Eduardo Peixoto Fernandes da Silva

possui Graduação (2005) e Mestrado (2008) em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília, e doutorado em Engenharia Eletrônica pela Queen Mary, University of London, no Reino Unido. Tem experiência nas áreas de codificação de imagem e vídeo, e principalmente em transcodificação de vídeo. Atualmente é Professor Adjunto no Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade de Brasília (UnB).

Informações coletadas do Lattes em 23/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Electronic Engineering

2008 - 2012

Queen Mary - University of London
Título: Advanced Heterogeneous Video Transcoding
Orientador: Ebroul Izquierdo
Palavras-chave: Video Transcoding; H.264/AVC; HEVC; Wavelet Video Coding; Video Coding.Grande área: Engenharias

Mestrado em Engenharia Elétrica

2006 - 2008

Universidade de Brasília, UnB
Título: Transcodificador de Vídeo Wyner-Ziv/H.263 para Comunicação entre Dispositivos Móveis
, Ano de Obtenção: 2008.Ricardo Lopes de Queiroz.Bolsista do(a): Centro de Desenvolvimento Tecnológico, CDT, Brasil. Palavras-chave: Wyner-Ziv; H.263; Video Transcoding.

Graduação em Engenharia Elétrica

2000 - 2005

Universidade de Brasília, UnB
Título: Estudo das Plataformas Symbian e J2ME/MIDP de Desenvolvimento de Software para Celulares
Orientador: Leonardo R. A. X. de Menezes

Ensino Médio (2º grau)

1997 - 1999

centro educacional leonardo da vinci

Ensino Fundamental (1º grau)

1989 - 1996

Centro Educacional La Salle

Pós-doutorado

2013 - 2014

Pós-Doutorado. , Universidade de Brasília, UnB, Brasil. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Organização de eventos

Eduardo Peixoto . 21st International Conference on Multimedia and Expo. 2020. (Congresso).

Eduardo Peixoto . Visual Communications and Image Processing (VCIP). 2019. (Congresso).

Participação em eventos

SET Expo 2024. Qualidade de Imagem na TV 3.0. 2024. (Exposição).

SET Expo 2024. A Subjective Quality Evaluation Procedure for Bitrate Determination of TV 3.0 Videos. 2024. (Exposição).

WRNP 2024.Avaliação Subjetiva de Qualidade de Vídeo para TV 3.0. 2024. (Simpósio).

IEEE International Conference on Image Processing. Silhouette 4d: An Inter-Frame Lossless Geometry Coder Of Dynamic Voxelized Point Clouds / Lossy Point Cloud Geometry Compression Via Dyadic Decomposition. 2020. (Congresso).

2019 IEEE Visual Communications and Image Processing (VCIP). Intra-Frame Compression of Point Cloud Geometry using Boolean Decomposition. 2019. (Congresso).

IEEE International Conference on Image Processing. Progressive Sub-Aperture Image Recovery for Interactive Light Field Data Streaming. 2018. (Congresso).

IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing. A Sub-Aperture Image Selection Refinement Method for Progressive Light Field Transmission. 2018. (Congresso).

IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing. Motion Estimation with Multiple Matching Criteria. 2017. (Congresso).

International Conference on Image Processing. Progressive Communication for Interactive Light Field Image Data Streaming. 2017. (Congresso).

International Conference on Image Processing. HEVC encoder optimisations using adaptive coding unit visiting order. 2016. (Congresso).

International Conference on Image Processing. Context adaptive mode sorting for fast HEVC mode decision. 2015. (Congresso).

Picture Coding Symposium. Adaptive precision motion estimation for HEVC coding / Fast HEVC coding using reverse CU visiting. 2015. (Congresso).

International Conference on Image Processing. A fast HEVC transcoder based on content modeling and early termination. 2014. (Congresso).

International Conference on Image Processing. Mode decision with enhanced inter-prediction in HEVC / An H.264/AVC to HEVC video transcoder based on mode mapping. 2013. (Congresso).

International Conference on Image Processing. A Complexity-Scalable Transcoder from the H264-AVC to the new HEVC codec. 2012. (Congresso).

European Signal Processing Conference. Application of Large Macroblocks in H.264/AVC to Wavelet-Based Scalable Video Transcoding. 2011. (Congresso).

International Conference on Image Processing. Transcoding from H.264/AVC to a Wavelet-Based Scalable Video Codec. 2010. (Congresso).

Picture Coding Symposium. H.264/AVC to Wavelet-Based Scalable Video Transcoding Supporting Multiple Coding Configurations. 2010. (Congresso).

International Conference on Image Processing. Mapping motion vectors for A Wyner-Ziv video transcoder. 2009. (Congresso).

XXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT).On Side-Information Generation for Wyner-Ziv Video Coding. 2008. (Simpósio).

Web Mobile Tech Week.Introdução ao uso do Bluetooth em J2Me. 2007. (Simpósio).

Web Mobile Tech Week.Multimídia em J2Me. 2007. (Simpósio).

Web Mobile Tech Week.Desenvolvendo um Jogo em J2Me. 2007. (Simpósio).

XXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT).A Vídeo Coding Framework with Spatial Scalability. 2007. (Simpósio).

Participação em bancas

Aluno: Andrey Otacílio Oliveira dos Reis

SILVA, D. G. E.; SIQUEIRA, H. V.;Peixoto, E.. Redução de Artefatos na Classificação de Imagens JPEG por Redes Neurais: Uma Abordagem Multiobjetivo. 2024. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília.

Aluno: Igor Bispo de Moraes Coelho Correia

Peixoto, E.; SILVA, D. G. E.; VIEIRA JUNIOR, H.. Deforestation Detection in SAR Images using Deep Neural Networks. 2024. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília.

Aluno: Lossless intra compression of point cloud geometry based on

Eduardo Peixoto; FREITAS, P. G.; AGOSTINI, L. V.. Lossless intra compression of point cloud geometry based on S3D coder using threads and block decomposition. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Frederico Carvalho Fontes do Amaral

SILVA, D. G. E.; Jugurta Rosa;Eduardo Peixoto. Information-Theoretic Analysis of Convolutional Autoencoders. 2022. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília.

Aluno: Victor Fabre Figueiredo

DE QUEIROZ, RICARDO. L.; AGOSTINI, L. V.;Peixoto, Eduardo. Saliency-Driven Dynamic Point Cloud Coding Using Projection onto Images. 2021. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília.

Aluno: Evaristo Ramalho Lucchezi da Silva

Peixoto, Eduardo; de Queiroz, Ricardo L.; PAGLIARI, C. L.. Codificador de Geometria de Nuvens de Pontos Sem Perdas Com Seleção de Contextos Silhouette 4D. 2021. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília.

Aluno: Marcos V

DE QUEIROZ, RICARDO. L.;Eduardo Peixoto; DA SILVA, E. A. B.. P. Tonin. Análise de Quantização para Codificação de Redes Neurais sem Retreino. 2021. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília.

Aluno: Luis Felipe de Melo Nunes

VIDAL, F. B.;Peixoto, Eduardo; MOTTA, J. M. S. T.. Contributions on 3D Biometric Face Recognition for Point Clouds in Low-Resolution Devices. 2020. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.

Aluno: Fernando Cardoso Guimarães

BORGES, R. A.;Peixoto, Eduardo; VILLELA NETO, T.. Implementation of Attitude Determination Techniques for a Small Satellite Three-Axis Simulator. 2018. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE SISTEMAS ELETRÔNICOS E DE AUTOMAÇÃO) - Universidade de Brasília.

Aluno: Gustavo Carneiro Bicalho

VIDAL, F. B.; MACCHIAVELLO, BRUNO;Peixoto, Eduardo. Influência das Razões Foto Antropométricas no processo de reconhecimento facial biométrico em norma frontal em imagens digitais. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Eric de Menezes Torlig

DE QUEIROZ, R. L.; DA SILVA, E. A. B.;Peixoto, Eduardo. Métricas Objetivas Baseadas em Projeções para Avaliação de Qualidade de Nuvens de Pontos. 2018. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE SISTEMAS ELETRÔNICOS E DE AUTOMAÇÃO) - Universidade de Brasília.

Aluno: Gizele Fernanda Abdon Júlio

DOREA, C. C.;Eduardo Peixoto; FARIAS, M. C. Q.. Processamento de Mapas de Profundidade para Codificação e Síntese de Vídeo. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Marcio Pinto Pereira

DA SILVA, E. A. B.; PEREIRA, F. M. B.; S. L. Netto; AGOSTINI, L. V.;Peixoto, E.. Light Field Coding using 4D Prediction. 2023. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Alex Machado Borges

CORREA, G. R.;Peixoto, E.; SILVA, M. G.; AGOSTINI, L. V.. Desenvolvimento de Soluções Baseadas em Aprendizado de Máquina para Transcodificação Rápida de Vídeo ao Formato AOMedia Video 1. 2023. Tese (Doutorado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.

Aluno: Helard Alberto Becerra Martinez

FARIAS, M. C. Q.;Peixoto, E.; T. C. de Campos; A. A. P. Pohl. Three-layer system for artifact classification and audio-visual quality assessment. 2019. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Renan Utida Ferreira

de Queiroz, Ricardo L.; FARIAS, M. C. Q.; ROCHA, A. F.;Eduardo Peixoto; MACCHIAVELLO, BRUNO; PEREIRA, F. M. B.. Super-Resolução Baseada em Correspondência de Características SIFT e Casamento de Gradientes. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Vinícius de Carvalho Rispoli

CARVALHO, J. L. A.; FARIAS, M. C. Q.; BARCELOS JUNIOR, M. N. D.; ROCHITTE, C. E.; TANNUS, A.;Eduardo Peixoto. Simulações Computacionais de Escoamento Cardiovascular Guiadas por Ressonância Magnética. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Gustavo Luiz Sandri

DE QUEIROZ, R. L.Peixoto, Eduardo; DA SILVA, E. A. B.; Tiago Alves da Fonseca. Compression of Point Clouds. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em ENGENHARIA DE SISTEMAS ELETRÔNICOS E DE AUTOMAÇÃO) - Universidade de Brasília.

Aluno: Rafael Diniz

FARIAS, M. C. Q.;Peixoto, Eduardo; DOREA, C. C.; LEMOS, G.. Volumetric Video Capture, object reconstruction and telecommunication methods for Mixed Reality Experiences. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Alessandro Rodrigues e Silva

FARIAS, M. C. Q.; DOREA, C. C.;Eduardo Peixoto; PAGLIARI, C. L.. Qualidade de Vídeos Estereoscópicos na Presença de Artefatos 3D. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade de Brasília.

