, quanto na melhoria e no desenvolvimento de propostas e técnicas inovadoras nas áreas de biometria e sistemas distribuídos. A questão da identificação e autenticação biométrica já possui soluções consolidadas globalmente, e uma ampla gama de técnicas e metodologias podem ser aplicadas para diversos fins. Nesta linha, contribuições científicas em diversos campos podem ser propostas, como impressão digital, reconhecimento facial, reconhecimento de escritor e ainda em métodos mais ousados, como reconhecimento de usuários por comportamento cerebral (conhecidas como brain prints). Além disso, melhorias e avanços nestes sistemas são possíveis na sua utilização em diversas plataformas computacionais, inclusive as móveis. Pela forma como os sistemas de gestão de processos funcionam, além da questão da segurança e combate à fraude, faz-se necessária a implantação de diretivas que incorporem características inerentes de sistemas complexos e de natureza praticamente ubíqua, como as apresentadas em sistemas distribuídos. A crescente necessidade de incorporar um ecossistema computacional com elevada diversidade de arquiteturas e dispositivos (nuvem, desktops, dispositivos móveis em geral), e com demandas fora do modelo tradicional e limitado cliente-servidor, a interação entre eles exigem um comprometimento elevado, não só de carga computacional, mas também de organização e gerenciamento de suas atividades, que somente o emprego de técnicas de sistemas distribuídos permitem realizar. Sendo assim, uma crescente demanda de novas metodologias especificamente nesta área de sistemas distribuídos para se adequar e atender aos novos desafios e inovações no desenvolvimento de sistemas complexos, devem e tendem a ser alvo de intensos trabalhos de pesquisa e inovação neste campo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Integrante / Aletéia Patrícia Favacho de Araújo - Integrante / KOIKE, CARLA M.C. E C. - Integrante / Marcus Vinicius Lamar - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal - Cooperação., Número de produções C, T & A: 4
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2020 - Atual
Análise de razão de verossimilhança para utilização de sistemas de reconhecimento facial em cenários forenses, Descrição: Na área forense, o exame pericial de comparação facial tem adquirido maior relevância à medida em que cresce o número de dispositivos com capacidade de gravação de imagens e, por conseguinte, aumenta o número de crimes em que os autores têm suas faces capturadas em imagens. Atualmente esse exame pericial é baseado na análise e comparação manual de elementos morfológicos da face e os resultados são expressos de forma qualitativa, o que dificulta a sua reprodutibilidade e a combinação de seus resultados com outras evidências pela instância julgadora. Este trabalho tem como objetivo avaliar métodos para expressar os resultados do exame de forma quantitativa, com o cálculo de razão de verossimilhança (do inglês Likelihood-Ratio LR) a partir de escores obtidos de sistemas de reconhecimento facial. Além de facilitar a reprodutibilidade dos resultados, aspecto crítico na área forense, os métodos avaliados permitem a validação empírica de desempenho nas condições de cada caso.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Coordenador / Rafael Oliveira Ribeiro - Integrante., Número de produções C, T & A: 3
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2018 - Atual
Classificação de doenças em plantas e identificação de patógenos utllizando Redes Neurais profundas, Descrição: As doenças de plantas são consideradas um dos principais fatores que influenciam a produção de alimentos no mundo. Nesta perspectiva, a identificação de doenças de plantas é uma das mais básicas e importantes atividades da agricultura que contribuem significativamente para o incremento da produção agrícola. Entretanto, na maioria dos casos a identificação é realizada manualmente, visualmente ou por microscopia. O problema da avaliação visual para identificação de doenças é que o avaliador assume uma tarefa subjetiva, propensa a fenômenos psicológicos e cognitivos que podem levar a preconceitos, ilusões de ótica e, possivelmente, ao erro. Por outro lado, análises laboratoriais, como abordagens baseadas em técnicas moleculares, imunológicas de patógenos, geralmente consomem tempo, deixando de fornecer respostas em tempo hábil. Os fitonematoides têm causado grandes perdas para agricultura brasileira, sendo considerados entre os principais patógenos da cultura da soja. Assim, a premissa básica de controle desses organismos é a identificação de qual ou quais espécies estão presentes na área de cultivo. Soluções automatizadas de identificação de doenças de plantas usando imagens e aprendizado de máquina, em especial as redes neurais profundas, têm proporcionado significativos avanços intuindo otimizar o tempo de resposta e maximizar a acurácia de acerto nos diagnósticos. O objetivo deste trabalho é desenvolver um processo formalizado e replicável de interpretação de imagens microscópicas, geradas a partir de amostras de solos e raízes, para identificação e classificação automatizada dos tipos