Roberta Akemi Sinoara

Pós-doutorado

Formação complementar

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Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• SINOARA, R. A. ; MARCACINI, RICARDO M. ; REZENDE, S. O. . Mineração de Textos e Semântica: desafios, abordagens e aplicações. SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (MACAÉ) , v. 27, p. 41-53, 2021.

• DOS SANTOS, THIAGO BERTOLINI ; CAMPESE, CARINA ; MARCACINI, RICARDO M. ; SINOARA, ROBERTA A. ; REZENDE, SOLANGE O. ; MASCARENHAS, JANAINA . Prototyping for user involvement activities: How to achieve major benefits. JOURNAL OF MANUFACTURING SCIENCE AND TECHNOLOGY , v. 33, p. 465-472, 2021.

• SINOARA, ROBERTA A. ; CAMACHO-COLLADOS, JOSE ; ROSSI, RAFAEL G. ; NAVIGLI, ROBERTO ; REZENDE, SOLANGE O. . Knowledge-enhanced document embeddings for text classification. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS , v. 163, p. 955-971, 2019.

• SUNDERMANN, CAMILA ; DOMINGUES, MARCOS ; SINOARA, ROBERTA ; MARCACINI, RICARDO ; REZENDE, SOLANGE . Using Opinion Mining in Context-Aware Recommender Systems: A Systematic Review. INFORMATION , v. 10, p. 42, 2019.

• RUBIO, KATIA ; RABELO, IVAN SANTANA ; SINOARA, ROBERTA AKEMI ; BARBOSA, RENAN SANTOS ; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA . Identificação de personalidade de atletas olímpicos: uma análise exploratória de narrativa com mineração de textos. REVISTA BRASILEIRA DE PSICOLOGIA DO ESPORTE , v. 9, p. 145-163, 2019.

• SINOARA, ROBERTA AKEMI ; ANTUNES, J. ; REZENDE, S. O. . Text mining and semantics: a systematic mapping study. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (ONLINE) , v. 23, p. 1-20, 2017.

• MARQUES, CAIO AUGUSTO NUNES ; MATSUNO, IVONE PENQUE ; SINOARA, ROBERTA AKEMI ; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA ; ROZENFELD, HENRIQUE . Comparative analysis of methods and tools applicability for product and IPSS development based on Text Mining Techniques. Product (IGDP) , v. 13, p. 57-66, 2015.

• SINOARA, R. A. ; REZENDE, S. O. . A methodology for identifying interesting association rules by combining objective and subjective measures. Inteligencia Artificial , v. 10, p. 19-27, 2006.

• SINOARA, R. A. ; PUGLIESI, J. B. ; REZENDE, S. O. . Combinação de classificadores no processo data mining. Revista Eletrônica de Iniciação Científica , v. II, p. I, 2002.

• REZENDE, S. O. ; Melanda, E. A. ; Fujimoto, M. L. ; SINOARA, R. A. ; CARVALHO, V. O. . Combining data-driven and user-driven evaluation measures to identify interesting rules. In: Yanchang Zhao; Chengqi Zhang; Longbing Cao. (Org.). Post-mining of association rules: techniques for effective knowledge extraction. 1ed.: Information Science Reference, 2009, v. 1, p. 38-55.

• SCHEICHER, RICARDO B. ; SINOARA, ROBERTA A. ; REZENDE, SOLANGE O. . Exploração do uso de expressões do domínio na classificação de sentimentos. In: 1a Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial de São Paulo, 2020. Anais da I Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial de São Paulo, 2020. p. 38-42.

• RODRIGUES TONON, VITOR ; CARVALHO OLIVEIRA, CINTIA ; CARVALHO OLIVEIRA, DANIELE ; DE ANDRADE LOPES, ALNEU ; AKEMI SINOARA, ROBERTA ; MARCONDES MARCACINI, RICARDO ; OLIVEIRA REZENDE, SOLANGE . Improving Recommendations by Using a Heterogeneous Network and User's Reviews. In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019. p. 639-644.

• CARDOSO, V. C. ; SILVA, A. F. M. ; SINOARA, R. A. ; REZENDE, S. O. ; CALCADA, D. B. . Detecting Suicidal Ideation on Tweets. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2019, Salvador. XVI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2019. p. 178-189.

• SINOARA, ROBERTA A. ; SCHEICHER, RICARDO B. ; REZENDE, SOLANGE O. . Evaluation of latent dirichlet allocation for document organization in different levels of semantic complexity. In: 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2017, Honolulu. 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2017. p. 1-8.

• SCHEICHER, R. ; SINOARA, R. A. ; KOGA, N. ; REZENDE, S. O. . Uso de expressões do domínio na classificação automática de documentos. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2016, Recife. Anais do XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2016), 2016. p. 625-636.