Aluno: Renan Utida Ferreira

de Queiroz, Ricardo L.;Eduardo Peixoto; PEREIRA, F. M. B.; MACCHIAVELLO, BRUNO; Diogo Caetano Garcia. Supe-Resolução Baseada em Correspondêna de Feições Invariantes Locais e Casamento de Gradientes. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Gizele Fernanda Abdon Júlio

DOREA, C. C.; MACCHIAVELLO, BRUNO;Eduardo Peixoto; VIDAL, F. B.. Processamento de Mapas de Profundidade para Codificação e Síntese de Vídeo. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: JOÃO PEDRO DE OLIVEIRA SILVA

ZELENOVSKY, R.; CAFÉ, D. C.;Peixoto, E.. Dispositivo de Segurança e Monitoramento para Aparelhos Eletrônicos. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Daniel Erick Sanchez Trujillo

CORREA, J. M.; CARVALHO, J. L. A.;Peixoto, E.. Mineração de Dados Aplicada ao Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes (ENADE). 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Breno Borro Macedo

Peixoto, E.; ROMARIZ, A. R. S.; SILVA, D. G. E.. Uso de Redes Neurais Convolucionais para Detecção de Câncer em Mamografias. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Lucas Santos Lessa

SILVA, D. G. E.;Eduardo Peixoto; Osmar Ferreira. Application of CNNs in the Identification of Pulmonary and Dermatological Diseases: A Performance Analysis. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Guilherme Chagas Suzuki

FREITAS, P. G.; CARVALHO, J. L. A.;Eduardo Peixoto; Guilherme Ramos. Projection-based Photoplethysmography Signal Quality Assessment. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Fernando Cezar Ribeiro Junior

ROMARIZ, A. R. S.;Eduardo Peixoto; Marcelo Pereira Junior. Impactos da Remoção do fundo na Classificação de Patologias Vegetetais por Redes Neurais Convolucionais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Thiago Caldas dos Santos

CAFÉ, D. C.;Peixoto, E.; ZELENOVSKY, R.. Desenvolvimento de Firmware Embarcado para Caracterização do Módulo de Gerenciamento de Energia de Nanossatélites. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Mateus Vieira Gonçalves

FARIAS, M. C. Q.; FREITAS, P. G.; SILVA, D. G. E.;Peixoto, E.. Point Clouds Quality Assessment - Exploring the Power of Learning-Based Techniques with a Perceptual-Driven Heuristics. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Johann Homonai

FARIAS, M. C. Q.; FREITAS, P. G.; SILVA, D. G. E.;Peixoto, E.. Point Clouds Quality Assessment - Exploring the Power of Learning-Based Techniques with a Perceptual-Driven Heuristics. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Heitor Gomes Pereira

Peixoto, E.; CAFÉ, D. C.; DOREA, C. C.. Codificação de Imagens Binárias de Grande Dimensão. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Ricardo C

ROMARIZ, A. R. S.;Peixoto, E.; FARIAS, M. C. Q.. G. Santos.Translating Hand-Drawn Map Sketches to Digitalized Fantasy Maps. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: João Pedro Felix

MACCHIAVELLO, BRUNO;Peixoto, E.; MANDELLI, M. G.. Verificação de Assinaturas Online com Aprendizagem de Métricas: Explorando o Impacto da Dispersão de Limiares Locais Ótimos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Railson Ramos de Matos

BORGES, G. A.; MANCIA, B. P.; CAFÉ, D. C.;Peixoto, E.. Projeto e Desenvolvimento de um Dispositivo de Hardware Embarcado para Deteccção de Oclusão dos Dentes. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: João G

DE QUEIROZ, RICARDO. L.;Peixoto, E.; Diogo Caetano Garcia. Bispo.Análise de modelos de rede neuronal para previsão de próximo pixel de imagem binarizada. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Murilo Pereira Botelho

ROMARIZ, A. R. S.;Peixoto, E.; CARVALHO, J. L. A.. Classificador de Patologias Vegetais a partir de Imagens utilizando Redes Neurais Convolucionais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Paulo Guinancio Bacchini de Araujo Lima

Edson Mintsu Hung;Peixoto, E.; Castro da Silva, Renam. Previsão de Risco de Desmatamento com Base em Algoritmos de Machine Learning. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Li Wing Kee Ramos

CAFÉ, D. C.;Peixoto, E.; ZELENOVSKY, R.. Desenvolvimento de Hardware para Controle de Atitude Magnético em Cubesats. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Vítor Lasserré Nunes Coêlho

Peixoto, E.; ROMARIZ, A. R. S.; SILVA, D. G. E.. Detecção de objetos em imagens usando redes neurais no contexto de automação veicular. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Kallebe de Sousa Silva

Peixoto, E.; SILVA, D. G. E.; Diogo Caetano Garcia. Reconhecimento de bovinos em imagens utilizando Redes Neurais Convolucionais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Pedro Henriques Nogueira

Bruno Machiavello;Peixoto, E.; Donizete Guerin, Nilson Jr. Método de Compressão de Nuvens de Pontos com Perdas a Taxa Determinada Baseado no Codificador Silhouette 3D. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Andrey dos Reis

HUNG, EDSON MINTSU;Eduardo Peixoto; DA SILVA, RENAM CASTRO. Impactos da Compressão de Imagens Médicas em Modelos de Classificação Baseados em IA. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Luiz Augusto Fidalgo Dantas Costa

CAFÉ, D. C.;Eduardo Peixoto; ZELENOVSKY, R.. Controle de Estoque através de Variação de Peso usando Técnicas de Baixo Consumo e Comunicação Sem Fio. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Caio de Aguiar Pires Moreira

ROMARIZ, A. R. S.; CAFÉ, D. C.;Eduardo Peixoto. Simulação de Amplificadores Valvulados em Tempo Real por Meio de Redes Neurais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Cristiano Carvalho Montenegro

ZELENOVSKY, R.; ROMARIZ, A. R. S.;Eduardo Peixoto. Caixa Preta para Automóveis. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Eduardo de Sousa Martins

ZELENOVSKY, R.; CAFÉ, D. C.;Eduardo Peixoto. Dispositivo de Segurança e Monitoramento para Aparelhos Eletrônicos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Victor Mendes Kohl

ZELENOVSKY, R.; CAFÉ, D. C.;Eduardo Peixoto. Dispositivo de Segurança e Monitoramento para Aparelhos Eletrônicos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Lucas Martins Alves

Eduardo Peixoto; Diogo Caetano Garcia; Tiago Alves da Fonseca. Paralelização do Algoritmo de Compressão de Nuvem de Pontos Silhouette 3D. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Ivan Alves da Cunha Filho

MEDEIROS, J. E. G.; SILVA, D. G. E.;Eduardo Peixoto. Data Science Aplicado à Análise do Cenário de Avaliação Externa e Propostas para Melhoria dos Indicadores de Qualidade da Educação Superior na Faculdade de Tecnologia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Maria Gabriela Ramos Neves

MEDEIROS, J. E. G.; SILVA, D. G. E.;Eduardo Peixoto. Data Science Aplicado à Análise do Cenário de Avaliação Externa e Propostas para Melhoria dos Indicadores de Qualidade da Educação Superior na Faculdade de Tecnologia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Luiz Felipe Folha Tavares

Eduardo Peixoto; SILVA, D. G. E.; NASCIMENTO, F. A. O.. Aplicação de Aprendizado de Máquina na Detecção de COVID-19 e Outras Doenças Utilizando Dados de Smartwatches. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Mateus Cirilo de Souza

ZELENOVSKY, R.;Peixoto, E.; ROMARIZ, A. R. S.. Proposta de Câmara de Cultivo de Cogumelos Automática. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Luiz Gustavo Rodrigues Martins

MINTSU HUNG, EDSON;Eduardo Peixoto; DA SILVA, RENAM CASTRO. Codificador de Vídeo Baseado em autoencoder variacional: uma análise de desempenho frente aos codificadores tradicionais HEVC e VVC. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Breno de Almeida Menezes

ZELENOVSKY, R.;Peixoto, Eduardo; MEDEIROS, J. E. G.. Estimador de Direção de Chegada de Sinais Sonoros. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Estevam Galvão Albuquerque

Eduardo Peixoto; MEDEIROS, J. E. G.; SANDRI, G. L.. Compressão de Nuvens de Pontos: Transposição do Algoritmo Silhouette 3D da Linguagem Matlab para a Linguagem C++. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Otho Teixeira Komatsu

Eduardo Peixoto; MEDEIROS, J. E. G.; SANDRI, G. L.. Point Cloud Compression: Silhouette 3D: Migration from Matlab to C++. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Thiago Sales Vilela

Eduardo Peixoto; ROCHA, A. F.; SILVA, D. G. E.. Detecção de Doenças Usando Smartwatches. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Heitor de Melo Cardozo

Eduardo Peixoto; ROCHA, A. F.; SILVA, D. G. E.. Detecção de Doenças Usando Smartwatches. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Igor Lima Rocha Azevedo

HUNG, EDSON MINTSU;Eduardo Peixoto; DA SILVA, RENAM CASTRO. Estudo de Técnicas de Inteligência Artificial aplicadas ao Mercado de Renda Variável. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: André Núncio de Oliveira Sol

CAFÉ, D. C.;Eduardo Peixoto; MEDEIROS, J. E. G.. Point Cloud Filtering. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Pedro Henrique Guimarães Ferreira

Eduardo Peixoto; SILVA, D. G. E.; Diogo Caetano Garcia. Nature Inspired Meta-Heuristics for JPEG Quantization Table Optimization. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Yuri Souza Reis

ZELENOVSKY, R.; CAFÉ, D. C.;Peixoto, E.. Sistema para Estimação de Direção de Chegada para Sinais Sonoros. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

Peixoto, Eduardo; Edson Mintsu Hung; Diogo Caetano Garcia. Compressão de Imagens usando Redes Neurais Artificiais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Miguel de Carvalho Pachá

Peixoto, Eduardo; DOREA, C. C.; Renan Utida Ferreira. Compressão do sinal de Cor de uma nuvem de pontos baseada em cortes de geometria. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Ricardo Marra de Almeida Valladares

Peixoto, Eduardo; DOREA, C. C.; SILVA, D. G. E.. Produção de Imagens All-In-Focus Baseado em Mapas de Profundidade. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Ricardo Arôso Mendes Kury

CAFÉ, D. C.; ZELENOVSKY, R.;Peixoto, Eduardo. Digitalização de Objetos 3D para Representação em Nuvem de Pontos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Thiago Dantas de Moraes Almeida

Peixoto, Eduardo; SILVA, D. G. E.; Bruno Machiavello. Uso de Árvores de Decisão em um Transcodificador de Vídeo de H.264/AVC para H.265/HEVC. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Tomás Rosário Rosemberg

Peixoto, Eduardo; ROMARIZ, A. R. S.; Tiago Alves da Fonseca. Aplicação de Redes Neurais para codificação Rápida de vídeo usando o H.265/HEVC. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Victor Araújo Vieira

MACCHIAVELLO, BRUNO;Peixoto, Eduardo; V. Borges. Métricas de Qualidade Aplicadas em Sistemas de Reconhecimento de Íris. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Victor Fabre Figueiredo

DE QUEIROZ, RICARDO. L.; DOREA, C. C.;Peixoto, Eduardo. Detecção de Rostos em Nuvens de Pontos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Matheus Correa de Almeida

ZELENOVSKY, R.; FARIAS, M. C. Q.;Eduardo Peixoto. Imageador Térmico. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Victor Nunes Gomes

Eduardo Peixoto; SILVA, D. G. E.; DOREA, C. C.. Estudo da Qualidade de Transcodificação do Software FFMPEG. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Julianna Regina Brandão Nunes

Peixoto, Eduardo; SILVA, D. G. E.; DOREA, C. C.. Estudo da Qualidade de Transcodificação do Software FFMPEG. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: André de Medeiros Araújo

ZELENOVSKY, R.; ROMARIZ, A. R. S.;Peixoto, Eduardo. Plataforma Móvel Guiada pelo Som. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Bruno José Bergamaschi Kumer Reis

Peixoto, Eduardo; DOREA, C. C.; Renan Utida Ferreira. Codificação das Cores de uma Point Cloud Através da sua Divisão em Filamentos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Gustavo Henrique Takahashi de Aquino Carvalho

ROMARIZ, A. R. S.;Peixoto, Eduardo; CARVALHO, J. L. A.. Deep Learning aplicado à Classificação de Vídeos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Pedro Caiafa Marques

ROMARIZ, A. R. S.;Peixoto, Eduardo; CARVALHO, J. L. A.. Deep Learning aplicado à Classificação de Vídeos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Jeremy Paule Pereira

