Wesley Nunes Gonçalves

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Católica Dom Bosco (2007), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2010) e doutorado em Física pela Universidade de São Paulo (2013). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Visão Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de texturas, caminhadas determinísticas e aleatórias, dimensão fractal e redes complexas.

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Acadêmico

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Formação acadêmica

Doutorado em Física

2010 - 2013

Universidade de São Paulo
Título: Análise de Texturas Estáticas e Dinâmicas e suas Aplicações em Biologia e Nanotecnlogia
Odemir Martinez Bruno. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Texturas dinâmicas; Análise de Texturas.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física Computacional. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Mestrado em Ciências da Computação

2008 - 2010

Universidade de São Paulo
Título: Caminhadas Determinísticas em Redes Complexas aplicadas em Visão Computacional,Ano de Obtenção: 2010
Odemir Martinez Bruno.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: Visão Computacional; Caminhadas Determinísticas; Redes Complexas.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem Automática e Reconhecimento de Padrões. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física Geral.

Graduação em Engenharia de Computação

2003 - 2007

Universidade Católica Dom Bosco
Título: Modelos Ocultos de Markov Aplicados na Identificação de Comportamento de Animais
Orientador: Hemerson Pistori
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

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Formação complementar

2008 - 2008

Extensão universitária em Métodos de pesquisa quantitativa e qualitativa. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2006 - 2006

Reconhecimento Sintático e Estrutural de Padrões. (Carga horária: 6h). , Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre, SBC, Brasil.

2006 - 2006

Modelos de Markov Ocultos. (Carga horária: 3h). , Universidade Católica Dom Bosco, UCDB, Brasil.

2006 - 2006

Introdução ao Processamento de Imagens Médicas. (Carga horária: 6h). , Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre, SBC, Brasil.

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Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

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Áreas de atuação

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.

    Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem Automática e Reconhecimento de Padrões.

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Organização de eventos

GONCALVES, A. B. ; MACHADO, B. B. ; NOGUEIRA, B. M. ; MATSUBARA, E. T. ; FERNANDES, E. L. R. ; SILVA, G. G. ; PISTORI, H. ; SILVA, J. A. ; ODAKURA, V. V. V. A. ; GONÇALVES, W. N. ; AMORIM, W. P. . Workshop de Visão Computacional. 2016. (Congresso).

NOGUEIRA, B. M. ; ARAUJO, A. V. ; MATSUBARA, E. T. ; FERNANDES, E. R. ; PISTORI, H. ; MARCACINI, R. M. ; GONÇALVES, W. N. . Workshop de Inteligência Artificial de Mato Grosso do Sul - WIAMS. 2015. (Congresso).

GONÇALVES, W. N. ; SILVA, R. S. . V Escola Regional de Informática do Mato Grosso do Sul (ERI-MS). 2014. (Congresso).

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Participação em eventos

Workshop de Visão Computacional. 2015. (Congresso).

Competição Latino Americana e Brasileira de Robótica.NERDS da Fronteira - F180. 2014. (Encontro).

Escola Regional de Informática do Mato Grosso do Sul.Análise de texturas em imagens e suas aplicações. 2014. (Simpósio).

Feira de Ciência e Tecnologia da Fronteira de Ponta Porã. Avaliador de trabalhos. 2014. (Feira).

Workshop de Visão Computacional. Comparison of illumination normalization techniques for face recognition. 2014. (Congresso).

Workshop de Visão Computacional. Spatiotemporal Gabor filters: a new method for dynamic texture recognition. 2011. (Congresso).

Iberoamerican Congress On Pattern Recognition. A Rotation Invariant Face Recognition Method Based on Complex Network. 2010. (Congresso).

Workshop de Visão Computacional. Redes Complexas Aplicadas no Reconhecimento de Faces. 2008. (Congresso).

Congresso de Métodos Numéricos em Engenharia. Técnicas de segmentação baseadas em subtração de fundo e modelos de cores: um estudo comparativo. 2007. (Congresso).

10° Encontro de Iniciação Científica da UCDB/CNPQ.Rastreamento de Camundongos para Automação de Experimentos com Fármacos. 2006. (Encontro).

2° Workshop do Grupo de Pesquisa em Engenharia e Computação. 2006. (Encontro).

3° Workshop do Grupo de Pesquisa em Engenharia e Computação.Rastreamento de Camundongos para Automação de Experimentos com Fármacos. 2006. (Encontro).

7º Fórum Internacional Software Livre. 2006. (Congresso).

Segmentação de imagens, distância da escavadeira e teoria dos grafos.. 2006. (Seminário).

1° Workshop do Grupo de Pesquisa em Engenharia e Computação. 2005. (Encontro).

9° Encontro de Iniciação Científica da UCDB/CNPQ. 2005. (Encontro).

Desenvolvimento de Aplicações em Ambiente Open Source. 2005. (Encontro).

Etapa Regional da Maratona de Programação.Etapa Regional da Maratona de Programação. 2005. (Outra).

Hacker : Ataque e Defesa. 2005. (Outra).

Simpósio de Telemática do CMO - Software Livre. 2005. (Simpósio).

2º seminário de pesquisa em ciência da computação no MS. 2004. (Seminário).

5ª Feipan.Feira Industrial do Pantanal. 2004. (Outra).

Etapa Regional da Maratona de Programação.Etapa Regional da Maratona de Programação. 2004. (Outra).