• SINOARA, ROBERTA A. ; ROSSI, RAFAEL G. ; REZENDE, SOLANGE O. . Semantic role-based representations in text classification. In: 2016 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2016, Cancun. 2016 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2016. p. 2313-2319.

• MARQUES, C. A. N. ; MATSUNO, I. P. ; SINOARA, R. A. ; REZENDE, S. O. ; ROZENFELD, H. . An exploratory study to evaluate the practical application of PSS methods and tools based on text mining. In: International Conference on Engineering Design, 2015, Milan. Proceedings of the 20th International Conference on Engineering Design (ICED15), 2015. v. 7. p. 7-311-7-320.

• SINOARA, ROBERTA A. ; SUNDERMANN, CAMILA V. ; MARCACINI, RICARDO M. ; DOMINGUES, MARCOS A. ; REZENDE, SOLANGE O. . Named entities as privileged information for hierarchical text clustering. In: the 18th International Database Engineering & Applications Symposium, 2014, Porto. Proceedings of the 18th International Database Engineering & Applications Symposium on - IDEAS '14. New York: ACM Press, 2014. p. 57-66.

• SINOARA, R. A. ; REZENDE, S. O. . A methodology for identifying interesting association rules by combining objective and subjective measures. In: Jornadas Argentinas de Informatica e Investigacion Operativa - VIII Argentine Symposium on Artificial Intelligence, 2006, Mendoza. Proceedings of VIII Argentine Symposium on Artificial Intelligence, 2006. v. 1. p. 25-36.

• SINOARA, R. A. ; REZENDE, S. O. . Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas. In: 5th Best MSc dissertation/ PhD thesis contest (CTDIA'06), 2006. Proceedings of International Joint Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN 2006, 2006. v. 1. p. 1-10.

• PUGLIESI, J. B. ; SINOARA, R. A. ; REZENDE, S. O. . Precision analysis in the combination of homogeneous and heterogeneous regressors. In: Third IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Applications - AIA, 2003, Benalmádena. Proceedings of the Third IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Applications - AIA, 2003. v. I. p. 1-10.

• SIQUEIRA, M. R. V. ; SINOARA, R. A. . Levantamento e Caracterização de Coleções de Documentos para Mineração de Textos em Português. In: 11o Congresso de Inovação, Ciência e Tecnologia, 2020. Anais do 11o Congresso de Inovação, Ciência e Tecnologia do IFSP (CONICT 2020), 2020.

• SCHEICHER, RICARDO B. ; SINOARA, ROBERTA A. ; FELINTO, JONAS C. ; REZENDE, SOLANGE O. . Sentiment classification improvement using semantically enriched information. In: the ACM Symposium, 2019, Berlin. Proceedings of the ACM Symposium on Document Engineering 2019 - DocEng '19. New York: ACM Press, 2019. p. 1-4.

• Silva Júnior, E. L. ; SINOARA, R. A. ; REZENDE, S. O. ; MARCACINI, R. M. ; Moura, M. F. . Uma ferramenta para expansão do vocabulário com base em coocorrência. In: Mostra de estagiários e bolsistas da Embrapa Informática Agropecuária, 2015. Resumos Expandidos: XI Mostra de estagiários e bolsistas da Embrapa Informática Agropecuária, 2015. p. 11-15.

• Rodrigues, L. S. ; SINOARA, R. A. ; REZENDE, S. O. ; MARCACINI, R. M. ; Moura, M. F. . Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais. In: Mostra de estagiários e bolsistas da Embrapa Informática Agropecuária, 2015. Resumos Expandidos: XI Mostra de estagiários e bolsistas da Embrapa Informática Agropecuária, 2015. p. 38-43.

• MARCACINI, R. M. ; SINOARA, R. A. ; MATSUNO, I. P. ; REZENDE, S. O. . Aprendizado não Supervisionado de WebSensors. In: Workshop of Ideas and Projects, 2013, São Carlos - SP. Proceedings of the First Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), 2013. p. 1-2.

• SINOARA, R. A. ; REZENDE, S. O. . Identificação de regras de associação interessantes combinando análises objetivas e subjetivas. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2005, São Leopoldo. Anais do XXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2005. p. 1090-1093.

• Gomes, M. M. ; SINOARA, R. A. ; REZENDE, S. O. . Exploração e análise de técnicas de pré-processamento em tarefas de classificação. In: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2018. Anais do 26o. Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2018.

• Paravia, R. P. P. ; SINOARA, R. A. ; ROSSI, R. G. ; REZENDE, S. O. . Sistema para apoio à rotulação manual de textos utilizando aprendizado de máquina. In: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2015. Anais do 23o. Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2015.