CAFÉ, D. C.; ABBAS, C. J. B.;Peixoto, Eduardo. Hardware de Base para um Escâner 3D. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Lucas Rezende de Macedo

Peixoto, Eduardo; DOREA, C. C.; Renan Utida Ferreira. Compressão de cor de Point Clouds utilizando Transformada Wavelets. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Rodrigo Alves Rosário

Peixoto, Eduardo; ZAGHETTO, A.; Diogo Caetano Garcia. Compressão de geometria de PointCloud por Decomposição Booleana. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Cássio Rodrigues Pantoja

ZELENOVSKY, R.;Eduardo Peixoto; Edson Mintsu Hung. Sistema de Controle de VANT com Emprego de Plataforma Inercial. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Paulo Vítor de Araújo Garcia

ZELENOVSKY, R.;Peixoto, Eduardo; HUNG, EDSON MINTSU. Sistema de Controle de VANT com Emprego de Plataforma Inercial. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Matheus de Moraes Soares

ZELENOVSKY, R.;Eduardo Peixoto; ROMARIZ, A. R. S.. Plataforma Móvel com Detecção de Obstáculos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Lucas Ferreira Lima

ZELENOVSKY, R.;Eduardo Peixoto; ROMARIZ, A. R. S.. Plataforma Móvel com Detecção de Obstáculos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Marina Martins de Miranda

Eduardo Peixoto; DOREA, C. C.; ROMARIZ, A. R. S.. Estimação do Número de Pessoas em Video. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Adarley Luiz Grando Filho

ZELENOVSKY, R.; CAFÉ, D. C.;Eduardo Peixoto. Dispositivo Educador de Postura. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Bruno Castro da Silva

ZELENOVSKY, R.;Eduardo Peixoto; HUNG, EDSON MINTSU. Sistema de Controle de um VANT. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Priscila Ortolan Libardi

ZELENOVSKY, R.;Eduardo Peixoto; HUNG, EDSON MINTSU. Sistema de Controle de um VANT. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Hugo Leite Florença Maia

SILVA, D. G. E.;Eduardo Peixoto; ROMARIZ, A. R. S.. Detecção e Reconhecimento Facial por Meio de Aprendizado de Máquina. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Igor Barroso de Sá Oliveira

ZELENOVSKY, R.; ROMARIZ, A. R. S.;Eduardo Peixoto. Plataforma Móvel com Detecção de Obstáculos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Renato Ferreira Oliveira

ZELENOVSKY, R.; ROMARIZ, A. R. S.;Eduardo Peixoto. Plataforma Móvel com Detecção de Obstáculos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: João Macedo Silva Júnior

ZELENOVSKY, R.;Eduardo Peixoto; ROMARIZ, A. R. S.. Sistema Eletrônico Automatizado para Rastreamento utilizando Técnicas de Correção de Sinais GNSS. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Filipe de Castro Borges da Silveira

Eduardo Peixoto; Renan Utida Ferreira; HUNG, EDSON MINTSU. Estudo do Feature de Fase dos Vetores de Movimento em um Transcodificador de Vídeo H.264/HEVC. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Luiz Henrique Padovani

Eduardo Peixoto; MENEZES, L. R.A.X.; SILVA, D. G. E.. Estimação do Número de Pessoas em Imagens de Multidões. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Andre Agostinho Araújo

ZELENOVSKY, R.; ROMARIZ, A. R. S.;Eduardo Peixoto. Plataforma Móvel com Detecção de Obstáculos. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Luiz Fernando Moreira Santana

ZELENOVSKY, R.; ROMARIZ, A. R. S.;Eduardo Peixoto. Plataforma Móvel com Detecção de Obstáculo. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Danto de Deus Sá

CARVALHO, J. L. A.; FARIAS, M. C. Q.;Eduardo Peixoto. Estudo sobre o Efeito de Off-Resonance em Imageamento por Ressonância Magnética. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Mateus Marcuzzo da Rosa

ZELENOVSKY, R.;Eduardo Peixoto; Edson Mintsu Hung. Sistema Eletrônico de Aquecimento para Produção de Cerveja Artesanal. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília.

Aluno: Wallace Bruno Silva de Souza

Bruno Machiavello;Eduardo Peixoto; Alexandre Zaghetto. Detecção e Reconhecimento Automáticos de Sinais de Trânsito. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Charles Cardoso de Oliveira

Eduardo Peixoto; ZELENOVSKY, R.; MEDEIROS, J. E. G.. Sistema Embarcado em Conjunto com Aplicativo Android para Monitoramento do Desempenho e Percurso do Ciclista. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Welington Yorihiko Lima Akamine

FARIAS, M. C. Q.; Bruno Machiavello;Eduardo Peixoto. Utilizando Modelos Bottom-Up de Atenção Visual para Métricas de Qualidade Visual. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Aline Barbosa Alves

ZELENOVSKY, R.; ROMARIZ, A. R. S.;Eduardo Peixoto. Plataforma Móvel com Detecção de Obstáculo. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Isadora Freire Martins

MEDEIROS, J. E. G.; HADDAD, S. A. P.;Eduardo Peixoto. Análise de Conversor Analógico-Digital Basseado em Transformada Wavelet. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Hesddras Franco Gomes

ZAGHETTO, A.; VIDAL, F. B.;Eduardo Peixoto. Modelagem do Fluxo de Pessoas em Estabelecimentos Comerciais Utilizando Redes Neurais Artificiais. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

Orientou

Eduardo Lemos Rocha

Continuous Time Modeling Made Functional: Fixing Differential Equations with Haskell; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília; (Orientador);

Frederico Carvalho Fontes do Amaral

Codificação Aritmética utilizando Machine Learning; Início: 2025; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Andrey Otacílio Oliveira dos Reis

Deep Learning; Início: 2025; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; (Orientador);

Otho Teixeira Komatsu

Lossless intra compression of point cloud geometry based on S3D coder using threads and block decomposition; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Evaristo Ramalho Lucchezi da Silva

Codificador de Geometria de Nuvens de Pontos Sem Perdas Com Seleção de Contextos Silhouette 4D; 2021; Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Gustavo Luiz Sandri

Automated Non-Contact Heart Rate Measurement Using Conventional Video Cameras; 2016; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Gabriel Lemes Silva Luciano de Oliveira

Motion Compensation with Minimal Residue Dispersion Matching Criteria; 2016; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Breno Borro Macedo

Uso de Redes Neurais Convolucionais para Detecção de Câncer em Mamografias; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Heitor Gomes Pereira

Codificação de Imagens Binárias de Grande Dimensão; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Kallebe de Sousa Silva

Reconhecimento de bovinos em imagens utilizando Redes Neurais Convolucionais; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Vítor Lasserré Nunes Coêlho

Detecção de objetos em imagens usando redes neurais no contexto de automação veicular; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Luiz Felipe Folha Tavares

Aplicação de Aprendizado de Máquina na Detecção de COVID-19 e Outras Doenças Utilizando Dados de Smartwatches; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Lucas Martins Alves

Paralelização do Algoritmo de Compressão de Nuvem de Pontos Silhouette 3D; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Estevam Galvão Albuquerque

Compressão de Nuvens de Pontos: Transposição do Algoritmo Silhouette 3D da Linguagem MATLAB para a Linguagem C++; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Heitor de Melo Cardozo

Detecção de Doenças Usando Smartwatches; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Thiago Sales Vilela

Detecção de Doenças Usando Smartwatches; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Otho Teixeira Komatsu

Point Cloud Compression: Silhouette 3D: Migration from Matlab to C++; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Renata Visoná Barbosa

COMPRESSÃO DE NUVENS DE PONTOS DINÂMICAS EM GRUPOS; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Pedro Henrique Guimarães Ferreira

Nature Inspired Meta-Heuristics for JPEG Quantization Table Optimization; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

[Nome removido após solicitação do usuário]

Compressão de Imagens usando Redes Neurais Artificiais; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Miguel de Carvalho Pachá

Compressão do sinal de Cor de uma nuvem de pontos baseada em cortes de geometria; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Ricardo Marra de Almeida Valladares

Produção de Imagens All-In-Focus Baseado em Mapas de Profundidade; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Thiago Dantas de Moraes Almeida

Uso de Árvores de Decisão em um Transcodificador de Vídeo de H; 264/AVC para H; 265/HEVC; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Tomás Rosário Rosemberg

Aplicação de Redes Neurais para codificação Rápida de vídeo usando o H; 265/HEVC; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Victor Nunes Gomes

Estudo da Qualidade de Transcodificação do Software FFMPEG; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Julianna Regina Brandão Nunes

Estudo da Qualidade de Transcodificação do Software FFMPEG; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Redes de Comunicações) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Rodrigo Alves Rosário

Compressão de geometria de PointCloud por Decomposição Booleana; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Lucas Rezende de Macedo

Compressão de cor de Point Clouds utilizando Transformada Wavelets; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Bruno José Bergamaschi Kumer Reis

Codificação das Cores de uma Point Cloud através da sua Divisão em Filamentos; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Marina Martins de Miranda

Estimação de número de pessoas em vídeos; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Luiz Henrique Padovani

Estimação do número de pessoas em imagens de multidões; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Filipe de Castro Borges da Silveira

Estudo do Feature de Fase dos Vetores de Movimento em um Transcodificador H; 264/AVC; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Charles Cardoso de Oliveira

Sistema embarcado em conjunto com aplicativo Android para monitoramento do desempenho e percurso do ciclista; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Gustavo Costa e Silva

Detecção de Doenças usando Smartwatches; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília, Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Matheus Costa de Oliveira

Controle da Taxa de Compress?ao de Imagens por meio de Auto-Codificadores Variacionais; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Thiago Dantas de Moraes Almeida

Aplicação de Métodos de Árvores de Decisão para Reduzir a Complexidade da Transcodificação de Vídeo; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Thiago Dantas de Moraes Almeida

Estudo de Árvores de Decisão aplicadas à Transcodificação de Vídeo; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Natália Álvares Teixeira

Desenvolvimento de Algoritmos para Empilhamento de Foco em Imagens Plenóticas; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Arthur de Brito Dias

Geração e Correção de Imagens HDR por Processamento de Múltiplas Imagens LDR; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Bruno Pessoa Chaves

Desenvolvimento de Algoritmos para gerar Mapas de Profundidade para Câmeras Plenóticas; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Otávio Alves Dias

Estimativa do Monitoramento de Frequência Cardíaca; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Maximillian Fan Xavier

Desenvolvimento de Software para Estimação de Frequência Cardíaca Baseado em Câmeras de Vídeo; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Filipe de Castro Borges da Silveira

Desenvolvimento de um transcodificador de vídeo para o novo padrão HEVC utilizando machine learning; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília; Orientador: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva;

Produções bibliográficas

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  • BLASI, SAVERIO G. ; ZUPANCIC, IVAN ; IZQUIERDO, EBROUL ; Peixoto, Eduardo . Adaptive precision motion estimation for HEVC coding. In: 2015 Picture Coding Symposium (PCS), 2015, Cairns. 2015 Picture Coding Symposium (PCS), 2015. p. 144-148.

  • BLASI, SAVERIO G. ; ZUPANCIC, IVAN ; IZQUIERDO, EBROUL ; Peixoto, Eduardo . Fast HEVC coding using reverse CU visiting. In: 2015 Picture Coding Symposium (PCS), 2015, Cairns. 2015 Picture Coding Symposium (PCS), 2015. p. 50-54.

  • OLIVEIRA, G. L. S. L. ; Peixoto, E. ; de Queiroz, Ricardo L. . Estimação de Movimento com Medidas de Dispersão do Resíduo de Predição. In: Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2015, 2015, Juiz de Fora. Anais do Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2015., 2015.