de nematoides presentes na cultura da soja, customizando, otimizando e propondo modelos e arquiteturas de redes neurais convolucionais adequadas ao domínio do problema. A abordagem proposta foi organizada em seis fases e sua estratégia perpassa a captação das imagens dos nematoides e construção de um conjunto de dados, à avaliação das arquiteturas CNNs ditas tradicionais apresentadas pela literatura até a implementação de uma arquitetura customizada às características do domínio do problema investigado. A abordagem prospecta a concepção de uma solução automatizada utilizando redes neurais convolucionais capaz de demonstrar significância no processo de detecção, reconhecimento e quantificação de fitonematoides em imagens microscópicas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Coordenador / Lucas Faria Porto - Integrante / Ana Paula Gonçalves Soares de Almeida - Integrante / ABADE, ANDRE - Integrante., Número de produções C, T & A: 2
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2018 - Atual
SISTEMA COMPUTACIONAL PARA AUXÍLIO AO DIAGNÓSTICO DE LESÕES HISTOPATOLÓGICAS RENAIS EM LARGA ESCALA, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Angelo Amâncio Duarte em 06/09/2024., Descrição: Descrição: Neste projeto propomos o desenvolvimento de um sistema computacional de reconhecimento de lesões histológicas, o qual vem sendo desenvolvido nos dois últimos anos e poderá ser usado para 1) treinamento de especialistas em Patologia hepática e renal, áreas nas quais é crítica a carência de profissionais no Brasil e no mundo; 2) suporte à médicos patologistas que trabalham em áreas remotas, na tomada de decisões para o diagnóstico adequado de doenças hepáticas e renais; 3) seleção e classificação de material didático para fins acadêmicos e 4) facilitar a pesquisa em larga escala de associações clinicopatológicas entre lesões histológicas do fígado e do rim, com sinais e sintomas clínicos de doenças. Até este momento, não existem outros sistemas computacionais capazes de fazer a identificação automática de imagens histológicas relacionadas a doenças hepáticas ou renais, embora exista intensa pesquisas para desenvolvimento de sistemas computacionais para suporte à análise automática de neoplasias em biópsias de pele, estômago, pulmão e próstata. Esta proposta tem como perspectiva contribuir com soluções para importantes problemas de saúde pública de elevado custo social e econômico, principalmente para o SUS. Por exemplo, sabe-se que as glomerulopatias representam a terceira causa mais frequente de insuficiência renal crônica, e estima-se que cerca de 8 dos recursos do SUS são consumidos com o tratamento de doença renal crônica incluindo terapêutica substitutiva e complicações (Sancho, 2008). Acresça-se a isso o fato dessas doenças provocarem uma expressiva perda de qualidade de vida e horas de trabalho produtivo, com grande impacto negativo na economia das famílias. O sistema que propomos neste projeto, denominado PathoSpotter, é um sistema computacional para classificação de imagens histológicas de lesões renais e hepáticas a partir da imagem digital de uma biópsia, baseando-se para isso em métodos de Visão Computacional e Inteligência Artificial. Dispomos de um dataset composto por aproximadamente 90 mil imagens geradas no curso de 20 anos de uma rotina diagnóstica de biópsias hepáticas e renais.Até o momento, como prova de conceito, produzimos um módulo do sistema, denominado PathoSpotter-K, capaz de identificar um tipo de lesão histológica glomerular de proliferação celular, componente presente em várias glomerulonefrites. Esse módulo produziu discussões em fóruns tecnológicos (Barros, 2015) e um artigo em periódico científico de relevância (Barros et al., 2017).Um dos objetivos deste projeto é a catalogação adequadas destas imagens através da melhoria dos métodos computacionais de classificação das lesões, para que possam futuramente ser organizadas como biorrepositório e daí serem utilizadas em ensino e pesquisa por outros grupos. Este projeto foi aprovado pelo Comitê de Ética para Pesquisa Envolvendo Seres Humanos do Instituto Gonçalo Moniz (FIOCRUZ), Protocolos N 188/09 e N 1.817.574, e envolve a colaboração da FIOCRUZ-BA (que mantém o Serviço de Referência em Patologia Hepática e Renal para rede de hospitais públicos de referência do Estado da Bahia) e pelo Laboratório de Computação de Alto Desempenho da Universidade Estadual de Feira de Santana.Estima-se que o projeto possibilitará a formação de pelo menos quatro mestrandos (um outro estudante já concluiu o mestrado), pelo menos um doutorando e a criação de um núcleo multidisciplinar de estudos na área de Patologia Digital.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Integrante / Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / DUARTE, ANGELO - Coordenador / Michele Fulvia Angelo - Integrante / Washington Luis Conrado dos Santos - Integrante / Luiz Antônio Rodrigues de Freitas - Integrante / Ikaro Campos de Araújo - Integrante / JEZIEL RIBEIRO LAGO - Integrante / GILDASIO DO NASCIMENTO SANTOS JUNIOR - Integrante / IZABELLE ROCHA PONTES - Integrante / JONATHAN MOREIRA CARDOZO - Integrante.