• SINOARA, R. A. ; PUGLIESI, J. B. ; REZENDE, S. O. . Investigação de Combinação de Classificadores Homogêneos e Heterogêneos. In: 10o. Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2002. 10o. Simpósio Internacional de Iniciação de Científica da USP (10o. SIICUSP), 2002.

• SINOARA, R. A. ; PUGLIESI, J. B. ; REZENDE, S. O. . Pós-Processamento de Conhecimento Investigando Algoritmos de Bagging e Boosting. In: 9o. Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2001. 9o Simpósio Internacional de Iniciação de Científica da USP (9o. SIICUSP), 2001.

• XAVIER, F. L. S. ; SCHEICHER, R. ; SINOARA, R. A. . Classificação Semântica de Pedidos de Acesso à Informação. Revista da CGU , 2023.

• SINOARA, R. A. . Mineração de Textos: Semântica e Desafios. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• SINOARA, R. A. . Enriquecimento Semântico. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SINOARA, ROBERTA AKEMI ; SCHEICHER, RICARDO B. . Introdução ao Aprendizado de Máquina com Python. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SINOARA, ROBERTA AKEMI . Mineração de Textos: Semântica e Desafios. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2020 - Atual

  Representações semanticamente enriquecidas para mineração de textos em português: Modelos e Aplicações, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Solange Oliveira Rezende em 16/10/2020., Descrição: Com a crescente geração e disponibilização de textos, seja internamente nas organizações ou na Web, técnicas de Mineração de Textos têm se tornado essenciais no apoio à análise e extração de conhecimento desses dados. Independentemente da aplicação ou técnica utilizada, o tratamento semântico dos textos é um grande desafio do processo de mineração. Esse desafio é ainda maior quando se considera textos escritos no idioma português, visto as particularidades do idioma e o limitado volume de recursos e pesquisas desenvolvidas. Nesse contexto, este projeto visa avançar as pesquisas da área de Mineração de Textos, com foco no idioma português, e disseminar o conhecimento da área por meio da aplicação em diferentes problemas do mundo real. Assim, serão investigados e propostos modelos de representação de textos semanticamente enriquecidos, abordando tanto representações no modelo espaço-vetorial quanto representações em rede, bem como sua aplicação no aprendizado baseado em uma única classe. Para viabilizar a pesquisa, coleções de textos escritos em português serão coletadas, preparadas e caracterizadas, disponibilizando à comunidade informações consolidadas sobre coleções rotuladas e disponibilizadas para pesquisa. Por fim, as representações semanticamente enriquecidas serão avaliadas e aplicadas em diferentes problemas práticos de Mineração de Textos, como análise de sentimentos, sistemas de recomendação, detecção de notícias falsas, descoberta baseada em literatura e mineração de eventos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Roberta Akemi Sinoara - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Coordenador / Veronica Oliveira de Carvalho - Integrante / Ricardo M. Marcacini - Integrante / Rafael Geraldeli Rossi - Integrante / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante / Camila Vaccari Sundermann - Integrante / Ricardo Scheicher - Integrante / Marcos Aurélio Domingues - Integrante / Alipio Mario Guedes Jorge - Integrante / Dildre Georgiana Vasques - Integrante / Vitor Rodrigues Tonon - Integrante / Brucce Neves dos Santos - Integrante / Mariana Caravanti de Souza - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2016 - Atual

  Semantically enriched text collection representations for text mining, Descrição: Each text mining application requires the discovery of specific patterns in natural language texts. Thus, the text representation model must keep those patterns to be discovered by machine learning algorithms. In this project, we explore different semantic aspects of text collections in order to improve text mining results. From latent semantics to deep semantic analysis, we are interested in finding the most suitable document collection representation for each text mining objective.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Roberta Akemi Sinoara - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Coordenador / Ricardo Scheicher - Integrante / João Antunes - Integrante / Dildre Vasques - Integrante / Hugo Dzin - Integrante / Matheus Marzola Gomes - Integrante.

• 2014 - 2016

  Aprendizado de Máquina para WebSensors: Algoritmos e Aplicações, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Solange Oliveira Rezende em 28/10/2017., Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Roberta Akemi Sinoara - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Coordenador / Veronica Oliveira de Carvalho - Integrante / Ivone P. Matsuno - Integrante / MARCACINI, RICARDO M. - Integrante / Rafael Geraldeli Rossi - Integrante / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante / Renan de Padua - Integrante / Antonio Rafael Sabino Parmezan - Integrante / Camila Vaccari Sundermann - Integrante / Diego Furtado Silva - Integrante / Fabiano Fernandes dos Santos - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Integrante / Tatiana Ximenes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

Prêmios