Ricardo Suyama

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Produções bibliográficas

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• SUYAMA, Ricardo ; ATTUX, R. R. F. ; ROMANO, J. M. T. ; BELLANGER, M. . On the Relationship between Least Squares and Constant Modulus Criteria for Adaptive Filtering. In: Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, 2003, Pacific Grove. Conference Record of the Thirty-Seventh Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, 2003, 2003. v. 2. p. 1293-1297.

• SUYAMA, Ricardo ; DE CASTRO, M. S. ; ATTUX, R. R. F. ; VON ZUBEN, F. J. ; ROMANO, J. M. T. . Identificação Não-Supervisionada de Canais de Comunicação Baseada em Sistemas Imunológicos Artificiais. In: XX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBT'03, 2003, Rio de Janeiro. Anais do XX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2003. p. 384-389.

• PELISSARI, R. ; CAMPELLO, B. S. C. ; Pelegrina, Guilherme Dean ; Suyama, Ricardo ; AVILLA, S. ; DUARTE, LEONARDO T. . Abordagens à ética em Inteligência Artificial: uma análise comparativa de estratégias nacionais. In: 1ª Conferência Latino-Americana de Ética em Inteligência Artificial, 2024, Rio de Janeiro. Anais da 1ª Conferência Latino-Americana de Ética em Inteligência Artificial, 2024.

• ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; NOSE-FILHO, K. ; Suyama, R. ; TAKAHATA, A. K. . Modelagem do número de novos casos confirmados por dia da COVID-19 no Brasil com uso de LSTM e predição linear. In: VIII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde, 2021, São Paulo. Anais da VIII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde, 2021.

• PINHEIRO, T. S. ; YAHATA, E. ; SANTOS, P. D. ; OLIVEIRA, F. S. ; TAKAHATA, A. K. ; Suyama, Ricardo ; OLIVEIRA, T. R. ; ROMANI, A. P. ; SIMOES, P. W. T. A. . Análise de Sobrevivência do Câncer Mama por meio do Algoritmo Random Survival Forest e Regressão de Cox. In: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2021) / 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde / Fórum RNP 2021, 2021, Online. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde. São Paulo / SP: SBIS, 2021, 2021. v. 18. p. 34-36.

• SILVA, I. C. R. ; TAKAHATA, A. K. ; ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; Nose-Filho, Kenji ; Suyama, R. . Previsão para uma semana do número de casos de COVID-19 no Brasil utilizando um modelo LSTM. In: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021, Congresso Virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021. p. 121-123.

• TAKAHATA, A. K. ; SUYAMA, Ricardo ; STEINBERGER-ELIAS, M. B. ; BERTON, L. ; NETTO, A. V. . Voicebot em Python e AIML para aplicação em plataformas de telemonitoramento de pacientes baseado em cuidado híbrido. In: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021, Congresso Virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021. p. 193-195.

• TAKAHATA, A. K. ; SUYAMA, Ricardo ; STEINBERGER-ELIAS, M. B. ; NETTO, A. V. . Sistemas de Diálogo Falado em Português: uma Abordagem Multimodal para a Saúde Digital. In: IV Workshop @NUVEM, 2020, Conferência Virtual. Anais do IV Workshop @NUVEM, 2020.

• YOKOI, L. M. ; PINHEIRO, T. S. ; OLIVEIRA, F. S. ; SANTOS, P. D. ; TAKAHATA, A. K. ; Suyama, R. ; SIMOES, P. W. T. A. . Modelo Preditor Bayesiano aplicado a Análise de Sobrevivência em Mulheres com Câncer de Mama. In: VII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020, Foz do Iguaçu. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2020. v. 17.

• FAZANARO, F. I. ; Suyama, R. ; SORIANO, D. C. . Conditional Lyapunov Exponent for Izhikevich Neuronal Model: Preliminary Results. In: 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2016, São José dos Campos. Proceedings of the 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2016.

• Soriano, Diogo C. ; Fazanaro, Filipe I. ; Attux, Romis ; Suyama, R. . Estimating Algorithmic Information Complexity of Dynamical Systems Using Recurrence Plots. In: Sixth International Symposium on Recurrence Plots, 2015, Grenoble. Proc. Sixth International Symposium on Recurrence Plots, 2015.