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2014 - 2019
Desenvolvimento e validação de técnicas automáticas para a extração de pontos cefalométricos humanos a partir de imagens digitais capturadas em norma frontal., Descrição: Este projeto é parte integrante do Edital Pró-Forenses 25/2014 CAPES, vinculado ao projeto "Antropologia Forense aplicada à realidade do Brasil: Desenvolvimento, aprimoramento e validação de metodologias e protocolos de exames em antropologia, medicina e odontologia forenses." Resumo: A identificação de criminosos e de suas vitimas é uma peça chave de qualquer investigação policial e uma tarefa decisiva para as Ciências Forenses. Em corpos conservados e inteiros, essa tarefa pode ser executada sem muitos problemas, todavia, os procedimentos para determinação a identidade de um indivíduo a partir de restos humanos, quer em decomposição, quer esqueletizados, esquartejados, reduzidos a pequenos fragmentos e mesmo carbonizados, torna-se um verdadeiro desafio. Para esses casos, a Antropologia Forense será uma ferramenta poderosa e, muitas vezes, insubstituível. O presente projeto tem por finalidade preencher importante lacuna na Antropologia Forense brasileira, que é a busca de informações objetivas sobre os parâmetros populacionais brasileiros, para que se vislumbre uma maior confiabilidade dos resultados dos exames realizados no Brasil. Com o projeto, espera-se a construção de uma Antropologia Forense adaptada à realidade do nosso país, com o desenvolvimento, aprimoramento e validação de metodologias e protocolos de exames em antropologia, medicina e odontologia forenses, especialmente os relacionados com a determinação ou estimativa de sexo, idade, estatura e fenótipo/cor da pele. Espera-se, adicionalmente, a realização de estudos antropológicos exclusivamente baseados em imagens (fotoantropometria), uma vez que, com a massificação dos dispositivos portáteis de captura de imagem, esta tem sido uma demanda cada vez maior nos institutos de criminalística do Brasil, mostrando a necessidade de desenvolvimento e metodologias específicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Coordenador / Díbio Leandro Borges - Integrante / Gustavo Carneiro Bicalho - Integrante / Ana Paula G. S. Almeida - Integrante / Lucas Faria Porto - Integrante / Marcelo Cobias Amorim Alves - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 23
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2013 - 2019
Codificação de sinais de vídeo multivistas e mapas de profundidade para aplicações 3D e free-viewpoint, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Bruno Luiggi Macchiavello Espinoza em 03/03/2016., Descrição: Os sitemas free-viewpoint de videoconferência permitem que um participante possa observar a cena 2D ou 3D remotamente a partir de qualquer ponto de vista livremente escolhido. Nos sistemas 3D é necessário uma representação estereoscópica. Enquanto nos sistemas 2D comumente uma imagem virtual do ponto de vista intermediário é sintetizado utilizando dois pares de mapas de profundidade e textura, mediante a técnica conhecida como depth image-based rendering (DIBR). Para manter a alta qualidade de dos pontos de vistas sintetizados é imperativo conter os efeitos adversos de perdas de pacotes na rede de transmissão. Este trabalho tem como foco estudar a codificação e sintetização de sistemas de vídeo multivistas para melhorar seu desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Integrante / Alexandre Zaghetto - Integrante / Camilo Chang Dorea - Integrante / Bruno Luiggi Macchiavello Espinoza - Coordenador.
