Igor Cataneo Silveira

Possui graduação em Ciência da Computação pela UTFPR Campus Ponta Grossa (2015) e mestrado em Inteligência Artificial pelo IME-USP (2018). Realizou estágio de pesquisa como kenkyuusei na Universidade de Tóquio por um período de dois anos. Participou do colegiado de docentes responsável pela criação do curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas da Universidade SENAC de Ponta Grossa. Concluiu doutorado em Inteligência Artificial pelo IME-USP, atuando como pesquisador no Centro de Inteligência Artificial (C4AI), com período de doutorado sanduíche na Universidade de Lisboa. Tem interesse em Processamento de Linguagem Natural, especialmente em Correção Automática de Redações. Atuou como docente nos cursos de Ciência da Computação, Engenharia da Computação e na pós-graduação em Inteligência Artificial do Instituto Mauá de Tecnologia. Atualmente, realiza estágio de pós-doutorado como pesquisador associado ao SPIRA-BM.

Informações coletadas do Lattes em 15/05/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciencia da Computacao

2021 - 2026

Universidade de São Paulo
Título: Automatic Evaluation of ENEM-like Essays: An Analysis of Benchmarks, Gaming Susceptibility, Transferability and Feedback
Orientador: em Instituto Superior Técnico ( Nuno Mamede)
com Denis Deratani Mauá. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Mestrado em Ciências da Computação

2016 - 2018

Universidade de São Paulo
Título: Solving University Entrance Assessment Using Information Retrieval
, Ano de Obtenção: 2018.Denis Deratani Mauá.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Ciência da Computação

2010 - 2015

Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Título: Estudo de Técnicas de Segmentação de Imagens da Mucosa Intestinal
Orientador: Helyane Bronoski Borges

Ensino Médio (2º grau)

2007 - 2009

Colegio Sagrada Familia

Formação complementar

2022 - 2022

Imprecise Probabilities: Theories and Applications. (Carga horária: 40h). , University of Bristol, BRISTOL, Inglaterra.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Alemão

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Japonês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Latim

Compreende Razoavelmente, Lê Razoavelmente.

Grego

Compreende Pouco, Lê Pouco.

Orientou

Gabriel Henrique Pinheiro Rodrigues

Desenvolvimento de um Corretor Automático e Interface Web para Avaliação de Redações do ENEM com Redes Neurais Profundas; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Igor Cataneo Silveira;

Luís Davi Oliveira de Almeida Campos

Estratégias para a avaliação automática da competência III da Redação do ENEM utilizando BERTimbau; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Igor Cataneo Silveira;

Mateus Latrova Stephanin

Correção automática de redações do ENEM usando aprendizado de máquina; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Igor Cataneo Silveira;

José Lucas Silva Mayer

Avaliação Automática de Redações no Modelo do ENEM por meio do fine-tuning do BERTimbau; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Igor Cataneo Silveira;

