Daniel Andersen Cerqueira Lima

Formação complementar

Idiomas

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• BRAVO PARIENTE, CESAR ALBERTO ; ANDERSEN CERQUEIRA LIMA, DANIEL . Synthesis and Analysis of Context-Sensitive Languages. Revista IEEE América Latina , v. 14, p. 1526-1531, 2016.

• LIMA, D. A. C. ; Honda, M. O. . Ensaio sobre o desenvolvimento de um sistema de auxílio ao diagnóstico através da quantificação de substâncias branca e cinzenta em imagens de ressonância magnética nuclear.. In: Escola Regional de Computação Bahia Alagoas Sergipe, 2011, Salvador. XI Escola Regional de Computação Bahia Alagoas Sergipe, 2011.

• LIMA, D. A. C. . Computing Functions Network. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Projetos de pesquisa

• 2011 - 2012

  Processamento Paralelo utilizando GPU para caracterização de Imagens Mamográficas, Descrição: Este projeto propõe a aplicação de técnicas de análise de textura para identificação e caracterização de nódulos em imagens radiológicas de mamografia utilizando tecnologia de arquitetura para computação paralela CUDA. O trabalho propõe a utilização de técnicas de extração de características (atributos) da imagem através da análise de textura, processo esse que visa simular a inspeção visual das imagens médicas feito pelo especialista radiologista. Através desse processo é possível matematicamente desenvolver algoritmos computacionais utilizando métodos de processamento de imagens, tendo como objetivo a caracterização dos diferentes tipos de carcinomas para auxílio de diagnóstico precoce de carcinomas. Os algoritmos serão desenvolvidos visando a utilização de arquitetura de computação paralela CUDA, que aproveita as unidades de processamento gráfico (GPU) para atribuir cálculos computacionais e seguindo as metodologias de engenharia de software para o desenvolvimento de um software de qualidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Daniel Andersen Cerqueira Lima - Integrante / Marcelo Ossamu Honda - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Bolsa.

• 2010 - 2011

  Desenvolvimento de um sistema de auxílio ao diagnóstico através da quantificação de substâncias branca e substâncias cinzenta em imagens de ressonância magnética nuclear, focado principalmente em esclerose múltipla, Descrição: Este projeto visa demonstrar a utilização de ferramentas e conceitos para o desenvolvimento de um software de auxílio ao diagnóstico através da quantificação de substâncias branca e cinzenta em imagens de ressonância magnética nuclear. O trabalho propõe modelar a tarefa de conceituar os atributos de textura, ferramentas de desenvolvimento para que sejam aplicados algoritmos computacionais que através de uma análise matemática quantifique de forma automática as substâncias branca(SB) e cinzenta(SC) em uma imagem de ressonância magnética nuclear.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Daniel Andersen Cerqueira Lima - Integrante / Marcelo Ossamu Honda - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Bolsa.