I Encontro de mecânica, controle e automação. 2004. (Encontro).

Meca 2004 - Competição de Robôs.Competição de Robôs. 2004. (Outra).

1º Seminário de Pesquisa em Ciência da Computação no MS. 2003. (Seminário).

Arquitetura do Sistema ASCI Q. 2003. (Seminário).

Computação Gráfica e Mecânica Computacional. 2003. (Simpósio).

O Cenário da Educação em Computação e Informática no Brasil. 2003. (Seminário).

Olimpiada Brasileira de Informática ( OBI 2003 ).Olimpiada Brasileira de Informática ( OBI 2003 ). 2003. (Outra).

O Papel das Instituições/Universidade no Desenvolvimento Tecnológico da Região. 2003. (Encontro).

Pesquisa de Tecnologia Adaptativa na Escola Politécnica da USP. 2003. (Seminário).

Tecnologia da Informação no Agronegócio e Ambiente: Têndencias e Oportunidades. 2003. (Seminário).

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Participação em bancas

Aluno: Anderson Aparecido dos Santos

GONÇALVES, W. N.; CASTRO JUNIOR, A. A.; ARAUJO, A. V.. Reconhecimento de Espécies de Peixes do Pantanal usando Redes Neurais Convolucionais. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Gabriel Kirsten Menezes

GONÇALVES, W. N.; FERNANDES, E. L. R.; SILVA, GERCINA G;PISTORI, H.. Aprendizagem Semissupervisionada para Problemas de Classificação em Imagens de Cultura de Soja. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Adair da Silva Oliveira Junior

NAKA, M. H.;PISTORI, H.GONÇALVES, W. N.. Contagem e Estimativa da Massa de Alevinos de Pintado Real utilizando Técnicas de Visão Computacional e Aprendizagem de Máquina. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Luis Henrique Meazzini Sepulvene

GONÇALVES, W. N.; LEITE, J. P. R. R.; DRUMMOND, I. N.; BATISTA, B. G.. Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina para o Diagnóstico de Falhas em Módulos Rastreadores de Frotas Veiculares. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) - Universidade Federal de Itajubá.

Aluno: Ederson Roberto da Costa

LEITE FILHO, D. M.; ISHII, R. P.;GONÇALVES, W. N.. Utilização de Inteligência Artificial na Interpretação de Comportamento Bovino em Resposta a Infestações da Mosca-dos-chifres. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Matheus Barros Pereira

SANTOS, J. A.; TEODORO, G. L. M.; SAUDE, A. V.;GONÇALVES, W. N.. Mapping the Unseen: Exploiting Super-Resolution for Semantic Segmentation in Low-Resolution Images. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Silvio Ricardo Santos Ascenção

LIESENBERG, V.;GONÇALVES, W. N.MARCATO JUNIOR, J.. FOTOGRAMETRIA COM VANT APLICADA EM ESTUDOS AMBIENTAIS RODOVIÁRIOS. 2019. Dissertação (Mestrado em Tecnologias Ambientais) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Mauro dos Santos de Arruda

GONÇALVES, W. N.MACHADO, B. B.PISTORI, H.; AMORIM, W. P.. Identificação de Espécies de Animais do Pantanal usando Imagens Térmicas e Redes Neurais Convolucionais. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Angelino Caon

GONÇALVES, W. N.; GOMES, M. N. B.; GOMES, R. C.; FARIA, G.. Processamento de Imagens de ultrassom para qualidade de carcaça bovina. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Danilo Adriano Mikucki

CASTRO JUNIOR, A. A.; PIRES, P. P.; ALVES, F. V.;GONÇALVES, W. N.. Reconhecimento de Padrões Aplicado ao Processo de Detecção para Prevenção de Laminite em Bovinos. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Rillian Diello Lucas Pires

GONÇALVES, W. N.; ARAUJO, A. V.; GUILHERME, D. O.. Reconhecimento de Doenças da Cultura da Soja usando Vetores Localmente Agregados e Atribuições Leves. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Wesley Eiji Sanches Kanashiro

GONÇALVES, W. N.PISTORI, H.SILVA, J. A.. Histograma de Palavras Visuais para Caracterização de Texturas e Cenas Dinâmicas. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Junior Silva Souza

PISTORI, H.GONÇALVES, W. N.CEREDA, M. P.; ODAKURA, V. V. V. A.. Identificação de Viabilidade de Leveduras Utilizando Histogramas de Palavras Visuais em Imagens Coloridas. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Uéliton de Paula Freitas

PISTORI, H.GONÇALVES, W. N.; SABINO, J.; MATSUBARA, E. T.. Identificação de Espécies de Peixe Utilizando Histogramas de Palavras Visuais em Imagens Coloridas. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Marcos Pinheiro Vilhanueva

CASTRO JUNIOR, A. A.; RODRIGUES, E. S. C.; CASTRO, M. B.;GONÇALVES, W. N.. Análise de Imagens: Método Alternativo de Mensuração do Comprimento de Plântulas para Testes de Vigor. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Gercina Gonçalves da Silva

PISTORI, H.; GUILHERME, D. O.; AMA, N. R. N.; FOLHES, T.;GONÇALVES, W. N.; LOUREDA, O. B.. Superpixel e Aprendizagem Supervisionada para Identificação de Doenças da Soja em Imagens Obtidas por Veículos Aéreos Não Tripulados. 2017. Tese (Doutorado em CIÊNCIAS AMBIENTAIS E SUSTENTABILIDADE AGROPECUÁRIA) - Universidade Católica Dom Bosco.