• COUTINHO, P. F. ; Fazanaro, Filipe I. ; Soriano, Diogo C. ; Suyama, R. ; Attux, Romis . Preliminary Results Concerning the Use of Complexity Measures in Blind Equalization. In: Simpósio de Processamento de Sinais, 2015, Campinas. Anais do VI Simpósio de Processamento de Sinais, 2015.

• FANTINATO, D. G. ; SOUZA Jr., C. ; Suyama, R. ; NEVES, A. O. ; ATTUX, R. R. F. ; ROMANO, JOÃO MT . Uma Visão Geométrica da Formulação Polinomial do Critério CM. In: V Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2014, Campinas. Anais do V SPS, 2014.

• FANTINATO, D. G. ; ATTUX, R. R. F. ; SOUZA Jr., C. ; Suyama, R. ; NEVES, A. O. ; ROMANO, J. M. T. . Blind Equalization Based on a Cascade of Optimal Two-Tap Equalizers. In: VI Encontro dos Alunos e Docentes do DCA, 2013, Campinas. Anais do VI Encontro dos Alunos e Docentes do DCA, 2013.

• FANTINATO, D. G. ; ATTUX, R. R. F. ; SOUZA Jr., C. ; NEVES, A. O. ; Suyama, R. ; ROMANO, JOÃO MT . Lower Bound of the Constant Modulus Criterion for Multilevel Modulations. In: IV Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2013, Campinas. Anais do IV SPS, 2013.

• FANTINATO, D. G. ; SILVA, D. G. ; ATTUX, R. R. F. ; FERRARI, R. ; DUARTE, L. T. ; SUYAMA, Ricardo ; MONTALVAO FILHO, J. ; NEVES, A. O. ; ROMANO, J. M. T. . Optimal Linear Filtering over a Galois Field: Equalization and Prediction. In: V Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial - FEEC/UNICAMP, 2012, Campinas. Anais do V Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial - FEEC/UNICAMP, 2012. v. 2012.

• FANTINATO, D. G. ; SILVA, D. G. ; ATTUX, R. R. F. ; FERRARI, R. ; DUARTE, L. T. ; Suyama, R. ; NEVES, A. O. ; MONTALVAO FILHO, J. ; ROMANO, J. M. T. . Optimal Time-Series Prediction over Galois Fields. In: III Simpósio de Processamento de Sinais, 2012, Campinas. Anais do III Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2012. v. 2012.

• FANTINATO, D. G. ; NEVES, A. O. ; ATTUX, R. R. F. ; Suyama, R. ; ROMANO, J. M. T. . A Brief Analysis of Criteria for Blind Deconvolution of Temporally-Correlated Sources. In: III Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2012, Campinas. Anais do III Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2012. v. 2012.

• FANTINATO, D. G. ; SOUZA Jr., C. ; ATTUX, R. R. F. ; Suyama, R. ; NEVES, A. O. ; ROMANO, J. M. T. . Definição de Equalizabilidade a Partir de um Limitante Inferior para o Critério do Módulo Constante. In: III Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2012, Campinas. Anais do III Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2012. v. 2012.

• SILVA, D. G. ; ATTUX, R. R. F. ; NADALIN, E. Z. ; COELHO, G. P. ; VON ZUBEN, F. J. ; DUARTE, L. T. ; Suyama, R. . ICA over Finite Fields: an Immune-Inspired Information-Theoretic Approach. In: II Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2011, Campinas. Anais do II Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2011. v. 2011.

• SORIANO, D. C. ; SUYAMA, Ricardo ; ATTUX, R. R. F. ; ROMANO, J. M. T. . An evolutionay approach to the search for periodic and chaotic oscillations in Hodgkin-Huxley model. In: Dynamics Days South America 2010: International Conference on Chaos and Nonlinear Dynamic, 2010, São José dos Campos. Proc. Dynamics Days South America 2010: International Conference on Chaos and Nonlinear Dynamic, 2010.

• SORIANO, D. C. ; SUYAMA, Ricardo ; ROMANO, J. M. T. ; ATTUX, R. R. F. . Blind extraction and separation of chaotic sources - results ans perspectives. In: Dynamics Days South America 2010: International Conference on Chaos and Nonlinear Dynamics, 2010, São José dos Campos. Proc. Dynamics Days South America 2010: International Conference on Chaos and Nonlinear Dynamic, 2010.

• PEREIRA, F. O. ; SUYAMA, Ricardo ; ATTUX, R. R. F. . Métodos para Separação de Misturas com Não-Linearidade Posterior Baseados em Inteligência Computacional. In: III Encontro de Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial, 2010, Campinas. Anais do III EADCA, 2010.

