Emerson Lopes Machado

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• MAVRIDIS, NIKOLAOS ; GIAKOUMIDIS, NIKOLAS ; MACHADO, Emerson Lopes . A Novel Evaluation Framework for Teleoperation and a Case Study on Natural Human-Arm-Imitation Through Motion Capture. International Journal of Social Robotics , v. 4, p. 5-18, 2012.

• LADEIRA, Marcelo ; VIEIRA, M. H. P. ; MACHADO, Emerson Lopes ; GUIMARAES, G. M. N. . Construção e Avaliação de Classificadores. In: Hugo Bastos de Paula. (Org.). Um Enfoque Prático com o UnBMiner, Ferramenta Aberta para Mineração de Dados. Belo Horizonte: PUC Minas: Escola Regional de Informática de Minas Gerais, 2006, v. 5, p. 379-413.

• Machado, EL ; BORRIES, R. V. ; MIOSSO, C. J. ; JACOBI, R. P. . Designing Protocols for the Acquisition of Affective Biosignals in the Context of the IAPS. In: NIPS Workshop 2013, 2013, Lake Tahoe. Machine Learning for Clinical Data Analysis and Healthcare, 2013.

• Christoforos Christoforou ; N. Mavridis ; MACHADO, Emerson Lopes ; George Spanoudis . Android tele-operation through Brain-Computer Interfacing: A real-world demo with non-expert users. In: International Symposium on Robotis and Intelligent Sensors, 2010, Nagoya. International Symposium on Robotis and Intelligent Sensors. Nagoya, 2010. v. 1.

• N. Mavridis ; MACHADO, Emerson Lopes ; Giakoumidis N. ; Batalas N. ; Shebli I. ; Ameri E. ; Neyadi F. ; Neyadi A. . Real-time Teleoperation of an Industrial Robotic Arm Through Human Arm Movement Imitation. In: International Symposium on Robotis and Intelligent Sensors, 2010, Nagoya. International Symposium on Robotis and Intelligent Sensors. Nagoya, 2010. v. 1.

• MACHADO, Emerson Lopes ; LADEIRA, Marcelo . Um Estudo de Limpeza em Base de Dados Desbalanceada com Sobreposição de Classes. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2007, Rio de Janeiro. Anais do XXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Rio de Janeiro: SBC, 2007. p. 330-340.

• MACHADO, Emerson Lopes ; LADEIRA, Marcelo . Dealing with Rare Cases and Avoiding Overfitting: Combining Cluster-based Oversampling and SMOTE. In: IX Argentine Symposium on Artificial Intelligence - ASAI, 2007, Mar del Plata. JAIIO 2007 Proceedings, 2007. p. 47-55.

• MACHADO, Emerson Lopes ; LADEIRA, Marcelo . A Study of Imbalanced Datasets with Class Overlap. In: 13th Portuguese Conference on Artificial Intelligence EPIA-BI, 2007, Guimarães. New Trends in Artificial Intelligence. Braga, Portugal: Tipografia Tadinense, 2007. p. 441-450.

Projetos de desenvolvimento

• 2003 - 2003

  Discretização de variáveis contínuas segundo o enfoque univariado, Descrição: O projeto UnBMiner em desenvolvimento no Departamento de Ciência da UnB, consiste num sistema de mineração de dados e de apoio à decisão. Dados geralmente precisam de um pré-tratamento antes de terem seus modelos classificatórios gerados. O foco deste projeto desenvolvido foi estudar os processos de discretização sob o enfoque univariado, identificando os melhores algoritmos e implementar dois deles, o Chi2 e o Ent-MDL. Este projeto foi realizado com bolsa do convênio MUSA, envolvendo as seguintes organizações: Universidade de Brasília, Banco do Brasil, IBM Brasil, SOLECTRON e FINATEC. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Emerson Lopes Machado - Integrante / Wagner Teixeira da Silva - Coordenador., Financiador(es): Universidade de Brasília Banco do Brasil Ibm Brasil Solectron e Finatec - Bolsa.

• 2003 - 2003

  Discretização de variáveis contínuas segundo o enfoque univariado, Descrição: O projeto UnBMiner em desenvolvimento no Departamento de Ciência da UnB, consiste num sistema de mineração de dados e de apoio à decisão. Dados geralmente precisam de um pré-tratamento antes de terem seus modelos classificatórios gerados. O foco deste projeto desenvolvido foi estudar os processos de discretização sob o enfoque univariado, identificando os melhores algoritmos e implementar dois deles, o Chi2 e o Ent-MDL. Este projeto foi realizado com bolsa do convênio MUSA, envolvendo as seguintes organizações: Universidade de Brasília, Banco do Brasil, IBM Brasil, SOLECTRON e FINATEC. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Emerson Lopes Machado - Integrante / Wagner Teixeira da Silva - Coordenador., Financiador(es): Universidade de Brasília Banco do Brasil Ibm Brasil Solectron e Finatec - Bolsa.

• 2003 - 2003

  Discretização de variáveis contínuas segundo o enfoque univariado, Descrição: O projeto UnBMiner em desenvolvimento no Departamento de Ciência da UnB, consiste num sistema de mineração de dados e de apoio à decisão. Dados geralmente precisam de um pré-tratamento antes de terem seus modelos classificatórios gerados. O foco deste projeto desenvolvido foi estudar os processos de discretização sob o enfoque univariado, identificando os melhores algoritmos e implementar dois deles, o Chi2 e o Ent-MDL. Este projeto foi realizado com bolsa do convênio MUSA, envolvendo as seguintes organizações: Universidade de Brasília, Banco do Brasil, IBM Brasil, SOLECTRON e FINATEC. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Emerson Lopes Machado - Integrante / Wagner Teixeira da Silva - Coordenador., Financiador(es): Universidade de Brasília Banco do Brasil Ibm Brasil Solectron e Finatec - Bolsa.