Aluno: Julio Cezar Iacia

PISTORI, H.; CASTRO JUNIOR, A. A.; OLIVEIRA, M. A. C.; COSTA, R. B.;GONÇALVES, W. N.MACHADO, B. B.. Visão Computacional na Piscicultura: Aplicações, Limitações e Desafios. 2017. Tese (Doutorado em CIÊNCIAS AMBIENTAIS E SUSTENTABILIDADE AGROPECUÁRIA) - Universidade Católica Dom Bosco.

Aluno: Marcelo Rafael Borth

PISTORI, H.GONÇALVES, W. N.; NAKA, M. H.; FERREIRA, M. W.;SILVA, J. A.; AMORIM, W. P.. Classificação Automática de Espécies de Peixe Utilizando Reconhecimento Sintático de Padrões. 2017. Tese (Doutorado em CIÊNCIAS AMBIENTAIS E SUSTENTABILIDADE AGROPECUÁRIA) - Universidade Católica Dom Bosco.

Aluno: Leandro Skowronski

OLIVEIRA, M. A. C.; MORAES, P. M.; MORAES, M. L. T.;GONÇALVES, W. N.; COSTA, R. B.. Aprendizado de máquina aplicado ao melhoramento de plantas. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em CIÊNCIAS AMBIENTAIS E SUSTENTABILIDADE AGROPECUÁRIA) - Universidade Católica Dom Bosco.

Aluno: Lucas Correia Ribas

OLIVEIRA JUNIOR, O. N.; MANZANERA, A.;GONÇALVES, W. N.. Combinando aprendizado de máquina e redes complexas para reconhecimento de padrões em dados. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Julio Cezar Iacia

PISTORI, H.; CASTRO JUNIOR, A. A.; OLIVEIRA, M. A. C.;GONÇALVES, W. N.. Visão Computacional na Piscicultura: Aplicações, Limitações e Desafios. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em CIÊNCIAS AMBIENTAIS E SUSTENTABILIDADE AGROPECUÁRIA) - Universidade Católica Dom Bosco.

Aluno: Marcelo Rafael Borth

PISTORI, H.GONÇALVES, W. N.SILVA, J. A.; FERREIRA, M. W.. Classificação Automática de Espécies de Peixe utilizando Reconhecimento Sintático de Padrões. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em CIÊNCIAS AMBIENTAIS E SUSTENTABILIDADE AGROPECUÁRIA) - Universidade Católica Dom Bosco.

Aluno: Márcio Santos Araujo

MARCATO JUNIOR, J.; AOKI, C.;GONÇALVES, W. N.. Sensoriamento remoto aplicado na classificação de espécies arbóreas de interesse ambiental. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Recursos Naturais) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Nayara Vasconcelos Estrabis

MARCATO JUNIOR, J.GONÇALVES, W. N.; AKIYAMA, T. S.. Cerrado Native Vegetation Mapping in Mato Grosso do Sul based on Machine Learning and Deep Learning. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Tecnologias Ambientais) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Adair da Silva Oliveira Junior

PISTORI, H.; NAKA, M. H.;GONÇALVES, W. N.. Contagem e Estimativa da Massa de Alevinos de Pintado Real Utilizando Técnicas de Visão Computacional e Aprendizagem de Máquina. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Gabriel Kirsten Menezes

GONÇALVES, W. N.PISTORI, H.; FERNANDES, E. L. R.; SILVA, G. G.. Aprendizagem Semissupervisionada para Problemas de Classificação em Imagens de Cultura de Soja. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Mauro dos Santos de Arruda

GONÇALVES, W. N.MACHADO, B. B.SILVA, J. A.; AMORIM, W. P.. Identificação de Espécies de Animais do Pantanal usando Imagens Térmicas e Redes Neurais Convolucionais. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Jonatan Patrick Margarido Oruê

GONÇALVES, W. N.; CASTRO JUNIOR, A. A.;SILVA, J. A.. Informações Espaciais no Histograma de Palavras Visuais usando Grafos. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Angelino Caon

FARIA, G.; GOMES, R. C.;GONÇALVES, W. N.; CASTRO JUNIOR, A. A.. Processamento de imagens de ultrassom bovino: extração de medidas EGS, EGP e AOL. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Rillian Diello Lucas Pires

GONÇALVES, W. N.; ARAUJO, A. V.; GUILHERME, D. O.. Reconhecimento de Doenças da Cultura da Soja usando Histograma de Palavras Visuais. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Danilo Adriano Mikucki

CASTRO JUNIOR, A. A.;GONÇALVES, W. N.; COSTA JUNIOR, J. B. G.; PIRES, P. P.. Reconhecimento de Padrões Aplicado ao Processo de Detecção para Prevenção de Laminite em Bovinos. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Wesley Fiji Sanches Kanashiro

GONÇALVES, W. N.PISTORI, H.SILVA, J. A.. Histograma de Palavras Visuais para Caracterização de Vídeos e Texturas Dinâmicas. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Uéliton de Paula Freitas