• NADALIN, E. Z. ; SUYAMA, Ricardo ; ATTUX, R. R. F. . BSS para Grande Quantidade de Fontes. In: I Simpósio de Processamento de Sinais da Unicamp, 2010, Campinas. Anais do I SPS/UNICAMP, 2010.

• PEREIRA, F. O. ; DUARTE, L. T. ; SUYAMA, Ricardo ; ATTUX, R. R. F. ; ROMANO, J. M. T. . Separação Cega de Misturas com Não-Linearidade Posterior Utilizando Estruturas Monotônicas e Computação Natural. In: I Simpósio de Processamento de Sinais da Unicamp, 2010, Campinas. Anais do I SPS/UNICAMP, 2010.

• NADALIN, E. Z. ; Suyama, R. ; ATTUX, R. R. F. . Um Breve Estudo sobre Análise de Componentes Esparsos. In: III Encontro de Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial, 2010, Campinas. Anais do III EADCA, 2010. v. 2010.

• SORIANO, D. C. ; FAZANARO, F. I. ; SUYAMA, Ricardo ; MADRID, M. K. ; ATTUX, R. R. F. . Estimando Expoentes de Lyapunov Através de Dinâmicas Clonadas e sua Aplicação em um Modelo Neuronal Não-Suave. In: II Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial (EADCA), 2009, Campinas. Anais do II EADCA, 2009.

• PONCE, J. P. P. ; Suyama, Ricardo . Lung CT Image Segmentation: A Comparison Between Binary Cross Entropy and Dice Score Coefficient. In: XI Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas, 2023, Ribeirão Preto. Anais do XI Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (2023), 2023.

• GIULIANI, HENRIQUE ; Suyama, Ricardo ; Fantinato, Denis . Análise Comparativa Entre os Classificadores MLP e Random Forest sob a Perspectiva de um Teste Bayesiano. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2020. Anais do 14. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. p. 1.

• SPADINI, T. C. C. ; Suyama, Ricardo . Detecção de Eventos Sonoros para Sistemas de Segurança. In: Simpósio Brasileiro de Telecomunicaçãoes (SBrT2017), 2017, São Pedro. Anais do XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2017. p. 7-8.

• AZEVEDO, N. L. ; FAZANARO, F. I. ; Suyama, R. ; SORIANO, D. C. . Neuronal oscillations revealed: a didatic proposal for a FitzHugh-Nagumo analog neuronal circuit. In: 3rd Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology (BRAINN) Congress, 2016, Campinas. Proceedings of the 3rd Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology (BRAINN) Congress, 2016.

• Suyama, R. ; ROMANO, J. M. T. . Exploring Sparsity in Blind Source Separation. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  Rede de Colaboração para Desenvolvimento de Métodos em Inteligência Artificial Responsável, Descrição: Atualmente, um dos principais desafios da inteligência artificial (IA) é conciliar todos os benefícios de sua utilização com um uso responsável e sustentável. Por exemplo, já se sabe que, ao lidar com dados históricos, algoritmos de aprendizado de máquina podem aprender (e replicar) decisões enviesadas em relação a diferentes segmentos da sociedade, como raça e gênero. Além disso, um desafio importante na utilização de modelos não lineares, como redes neurais, é compreender as relações entre os atributos utilizados como entrada do modelo e a saída predita. Esses desafios motivam as temáticas abordadas no presente projeto, cujo tema central é o desenvolvimento de soluções de IA responsável (ou ética). Em uma primeira linha de trabalho, desenvolveremos e analisaremos novos métodos de aprendizado de máquina para mitigação e identificação de vieses, especialmente no paradigma não supervisionado. A segunda linha aborda o desenvolvimento de algoritmos de explicabilidade, capazes de fornecer elementos de compreensão sobre o funcionamento de modelos considerados caixas-pretas. Em relação aos objetivos do projeto, pretendemos desenvolver conjuntamente novas soluções nessas duas frentes, explorando as sinergias entre as competências das equipes sediadas no Brasil e nas instituições parceiras no exterior. Além disso, com o objetivo de estabelecer uma rede de cooperação de longo prazo, o projeto visa estabelecer orientações em parceria entre os pesquisadores atuando no Brasil e no exterior.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Suyama - Integrante / ATTUX, ROMIS - Integrante / Pelissari, Renata - Integrante / Duarte, Leonardo Tomazeli - Coordenador / Cássio Fraga Dantas - Integrante / José Henrique de Morais Goulart - Integrante / Pedro Luiz Coelho Rodrigues - Integrante / Ricardo Borsoi - Integrante / Ricardo Silva - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2023 - Atual