Produções bibliográficas

SILVEIRA, IGOR CATANEO ; RIBEIRO, EUGÉNIO ; MAMEDE, NUNO ; BAPTISTA, JORGE . Aprendizado por Transferência para Correção Automática de Redação. LINGUAMÁTICA (BRAGA) , v. 17, p. 99-116, 2025.
BARBOSA, ANDRÉ ; SILVEIRA, IGOR CATANEO ; Mauá, Denis Deratani . An Empirical Analysis of Large Language Models for Automated Cross-Prompt Essay Trait Scoring in Brazilian Portuguese. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (ONLINE) , v. 31, p. 858-871, 2025.
Pirozelli, Paulo ; JOSÉ, MARCOS M. ; SILVEIRA, IGOR ; NAKASATO, FLÁVIO ; PERES, SARAJANE M. ; BRANDÃO, ANAROSA A. F. ; COSTA, ANNA H. R. ; COZMAN, FABIO G. . Benchmarks for Pirá 2.0, a Reading Comprehension Dataset about the Ocean, the Brazilian Coast, and Climate Change. Data Intelligence , v. 2024, p. 1-36, 2024.
SILVEIRA, IGOR CATANEO ; BARBOSA, ANDRÉ ; da Costa, Daniel Silva Lopes ; Mauá, Denis Deratani . Investigating Universal Adversarial Attacks Against Transformers-Based Automatic Essay Scoring Systems. Lecture Notes in Computer Science. 154ed.: Springer Nature Switzerland, 2025, v. , p. 169-183.
Rocha, Victor Hugo Nascimento ; SILVEIRA, IGOR CATANEO ; Pirozelli, Paulo ; Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi . Assessing Good, Bad and Ugly Arguments Generated by ChatGPT: a New Dataset, its Methodology and Associated Tasks. Lecture Notes in Computer Science. 22ed.: Springer Nature Switzerland, 2023, v. , p. 428-440.
SILVEIRA, IGOR ; Mauá, Denis Deratani . Neuro-symbolic Approaches for Rubric-Based Automatic Essay Evaluation of ENEM Essays. In: Proceedings of the 17th International Conference on Computational Processing of Portuguese, 2026, Salvador. Proceedings of the 17th International Conference on Computational Processing of Portuguese, 2026. v. 1. p. 790-799.
ROSSMAN, L. N. ; SILVEIRA, IGOR ; MAUA, DENIS DERATANI . Evaluating Automated Scoring Models on Official ENEM Essays. In: Proceedings of the 17th International Conference on Computational Processing of Portuguese, 2026, Salvador. Proceedings of the 17th International Conference on Computational Processing of Portuguese, 2026. v. 1. p. 161-171.
SILVEIRA, IGOR CATANEO ; BARBOSA, A. ; Mauá, Denis Deratani . A New Benchmark for Automatic Essay Scoring in Portuguese. In: Conference on Computational Processing of Portuguese, 2024, Santiago de Compostela. Proceedings of the 16th International Conference on Computational Processing of Portuguese, 2024. p. 228-237.
GEH, RENATO LUI ; GONÇALVES, JONAS ; SILVEIRA, IGOR C. ; MAUÁ, DENIS D. ; COZMAN, FABIO G. . dPASP: A Probabilistic Logic Programming Environment For Neurosymbolic Learning and Reasoning. In: 21st International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning {KR2023}, 2024, Hanoi. Proceedings of the TwentyFirst International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, 2024. p. 731.
CATANEO SILVEIRA, IGOR ; DERATANI MAUA, DENIS . Advances in Automatically Solving the ENEM. In: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, Sao Paulo. 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018. p. 43.
SILVEIRA, IGOR CATANEO ; MAUA, DENIS DERATANI . University Entrance Exam as a Guiding Test for Artificial Intelligence. In: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017, Uberlandia. 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017. p. 426.
SILVEIRA, I. C. ; Helyane Bronoski Borges ; Geraldo Ranthum . Image Processing of Intestinal Mucosa. In: ICALIP2014, 2014, Shangai. International Conference on Audio, Language and Image Processing, 2014.
SILVEIRA, I. C. ; Helyane Bronoski Borges . Segmentação de Imagens da Mucosa Intestinal. In: SICITE, 2014, Medianeira. SICITE, 2014.

Histórico profissional

Experiência profissional

2014 - 2014

Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20

2013 - 2014

Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor de Linguagem de Programação, Carga horária: 20

2014 - 2015

Best Idiomas

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor de Japonês, Carga horária: 14

2019 - 2021

University Of Tokyo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Regime: Dedicação exclusiva.

2022 - Atual

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor de Desenvolvimento de Algoritmos, Carga horária: 6

Outras informações:
Para a turma de Matemática Aplicada (Noturno).

2022 - 2022

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor de Introdução à Programação, Carga horária: 6

Outras informações:
Para a turma de Bacharelado em Matemática.