PISTORI, H.GONÇALVES, W. N.; MATSUBARA, E. T.; SABINO, J.. Identificação de Espécies de Peixes utilizando Bag of Words em Imagens Coloridas. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Marcos Pinheiro Vilhanueva

CASTRO JUNIOR, A. A.; RODRIGUES, E. S. C.; CASTRO, M. B.;GONÇALVES, W. N.. Análise de Imagens: Método Alternativo de Mensuração do Comprimento de Plântulas para Testes de Vigor. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Junior Silva Souza

PISTORI, H.GONÇALVES, W. N.CEREDA, M. P.; ODAKURA, V. V. V. A.. Identificação de Viabilidade de Leveduras Utilizando Histogramas de Palavras Visuais em Imagens Coloridas. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Neemias Buceli da Silva

FREITAS, D. M.; BOGUE, E. T.;GONÇALVES, W. N.. "Regression in Convolutional Neural Networks applied to Plant Leaf Counting. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Gabriel Nunes Siqueira Vilela

FREITAS, D. M.;SILVA, J. A.GONÇALVES, W. N.. Identificação de casas com telha romana utilizando redes neurais convolucionais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Murilo Gonzaga de Oliveira

SILVA, J. A.GONÇALVES, W. N.; LIMA, A. C.. Reconhecimento de Plantas Daninhas Usando Redes Neurais Convolucionais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Luiz Alcindo Dutra Villa Ruel

FREITAS, D. M.;SILVA, J. A.GONÇALVES, W. N.. Segmentação da área de Olho de Lombo Utilizando Redes Neurais Convolucionais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: João Pedro Galina

FREITAS, D. M.;SILVA, J. A.GONÇALVES, W. N.. Contagem de peixes e alevinos utilizando redes neurais artificiais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Plabiany Rodrigo Acosta

GONÇALVES, W. N.MACHADO, B. B.; BRESSAN, PATRIK OLÃ. Rede Neural Convolucional aplicada na detecção de doenças da soja. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Leonardo Mauro Pereira Moraes

SILVA, J. A.; RODRIGUES, F. A.;GONÇALVES, W. N.. Modelagem da experiência do jogador a partir de abordagens de agrupamento em fluxo contínuo de dados baseadas no k-means. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Diogo Nunes Gonçalves

BOGUE, E. T.;SILVA, J. A.GONÇALVES, W. N.. Reconhecimento de animais silvestres do Pantanal utilizando redes neurais convolucionais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Willians Magalhães Primo

RODRIGUES, F. A.;GONÇALVES, W. N.; SILVA FILHO, R. I.. Interface Usuário ? Computador com Tecnologias de Processamento de Linguagem Natural. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Lucas Abreu da Silva

GONÇALVES, W. N.MACHADO, B. B.; FREITAS, D. M.. Regressão em redes neurais convolucionais aplicada na estimativa da desfolha em soja. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Reinaldo Felipe Soares Araujo

GONÇALVES, W. N.; LEITE FILHO, D. M.;SILVA, J. A.. Uma proposta de aplicação de realidade virtual na educação. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Isabel Paola Miskinich Quinonez

GONÇALVES, W. N.; LIMA, A. C.; LEITE FILHO, D. M.. Jogo Educacional usando Interface Natural de Interação com o Kinect. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Camila Leite da Silva

SILVA, J. A.; FREITAS, D. M.;GONÇALVES, W. N.. Extração de características espaciais de imagens para o método Bag-Of-Visual-Words baseado no k-Médias. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Diego Regis Cortez

RODRIGUES, F. A.;SILVA, J. A.GONÇALVES, W. N.. Uma Abordagem de Enxame de Robôs e Teoria dos Grafos no Desenvolvimento da equipe NERDS2D para um Simulador de Futebol 2D. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: João Augusto Felberg Jacobsen

LEITE FILHO, D. M.; LIMA, A. C.;GONÇALVES, W. N.. Paralelização de entradas de imagens com MPI: um estudo sobre sua utilização em redes neurais artificiais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: MAURO DOS SANTOS ARRUDA

MACHADO, B. B.GONÇALVES, W. N.PISTORI, H.. Um sistema de visão computacional para a identificação de animais silvestres. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Danilo de Oliveira Fistarol

GONÇALVES, W. N.MACHADO, B. B.; MACENA, G. S.. Caracterização de Massas em Imagens de Mamografia através do uso de Filtros de Resposta Máxima e Técnicas de Texturas. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Savio Vinicius Albieri Barone Cantero

CASTRO JUNIOR, A. A.; LEITE FILHO, D. M.;GONÇALVES, W. N.. Reconhecimento de texturas usando pagerank aplicado em redes complexas. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Rodrigo de Carvalho Gomes

ORUE, J. P. M.; MACENA, G. S.;GONÇALVES, W. N.. Reconhecimento de Cenas e Objetos Usando Histograma de Palavras Visuais. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Leonardo Felipe dos Santos Scabini

MACHADO, B. B.SILVA, J. A.GONÇALVES, W. N.. Análise de Textura em Imagens Através de Similaridade entre Vértices em Redes Complexas. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Victor Borges Jussiani

PISTORI, H.; BORTH, M.;GONÇALVES, W. N.. Combinação de Atributos de Textura e Cor para Avaliação Automática de Estrias Atróficas. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Católica Dom Bosco.