  BI0S - Brazilian Institute of Data Science, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Joao Marcos Travassos Romano em 09/01/2024., Descrição: O Centro de Pesquisa em Inteligência Artificial - Brazilian Institute of Data Science (BI0S) tem como principal objetivo desenvolver soluções de estado da arte em ciência dos dados e inteligência artificial (IA), propondo soluções para problemas relevantes e conectando a academia, empresas, startups, a sociedade e o setor público em um ecossistema integrado de inovação. Ele vai contribuir com o desenvolvimento científico-tecnológico e social em áreas estratégicas que surgirão da interação entre todos os atores envolvidos. Ademais, o Centro vai incentivar uma cultura de empreendedorismo, visando explorar o potencial de suas propostas. Também serão promovidas ações de difusão de conhecimento, buscando atrair novos talentos do ensino médio e dos primeiros anos da faculdade, e promover cursos de extensão para profissionais. Inicialmente, o Centro focará em duas áreas estratégicas no plano nacional: Saúde (trilha focal) e Agropecuária (Agro, trilha secundária). Na Trilha Saúde, o foco de atuação do BI0S se dará no enfrentamento de problemas associados à saúde da mulher nos diversos momentos de seu ciclo de vida. Numa primeira etapa, os principais problemas que serão abordados estão relacionados à morte materna e neonatal e à mortalidade precoce de mulheres por doenças preveníveis e potencialmente curáveis, como o câncer de colo e câncer de mama. Outros problemas de interesse incluem ferramentas de IA para diagnóstico médico e para o desenvolvimento de remédios. Na trilha Agro, o objetivo principal é ampliar a disponibilidade e a qualidade de informações úteis para a tomada de decisões na agropecuária, tanto em escala local como regional, ou mesmo global, com soluções para a agricultura de precisão, e abordando também problemas tais como os impactos das mudanças climáticas. Também serão desenvolvidos métodos para otimização do uso de recursos agrícolas, a para a integração sustentável entre a indústria e o ambiente. Além das trilhas Saúde e Agro, o BI0S conta com uma trilha de Método, cujo objetivo é subsidiar as frentes de aplicação com ferramentas de IA. Finalmente, cabe destacar que a atuação em duas trilhas temáticas posiciona o BI0S como um centro capaz de abordar problemas transversais de grande interesse atual e que se encontram na fronteira entre as trilhas Saúde e Agro, como as relações entre uma determinada estratégia de cultivo e seus efeitos na saúde humana.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Suyama - Integrante / Romis Ribeiro de Faissol Attux - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Coordenador / Denis Gustavo Fantinato - Integrante / Guilherme Palermo Coelho - Integrante / Cristiano Torezzan - Integrante / Sueli Irene Rodrigues Costa - Integrante / Washington Alves de Oliveira - Integrante / João Batista Florindo - Integrante / Priscila Cristina Berbert Rampazzo - Integrante / Alvaro de Olveira D'Antonia - Integrante / Renato Machado - Integrante / Henrique Nogueira de Sá Earp - Integrante / Rodolfo de Carvalho Pacagnella - Integrante / Priscila Pereira Coltri - Integrante / Jorge Moreira de Souza - Integrante / Niro Higuchi - Integrante / Peter Sussner - Integrante / Rosângela Ballini - Integrante.

