Diego Nunes Brandão
É professor do quadro permanente do curso de Ciência da Computação (CCGBCC) e do curso técnico em Informática (Coordinfo), atua também como docente permanente na pós-graduação em Ciência da Computação (PPCIC), todos do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET-RJ). Foi professor visitante no Instituto Politécnico de Bragança (IPB) em Portugal durante o primeiro semestre de 2022. Atualmente é secretário regional da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) no Rio de Janeiro e membro da Diretoria Executiva da Comissão Regional de Alto Desempenho da Região Sudeste (CRAD-SE). Possui mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Possui graduação em Licenciatura e Bacharelado em Matemática, além de Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional todos pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ). É membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), da Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC) e da Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), além de membro fundador da Sociedade Brasileira de Robótica (SBR). Possui experiência na área industrial realizando projetos com a Petrobrás, a Tata Consultancy Service (TCS) e a VALE. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Modelagem Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: métodos numéricos, computação de alto desempenho, ciência de dados e internet das coisas.
Informações coletadas do Lattes em 20/07/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Computação
2008 - 2013
Universidade Federal Fluminense
Título: Métodos Multinível na Resolução de Equações Diferenciais Parciais com Refinamento Adaptativo de Malhas.
Mauricio Kischinhevsky. Palavras-chave: solução numérica de equações diferenciais; Métodos Multinível; Estrutura de Dados; refinamento de malhas.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada / Especialidade: Análise Numérica.
Mestrado em Computação
2006 - 2008
Universidade Federal Fluminense
Título: Um Refinamento h-Adaptativo de Malhas para o Método dos Elementos Finitos utilizando uma Estrutura de Grafo
, Ano de Obtenção: 2008.Mauricio Kischinhevsky.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: elementos finitos; refinamento de malhas; Grafos; refinamento h.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Mecânica / Subárea: Fenômenos de Transporte / Especialidade: Princípios Variacionais e Métodos Numéricos. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada / Especialidade: Análise Numérica.
Graduação em Matemática Aplicada e Computacional
2001 - 2005
Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
Título: Um modelo entidade-relacionamento para um banco de dados em solos e aplicações de Redes Neurais Artificiais
Orientador: Marcos Bacis Ceddia
Graduação em Licenciatura em Matemática
2001 - 2005
Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
Título: Redes Neurais e Splines: Aproximadores de Funções
Orientador: Eulina Coutinho S. do Nascimento; Alexandre Roque Henrique
Graduação em Bacharelado em Matemática
2001 - 2005
Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
Título: Redes Neurais e Splines: Aproximadores de Funções
Orientador: Eulina Coutinho S. do Nascimento
Formação complementar
2024 - 2024
Gestão do Tempo e Produtividade. (Carga horária: 40h). , Escola Nacional de Administração Pública, ENAP, Brasil.
2014 - 2014
Lei das Águas. (Carga horária: 20h). , Agência Nacional de Águas, ANA, Brasil.
2014 - 2014
Caminho das Águas. (Carga horária: 40h). , Agência Nacional de Águas, ANA, Brasil.
2014 - 2014
Introdução a Programação em OpenCL. (Carga horária: 8h). , Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
2012 - 2012
Construção da Sala de Aula na Plataforma Moodle. (Carga horária: 30h). , Centro de Educação a Distância do Rio de Janeiro, CEDERJ, Brasil.
2011 - 2011
Modelagem Senoidal e Aplicações em Sinais de Áudio. (Carga horária: 6h). , Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
2011 - 2011
Tópicos de Análise Funcional na Comput. Científica. (Carga horária: 8h). , Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
2011 - 2011
Esquemas Adaptativos de Multiresolução. (Carga horária: 8h). , Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
2005 - 2005
Análise Real. (Carga horária: 28h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
2004 - 2004
Extensão universitária em Introdução a Analise Funcional. (Carga horária: 72h). , Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, UFRRJ, Brasil.
2004 - 2004
Extensão universitária em Introdução a Geoestatística. (Carga horária: 45h). , Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, UFRRJ, Brasil.
2004 - 2004
Introdução aos Modelos em Ecologia Populacional. (Carga horária: 7h). , Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
2004 - 2004
Controle Ótimo: Algumas Aplicações em Medicina. (Carga horária: 7h). , Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
2004 - 2004
Inteligência Artificial. (Carga horária: 9h). , Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
2003 - 2003
Métodos Quantitativos em Biociências. (Carga horária: 21h). , Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, UNIRIO, Brasil.
2002 - 2002
Modelagem Molecular em Sistemas Biológicos. (Carga horária: 22h). , Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada/Especialidade: Análise Numérica.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação de Alto Desempenho.
Organização de eventos
AMORIM, M. C. M. S. ; COUTINHO, R. ; CARVALHO, U. ; Brandão, D. . IV Escola Regional de Informática do Rio de Janeiro (ERI/RJ). 2021. (Congresso).
OSTHOFF, C. ; COUTINHO, R. ; OCANA, K. ; Brandão, D. . VII Escola Regional de Alto Desempenho do Rio de Janeiro (ERAD/RJ). 2021. (Congresso).
CONCI, A. ; FERNANDES, L. A. ; BRANDÃO, D. N. . 27th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP). 2020. (Congresso).
COUTINHO, R. ; OGASAWARA, E. ; BRANDAO, DIEGO . V Escola Regional de Alto Desempenho do Rio de Janeiro (ERAD/RJ). 2019. (Congresso).
Santos, J.A.F. ; SAADE, D. C. M. ; BRANDAO, DIEGO ; AMORIM, G. F. . Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia). 2019. (Congresso).
MACHADO, R. C. S. ; SASAKI, D. ; SILVA, P. H. G. ; FIGUEIREDO, C. H. ; MACULAN, N. ; SZWARCFITER, J. L. ; BRANDAO, DIEGO . Latin America Worshop on Cliques in Graphs. 2018. (Congresso).
BRAGA, C. ; BRANDAO, DIEGO . International Conference on Formal Aspects of Component Software. 2015. (Congresso).
VIANA, F. H. F. ; VITERBO, J. ; Brandão, D. . Escola Regional de Sistemas de Informação. 2014. (Congresso).
BRANDÃO, D. N. ; J.M.N. Silva . 1o Congresso de Sistemas de Informação - A WEB 2.0. 2008. (Congresso).
Participação em eventos
44 Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Sistema de Monitoramento automatizado por meio de dispositivo embarcado de baixo custo. 2024. (Congresso).
IX Escola Regional de Alto Desempenho do Rio de Janeiro. 2024. (Outra).
43 Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Sistema de Monitoramento Automatizado por Meio de Dispositivo Embarcado de Baixo Custo. 2023. (Congresso).
42 Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2022. (Congresso).
Seminário Luso-Brasileiro de Ensino Superior. 2022. (Seminário).
VII CIEEMAT 2022 ? Congresso Ibero-Americano de Empreendedorismo, Energia, Ambiente e Tecnologia. Wind turbine data visualization based on Principal Component Analysis. 2022. (Congresso).
1º Encontro Fluminense de Mulheres em Biomatemática. 2018. (Encontro).
Programa de Capacitação e Treinamento de Professores no Projeto SAE BRASIL Helidesign. 2016. (Outra).
XXVII Prêmio Jovem Cientista.Sistema para Aquisição de Dados para Monitoramento de Qualidade de Água. 2013. (Outra).
CFL-80. 2010. (Encontro).
Wammca - Sbacpad.Performance Evaluation of Optimized Implementations of Finite Difference Method for Wave Propagation Problems on GPU Architecture... 2010. (Simpósio).
XXIX CILAMCE Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering. Finite Element h-Adaptive Refinement Procedure based on Autonomous Leaves Graphs. 2008. (Congresso).
65 Seminário Brasileiro de Análise.Funções Hierárquicas em Malhas Não-Conformes de Elementos Finitos.. 2007. (Seminário).
CURSO DE VERAO 2004. 2004. (Outra).
24ºCOLOQUIO BRASILEIRO DE MATEMATICA. 2003. (Outra).
I ENCONTRO EM METODOS QUANTITATIVOS EM BIOCIENCIAS DA UNIRIO. 2003. (Encontro).
1ª ESCOLA DE MODELAGEM MOLECULAR E BIOINFORMATICA. 2002. (Outra).
CURSO DE APERFEIÇOAMENTO DE PROFESSORES. 2002. (Outra).
Participação em bancas
GUERRA, R. O.; DELICATO, F.;E. C. GonzalesBRANDAO, DIEGO. Integração de Tecnologias de Inteligência Artificial e Internet das Coisas em Veleiros Autônomos: O Caso do F-Boat e a Arquitetura OpenBoat. 2025. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
CEDDIA, M. B.; PEREIRA, M. G.;BRANDAO, DIEGO. Um Sistema Automatizado para a Classificação de Horizontes Diagnósticos do SiBCS. 2025. Dissertação (Mestrado em Agronomia (Ciências do Solo)) - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro.
CEDDIA, M. B.; OLIVEIRA, R. F.;BRANDAO, DIEGO; SILVA, F. L. C.. Predição de deslizamento de terra para auxiliar sistemas de alerta: Um estudo de caso contextualizando limiares de precipitação e umidade do solo para região urbana do município de São Bernardo do Campo. 2025. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional) - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro.
Seixas, F.;VITERBO, J.BRANDAO, DIEGO; SOUZA FILHO, E. M.. Predição de Nível de Armazenamento do Reservatório do Tucuruí Usando Redes Neurais Profundas (LSTM). 2024. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.
GRAMACHO, W.; APOLINARIO, H. C. F.;BRANDÃO, DIEGO N.. TEORIA DOS GRAFOS COMO ESTRATÉGIA PARA A APRENDIZAGEM SIGNIFICATIVA DE MATEMÁTICA. 2024. Dissertação (Mestrado em ENSINO DE CIÊNCIAS E MATEMÁTICA) - Universidade Federal do Tocantins.
MELLO, C. E.; SOARES, J. A.;BRANDAO, DIEGO. Imputação em cascata no contexto de Inteligência Artificial Centrada em Dados (DCAI). 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
BELLOZE, K. T.; BEZERRA, E.;BERNARDINI, F. C.BRANDAO, DIEGO. Aprimoramento da Detecção de Conluios com Aprendizado de Máquina: Explicabilidade e Análise dos Resultados. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
ASSIS, L. S.; USBERTI, F. L.; HENRIQUES, F. R.;BRANDAO, DIEGO. Otimização Multiobjetivo para Problemas de Planejamento de Rotação de Culturas Agrícolas. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
ASSIS, L. S.; SOARES, J. A.;CEDDIA, M. B.BRANDAO, DIEGO. Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina na Determinação de Estoque de Carbono no Solo. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
BEZERRA, E.;BRANDAO, DIEGO; RANGEL, P.; MICELI, C.;SILVA, P. H. G.. Detecção de quedas de soldados combatentes por meio de redes neurais artificiais. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
TOSO, RODRIGO F.BRANDAO, DIEGOCOUTINHO, R.SEMAAN, G. S.; Ferreira, Ângela. Identificação de Falhas em Turbinas Eólicas: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina Centrada em Dados. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
OLIVEIRA, A. H. M.; HAESBAERT, F. M.; COLLICCHIO, E.;BRANDAO, DIEGO NUNES. GESTÃO DE RECURSOS HÍDRICOS NA BACIA DO RIO FORMOSO NO ESTADO DO TOCANTINS: ANÁLISE DE DADOS E ALGORITMO PARA BALANCEAMENTO DE OUTORGAS. 2024. Dissertação (Mestrado em Agroenergia) - Universidade Federal do Tocantins.
QUADROS, J.;OGASAWARA, E.Brandão, D.; OLIVEIRA, D. C. M.. Desenvolvimento de um Ambiente Sensorial/Lúdico para Deficientes Visuais baseado na Arquitetura de Microcontroladores AVR. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
COUTINHO, R.OGASAWARA, E.ANDRADE, A. V.; MACIEL, C.;BRANDAO, D. N.. Seleção de atributos da Base de Dados do Censo do Ensino Superior Brasileiro para Análise de Evasão. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
ANDRADE, A. V.; ANDRADE, H. R. C. S.; PITANGUI, C. G.;Brandão, Diego. Ciência de Dados Aplicada ao PISA 2018. 2022. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Educação em Ciências, Matemática e Tecnologia) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri.
HENRIQUES, F. R.;OLIVEIRA, A. H. M.; MENDES, A. C.; BALBI, H. D.;Brandão, D.. Um Sistema para Detecção de Vazamento de Água em Residências baseado em Internet das Coisas. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
QUADROS, J.;LUGON JR., J.OGASAWARA, E.Brandão, D.. Um Sistema para Sondagem Ambiental e Verificação de Qualidade do Ar. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
BERNARDINI, F. C.VITERBO, J.Clua, E.W.G.Brandão, D.. Uma Metodologia para Predição de Valores em Séries Temporais de Criptomoedas utilizando Redes Neurais LSTM e GRU. 2021. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.
TELLES, W. R.; SOUSA, R. S.; PEREIRA, T. J.;Brandão, D.. Métodos Iterativos para Sistemas Lineares: Pré-condicionadores, Estruturas de Dados e Outras Técnicas. 2021. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal Fluminense.
KAZIENKO, J. F.; BERTINI, L.;COPETTI, A.Sousa, L.S.Brandão, D.. Sistema de Detecção de Intrusão baseado em Criptografia AES para Redes IoT de Baixa Potência. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas Computacionais) - Universidade Federal Fluminense.
SOARES, J. A.; BEZERRA, E.; GOLDSCHMIDT, R. R.;BRANDAO, DIEGO. Imputação de dados hot-deck: uma comparação entre comitês de regressão. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
TARRATACA, L.HADDAD, D.; BEZERRA, E.; PLASTINO, A.;BRANDÃO, D. N.. EVOLVEDTREE: Um Sistema de Mineração de Dados Educacionais Baseado em Árvores de Decisão Evolutivas para Classificar Evasão no Ensino Superior. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
BEZERRA, E.;SILVA, P. H. G.; COELHO, I. M.;BRANDÃO, D. N.. HBRKGA: A POPULATION-BASED HYBRID APPROACH TO HYPERPARAMETER OPTIMIZATION FOR NEURAL NETWORKS. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
ASSIS, L. S.TARRATACA, L.; USBERTI, F. L.;BRANDÃO, D. N.. DISTRITAMENTO APLICADO AO PROBLEMA DE FATURAMENTO EM REDES DE SERVIÇO. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
HADDAD, D. B.TOSO, R.; ROCHA, A.;Brandão, D.. Detecção de Anomalias em Turbinas Eólicas utilizando Modelos baseados em Dados.. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
SENA, A. C.; MARZULO, L. A. J.; PORTO, L. C. M. S.; SILVA, D.;BRANDÃO, D. N.. Estudo e Implementação de um Sistema Customizável para Controle Laboratorial para o Processo de Tipificação HLA. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
COELHO, I. M.; COELHO, V. N.; CASTRO, M. C. S.;BRANDAO, DIEGO. A blockchain application to pave the way for transactive energy on the Brazilian micro-mini grid context. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
GONZAGA, S. L. de O.D. RobainaBRANDAO, DIEGO. Algoritmos Hiper-heurísticos evolucionários para os problemas de Reduções de Largura de Banda e de Profile. 2019. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Lavras.
HENRIQUES, F. R.; MACHADO, R. C. S.; TCHEOU, M. P.;BRANDAO, D.N.. Uma Proposta de Padronização Brasileira para a Avaliação de Risco em Ambientes Computacionais. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
MITACC, E.; MORATORI, P.; BERNARDINI, F.;Brandão, D.. UM MÉTODO UTILIZANDO ALGORITMO DE APRENDIZADO ONLINE PARA PREDIÇÃO DE TEMPO DE EXECUÇÃO DE ROTAS DE VEÍCULOS. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas Computacionais) - Universidade Federal Fluminense.
GONZAGA, S. L. de O.Brandão, D.; RESENDE, A. M. P.. Uma Revisão de Heurísticas para Renumeração de Vértices para Redução do Custo de Execução do Método GMRES Pré-Condiconado.. 2018. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Lavras.
BRAGA, C.Brandão, D.; VIEIRA, B. L.; HAEUSLER, E. H.; SAADE, D. C. M.. A Rewriting Logic Approach for the Specification and Validation of Modular Cyber Physical Systems. 2018. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.
CASTRO, M. C. S.; COELHO, I. M.; SENA, A. C.; MARZULO, L. A. J.;Brandão, D.. Otimização do Fluxo de Dados em uma Rede de Sensores utilizando Técnicas de Codificação de Redes.. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
NEVES, T. A.; ALVAREZ, G. B.; CRISTO, E. S.;BRANDÃO, D. N.. do plano de tratamento por radioterapia em pacientes com gliomas via algoritmos genéticos.. 2015. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal Fluminense.
VITERBO, J.BERNARDINI, F. C.ARTIGAS, D.BRANDÃO, D. N.. Uma abordagem baseada em mineração de grafos para identificação de caminhos críticos em grades e históricos curriculares de cursos de graduação.. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas Computacionais) - Universidade Federal Fluminense.
CEDDIA, M. B.; PINHEIRO, H. S. K.; ANJOS, L. H. C.; TERRA, F. S.;BRANDAO, DIEGO. autoRA: Um algoritmo para delineamento automático de áreas de referência para suporte à amostragem otimizada do solo. 2025. Tese (Doutorado em Agronomia - Ciências do Solo) - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro.
ROCHA, A.; CAVALCANTI, G. D. C.; REIS, M. S.; BOCCATO, L.;BRANDAO, DIEGO. Machine Learning Techniques for Image-Based Rock Classification. 2025. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.
CEDDIA, M. B.BRANDÃO, D. N.; PINHEIRO, H. S. K.; JÚ MENDES, E. C.. Mapeamento Digital de Atributos do Solo em Áreas Remotas sob Floresta Amazônica: Um Estudo de Caso na Formação Solimões. 2022. Tese (Doutorado em Agronomia - Ciências do Solo) - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro.
SILVA, R. S.; SOUTO, R. P.; KARAM FILHO, J.;Brandão, D.. Otimização e aceleração de rotinas de álgebra linear com a técnica overthreading. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.
CEDDIA, M. B.Brandão, Diego; VASQUES, G. M.; ANJOS, L.. AutoAR: Algoritmo para Determinação Automática de Áreas de Referência. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Agronomia - Ciências do Solo) - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro.
QUADROS, J.;Santos, J.A.F.Brandão, D.. Plataforma para Mapeamento de Áreas de Risco para Veículos Automotores baseada em Aprendizado de Máquina associada a Geolocalização. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
SILVA, G. P. G. E.;COPETTI, A.Brandão, D.. COSMOS: COnjunto de Subsistemas de MOnitoramento da Saúde. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
ASSIS, L. S.; CARDOSO, D.;Brandão, Diego; SILVA, J. N. V. M.. Um Estudo sobre a Integração de Algoritmos de Filtragem Colaborativa e Detecção de Comunidades para Melhoria do Desempenho das Recomendações. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
Santos, J.A.F.; BEZERRA, E.;SILVA, P. H. G.; RANGEL, P.;Brandão, Diego. Um algoritmo baseado em redes neurais para a detecção de quedas de soldados combatentes por meio de dispositivos vestíveis.. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
ASSIS, L. S.; USBERTI, F. L.; HENRIQUES, F. R.; DELGADO, A. R. S.;Brandão, D.. PROGRAMAÇÃO LINEAR APLICADA A PROBLEMAS DE PLANEJAMENTO DE ROTAÇÃO DE CULTURAS. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
SILVA, P. H. G.Santos, J.A.F.; SILVA JUNIOR, J. R.; GHINEA, G.;Brandão, D.. An Approach for Sensory Effects Dispersion Simulation with Computational Fluid Dynamics.. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
COUTINHO, R.TOSO, R.SEMAAN, G. S.Brandão, D.. Identificação de Falhas em Turbinas Eólicas: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina Centrada em Dados. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
QUADROS, J.;OGASAWARA, E.BRANDAO, D.N.. Sistema VANT autonômo para sondagem ambiental e verificação da qualidade do ar. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
COUTINHO, R.OGASAWARA, E.ANDRADE, A. V.BRANDAO, D.N.. REDUÇÃO DE DIMENSIONALIDADE EM DADOS DO ENSINO SUPERIOR BRASILEIRO. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
QUADROS, J.;OGASAWARA, E.Brandão, D.. Desenvolvimento de um Ambiente Sensorial-Lúdico para Deficientes Visuais Baseado na Arquitetura de Microcontroladores AVR. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
ANDRADE, A. V.Brandão, D.; FRAILE, O. O.. CIÊNCIA DE DADOS APLICADA AO PISA 2018. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Profissional em Educação em Ciências, Matemática e Tecnologia) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri.