Aluno: Nícolas Breno Duarte Neto

MACHADO, B. B.SILVA, J. A.GONÇALVES, W. N.. Quantificação automática da área foliar na cultura da soja usando imagens digitais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Vinícius Zerloti

MACHADO, B. B.SILVA, J. A.GONÇALVES, W. N.. Análise de textura usando padrão binário local para o reconhecimento de ferrugem asiática no cultivo da soja. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Lucas Correia Ribas

GONÇALVES, W. N.SILVA, J. A.; CASTRO JUNIOR, A. A.. Dimensão fractal e bag-of-visual-words: incluindo informações espaciais. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Julio Cesar Neuhaus

LEITE FILHO, D. M.;GONÇALVES, W. N.; SILVA, R. S.. Implementação de uma rede corporativa com desempenho e economia. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Edenilton Lima de Oliveira

SILVA, R. S.;GONÇALVES, W. N.; BOGUE, E. T.. Ferramentas de Localização Aplicadas ao Desenvolvimento de Aplicativos para Android. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Aluno: Jonatan Patrick Margarido Oruê

GONÇALVES, W. N.MACHADO, B. B.; SILVA, R. S.. Reconhecimento de faces invariante a iluminação usando características locais em multi-resolução. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

SILVA, J. A.GONÇALVES, W. N.; LEITE FILHO, D. M.; HERREIRA, C. A.. Concurso Público para ingresso na Carreira do Magistério Superior na Classe de Professor Substituto. 2016. Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

GONÇALVES, W. N.; SILVA FILHO, R. I.; SONG, S. W.. Concurso Público para ingresso na Carreira do Magistério Superior na Classe de Professor Adjunto A. 2014. Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Seção coletada automaticamente pelo Escavador

Comissão julgadora das bancas

Fernando Vieira Paulovich

BRUNO, O. M.; SOUZA, E. C. P.;PAULOVICH, F. V.PEDRINI, H.; BARRERA, J.. Análise de texturas estáticas e suas aplicações em biologia e nanotecnologia. 2013. Tese (Doutorado em Ciências Física Aplicada) - Instituto de Física de São Carlos.

Alexandre Souto Martinez

BRUNO, O. M.MARTINEZ, A. S.; BATISTA NETO, J. E. S.. Caminhadas determinísticas em redes complexas aplicadas em visão computacional. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Joao do Espirito Santo Batista Neto

MARTINEZ, Odemir; Martinez, A. Souto;BATISTA NETO, J. E. S.. Caminhadas determinísticas em redes complexas aplicadas em visão computacional. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Hélio Pedrini

Odemir Martinez Bruno; Junior Barrera;PEDRINI, H.; Ernesto Chaves Pereira de Souza;Fernando Vieira Paulovich. Análise de Texturas Estáticas e Dinâmicas e suas Aplicações em Biologia e Nanotecnologia. 2013. Tese (Doutorado em Doutorado em Fisica Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Odemir Martinez Bruno

Bruno, Odemir M.BATISTA NETO, João Do Espirito SantoMARTINEZ, Alexandre Souto. Caminhadas determinísticas em redes complexas aplicadas em visão computacional. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Odemir Martinez Bruno

Bruno, O.M.; SOUZA, E. C. P.; PAULOVICH, F. V.; PEDRINI, Hélio; BARRERA, J.. Análise de texturas estáticas e dinâmicas e suas aplicações em biologia e nanotecnologia. 2013. Tese (Doutorado em Física computacional (IFSC)) - Universidade de São Paulo.

Luciano da Fontoura Costa

COSTA, L. da F.. Caminhadas determinísticas em redes complexas aplicadas em Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação de São Carlos.

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Orientou

Plabiany Rodrigo Acosta

Contagem de Alveinos em Vídeos usando Redes Neurais Convolucionais; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Maximilian Jaderson de Melo

Segmentação de Área de Olho de Lombo usando Aprendizagem Profunda; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; (Orientador);

Anderson Aparecido dos Santos

Detecção de Objetos usando Imagens de Alta Resolução capturadas por VANTs; Início: 2019; Tese (Doutorado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Mauro dos Santos de Arruda

Contagem de Objetos usando Imagens Hiperespectrais em Redes Neurais Convolucionais; Início: 2019; Tese (Doutorado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

PATRIK OLÃ BRESSAN

Segmentação de Imagens incluindo Contexto em Redes Neurais Convolucionais; Início: 2018; Tese (Doutorado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; (Orientador);

Jonatan Patrick Margarido Oruê

Detecção de Pontos de Interesse usando Grafos e Redes Neurais Convolucionais; Início: 2018; Tese (Doutorado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; (Orientador);

Mario de Araujo Carvalho

Redes neurais convolucionais eficientes para dispositivos móveis; Início: 2019; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Lucas Victor Martelo

Contagem de plantas em imagens capturadas por VANTs utilizando redes neurais convolucionais; Início: 2019; Iniciação científica (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Anderson Aparecido dos Santos

Reconhecimento de Espécies de Peixes do Pantanal usando Redes Neurais Convolucionais; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul,; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Gabriel Kirsten Menezes

Aprendizagem Semisupervisionada para Problemas de Classificação em Imagens de Cultura de Soja; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

MAURO DOS SANTOS ARRUDA

Identificação de Espécies de Animais do Pantanal usando Imagens Térmicas e Redes Neurais Convolucionais; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul,; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Junior Silva Souza