• 2023 - Atual

  Pesquisa interdisciplinar de técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial para desenvolvimento de tecnologias de processamento de sinais, imagens e linguagem natural, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) André Kazuo Takahata em 26/02/2024., Descrição: Este projeto tem como objetivo consolidar grupo de pesquisa interdisciplinar com pesquisadores da área da engenharia de informação, engenharia biomédica, linguística, computação e medicina, capaz de desenvolver aplicações de aprendizado de máquina e inteligência artificial na realização de processamento de sinais, imagens e linguagem natural. A pesquisa se dará em frentes de pesquisa que já vem sendo realizadas pelo proponente como utilização de técnicas de aprendizado de máquina para extração de biomarcadores de Doença de Parkinson a partir de sinais de potencial de campo local (LFP) adquirido durante cirurgia de implantação de dispositivo de estimulação cerebral profunda (DBS) e utilização de redes neurais profundas em tomografia de impedância elétrica para auxílio a diagnóstico de acidente vascular cerebral (AVC). Além disso, na linha de pesquisa em processamento de linguagem natural será abordada a caracterização de textos sobre COVID-19, com objetivo de se identificar palavras biomédicas automaticamente com uso de redes neurais profundas, e serão estudados voicebots para plataformas de telemonitoramento de pacientes baseado em cuidado híbrido. (AU). , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Suyama - Integrante / Margarethe Born Steinberger-Elias - Integrante / André Kazuo Takahata - Coordenador / Diogo Coutinho Soriano - Integrante / Celso Setsuo Kurashima - Integrante / Priscyla Waleska Targino de Azevedo Simões - Integrante / Fernando Silva de Moura - Integrante / Lilan Berton - Integrante / Maria Sheila Guimarães Rocha - Integrante / Fabio Luiz Franceschi Godinho - Integrante.

• 2022 - Atual

  Explorando técnicas de Inteligência Artificial para o Processamento de Sinais, Descrição: A grande evolução na área de inteligência artificial (IA), especialmente a partir da década de 2000, está associada a resultados impactantes decorrentes da utilização de abordagens de aprendizado baseado em estruturas ditas profundas, até então pouco utilizadas devido à sua alta complexidade computacional. Desde então, esta abordagem vem ocupando uma posição de destaque na pesquisa em IA e, naturalmente, a área de processamento de sinais tem se beneficiado com o desenvolvimento de novas técnicas que aliam as técnicas previamente desenvolvidas a novas ferramentas de inteligência artificial. Conforme amplamente demonstrado na literatura, a aplicação destes novos paradigmas, tem resultado, via de regra, em ganhos relevantes de desempenho. Entretanto, em geral, as técnicas apresentam um elevado custo computacional, além de exigir uma grande quantidade de dados para o treinamento das estruturas, evidenciando que ainda existem diversas questões importantes a serem investigadas na área.No presente projeto, pretende-se dar continuidade à pesquisa já iniciada na área, buscando técnicas de processamento de sinais baseadas em IA, tendo como referência o problema geral de separação de fontes. Os trabalhos devem se desenvolver em três frentes de pesquisa: Investigação de algoritmos baseados em IA para problema de separação de sinais, com particular interesse por métodos capazes de estimar os sinais de maneira não-supervisionada; Investigação de métodos baseados em IA para o melhoramento de sinais, buscando explorar estruturas flexíveis e formas de incorporar informação a priori sobre o problema para minimizar a necessidade de dados para treinamento e o custo computacional envolvido; e Investigação sobre métodos de machine learning em problemas inversos, que explorem características dos dados para realizar a regularização, explícita ou implicitamente, do problema de otimização associado.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Suyama - Coordenador.

• 2019 - 2022

  Novas Perspectivas para o Processamento Não Supervisionado de Sinais, Descrição: O presente projeto tem como objetivo dar continuidade ao trabalhoque vem sendo desenvolvido pelo seu proponente, investigando soluções para osproblemas de processamento não supervisionado de sinais, explorando característicasespecíficas dos sinais de interesse ou do modelo de mistura, e também investigar aaplicação de técnicas recentes na área de inteligência computacional, como as DNNs,na recuperação dos sinais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Suyama - Coordenador.

• 2019 - Atual

  Representação e Otimização Esparsa: Algoritmos Aplicados a Problemas Inversos Mal Postos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Joao Marcos Travassos Romano em 09/01/2024., Descrição: Este projeto de pesquisa CAPES-COFECUB está centralizado na Universidade Estadual de Campinas e se desenvolverá em parceria com a Universidade Federal do ABC e parceiros Franceses (ENS Paris-Saclay, Université Paris Descartes, e University Côte d?Azur). Em termos gerais, o presente projeto enfocará dois problemas de grande relevância para a área de processamento de sinais e com os quais os grupos envolvidos já possuem certo histórico de resultados de pesquisa: a geolocalização e a separação de fontes. Tais problemas serão abordados num contexto de sinais e/ou sistemas que apresentem propriedades de esparsidade e nossos esforços se concentrarão em representações esparsas e algoritmos associados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Suyama - Integrante / André Kazuo Takahata - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Coordenador / Pascal Larzabal - Integrante / MAHÉ, GAËL - Integrante / Jean-Pierre Barbot - Integrante / Laure Blanc-Féraud - Integrante.