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2013 - 2014
EyeMouse, Descrição: Na tetraplegia o paciente tem a movimentação de seus membros superiores e inferiores reduzida ou impossibilitada. Várias podem ser as causas da tetraplegia, mas praticamente todas têm em comum o fato de serem decorrentes de lesões medulares provocadas na coluna cervical. O presente projeto justifica-se por propor o desenvolvimento de uma sistema que deverá facilitar o uso de computadores por parte de pessoas que não têm condições de manipular tal máquina por meio de seus dispositivos tradicionais (teclado e mouse) devido à restrição de movimentos imposta pela tetraplegia. Com esse sistema o usuário terá condições de realizar pesquisas na Internet, participar de redes sociais, realizar cursos a distância, utilizar softwares de vídeo conferência, enfim, se beneficiar de tudo o que o uso de um computador proporciona, aumentando assim sua qualidade de vida.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Integrante / Alexandre Zaghetto - Integrante / Mamede Lima-Marques - Coordenador.
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2013 - 2014
Desenvolvimento de procedimentos para pouso autônomo de Veículo Aéreo Não-tripulado (VANT) em referenciais em movimento auxiliado por visão computacional e agentes inteligentes, Descrição: Este projeto contempla o desenvolvimento e implementação de um conjunto de técnicas nas quais possibilitam a realização de um procedimento de aterrissagem autônoma de um VANT em referencial de pouso em movimento, em que serão utilizadas técnicas de visão computacional, para auxiliar no processo de identificação do local de pouso e informações básicas de estimação da pose do VANT em relação ao local de pouso, e um sistema baseado em agentes inteligentes para realizar a etapa de tomada de decisão e controle durante o procedimento de pouso autônomo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Coordenador / Vitor de Araújo Vieira - Integrante., Número de produções C, T & A: 2
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2011 - 2012
Plataforma robótica teleoperada para auxílio à busca e resgate aquático, Descrição: Este projeto consiste no desenvolvimento e implementação de dois modelos de plataformas robóticas operados remotamente para auxílio em operações de busca e resgate aquático em profundidade média (até 40 metros).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Integrante / Carla Maria Chagas Cavalcante Koike - Coordenador / Jones Yudi - Integrante / Dianne Magalhães Viana - Integrante.
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2011 - 2012
Metodologias para a extração de características em ambientes não-estruturados para aplicações em robótica móvel, Descrição: Este projeto contempla o desenvolvimento e implementação de um conjunto de técnicas nas quais possibilitam a extração de características em ambientes não-estruturados. A idéia principal é desenvolver um conjunto de ferramentas computacionais capazes de realizar a aquisição mediante a utilização dos recursos e sensores provenientes da arquitetura robótica Pioneer P3-AT da empresa Mobile Robotics[4], pertencente ao Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Brasília. Dentre este conjunto de recursos disponíveis tem-se cinturão de ultra-som, LADAR (Laser RADAR) e câmera de vídeo pan-tilt.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Coordenador / Diógenes da Silva Oliveira - Integrante / Matheus Vieira Portela - Integrante / Pedro Henrique Hecksher Faber - Integrante., Número de produções C, T & A: 2
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2010 - 2012
Desenvolvimento de autômatos computacionais aplicados ao estudo de metodologias eficazes no combate a incêndios em ambientes indoor, Descrição: Os objetivos deste projeto de pesquisa estão inseridos dentro de uma ampla linha de pesquisa com objetivos a médio e longo prazo, em convênio entre o Departamento de Ciência da Computação(CIC/UnB) com o corpo de Bombeiros Militares do Distrito Federal. Aprimorar e contribuir para o desenvolvimento de ambientes de simulação computacional que incorporem técnicas de automação e combate eficazes no combate a incêndios.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Coordenador., Financiador(es): Universidade de Brasília - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1
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2010 - 2012
Monitoramento Digital de Objetos de Fiscalização do IBAMA, Descrição: Desenvolver um sistema automático de reconhecimento de tipos de madeira, a partir de fotos macroscópicas, contribuindo para a difusão de informações e a determinação exata das espécies presentes na exploração florestal e no comércio madeireiro do Brasil. Fortalecer os laços de colaboração entre a Universidade de Brasília e o Laboratório de Produtos Florestais do IBAMA, que já para esse projeto demonstrou ter disponibilidade para auxiliar, de forma a ampliar o presente projeto ao monitoramento de outros objetos de fiscalização do IBAMA além da madeira.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Integrante / Alexandre Zaghetto - Coordenador.