Identificação de Viabilidade de Leveduras utilizando Bag of Words em Imagens Coloridas; 2015; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul,; Coorientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Uéliton Freitas

Identificação de Espécies de Peixe Utilizando Histogramas de Palavras Visuais em Imagens Coloridas; 2015; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul,; Coorientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Jonatan Patrick Margarido Oruê

Informações Espaciais no Histograma de Palavras Visuais usando Grafos; 2015; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Rillian Diello Lucas Pires

Reconhecimento de Doenças da Cultura da Soja usando Vetores Localmente Agregados e Atribuições Leves; 2015; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Wesley Eiji Sanches Kanashiro

Histograma de Palavras Visuais para Caracterização de Texturas e Cenas Dinâmicas; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Marcelo Rafael Borth

Classificação Automática de Espécies de Peixe utilizando Reconhecimento Sintático de Padrões; 2013; Tese (Doutorado em CIÊNCIAS AMBIENTAIS E SUSTENTABILIDADE AGROPECUÁRIA) - Universidade Católica Dom Bosco,; Coorientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Neemias Buceli da Silva

Contagem de Folhas de Plantas usando Redes Neurais Convolucionais; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

João Pedro Galina

Contagem de Alevinos usando Redes Neurais Convolucionais; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Gabriel Nunes Siqueira Vilela

"Identificação de casas com telha romana utilizando redes neurais convolucionais; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Luiz Alcindo Dutra Villa Ruel

Segmentação da área de Olho de Lombo Utilizando Redes Neurais Convolucionais; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Murilo Gonzaga de Oliveira

Reconhecimento de Plantas Daninhas Usando Redes Neurais Convolucionais; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Plabiany Rodrigo Acosta

Rede Neural Convolucional aplicada na detecção de doenças da soja; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Reinaldo Felipe Soares Araujo

Uma proposta de aplicação de realidade virtual na educação; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Lucas Abreu da Silva

Regressão em redes neurais convolucionais aplicada na estimativa da desfolha em soja; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Isabel Paola Miskinich Quinonez

Jogo Educacional usando Interface Natural de Interação com o Kinect; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Rodrigo de Carvalho Gomes

Reconhecimento de Cenas e Objetos Usando Histograma de Palavras Visuais; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Savio Vinicius Albieri Barone Cantero

Reconhecimento de texturas usando pagerank aplicado em redes complexas; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Danilo de Oliveira Fistarol

Caracterização de Massas em Imagens de Mamografia através do uso de Filtros de Resposta Máxima e Técnicas de Texturas; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Leonardo Felipe dos Santos Scabini

Análise de Textura em Imagens Através de Similaridade entre Vértices em Redes Complexas; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Diogo Nunes Gonçalves

Redes Neurais Convolucionais aplicadas no Reconhecimento de Espécies de Animais; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Lucas Correia Ribas

Dimensão fractal e bag-of-visual-words: incluindo informações espaciais; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Jonatan Patrick Margarido Oruê

Reconhecimento de faces invariante a iluminação usando características locais em multi-resolução; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Neemias Buceli da Silva

Redes Neurais Convolucionais Aplicadas na Contagem de Folhas de Plantas; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

João Pedro Galina

Contagem de Peixes e Alevinos utilizando Redes Neurais Convolucionais; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Reinaldo Felipe Soares Araujo

Identificação de Leveduras em Imagens Microscópicas utilizando Visão Computacional; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Lucas Abreu da Silva

Reconhecimento de Pragas em Folhagens de Soja usando Análise de Texturas; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Savio Vinicius Albieri Barone Cantero

Segmentação e rastreamento de objetos para competição IEEE Very Small; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Diogo Nunes Gonçalves

Dimensão fractal de redes complexas aplicada em análise de texturas; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Danilo de Oliveira Fistarol

Análise de textura aplicada na detecção de anormalidades em mamografias; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

Rodrigo de Carvalho Gomes

Localização de Robôs Móveis utilizando Bag-of-visual-words; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wesley Nunes Gonçalves;

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Foi orientado por

Odemir Martinez Bruno

Caminhadas determinísticas em redes complexas aplicadas em visão computacional; 2010; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Odemir Martinez Bruno;

Hemerson Pistori

Modelos de Markov Ocultos Aplicados na Identificação de Comportamento de Serpentes; 2006; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Católica Dom Bosco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Hemerson Pistori;

Hemerson Pistori

Rastreamento de Camundongos para Automação de Experimentos com Fármacos; 2005; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Católica Dom Bosco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Hemerson Pistori;

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Produções bibliográficas

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  • GONÇALVES, W. N. ; BRUNO, O. M. . Dimensão Fractal de Comunidades de Pixels aplicada a Análise de Texturas. In: Semana do Instituto de Física de São Carlos, 2011, São Carlos. Semana do Instituto de Física de São Carlos. São Carlos: Gráfica IFSC, 2011. p. 373-373.

  • GONÇALVES, W. N. ; BRUNO, O. M. . Modelagem de texturas dinâmicas com caminhadas determinísticas. In: Workshop da Pós-Graduação do IFSC, 2010, São Carlos. Workshop da Pós-Graduação do IFSC. São Carlos: Gráfica IFSC, 2010. p. 1-1.