• 2016 - 2019

  Técnicas Avançadas para Separação Cega de Fontes, Descrição: O presente projeto de pesquisa possui como eixo central o problema geral de separação de fontes, dando continuidade ao trabalho que já vem sendo desenvolvido pelo proponente. O trabalho será desenvolvido em 3 frentes de pesquisa relacionadas: Separação de Sinais em Modelos de Mistura Não-Lineares; Critérios de separação dos sinais baseados em métricas de esparsidade; e Aplicaões que podem se beneficiar do uso das técnicas desenvolvidas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Suyama - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2014 - 2017

  Análise por Quantificação por Recorrência: Aspectos Teóricos & Aplicações Biomédicas, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Diogo Coutinho Soriano em 20/11/2017., Descrição: A análise por quantificação por recorrência (RQA) destaca-se por ser uma ferramenta relativamente recente destinada à análise de séries temporais com o intuito de caracterizar a regularidade de regimes oscilatórios, sendo, atualmente, extensivamente aplicada nos mais variados campos da ciência. Tendo em vista as potencialidades de tal técnica e suas diversas aplicações, este projeto de pesquisa possui essencialmente uma dupla motivação: a) o desenvolvimento de ferramentas teóricas envolvendo a RQA; b) sua aplicação no âmbito do processamento de sinais biomédicos, em especial, na concepção de interfaces homem-máquina mais eficientes. No que concerne à primeira motivação, objetiva-se aqui estudar a possibilidade de construir novas medidas de complexidade a partir do mapa de retorno e se aprofundar na caracterização das medidas teóricas de informação (e.g. entropia de Rényi, informação mútua, etc) derivadas a partir dele. Em relação à segunda motivação, destaca-se aqui: a) a possibilidade de se estudar o emprego da RQA na solução do problema de separação/extração cega de fontes como um critério alternativo na construção de sistemas separadores mais eficientes em determinados cenários; b) a possibilidade de aplicação das medidas clássicas de recorrência como atributos para a classificação de padrões, em especial, a possibilidade de emprego de RQA para obter interfaces homem-máquina com melhor desempenho.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Suyama - Integrante / Romis Ribeiro de Faissol Attux - Integrante / Diogo Coutinho Soriano - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2014 - 2017

  Computação Paralela Aplicada a Caracterização e Controle de Sistemas Dinâmicos Caóticos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Filipe Ieda Fazanaro em 21/11/2017., Descrição: Sistemas dinâmicos não lineares e seus atratores são normalmente caracterizados em termos de extensa análise numérica, que é essencial para a determinação de medidas invariantes, bases de atração, variedades estáveis e instáveis e da estrutura do campo vetorial. Estruturas Lagrangianas Coerentes, diagramas de bifurcação e de Lyapunov, ou mesmo o espaço de parâmetros são geralmente empregados para esse fim, a um custo computacional bastante expressivo, permitindo concomitantemente delinear um cenário adequado para o emprego de computação paralela tanto com base em Unidades Centrais de Processamento (\textsc{CPUs}) quanto em Unidades de Processamento Gráfico (\textsc{GPUs}). Inserido neste contexto - e envolvendo professores e pesquisadores da Universidade Federal do ABC e da Universidade Estadual de Campinas -, um dos objetivos principais desse projeto de pesquisa consiste em aplicar ferramentas de computação paralela e \textsc{GPUs} para a caracterização de sistemas dinâmicos não lineares que podem apresentar comportamento caótico. Simultaneamente à exploração dessa abordagem computacional alternativa, e tendo por base a extração e a aplicação de medidas invariantes subjacentes aos sistemas dinâmicos não lineares, outra vertente de investigação deste projeto de pesquisa propõe analisar formas alternativas de controle para essa qualidade de sistemas dinâmicos em conjunto com estratégias de computação evolutiva com o intuito de guiar o processo de adaptação dos parâmetros da dinâmica e, assim, produzir os padrões oscilatórios desejados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Suyama - Integrante / Romis Ribeiro de Faissol Attux - Integrante / Filipe Ieda Fazanaro - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Métodos para Separação Cega de Fontes: Aplicações e Novas Perspectivas, Descrição: O presente projeto tem como objetivo dar continuidade ao trabalho que vem sendo desenvolvido pelo seu proponente, investigando possíveis soluções para o problema de separação cega de fontes em cenários que fogem do caso padrão (mesmo número de fontes e de sensores), para os quais, em geral, a análise por componentes independentes não é capaz de recuperar os sinais, como no problema de misturas subparametrizadas, além de investigar algumas aplicações nas quais as técnicas desenvolvidas possam trazer benefícios.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Ricardo Suyama - Coordenador / Diogo Coutinho Soriano - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Separação Cega de Fontes - Algoritmos, Aplicações e Novas Perspectivas, Descrição: Neste projeto serão investigadas soluções para o problema de separação cega de fontes, explorando características específicas das fontes e informação adicional sobre o processo de mistura (e.g., a esparsidade dos sinais; o caráter discreto das fontes; o comportamento caótico dos sinais envolvidos), com o intuito de obter ferramentas que sejam capazes de operar em cenários nos quais, em geral, a análise por componentes independentes ? considerada uma das principais ferramentas no contexto de separação cega de fontes ? não é capaz de recuperar os sinais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Ricardo Suyama - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2012 - 2015