  • SANDRI, G. L. ; de Queiroz, Ricardo L. ; Peixoto, E. . Detecção Automática de Pulso Cardíaco utilizando Imagens de Vídeo. In: Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2015, 2015, Juiz de Fora. Anais do Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2015.

  • BLASI, S. G. ; Peixoto, E. ; MACCHIAVELLO, B. ; HUNG, E. M. ; ZUPANCIC, I. ; Izquierdo, E. . Context adaptive mode sorting for fast HEVC mode decision. In: 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2015, Quebec City. 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2015. p. 1478-1482.

  • Peixoto, Eduardo ; MACCHIAVELLO, BRUNO ; DE QUEIROZ, RICARDO. L. ; HUNG, EDSON MINTSU . Fast H.264/AVC to HEVC transcoding based on machine learning. In: 2014 International Telecommunications Symposium (ITS), 2014, Sao Paulo. 2014 International Telecommunications Symposium (ITS), 2014. p. 1.

  • Peixoto, E. ; MACCHIAVELLO, B. ; HUNG, E. M. ; DE QUEIROZ, R. L. . A fast HEVC transcoder based on content modeling and early termination. In: 2014 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2014, Paris. 2014 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). p. 2532-2536.

  • BLASI, SAVERIO G. ; Peixoto, Eduardo ; IZQUIERDO, EBROUL . Enhanced inter-prediction using Merge Prediction Transformation in the HEVC codec. In: ICASSP 2013 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2013, Vancouver. 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. p. 1709.

  • BLASI, SAVERIO G. ; Peixoto, Eduardo ; IZQUIERDO, EBROUL . Mode decision with enhanced inter-prediction in HEVC. In: 2013 20th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2013, Melbourne. 2013 IEEE International Conference on Image Processing. p. 1962-1966.

  • Peixoto, E. ; MACCHIAVELLO, B. ; HUNG, E. M. ; ZAGHETTO, A. ; SHANABLEH, T. ; Izquierdo, E. . An H.264/AVC to HEVC video transcoder based on mode mapping. In: 2013 20th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2013, Melbourne. 2013 IEEE International Conference on Image Processing. p. 1972-1976.

  • Peixoto, Eduardo ; IZQUIERDO, EBROUL . A complexity-scalable transcoder from H.264/AVC to the new HEVC codec. In: 2012 19th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2012), 2012, Orlando. 2012 19th IEEE International Conference on Image Processing. p. 737-740.

  • Eduardo Peixoto ; Toni Zgaljic ; Ebroul Izquierdo . Application of Large Macroblocks in H.264/AVC to Wavelet-Based Scalable Video Transcoding. In: 19th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2011), 2011, Barcelona. Proceedings of 19th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2011), 2011. p. 2171-2175.

  • Eduardo Peixoto ; Toni Zgaljic ; Ebroul Izquierdo . Transcoding from H.264/AVC to awavelet-based scalable video codec. In: 17th IEEE International Conference on Image Processing, 2010, Hong Kong. Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing, 2010. p. 2845-2848.

  • Eduardo Peixoto ; Toni Zgaljic ; Ebroul Izquierdo . H.264/AVC to wavelet-based scalable video transcoding supporting multiple coding configurations. In: Picture Coding Symposium (PCS), 2010, 2010, Nagoya. Picture Coding Symposium (PCS), 2010, 2010. p. 562-565.

  • Peixoto, Eduardo ; de Queiroz, Ricardo L. ; Mukherjee, Debargha . Mapping motion vectors for Awyner-Ziv video transcoder. In: 2009 16th IEEE International Conference on Image Processing ICIP 2009, 2009, Cairo. 2009 16th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). p. 3681-3684.

  • Eduardo Peixoto ; de Queiroz, Ricardo L. ; Debargha Mukherjee . On side-information generation for Wyner-Ziv video coding. In: XXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT), 2008, Rio de Janeiro. Anais do Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2008.

  • Eduardo Peixoto ; de Queiroz, Ricardo L. ; Debargha Mukherjee . Mobile Video Communication using a Wyner-Ziv Transcoder. In: Proc. IS&T/SPIE Symposium on Electronic Imaging, Visual Communications and Image Processing, 2008, San Jose. Proceedings of SPIE, 2008.

  • Bruno Machiavello ; Eduardo Peixoto ; de Queiroz, Ricardo L. . A Vídeo Coding Framework with Spatial Scalability. In: XXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT), 2007, Recife, PE, Brasil. Anais do Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2007.

  • Peixoto, Eduardo ; FREITAS, PEDRO ; FARIAS, MYLENE ; GUIMARÃES DE MEDEIROS, JOSÉ EDIL ; GUIMARAES, FERNANDO ; DIONISIO, FELIPE ; MENEZES, GABRIEL ; MELO, VICTOR ; BRITO, LUIZ FAUSTO ; COSME, CARLOS . Towards the Future of the Brazilian Digital Television Standard: Subjective Video Quality Evaluation for Next-Generation Broadcasting in Brazil. In: IMXw '24: Proceedings of the 2024 ACM International Conference on Interactive Media Experiences Workshops, 2024, Stockholm Sweden. Proceedings of the 2024 ACM International Conference on Interactive Media Experiences Workshops. p. 19.

  • Eduardo Peixoto ; Ana C. David . Desenvolvimento de um Software em Ambiente Matlab para Análise das Forças de Reação do Solo Durante o Andar e o Correr. In: 9° Congresso de Iniciação Científica da UnB, 2003, Brasília, DF, Brasil. 9° Congresso de Iniciação Científica da UnB, 2003.

  • Peixoto, E. . Avaliação Subjetiva de Qualidade de Vídeo para TV 3.0. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Peixoto, E. . TV Digital 3.0 - Marco 5 ? Avaliação da Qualidade de Vídeo. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Eduardo Peixoto ; MEDEIROS, J. E. G. ; RAMALHO, E. . Silhouette 4d: An Inter-Frame Lossless Geometry Coder Of Dynamic Voxelized Point Clouds. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • FREITAS, D. ; Eduardo Peixoto ; DE QUEIROZ, R. L. ; MEDEIROS, J. E. G. . Lossy Point Cloud Geometry Compression Via Dyadic Decomposition. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • ROSARIO, RODRIGO ; Eduardo Peixoto . Intra-Frame Compression of Point Cloud Geometry using Boolean Decomposition. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • SOUZA, W. B. S. ; Bruno Machiavello ; Peixoto, Eduardo ; MINTSU HUNG, EDSON ; CHEUNG, GENE . A Sub-Aperture Image Selection Refinement Method for Progressive Light Field Transmission. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Peixoto, Eduardo ; Bruno Machiavello ; MINTSU HUNG, EDSON ; G. Cheung . Progressive Sub-Aperture Image Recovery for Interactive Light Field Data Streaming. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Peixoto, E. ; Bruno Machiavello ; MINTSU HUNG, EDSON ; G. Cheung . Progressive Communication for Interactive Light Field Image Data Streaming. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • OLIVEIRA, G. L. S. L. ; Peixoto, E. ; DE QUEIROZ, R. L. . Motion Estimation with Multiple Matching Criteria. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • ZUPANCIC, I. ; BLASI, S. G. ; Peixoto, E. ; Izquierdo, E. . HEVC Encoder Optimisations using Adaptive Coding Unit Visiting Order. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • BLASI, SAVERIO G. ; ZUPANCIC, IVAN ; IZQUIERDO, EBROUL ; Peixoto, E. . Fast HEVC coding using reverse CU visiting. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • BLASI, SAVERIO G. ; ZUPANCIC, IVAN ; Izquierdo, E. ; Peixoto, E. . Adaptive precision motion estimation for HEVC coding. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Saverio G. Blasi ; Peixoto, E. ; Bruno Machiavello ; Edson Mintsu Hung ; ZUPANCIC, IVAN ; Ebroul Izquierdo . Context Adaptive Mode Sorting for Fast HEVC Mode Decision. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Saverio G. Blasi ; ZUPANCIC, IVAN ; Ebroul Izquierdo ; Peixoto, E. ; Bruno Machiavello ; Edson Mintsu Hung . Towards Fast HEVC Encoding. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Peixoto, E. ; Bruno Machiavello ; Edson Mintsu Hung ; de Queiroz, Ricardo L. . A fast HEVC transcoder based on content modeling and early termination. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Blasi, S.G. ; Peixoto, E. ; Ebroul Izquierdo . Mode Decision with Enhanced Inter-Prediction in HEVC. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Peixoto, E. ; Bruno Machiavello ; Edson Mintsu Hung ; ZAGHETTO, A. ; SHANABLEH, T. ; Ebroul Izquierdo . An H.264/AVC to HEVC Video Transcoder Based on Mode Mapping. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Peixoto, E. ; Ebroul Izquierdo . A Complexity-Scalable Transcoder from the H264-AVC to the new HEVC codec. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Eduardo Peixoto ; Toni Zgaljic ; Ebroul Izquierdo . Application of Large Macroblocks in H.264/AVC to Wavelet-Based Scalable Video Transcoding. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Eduardo Peixoto ; Toni Zgaljic ; Ebroul Izquierdo . Transcoding from H.264/AVC to a Wavelet-Based Scalable Video Codec. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Eduardo Peixoto ; Toni Zgaljic ; Ebroul Izquierdo . H.264/AVC to Wavelet-Based Scalable Video Transcoding Supporting Multiple Coding Configurations. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Eduardo Peixoto ; de Queiroz, Ricardo L. ; Debargha Mukherjee . Mapping Motion Vectors for a Wyner-Ziv Video Transcoder. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Eduardo Peixoto ; de Queiroz, Ricardo L. ; Debargha Mukherjee . On Side-Information Generation for Wyner-Ziv Video Coding. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Eduardo Peixoto ; Renato Iida . Desenvolvendo um Jogo em J2ME. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Renato Iida ; Eduardo Peixoto . Introdução ao uso do Bluetooth em J2ME. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Eduardo Peixoto ; Renato Iida . Multimídia em J2ME. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Bruno Machiavello ; Eduardo Peixoto ; de Queiroz, Ricardo L. . A Video Coding Framework with Spatial Scalability. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Eduardo Peixoto ; FREITAS, P. G. ; FARIAS, M. C. Q. ; MEDEIROS, J. E. G. ; GUIMARAES, F. C. ; DIONISIO, F. S. S. ; MENEZES, G. C. L. C. E. ; MERLO, V. O. ; L. Fausto ; C. E. Cosme . TV 3.0 Project - Phase 3 - Real-Time Video Coding Subjective Quality Assessment. 2024.

Eduardo Peixoto ; FREITAS, P. G. ; FARIAS, M. C. Q. ; MEDEIROS, J. E. G. ; MENEZES, G. C. L. C. E. ; André da Costa ; C. E. Cosme . Additional Tests for TV 3.0. 2024.

Eduardo Peixoto ; FREITAS, P. G. ; FARIAS, M. C. Q. ; MEDEIROS, J. E. G. ; GUIMARAES, F. C. ; DIONISIO, F. S. S. ; MENEZES, G. C. L. C. E. ; MERLO, V. O. ; L. F. Brito ; C. E. Cosme . TV 2.5 Project - Real-Time Video Coding Subjective Quality Assessment. 2024.

Eduardo Peixoto ; FREITAS, P. G. ; FARIAS, M. C. Q. ; MEDEIROS, J. E. G. ; GUIMARAES, F. C. ; DIONISIO, F. S. S. ; MENEZES, G. C. L. C. E. ; MERLO, V. O. ; L. Fausto ; C. E. Cosme . TV 3.0 Project - Phase 3 - Real-Time Video Coding Subjective Quality Assessment. 2024. (Relatório de pesquisa).