  • GONÇALVES, W. N. ; PISTORI, H. . Modelos de Markov Ocultos Aplicados na Identificação de Comportamento de Serpentes. In: XI Encontro de Iniciação Científica da UCDB/CNPQ, 2007, Campo Grande. XI Encontro de Iniciação Científica da UCDB/CNPQ. Campo Grande: Editora UCDB, 2007. p. 17-17.

  • MACHADO, B. B. ; GONÇALVES, W. N. ; SILVA, J. A. ; PISTORI, H. ; SOUZA, A. S. . Topolino - Software para Automatização de Experimentos na Área da Saúde. In: SIBGRAPI - Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2007, Belo Horizonte. Video Festival, 2007.

  • GONÇALVES, W. N. ; PISTORI, H. . Rastreamento de Camundongos para Automação de Experimentos com Fármacos. In: X Encontro de Iniciação Científica da UCDB/CNPQ, 2006, Campo Grande. X Encontro de Iniciação Científica da UCDB/CNPQ. Campo Grande: Editora UCDB, 2006.

  • GONÇALVES, W. N. . Atividade em redes direcionadas aplicada ao reconhecimento de textura em imagens. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • GONÇALVES, W. N. . Segmentação de texturas dinâmicas: um novo método baseado em caminhadas determinísticas. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • GONÇALVES, W. N. . Spatiotemporal Gabor filter: a new method for dynamic texture recognition. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • GONÇALVES, W. N. . Modelagem de texturas dinâmicas com caminhadas determinísticas. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • GONÇALVES, W. N. . A rotation invariant face recognition method based on complex network. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • GONÇALVES, W. N. . Técnicas de Segmentação baseadas em Subtração de Fundo e Modelos de Cores: Um Estudo Comparativo. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • GONÇALVES, W. N. . Rastreamento de Camundongos para Automação de Experimentos com Fármacos. 2006. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

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Outras produções

GONÇALVES, W. N. . Parecer - Scientific Reports. 2019.

GONÇALVES, W. N. . Parecer - Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2019.

GONÇALVES, W. N. . Parecer - Applied Soft Computing. 2018.

GONÇALVES, W. N. . Parecer - IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2018.

GONÇALVES, W. N. . Parecer - Computers and Electronics in Agriculture. 2018.

GONÇALVES, W. N. . Consultoria Ad Hoc - Doutorado no Exterior - GDE - CNPq. 2018.

GONÇALVES, W. N. . Consultoria Ad Hoc - Pós Doutorado no Exterior - PDE. 2018.

GONÇALVES, W. N. . Consultoria Ad Hoc - Chamada MCTIC/CNPq N28/2018. 2018.

GONÇALVES, W. N. . Consultoria Ad Hoc - Chamada CNPq N17/2018. 2018.

GONÇALVES, W. N. . Consultoria Ad Hoc - Chamada CNPq N09/2018. 2018.

GONÇALVES, W. N. . Parecer - The Visual Computer. 2017.

GONÇALVES, W. N. . Consultoria Ad Hoc - CNPq. 2017.

GONÇALVES, W. N. . Parecer - IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2017.

GONÇALVES, W. N. . Parecer - Computers and Electronics in Agriculture. 2016.

GONÇALVES, W. N. . Membro do Comitê Externo de Seleção de Projetos e Planos de Trabalho. 2016.

GONÇALVES, W. N. . Comitê de Programa - 4th International Congress on Neurotechnology, Electronics and Informatics. 2015.

GONÇALVES, W. N. . Membro do Comitê Externo - Seleção dos Projetos e Planos de Trabalho do ciclo 2015-2016 - UCDB. 2015.

GONÇALVES, W. N. . Parecer- Computers and Electronics in Agriculture. 2015.

GONÇALVES, W. N. . Membro do Comitê Externo - Seleção dos Projetos e Planos de Trabalho do ciclo 2014-2015 - UCDB. 2014.

GONÇALVES, W. N. . Information Science (Referee). 2011.

GONÇALVES, W. N. . 15th Iberoamerican Congress On Pattern Recognition (Referee). 2010.

GONÇALVES, W. N. . Journal of Computer Science - INFOCOMP (Referee). 2009.

GONÇALVES, W. N. . Workshop de Visão Computacional (Referee). 2008.

GONÇALVES, W. N. . Tutorial: Ferramentas para Visão Computacional. 2007. .

GONÇALVES, W. N. . Tutorial: Estrutura de Dados. 2005. .