QUADROS, J.;OGASAWARA, E.Brandão, D.. Vasconcelos. Dispositivo IoT para atuar contra o desperdício de alimento. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
QUADROS, J.;GUERRA, R. O.OLIVEIRA, A. H. M.BRANDAO, DIEGO. Um Sistema para Detecção de Vazamento de Água em Residências baseado em Internet das Coisas. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
SILVA, P. H. G.; BEZERRA, E.; RIBEIRO, G.; GUIMARAES, V. A.;BRANDAO, DIEGO. Hybrid Approaches to the Two-Stage Facility Location Problem. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
HADDAD, D. B.TOSO, R.Brandão, D.. Detecção de Anomalias em Turbinas Eólicas utilizando Modelos baseados em Dados. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
BEZERRA, E.;HADDAD, D. B.TARRATACA, L.BRANDAO, DIEGO. EVOLVEDTREE: Um Sistema de Mineração de Dados Educacionais Baseado em Árvores de Decisão Evolutivas para Classificar Evasão no Ensino Superior. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
BEZERRA, E.;SILVA, P. H. G.BRANDAO, DIEGO. An Evolution-based Approach to Hyperparameter Search for Neural Networks. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
ASSIS, L. S.TARRATACA, L.BRANDÃO, D. N.. Distritamento e Roteamento Aplicado ao Problema de Faturamento em Redes de Serviço. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
BEZERRA, E.; GOLDSCHMIDT, R. R.; SOARES, J. A.;BRANDAO, D. N.. Imputação de dados hot-deck: uma comparação entre comitês de regressão. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
NEVES, T. A.; ALVAREZ, G. B.; CRISTO, E. S.; RANGEL, L. A. D.;BRANDAO, DIEGO. Otimização do plano de tratamento por radioterapia em pacientes com gliomas via algoritmos genéticos. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal Fluminense.
GUEDES, B. F.; GONCALVES, E. D.; COSTA, R. S. G.;Brandão, D.; MAIA, R. C. C.. O Uso das Tecnologias de Informação e Comunicação no Curso de Especialização em Educação Tecnológica do CEFET/RJ. 2015. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Educação Tecnológica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
COSTA, R. S. G.; GONCALVES, E. D.; MAIA, R. C. C.;GUEDES, B. F.Brandão, D.. A Educação Profissional e o Uso das Redes Sociais como Ferramenta Comunicacional. 2015. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Educação Tecnológica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
AMORIM, G. F.;Brandão, D.; BEZERRA, E.;SILVA, P. H. G.. Planejamento para Operações de Resgate em Florestas Urbanas via BRKGA. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
SILVA, P. H. G.; BEZERRA, E.; AMORIM, G. F.; MORAIS, I. S.;BRANDAO, D. N.. Sports Analytics: Otimização combinatória aplicada a composição de equipes esportivas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
GUERRA, R. O.; KOZOVITS, L. E.;BRANDAO, D.N.. Aplicativo móvel para monitoramento de qualidade de sinal georreferenciado. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.
SILVA, P. H. G.; AMORIM, G. F.; BEZERRA, E.;BRANDAO, D.N.. ANÁLISE DE DADOS NO VOLEIBOL FEMININO BRASILEIRO COMO FERRAMENTA DE PREVISÃO DE RESULTADOS DA SUPERLIGA DE VOLEI. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
GONZAGA, S. L. de O.; PEREIRA, D. A.;BRANDAO, DIEGO. BUSCA EM LARGURA COM ESTRUTURA BAG E PADRÕES OPENMP E MPI EM MÁQUINAS DE ALTO DESEMPENHO. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras.
AMARAL, R. B.Brandão, D.. Um Estudo utilizando Método Ágil e Aplicando a Técnica de BDD no Desenvolvimento de um Sistema Escolar. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.
BELLOZE, K. T.; MAURO, R.;BRANDAO, DIEGO. SisCoV-BR: Sistema de informação de Variantes de COVID-19 no Brasil. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
PREGO, T.; CARVALHO, C.; SILVA, F. L.;BRANDÃO, D. N.. Sistema Automatizado para Apoio à Gestão e Administração de Medicamentos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
PASSOS, D. G.; HENRIQUES, F. R.;GUEDES, B. F.; CARVALHO, C.;BRANDÃO, D. N.. ANÁLISE DA APLICAÇÃO DE ALGORITMOS DE CICLO DE TRABALHO ASSÍNCRONO PARA ECONOMIA DE ENERGIA EM REDES DE SENSORES SEM FIO: UM ESTUDO DE CASO. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
MENDONCA, D. S.;SILVA, P. H. G.Santos, J.A.F.Brandão, D.. Estimando o crescimento de custo de infraestrutura na nuvem para aplicações baseadas em blockchain. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
PREGO, T.ARAUJO, G. M.GUERRA, R. O.BRANDAO, DIEGO. Construção de um Sistema de Monitoramento Remoto utilizando Zigbee. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
GUERRA, R. O.BRANDAO, D. N.; SALGADO, L.. Interface Multiplataforma para Controle e Visualização de Informações do Framework Osiris. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.
Serdeira, H.PENNA, P. H. V.Brandão, D.. Automação Residencial no Gerenciamento de Energia utilizando Arduino. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.
Brandão, D.THOMPSON, J. V. C.. Modelagem de uma caixa acústica com duto. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.
PENNA, P. H. V.Serdeira, H.Brandão, D.. Automação Residencial no Gerenciamento de Energia utilizando Arduino. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.
Seixas, F.;BRANDAO, J. S.Brandão, D.. UM SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA PARA AUXILIAR O GEORREFERENCIAMENTO DE DADOS SOBRE A DENGUE. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.
BRANDÃO, DIEGOBRANDAO, J. S.CARVALHO, S. T.. GESTÃO DE RISCOS NA TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.
Santos, J.A.F.Brandão, D.. PROTÓTIPO DE SISTEMA PARA APOIO À GESTÃO HOSPITALAR. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.
GONCALVES, L. B.Brandão, D.. ALGORTE - Um Passo da Arte Computacional.. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Centro de Educação a Distância do Rio de Janeiro.
GONCALVES, L. B.; SOARES, S. S. R. F.;Brandão, D.. A abstração com uso de uma arquitetura orientada a serviços e a divulgação via RSS. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Centro de Educação a Distância do Rio de Janeiro.
Resmini, R.Brandão, D.Santos, J.A.F.. OS ASPECTOS DO SBTVD NO DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES INTERATIVAS: IMPLEMENTAÇÃO DO JOGO TETRIS. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.
J.M.N. Silva;BRANDÃO, D. N.Sousa, L.S.. Manipulação de Operadores Espaciais. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.
ZAMITH, M.; Antunes, A.;Brandão, D.. ALGORITMOS PARA A SELEÇÃO DE CARTEIRAS DE AÇÕES. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.
Brandão, D.; J.M.N. Silva;ZAMITH, M.. Segurança de Aplicações Web em ASP.NET. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.
BRANDAO, DIEGO; ARAUJO, A. P.; MENEZES, M. D.. Concurso para professor Adjunto na área de Agricultura Digital. 2024. Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro.
SOARES, J. A.;SILVA, P. H. G.BRANDAO, DIEGO. Concurso para professo substituto de Informática. 2024. Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
MAURO, R.; OMAI, M. M.;BRANDAO, DIEGO. Concurso para professo substituto de Informática. 2024. Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
BRANDAO, DIEGO; AMORIM, G. F.;COUTINHO, R.AMARAL, R. B.. Concurso professor EBTT. 2019. Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
CIRTO, F. E.GUEDES, B. F.BRANDAO, DIEGO. Banca para professor EBTT de informática.. 2017. Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
Lima, E.B.BRANDAO, DIEGO. Concurso para professor efetivo na área de Engenharia de Software/Redes de Computadores. 2016. Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro.
GONZAGA, S. L. de O.Brandão, DiegoOLIVEIRA, H. C. B.ANDRADE, A. V.UCHOA, J. Q.. Concurso Público para Professor Adjunto A do Departamento de Ciência de Computação.. 2015. Universidade Federal de Lavras.
Diego Brandão; HARTMANN, C.; SILVA, A. L.; FLORENCIO JUNIOR, R.. Banca de Avaliação de Reconhecimento de Saberes e Competências da profa. Camila Sampaio Bezerra da Silva.. 2015. Instituto Federal de Alagoas.
SOUSA, T. G.; SILVA, F. L. C. E.; DANTIER, R. M. P.;BRANDÃO, DIEGO. Banca de Avaliação de Reconhecimento de Saberes e Competências da profa. CRISTIANE BARROS CRESPO.. 2015. Instituto Federal Fluminense.
Diego Brandão; SALES, D. S.; DANTIER, R. M. P.; DIAS, M. A.. Banca de Avaliação de Reconhecimento de Saberes e Competências da prof. Saulo Queiroz. 2015. Instituto Federal Fluminense.
Diego Brandão; SILVA JUNIOR, A. F.; SEVERIANO JUNIOR, V.; PEREIRA, J. G. A.. Banca de Avaliação de Reconhecimento de Saberes e Competências da prof. Rildo Soares. 2015. Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.
Orientou
A ser definido; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; (Orientador);
Estudo sobre Interpretabilidade de Modelos de Aprendizado de Máquina para o Problema de Evasão; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; (Orientador);
Um Estudo sobre Sistemas de Recomendação para Fertilizantes em Agricultura Familiar; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; (Orientador);
Aprendizado de Máquina aplicado a Classificação de Solos Brasileiros; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; (Coorientador);
Estudo sobre Internet das Coisas para Previsão Metereológica; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; (Orientador);
Modelo de um Sistema de Gerenciamento de Informações sobre Movimento de Massa; Início: 2024; Tese (Doutorado em Agronomia - Ciências do Solo) - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro; (Coorientador);
Plataforma Digital para Agricultura Familiar; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; (Orientador);
Simulação Computacional de Relacionamento Tóxicos; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; (Orientador);
Escalonamento e Otimização do Planejamento de Calendário de Leitura de Consumo Energético; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; (Orientador);
Identificação de Anomalias em Turbinas Eólicas por meio de Técnicas de Aprendizado de Máquina; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; (Orientador);
Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina para Avaliação de Qualidade de Água em Ambientes Costeiros; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; (Orientador);
Aprendizado de Máquina aplicado a Classificação de Solos Brasileiros; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Estudo sobre segurança no contexto de Internet das Coisas; Início: 2024; Orientação de outra natureza; Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; (Orientador);
Plataforma Digital para Monitoramento de Movimento de Massa; Início: 2024; Orientação de outra natureza; Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; (Orientador);
Estudo sobre segurança no contexto de Internet das Coisas; Início: 2024; Orientação de outra natureza; Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; (Orientador);
Identificação de Falhas em Turbinas Eólicas: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina Centrada em Dados; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, ; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Programação Linear Aplicada a Problemas de Planejamento de Rotação de Culturas; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, ; Coorientador: Diego Nunes Brandão;
Algoritmos de Aprendizado de Máquina na Determinação de Estoque de Carbono em Solos Brasileiros; ; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, ; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Detecção de Quedas de Soldados Combatentes por meio de Redes Neurais Artificiais; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, ; Coorientador: Diego Nunes Brandão;
An Approach for Sensory Effects Propagation Simulation with Computational Fluid Dynamics; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, ; Coorientador: Diego Nunes Brandão;
Um Sistema para Detecção de Vazamento de Água em Residências baseado em Internet das Coisas; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Seleção de atributos da Base de Dados do Censo do Ensino Superior Brasileiro para Análise de Evasão; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, ; Coorientador: Diego Nunes Brandão;
Um Sistema para Sondagem Ambiental e Verificação da Qualidade do Ar; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Diego Nunes Brandão;
EVOLVEDTREE: Um Sistema de Mineração de Dados Educacionais Baseado em Árvores de Decisão Evolutivas para Classificar Evasão no Ensino Superior; ; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, ; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Detecção de Anomalias em Turbinas Eólicas utilizando Modelos baseados em Dados; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, ; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Análise da Aplicação de Algoritmos de Ciclo de Trabalho Assíncrono para Economia de Energia em Redes de Sensores Sem Fio: Um Estudo de Caso; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Construção de um Sistema de Monitoramento Remoto utilizando Zigbee; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Computação Ubíqua: Um overview; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Desenvolvimento de um programa para o cálculo de equações diferenciais hiperbólicas; ; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Diego Nunes Brandão;
SMREC: Sistema de Gerenciamento do Consumo de Energia Elétrica Residencial; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Centro de Educação a Distância do Rio de Janeiro; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Automação Residencial no Gerenciamento de Energia utilizando Arduino; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Automação Residencial no Gerenciamento de Energia utilizando Arduino; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Modelagem de uma caixa acústica com duto; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Sistema baseado em microcontroladores para agricultura de precisão; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Centro de Educação a Distância do Rio de Janeiro; Orientador: Diego Nunes Brandão;
OS ASPECTOS DO SBTVD NO DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES INTERATIVAS: IMPLEMENTAÇÃO DO JOGO TETRIS; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Diego Nunes Brandão;
ALGORTE - Um Passo da Arte Computacional; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Presto: Uma ferramenta no auxílio do desenvolvimento da percepção musical; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Centro de Educação a Distância do Rio de Janeiro; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Calculadora Educativa; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Utilização de RNA RBF para Predição de Quantidade de Água no Solo; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto Ensinar Brasil; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Aplicação de Técnicas de Inteligência Computacional para Avaliação de Qualidade de Água em Ambientes Costeiros; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Ambiental) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Aplicações de Autômatos Celulares em Problemas de Engenharia; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Identificação de Anomalias em Turbinas Eólicas por meio de Técnicas de Aprendizado de Máquina; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Produção) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Estudo sobre Aplicações de Aprendizagem de Máquina em Agricultura digital; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina em Agricultura Digital; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Comparação dos Algoritmos de Colônia de Formigas e Grasp Contínuo para Identificação de Danos em Estruturas; ; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Telecomunicações) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Estudo sobre Técnicas de Inteligência Computacional Aplicadas a Problemas de Engenharia; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Telecomunicações) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Aplicações de Técnicas de Inteligência Computacional em Problemas Ambientais; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Algoritmo de Colônia de Formigas aplicado a Identificação de Danos Estruturais; ; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Telecomunicações) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Estudo sobre técnicas de inteligência computacional para identificação de danos estruturais em vigas; ; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Telecomunicações) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Adaptatividade Temporal para o Problema de Propagação de Ondas Bidimensional com o Método de Diferenças Finitas; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Civil) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Estudo sobre Métodos de Diferenças Finitas Aplicado a Propagação de Ondas Acústicas; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Civil) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Estudo sobre técnicas de inteligência computacional para identificação de danos estruturais em vigas; ; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Civil) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Monitoramento de qualidade do Ar; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Uso do Mohid para simulação de transporte de massa em corpos hídricos; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Sistema de Monitoramento de Qualidade do Ar; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Civil) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Redes Neurais Aplicadas na Predição de Estoque de Carbono em Solos Amazonicos; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Algoritmos de economia de energia em redes de sensores sem fio; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Simulação de transporte de massa via volumes finitos no rio Bengalas; ; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Modulo de Visualização para o Osiris; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Estudo de protocolos em redes de sensores sem fio; ; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Um sensor de pH para monitoramento ambiental de qualidade de água em rios; ; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Modelagem computacional e redes de sensores sem fio; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Aquisição de Dados para um Sistema em Python no Monitoramento Ambiental de Rios; ; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Diego Nunes Brandão;
AgroDigital: Fortalecendo a Agricultura Digital; 2024; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Plataforma Digital para Monitoramento de Movimento de Massa; 2024; Orientação de outra natureza; (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Plataforma Digital para Monitoramento de Movimento de Massa; 2024; Orientação de outra natureza; (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Estudo sobre segurança no contexto de Internet das Coisas; 2024; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Estágio em Atividade de Suporte; 2017; Orientação de outra natureza; (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Estágio em Atividade de Suporte em Informática; 2017; Orientação de outra natureza; (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Um simulador para tráfego urbano usando automatos celulares; 2017; Orientação de outra natureza; (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Fernandes e Rayane Aparecida D; Costa; Mineração de Dados na avaliação de opiniões políticas no Twitter; 2017; Orientação de outra natureza; (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
C; Jorge, João G; l L; Proença e Mariana C; F; C; Felix; Avaliação de Retenção e Evasão nos cursos do CEFET-RJ em Nova Iguaçu; 2017; Orientação de outra natureza; (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Atividades de Suporte em Infraestrutura de Computadores; 2016; Orientação de outra natureza; (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Suporte Técnico na área de Redes de Computadores; 2016; Orientação de outra natureza; (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Integração de sistemas (estágio); 2016; Orientação de outra natureza; (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Automatos Celulares Aplicados em um Problema de Crescimento de Tumores; 2015; Orientação de outra natureza; (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Sensores para Sistema de Aquisição de Dados para Monitoramento de Qualidade de Água; 2015; Orientação de outra natureza; (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Barco Autonomo baseado em Arduino para Sensoriamento de Corpos Hídricos; 2015; Orientação de outra natureza; (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Modelos Formais para Descrição de Comportamento de Tráfego; ; 2015; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Robótica para Ensino Básico e Fundamental; 2015; Orientação de outra natureza; (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Desenvolvimento de um sistema web com banco de dados (estágio); 2015; Orientação de outra natureza; (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Monitoramento Ambiental com Arduino; 2014; Orientação de outra natureza - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Suporte no desenvolvimento de Módulos para um WEB em PHP; 2014; Orientação de outra natureza; (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Desenvolvimento de Sistema Computacional para Gestão de Processos; 2014; Orientação de outra natureza; (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Desenvolvimento de Aplicações utilizando o Arduino; 2014; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Controle e Automação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Ministério da Educação; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Desenvolvimento do Jogo NIM com Aplicações Matemáticas: Estudo sobre Inteligência Artificial em Jogos por meio de Algoritmo Genético; ; 2014; Orientação de outra natureza; (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Novosti: um Aplicativo para Seleção de Noticias; 2014; Orientação de outra natureza; (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Suporte no desenvolvimento WEB em PHP; 2014; Orientação de outra natureza; (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Estudo sobre bibliotecas para programação paralela em ambientes de memória compartilhada; 2013; Orientação de outra natureza - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios; ; 2013; Orientação de outra natureza - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios; ; 2013; Orientação de outra natureza - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios; ; 2013; Orientação de outra natureza - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios; ; 2013; Orientação de outra natureza - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Estágio em Informática; 2013; Orientação de outra natureza - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Manutenção Corretiva e Evolutiva em Sistemas; ; 2012; Orientação de outra natureza - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Estágio em Redes Linux; 2011; Orientação de outra natureza - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; Orientador: Diego Nunes Brandão;
Produções bibliográficas
-
MERLO, A. ; GUERRA, RAPHAEL ; Santos, J.A.F. ; MENDONCA, D. S. ; CARVALHO, S. T. ; BRANDÃO, DIEGO . Blockchain for the Carbon Market: A Literature Review. Discover Environment , v. 1, p. 1, 2025.
-
DE ARAÚJO, ANDRÉ PAULO DANTAS ; DANIEL, DICKSON H. J. ; GUERRA, RAPHAEL ; BRANDÃO, DIEGO N. ; VASCONCELLOS, EDUARDO CHARLES ; NEGREIROS, ALVARO P. F. ; CLUA, ESTEBAN W. GONZALEZ ; GONÇALVES, LUIZ M. G. ; PREUX, PHILIPPE . General System Architecture and COTS Prototyping of an AIoT-Enabled Sailboat for Autonomous Aquatic Ecosystem Monitoring. IEEE Internet of Things Journal , v. 11, p. 3801-3811, 2024.
-
Gonzaga de Oliveira, Sanderson L. ; SANTANA, M. ; BRANDAO, DIEGO ; OSTHOFF, C. . An OpenMP-based breadth-first search implementation using the bag data structure.. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE , v. e8119, p. 1, 2024.
-
PONTES, R. G. ; BRANDAO, DIEGO NUNES ; USBERTI, F. L. ; ASSIS, L. S. . Multi-Objective Models for Crop Rotation Planning Problems. AGRICULTURAL SYSTEMS , v. 219, p. 104050, 2024.
-
SA, F. P. G. ; OGASAWARA, E. ; COUTINHO, R. ; BRANDÃO, DIEGO ; TOSO, R. . Wind Turbine Fault Detection: A Semi-Supervised Learning Approach With Two Different Dimensionality Reduction Techniques. International Journal of Innovative Computing and Applications (Online) , v. 14, p. 67-77, 2023.
-
ALBUQUERQUE, D. F. ; TARRATACA, L. ; BRANDAO, DIEGO ; COUTINHO, R. . A Genetic Algorithm with Flexible Fitness Function for Feature Selection in Educational Data: Comparative Evaluation. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 13, p. 1, 2022.
-
FRANCO, T. ; OLIVEIRA, L. ; HENRIQUES, P. R. ; ALVES, P. ; PEREIRA, M. J. V. ; Brandão, D. ; LEITAO, P. ; SILVA, A. . Motion Sensors for Knee Angle Recognition in Muscle Rehabilitation Solution. SENSORS , v. 22, p. 7605, 2022.
-
CARVALHO, L. ; STERNBERG, A. ; CRUZ, A. B. ; MAIA, L. ; Brandão, D. ; SOARES, J. A. ; CARVALHO, D. ; OGASAWARA, E. . On the relevance of data science for flight delay research: a systematic review. TRANSPORT REVIEWS , v. 41, p. 499-528, 2021.
-
ALVES, V. M. A. ; VELARDE, L. G. C. ; SANTORO, R. V. ; BRANDAO, D.N. ; A.C. FILHO, R. ; TABOADA, G. F. . Educating diabetic patients through an SMS intervention: a randomized controlled trial at a Brazilian public hospital. Archives of Endocrinology Metabolism , p. 695, 2021.
-
Fernandes, K. ; TENEMBAUM, R. A. ; MITACC, E. ; SOUZA FILHO, J. B. O. E. ; BRANDAO, DIEGO . Use of the Luus?Jaakola optimization method to minimize water and energy consumption in scheduling irrigation with center pivot systems. IRRIGATION SCIENCE , v. 38, p. 213-221, 2020.