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2009 - 2010
Realidade Aumentada aplicada a Métodos de Controle Servovisual para Manipuladores Robóticos, Descrição: Desenvolvimento de metodologias que envolvem Realidade Aumentada e Controle Servovisual de Robôs para aplicações industriais de manipulação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Empreendimentos Científicos e Tecnológicos - Auxílio financeiro.
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2007 - 2009
Visão por Computador para Guiagem e Inspeção Robótica sobre Linha de Transmissão, Descrição: Desenvolvimento de estratégias de controle para Guiagem de robô para inspeção de linhas de transmissão, utilizando Visão por Computador.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Flávio de Barros Vidal - Integrante / Victor Hugo Casanova Alcalde - Coordenador / Lélio Ribeiro Soares Jr - Integrante., Financiador(es): Centrais Elétricas do Norte do Brasil - Cooperação.
Prêmios
2025
Patrono da Turma de Formandos Engenharia Mecatrônica da Universidade de Brasília 2024/2, Universidade de Brasília.
2024
Paraninfo da Turma de Formandos em Engenharia Mecatrônica 2/2023, Universidade de Brasília.
2024
Patrono da Turma de Formandos em Engenharia Mecatrônica 2024/1, Universidade de Brasília.
2019
Menção Honrosa no 25o Congresso de Iniciação Científica da Universidade de Brasilia e 16o Congresso de Iniciação Científica do Distrito Federal, UnB e FAP/DF-GDF.
2017
Menção Honrosa no 23o Congresso de Iniciação Científica da Universidade de Brasília e 14o Congresso de Iniciação Científica do DF, Universidade de Brasília.
2014
Menção Honrosa no 20th Congresso de Iniciação Científica da Universidade de Brasília e 11th Congresso de Iniciação Científica do Distrito Federal, ProIC/DPP/UnB, CNPq e FAP-DF.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade de Brasília, Departamento de Ciência da Computação - CiC. , Campus Universitário, ASA NORTE, 70910900 - Brasília, DF - Brasil - Caixa-postal: 4466, Telefone: (61) 31073685, URL da Homepage:
Experiência profissional
2011 - 2011
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da BahiaVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Membro comitê assessor, Carga horária: 0
2011 - 2011
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da BahiaVínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Membro Comitê Acessor, Carga horária: 0
Outras informações:
Membro do Comitê Acessor no Edital FAPESB/CNPq No 028/2010 PROGRAMA DE APOIO A NUCLEOS EMERGENTES PRONEM/FAPESB/CNPq
Atividades
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04/2011 - 05/2011
Conselhos, Comissões e Consultoria, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia.Cargo ou função, Membro da Comissão de Avaliação do EDITAL FAPESB/CNPq No 025/2010 - PROGRAMA PRIMEIROS PROJETOS - PPP..
2005 - 2009
Universidade PaulistaVínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 20
Outras informações:
Professor Adjuntos I no CAMPI de Brasília-DF nos cursos de:
- Engenharia de Controle e Automação;
- Engenharia de Telecomunicações;
- Engenharia da Computação;
- Engenharia Eletrica (Eletrônica);
- Ciência da Computação;
- Sistemas de Informação;
2023 - Atual
Universidade de Brasília, UnBVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado IV, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2021 - 2023
Universidade de Brasília, UnBVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado III, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2019 - 2021
Universidade de Brasília, UnBVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado II, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2017 - 2019
Universidade de Brasília, UnBVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado I, Regime: Dedicação exclusiva.
2015 - 2017
Universidade de Brasília, UnBVínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto IV, Regime: Dedicação exclusiva.