  Processamento de Sinais para Extração Eficiente da Informação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Joao Marcos Travassos Romano em 22/11/2017., Descrição: Este projeto de pesquisa está centralizado na Universidade Estadual de Campinas e se desenvolverá em parceria com a Universidade Federal do ABC. Em termos gerais, o objetivo do projeto é abordar diferentes desafios científicos e tecnológicos relacionados a otimizar o processo de extração de informação, fazendo uso de métodos e algoritmos inteligentes, com foco nas técnicas de processamento de sinais. Tal problema se dá em cenários, cada vez mais frequentes, de grande variedade e quantidade de informações medidas ou disponibilizadas, e a partir das quais se pretende obter as informações e/ou o conhecimento de utilidade para os usuários. Nesse contexto, verifica-se na literatura científica um interesse crescente em temas tais como extração de características, extração da informação e extração do conhecimento. Para esses problemas, as técnicas modernas de processamento de sinais se mostram cada vez mais relevantes, quando não um verdadeiro "gargalo" para as efetivas soluções práticas. As metas mais específicas do presente projeto se debruçam tanto sobre alguns métodos teóricos como em certas aplicações consideradas estratégicas. Os tópicos teóricos principais se voltam ao tema de processamento não supervisionado, com ênfase em desconvolução e separação, e aos métodos de machine learning. As áreas de aplicação concentram-se em processamento sísmico, sinais de áudio e equalização em sistemas de comunicações digitais... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Suyama - Integrante / Murilo Bellezoni Loiola - Integrante / Aline de Oliveira Neves Panazio - Integrante / Rafael Ferrari - Integrante / Renato da Rocha Lopes - Integrante / Marcio Eisencraft - Integrante / Romis Ribeiro de Faissol Attux - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / Cynthia Junqueira - Integrante / Diogo Coutinho Soriano - Integrante / Everton Zaccaria Nadalin - Integrante / Joao Marcos Travassos Romano - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2016