-
CABRAL, F. L. ; OSTHOFF, C. ; COSTA, G. ; GONZAGA, S. L. de O. ; BRANDAO, DIEGO ; KISCHINHEVSKY, MAURICIO . An evaluation of MPI and OpenMP paradigms in finite-difference explicit methods for PDEs on shared-memory multi- and manycore systems. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE , v. 1, p. 5642, 2019.
-
RUAS, VITORIANO ; BRANDÃO, DIEGO ; KISCHINHEVSKY, MAURICIO . Hermite finite elements for diffusion phenomena. Journal of Computational Physics (Print) , v. 235, p. 542-564, 2013.
-
A. Montenegro ; Brandão, D. ; D. Robaina ; E. C. Gonzales ; GONZAGA, S. L. de O. ; Kischinhevsky, M. . An adaptive graph for volumetric mesh visualization. Procedia Computer Science , v. 1, p. 1747-1755, 2010.
-
ZAMITH, M. ; LEAL, R. C. P. T. ; Kischinhevsky, M. ; Brandão, D. ; E. C. Gonzales ; A. Montenegro ; Lima, E.B. . A probabilistic cellular automata model for highway traffic simulation. Procedia Computer Science , v. 1, p. 337-345, 2010.
-
Pinna, Danielle ; Toso, Rodrigo ; Semaan, Gustavo ; de Sá, Fernando ; Pereira, Ana I. ; Ferreira, Ângela ; Soares, Jorge ; Brandão, Diego . Fault Classification of Wind Turbine: A Comparison of Hyperparameter Optimization Methods. Communications in Computer and Information Science. 1ed.: Springer Nature Switzerland, 2024, v. , p. 229-243.
-
CEDDIA, M. B. ; SOARES, J. A. ; MAURO, R. ; BRANDAO, DIEGO ; MACHADO, F. S. ; PINHEIRO, E. ; LARANGEIRA, J. P. ; ANJOS, L. ; MANHAES, A. ; MERLO, A. ; LANDIM, E. ; PAES, J. E. S. . MultiSoils: A Digital Platform for Information Search and Project Management in Soil Science. In: Waldir de Carvalho Junior, Helena Saraiva Koenow Pinheiro, Marcos Bacis Ceddia, Gustavo Souza Valladares. (Org.). Pedometrics in Brazil. 1ed.: , 2024, v. 1, p. 1-.
-
TELLES, W. R. ; BRANDAO, DIEGO ; LUGON JR., J. ; WATTS, P. P. G. ; Siva-Neto, A.J.S. . Computational modelling and simulation of surface waterflood in mountainous urban watersheds with the MOHID platform: case study Nova Friburgo, Brazil.. Towards Mathematics, Computers and Environment: A Disasters Perspective.. 1ed.: , 2019, v. 1, p. 125-143.
-
Cabral, Frederico L. ; OSTHOFF, CARLA ; Souto, Roberto P. ; Costa, Gabriel P. ; Gonzaga de Oliveira, Sanderson L. ; Brandão, Diego ; KISCHINHEVSKY, MAURICIO . Fine-Tuning an OpenMP-Based TVD-Hopmoc Method Using Intel® Parallel Studio XE Tools on Intel® Xeon® Architectures. Fine-Tuning an OpenMP-Based TVD-Hopmoc Method Using Intel® Parallel Studio XE Tools on Intel® Xeon® Architectures. 1ed.: , 2019, v. , p. 194-209.
-
CABRAL, F. L. ; OSTHOFF, C. ; BRANDAO, DIEGO ; KISCHINHEVSKY, M. . Fine-Tuning Xeon Architecture Vectorization and Parallelization of a Numerical Method for Convection-Diffusion Equations. Fine-Tuning Xeon Architecture Vectorization and Parallelization of a Numerical Method for Convection-Diffusion Equations. 1ed.: , 2015, v. 1, p. 1-1.
-
KISCHINHEVSKY, M. ; GONZAGA, S. ; Brandão, D. . Finite-Element Non-conforming h-Adaptive Strategy Based on Autonomous Leaves Graph. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2009, v. , p. 570-579.
-
MAURICIO, D. C. ; LUGON JR., J. ; MERLO, A. ; OMAI, M. M. ; SILVA, P. H. G. ; GUERRA, RAPHAEL ; TELLES, W. R. ; BRANDAO, DIEGO . Application of Machine-Learning Techniques for Water Quality Assessment in Coastal Environments: A Case Study of the Jacarepaguá Lagoon System at Rio de Janeiro/BR. In: International Conference on Computational Sciences and Its Applications, 2025, Istambul. Proceedings of International Conference on Computational Sciences and Its Applications, 2025. v. 1. p. 295-306.
-
BELMONTE, J. ; BELLOZE, K. T. ; QUEIROZ, C. L. ; OMAI, M. M. ; SILVA, F. L. ; COUTINHO, R. ; BRANDAO, DIEGO . Mulheres na Ciência de Dados: Três Anos de Desafios e Avanços. In: Women in Information Technology, 2025, Maceio. Anais do Women in Information Technology, 2025. v. 1. p. 1.
-
SILVA, A. C. ; OLIVEIRA, R. F. ; SILVA, F. L. ; CARVALHO, C. ; SACRAMENTO JUNIOR, L. C. G. ; LARANGEIRA, J. P. ; CEDDIA, M. B. ; OLIVEIRA, V. M. ; BRANDAO, DIEGO . Plataforma Digital Integrada a Rede de Sensores Sem Fio para Monitoramento Contínuo da Umidade do Solo. In: Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais, 2024, Brasilia. Anais do Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais, 2024.
-
SILVA, P. H. G. ; MENDONCA, I. ; Gonzaga de Oliveira, Sanderson L. ; AMORIM, G. F. ; PEREIRA, A. I. ; Brandão, D. ; MAUES, J. . A Multi-centrality Heuristic for the Bandwidth Reduction Problem. In: International Conference on Computational Sciences and Its Applications, 2024, Hanoi. Proceedings of International Conference on Computational Sciences and Its Applications, 2024.
-
COSTA, F. S. ; MENDES, A. C. ; LEITAO, P. ; ARAUJO, G. M. ; OLIVEIRA, V. M. ; GUERRA, RAPHAEL ; AMORIM, G. F. ; BRANDAO, DIEGO . Cost-Effective IoT system for automated environmental monitoring: a case study in water quality monitoring. In: Iberian Conference on Information Systems and Technologies, 2024, Salamanca. Anais do CISTI, 2024.
-
ASSIS JUNIOR, L. B. ; BALBI, H. D. ; HENRIQUES, F. R. ; LEITAO, P. ; MENDES, A. C. ; OLIVEIRA, A. H. M. ; GUERRA, RAPHAEL ; CARVALHO, F. F. ; Brandão, D. . Cost-Effective IoT System for Residential Water Leak Detection. In: Iberian Conference on Information Systems and Technologies, 2024, Salamanca. Anais do CISTI, 2024.
-
SILVA, P. H. G. ; HENRIQUES, F. R. ; BRANDAO, DIEGO . Optimizing Wireless Sensor Network Planning: Integrating Biased Random-Key Genetic Algorithm and Local Branching for Scalable Solutions. In: 27th International Conference on Information Fusion, 2024, Venice. Proceedings of International Conference on Information Fusion, 2024.
-
MEDEIROS, A. ; AMORIM, A. ; CRUZADO, V. ; SILVA, I. ; VIANA, A. J. ; BELMONTE, J. ; BRANDAO, DIEGO ; SILVA, F. L. ; COUTINHO, R. . Promoção de espaços voltados ao incentivo e formação de meninas e mulheres na área tecnológica: Um relato de experiência das alunas atuantes. In: Women in Information Technology, 2024, Brasilia. Anais do WIT, 2024.
-
ASSIS JUNIOR, L. B. ; HOLANDA, N. G. ; BEZERRA, E. ; CARVALHO, F. F. ; Fernandes, K. ; OLIVEIRA, A. H. M. ; ASSIS, L. S. ; BRANDAO, DIEGO . Graph algorithms applied to sectorization in water distribution networks: a case study. In: Iberian Conference on Information Systems and Technologies, 2024, Salamanca. Anais do CISTI, 2024.
-
MELO, M. S. ; VIEIRA, M. M. ; BEZERRA, E. ; PADRAO, G. M. C. ; BRANDAO, DIEGO ; TAVARES, L. G. ; SOARES, J. A. ; SPINETI, J. . Data-Centric AI for predicting non-contact injuries in professional soccer players. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2024, Florianópolis. Anais do SBBD, 2024. v. 1.
-
PEIXOTO, M. P. ; VIANA, F. H. F. ; SILVA, P. H. G. ; Sousa, L.S. ; Fernandes, K. ; Santos, J.A.F. ; BEZERRA, E. ; Brandão, D. . Enhancing Player Levels in the Nim Game Using Genetic Algorithms. In: Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2024, Manaus. Anais do SBGAMES, 2024.
-
MAUES, J. ; SCHNEIDER, R. ; ASSIS, L. S. ; Gonzaga de Oliveira, Sanderson L. ; BRANDAO, DIEGO ; MICELI, C. ; SILVA, P. H. G. . Uma integração de Aprendizado por Reforço em uma Heurística Multi-Centralidades para a Redução de Largura de Banda em Matrizes Esparsas. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), 2024, Fortaleza. Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2024. v. 1.
-
PARDELINHA, A. ; PONTES, R. G. ; BELLOZE, K. T. ; ASSIS, L. S. ; CEDDIA, M. B. ; AGUILAR, C. ; BRANDAO, DIEGO . Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina na Determinação de Estoque de Carbono no Solo. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2024, Florianópolis. Anais do SBBD, 2024. v. 1.
-
SCORALICK, L. D. ; BRANDAO, DIEGO ; BELLOZE, K. T. . Aprimoramento de modelos para detecção de conluios em licitações públicas brasileiras com variáveis estatísticas e modelos explicáveis. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2024, Florianópolis. Anais do SBBD, 2024. v. 1.
-
CAVALCANTI, A. ; BRANDAO, DIEGO ; BEZERRA, E. ; COUTINHO, R. . Eduardo Bezerra, Diego Brandão Avaliação de Técnicas de Balanceamento de Dados na Detecção de Fraude em Transações Online de Cartão de Crédito. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2024, Florianópolis. Anais do SBBD, 2024. v. 1.
-
de Sá, Fernando ; TOSO, R. ; Fernandes, K. ; PINNA, D. ; Gonzaga de Oliveira, Sanderson L. ; BELLOZE, K. T. ; BRANDÃO, DIEGO . Aplicação de Modelos Ocultos de Markov para Detecção de Falhas em Componentes de Turbinas Eólicas. In: Brazilian e-Science Workshop, 2024, Florianópolis. Anais do Bresci, 2024. v. 1.
-
MERLO, A. ; PAVAO, J. ; FREITAS, L. ; SOARES, J. A. ; BRANDAO, DIEGO ; BELLOZE, K. T. . Estudo Comparativo entre MongoDB e PostgreSQL usando Embedding Documents. In: Brazilian e-Science Workshop, 2024, Florianópolis. Anais do Bresci, 2024. v. 1.
-
ARAÚJO, ANDRÉ ; GUERRA, RAPHAEL ; MANKINA, VISHALI ; PREUX, PHILIPPE ; DISTANTE, COSIMO ; VASCONCELLOS, CHARLES ; Brandão, Diego ; GONÇALVES, LUIZ ; Clua, Esteban . Towards an Autonomous Sailboat Navigation Control Architecture. In: 2024 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2024, Arequipa. 2024 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2024. p. 1.
-
ARAÚJO, ANDRÉ ; MANKINA, VISHALI ; CERNICCHIARO, CARLO ; PREUX, PHILIPPE ; DISTANTE, COSIMO ; VASCONCELLOS, CHARLES ; Brandão, Diego ; GONÇALVES, LUIZ ; Clua, Esteban . A comparison of DRL with APF and A* with PI Control for Trajectory Planning with Obstacle Avoidance for Sailboat Robots. In: 2024 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2024, Arequipa. 2024 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2024. p. 1.
-
VIANA, C. R. ; TELES, C. A. M. S. ; PONTES, R. G. ; CARVALHO, F. F. ; CIRTO, F. E. ; BELLOZE, K. T. ; Brandão, D. ; ASSIS, L. S. . Heuristics for the allocation of students in Brazilian public schools: a case study. In: Iberian Conference on Information Systems and Technologies, 2023, Aveiro. Anais do CISTI, 2023. v. 1.
-
PORTUGAL, GABRIEL ; RIOS, ALICE ; MAURO, RENATO ; JÚNIOR, FÁBIO PASCHOAL ; SCHOCAIR, CARLOS OTAVIO ; GUALBERTO, PAULO HENRIQUE ; Brandão, Diego ; GUEDES, GUSTAVO . AASI: Sensor Activation Algorithm with Interaction for Low-Cost Microcontrollers. In: 2023 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2023, Aveiro. 2023 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2023. v. 1. p. 1-1.
-
AUWARTER, B. R. ; Brandão, D. ; FERREIRA, A. . Development of a Simulation Tool for Electromagnetism Education. In: International Conference on Interactive Collaborative Learning, 2023, Madrid. Proceedings of International Conference on Interactive Collaborative Learning, 2023. p. 1.
-
COSTA, F. S. ; ARAUJO, G. M. ; BELLOZE, K. T. ; GONZAGA, S. L. de O. ; ASSIS JUNIOR, L. B. ; GUERRA, R. O. ; Brandão, D. . Sistema de Monitoramento automatizado por meio de dispositivo embarcado de baixo custo. In: Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais, 2023, João Pessoa. Anais do Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais, 2023. p. 1.
-
PINNA, D. ; GONZAGA, S. L. de O. ; HAMACHER, R. ; BELLOZE, K. T. ; SA, F. P. G. ; GUERRA, R. O. ; BRANDAO, DIEGO . Estudo sobre Modelos de Aprendizado de Máquina para Detecção de Falhas em Turbinas Eólicas. In: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2023, Bonito. Anais do CNMAC, 2023.
-
PINNA, DANIELLE R. ; TOSO, RODRIGO F. ; BELLOZE, KELE ; de Sá, Fernando ; GUERRA, RAPHAEL ; BRANDÃO, DIEGO N. . Identificação de Falhas em Turbinas Eólicas Utilizando Abordagens de Aprendizado de Máquina. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2023, Brasil. Anais do XXXVIII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2023), 2023. v. 1. p. 439.
-
SA, F. P. G. ; PINNA, D. ; ASSIS, L. S. ; GONZAGA, S. L. de O. ; SILVA, P. H. G. ; TOSO, R. ; Brandão, D. . NSGA-2 para Seleção de Atributos na Detecção de Falhas em Turbinas Eólicas. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), 2023, São José dos Campos. Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023. v. 1. p. 1.
-
LIMA, L. V. ; ASSIS, L. S. ; Brandão, D. ; MENDONCA, I. ; SILVA, P. H. G. . Estudando Composição de Carteiras de Investimento via Programação Matemática. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), 2023, São José dos Campos. Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023. v. 1. p. 1.
-
GONÇALVES, LUIZ M. G. ; GARCIA, LUCIANE T. S. ; NEGREIROS, ALVARO P. F. ; DOS SANTOS, DAVI H. ; BRANDÃO, DIEGO N. ; GUERRA, RAPHAEL ; CLUA, ESTEBAN W. G. . On the Use of Autonomous Sailboats as Learning Tools in Computer Science and Engineering Undergraduate Courses. In: 2023 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2023 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2023 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2023, Salvador. 2023 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2023 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2023 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2023. v. 1. p. 609.
-
MENDES, A. C. ; Brandão, D. ; DIAZ-CACHO, M. . Cooperative Awareness in Cognitive Wireless Networks for Jamming Control. In: IEEE World Forum on Internet of Things, 2023, Aveiro. IEEE World Forum on Internet of Things, 2023. v. 1.
-
PINNA, D. ; SA, F. P. G. ; BELLOZE, K. T. ; COUTINHO, R. ; FERREIRA, A. ; PEREIRA, A. I. ; TOSO, R. ; GUERRA, R. O. ; Brandão, D. . Wind turbine fault classification using SCADA and meteorological data fusion. In: Latin American Workshop on Information Fusion, 2023, Rio de Janeiro. Proceedings of The Latin American Workshop on Information Fusion, 2023. v. 1. p. 1.
-
ASSIS JUNIOR, L. B. ; SILVA, F. L. ; HENRIQUES, F. R. ; CARVALHO, C. ; GUERRA, R. O. ; BRANDAO, D. N. . Construção e Validação de um Sistema IoT de Baixo Custo para Detecção de Vazamento de Água em Residências. In: Computer on the Beach, 2022. Anais do COB 2022, 2022. v. 1.
-
RODRIGUES, R. ; SILVA JUNIOR, J. R. ; Brandão, Diego ; Santos, J.A.F. . An Approach for Sensory Effects Dispersion Simulation with Computational Fluid Dynamics. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (Webmedia), 2022, Curitiba. Anais do XXVIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, 2022.
-
MENDES, J. ; LIMA, J. ; COSTA, L. ; RODRIGUES, N. ; BRANDAO, DIEGO ; PEREIRA, A. I. . Machine learning: new approach to identify olive-tree cultivars. In: International Conference on Optimization, Learning Algorithms and Applications, 2022, Povoa de Varzim. Anais do OL2A, 2022. v. 1.
-
MANHAES, A. ; ARAUJO, G. M. ; CARDOSO, D. ; PINTO, M. ; COLARES, J. ; LEITAO, P. ; Brandão, D. ; HADDAD, D.B. . Long-Term Person Reidentification: Challenges and Outlook. In: International Conference on Optimization, Learning Algorithms and Applications, 2022, Povoa de Varzim. Anais do OL2A, 2022.
-
PINTO, M. ; LIMA, J. ; SOUSA, L. C. ; SILVA, Y. M. R. ; CASTRO, G. G. R. ; SOUZA, C. L. ; BERGER, G. ; DIAS, J. T. ; Brandão, D. . Autonomous Path Follow UAV to Assist Onshore Pipe Inspection Tasks. In: International Conference on Robotics and Automation Engineering (ICRAE), 2022, Singapore. Proceedings of International Conference on Robotics and Automation Engineering (ICRAE), 2022. v. 1. p. 1.
-
PINNA, D. ; PEREIRA, A. I. ; COUTINHO, R. ; TOSO, R. ; Brandão, D. . Fault Identification in Wind Turbines: A Data-Centric Machine Learning Approach. In: International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, 2022, Las Vegas. International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, 2022. v. 1. p. 1.
-
LIMA, G. P. ; SACRAMENTO JUNIOR, L. C. G. ; F. JUNIOR, P. R. ; CARVALHO, C. ; SILVA, F. L. ; ASSIS JUNIOR, L. B. ; Brandão, D. . Development and Implementation of a Communication Network in a Formula SAE Car. In: International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, 2022, Las Vegas. International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, 2022. v. 1. p. 1.
-
ALBUQUERQUE, D. F. ; BRANDAO, D.N. ; COUTINHO, R. . Um algoritmo genético com função de aptidão flexível para seleção de atributos em dados educacionais. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2021, Rio de Janeiro. Anais do SBBD, 2021.
-
GONZAGA, S. L. de O. ; OSTHOFF, C. ; SANTANA, M. ; Brandão, D. . Uma implementação da busca em largura com estrutura bag e OpenMP.. In: Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD), 2021, Belo Horizonte. Proceedings of the WSCAD 2021, 2021.
-
PINNA, D. ; TOSO, R. ; HENRIQUES, F. R. ; SA, F. P. G. ; Brandão, D. . Visualização de dados de turbinas eólicas baseado na Análise de Componentes Principais. In: Escola Regional de Informática, 2021, Rio de Janeiro. Anais da IV Escola Regional de Informática. Porto Alegre: SBC, 2021. v. 1. p. 1.
-
Santos, J.A.F. ; RODRIGUES, R. ; HENRIQUES, F. R. ; SILVA JUNIOR, J. R. ; Brandão, D. . Modelagem Computacional de Efeitos Sensoriais. In: Escola Regional de Informática, 2021, Rio de Janeiro. Anais da IV Escola Regional de Informática. Porto Alegre: SBC, 2021. v. 1.
-
PEREIRA, G. ; HENRIQUES, F. R. ; MAURO, R. ; CEDDIA, M. B. ; Brandão, D. . Aplicação do Algoritmo de k-Means na Visualização de Mapas Digitais de Elevação de Solo na Região do Recôncavo Baiano. In: Escola Regional de Informática do Rio de Janeiro, 2021, Rio de Janeiro. Anais da IV Escola Regional de Informática do Rio de Janeiro, 2021.
-
SANTOS, G. A. S. ; BELLOZE, K. T. ; TARRATACA, L. ; BORDIGNON, A. ; HADDAD, D. B. ; Brandão, D. . EvolveDTree: Analyzing Student Dropout in Universities. In: International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2020, Niterói. International Conference on Systems, Signals and Image Processing. Niterói, 2020. v. 1. p. 173-178.
-
SILVA, T. T. P. ; LARA, P. ; GONZAGA, T. ; Brandão, D. ; TARRATACA, L. ; HADDAD, D. . Recent Advances in Overcoming the IndependenceAssumption in Adaptive Filtering Analyses.. In: International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2020, Niteroi. International Conference on Systems, Signals and Image Processing. Niterói, 2020. p. 317-322.