2016 - 2016
Universidade de Brasília, UnBVínculo: , Enquadramento Funcional: Coordenador de Graduação - Bac. C. Computação, Carga horária: 8
2013 - 2015
Universidade de Brasília, UnBVínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto III, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2012 - 2013
Universidade de Brasília, UnBVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Coordenador de Curso de Graduação - Licenciat, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2011 - 2013
Universidade de Brasília, UnBVínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto II, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2009 - 2011
Universidade de Brasília, UnBVínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2009 - 2009
Universidade de Brasília, UnBVínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor Substituto - ENE, Carga horária: 16
Outras informações:
Professor Substituto dos Labs. de ADL e Controle Dinâmico vinculado ao Departamento de Engeharia Elétrica (ENE) da Universidade de Brasília (UnB).
2007 - 2009
Universidade de Brasília, UnBVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador em Visão Computacional, Carga horária: 10
Outras informações:
Pesquisador na área de Visão Computacional para o desenvolvimento de veículo robótico para navegação em Linhas de Transmissão de Energia Elétrica.
Atividades
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03/2019
Ensino, Engenharia Mecatrônica, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Processamento de Tempo Real
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08/2009
Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Organização e Arquitetura de Computadores
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08/2017 - 08/2019
Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, Vice-Reitoria.Cargo ou função, Membro da Câmara de Carreira Docente (CCD/VRT) - Representante IE.
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03/2016 - 07/2016
Ensino, Sistemas Mecatrônicos, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Visão Computacional
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03/2016 - 07/2016
Ensino, Informática, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Tópicos em Fundamentos e Métodos de Computação
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03/2016 - 07/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Princípios de Visão Computacional
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02/2014 - 06/2016
Direção e administração, Departamento de Ciência da Computação - CiC.Cargo ou função, Presidente Comissão de Monitoria.
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03/2015 - 08/2015
Ensino, Sistemas Mecatrônicos, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Visão Computacional
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08/2014 - 12/2014
Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Princípios de Visão Computacional
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03/2014 - 07/2014
Ensino, Informática, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Tópicos em Sistemas de Computação - Visão Computacional
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03/2014 - 07/2014
Ensino, Sistemas Mecatrônicos, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Tópicos Avançados em Sistemas Mecatrônicos - Visão Computacional
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08/2013 - 12/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Princípios de Visão Computacional
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04/2012 - 10/2013
Direção e administração, Departamento de Ciência da Computação - CiC.Cargo ou função, Coordenador de Curso.
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11/2009 - 10/2013
Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Ciência da Computação - CiC.Cargo ou função, Comissão de Graduação do Bacharelado em Ciência da Computação.
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03/2013 - 07/2013
Ensino, Informática, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Tópicos em Sistemas de Computação - Visão Computacional ? PPGInfo
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08/2011 - 12/2011
Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Princípios de Visão Computacional
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03/2011 - 07/2011
Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Organização e Arquitetura de Computadores, Princípios de Visão Computacional
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06/2010 - 06/2011
Ensino, Gestão da Segurança da Informação e Comunicações, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Segurança Física e Ambiental da Informação
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08/2010 - 12/2010
Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Fundamentos Computacionais de Robótica
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08/2009 - 12/2010
Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Organização de Arquivos
2002 - 2003
Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas GeraisVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40
Outras informações:
Professor Contratato com ministrando disciplinas de Eletrônica Básica (Analógica e Digital) e Avançada (Microcontroladores e Microprocessadores), Automação e Técnicas de Gerenciamento de Projetos.
Atividades
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10/2002 - 02/2003
Ensino,Disciplinas ministradas, Eletrônica Analógica Básica, Eletrônica Digital Básica, Técnicas de Gerenciamento de Projetos Eletrônicos
1999 - 2002
Universidade Federal de Juiz de ForaVínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20
Atividades
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05/2002 - 12/2002
Estágios , CRITT - Centro Regional de Inovação e Transferência de Tecnologia.Estágio realizado, Bolsa de Estágio fornecida pelo Instituto Evaldo Ludi.
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10/2000 - 05/2002
Estágios , CRITT - Centro Regional de Inovação e Transferência de Tecnologia.Estágio realizado, Realizado no Núcleo de Eletro Eletrônico - CRITT.
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01/1999 - 10/2000
Extensão universitária , Coordenação de Desenvolvimento da Pesquisa, Pró Reitoria de Pós Graduação e Pesquisa.Atividade de extensão realizada, Administrador da Rede, Webmaster e Webdesign.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Flavio de Barros Vidal e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?