  Desenvolvimento de Tecnologias da Informação para Neurologia (DesTINe), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Jose Raimundo de Oliveira em 21/11/2017., Descrição: O objetivo central deste projeto é a pesquisa e o desenvolvimento de tecnologias de acessibilidade para pessoas com severas deficiências motoras como as que sofreram AVC (Acidente Vascular Cerebral). Será desenvolvido no nível de protótipo funcional um sistema de software para um veículo robótico assistivo (robô assistivo) capaz de ser controlado por meio de sinais cerebrais gerados por atividade cerebral e/ou pequenos movimentos da face ou membros. Algoritmos de processamento de sinais cerebrais serão propostos com a capacidade de se adaptar às condições cerebrais da pessoa deficiente levantadas por meio de neuroimagens funcionais. Algoritmos de navegação robótica autônoma e semi-autônoma serão propostos para, a partir de comandos extraídos dos sinais cerebrais, conduzir o robô assistivo com segurança tanto em ambientes externos quanto internos. Para aumentar o grau de acessibilidade no transporte e nas áreas de circulação, este projeto irá investigar tecnologias de ambientes inteligentes e computação pervasiva para apoio à navegação de robôs assistivos. Neste ambiente, robôs assistivos, por exemplo, cadeiras de rodas robotizadas, receberão sinais do ambiente que auxiliem a navegação segura, por exemplo, indicando a presença de obstáculos, escadas, rampas íngrimes, etc. Este projeto conta com equipe interdisciplinar composta de especialistas nas diversas áreas focadas pelo projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Suyama - Integrante / Fernando José Von Zuben - Integrante / José Raimundo de Oliveira - Coordenador / Romis Ribeiro de Faissol Attux - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Integrante / Diogo Coutinho Soriano - Integrante / Li Li Min - Integrante / Castellano, Gabriela - Integrante / Cardozo, Eleri - Integrante / Roberto José Maria Covolan - Integrante / Carlos Eduardo Pagani - Integrante / Eliane Gomes Guimarães - Integrante / Jorge André Girão Alburquerque - Integrante / Paula Texeira Fernandes - Integrante / Ricardo Ribeiro Gudwin - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  Cognição em Sistemas de Comunicações, Descrição: O projeto tem em seu princípio uma dupla motivação: por um lado, a nítida confluência de interesses e a fertilização mútua de idéias que vêm sendo verificadas entre pesquisadores das áreas de telecomunicações, processamento de sinais e machine learning; por outro, atendo-se a um aspecto mais tecnológico, a grande discussão em torno de dotar os sistemas de comunicações de uma maior capacidade de adaptação, ou de autoconfiguração, ao meio que o cerca, a ponto de já se chegar às primeiras padronizações do que se convencionou chamar de rádio-cognitivo. Assim, o projeto tem como objetivo principal o estudo de técnicas cognitivas aplicadas a comunicações, entendendo por isto tanto a idéia de tornar o sistema como um todo capaz de se adaptar a determinadas condições do ambiente, como, no nível da camada física, dotar os dispositivos e algoritmos a eles associados de capacidade de autoaprendizado. Dessa forma, dividimos o projeto em duas grandes linhas: a que chamamos Sistemas Cognitivos de Telecomunicações, que compreende principalmente aspectos de otimização entre camadas e alocação de recursos, com ênfase aos sistemas com modulação multi-freqüência; e a que denominamos Processamento Cognitivo da Informação, que se volta para os dispositivos de contramedida com o intuito de lhes incrementar o nível de cognição, entendido aqui como a capacidade de operar com cada vez menos supervisão. Em termos de plataforma de aplicação, preferimos nos ater aqui à terminologia de redes cognitivas, procurando dar igual ênfase às comunicações sem fio e às comunicações ópticas, que entendemos prioritárias para o cenário atual, e de futuro em curto prazo, das tecnologias de informação e comunicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (6) Doutorado: (7) . , Integrantes: Ricardo Suyama - Integrante / Murilo Bellezoni Loiola - Integrante / Rafael Ferrari - Integrante / Romis Ribeiro de Faissol Attux - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Coordenador / Rafael Krummenauer - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2004 - 2007

  MIMO - DSL: ACESSO EM BANDA LARGA POR SISTEMAS DSL A MÚLTIPLAS ENTRADAS E MÚLTIPLAS SAÍDAS, Descrição: Desnvolvimento de ferramentas avançadas para explorar toda a capacidade de transmissão de sistemas DSL com múltiplas entradas e múltiplas saídas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Ricardo Suyama - Integrante / Murilo Bellezoni Loiola - Integrante / Rafael Ferrari - Integrante / Danilo Zanatta Filho - Integrante / Renato da Rocha Lopes - Integrante / Glauco Cesar Crystal Pereira Simões - Integrante / Cristina Wada - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Coordenador., Financiador(es): Telefonaktiebolaget LM Ericsson - Cooperação.

• 2003 - 2007

  TÉCNICAS AVANÇADAS DE PROCESSAMENTO DE SINAIS EM TELECOMUNICAÇÕES: DESCONVOLUÇÃO E IDENTIFICAÇÃO, Descrição: A presente proposta de projeto temático tem como objetivo a investigação, o desenvolvimento e a avaliação de técnicas avançadas de processamento de sinais, cujo potencial maior de aplicação situa-se nos sistemas modernos de telecomunicações.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ricardo Suyama - Coordenador / Murilo Bellezoni Loiola - Integrante / Fernando José Von Zuben - Integrante / Rafael Ferrari - Integrante / Danilo Zanatta Filho - Integrante / Renato da Rocha Lopes - Integrante / Glauco Cesar Crystal Pereira Simões - Integrante / Cristina Wada - Integrante / Romis Ribeiro de Faissol Attux - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Integrante / Cynthia Junqueira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.