-
SA, F. P. G. ; Brandão, D. ; COUTINHO, R. ; OGASAWARA, E. ; TOSO, R. . Wind Turbine Fault Detection: A Semi-Supervised Learning Approach With Automatic Evolutionary Feature Selection. In: International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2020, Niterói. International Conference on Systems, Signals and Image Processing. Niterói, 2020. p. 323-328.
-
SILVA, P. H. G. ; BRANDÃO, D. N. ; MORAIS, I. S. ; GONZAGA, S. L. de O. . A biased random-key genetic algorithm for bandwidth reduction. In: 20th International Conference on Computational Science and its Applications., 2020, Cagliari. International Conference on Computational Science and its Applications, 2020. v. 1. p. 1.
-
TOTTE, D. ; BRANDÃO, D. N. ; ASSIS, L. S. . Determinação de Rota Otimizada para Fiscalização Ambiental por Veículo Aéreo não Tripulado Utilizando Informações de Relevo. In: LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2020, João Pessoa.. Anais do LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2020. v. 1.
-
STEINBRUCH, N. ; SANTOS, V. ; VILLELA, N. ; CAMARGO, G. R. ; XAVIER, A. ; BRANDÃO, D. N. . Avaliação do Paralelismo em Python para Otimizar uma Abordagem de Identificação de Máscaras Faciais utilizando Redes Neurais Artificiais. In: VI Escola Regional de Alto Desempenho do Rio de Janeiro (ERAD-RJ 2020), 2020, Nova Iguaçu. Anais da ERAD-RJ 2020, 2020.
-
SA, F. P. G. ; COUTINHO, R. ; ASSIS, L. S. ; SILVA, P. H. G. ; GONZAGA, S. L. de O. ; BRANDÃO, D. N. . Estudo sobre o uso do framework OpenMP na paralelização de um algoritmo para o problema de busca em largura.. In: LI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2019, Limeira. Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2019.
-
SANTOS, G. A. S. ; TARRATACA, L. ; HADDAD, D. B. ; BORDIGNON, A. ; Brandão, D. ; BELLOZE, K. T. . Data Warehouse Educacional: Uma visão sobre a Evasão no Ensino Superior.. In: Brazilian Symposium on Databases, 2019, Fortaleza. Proceedings of Brazilian Symposium on Databases, 2019. v. 1. p. 1.
-
HADDAD, D. B. ; ASSIS, L. S. ; TARRATACA, L. ; P. JUNIOR, J. R. ; GOMES, A. S. ; CEDDIA, M. B. ; OLIVEIRA, R. F. ; Brandão, D. . Brazilian Soil Bulk Density Prediction Based on a Committee of Neural Regressors. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2018, Rio de Janeiro. Anais do IJCNN 2018, 2018. v. 1. p. 1-8.
-
GONZAGA, S. L. de O. ; CHAGAS, G. O. ; D. Robaina ; BRANDAO, DIEGO ; KISCHINHEVSKY, M. . A modified bandwidth reduction heuristic based on the WBRA and George-Liu algorithm. In: International Conference on Computational Science, 2018, Wuxi. Lecture Notes in Computer Science, 2018. v. 10862. p. 416-424.
-
GONZAGA, S. L. de O. ; D. Robaina ; BRANDAO, DIEGO ; KISCHINHEVISKY, M. ; OLIVEIRA, G. . An experimental assessment of three point-insertion sequences for 3-D incremental Delaunay tessellations. In: International Conference on Computational Science, 2018, Wuxi. Proceedings of the 18th International Conference on Computational Science - ICCS 2018. Cham: Springer International Publishing, 2018. v. 10860. p. 614-623.
-
CABRAL, F. L. ; OSTHOFF, C. ; COSTA, G. ; GONZAGA, S. L. de O. ; BRANDAO, DIEGO ; KISCHINHEVISKY, M. . An OpenMP implementation of the TVD-Hopmoc method based on a synchronization mechanism using locks between adjacent threads on Xeon Phi accelerators. In: International Conference on Computational Science, 2018, Wuxi. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer International Publishing, 2018. v. 10862. p. 701-707.
-
BRANDÃO, D. N. ; GONZAGA, S. L. de O. ; Kischinhevsky, M. ; CABRAL, F. L. ; OSTHOFF, C. . A total variation diminishing Hopmoc scheme for numerical time integration of evolutionary differential equations.. In: International Conference on Computational Science and Its Applications, 2018, Melbourne. Proceeding of International Conference on Computational Science and Its Applications. Berlin: Springer International Publishing, 2018. v. 10960. p. 53-66.
-
METELO, A. ; BRAGA, C. ; BRANDAO, DIEGO . Towards the Modular Specification and Validation of Cyber-Physical Systems: A Case-Study on Reservoir Modeling with Hybrid Automata.. In: International Conference on Computational Science and Its Applications, 2018, Melbourne. Proceedings of International Conference on Computational Science and Its Applications, 2018. v. 10960. p. 80-95.
-
STEFANO, G. L. ; PONTES, R. G. ; GONZAGA, S. L. de O. ; TELLES, W. R. ; BRANDAO, DIEGO . Uso da plataforma Mohid como ferramenta de apoio à tomada de decisão: um exemplo na região de Nova Friburgo.. In: Escola Regional de Sistemas de Informação, 2018, Nova Friburgo. Anais da Escola Regional de Sistemas de Informação, 2018.
-
NEVES, C. N. ; Fernandes, K. ; Brandão, D. . Programação de Escalas na Agricultura Irrigada utilizando o Método Particle Swarm Optimization (PSO). In: XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional e IX Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais, 2018, Búzios. Anais do XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional. Campos dos Goytacazes: Essentia Editora, 2018. p. 1-10.
-
PARIZ, E. N. ; DURVAL, A. L. A. ; Fernandes, K. ; GONZAGA, S. L. de O. ; Brandão, D. . Visualização de Dados em Java para um Modelo de Autômato Celular de Crescimento de Tumores. In: XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional e IX Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais, 2018, Búzios. Anais do XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional. Campos dos Goytacazes: Essentia Editora, 2018. p. 1-8.
-
SANTOS, G. A. S. ; BORDIGNON, A. ; GONZAGA, S. L. de O. ; HADDAD, D. B. ; BRANDÃO, D. N. ; BELLOZE, K. T. . A Brief Review about Educational Data Mining applied to Predict Student's Dropout. In: Escola Regional de Sistemas de Informação - ERSI, 2018, Nova Friburgo. Anais da Escola Regional de Sistemas de Informação, 2018.
-
CABRAL, F. L. ; OSTHOFF, C. ; SOUTO, R. P. ; COSTA, G. ; GONZAGA, S. L. de O. ; BRANDAO, DIEGO ; KISCHINHEVSKY, MAURICIO . An Improved OpenMP Implementation of the TVD?Hopmoc Method Based on a Cluster of Points.. In: High Performance Computing for Computational Science ? VECPAR 2018, 2018, São Pedro. Lecture Notes in Computer Science, 2018. v. 11333.
-
MOREIRA, TAYANA ; BRANDAO, D. N. ; HADDAD, D. B. ; CEDDIA, M. B. ; PINHEIRO, E. F. M. ; OLIVEIRA, R. F. . A first approach using neural network to estimating soil bulk density of Urucu basin in Central Amazon-Brazil. In: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017, Anchorage. 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017. p. 3236.
-
Cabral, Frederico Luís ; OSTHOFF, CARLA ; KISCHINHEVISKY, M. ; BRANDAO, DIEGO ; GONZAGA, S. L. de O. ; COSTA, G. . Tuning up TVD HOPMOC method on Intel MIC Xeon Phi Architectures with Intel Parallel Studio Tools. In: 8th Workshop on Applications for Multi-Core Architectures, 2017, Campinas. Anais do 8th Workshop on Applications for Multi-Core Architectures (WAMCA)., 2017.
-
Brandão, D. ; GUERRA, R. O. ; PONTES, R. G. ; GOMES, G. R. ; PINHEIRO, L. F. ; COSTA, F. S. ; MENEZES, H. ; STEFANO, G. L. . Sistema Computacional de Monitoramento de Qualidade de Água baseado em Arduino.. In: Escola Regional de Sistemas de Informação do Rio de Janeiro, 2017, Rio de Janeiro. Anais da Escola Regional de Sistemas de Informação do Rio de Janeiro, 2017. v. 1. p. 1.
-
CARVALHO, G.R. N. ; BRANDAO, D.N. ; HADDAD, D.B. ; DO FORTE, V.L. ; CEDDIA, M.B. . A RBF Neural Network applied to predict soil Field Capacity and Permanent Wilting Point at Brazilian coast. In: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2015, Killarney. 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2015. p. 1.
-
Sabino, T.L.R. ; BRANDÃO, DIEGO ; ZAMITH, M. ; E. C. Gonzales ; A. Montenegro ; KISCHINHEVSKY, MAURICIO ; BULCAO, A. . Implementation Aspects of the 3D Wave Propagation in Semi-Infinite Domains Using the Finite Difference Method on a GPU based Cluster. In: International Conference on Computational Science and its Applications, 2014, Guimarães, Portugal. Lecture Notes in Computer Science. Switzerland: Springer, 2014. v. 8584. p. 426-439.
-
CABRAL, F. L. ; Brandão, D. ; Kischinhevsky, M. ; OSTHOFF, C. . Implementação Híbrida MPI/OpenMP do método Hopmoc na resolução da Equação de Convecção-Difusão. In: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2014, Natal. Anais do CNMAC 2014, 2014.
-
CABRAL, F. L. ; OSTHOFF, C. ; Kischinhevsky, M. ; Brandão, D. . Implementações Híbridas MPI/OpenMP/OpenACC/CUDA do Método HOPMOC na Resolução da Equação de Convecção-Difusão.. In: Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho - WSCAD 2014, 2014, São José dos Campos. Anais do XV WSCAD 2014, 2014.
-
CABRAL, FREDERICO LUIS ; OSTHOFF, CARLA ; KISCHINHEVSKY, MAURICIO ; BRANDAO, DIEGO . Hybrid MPI/OpenMP/OpenACC Implementations for the Solution of Convection-Diffusion Equations with the HOPMOC Method. In: 2014 14th International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA), 2014, Guimaraes. 2014 14th International Conference on Computational Science and Its Applications, 2014. p. 196.
-
MOREIRA, BRUNO ; KISCHINHEVSKY, MAURICIO ; Zamith, Marcelo ; Clua, Esteban ; Brandão, Diego . Simulation of Sound Wave Propagation With Damping for Realistic Sound rendering for Games and Interactive Aplications. In: Annual International Conference on Computer Games, Multimedia and Allied Technology, 2012. 2nd Annual International Conference on Computer Games, Multimedia and Allied Technology (CGAT 2012).
-
Brandão, D. ; Ruas, V. ; BUSCAGLIA, G. C. ; Kischinhevsky, M. . Hermite Finite Element Methods for Fluid Flow. In: World Congress on Computational Mechanics, 2012, São Paulo. Anais do 10th World Congress on Computational Mechanics, 2012.
-
Sabino, T.L.R. ; ZAMITH, M. ; Brandão, D. ; A. Montenegro ; Kischinhevsky, M. ; LEAL, R. C. P. T. ; SILVEIRA FILHO, O. T. ; BULCAO, A. ; E. C. Gonzales . Scalable Simulation of 3D Wave Propagation in Semi-Infinite Domains Using the Finite Difference Method on a GPU Based Cluster. In: Brazilian e-Science Workshop, 2011, Natal. XXX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2011. p. 110-118.
-
Moreira, B.C. ; Brandão, D. ; Kuryla, C. ; E. C. Gonzales ; Kischinhevsky, M. . An Architecture Using Finite Difference Method to Calculate Realistic Sounds Equalization in Games. In: Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2011, Salvador. Proceedings of Sbgames 2011, 2011.
-
ZAMITH, M. ; Passos, E. ; Brandão, D. ; Kischinhevsky, M. ; LEAL, R. C. P. T. ; A. Montenegro ; E. C. Gonzales . Sound Wave Propagation Applied in Games. In: Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital - SBGames, 2010, Florianopolis. Anais do SBGames, 2010.
-
Brandão, D. ; ZAMITH, M. ; Kischinhevsky, M. ; A. Montenegro ; E. C. Gonzales ; LEAL, R. C. P. T. . Performance Evaluation of Optimized Implementations of Finite Difference Method for Wave Propagation Problems on GPU Architecture.. In: International Symposium on Computer Architecture and High Performance - Workshop on multi and many core applications, 2010, Petropolis. Anais do Sbac-Pad, 2010.
-
Brandão, D. ; A. Montenegro ; E. C. Gonzales ; Kischinhevsky, M. ; LEAL, R. C. P. T. ; ZAMITH, M. ; SILVEIRA FILHO, O. T. ; BULCAO, A. . Simulation of Wave Propagation in Semi-Infinite Domains Using the Finite Difference Method on a GPU Based on Cluster. In: Mecom-Cilamce, 2010, Buenos Aires. Anais do Mecom-Cilamce, 2010.
-
A. Montenegro ; Brandão, D. ; E. C. Gonzales ; Kischinhevsky, M. ; LEAL, R. C. P. T. ; Lima, E.B. ; ZAMITH, M. . A Parallelizable Probabilistic Cellular Automata Model for Highway Trafic Simulation: Periodic and Open Boundaries Conditions. In: International Meeting on High Performance Computing for Computational Science - VECPAR, 2010, São Francisco. Proceedings of the 9th International Meeting on High Performance Computing for Computational Science, 2010.
-
D. Robaina ; Brandão, D. ; GONZAGA, S. L. de O. ; Kischinhevsky, M. ; A. Montenegro ; E. C. Gonzales . An Adaptive Data Structure for Volumetric Mesh Representation and Visualization. In: 30º Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2009, Buzios. Proceedings of 30º Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2009.
-
BRANDÃO, D. N. ; GONZAGA, S. L. de O. ; Kischinhevsky, M. . Finite Element h-Adaptive Refinement Procedure based on Autonomous Leaves Graphs. In: XXIX CILAMCE Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2008, Maceio. Proceedings of the XXIX CILAMCE Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2008.
-
BRANDÃO, D. N. ; Kischinhevsky, M. . Funções Hierárquicas em Malhas Não-Conformes de Elementos Finitos. In: 65 Seminário Brasileiro de Análise, 2007, São João del Rey. 65 Seminário Brasileiro de Análise. São João del Rey, 2007. v. 1.
-
GONZAGA, S. L. de O. ; Lima, E.B. ; BRANDÃO, D. N. ; Fernandes, K. ; Almeida, A. ; Kischinhevsky, M. ; LEAL, R. C. P. T. . A General Approach about Galerkin Variational Formulation for Finite Elements. In: World Congress on Computer Science, Engineering and Technology Education, 2006, Santos. World Congress on Computer Science, Engineering and Technology Education. Santos: COPEC, 2006. p. 61-65.
-
BRANDÃO, D. N. ; FORTE, V. L. ; OLIVEIRA, R. F. ; CEDDIA, M. B. ; NACISMENTO, G. B. ; GUEDES FILHO, O. . Neural Network applied to predict soil Field Capacity and Permanent Wilting Point. In: 2nd Global Workshop on Digital Soil Mapping, 2006, Rio de Janeiro. 2nd Global Workshop on Digital Soil Mapping, 2006. p. 14-14.
-
Semaan, Gustavo ; SILVA, R. S. ; BRITO, J. A. M. ; WILSON, R. E. ; CORREA, D. A. ; RIBAS, S. G. ; BRANDAO, DIEGO . Gaming The System em Sistemas Educacionais: Um mapeamento sistemático da literatura. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), 2024, Fortaleza. Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2024. v. 1.
-
PINNA, D. ; SA, F. P. G. ; TOSO, R. ; PEREIRA, A. I. ; Brandão, Diego . Wind turbine data visualization based on Principal Component Analysis. In: Congresso Ibero-Americano de Empreendedorismo, Energia, Ambiente e Tecnologia, 2022, Bragança. Anais do CIIEMAT 2022, 2022. v. 1.
-
CATARINA, E. ; AMARAL, R. S. ; BRANDAO, D.N. . Ensino de Integral Definida: Relato de Experiência em Santo Antônio de Pádua. In: VI Colóquio de Matemática da Região Centro-Oeste, 2021, Brasilia. Anais do VI Colóquio de Matemática da Região Centro-Oeste, 2021. v. 1.
-
CATARINA, E. ; AMARAL, R. S. ; BRANDAO, D.N. . A Ressignificação do Teorema Fundamental do Cálculo: Um Relato de Experiência em Santo Antônio de Pádua-RJ.. In: XL Congresso Nacional de Matemática Aplicada, 2021, Mato Grosso do Sul. Anais do XL Congresso Nacional de Matemática Aplicada, 2021.
-
ASSIS, L. S. ; SILVA, P. H. G. ; BRANDAO, DIEGO ; MACHADO, R. C. S. . Heurística para Alocação de Alunos em Escolas Públicas no Estado do Rio de Janeiro. In: L SIMPOSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL (SBPO), 2018, Rio de Janeiro. Anais do L SIMPOSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL (SBPO). Campinas: GALOA, 2018.
-
Ruas, V. ; Brandão, D. ; Kischinhevsky, M. . A Hermite Finite Element Related to Classical Mixed Methods for Flows in Porous Media. In: International Congress on Industrial and Applied Mathematics - ICIAM, 2011, Vancouver. 7th International Congress on Industrial and Applied Mathematics - ICIAM 2011, 2011.
-
Brandão, D. ; Kischinhevsky, M. ; Rangel, S. . A Tvd Hopmoc Scheme for Numerically Integrating Time Evolutionary Differential Equations.. In: International Congress on Industrial and Applied Mathematics - ICIAM, 2011, Vancouver. 7th International Congress on Industrial and Applied Mathematics - ICIAM 2011, 2011.
-
Carvalho, G. ; J.M.N. Silva ; BRANDÃO, D. N. ; CEDDIA, M. B. . Utilização de RNA's RBF para predição de quantidade de água no solo. In: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2008, Belém. Anais do CNMAC2008., 2008.
-
Almeida, A. ; Lima, E.B. ; BRANDÃO, D. N. ; Fernandes, K. ; GONZAGA, S. L. de O. ; LEAL, R. C. P. T. ; Kischinhevsky, M. . A General Approach about Galerkin Variational Formulation for Finite Elements. In: World Congress on Computer Science, Engineering and Technology Education, 2006, Santos. Proceedings of World Congress on Computer Science, Engineering and Technology Education. Santos: COPEC, 2006. v. 1. p. 60-60.
-
Brandão, Diego . Determinação de estoque de carbono no solo por meio da densidade do solo usando um Comitê de Regressores Neuronais. 2022. (Apresentação de Trabalho/Outra).
-
Brandão, D. . Simulação e Visualização de Ondas Acústicas. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
-
BRANDÃO, D. N. ; BRAGA, C. ; SILVA, F. L. ; CARVALHO, C. . Estudo sobre propriedades de um sistema ciber-físico para controle de qualidade de água em ambientes industriais.. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
-
BRANDÃO, D. N. . Aspectos Computacionais do Monitoramento da Qualidade de Água. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
-
BRANDÃO, D. N. . Aspectos Computacionais do Monitoramento da Qualidade de Água. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
-
BRANDÃO, DIEGO . Simulação e Visualização de Propagação de Ondas Acústicas. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
-
BRANDÃO, DIEGO . Modelagem Computacional e Aplicações do Arduíno em Problemas Ambientais. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
-
Brandão, D. ; OSTHOFF, C. ; CABRAL, F. L. ; Kischinhevsky, M. . Hybrid MPI/OpenMP/OpenACC implementations for the solution of convection-diffusion equations with the Hopmoc Method.. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
-
BRANDÃO, DIEGO . Aquisição de Dados e Modelagem Computacional em Problemas de Qualidade de Água. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
-
BRANDÃO, DIEGO . Ciência da Computação. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
-
Brandão, D. . Performance Evaluation of Optimized Implementations of Finite Difference Method for Wave Propagation Problems on GPU Architecture. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
-
Brandão, D. . Finite Element h-Adaptive Refinement Procedure based on Autonomous Leaves Graphs.. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
-
Brandão, D. . Funções Hierárquicas em Malhas Não-Conformes de Elementos Finitos.. 2007. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Outras produções
TELES, C. A. M. S. ; VIANA, C. R. ; Brandão, D. ; ASSIS, L. S. . PLI para o problema de alocação de estudantes em escolas do Rio de Janeiro.. 2023.
CIDADE, I. A. ; QUADROS, J. R. T. ; Brandão, D. . Programa para monitoramento de qualidade do ar. 2022.
ALBUQUERQUE, D. F. ; COUTINHO, R. ; Brandão, D. . Genetic Algorithm with Flexible Fitness Function for Feature Selection in Educational Data. 2022.
ASSIS JUNIOR, L. B. ; GUERRA, R. O. ; HENRIQUES, F. R. ; BALBI, H. D. ; Brandão, D. . Sistema de Detecção de Vazamentos para Residências Baseado em Internet das Coisas. 2022.
SANTOS, G. A. S. ; BELLOZE, K. T. ; HADDAD, D. B. ; TARRATACA, L. ; BORDIGNON, A. ; BRANDÃO, D. N. . EvolveDTree. 2019.
NEVES, T. A. ; NASCIMENTO, C. H. P. ; SANTORO, R. V. ; Brandão, D. . EpemGraph: Software para Emparelhamento de Grafos. 2017.