Peixoto, E. ; FREITAS, P. G. ; FARIAS, M. C. Q. ; MEDEIROS, J. E. G. ; GUIMARAES, F. C. ; DIONISIO, F. S. S. ; MENEZES, G. C. L. C. E. ; MERLO, V. O. ; L. Fausto ; C. E. Cosme . TV 2.5 Project - Real-Time Video Coding Subjective Quality Assessment. 2024. (Relatório de pesquisa).

Projetos de pesquisa

  • 2023 - 2024

    TV 3.0, Descrição: O atual sistema brasileiro de TV Digital Terrestre foi adotado em 2006, e é utilizado desde então, cobrindo a maior parte das residências do país [1]. Na época, foi adotado o padrão ISDB-T, com codificação de vídeo por padrão MPEG- 4 AVC (H.264) [2], codificação de áudio MPEG-4 AAC, entre outras tecnologias.Desde a adoção do sistema, a tecnologia evoluiu muito, em particular a tecnologia de representação e codificação de imagens e vídeo. Enquanto o padrão atual brasileiro utiliza resolução 1080i, com resolução de cores no que se convencionou a chamar de SDR (standard dynamic range), e o codificador H264, padronizado em 2004, a tecnologia avançou bastante nesses quesitos. Hoje, é comum encontrar televisores com resoluções de 3840 x 2160 (chamado de 4K no mercado), com taxa de 60 frames por segundo e capazes de exibir imagens com resolução de cores HDR (high dynamic range), que proporciona imagens com mais brilho e detalhes, ao mesmo tempo em que sombras são representadas com mais fidelidade. Ao mesmo tempo, a tecnologia de compressão se atualizou, tendo sido lançados os codificadores H.265/HEVC [3], em 2013, e H.266/VVC [4], em 2020, entre muitos outros.Por este motivo o Fórum SBTVD publicou uma chamada de propostas [5] para o desenvolvimento da próxima geração de TV Digital Terrestre, que vem sendo chamada de TV 3.0. A resposta a esta chamada foi dividida em três fases [6]. A Fase 1 buscava identificar as tecnologias candidatas para os componentes da camada física, camada de transporte, codificação de vídeo e aplicações da TV 3.0.No total, foram recebidas 36 propostas de 21 organizações. Estas propostas resultaram em 30 tecnologias candidatas, avaliadas pelos Laboratórios de Teste na Fase 2 do projeto. A Fase atual, Fase 3, pretende avaliar pontos específicos das tecnologias selecionadas na Fase 2. Desta forma, serão realizados testes complementares com as tecnologias selecionadas, mais especificamente avaliações subjetivas para determinação dos bitrates apropriados para codificação em tempo real para uso no canal broadcast. Com estes testes, serão selecionadas implementações de referência de codificação e decodificação (envolvendo os proponentes, incluindo preferencialmente a integração dos diferentes subcomponentes em uma mesma ferramenta). A fase 3 também inclui a elaboração da norma técnica (ABNT) de codificação de vídeo da TV 3.0. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva - Coordenador / Mylene Christine Queiroz de Farias - Integrante / José Edil Guimarães de Medeiros - Integrante / Pedro Garcia Freitas - Integrante / Felipe Sidrone da Silva Dionísio - Integrante / Fernando Cardoso Guimarães - Integrante / Gabriel Correia Lima da Cunha e Menezes - Integrante / Victor Orfeu Merlo - Integrante.

  • 2019 - 2020

    Codificação de imagens e vídeos baseados em inteligência artificial para padrões futuros, Descrição: Recentemente houve uma revolução nas aplicações de técnicas em inteligência artificial ? IA ? (particularmente os baseados em aprendizado profundo) em diferentes problemas, como a compreensão da fala, competição em alto nível em jogos de estratégia (como o xadrez e o Go), navegação de veículos autônomos, roteamento de conteúdo em redes e interpretação de dados complexos, incluindo imagens e vídeos. Seguindo esta tendência, pesquisadores presentes no Painel da Indústria no ICIP (IEEE International Conference on Image Processing ? Conferência Internacional de Processamento de Imagens) chegaram no consenso de que as técnicas de IA devem impactar os codificadores de imagens e vídeos. Entretanto, o uso destas tecnologias ainda estão incipientes. Por outro lado, técnicas de aprendizado profundo tem sido aplicados em todos os aspectos da Vis?ao Computacional e Reconhecimento de Padrões, uma área com uma grande comunidade internacional que combina instituições da academia e da indústria. A comunidade CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition) já sinalizou interesse em problemas de codificação, tanto que existe um desafio e uma oficina em Codificação de Imagem baseada em Aprendizado de Máquina (CLIC ? http://www.compression.cc/) que ocorrerá em conjunto com o CVPR 2018. Nossa expectativa é que este interesse naturalmente se estenda para compressão de vídeo. Nesta proposta iremos trabalhar em dois principais objetivos. O primeiro objetivo é desenvolver do princípio um codificador de imagens utilizando um autoencoder baseado em redes neurais convolucionais profundas (DCNN ? Deep Convolutional Neural Network). O segundo objetivo é estender o codificador de imagens para sequências de vídeo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva - Integrante / Bruno Machiavello - Integrante / Edson Mintsu Hung - Coordenador / Teófilo Emidio de Campos - Integrante / Nilson Jr Donizete Guerin - Integrante / Pedro Sanches - Integrante / Henrique Costa Jung - Integrante / RAMOS, RAPHAEL SOARES - Integrante / Luiz Gustavo R. Martins - Integrante / Matheus Costa de Oliveira - Integrante.

  • 2019 - Atual

    Silhouette Coder: Codificação de Geometria de Nuvens de Pontos, Descrição: Desenvolvimento de algoritmos para a codificação dos dados de geometria de nuvens de pontos. Desenvolvimento de software.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva - Coordenador / José Edil Guimarães de Medeiros - Integrante / ROSARIO, RODRIGO - Integrante / FREITAS, DAVI R. - Integrante / Evaristo Ramalho - Integrante / KOMATSU, OTHO T. - Integrante / ALVES, LUCAS M. - Integrante., Número de produções C, T & A: 14

  • 2016 - 2017

    Improvement of Wedge Partition Techniques used in VP10 Google's Codec using a Boundary Based Block Partition, Descrição: Na maior parte dos padrões de codificação de vídeo, a compensação de movimento é realizada particionando blocos em regiões quadradas ou retangulares. A eficiência desse tipo de particionamento é limitada devido à rigidez das formas retangulares utilizadas, uma vez que a forma dos objetos em movimento não é limitada à formas retangulares. Nós estamos investigando a implementação de uma partição de movimento baseada na forma do objeto, a ser implementado no codificador open source Google VP10.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva - Integrante / Bruno Machiavello - Integrante / Edson Mintsu Hung - Coordenador.

  • 2014 - 2017

    Desenvolvimento de Métodos Rápidos para Codificação de Vídeo no novo padrão HEVC, Descrição: O consumo de conteúdo em vídeo digital cresceu bastante nos últimos anos. Atualmente, podemos assistir a conteúdo em vídeo não somente na televisão, mas por meio da internet, seja em computadores pessoais, tablets e até telefones celulares. Da mesma forma, a qualidade do vídeo consumido melhorou muito nesse período - hoje em dia, é comum a transmiss?ao de vídeos em alta definição (HD). Entretanto, quanto melhor a qualidade do vídeo transmitido, maior é a banda (taxa de transmissão) consumida por esse vídeo. Por esse motivo, o ITU-T e o ISO-IEC lançaram recentemente, em 2013, um novo padrão de codificação de vídeo, chamado de High Efficiency Video Coding (HEVC). Esse padr?ão é capaz de atingir a mesma qualidade de vídeo do padrãao anterior, o H.264/AVC, com apenas metade da banda. Porém, para atingir tal eficiência, esse codificador necessita de muito mais recursos computacionais do que o H.264/AVC. Dessa forma, diminuir a complexidade computacional do codificador HEVC é uma área de pesquisa bastante competitiva, com aplicação imediata. Este trabalho foca na pesquisa de algoritmos rápidos para diminuição da complexidade computacional do HEVC, em especial para conteúdo de alta definição (1920 × 1080) e ultra-HD (4K, ou 3840 × 2160).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva - Coordenador / Bruno Machiavello - Integrante / Edson Mintsu Hung - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 5

  • 2006 - 2008

    Pesquisa em Processamento de Imagens e Vídeo Digitais., Descrição: Projeto de pesquisa em processamento de imagens e vídeos digitais, focados principalmente na compressão de dados. Este projeto é financiado pela HP Brasil e os projetos são alinhados com a HP Labs de Palo Alto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (6) Doutorado: (4) . , Integrantes: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva - Integrante / Bruno Machiavello - Integrante / Fernanda Brandi - Integrante / de Queiroz, Ricardo L. - Coordenador / Edson Mintsu Hung - Integrante / Alexandre Zaghetto - Integrante / Tiago Alves da Fonseca - Integrante / Rafael Galvão de Oliveira - Integrante / Karen França de Oliveira - Integrante / Diogo Caetano Garcia - Integrante / Renan Utida Ferreira - Integrante., Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

  • 2013 - Atual

    Desenvolvimento de Novas Funcionalidades da Ferramenta Computacional Para Análise e Avaliação das Grandezas Relacionadas à Qualidade da Energia Elétrica, Descrição: A finalização da primeira etapa do projeto que visa o desenvolvimento da ferramente computacional na análise de grandezas relacionadas à qualidade da energia elétrica, desenvolvida a partir de uma parceria estabelecida entre a UnB e a Eletronorte, tem proporcionado possibilidades de avaliações de conjuntos de dados, considerando-se metodologias estatísticas e normas brasileiras e internacionais que versam sobre o assunto. Contudo, o emprego do mencionado programa tem também culminado na identificação da necessidade de novos estudos que conduzam à proposição de soluções para problemas que precisam ser devidamente investigados. Vale ressaltar que não se tratam de resultados inesperados, quando o conjunto de rotinas alcança cerca de 100.00 (cem mil) linhas. Um dos problemas verificados no decorrer da primeira etapa foi quando da medição de afundamentos e elevações momentâneas de tensão, detectou-se uma falha no sistema de armazenamento de dados do instrumento de medição utilizado pela Eletronorte, a saber, o ION7600. Os eventos são fragmentados aleatoriamente, de forma que não se tem corretamente, a duração de cada distúrbio. Como a amplitude e a duração dos eventos representam as mais relevantes características a serem exploradas na análise deste fenômeno, torna-se imperativa a concepção de uma pesquisa que busque uma solução para o mencionado impasse. Logo, prevê-se nestes estudos, a investigação do mencionado problema visando-se a identificação de soluções viáveis para o mesmo. Visando-se mitigar o problema acima descrito, e possibilitar a implementação de novas funcionalidades na ferramenta computacional para análise e avaliação de grandezas relacionadas à qualidade da energia elétrica, voltadas à predição de ocorrências de eventos no sistema elétrico da Eletronorte e à solução de problemas relacionados ao armazenamento de informações no banco de dados (descrito com propriedade nesta proposta de projeto), idealizou-se este projeto que compreende o desenvolvimento de um equipamento de medição a baixo custo de produção, com arquitetura de processamento paralela, que proporcionará meios para a avaliação de diversos fenômenos que compõem os itens da qualidade da energia elétrica, e possibilitará a oscilografia digital de fenômenos transitórios. Assim sendo, o equipamento deverá, buscando atender aos objetivos supracitados, apresentar: - aquisição de sinais de corrente, tensão e outros. - arquitetura flexível. - sistema flexível de condicionamento de sinais e interface Analógico/Digital configuráveis/programáveis para aplicações diversas no setor elétrico. - comunicação remota via linha discada ou privativa com MODEM, e a interconexão em rede local via padrão ETHERNET. - "kernel" inteligente para a análise dos sinais adquiridos e classificação de eventos. - tecnologia aberta e facilidade na atualização tecnológica. - baixo consumo de energia elétrica. - comunicação remota. - versão portátil... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva - Coordenador / Francisco Assis de Oliveira Nascimento - Integrante / Raimundo Saraiva Jr - Integrante / Anesio de Leles Ferreira Filho - Integrante / Florêncio Ayres da Silva Filho - Integrante / Jorge Andrés Cormane Angarita - Integrante.

  • 2013 - Atual

    Desenvolvimento de Novas Funcionalidades da Ferramenta Computacional Para Análise e Avaliação das Grandezas Relacionadas à Qualidade da Energia Elétrica, Descrição: A finalização da primeira etapa do projeto que visa o desenvolvimento da ferramente computacional na análise de grandezas relacionadas à qualidade da energia elétrica, desenvolvida a partir de uma parceria estabelecida entre a UnB e a Eletronorte, tem proporcionado possibilidades de avaliações de conjuntos de dados, considerando-se metodologias estatísticas e normas brasileiras e internacionais que versam sobre o assunto. Contudo, o emprego do mencionado programa tem também culminado na identificação da necessidade de novos estudos que conduzam à proposição de soluções para problemas que precisam ser devidamente investigados. Vale ressaltar que não se tratam de resultados inesperados, quando o conjunto de rotinas alcança cerca de 100.00 (cem mil) linhas. Um dos problemas verificados no decorrer da primeira etapa foi quando da medição de afundamentos e elevações momentâneas de tensão, detectou-se uma falha no sistema de armazenamento de dados do instrumento de medição utilizado pela Eletronorte, a saber, o ION7600. Os eventos são fragmentados aleatoriamente, de forma que não se tem corretamente, a duração de cada distúrbio. Como a amplitude e a duração dos eventos representam as mais relevantes características a serem exploradas na análise deste fenômeno, torna-se imperativa a concepção de uma pesquisa que busque uma solução para o mencionado impasse. Logo, prevê-se nestes estudos, a investigação do mencionado problema visando-se a identificação de soluções viáveis para o mesmo. Visando-se mitigar o problema acima descrito, e possibilitar a implementação de novas funcionalidades na ferramenta computacional para análise e avaliação de grandezas relacionadas à qualidade da energia elétrica, voltadas à predição de ocorrências de eventos no sistema elétrico da Eletronorte e à solução de problemas relacionados ao armazenamento de informações no banco de dados (descrito com propriedade nesta proposta de projeto), idealizou-se este projeto que compreende o desenvolvimento de um equipamento de medição a baixo custo de produção, com arquitetura de processamento paralela, que proporcionará meios para a avaliação de diversos fenômenos que compõem os itens da qualidade da energia elétrica, e possibilitará a oscilografia digital de fenômenos transitórios. Assim sendo, o equipamento deverá, buscando atender aos objetivos supracitados, apresentar: - aquisição de sinais de corrente, tensão e outros. - arquitetura flexível. - sistema flexível de condicionamento de sinais e interface Analógico/Digital configuráveis/programáveis para aplicações diversas no setor elétrico. - comunicação remota via linha discada ou privativa com MODEM, e a interconexão em rede local via padrão ETHERNET. - "kernel" inteligente para a análise dos sinais adquiridos e classificação de eventos. - tecnologia aberta e facilidade na atualização tecnológica. - baixo consumo de energia elétrica. - comunicação remota. - versão portátil... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva - Coordenador / Francisco Assis de Oliveira Nascimento - Integrante / Raimundo Saraiva Jr - Integrante / Anesio de Leles Ferreira Filho - Integrante / Florêncio Ayres da Silva Filho - Integrante / Jorge Andrés Cormane Angarita - Integrante.

  • 2013 - Atual

    Desenvolvimento de Novas Funcionalidades da Ferramenta Computacional Para Análise e Avaliação das Grandezas Relacionadas à Qualidade da Energia Elétrica, Descrição: A finalização da primeira etapa do projeto que visa o desenvolvimento da ferramente computacional na análise de grandezas relacionadas à qualidade da energia elétrica, desenvolvida a partir de uma parceria estabelecida entre a UnB e a Eletronorte, tem proporcionado possibilidades de avaliações de conjuntos de dados, considerando-se metodologias estatísticas e normas brasileiras e internacionais que versam sobre o assunto. Contudo, o emprego do mencionado programa tem também culminado na identificação da necessidade de novos estudos que conduzam à proposição de soluções para problemas que precisam ser devidamente investigados. Vale ressaltar que não se tratam de resultados inesperados, quando o conjunto de rotinas alcança cerca de 100.00 (cem mil) linhas. Um dos problemas verificados no decorrer da primeira etapa foi quando da medição de afundamentos e elevações momentâneas de tensão, detectou-se uma falha no sistema de armazenamento de dados do instrumento de medição utilizado pela Eletronorte, a saber, o ION7600. Os eventos são fragmentados aleatoriamente, de forma que não se tem corretamente, a duração de cada distúrbio. Como a amplitude e a duração dos eventos representam as mais relevantes características a serem exploradas na análise deste fenômeno, torna-se imperativa a concepção de uma pesquisa que busque uma solução para o mencionado impasse. Logo, prevê-se nestes estudos, a investigação do mencionado problema visando-se a identificação de soluções viáveis para o mesmo. Visando-se mitigar o problema acima descrito, e possibilitar a implementação de novas funcionalidades na ferramenta computacional para análise e avaliação de grandezas relacionadas à qualidade da energia elétrica, voltadas à predição de ocorrências de eventos no sistema elétrico da Eletronorte e à solução de problemas relacionados ao armazenamento de informações no banco de dados (descrito com propriedade nesta proposta de projeto), idealizou-se este projeto que compreende o desenvolvimento de um equipamento de medição a baixo custo de produção, com arquitetura de processamento paralela, que proporcionará meios para a avaliação de diversos fenômenos que compõem os itens da qualidade da energia elétrica, e possibilitará a oscilografia digital de fenômenos transitórios. Assim sendo, o equipamento deverá, buscando atender aos objetivos supracitados, apresentar: - aquisição de sinais de corrente, tensão e outros. - arquitetura flexível. - sistema flexível de condicionamento de sinais e interface Analógico/Digital configuráveis/programáveis para aplicações diversas no setor elétrico. - comunicação remota via linha discada ou privativa com MODEM, e a interconexão em rede local via padrão ETHERNET. - "kernel" inteligente para a análise dos sinais adquiridos e classificação de eventos. - tecnologia aberta e facilidade na atualização tecnológica. - baixo consumo de energia elétrica. - comunicação remota. - versão portátil... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva - Coordenador / Francisco Assis de Oliveira Nascimento - Integrante / Raimundo Saraiva Jr - Integrante / Anesio de Leles Ferreira Filho - Integrante / Florêncio Ayres da Silva Filho - Integrante / Jorge Andrés Cormane Angarita - Integrante.

  • 2013 - Atual

    Desenvolvimento de Novas Funcionalidades da Ferramenta Computacional Para Análise e Avaliação das Grandezas Relacionadas à Qualidade da Energia Elétrica, Descrição: A finalização da primeira etapa do projeto que visa o desenvolvimento da ferramente computacional na análise de grandezas relacionadas à qualidade da energia elétrica, desenvolvida a partir de uma parceria estabelecida entre a UnB e a Eletronorte, tem proporcionado possibilidades de avaliações de conjuntos de dados, considerando-se metodologias estatísticas e normas brasileiras e internacionais que versam sobre o assunto. Contudo, o emprego do mencionado programa tem também culminado na identificação da necessidade de novos estudos que conduzam à proposição de soluções para problemas que precisam ser devidamente investigados. Vale ressaltar que não se tratam de resultados inesperados, quando o conjunto de rotinas alcança cerca de 100.00 (cem mil) linhas. Um dos problemas verificados no decorrer da primeira etapa foi quando da medição de afundamentos e elevações momentâneas de tensão, detectou-se uma falha no sistema de armazenamento de dados do instrumento de medição utilizado pela Eletronorte, a saber, o ION7600. Os eventos são fragmentados aleatoriamente, de forma que não se tem corretamente, a duração de cada distúrbio. Como a amplitude e a duração dos eventos representam as mais relevantes características a serem exploradas na análise deste fenômeno, torna-se imperativa a concepção de uma pesquisa que busque uma solução para o mencionado impasse. Logo, prevê-se nestes estudos, a investigação do mencionado problema visando-se a identificação de soluções viáveis para o mesmo. Visando-se mitigar o problema acima descrito, e possibilitar a implementação de novas funcionalidades na ferramenta computacional para análise e avaliação de grandezas relacionadas à qualidade da energia elétrica, voltadas à predição de ocorrências de eventos no sistema elétrico da Eletronorte e à solução de problemas relacionados ao armazenamento de informações no banco de dados (descrito com propriedade nesta proposta de projeto), idealizou-se este projeto que compreende o desenvolvimento de um equipamento de medição a baixo custo de produção, com arquitetura de processamento paralela, que proporcionará meios para a avaliação de diversos fenômenos que compõem os itens da qualidade da energia elétrica, e possibilitará a oscilografia digital de fenômenos transitórios. Assim sendo, o equipamento deverá, buscando atender aos objetivos supracitados, apresentar: - aquisição de sinais de corrente, tensão e outros. - arquitetura flexível. - sistema flexível de condicionamento de sinais e interface Analógico/Digital configuráveis/programáveis para aplicações diversas no setor elétrico. - comunicação remota via linha discada ou privativa com MODEM, e a interconexão em rede local via padrão ETHERNET. - "kernel" inteligente para a análise dos sinais adquiridos e classificação de eventos. - tecnologia aberta e facilidade na atualização tecnológica. - baixo consumo de energia elétrica. - comunicação remota. - versão portátil... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva - Coordenador / Francisco Assis de Oliveira Nascimento - Integrante / Raimundo Saraiva Jr - Integrante / Anesio de Leles Ferreira Filho - Integrante / Florêncio Ayres da Silva Filho - Integrante / Jorge Andrés Cormane Angarita - Integrante.