PEIXOTO, M. P. ; BRANDÃO, D. N. . Genético Nim Game. 2017.
BRANDAO, DIEGO . TVD-Hopmoc. 2017.
BATISTA, P. D. ; SANTORO, R. V. ; BRANDAO, DIEGO . Lissajous App: Aplicativo para geração de Curvas de Lissajous Generalizadas. 2016.
BRANDÃO, D. N. . Simulador de Tráfego: programa para análise de tráfego por meio do cálculo de equações diferenciais hiperbólicas.. 2015.
PARIZ, E. N. ; BRANDÃO, D. N. . Simulador de Crescimento de Tumores com Autômatos Celulares. 2015.
BRANDÃO, D. N. . SMREC: Sistema de Gerenciamento do Consumo de Energia Elétrica Residencial. 2014.
BRANDÃO, D. N. ; TELLES, W. R. ; EDSON, J. ; PONTES, R. G. ; COSTA, F. S. ; PINHEIRO, L. F. ; GOMES, G. R. ; MENEZES, H. . ProMais: Sistema para Monitoramento Ambiental com Arduino (V 1.0). 2013.
BRANDÃO, D. N. . APLICAÇÕES INTERATIVAS: O JOGO TETRIS. 2011.
Brandão, D. . Adaptatividade Temporal em Diferenças Finitas para o Problema de Modelagem Sísmica. 2010.
BRANDÃO, D. N. . Presto: Uma ferramenta no auxilio da percepção musical. 2010.
BRANDÃO, D. N. ; CEDDIA, M. B. ; SOUZA, A. L. ; BARBOSA, I. C. . SisData: Um sistema de Banco de Dados para Solos. 2005.
GARCIA, D. R. ; SANTORO, R. V. ; BRANDAO, D.N. . Barco Autonomo de Garrafa Pet baseado em Arduino para Sensoriamento de Corpos Hídricos. 2015.
BRANDÃO, D. N. . Comite de Programa do WAMMCA. 2016.
BRANDÃO, DIEGO . Comitê de Programa do ERI-MT. 2016.
BRANDÃO, D. N. . Comitê de Programa do ERSI-RJ. 2016.
VITERBO, J. ; BRANDAO, DIEGO . Comitê de Programa da Escola Regional de Sistemas de Informação - ERSI/RJ. 2015.
Brandão, D. . Comitê de Programa do Workshop on Applications for Multi-Core Architectures. 2015.
Brandão, D. . Comitê de Programa do 12th International Conference on Formal Aspects of Component Software. 2015.
BRANDAO, DIEGO . Comite Científico do Computer on the beach. 2015.
BRANDÃO, DIEGO . Revisor de Artigo do Congresso IberoLatino Americano de Métodos Computacionais em Engenharia - CILAMCE. 2014.
BRANDÃO, DIEGO . Comitê Científico do Dia do Blender. 2014.
Brandão, D. . Comitê de Programa da Escola Regional de Informática do Mato Grosso. 2013.
BRANDÃO, DIEGO . Comitê Científico do V Dia do Blender. 2013.
BRANDÃO, DIEGO . Comitê de Programa da Escola Regional de Informática do Mato Grosso. 2012.
Brandão, D. . Comitê de Programa do Workshop de Educação em Informática - WEI. 2011.
SANTOS, D. C. ; JORDAO, G. M. ; LIMA, N. A. ; BRANDAO, D.N. . Animação do Sistema Solar com o Blender. 2015. Animação.
Projetos de pesquisa
-
2024 - Atual
Técnicas de Aprendizado de Máquina na Identificação de Anomalias: Aplicações em energias renováveis, Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo desenvolver e avaliar métodos avançados de detecção de anomalias utilizando técnicas de aprendizado de máquina. Anomalias referem-se a eventos ou padrões que desviam significativamente do comportamento esperado em um conjunto de dados, e a detecção eficiente dessas anomalias é crucial em várias aplicações, incluindo segurança cibernética, detecção de fraudes e no monitoramento de sistemas críticos, como os sistemas de geração de energia. No caso de sistemas de energia, o monitoramento e a manutenção eficazes desses é uma tarefa crucial para garantir a geração sustentável de energia. Assim, a detecção precoce de anomalias, falhas ou degradação de componentes é essencial para minimizar interrupções, maximizar a eficiência e prolongar a vida útil dos ativos de energia renovável. Neste projeto, exploraremos diferentes algoritmos de aprendizado de máquina, de técnicas de pré-processamento de dados e estratégias de avaliação de desempenho para melhorar a precisão e a eficácia da detecção de anomalias no contexto de sistemas de energia renovável, com atenção especial a energia eólica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Coordenador / Pedro Henrique Gonzalez Silva - Integrante / Kele Teixeira Belloze - Integrante / Rafaelli Coutinho - Integrante / Rodrigo Toso - Integrante / Gonzaga de Oliveira, Sanderson L. - Integrante / Ferreira, Ângela - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
-
2024 - Atual
TRAP-IoT: Tecnologia Resiliente para Aplicações em Protocolos IoT, Descrição: O projeto TRAP-IoT: Tecnologia Resiliente para Aplicações em Protocolos IoT, tem como objetivo explorar e desenvolver soluções de segurança para cenários de Internet das Coisas (IoT) utilizando dispositivos de baixo custo, como ESP32, Arduino e Raspberry Pi. Focado nas aplicações de IoT em saúde, smart homes e dispositivos vestíveis, o projeto aborda a comunicação segura e a detecção de intrusões, especialmente em protocolos emergentes como Zenoh e tradicionais como DDS, além de tecnologias de comunicação amplamente utilizadas como Wi-Fi, Bluetooth e protocolos baseados na Web. A coleta de dados de dispositivos vestíveis, incluindo pressão arterial, batimentos cardíacos e nível de oxigênio, será utilizada para garantir a integridade e confidencialidade das informações transmitidas. Ao melhorar a resiliência e segurança da comunicação nesses ambientes, o TRAP-IoT busca mitigar riscos de invasão e manipulação de dados, promovendo um ecossistema IoT mais seguro e confiável.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Juliano Fontoura Kazienko - Integrante / GUERRA, RAPHAEL - Integrante / Silvio Ereno Quincozes - Coordenador.
-
2024 - Atual
MARFIM Métodos de Aprendizado de Máquina aplicados à Segurança em Redes Formadas por Dispositivos com Recursos Limitados, Descrição: As redes formadas por dispositivos com recursos limitados demandam mecanismos de segurança adequados que levem em consideração as características das redes nas quais estão inseridos. Recentemente, a área de estudo de aprendizagem de máquina tem sido apontada como uma abordagem proeminente para o aprimoramento de aplicações para tais redes. O objetivo deste projeto consiste em estudar e avaliar métodos de aprendizagem voltados para a garantia da segurança em redes compostas por dispositivos com recursos limitados, como sensores e outros dispositivos os quais servem de base para a Internet das coisas. Em especial, deseja-se investigar a aplicação de tais métodos à detecção de intrusão nessas redes. Desse modo, pretende-se evoluir o estado da arte na área e divulgar os resultados do presente projeto de pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Juliano Fontoura Kazienko - Coordenador / Silvio Ereno Quincozes - Integrante / DOUGLAS RODRIGUES FIDELES - Integrante / GABRIEL ALEXANDRE FOLETTO - Integrante / Vagner Ereno Quincozes - Integrante.
-
2021 - 2023
Desenvolvimento de heurísticas paralelas para reduções de largura de banda e de pro#64257;le de matrizes, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira em 06/09/2022., Descrição: Propõe-se investigação no desenvolvimento de novos métodos heurísticos paralelos para reduções de largura de banda e de pro#64257;le de matrizes. Os problemas de minimizações de largura de banda e de pro#64257;le de matrizes pertencem à classe NP-Difícil. Os novos métodos heurísticos paralelos a serem desenvolvidos neste projeto serão comparados com métodos no estado da arte nos problemas. Serão considerados três características em conjunto nessas avaliações. A primeira característica é que serão considerados métodos que retornem soluções com mais qualidade. A segundo característica é que serão considerados métodos que gerem menos custo computacional (tempo e espaço). A terceira característica tem relação com as duas primeiras: serão considerados os métodos que, quando utilizados como pré-processamento de matrizes (simétricas e assimétricas), reduzam signi#64257;cativamente o custo de execução na solução de sistemas de equações lineares por métodos diretos e iterativos (e.g.,métodos dos gradientes conjugados e GMRES). Serão utilizados diferentes pré-condicionadores em conjunto com os métodos iterativos para resolução de sistemas de equações lineares, dependendo da área de aplicação utilizada. O comportamento de um método heurístico para redução de largura de banda e/ou de pro#64257;le de matrizes depende da estrutura da instância do problema. Por isso, pretende-se desenvolver métodos heurísticos no estado da arte para os problemas em relação a classes de instâncias oriundas de diversas áreas de aplicações na ciência e engenharia. O desenvolvimento dos novos métodos heurísticos será baseado em meta-heurísticas, em hiper-heurísticas, bem como em técnicas que utilizam conceitos de teoria dos grafos. Nesse contexto de desenvolvimento de novos métodos heurísticos paralelos, pretende-se projetar métodos para a arquitetura Intel Cascade Lake. Projetos de programas computacionais, escritos na linguagem C++, para esta investigação, serão utilizados como base para as simulações numéricas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Sanderson Lincoln de Oliveira Gonzaga - Coordenador / Alexandre Augusto Alberto Moreira de Abreu - Integrante / Luiz Nélio Henderson Guedes de Oliveira - Integrante / JUNIOR A. B. BERNARDES - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
-
2019 - Atual
MultiSoils an Framework for Soil Security, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marcos Bacis Ceddia em 25/02/2025., Descrição: The MultiSoils´ objective is to host, connect and share large amounts of curated soil data and knowledge at the Brazilian and South America level. The e-infrastructure consists of several layers of services, a curated database of soil profiles, a cloud-based computational framework to prepare, compute and share soil data integrated with a map visualization tools. MultiSoils is open, elastic, provenance-oriented and lightweight computational e-infrastructure that collects, stores, describes, curates, harmonizes and directs to various soil resource types: large datasets of soils profiles, services/applications, documents, projects and external links. The map viewer allows the users to navigate through key soil data for the region... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Marcos Bacis Ceddia - Coordenador / Jorge de Abreu Soares - Integrante / Renato Mauro - Integrante.
-
2019 - Atual
Modelagem e Tecnologia Ambiental para Problemas Diretos e Inversos em Desastres Naturais, Transporte de Poluentes e Hidrodinâmica Costeira, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Antônio José da Silva Neto em 11/01/2019., Descrição: Esse projeto tem por objetivo central desenvolver ferramentas para modelagem e tecnologia ambiental visando solucionar problemas diretos e inversos aplicados na mitigação de desastres naturais e na simulação do transporte de poluentes, bem como no estudo de casos envolvendo hidrodinâmica costeira. As atividades de pesquisa previstas no escopo desta proposta se dividem em três núcleos principais de atuação: (i) Estudos Hidrológicos e Previsão dos Efeitos de Desastres Ambientais Naturais; (ii) Estudos Hidrológicos e Previsão do Transporte de Poluentes; e (iii) Estudos da Hidrodinâmica Costeira e Previsão de Deriva Oceânica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Ademilton Luis de Souza - Integrante / Antônio José da Silva Neto - Coordenador / Pedro Paulo Gomes Watts - Integrante / Jader Lugon Jr. - Integrante / Wagner Rambaldi Telles - Integrante / DIEGO C. KNUPP - Integrante / João Flávio V. Vasconcellos - Integrante / Leôncio D. T. Câmara - Integrante / Luiz A. S. Abreu - Integrante / Luiz Bevilacqua - Integrante / Simone Vasconcellos Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
-
2017 - 2019
Abordagens Computacionais para a Simulação de Tráfego Urbano., Descrição: O presente projeto visa o desenvolvimento de modelos e métodos computacionalmente eficientes para simulação de tráfego urbano. Os modelos nessa área podem servir para o desenvolvimento planejado das melhores malhas urbanas que atendam de forma satisfatória o trânsito naquela região observando a quantidade de habitantes, ou sugerir rotas alternativas em malhas já consolidadas a partir de dados que permitam prever antecipadamente a situação do tráfego. Dada a complexidade do problema abordado serão estudadas duas abordagens distintas: na primeira serão utilizados modelos de otimização combinatória (o conhecido Problema de Planejamento de Redes com Equilíbrio de Tráfego (PPR-ETU) para o planejamento de malhas viárias; e, na segunda modelos microscópicos denominados autômatos celulares (AC) que permitem prever o comportamento do trânsito em malhas conhecidas a piori. O PPR-ETU é definido sobre um grafo G(V,A), onde V é um conjunto de nós, que representam locais, e A = A1 U A2 é um conjunto de arcos não capacitados que representam um caminho entre dois locais. Pode-seconsiderar o PPR-ETU como sendo um problema que visa construir ou redimensionar uma rede com custo mínimo, visando também uma melhoria na distribuição do fluxo enviado por ela. Para o PPR-ETU objetiva-se apresentar novos métodos exatos, heurísticos e híbridos, além de realizar testes computacionais para validar a eficiência de cada método proposto. Já os AC são modelos probabilístico que permitirão avaliar o comportamento do trânsito em situações de acidente, permitindo que gestores planejem antecipadamente rotas alternativas e sugiram aos condutores na tentativa de reduzir congestionamentos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Coordenador / Sanderson Lincoln de Oliveira Gonzaga - Integrante / Juliany Sales Brandão - Integrante / Ueverton dos Santos Souza - Integrante / Raphael Carlos Santos Machado - Integrante / Ana Luísa Carvalho Furtado - Integrante / Pedro Henrique Gonzalez Silva - Integrante / Wellington Wallace Miguel Melo - Integrante., Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Outra.
-
2016 - 2023
Métodos numéricos computacionalmente eficientes para resolução de equações diferenciais parciais., Descrição: A simulação computacional tem papel fundamental na compreensão de fenômenos físicos de problemas reais oriundos das mais diversas áreas. O desenvolvimento de abordagens computacionalmente eficientes permite que diferentes cenários sejam avaliados. Neste contexto, podemos dividir tais abordagens em três grupos: métodos adaptativos, métodos paralelos e métodos híbridos (adaptativos e paralelos). O presente projeto consiste no desenvolvimento de abordagens adaptativas e paralelas para o problema de transporte de contaminantes. No contexto da abordagem adaptativa serão estudadas estruturas de dados que melhor representem a malha computacional, sendo avaliado tanto custo de memória quanto qualidade da solução numérica obtida. As estruturas a serem estudadas serão a quadtree e o grafo de folhas autônomas, ambas as estruturas são utilizadas para representação de domínios bidimensionais.Enquanto o grafo de folhas autônomas fornece uma busca mais simples por elementos vizinhos, a quadtree aparentemente consome menos memória, devido a não utilizar nós de transição, assim torna-se interessante comparar tais estruturas no contexto de resolução de problemas diferenciais. No segundo tópico, um método denominado HOPMOC que utiliza conceitos de decomposição de operadores, associando o método das características modificado e o método Hopscotch será estudado no contexto de transporte de poluentes. Esse método apresenta uma limitação no que tange a necessidade de utilizar uma interpolação para obtenção de valores no pé da linha característica. A utilização de métodos controladores de fluxo numérico, denominados métodos TVD podem apresentar uma melhora significativa na solução numérica obtida.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
-
2016 - 2020
Processamento Inteligente de Sinais em Ambientes Multidisciplinares, Descrição: O presente projeto lida com aplicações de processamento inteligente de sinais para áreas multidisciplinares, com possíveis ramificações mais específicas nas indústrias de serviços de telecomunicações, entretenimento, óleo gás, além das áreas de saúde, educação e defesa. Dentro desse contexto amplo, os principais temas que norteiam a pesquisa em questão envolvem: (i) automatização e melhoria do reconhecimento de padrões recorrentes, em diversas aplicações, e que são mormente utilizados para dar suporte a decisões tidas como críticas, tais como a identificação de ameaças realizada por submarinos por meio de sistemas de sonar passivo, ou o suporte ao acompanhamento, diagnóstico e posterior tratamento de pacientes suspeitos de tuberculose; (ii) desenvolvimento de mecanismos que auxiliem o atendimento a pessoas com deficiências físicas, entre eles, visando a mitigar barreiras na educação de deficientes auditivos, como é o caso de sistemas que interpretam a linguagem de sinais em tempo real, ou ainda, provendo a única forma de comunicação a indivíduos portadores de esclerose lateral amiotrófica através de sistemas de rastreamento ocular; (iii) desenvolvimento de novos algoritmos para o processamento de sinais adquiridos por diversos agentes, possivelmente heterogêneos, que se encontram geograficamente distribuídos, visando a aplicações práticas em dispositivos conectados à internet das coisas, em redes de sensores, em redes celulares e em enxames de abelhas; (iv) desenvolvimento de algoritmos acurados e computacionalmente eficientes para o processamento estatístico de sinais que permitem a identificaçãode sistemas nas mais variadas aplicações, tais como cancelamento de eco acústico, fundamental em sistemas de comunicações modernos, ou comunicação acústica subaquática, essencial para monitorar fenômenos que ocorrem no fundo do mar (e.g. deslocamento de placas tectônicas que podem acarretar em catástrofes e monitoramento de poços de petróleo em águas profundas); (v) melhoria da qualidade dos sinais (especialmente acústicos) captados de forma redundante por diversos sensores por meio da localização das fontes geradoras desses sinais, ou ainda, calibração automática das posições dos sensores, sempre tendo em vista a própria natureza redundante dos sinais em questão durante a recuperação e eventual separação em sinais de interesse e possíveis interferências; e (vi) implementação das soluções propostas de forma computacionalmente eficiente em ambientes paralelos e em tempo real. Em relação às técnicas empregadas na solução de tais problemas, citam-se técnicas avançadas de inteligência computacional e aprendizagem de máquinas, incluindo redes profundas (do inglês, deep networks), além de técnicas avançadas de processamento digital de sinais, tais como filtragem adaptativa, modelos estocásticos, representações tempo-frequência, processamento em grafos, amostragem compressiva (do inglês, compressive sensing), separação de matrizes não-negativas em matrizes não-negativas, dentre outras, passando ainda por técnicas específicas para implementação computacional em tempo real das soluções propostas.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Raphael de Oliveira Guerra - Integrante / HADDAD, D.B. - Integrante / Wallace Alves Martins - Coordenador / João Baptista de Oliveira e Souza Filho - Integrante / Markus Vinícius dos Santos Lima - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
-
2015 - 2018
Solução de equações diferenciais parciais por decomposição de domínios estocástica., Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Mauricio Kischinhevsky em 23/07/2015., Descrição: O objetivo é desenvolver versões paralelas, testar e avaliar desempenho e speedup, de algoritmos empregados para criar estocasticamente a decomposição geométrica de domínios discretizados, e subsequentemente resolver numericamente o problema diferencial nos subdomínios. Os algoritmos propostos são, em princípio, paralelizáveis de modo eficiente. Portanto, um benefício esperado é a confirmação e quantificação do paralelismo dos algoritmos propostos. Ademais, medidas quantitativas são necessárias para confirmar aspectos relativos à convergência dos processos iterativos e da solução global do problema. Portanto, avaliação experimental mediante testes sistemáticos será efetuada.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Mauricio Kischinhevsky - Coordenador.
-
2015 - 2017
Modelagem Computacional Aplicada em Problemas Ambientais: Aspectos Teóricos e de Simulação., Descrição: O presente projeto visa o desenvolvimento de modelos computacionalmente eficientes para simulação de problemas da área ambiental, especificamente serão estudados modelos que descrevem o comportamento de um poluente em um corpo hídrico. A redução do custo computacional dos métodos clássicos será obtida pela utilização de duas técnicas: refinamento adaptativo de malhas e técnicas de processamento paralelo. O primeiro grupo de técnicas envolve a representação de modelos baseados em árvores para representação do domínio computacional. Nestas o custo para a obtenção de informações relativas a vizinhança é elevado quando comparado a representação uniforme do domínio. Com o intuito de reduzir esse custo objetiva-se o desenvolvimento de técnicas baseadas em representação por grafos. No quesito paralelismo o objetivo será a utilização do método Hopmoc com controlador de fluxo numérico. Por fim, técnicas de reconhecimento de padrões serão empregadas visando determinar os melhores parâmetros a serem utilizados para calibrar os métodos desenvolvidos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Coordenador / Sanderson Lincoln de Oliveira Gonzaga - Integrante / HADDAD, D.B. - Integrante / Ueverton dos Santos Souza - Integrante / Raphael Carlos Santos Machado - Integrante / Ana Luísa Carvalho Furtado - Integrante., Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
-
2014 - 2016
Modelagem Computacional e Redes de Sensores para problemas ambientais e de engenharia., Descrição: O principal objetivo desta pesquisa é desenvolver um sistema de monitoramento utilizando redes de sensores. Os dados obtidos por esse sistema serão utilizados no processo de calibração de modelos matemáticos que descrevem problemas ambientais e de engenharia. As Redes de Sensores Sem Fio (RSSF) constituem uma tecnologia emergente, em que pequenos dispositivos denominados sensores possuem como principal funcionalidade o monitoramento de áreas de difícil acesso ou inóspitas, como oceanos, desertos, florestas, nichos aquáticos, complexos industriais, entre outros. O uso de RSSF para monitoramento vem sendo fortemente desenvolvido nas últimas décadas. Essa abordagem é bem interessante quando comparada com as tradicionais. No caso do monitoramento da qualidade da água de rios, por exemplo, o processo de coleta de dados é quase manual. O sistema desenvolvido fornecerá alguns dados necessários para a simulação dos modelos computacionais e a formulação e simulação de problemas inversos na área ambiental e de engenharia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Coordenador / Antônio José da Silva Neto - Integrante / Jader Lugon - Integrante / Henrique Serdeira - Integrante / Francisco Henrique de Freitas Viana - Integrante / Bruno Fernandes Guedes - Integrante / Raphael de Oliveira Guerra - Integrante., Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Bolsa., Número de produções C, T & A: 9
-
2009 - 2010
Projeto integrado de aplicações de geofísica para as arquiteturas atuais de processamento de alto desempenho, Descrição: O objetivo principal deste projeto é aperfeiçoar a versão paralela da aplicação já existente no CENPES, que modela a propagação de ondas sísmicas. Neste sentido, a equipe envolvida atuará tanto na otimização dos procedimentos da aplicação alvo, particularmente no que diz respeito ao aproveitamento das diferentes tendências atuais em computação de alto desempenho, quanto na proposta e implementação de novos procedimentos que tornem a modelagem computacional mais precisa, robusta e eficiente... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Regina Cristina P Toledo Leal - Integrante / Anselmo Montenegro - Integrante / Esteban Clua Gonzales - Integrante / Marcelo Zamith - Integrante / Maria Cristina Boeres - Coordenador / Vinnod Rebelo - Integrante / Lucia Drummond - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Cooperação.