  • 2013 - 2017

    Desenvolvimento de Novas Funcionalidades da Ferramenta Computacional Para Análise e Avaliação das Grandezas Relacionadas à Qualidade da Energia Elétrica, Descrição: A finalização da primeira etapa do projeto que visa o desenvolvimento da ferramente computacional na análise de grandezas relacionadas à qualidade da energia elétrica, desenvolvida a partir de uma parceria estabelecida entre a UnB e a Eletronorte, tem proporcionado possibilidades de avaliações de conjuntos de dados, considerando-se metodologias estatísticas e normas brasileiras e internacionais que versam sobre o assunto. Contudo, o emprego do mencionado programa tem também culminado na identificação da necessidade de novos estudos que conduzam à proposição de soluções para problemas que precisam ser devidamente investigados. Vale ressaltar que não se tratam de resultados inesperados, quando o conjunto de rotinas alcança cerca de 100.00 (cem mil) linhas. Um dos problemas verificados no decorrer da primeira etapa foi quando da medição de afundamentos e elevações momentâneas de tensão, detectou-se uma falha no sistema de armazenamento de dados do instrumento de medição utilizado pela Eletronorte, a saber, o ION7600. Os eventos são fragmentados aleatoriamente, de forma que não se tem corretamente, a duração de cada distúrbio. Como a amplitude e a duração dos eventos representam as mais relevantes características a serem exploradas na análise deste fenômeno, torna-se imperativa a concepção de uma pesquisa que busque uma solução para o mencionado impasse. Logo, prevê-se nestes estudos, a investigação do mencionado problema visando-se a identificação de soluções viáveis para o mesmo. Visando-se mitigar o problema acima descrito, e possibilitar a implementação de novas funcionalidades na ferramenta computacional para análise e avaliação de grandezas relacionadas à qualidade da energia elétrica, voltadas à predição de ocorrências de eventos no sistema elétrico da Eletronorte e à solução de problemas relacionados ao armazenamento de informações no banco de dados (descrito com propriedade nesta proposta de projeto), idealizou-se este projeto que compreende o desenvolvimento de um equipamento de medição a baixo custo de produção, com arquitetura de processamento paralela, que proporcionará meios para a avaliação de diversos fenômenos que compõem os itens da qualidade da energia elétrica, e possibilitará a oscilografia digital de fenômenos transitórios. Assim sendo, o equipamento deverá, buscando atender aos objetivos supracitados, apresentar: - aquisição de sinais de corrente, tensão e outros. - arquitetura flexível. - sistema flexível de condicionamento de sinais e interface Analógico/Digital configuráveis/programáveis para aplicações diversas no setor elétrico. - comunicação remota via linha discada ou privativa com MODEM, e a interconexão em rede local via padrão ETHERNET. - "kernel" inteligente para a análise dos sinais adquiridos e classificação de eventos. - tecnologia aberta e facilidade na atualização tecnológica. - baixo consumo de energia elétrica. - comunicação remota. - versão portátil... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva - Integrante / Francisco Assis de Oliveira Nascimento - Coordenador / Raimundo Saraiva Jr - Integrante / Anesio de Leles Ferreira Filho - Integrante / Florêncio Ayres da Silva Filho - Integrante / Jorge Andrés Cormane Angarita - Integrante.

  • 2013 - 2017

    Desenvolvimento de Novas Funcionalidades da Ferramenta Computacional Para Análise e Avaliação das Grandezas Relacionadas à Qualidade da Energia Elétrica, Descrição: A finalização da primeira etapa do projeto que visa o desenvolvimento da ferramente computacional na análise de grandezas relacionadas à qualidade da energia elétrica, desenvolvida a partir de uma parceria estabelecida entre a UnB e a Eletronorte, tem proporcionado possibilidades de avaliações de conjuntos de dados, considerando-se metodologias estatísticas e normas brasileiras e internacionais que versam sobre o assunto. Contudo, o emprego do mencionado programa tem também culminado na identificação da necessidade de novos estudos que conduzam à proposição de soluções para problemas que precisam ser devidamente investigados. Vale ressaltar que não se tratam de resultados inesperados, quando o conjunto de rotinas alcança cerca de 100.00 (cem mil) linhas. Um dos problemas verificados no decorrer da primeira etapa foi quando da medição de afundamentos e elevações momentâneas de tensão, detectou-se uma falha no sistema de armazenamento de dados do instrumento de medição utilizado pela Eletronorte, a saber, o ION7600. Os eventos são fragmentados aleatoriamente, de forma que não se tem corretamente, a duração de cada distúrbio. Como a amplitude e a duração dos eventos representam as mais relevantes características a serem exploradas na análise deste fenômeno, torna-se imperativa a concepção de uma pesquisa que busque uma solução para o mencionado impasse. Logo, prevê-se nestes estudos, a investigação do mencionado problema visando-se a identificação de soluções viáveis para o mesmo. Visando-se mitigar o problema acima descrito, e possibilitar a implementação de novas funcionalidades na ferramenta computacional para análise e avaliação de grandezas relacionadas à qualidade da energia elétrica, voltadas à predição de ocorrências de eventos no sistema elétrico da Eletronorte e à solução de problemas relacionados ao armazenamento de informações no banco de dados (descrito com propriedade nesta proposta de projeto), idealizou-se este projeto que compreende o desenvolvimento de um equipamento de medição a baixo custo de produção, com arquitetura de processamento paralela, que proporcionará meios para a avaliação de diversos fenômenos que compõem os itens da qualidade da energia elétrica, e possibilitará a oscilografia digital de fenômenos transitórios. Assim sendo, o equipamento deverá, buscando atender aos objetivos supracitados, apresentar: - aquisição de sinais de corrente, tensão e outros. - arquitetura flexível. - sistema flexível de condicionamento de sinais e interface Analógico/Digital configuráveis/programáveis para aplicações diversas no setor elétrico. - comunicação remota via linha discada ou privativa com MODEM, e a interconexão em rede local via padrão ETHERNET. - "kernel" inteligente para a análise dos sinais adquiridos e classificação de eventos. - tecnologia aberta e facilidade na atualização tecnológica. - baixo consumo de energia elétrica. - comunicação remota. - versão portátil... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.

  • 2013 - 2017

    Desenvolvimento de Novas Funcionalidades da Ferramenta Computacional Para Análise e Avaliação das Grandezas Relacionadas à Qualidade da Energia Elétrica, Descrição: A finalização da primeira etapa do projeto que visa o desenvolvimento da ferramente computacional na análise de grandezas relacionadas à qualidade da energia elétrica, desenvolvida a partir de uma parceria estabelecida entre a UnB e a Eletronorte, tem proporcionado possibilidades de avaliações de conjuntos de dados, considerando-se metodologias estatísticas e normas brasileiras e internacionais que versam sobre o assunto. Contudo, o emprego do mencionado programa tem também culminado na identificação da necessidade de novos estudos que conduzam à proposição de soluções para problemas que precisam ser devidamente investigados. Vale ressaltar que não se tratam de resultados inesperados, quando o conjunto de rotinas alcança cerca de 100.00 (cem mil) linhas. Um dos problemas verificados no decorrer da primeira etapa foi quando da medição de afundamentos e elevações momentâneas de tensão, detectou-se uma falha no sistema de armazenamento de dados do instrumento de medição utilizado pela Eletronorte, a saber, o ION7600. Os eventos são fragmentados aleatoriamente, de forma que não se tem corretamente, a duração de cada distúrbio. Como a amplitude e a duração dos eventos representam as mais relevantes características a serem exploradas na análise deste fenômeno, torna-se imperativa a concepção de uma pesquisa que busque uma solução para o mencionado impasse. Logo, prevê-se nestes estudos, a investigação do mencionado problema visando-se a identificação de soluções viáveis para o mesmo. Visando-se mitigar o problema acima descrito, e possibilitar a implementação de novas funcionalidades na ferramenta computacional para análise e avaliação de grandezas relacionadas à qualidade da energia elétrica, voltadas à predição de ocorrências de eventos no sistema elétrico da Eletronorte e à solução de problemas relacionados ao armazenamento de informações no banco de dados (descrito com propriedade nesta proposta de projeto), idealizou-se este projeto que compreende o desenvolvimento de um equipamento de medição a baixo custo de produção, com arquitetura de processamento paralela, que proporcionará meios para a avaliação de diversos fenômenos que compõem os itens da qualidade da energia elétrica, e possibilitará a oscilografia digital de fenômenos transitórios. Assim sendo, o equipamento deverá, buscando atender aos objetivos supracitados, apresentar: - aquisição de sinais de corrente, tensão e outros. - arquitetura flexível. - sistema flexível de condicionamento de sinais e interface Analógico/Digital configuráveis/programáveis para aplicações diversas no setor elétrico. - comunicação remota via linha discada ou privativa com MODEM, e a interconexão em rede local via padrão ETHERNET. - "kernel" inteligente para a análise dos sinais adquiridos e classificação de eventos. - tecnologia aberta e facilidade na atualização tecnológica. - baixo consumo de energia elétrica. - comunicação remota. - versão portátil... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva - Integrante / Francisco Assis de Oliveira Nascimento - Coordenador / Raimundo Saraiva Jr - Integrante / Anesio de Leles Ferreira Filho - Integrante / Florêncio Ayres da Silva Filho - Integrante / Jorge Andrés Cormane Angarita - Integrante.

  • 2013 - 2017

    Desenvolvimento de Novas Funcionalidades da Ferramenta Computacional Para Análise e Avaliação das Grandezas Relacionadas à Qualidade da Energia Elétrica, Descrição: A finalização da primeira etapa do projeto que visa o desenvolvimento da ferramente computacional na análise de grandezas relacionadas à qualidade da energia elétrica, desenvolvida a partir de uma parceria estabelecida entre a UnB e a Eletronorte, tem proporcionado possibilidades de avaliações de conjuntos de dados, considerando-se metodologias estatísticas e normas brasileiras e internacionais que versam sobre o assunto. Contudo, o emprego do mencionado programa tem também culminado na identificação da necessidade de novos estudos que conduzam à proposição de soluções para problemas que precisam ser devidamente investigados. Vale ressaltar que não se tratam de resultados inesperados, quando o conjunto de rotinas alcança cerca de 100.00 (cem mil) linhas. Um dos problemas verificados no decorrer da primeira etapa foi quando da medição de afundamentos e elevações momentâneas de tensão, detectou-se uma falha no sistema de armazenamento de dados do instrumento de medição utilizado pela Eletronorte, a saber, o ION7600. Os eventos são fragmentados aleatoriamente, de forma que não se tem corretamente, a duração de cada distúrbio. Como a amplitude e a duração dos eventos representam as mais relevantes características a serem exploradas na análise deste fenômeno, torna-se imperativa a concepção de uma pesquisa que busque uma solução para o mencionado impasse. Logo, prevê-se nestes estudos, a investigação do mencionado problema visando-se a identificação de soluções viáveis para o mesmo. Visando-se mitigar o problema acima descrito, e possibilitar a implementação de novas funcionalidades na ferramenta computacional para análise e avaliação de grandezas relacionadas à qualidade da energia elétrica, voltadas à predição de ocorrências de eventos no sistema elétrico da Eletronorte e à solução de problemas relacionados ao armazenamento de informações no banco de dados (descrito com propriedade nesta proposta de projeto), idealizou-se este projeto que compreende o desenvolvimento de um equipamento de medição a baixo custo de produção, com arquitetura de processamento paralela, que proporcionará meios para a avaliação de diversos fenômenos que compõem os itens da qualidade da energia elétrica, e possibilitará a oscilografia digital de fenômenos transitórios. Assim sendo, o equipamento deverá, buscando atender aos objetivos supracitados, apresentar: - aquisição de sinais de corrente, tensão e outros. - arquitetura flexível. - sistema flexível de condicionamento de sinais e interface Analógico/Digital configuráveis/programáveis para aplicações diversas no setor elétrico. - comunicação remota via linha discada ou privativa com MODEM, e a interconexão em rede local via padrão ETHERNET. - "kernel" inteligente para a análise dos sinais adquiridos e classificação de eventos. - tecnologia aberta e facilidade na atualização tecnológica. - baixo consumo de energia elétrica. - comunicação remota. - versão portátil... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva - Integrante / Francisco Assis de Oliveira Nascimento - Coordenador / Raimundo Saraiva Jr - Integrante / Anesio de Leles Ferreira Filho - Integrante / Florêncio Ayres da Silva Filho - Integrante / Jorge Andrés Cormane Angarita - Integrante.