Projetos de desenvolvimento
-
2015 - Atual
Implantação e Nucleação da Equipe Cyborg de Futebol de Robôs do CEFET/RJ, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (12) Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Luciano Santos Constantin Raptopoulos - Coordenador., Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2012 - 2013
Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios., Descrição: Edital CNPq/Vale S.A. 05/2012 - Forma-Engenharia Processo No. 455724/2012-1 Valor: R$ 26.848,00. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Antônio José da Silva Neto - Coordenador / Jader Lugon - Integrante / Henrique Serdeira - Integrante / Jonh Edson - Integrante / Pedro Paulo Gomes Watts - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2015 - Atual
Implantação e Nucleação da Equipe Cyborg de Futebol de Robôs do CEFET/RJ, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (12) Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Luciano Santos Constantin Raptopoulos - Coordenador., Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2012 - 2013
Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios., Descrição: Edital CNPq/Vale S.A. 05/2012 - Forma-Engenharia Processo No. 455724/2012-1 Valor: R$ 26.848,00. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Antônio José da Silva Neto - Coordenador / Jader Lugon - Integrante / Henrique Serdeira - Integrante / Jonh Edson - Integrante / Pedro Paulo Gomes Watts - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2015 - Atual
Implantação e Nucleação da Equipe Cyborg de Futebol de Robôs do CEFET/RJ, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (12) Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Luciano Santos Constantin Raptopoulos - Coordenador., Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2012 - 2013
Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios., Descrição: Edital CNPq/Vale S.A. 05/2012 - Forma-Engenharia Processo No. 455724/2012-1 Valor: R$ 26.848,00. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Antônio José da Silva Neto - Coordenador / Jader Lugon - Integrante / Henrique Serdeira - Integrante / Jonh Edson - Integrante / Pedro Paulo Gomes Watts - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2015 - Atual
Implantação e Nucleação da Equipe Cyborg de Futebol de Robôs do CEFET/RJ, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (12) Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Luciano Santos Constantin Raptopoulos - Coordenador., Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2012 - 2013
Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios., Descrição: Edital CNPq/Vale S.A. 05/2012 - Forma-Engenharia Processo No. 455724/2012-1 Valor: R$ 26.848,00. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Antônio José da Silva Neto - Coordenador / Jader Lugon - Integrante / Henrique Serdeira - Integrante / Jonh Edson - Integrante / Pedro Paulo Gomes Watts - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2015 - Atual
Implantação e Nucleação da Equipe Cyborg de Futebol de Robôs do CEFET/RJ, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (12) Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Luciano Santos Constantin Raptopoulos - Coordenador., Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2012 - 2013
Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios., Descrição: Edital CNPq/Vale S.A. 05/2012 - Forma-Engenharia Processo No. 455724/2012-1 Valor: R$ 26.848,00. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Antônio José da Silva Neto - Coordenador / Jader Lugon - Integrante / Henrique Serdeira - Integrante / Jonh Edson - Integrante / Pedro Paulo Gomes Watts - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2015 - Atual
Implantação e Nucleação da Equipe Cyborg de Futebol de Robôs do CEFET/RJ, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (12) Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Luciano Santos Constantin Raptopoulos - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Bolsa.
-
2012 - 2013
Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios., Descrição: Edital CNPq/Vale S.A. 05/2012 - Forma-Engenharia Processo No. 455724/2012-1 Valor: R$ 26.848,00. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Antônio José da Silva Neto - Coordenador / Jader Lugon - Integrante / Henrique Serdeira - Integrante / Jonh Edson - Integrante / Pedro Paulo Gomes Watts - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2015 - Atual
Implantação e Nucleação da Equipe Cyborg de Futebol de Robôs do CEFET/RJ, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (12) Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Luciano Santos Constantin Raptopoulos - Coordenador., Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2012 - 2013
Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios., Descrição: Edital CNPq/Vale S.A. 05/2012 - Forma-Engenharia Processo No. 455724/2012-1 Valor: R$ 26.848,00. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Antônio José da Silva Neto - Coordenador / Jader Lugon - Integrante / Henrique Serdeira - Integrante / Jonh Edson - Integrante / Pedro Paulo Gomes Watts - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2015 - Atual
Implantação e Nucleação da Equipe Cyborg de Futebol de Robôs do CEFET/RJ, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (12) Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Luciano Santos Constantin Raptopoulos - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Bolsa.
-
2012 - 2013
Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios., Descrição: Edital CNPq/Vale S.A. 05/2012 - Forma-Engenharia Processo No. 455724/2012-1 Valor: R$ 26.848,00. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Antônio José da Silva Neto - Coordenador / Jader Lugon - Integrante / Henrique Serdeira - Integrante / Jonh Edson - Integrante / Pedro Paulo Gomes Watts - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2015 - Atual
Implantação e Nucleação da Equipe Cyborg de Futebol de Robôs do CEFET/RJ, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (12) Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Luciano Santos Constantin Raptopoulos - Coordenador., Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2012 - 2013
Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios., Descrição: Edital CNPq/Vale S.A. 05/2012 - Forma-Engenharia Processo No. 455724/2012-1 Valor: R$ 26.848,00. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Antônio José da Silva Neto - Coordenador / Jader Lugon - Integrante / Henrique Serdeira - Integrante / Jonh Edson - Integrante / Pedro Paulo Gomes Watts - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2015 - Atual
Implantação e Nucleação da Equipe Cyborg de Futebol de Robôs do CEFET/RJ, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (12) Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Luciano Santos Constantin Raptopoulos - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Bolsa.
-
2012 - 2013
Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios., Descrição: Edital CNPq/Vale S.A. 05/2012 - Forma-Engenharia Processo No. 455724/2012-1 Valor: R$ 26.848,00. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Antônio José da Silva Neto - Coordenador / Jader Lugon - Integrante / Henrique Serdeira - Integrante / Jonh Edson - Integrante / Pedro Paulo Gomes Watts - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2017 - Atual
Sistema Automático para Monitoramento de Qualidade de Água com Tecnologias de Baixo Custo., Descrição: A água é um recurso essencial para existência e manutenção da vida, sendo sua preservação de suma importância para a sociedade. Os riscos ambientais e de saúde associados a uma possível escassez de água são inúmeros, o que deveria tornar crescente a busca de novas fontes de abastecimento, mas principalmente de novas medidas de proteção e controle da poluição. Nesse contexto, o gerenciamento dos recursos hídricos tem como objetivo principal garantir o suprimento de água em quantidade suficiente e qualidade satisfatória. Apesar de toda sua importância, o processo de monitoramento da qualidade de água ainda é rudimentar, pesquisadores realizam esse controle de forma quase manual. A automatização desse processo poderia auxiliar a gestores públicos na tomada de decisão para o planejamento de políticas nacionais mais eficientes, bem como de gestores privados na redução de custos devido a multas por processos de poluição indevidos. Um grande empecilho no processo de monitoramento automático é o alto custo dos sistemas embarcados responsáveis por capturar e disponibilizar as informações ambientais. Com o advento das novas tecnologias de hardware livre o custo de sistemas embarcados teve uma redução considerável, permitindo que novas soluções sejam desenvolvidas. O presente projeto visa fornecer um sistema automático de baixo custo para o monitoramento ambiental que possa auxiliar tanto usuários residências quanto gestores públicos e privados no controle da qualidade da água.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Coordenador / Henrique Serdeira - Integrante / Bruno Fernandes Guedes - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Raphael de Oliveira Guerra - Integrante / Christiano Braga - Integrante / Fabricio Lopes Silva - Integrante / Cristiano Carvalho - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
-
2015 - Atual
Implantação e Nucleação da Equipe Cyborg de Futebol de Robôs do CEFET/RJ, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (12) Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Luciano Santos Constantin Raptopoulos - Coordenador., Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2014 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento de otimizações e modernização de código para métodos numéricos de diferenças finitas para solução de equações diferenciais parciais em arquiteturas paralelas híbridas., Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Carla Osthoff Ferreira de Barros em 31/08/2017., Descrição: Os modelos computacionais destinados à solução numérica de equações diferencias parciais são amplamente usados atualmente e se beneficiam da cada vez mais crescente gama de tecnologias que permitem aumento de desempenho, fazendo com que os problemas sejam resolvidos mais rapidamente. Neste cenário podemos destacar a vetorização e a paralelização como metodologias de otimização e modernização. Enquanto a primeira objetiva que uma unidade de processamento seja usada o mais eficientemente possível, a segunda objetiva o uso de mais unidades de processamento simultaneamente O método HOPMOC é um métodos numérico de diferenças finitas para solução de equações diferenciais parciais e foi proposto como um método para resolução de problemas de convecção-difusão com dominância convectiva para ser executado em ambientes compostos por máquinas paralelas. Ele permite um decomposição espacial do domínio do problema, onde cada subproblema pode ser resolvido independentemente. Além disso ele minimiza a troca de informações entre regiões vizinhas, reduzindo assim a troca de mensagens entre os nós do ambiente distribuído. Outra característica que seu custo por instante de tempo é conhecido a priori, além de usar uma estratégia baseada na busca por informação ao longo da linha característica para cada instante de tempo. Técnicas de decomposição de operadores, como as empregadas pelo HOPMOC, foram estudadas durante as últimas décadas com o propósito de reduzir o custo computacional dos métodos para solucionar problemas multidimensionais evolutivos modelados por equações diferenciais parciais. Hoje com o avanço das tecnologias de paralelismo em ambientes de memória compartilhada e distribuída, o foco da pesquisa tem sido no desenvolvimento de estratégias que explorem ao máximo as capacidades computacionais desses ambientes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Sanderson Lincoln de Oliveira Gonzaga - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Frederico Luis Cabral - Integrante / OSTHOFF, CARLA - Coordenador / Gabriel Pinheiro da Costa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.
-
2012 - 2013
Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios., Descrição: Edital CNPq/Vale S.A. 05/2012 - Forma-Engenharia Processo No. 455724/2012-1 Valor: R$ 26.848,00. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Antônio José da Silva Neto - Coordenador / Jader Lugon - Integrante / Henrique Serdeira - Integrante / Jonh Edson - Integrante / Pedro Paulo Gomes Watts - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2017 - Atual
Sistema Automático para Monitoramento de Qualidade de Água com Tecnologias de Baixo Custo., Descrição: A água é um recurso essencial para existência e manutenção da vida, sendo sua preservação de suma importância para a sociedade. Os riscos ambientais e de saúde associados a uma possível escassez de água são inúmeros, o que deveria tornar crescente a busca de novas fontes de abastecimento, mas principalmente de novas medidas de proteção e controle da poluição. Nesse contexto, o gerenciamento dos recursos hídricos tem como objetivo principal garantir o suprimento de água em quantidade suficiente e qualidade satisfatória. Apesar de toda sua importância, o processo de monitoramento da qualidade de água ainda é rudimentar, pesquisadores realizam esse controle de forma quase manual. A automatização desse processo poderia auxiliar a gestores públicos na tomada de decisão para o planejamento de políticas nacionais mais eficientes, bem como de gestores privados na redução de custos devido a multas por processos de poluição indevidos. Um grande empecilho no processo de monitoramento automático é o alto custo dos sistemas embarcados responsáveis por capturar e disponibilizar as informações ambientais. Com o advento das novas tecnologias de hardware livre o custo de sistemas embarcados teve uma redução considerável, permitindo que novas soluções sejam desenvolvidas. O presente projeto visa fornecer um sistema automático de baixo custo para o monitoramento ambiental que possa auxiliar tanto usuários residências quanto gestores públicos e privados no controle da qualidade da água.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Coordenador / Henrique Serdeira - Integrante / Bruno Fernandes Guedes - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Raphael de Oliveira Guerra - Integrante / Christiano Braga - Integrante / Fabricio Lopes Silva - Integrante / Cristiano Carvalho - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
-
2015 - Atual
Implantação e Nucleação da Equipe Cyborg de Futebol de Robôs do CEFET/RJ, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (12) Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Luciano Santos Constantin Raptopoulos - Coordenador., Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2014 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento de otimizações e modernização de código para métodos numéricos de diferenças finitas para solução de equações diferenciais parciais em arquiteturas paralelas híbridas., Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Carla Osthoff Ferreira de Barros em 31/08/2017., Descrição: Os modelos computacionais destinados à solução numérica de equações diferencias parciais são amplamente usados atualmente e se beneficiam da cada vez mais crescente gama de tecnologias que permitem aumento de desempenho, fazendo com que os problemas sejam resolvidos mais rapidamente. Neste cenário podemos destacar a vetorização e a paralelização como metodologias de otimização e modernização. Enquanto a primeira objetiva que uma unidade de processamento seja usada o mais eficientemente possível, a segunda objetiva o uso de mais unidades de processamento simultaneamente O método HOPMOC é um métodos numérico de diferenças finitas para solução de equações diferenciais parciais e foi proposto como um método para resolução de problemas de convecção-difusão com dominância convectiva para ser executado em ambientes compostos por máquinas paralelas. Ele permite um decomposição espacial do domínio do problema, onde cada subproblema pode ser resolvido independentemente. Além disso ele minimiza a troca de informações entre regiões vizinhas, reduzindo assim a troca de mensagens entre os nós do ambiente distribuído. Outra característica que seu custo por instante de tempo é conhecido a priori, além de usar uma estratégia baseada na busca por informação ao longo da linha característica para cada instante de tempo. Técnicas de decomposição de operadores, como as empregadas pelo HOPMOC, foram estudadas durante as últimas décadas com o propósito de reduzir o custo computacional dos métodos para solucionar problemas multidimensionais evolutivos modelados por equações diferenciais parciais. Hoje com o avanço das tecnologias de paralelismo em ambientes de memória compartilhada e distribuída, o foco da pesquisa tem sido no desenvolvimento de estratégias que explorem ao máximo as capacidades computacionais desses ambientes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Sanderson Lincoln de Oliveira Gonzaga - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Frederico Luis Cabral - Integrante / OSTHOFF, CARLA - Coordenador / Gabriel Pinheiro da Costa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.
-
2012 - 2013
Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios., Descrição: Edital CNPq/Vale S.A. 05/2012 - Forma-Engenharia Processo No. 455724/2012-1 Valor: R$ 26.848,00. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Antônio José da Silva Neto - Coordenador / Jader Lugon - Integrante / Henrique Serdeira - Integrante / Jonh Edson - Integrante / Pedro Paulo Gomes Watts - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2017 - Atual
Sistema Automático para Monitoramento de Qualidade de Água com Tecnologias de Baixo Custo., Descrição: A água é um recurso essencial para existência e manutenção da vida, sendo sua preservação de suma importância para a sociedade. Os riscos ambientais e de saúde associados a uma possível escassez de água são inúmeros, o que deveria tornar crescente a busca de novas fontes de abastecimento, mas principalmente de novas medidas de proteção e controle da poluição. Nesse contexto, o gerenciamento dos recursos hídricos tem como objetivo principal garantir o suprimento de água em quantidade suficiente e qualidade satisfatória. Apesar de toda sua importância, o processo de monitoramento da qualidade de água ainda é rudimentar, pesquisadores realizam esse controle de forma quase manual. A automatização desse processo poderia auxiliar a gestores públicos na tomada de decisão para o planejamento de políticas nacionais mais eficientes, bem como de gestores privados na redução de custos devido a multas por processos de poluição indevidos. Um grande empecilho no processo de monitoramento automático é o alto custo dos sistemas embarcados responsáveis por capturar e disponibilizar as informações ambientais. Com o advento das novas tecnologias de hardware livre o custo de sistemas embarcados teve uma redução considerável, permitindo que novas soluções sejam desenvolvidas. O presente projeto visa fornecer um sistema automático de baixo custo para o monitoramento ambiental que possa auxiliar tanto usuários residências quanto gestores públicos e privados no controle da qualidade da água.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Coordenador / Henrique Serdeira - Integrante / Bruno Fernandes Guedes - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Raphael de Oliveira Guerra - Integrante / Christiano Braga - Integrante / Fabricio Lopes Silva - Integrante / Cristiano Carvalho - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
-
2015 - Atual
Implantação e Nucleação da Equipe Cyborg de Futebol de Robôs do CEFET/RJ, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (12) Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Luciano Santos Constantin Raptopoulos - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Bolsa.
-
2014 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento de otimizações e modernização de código para métodos numéricos de diferenças finitas para solução de equações diferenciais parciais em arquiteturas paralelas híbridas., Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Carla Osthoff Ferreira de Barros em 31/08/2017., Descrição: Os modelos computacionais destinados à solução numérica de equações diferencias parciais são amplamente usados atualmente e se beneficiam da cada vez mais crescente gama de tecnologias que permitem aumento de desempenho, fazendo com que os problemas sejam resolvidos mais rapidamente. Neste cenário podemos destacar a vetorização e a paralelização como metodologias de otimização e modernização. Enquanto a primeira objetiva que uma unidade de processamento seja usada o mais eficientemente possível, a segunda objetiva o uso de mais unidades de processamento simultaneamente O método HOPMOC é um métodos numérico de diferenças finitas para solução de equações diferenciais parciais e foi proposto como um método para resolução de problemas de convecção-difusão com dominância convectiva para ser executado em ambientes compostos por máquinas paralelas. Ele permite um decomposição espacial do domínio do problema, onde cada subproblema pode ser resolvido independentemente. Além disso ele minimiza a troca de informações entre regiões vizinhas, reduzindo assim a troca de mensagens entre os nós do ambiente distribuído. Outra característica que seu custo por instante de tempo é conhecido a priori, além de usar uma estratégia baseada na busca por informação ao longo da linha característica para cada instante de tempo. Técnicas de decomposição de operadores, como as empregadas pelo HOPMOC, foram estudadas durante as últimas décadas com o propósito de reduzir o custo computacional dos métodos para solucionar problemas multidimensionais evolutivos modelados por equações diferenciais parciais. Hoje com o avanço das tecnologias de paralelismo em ambientes de memória compartilhada e distribuída, o foco da pesquisa tem sido no desenvolvimento de estratégias que explorem ao máximo as capacidades computacionais desses ambientes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Sanderson Lincoln de Oliveira Gonzaga - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Frederico Luis Cabral - Integrante / OSTHOFF, CARLA - Coordenador / Gabriel Pinheiro da Costa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.
-
2012 - 2013
Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios., Descrição: Edital CNPq/Vale S.A. 05/2012 - Forma-Engenharia Processo No. 455724/2012-1 Valor: R$ 26.848,00. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Antônio José da Silva Neto - Coordenador / Jader Lugon - Integrante / Henrique Serdeira - Integrante / Jonh Edson - Integrante / Pedro Paulo Gomes Watts - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2017 - Atual
Sistema Automático para Monitoramento de Qualidade de Água com Tecnologias de Baixo Custo., Descrição: A água é um recurso essencial para existência e manutenção da vida, sendo sua preservação de suma importância para a sociedade. Os riscos ambientais e de saúde associados a uma possível escassez de água são inúmeros, o que deveria tornar crescente a busca de novas fontes de abastecimento, mas principalmente de novas medidas de proteção e controle da poluição. Nesse contexto, o gerenciamento dos recursos hídricos tem como objetivo principal garantir o suprimento de água em quantidade suficiente e qualidade satisfatória. Apesar de toda sua importância, o processo de monitoramento da qualidade de água ainda é rudimentar, pesquisadores realizam esse controle de forma quase manual. A automatização desse processo poderia auxiliar a gestores públicos na tomada de decisão para o planejamento de políticas nacionais mais eficientes, bem como de gestores privados na redução de custos devido a multas por processos de poluição indevidos. Um grande empecilho no processo de monitoramento automático é o alto custo dos sistemas embarcados responsáveis por capturar e disponibilizar as informações ambientais. Com o advento das novas tecnologias de hardware livre o custo de sistemas embarcados teve uma redução considerável, permitindo que novas soluções sejam desenvolvidas. O presente projeto visa fornecer um sistema automático de baixo custo para o monitoramento ambiental que possa auxiliar tanto usuários residências quanto gestores públicos e privados no controle da qualidade da água.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Coordenador / Henrique Serdeira - Integrante / Bruno Fernandes Guedes - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Raphael de Oliveira Guerra - Integrante / Christiano Braga - Integrante / Fabricio Lopes Silva - Integrante / Cristiano Carvalho - Integrante.Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
-
2015 - Atual
Implantação e Nucleação da Equipe Cyborg de Futebol de Robôs do CEFET/RJ, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (12) Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Luciano Santos Constantin Raptopoulos - Coordenador.Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2014 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento de otimizações e modernização de código para métodos numéricos de diferenças finitas para solução de equações diferenciais parciais em arquiteturas paralelas híbridas., Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Carla Osthoff Ferreira de Barros em 31/08/2017., Descrição: Os modelos computacionais destinados à solução numérica de equações diferencias parciais são amplamente usados atualmente e se beneficiam da cada vez mais crescente gama de tecnologias que permitem aumento de desempenho, fazendo com que os problemas sejam resolvidos mais rapidamente. Neste cenário podemos destacar a vetorização e a paralelização como metodologias de otimização e modernização. Enquanto a primeira objetiva que uma unidade de processamento seja usada o mais eficientemente possível, a segunda objetiva o uso de mais unidades de processamento simultaneamente O método HOPMOC é um métodos numérico de diferenças finitas para solução de equações diferenciais parciais e foi proposto como um método para resolução de problemas de convecção-difusão com dominância convectiva para ser executado em ambientes compostos por máquinas paralelas. Ele permite um decomposição espacial do domínio do problema, onde cada subproblema pode ser resolvido independentemente. Além disso ele minimiza a troca de informações entre regiões vizinhas, reduzindo assim a troca de mensagens entre os nós do ambiente distribuído. Outra característica que seu custo por instante de tempo é conhecido a priori, além de usar uma estratégia baseada na busca por informação ao longo da linha característica para cada instante de tempo. Técnicas de decomposição de operadores, como as empregadas pelo HOPMOC, foram estudadas durante as últimas décadas com o propósito de reduzir o custo computacional dos métodos para solucionar problemas multidimensionais evolutivos modelados por equações diferenciais parciais. Hoje com o avanço das tecnologias de paralelismo em ambientes de memória compartilhada e distribuída, o foco da pesquisa tem sido no desenvolvimento de estratégias que explorem ao máximo as capacidades computacionais desses ambientes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Sanderson Lincoln de Oliveira Gonzaga - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Frederico Luis Cabral - Integrante / OSTHOFF, CARLA - Coordenador / Gabriel Pinheiro da Costa - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.
-
2012 - 2013
Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios., Descrição: Edital CNPq/Vale S.A. 05/2012 - Forma-Engenharia Processo No. 455724/2012-1 Valor: R$ 26.848,00. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Antônio José da Silva Neto - Coordenador / Jader Lugon - Integrante / Henrique Serdeira - Integrante / Jonh Edson - Integrante / Pedro Paulo Gomes Watts - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2017 - Atual
Sistema Automático para Monitoramento de Qualidade de Água com Tecnologias de Baixo Custo., Descrição: A água é um recurso essencial para existência e manutenção da vida, sendo sua preservação de suma importância para a sociedade. Os riscos ambientais e de saúde associados a uma possível escassez de água são inúmeros, o que deveria tornar crescente a busca de novas fontes de abastecimento, mas principalmente de novas medidas de proteção e controle da poluição. Nesse contexto, o gerenciamento dos recursos hídricos tem como objetivo principal garantir o suprimento de água em quantidade suficiente e qualidade satisfatória. Apesar de toda sua importância, o processo de monitoramento da qualidade de água ainda é rudimentar, pesquisadores realizam esse controle de forma quase manual. A automatização desse processo poderia auxiliar a gestores públicos na tomada de decisão para o planejamento de políticas nacionais mais eficientes, bem como de gestores privados na redução de custos devido a multas por processos de poluição indevidos. Um grande empecilho no processo de monitoramento automático é o alto custo dos sistemas embarcados responsáveis por capturar e disponibilizar as informações ambientais. Com o advento das novas tecnologias de hardware livre o custo de sistemas embarcados teve uma redução considerável, permitindo que novas soluções sejam desenvolvidas. O presente projeto visa fornecer um sistema automático de baixo custo para o monitoramento ambiental que possa auxiliar tanto usuários residências quanto gestores públicos e privados no controle da qualidade da água.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Coordenador / Henrique Serdeira - Integrante / Bruno Fernandes Guedes - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Raphael de Oliveira Guerra - Integrante / Christiano Braga - Integrante / Fabricio Lopes Silva - Integrante / Cristiano Carvalho - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
-
2015 - Atual
Implantação e Nucleação da Equipe Cyborg de Futebol de Robôs do CEFET/RJ, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (12) Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Luciano Santos Constantin Raptopoulos - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Bolsa.
-
2014 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento de otimizações e modernização de código para métodos numéricos de diferenças finitas para solução de equações diferenciais parciais em arquiteturas paralelas híbridas., Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Carla Osthoff Ferreira de Barros em 31/08/2017., Descrição: Os modelos computacionais destinados à solução numérica de equações diferencias parciais são amplamente usados atualmente e se beneficiam da cada vez mais crescente gama de tecnologias que permitem aumento de desempenho, fazendo com que os problemas sejam resolvidos mais rapidamente. Neste cenário podemos destacar a vetorização e a paralelização como metodologias de otimização e modernização. Enquanto a primeira objetiva que uma unidade de processamento seja usada o mais eficientemente possível, a segunda objetiva o uso de mais unidades de processamento simultaneamente O método HOPMOC é um métodos numérico de diferenças finitas para solução de equações diferenciais parciais e foi proposto como um método para resolução de problemas de convecção-difusão com dominância convectiva para ser executado em ambientes compostos por máquinas paralelas. Ele permite um decomposição espacial do domínio do problema, onde cada subproblema pode ser resolvido independentemente. Além disso ele minimiza a troca de informações entre regiões vizinhas, reduzindo assim a troca de mensagens entre os nós do ambiente distribuído. Outra característica que seu custo por instante de tempo é conhecido a priori, além de usar uma estratégia baseada na busca por informação ao longo da linha característica para cada instante de tempo. Técnicas de decomposição de operadores, como as empregadas pelo HOPMOC, foram estudadas durante as últimas décadas com o propósito de reduzir o custo computacional dos métodos para solucionar problemas multidimensionais evolutivos modelados por equações diferenciais parciais. Hoje com o avanço das tecnologias de paralelismo em ambientes de memória compartilhada e distribuída, o foco da pesquisa tem sido no desenvolvimento de estratégias que explorem ao máximo as capacidades computacionais desses ambientes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Sanderson Lincoln de Oliveira Gonzaga - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Frederico Luis Cabral - Integrante / OSTHOFF, CARLA - Coordenador / Gabriel Pinheiro da Costa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.
-
2012 - 2013
Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios., Descrição: Edital CNPq/Vale S.A. 05/2012 - Forma-Engenharia Processo No. 455724/2012-1 Valor: R$ 26.848,00. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Antônio José da Silva Neto - Coordenador / Jader Lugon - Integrante / Henrique Serdeira - Integrante / Jonh Edson - Integrante / Pedro Paulo Gomes Watts - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2017 - Atual
Sistema Automático para Monitoramento de Qualidade de Água com Tecnologias de Baixo Custo., Descrição: A água é um recurso essencial para existência e manutenção da vida, sendo sua preservação de suma importância para a sociedade. Os riscos ambientais e de saúde associados a uma possível escassez de água são inúmeros, o que deveria tornar crescente a busca de novas fontes de abastecimento, mas principalmente de novas medidas de proteção e controle da poluição. Nesse contexto, o gerenciamento dos recursos hídricos tem como objetivo principal garantir o suprimento de água em quantidade suficiente e qualidade satisfatória. Apesar de toda sua importância, o processo de monitoramento da qualidade de água ainda é rudimentar, pesquisadores realizam esse controle de forma quase manual. A automatização desse processo poderia auxiliar a gestores públicos na tomada de decisão para o planejamento de políticas nacionais mais eficientes, bem como de gestores privados na redução de custos devido a multas por processos de poluição indevidos. Um grande empecilho no processo de monitoramento automático é o alto custo dos sistemas embarcados responsáveis por capturar e disponibilizar as informações ambientais. Com o advento das novas tecnologias de hardware livre o custo de sistemas embarcados teve uma redução considerável, permitindo que novas soluções sejam desenvolvidas. O presente projeto visa fornecer um sistema automático de baixo custo para o monitoramento ambiental que possa auxiliar tanto usuários residências quanto gestores públicos e privados no controle da qualidade da água.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Coordenador / Henrique Serdeira - Integrante / Bruno Fernandes Guedes - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Raphael de Oliveira Guerra - Integrante / Christiano Braga - Integrante / Fabricio Lopes Silva - Integrante / Cristiano Carvalho - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
-
2015 - Atual
Implantação e Nucleação da Equipe Cyborg de Futebol de Robôs do CEFET/RJ, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (12) Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Luciano Santos Constantin Raptopoulos - Coordenador., Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2014 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento de otimizações e modernização de código para métodos numéricos de diferenças finitas para solução de equações diferenciais parciais em arquiteturas paralelas híbridas., Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Carla Osthoff Ferreira de Barros em 31/08/2017., Descrição: Os modelos computacionais destinados à solução numérica de equações diferencias parciais são amplamente usados atualmente e se beneficiam da cada vez mais crescente gama de tecnologias que permitem aumento de desempenho, fazendo com que os problemas sejam resolvidos mais rapidamente. Neste cenário podemos destacar a vetorização e a paralelização como metodologias de otimização e modernização. Enquanto a primeira objetiva que uma unidade de processamento seja usada o mais eficientemente possível, a segunda objetiva o uso de mais unidades de processamento simultaneamente O método HOPMOC é um métodos numérico de diferenças finitas para solução de equações diferenciais parciais e foi proposto como um método para resolução de problemas de convecção-difusão com dominância convectiva para ser executado em ambientes compostos por máquinas paralelas. Ele permite um decomposição espacial do domínio do problema, onde cada subproblema pode ser resolvido independentemente. Além disso ele minimiza a troca de informações entre regiões vizinhas, reduzindo assim a troca de mensagens entre os nós do ambiente distribuído. Outra característica que seu custo por instante de tempo é conhecido a priori, além de usar uma estratégia baseada na busca por informação ao longo da linha característica para cada instante de tempo. Técnicas de decomposição de operadores, como as empregadas pelo HOPMOC, foram estudadas durante as últimas décadas com o propósito de reduzir o custo computacional dos métodos para solucionar problemas multidimensionais evolutivos modelados por equações diferenciais parciais. Hoje com o avanço das tecnologias de paralelismo em ambientes de memória compartilhada e distribuída, o foco da pesquisa tem sido no desenvolvimento de estratégias que explorem ao máximo as capacidades computacionais desses ambientes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Sanderson Lincoln de Oliveira Gonzaga - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Frederico Luis Cabral - Integrante / OSTHOFF, CARLA - Coordenador / Gabriel Pinheiro da Costa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.
-
2012 - 2013
Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios., Descrição: Edital CNPq/Vale S.A. 05/2012 - Forma-Engenharia Processo No. 455724/2012-1 Valor: R$ 26.848,00. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Antônio José da Silva Neto - Coordenador / Jader Lugon - Integrante / Henrique Serdeira - Integrante / Jonh Edson - Integrante / Pedro Paulo Gomes Watts - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2017 - Atual
Sistema Automático para Monitoramento de Qualidade de Água com Tecnologias de Baixo Custo., Descrição: A água é um recurso essencial para existência e manutenção da vida, sendo sua preservação de suma importância para a sociedade. Os riscos ambientais e de saúde associados a uma possível escassez de água são inúmeros, o que deveria tornar crescente a busca de novas fontes de abastecimento, mas principalmente de novas medidas de proteção e controle da poluição. Nesse contexto, o gerenciamento dos recursos hídricos tem como objetivo principal garantir o suprimento de água em quantidade suficiente e qualidade satisfatória. Apesar de toda sua importância, o processo de monitoramento da qualidade de água ainda é rudimentar, pesquisadores realizam esse controle de forma quase manual. A automatização desse processo poderia auxiliar a gestores públicos na tomada de decisão para o planejamento de políticas nacionais mais eficientes, bem como de gestores privados na redução de custos devido a multas por processos de poluição indevidos. Um grande empecilho no processo de monitoramento automático é o alto custo dos sistemas embarcados responsáveis por capturar e disponibilizar as informações ambientais. Com o advento das novas tecnologias de hardware livre o custo de sistemas embarcados teve uma redução considerável, permitindo que novas soluções sejam desenvolvidas. O presente projeto visa fornecer um sistema automático de baixo custo para o monitoramento ambiental que possa auxiliar tanto usuários residências quanto gestores públicos e privados no controle da qualidade da água.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Coordenador / Henrique Serdeira - Integrante / Bruno Fernandes Guedes - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Raphael de Oliveira Guerra - Integrante / Christiano Braga - Integrante / Fabricio Lopes Silva - Integrante / Cristiano Carvalho - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
-
2015 - Atual
Implantação e Nucleação da Equipe Cyborg de Futebol de Robôs do CEFET/RJ, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (12) Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Luciano Santos Constantin Raptopoulos - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Bolsa.
-
2014 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento de otimizações e modernização de código para métodos numéricos de diferenças finitas para solução de equações diferenciais parciais em arquiteturas paralelas híbridas., Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Carla Osthoff Ferreira de Barros em 31/08/2017., Descrição: Os modelos computacionais destinados à solução numérica de equações diferencias parciais são amplamente usados atualmente e se beneficiam da cada vez mais crescente gama de tecnologias que permitem aumento de desempenho, fazendo com que os problemas sejam resolvidos mais rapidamente. Neste cenário podemos destacar a vetorização e a paralelização como metodologias de otimização e modernização. Enquanto a primeira objetiva que uma unidade de processamento seja usada o mais eficientemente possível, a segunda objetiva o uso de mais unidades de processamento simultaneamente O método HOPMOC é um métodos numérico de diferenças finitas para solução de equações diferenciais parciais e foi proposto como um método para resolução de problemas de convecção-difusão com dominância convectiva para ser executado em ambientes compostos por máquinas paralelas. Ele permite um decomposição espacial do domínio do problema, onde cada subproblema pode ser resolvido independentemente. Além disso ele minimiza a troca de informações entre regiões vizinhas, reduzindo assim a troca de mensagens entre os nós do ambiente distribuído. Outra característica que seu custo por instante de tempo é conhecido a priori, além de usar uma estratégia baseada na busca por informação ao longo da linha característica para cada instante de tempo. Técnicas de decomposição de operadores, como as empregadas pelo HOPMOC, foram estudadas durante as últimas décadas com o propósito de reduzir o custo computacional dos métodos para solucionar problemas multidimensionais evolutivos modelados por equações diferenciais parciais. Hoje com o avanço das tecnologias de paralelismo em ambientes de memória compartilhada e distribuída, o foco da pesquisa tem sido no desenvolvimento de estratégias que explorem ao máximo as capacidades computacionais desses ambientes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Sanderson Lincoln de Oliveira Gonzaga - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Frederico Luis Cabral - Integrante / OSTHOFF, CARLA - Coordenador / Gabriel Pinheiro da Costa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.
-
2012 - 2013
Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios., Descrição: Edital CNPq/Vale S.A. 05/2012 - Forma-Engenharia Processo No. 455724/2012-1 Valor: R$ 26.848,00. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Antônio José da Silva Neto - Coordenador / Jader Lugon - Integrante / Henrique Serdeira - Integrante / Jonh Edson - Integrante / Pedro Paulo Gomes Watts - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2017 - Atual
Sistema Automático para Monitoramento de Qualidade de Água com Tecnologias de Baixo Custo., Descrição: A água é um recurso essencial para existência e manutenção da vida, sendo sua preservação de suma importância para a sociedade. Os riscos ambientais e de saúde associados a uma possível escassez de água são inúmeros, o que deveria tornar crescente a busca de novas fontes de abastecimento, mas principalmente de novas medidas de proteção e controle da poluição. Nesse contexto, o gerenciamento dos recursos hídricos tem como objetivo principal garantir o suprimento de água em quantidade suficiente e qualidade satisfatória. Apesar de toda sua importância, o processo de monitoramento da qualidade de água ainda é rudimentar, pesquisadores realizam esse controle de forma quase manual. A automatização desse processo poderia auxiliar a gestores públicos na tomada de decisão para o planejamento de políticas nacionais mais eficientes, bem como de gestores privados na redução de custos devido a multas por processos de poluição indevidos. Um grande empecilho no processo de monitoramento automático é o alto custo dos sistemas embarcados responsáveis por capturar e disponibilizar as informações ambientais. Com o advento das novas tecnologias de hardware livre o custo de sistemas embarcados teve uma redução considerável, permitindo que novas soluções sejam desenvolvidas. O presente projeto visa fornecer um sistema automático de baixo custo para o monitoramento ambiental que possa auxiliar tanto usuários residências quanto gestores públicos e privados no controle da qualidade da água.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Coordenador / Henrique Serdeira - Integrante / Bruno Fernandes Guedes - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Raphael de Oliveira Guerra - Integrante / Christiano Braga - Integrante / Fabricio Lopes Silva - Integrante / Cristiano Carvalho - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
-
2015 - Atual
Implantação e Nucleação da Equipe Cyborg de Futebol de Robôs do CEFET/RJ, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (12) Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Luciano Santos Constantin Raptopoulos - Coordenador., Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2014 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento de otimizações e modernização de código para métodos numéricos de diferenças finitas para solução de equações diferenciais parciais em arquiteturas paralelas híbridas., Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Carla Osthoff Ferreira de Barros em 31/08/2017., Descrição: Os modelos computacionais destinados à solução numérica de equações diferencias parciais são amplamente usados atualmente e se beneficiam da cada vez mais crescente gama de tecnologias que permitem aumento de desempenho, fazendo com que os problemas sejam resolvidos mais rapidamente. Neste cenário podemos destacar a vetorização e a paralelização como metodologias de otimização e modernização. Enquanto a primeira objetiva que uma unidade de processamento seja usada o mais eficientemente possível, a segunda objetiva o uso de mais unidades de processamento simultaneamente O método HOPMOC é um métodos numérico de diferenças finitas para solução de equações diferenciais parciais e foi proposto como um método para resolução de problemas de convecção-difusão com dominância convectiva para ser executado em ambientes compostos por máquinas paralelas. Ele permite um decomposição espacial do domínio do problema, onde cada subproblema pode ser resolvido independentemente. Além disso ele minimiza a troca de informações entre regiões vizinhas, reduzindo assim a troca de mensagens entre os nós do ambiente distribuído. Outra característica que seu custo por instante de tempo é conhecido a priori, além de usar uma estratégia baseada na busca por informação ao longo da linha característica para cada instante de tempo. Técnicas de decomposição de operadores, como as empregadas pelo HOPMOC, foram estudadas durante as últimas décadas com o propósito de reduzir o custo computacional dos métodos para solucionar problemas multidimensionais evolutivos modelados por equações diferenciais parciais. Hoje com o avanço das tecnologias de paralelismo em ambientes de memória compartilhada e distribuída, o foco da pesquisa tem sido no desenvolvimento de estratégias que explorem ao máximo as capacidades computacionais desses ambientes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Sanderson Lincoln de Oliveira Gonzaga - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Frederico Luis Cabral - Integrante / OSTHOFF, CARLA - Coordenador / Gabriel Pinheiro da Costa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.