  • 2013 - 2017

    Desenvolvimento de Novas Funcionalidades da Ferramenta Computacional Para Análise e Avaliação das Grandezas Relacionadas à Qualidade da Energia Elétrica, Descrição: A finalização da primeira etapa do projeto que visa o desenvolvimento da ferramente computacional na análise de grandezas relacionadas à qualidade da energia elétrica, desenvolvida a partir de uma parceria estabelecida entre a UnB e a Eletronorte, tem proporcionado possibilidades de avaliações de conjuntos de dados, considerando-se metodologias estatísticas e normas brasileiras e internacionais que versam sobre o assunto. Contudo, o emprego do mencionado programa tem também culminado na identificação da necessidade de novos estudos que conduzam à proposição de soluções para problemas que precisam ser devidamente investigados. Vale ressaltar que não se tratam de resultados inesperados, quando o conjunto de rotinas alcança cerca de 100.00 (cem mil) linhas. Um dos problemas verificados no decorrer da primeira etapa foi quando da medição de afundamentos e elevações momentâneas de tensão, detectou-se uma falha no sistema de armazenamento de dados do instrumento de medição utilizado pela Eletronorte, a saber, o ION7600. Os eventos são fragmentados aleatoriamente, de forma que não se tem corretamente, a duração de cada distúrbio. Como a amplitude e a duração dos eventos representam as mais relevantes características a serem exploradas na análise deste fenômeno, torna-se imperativa a concepção de uma pesquisa que busque uma solução para o mencionado impasse. Logo, prevê-se nestes estudos, a investigação do mencionado problema visando-se a identificação de soluções viáveis para o mesmo. Visando-se mitigar o problema acima descrito, e possibilitar a implementação de novas funcionalidades na ferramenta computacional para análise e avaliação de grandezas relacionadas à qualidade da energia elétrica, voltadas à predição de ocorrências de eventos no sistema elétrico da Eletronorte e à solução de problemas relacionados ao armazenamento de informações no banco de dados (descrito com propriedade nesta proposta de projeto), idealizou-se este projeto que compreende o desenvolvimento de um equipamento de medição a baixo custo de produção, com arquitetura de processamento paralela, que proporcionará meios para a avaliação de diversos fenômenos que compõem os itens da qualidade da energia elétrica, e possibilitará a oscilografia digital de fenômenos transitórios. Assim sendo, o equipamento deverá, buscando atender aos objetivos supracitados, apresentar: - aquisição de sinais de corrente, tensão e outros. - arquitetura flexível. - sistema flexível de condicionamento de sinais e interface Analógico/Digital configuráveis/programáveis para aplicações diversas no setor elétrico. - comunicação remota via linha discada ou privativa com MODEM, e a interconexão em rede local via padrão ETHERNET. - "kernel" inteligente para a análise dos sinais adquiridos e classificação de eventos. - tecnologia aberta e facilidade na atualização tecnológica. - baixo consumo de energia elétrica. - comunicação remota. - versão portátil... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva - Integrante / Francisco Assis de Oliveira Nascimento - Coordenador / Raimundo Saraiva Jr - Integrante / Anesio de Leles Ferreira Filho - Integrante / Florêncio Ayres da Silva Filho - Integrante / Jorge Andrés Cormane Angarita - Integrante.

  • 2019 - Atual

    Codificador de Nuvens de Pontos para Imagens de LiDAR, Descrição: Nuvens de pontos são estruturas que representam pontos em um espaço 3D, descritos pela sua localização (geometria) e atributos adicionais como cor e vetores normais. Elas são utilizadas em computação gráfica e mais recentemente tem sido empregadas para gerar modelos 3D de ambientes urbanos, de topografia, ou para representar cenas multimídia. A aquisição de nuvens de pontos é feita muitas vezes por um LiDAR (Light Detection and Ranging) em que a distância de um objeto ao sensor é medida por meio de um laser pulsado. A luz refletida por um objeto é capturada pelo sensor que mede o tempo entre a emissão e a detecção para estimar a distância até ele. O escaneamento contínuo fornece uma representação da cena em uma nuvem de pontos contendo a distância dos pontos em um espaço 3D até o sensor.O LiDAR é um dos sensores-chave na tecnologia de veículos autônomos, tanto em veículos com o objetivo de automação total como parcial parcial. O LiDAR é usado para a detecção de obstáculos (outros veículos, árvores, pessoas) e para a detecção do caminho.As nuvens de pontos que representam cenas urbanas ou imagens tridimensionais podem ter milhões de pontos. Desta forma, a compressão de dados é crucial para que estes dados possam ser armazenados e transmitidos. Por este motivo, os grupos MPEG (Motion Picture Experts Group) e JPEG (Joint Photographic Experts Group) têm desenvolvido codificadores de referência para a codificação de nuvens de pontos, como o MPEG G-PCC (Geometry based Point Cloud Coder) e V-PCC (Video based Point Cloud Coder). Estes codificadores são baseados na representação por octrees, e apresentam bons resultados na compressão de geometria e cores de nuvens de pontos.Nos últimos anos, nós temos desenvolvido na Universidade de Brasília um codificador de geometria de nuvens de pontos, chamado de Silhouette-3D, baseado na técnica de decomposição diádica que representa a nuvem de pontos por meio de uma série de imagens binárias (as silhuetas) em uma estrutura de dados em árvore. Esta técnica inovadora apresenta desempenho competitivo comparado ao estado-da-arte (MPEG G-PCC). Nosso codificador tem duas implementações distintas disponibilizadas como software livre, tanto em ambiente de protótipo em Matlab, quanto em ambiente de produção em C++, além de diversos trabalhos acadêmicos publicados (trabalhos de conclusão de curso, dissertações de mestrado, artigos em conferências e revistas da área).No caso de uso específico para veículos autônomos, o sensor LiDAR faz a aquisição de várias nuvens de pontos a cada segundo, cada uma com milhões de pontos. Desta forma, dois requisitos importantes para o desenvolvimento dos codificadores são a velocidade e a latência de codificação. A velocidade de codificação diz respeito ao tempo necessário para a codificação completa da nuvem de pontos, enquanto a latência diz respeito ao atraso entre o início da aquisição e a entrega da nuvem de pontos codificada. Embora o MPEG G-PCC tenha um bom desempenho em questão de velocidade, ele possui latência elevada pois, devido ao uso da técnica de decomposição octree, a nuvem de pontos só pode ser codificada após sua completa amostragem pelo sensor.O Silhouette-3D (S3D) possui algumas vantagens com relação ao MPEG G-PCC. No S3D, a codificação da nuvem de pontos pode começar enquanto a nuvem de pontos está sendo adquirida, diminuindo a latência de codificação. O S3D também foi adaptado para ser processado de forma paralela, sendo que já existem testes feitos demonstrando sua eficiência em um ambiente com múltiplos processadores para nuvens de pontos de cenas genéricas. O projeto mira atualmente na adaptação e refinamento do codificador S3D para o caso de uso de nuvens de pontos de cenas obtidas por LiDAR para veículos autônomos, desenvolver e publicar um software com capacidade de codificar estas nuvens de pontos em tempo real com baixa latência.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva - Coordenador / José Edil Guimarães de Medeiros - Integrante.

  • 2013 - 2017

    Desenvolvimento de Novas Funcionalidades da Ferramenta Computacional Para Análise e Avaliação das Grandezas Relacionadas à Qualidade da Energia Elétrica, Descrição: A finalização da primeira etapa do projeto que visa o desenvolvimento da ferramente computacional na análise de grandezas relacionadas à qualidade da energia elétrica, desenvolvida a partir de uma parceria estabelecida entre a UnB e a Eletronorte, tem proporcionado possibilidades de avaliações de conjuntos de dados, considerando-se metodologias estatísticas e normas brasileiras e internacionais que versam sobre o assunto. Contudo, o emprego do mencionado programa tem também culminado na identificação da necessidade de novos estudos que conduzam à proposição de soluções para problemas que precisam ser devidamente investigados. Vale ressaltar que não se tratam de resultados inesperados, quando o conjunto de rotinas alcança cerca de 100.00 (cem mil) linhas. Um dos problemas verificados no decorrer da primeira etapa foi quando da medição de afundamentos e elevações momentâneas de tensão, detectou-se uma falha no sistema de armazenamento de dados do instrumento de medição utilizado pela Eletronorte, a saber, o ION7600. Os eventos são fragmentados aleatoriamente, de forma que não se tem corretamente, a duração de cada distúrbio. Como a amplitude e a duração dos eventos representam as mais relevantes características a serem exploradas na análise deste fenômeno, torna-se imperativa a concepção de uma pesquisa que busque uma solução para o mencionado impasse. Logo, prevê-se nestes estudos, a investigação do mencionado problema visando-se a identificação de soluções viáveis para o mesmo. Visando-se mitigar o problema acima descrito, e possibilitar a implementação de novas funcionalidades na ferramenta computacional para análise e avaliação de grandezas relacionadas à qualidade da energia elétrica, voltadas à predição de ocorrências de eventos no sistema elétrico da Eletronorte e à solução de problemas relacionados ao armazenamento de informações no banco de dados (descrito com propriedade nesta proposta de projeto), idealizou-se este projeto que compreende o desenvolvimento de um equipamento de medição a baixo custo de produção, com arquitetura de processamento paralela, que proporcionará meios para a avaliação de diversos fenômenos que compõem os itens da qualidade da energia elétrica, e possibilitará a oscilografia digital de fenômenos transitórios. Assim sendo, o equipamento deverá, buscando atender aos objetivos supracitados, apresentar: - aquisição de sinais de corrente, tensão e outros. - arquitetura flexível. - sistema flexível de condicionamento de sinais e interface Analógico/Digital configuráveis/programáveis para aplicações diversas no setor elétrico. - comunicação remota via linha discada ou privativa com MODEM, e a interconexão em rede local via padrão ETHERNET. - "kernel" inteligente para a análise dos sinais adquiridos e classificação de eventos. - tecnologia aberta e facilidade na atualização tecnológica. - baixo consumo de energia elétrica. - comunicação remota. - versão portátil... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Eduardo Peixoto Fernandes da Silva - Integrante / Francisco Assis de Oliveira Nascimento - Coordenador / Raimundo Saraiva Jr - Integrante / Anesio de Leles Ferreira Filho - Integrante / Florêncio Ayres da Silva Filho - Integrante / Jorge Andrés Cormane Angarita - Integrante.

Prêmios

2020

Signal Processing Society Industry Best Paper Award, IEEE SPS.

2016

Prêmio UnB de Dissertação e Tese, Universidade de Brasília.

2016

Google Faculty Research Awards, Google Inc..

2015

ICIP 2015 Best 10% Paper Award, IEEE.

2014

ICIP 2014 Top 10% Paper Award, IEEE.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade de Brasília, Departamento de Engenharia Elétrica. , Campus Universitário Darcy Ribeiro, Asa Norte, 70910900 - Brasília, DF - Brasil, Telefone: (61) 31075563, URL da Homepage:

Experiência profissional

2013 - 2013

UDF Centro Universitário

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 8

2008 - 2012

Queen Mary - University of London

Vínculo: Research Student, Enquadramento Funcional: Research Student, Carga horária: 40

Atividades

  • 11/2008 - 10/2012

    Pesquisa e desenvolvimento, School of Engineering and Computer Science.Linhas de pesquisa

2014 - Atual

Universidade de Brasília, UnB

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2012 - 2013

Universidade de Brasília, UnB

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 20

2008 - 2008

Universidade de Brasília, UnB

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador Colaborador, Carga horária: 40

Outras informações:
Pesquisa em tecnologia de codificação em imagem e vídeo.

2006 - 2008

Universidade de Brasília, UnB

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Mestrando, Carga horária: 40

Outras informações:
Pesquisa em tecnologia de codificação de imagens e vídeo.

Atividades

  • 03/2014

    Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Engenharia Elétrica.Linhas de pesquisa

2005 - 2006

Sociedade para o Desenvolvimento da Tecnologia da Informação

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 04/2005 - 03/2006

    Outras atividades técnico-científicas , BRISA - Brasília, BRISA - Brasília.Atividade realizada, Desenvolvimento de aplicativos para TV Digital.

2008 - 2008

Unireal

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 8

2007 - 2007

Unireal

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 8