-
2012 - 2013
Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios., Descrição: Edital CNPq/Vale S.A. 05/2012 - Forma-Engenharia Processo No. 455724/2012-1 Valor: R$ 26.848,00. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Antônio José da Silva Neto - Coordenador / Jader Lugon - Integrante / Henrique Serdeira - Integrante / Jonh Edson - Integrante / Pedro Paulo Gomes Watts - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2017 - Atual
Sistema Automático para Monitoramento de Qualidade de Água com Tecnologias de Baixo Custo., Descrição: A agua e um recurso essencial para existencia e manutencao da vida, sendo sua preservacao de suma importancia para a sociedade. Os riscos ambientais e de saude associados a uma possivel escassez de agua sao inumeros, o que deveria tornar crescente a busca de novas fontes de abastecimento, mas principalmente de novas medidas de protecao e controle da poluicao. Nesse contexto, o gerenciamento dos recursos hidricos tem como objetivo principal garantir o suprimento de agua em quantidade suficiente e qualidade satisfatoria. Apesar de toda sua importancia, o processo de monitoramento da qualidade de agua ainda e rudimentar, pesquisadores realizam esse controle de forma quase manual. A automatizacao desse processo poderia auxiliar a gestores publicos na tomada de decisao para o planejamento de politicas nacionais mais eficientes, bem como de gestores privados na reducao de custos devido a multas por processos de poluicao indevidos. Um grande empecilho no processo de monitoramento automatico e o alto custo dos sistemas embarcados responsaveis por capturar e disponibilizar as informacoes ambientais. Com o advento das novas tecnologias de hardware livre o custo de sistemas embarcados teve uma reducao consideravel, permitindo que novas solucoes sejam desenvolvidas. O presente projeto visa fornecer um sistema automatico de baixo custo para o monitoramento ambiental que possa auxiliar tanto usuarios residencias quanto gestores publicos e privados no controle da qualidade da agua.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Coordenador / Henrique Serdeira - Integrante / Bruno Fernandes Guedes - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Raphael de Oliveira Guerra - Integrante / Christiano Braga - Integrante / Fabricio Lopes Silva - Integrante / Cristiano Carvalho - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
-
2015 - Atual
Implantação e Nucleação da Equipe Cyborg de Futebol de Robôs do CEFET/RJ, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (12) Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Luciano Santos Constantin Raptopoulos - Coordenador., Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2014 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento de otimizações e modernização de código para métodos numéricos de diferenças finitas para solução de equações diferenciais parciais em arquiteturas paralelas híbridas., Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Carla Osthoff Ferreira de Barros em 31/08/2017., Descrição: Os modelos computacionais destinados à solução numérica de equações diferencias parciais são amplamente usados atualmente e se beneficiam da cada vez mais crescente gama de tecnologias que permitem aumento de desempenho, fazendo com que os problemas sejam resolvidos mais rapidamente. Neste cenário podemos destacar a vetorização e a paralelização como metodologias de otimização e modernização. Enquanto a primeira objetiva que uma unidade de processamento seja usada o mais eficientemente possível, a segunda objetiva o uso de mais unidades de processamento simultaneamente O método HOPMOC é um métodos numérico de diferenças finitas para solução de equações diferenciais parciais e foi proposto como um método para resolução de problemas de convecção-difusão com dominância convectiva para ser executado em ambientes compostos por máquinas paralelas. Ele permite um decomposição espacial do domínio do problema, onde cada subproblema pode ser resolvido independentemente. Além disso ele minimiza a troca de informações entre regiões vizinhas, reduzindo assim a troca de mensagens entre os nós do ambiente distribuído. Outra característica que seu custo por instante de tempo é conhecido a priori, além de usar uma estratégia baseada na busca por informação ao longo da linha característica para cada instante de tempo. Técnicas de decomposição de operadores, como as empregadas pelo HOPMOC, foram estudadas durante as últimas décadas com o propósito de reduzir o custo computacional dos métodos para solucionar problemas multidimensionais evolutivos modelados por equações diferenciais parciais. Hoje com o avanço das tecnologias de paralelismo em ambientes de memória compartilhada e distribuída, o foco da pesquisa tem sido no desenvolvimento de estratégias que explorem ao máximo as capacidades computacionais desses ambientes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Sanderson Lincoln de Oliveira Gonzaga - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Frederico Luis Cabral - Integrante / OSTHOFF, CARLA - Coordenador / Gabriel Pinheiro da Costa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.
-
2012 - 2013
Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios., Descrição: Edital CNPq/Vale S.A. 05/2012 - Forma-Engenharia Processo No. 455724/2012-1 Valor: R$ 26.848,00. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Antônio José da Silva Neto - Coordenador / Jader Lugon - Integrante / Henrique Serdeira - Integrante / Jonh Edson - Integrante / Pedro Paulo Gomes Watts - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2021 - Atual
Mapeamento Digital de Solos em Areas de Exploracao e Producao de Oleo e Gas ? Estudos de caso dos campos do Norte e do Nordeste Brasileiro., Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marcos Bacis Ceddia em 03/03/2022., Descrição: O presente projeto de pesquisa e desenvolvimento tem como objetivo fornecer conhecimento de solos para subsidiar a gestao territorial e ambiental de alguns campos terrestres de exploracao e producao de gas e petroleo na regiao Norte e Nordeste. Para tanto, toda a informacao gerada sera disponibilizada em um Sistema de Informacao Geografica, o que permitira o rapido e preciso acesso a informacao para estabelecer estrategia de gestao ambiental pela Petrobras.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Marcos Bacis Ceddia - Coordenador / Jorge de Abreu Soares - Integrante / Renato Mauro - Integrante.
-
2020 - 2021
Transformacao Digital, Projeto certificado pela empresa Tata Consultancy Services do Brasil em 06/01/2022., Descrição: Este projeto visa desenvolver e aplicar tecnicas para apoio a transformacao digital na Tata Consultancy Services (TCS) e seus clientes, em particular na Vale e nas demandas identificadas pelo Digital Lab.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Raphael de Oliveira Guerra - Integrante / Christiano Braga - Coordenador / Igor Machado Coelho - Integrante / Diego G. Passos - Integrante / Ralph Soares - Integrante.
-
2017 - Atual
Sistema Automático para Monitoramento de Qualidade de Água com Tecnologias de Baixo Custo., Descrição: A agua e um recurso essencial para existencia e manutencao da vida, sendo sua preservacao de suma importancia para a sociedade. Os riscos ambientais e de saude associados a uma possivel escassez de agua sao inumeros, o que deveria tornar crescente a busca de novas fontes de abastecimento, mas principalmente de novas medidas de protecao e controle da poluicao. Nesse contexto, o gerenciamento dos recursos hidricos tem como objetivo principal garantir o suprimento de agua em quantidade suficiente e qualidade satisfatoria. Apesar de toda sua importancia, o processo de monitoramento da qualidade de agua ainda e rudimentar, pesquisadores realizam esse controle de forma quase manual. A automatizacao desse processo poderia auxiliar a gestores publicos na tomada de decisao para o planejamento de politicas nacionais mais eficientes, bem como de gestores privados na reducao de custos devido a multas por processos de poluicao indevidos. Um grande empecilho no processo de monitoramento automatico e o alto custo dos sistemas embarcados responsaveis por capturar e disponibilizar as informacoes ambientais. Com o advento das novas tecnologias de hardware livre o custo de sistemas embarcados teve uma reducao consideravel, permitindo que novas solucoes sejam desenvolvidas. O presente projeto visa fornecer um sistema automatico de baixo custo para o monitoramento ambiental que possa auxiliar tanto usuarios residencias quanto gestores publicos e privados no controle da qualidade da agua.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Coordenador / Henrique Serdeira - Integrante / Bruno Fernandes Guedes - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Raphael de Oliveira Guerra - Integrante / Christiano Braga - Integrante / Fabricio Lopes Silva - Integrante / Cristiano Carvalho - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
-
2015 - Atual
Implantação e Nucleação da Equipe Cyborg de Futebol de Robôs do CEFET/RJ, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (12) Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Luciano Santos Constantin Raptopoulos - Coordenador., Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2014 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento de otimizações e modernização de código para métodos numéricos de diferenças finitas para solução de equações diferenciais parciais em arquiteturas paralelas híbridas., Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Carla Osthoff Ferreira de Barros em 31/08/2017., Descrição: Os modelos computacionais destinados à solução numérica de equações diferencias parciais são amplamente usados atualmente e se beneficiam da cada vez mais crescente gama de tecnologias que permitem aumento de desempenho, fazendo com que os problemas sejam resolvidos mais rapidamente. Neste cenário podemos destacar a vetorização e a paralelização como metodologias de otimização e modernização. Enquanto a primeira objetiva que uma unidade de processamento seja usada o mais eficientemente possível, a segunda objetiva o uso de mais unidades de processamento simultaneamente O método HOPMOC é um métodos numérico de diferenças finitas para solução de equações diferenciais parciais e foi proposto como um método para resolução de problemas de convecção-difusão com dominância convectiva para ser executado em ambientes compostos por máquinas paralelas. Ele permite um decomposição espacial do domínio do problema, onde cada subproblema pode ser resolvido independentemente. Além disso ele minimiza a troca de informações entre regiões vizinhas, reduzindo assim a troca de mensagens entre os nós do ambiente distribuído. Outra característica que seu custo por instante de tempo é conhecido a priori, além de usar uma estratégia baseada na busca por informação ao longo da linha característica para cada instante de tempo. Técnicas de decomposição de operadores, como as empregadas pelo HOPMOC, foram estudadas durante as últimas décadas com o propósito de reduzir o custo computacional dos métodos para solucionar problemas multidimensionais evolutivos modelados por equações diferenciais parciais. Hoje com o avanço das tecnologias de paralelismo em ambientes de memória compartilhada e distribuída, o foco da pesquisa tem sido no desenvolvimento de estratégias que explorem ao máximo as capacidades computacionais desses ambientes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Sanderson Lincoln de Oliveira Gonzaga - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Frederico Luis Cabral - Integrante / OSTHOFF, CARLA - Coordenador / Gabriel Pinheiro da Costa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.
-
2012 - 2013
Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios., Descrição: Edital CNPq/Vale S.A. 05/2012 - Forma-Engenharia Processo No. 455724/2012-1 Valor: R$ 26.848,00. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Antônio José da Silva Neto - Coordenador / Jader Lugon - Integrante / Henrique Serdeira - Integrante / Jonh Edson - Integrante / Pedro Paulo Gomes Watts - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2021 - Atual
Mapeamento Digital de Solos em Áreas de Exploração e Produção de Óleo e Gás ? Estudos de caso dos campos do Norte e do Nordeste Brasileiro., Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marcos Bacis Ceddia em 03/03/2022., Descrição: O presente projeto de pesquisa e desenvolvimento tem como objetivo fornecer conhecimento de solos para subsidiar a gestão territorial e ambiental de alguns campos terrestres de exploração e produção de gás e petróleo na região Norte e Nordeste. Para tanto, toda a informação gerada será disponibilizada em um Sistema de Informação Geográfica, o que permitirá o rápido e preciso acesso à informação para estabelecer estratégia de gestão ambiental pela Petrobras.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Marcos Bacis Ceddia - Coordenador / Jorge de Abreu Soares - Integrante / Renato Mauro - Integrante.
-
2020 - 2021
Transformação Digital, Projeto certificado pela empresa Tata Consultancy Services do Brasil em 06/01/2022., Descrição: Este projeto visa desenvolver e aplicar técnicas para apoio à transformação digital na Tata Consultancy Services (TCS) e seus clientes, em particular na Vale e nas demandas identificadas pelo Digital Lab.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Raphael de Oliveira Guerra - Integrante / Christiano Braga - Coordenador / Igor Machado Coelho - Integrante / Diego G. Passos - Integrante / Ralph Soares - Integrante.
-
2019 - Atual
MultiSoils: Uma Plataforma e-Science para Governança de Solos e Segurança do Solo, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marcos Bacis Ceddia em 25/02/2025., Descrição: O projeto desenvolve uma Plataforma de Gerenciamento de projetos de levantamento de solos e de gerenciamento de informações de solos. Alem de uma plataforma em ambiente web, o projeto gera aplicativos de campo e de busca de informações de solos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Marcos Bacis Ceddia - Coordenador / Jorge de Abreu Soares - Integrante / Renato Mauro - Integrante.
-
2018 - Atual
Monitoramento da umidade do solo atraves de uma rede de sensores sem fio de baixo custo, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marcos Bacis Ceddia em 25/02/2025., Descrição: Este projeto desenvolve uma rede de sensores sem fio (RSSF) de baixo custo com o objetivo de dar suporte aos estudos de variabilidade espacial e temporal de umidade do solo. Basicamente avalia-se a performance e durabilidade de sensores de capacitância disponíveis no mercado e de baixo custo. Çada sensor é conectado a um módulo de que gerencia a captação e distribuição de energia para o funcionamento dos sensores, bem como transmite e armazena os dados de capacitância medidos através de transmissores de rádio (Conjunto Arduíno e Xbee). A importância do sistema em desenvolvimento é permitir medir e transmitir dados de umidade de diferentes pontos de uma área de produção orgânica em diferentes intervalos de tempo. Todos os dados são organizados em planilhas para gerar estudos geoestatisticos e state space analysis... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Marcos Bacis Ceddia - Coordenador / Fabricio Lopes Silva - Integrante / Cristiano Carvalho - Integrante.
-
2017 - 2023
Sistema Automático para Monitoramento de Qualidade de Água com Tecnologias de Baixo Custo., Descrição: A a#769;gua e#769; um recurso essencial para existe#770;ncia e manutenc#807;a#771;o da vida, sendo sua preservac#807;a#771;o de suma importa#770;ncia para a sociedade. Os riscos ambientais e de sau#769;de associados a uma possi#769;vel escassez de a#769;gua sa#771;o inu#769;meros, o que deveria tornar crescente a busca de novas fontes de abastecimento, mas principalmente de novas medidas de protec#807;a#771;o e controle da poluic#807;a#771;o. Nesse contexto, o gerenciamento dos recursos hi#769;dricos tem como objetivo principal garantir o suprimento de a#769;gua em quantidade suficiente e qualidade satisfato#769;ria. Apesar de toda sua importa#770;ncia, o processo de monitoramento da qualidade de a#769;gua ainda e#769; rudimentar, pesquisadores realizam esse controle de forma quase manual. A automatizac#807;a#771;o desse processo poderia auxiliar a gestores pu#769;blicos na tomada de decisa#771;o para o planejamento de poli#769;ticas nacionais mais eficientes, bem como de gestores privados na reduc#807;a#771;o de custos devido a multas por processos de poluic#807;a#771;o indevidos. Um grande empecilho no processo de monitoramento automa#769;tico e#769; o alto custo dos sistemas embarcados responsa#769;veis por capturar e disponibilizar as informac#807;o#771;es ambientais. Com o advento das novas tecnologias de hardware livre o custo de sistemas embarcados teve uma reduc#807;a#771;o considera#769;vel, permitindo que novas soluc#807;o#771;es sejam desenvolvidas. O presente projeto visa fornecer um sistema automa#769;tico de baixo custo para o monitoramento ambiental que possa auxiliar tanto usua#769;rios reside#770;ncias quanto gestores pu#769;blicos e privados no controle da qualidade da a#769;gua.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Coordenador / Henrique Serdeira - Integrante / Bruno Fernandes Guedes - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Raphael de Oliveira Guerra - Integrante / Christiano Braga - Integrante / Fabricio Lopes Silva - Integrante / Cristiano Carvalho - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
-
2015 - 2017
Implantação e Nucleação da Equipe Cyborg de Futebol de Robôs do CEFET/RJ, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (12) Graduação: (4) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Gabriel Matos Araujo - Integrante / Luciano Santos Constantin Raptopoulos - Coordenador., Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
-
2014 - 2021
Pesquisa e desenvolvimento de otimizações e modernização de código para métodos numéricos de diferenças finitas para solução de equações diferenciais parciais em arquiteturas paralelas híbridas., Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Carla Osthoff Ferreira de Barros em 31/08/2017., Descrição: Os modelos computacionais destinados à solução numérica de equações diferencias parciais são amplamente usados atualmente e se beneficiam da cada vez mais crescente gama de tecnologias que permitem aumento de desempenho, fazendo com que os problemas sejam resolvidos mais rapidamente. Neste cenário podemos destacar a vetorização e a paralelização como metodologias de otimização e modernização. Enquanto a primeira objetiva que uma unidade de processamento seja usada o mais eficientemente possível, a segunda objetiva o uso de mais unidades de processamento simultaneamenteO método HOPMOC é um métodos numérico de diferenças finitas para solução de equações diferenciais parciais e foi proposto como um método para resolução de problemas de convecção-difusão com dominância convectiva para ser executado em ambientes compostos por máquinas paralelas. Ele permite um decomposição espacial do domínio do problema, onde cada subproblema pode ser resolvido independentemente. Além disso ele minimiza a troca de informações entre regiões vizinhas, reduzindo assim a troca de mensagens entre os nós do ambiente distribuído. Outra característica que seu custo por instante de tempo é conhecido a priori, além de usar uma estratégia baseada na busca por informação ao longo da linha característica para cada instante de tempo. Técnicas de decomposição de operadores, como as empregadas pelo HOPMOC, foram estudadas durante as últimas décadas com o propósito de reduzir ocusto computacional dos métodos para solucionar problemas multidimensionais evolutivos modelados por equações diferenciais parciais. Hoje com o avanço das tecnologias de paralelismo em ambientes de memória compartilhada e distribuída, o foco da pesquisa tem sido no desenvolvimento de estratégias que explorem ao máximo as capacidades computacionais desses ambientes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / Sanderson Lincoln de Oliveira Gonzaga - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Frederico Luis Cabral - Integrante / OSTHOFF, CARLA - Coordenador / Gabriel Pinheiro da Costa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.
-
2012 - 2013
Sistema de Aquisição de Dados para Problemas Inversos em Modelos de Qualidade de Água em Rios., Descrição: Edital CNPq/Vale S.A. 05/2012 - Forma-Engenharia Processo No. 455724/2012-1 Valor: R$ 26.848,00. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Nunes Brandão - Integrante / KISCHINHEVSKY, MAURICIO - Integrante / Antônio José da Silva Neto - Coordenador / Jader Lugon - Integrante / Henrique Serdeira - Integrante / Jonh Edson - Integrante / Pedro Paulo Gomes Watts - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Prêmios
2010
3o. Lugar Concurso para Professor de Informática do CEFET/RJ - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, CEFET-RJ.
2009
3º Lugar Concurso para Professor de Informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro IFRJ - Campus Pinheiral, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro IFRJ.
2009
2o Lugar no Concurso para Professor Assistente em Ciência da Computação no Departamento de Ciências Exatas do PUVR, Universidade Federal Fluminense.
2007
1o. Lugar Concurso para Professor Substituto do Instituto de Computação da UFF, Universidade Federal Fluminense.
Histórico profissional
Endereço profissional
-
Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. , Rua General Canabarro - 229, Maracanã, 20271205 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil, Telefone: (21) 25663022
Experiência profissional
2010 - Atual
Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da FonsecaVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor D4 (Associado), Carga horária: 40
Atividades
-
02/2024
Direção e administração, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.,Cargo ou função, Membro da Comissão de Autoavaliação da Pós-graduação.
-
08/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Computação, Estatística e Probabilidade, Lógica Matemática, Matemática Discreta, Tópicos Especiais em Programação, Algoritmos em Grafos
-
09/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Álgebra Linear Computacional, Análise e Projeto de Algoritmos, Pesquisa Operacional, Tópicos Especiais em Algoritmos, Tópicos Especiais em Inteligência Computacional, Tópicos Especiais em Modelagem
-
03/2015
Ensino, Engenharia de Controle e Automação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação de Computadores I, Programação de Computadores II
-
08/2014
Pesquisa e desenvolvimento, Escola de Informática.,Linhas de pesquisa
-
03/2012
Pesquisa e desenvolvimento, Cefet-RJ/Uned NI.,Linhas de pesquisa
-
01/2011 - 03/2025
Ensino,,Disciplinas ministradas, Estrutura de Dados, Fundamentos de Desenvolvimento para Internet, Programação I (Ling. C), Programação Web I (JavaScript), Programação Web II (PHP), Tópicos Especiais em Estrutura de Dados
-
08/2016 - 01/2024
Direção e administração, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.,Cargo ou função, Membro da Comissão de Seleção da Pós-graduação.
2016 - Atual
Centro de Educação à Distância do Rio de JaneiroVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Coordenador de Disciplina, Carga horária: 10
2006 - 2015
Centro de Educação à Distância do Rio de JaneiroVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Tutor a Distância, Carga horária: 20
Atividades
-
08/2006
Ensino, Tecnologia em Sistemas de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Fisica para Computação
-
08/2009 - 11/2015
Ensino, Tecnologia em Sistemas de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Trabalho de Conclusão de Curso (TCC)
-
08/2008 - 12/2010
Ensino, Tecnologia em Sistemas de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Probabilidade e Estatistica
2021 - Atual
Sociedade Brasileira de Computação - Porto AlegreVínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Secretário Regional, Carga horária: 2
2022 - 2022
Instituto Politécnico de BragançaVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor
2007 - 2015
Universidade Federal FluminenseVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Colaborador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
-
03/2006 - 11/2015
Pesquisa e desenvolvimento, Centro Tecnológico, Escola de Engenharia.,Linhas de pesquisa
-
08/2008 - 07/2009
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução a Informatica
-
08/2008 - 07/2009
Ensino, Engenharia de Recursos Hidricos e Meio Ambiente, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação de Computadores
-
08/2007 - 07/2009
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução aos Métodos Numéricos
-
03/2008 - 07/2008
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Organização de Computadores II
-
03/2007 - 08/2007
Treinamentos ministrados , Centro Tecnológico, Instituto de Computação.,Treinamentos ministrados, Introdução a Linguagem java e j2ee, ministrado aos funcionários da Petrobrás como curso de capacitação.
2024 - Atual
Universidade Federal do PampaVínculo: , Enquadramento Funcional:
Atividades
-
08/2024
Pesquisa e desenvolvimento, Universidade Federal do Pampa.,Linhas de pesquisa
2013 - 2014
Universidade do Estado do Rio de JaneiroVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 2
Outras informações:
Participação em projeto de desenvolvimento de um sistema de aquisição de dados ambientais em rios.
2014 - Atual
Laboratório Nacional de Computação CientíficaVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Colaborador em Projeto de Pesquisa.
2016 - 2020
Universidade Federal do Rio de JaneiroVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Colaborador em Projeto de Pesquisa.
2021 - 2022
Universidade Federal de LavrasVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 2
2021 - Atual
Universidade Federal Rural do Rio de JaneiroVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 2
2004 - 2005
Universidade Federal Rural do Rio de JaneiroVínculo: Estagio, Enquadramento Funcional: Estagiário
Atividades
-
06/2021
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Agronomia.,Linhas de pesquisa
-
12/2004 - 04/2005
Estágios , Instituto de Agronomia, Departamento de Solos.,Estágio realizado, Estágio Supervisionado. Desenvolvimento de um sistema de banco de dados para solos e ferramentas para determinação de curvas de retenção de água no solo utilizando redes neurais artificiais.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Diego Nunes Brandão e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?