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Projetos de pesquisa

  • 2018 - Atual

    MAPEAMENTO DA VEGETAÇÃO NATIVA EM MATO GROSSO DO SUL COM TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA, Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de métodos baseado em aprendizado de máquina para o mapeamento de espécies arbóreas protegidas por lei no Mato Grosso do Sul (MS) a partir de imagens coletadas por VANT (Veículos Aéreos Não-Tripulados), e para o mapeamento da vegetação nativa ao longo de todo o Estado a partir de imagens orbitais. Para a classificação das espécies arbóreas serão utilizadas imagens RGB, multiespectrais e hiperespectrais com alta resolução espacial coletadas a partir de VANT. Também será realizada a caracterização espectral das espécies arbóreas protegidas por lei usando espectrorradiômetro de campo, de modo a estabelecer uma assinatura espectral para cada espécie, e assim gerar uma biblioteca espectral. Os experimentos serão realizados na Reserva Particular do Patrimônio Natural (RPPN) da UFMS (Universidade Federal de Mato Grosso do Sul) e em parcelas do Pantanal a partir de imagens (RGB, multiespectrais e hiperespectrais) coletadas por sensores embarcados em VANT. Para o mapeamento e monitoramento de vegetação nativa ao longo de MS será utilizada a plataforma Google Earth Engine, que possibilita o processamento de quantidade massiva de dados quase em tempo real. Serão consideradas imagens Landsat 8, Sentinel 2 e 3, CBERS-4, RapidEye e Planet para o período entre 2016 e 2018. Além da relevância científica que permitirá a publicação de artigos em periódicos com alto fator de impacto, o projeto apresenta forte relevância prática para fins de fiscalização por parte dos órgãos ambientais do Estado de MS.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Wesley Nunes Gonçalves - Integrante / Hemerson Pistori - Integrante / Amaury Antônio de Castro Junior - Integrante / Edson Takashi Matsubara - Integrante / Marina de Nadai Bonin Gomes - Integrante / José Marcato Junior - Coordenador / Camila Aoki - Integrante / Veraldo Liesenberg - Integrante / Antonio Maria Garcia Tommaselli - Integrante / Vanessa Jordão Marcato - Integrante / Saulo da Luz e Silva - Integrante / Nilton Imai - Integrante / Ana Paula da Silva Marques Ramos - Integrante / Raul Feitosa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2015 - Atual

    Detecção de Doenças em Lavouras de Soja usando Análise de Textura em Imagens, Descrição: A produção de soja é um dos principais segmentos da economia brasileira, destacando-se por sua representatividade na composição do PIB. Todavia a cultura da soja está exposta a uma série de desafios que podem reduzir drasticamente a produtividade e os ganhos econômicos, como doenças e ataques de pragas. Para aumentar a produtividade, torna-se necessário o desenvolvimento de novas tecnologias para auxiliar o manejo atual, por exemplo, tecnologias para minimizar a atuação de doenças na lavoura. A partir desse direcionamento, o objetivo deste projeto é a construção de um sistema de visão computacional para automatizar a identificação de doenças de soja por meio da análise de imagens de folhas. A utilização do sistema proposto pode reduzir as perdas de investimentos na lavoura causadas por doenças através de tomadas de decisões em tempo real, ampliando o potencial produtivo e a receita do estado de Mato Grosso do Sul.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Wesley Nunes Gonçalves - Coordenador / Bruno Brandoli Machado - Integrante / Jonathan de Andrade Silva - Integrante / Hemerson Pistori - Integrante / André Ricardo Backes - Integrante / Amaury Antônio de Castro Junior - Integrante / Matheus Bornelli de Castro - Integrante / Denilson de Oliveira Guilherme - Integrante., Financiador(es): Fundação de Apoio e Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do MS - Auxílio financeiro.

  • 2014 - 2016

    Aplicação de Visão Computacional para Detecção de Doenças e Pragas de Lavouras de Soja em Imagens Capturadas por VANTs, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Hemerson Pistori em 13/10/2014., Descrição: O agronegócio é um segmento importante da economia brasileira, destacando-se por sua representatividade na composição do PIB nacional, bem como na geração de emprego e renda. A produção de soja se constitui num importante setor produtivo do agronegócio, sendo o Brasil o principal produtor mundial. Todavia a produção está exposta a um conjunto de situações que podem reduzir a produtividade e os ganhos econômicos, como doenças e ataques de pragas. A utilização da visão computacional para detecções de doenças e pragas nas lavouras de sojas através de imagens capturadas por VANTs se constitui em um campo de pesquisas que podem ampliar o potencial produtivo do estado de Mato Grosso do Sul alavancando ainda mais a produção de soja em grãos e proporcionando aumento da receita estadual. As imagens obtidas a partir do VANT aliadas a boas técnicas de geoprocessamento traz resultados satisfatórios acarretando uma melhor ocupação e tratamento do solo, plantio e colheita especializados. Os VANTs tem a possibilidade de operar a altitudes mais baixas com uma resolução espacial muito elevada o que é fundamental para discriminar o estabelecimento inicial de plantas daninhas e de culturas em estágios iniciais, na maioria dos campos. A partir desse direcionamento, o objetivo do projeto será desenvolver um programa de computador capaz de identificar danos na plantação de soja, através de um sistema de Visão computacional utilizando imagens capturadas por VANTs com o intuito de reduzir as perdas de investimentos na lavoura causadas por doenças ou pragas por meio de tomadas de decisões em tempo real.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Wesley Nunes Gonçalves - Integrante / Bruno Brandoli Machado - Integrante / Jonathan de Andrade Silva - Integrante / Hemerson Pistori - Coordenador / Amaury Antônio de Castro Junior - Integrante / Josimara Nolasco Rondon - Integrante / Denilson de Oliveira Guilherme - Integrante., Financiador(es): Fundação de Apoio e Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do MS - Auxílio financeiro.

  • 2011 - 2012

    Métodos de Visão Computacional Aplicados à Identificação e Análise de Plantas, Descrição: Este projeto está focado em duas temáticas: plasticidade e espécies com dificuldades taxonômicas e/ou identificação. No primeiro caso de estudo, a plasticidade vegetal esta ́ presente na variabilidade das folhas de uma mesma planta e se acentua quando diferentes indivíduos são considerados, especialmente em espécimes localizados em diferentes regiões geográficas. No segundo caso, são abordados indivíduos que apresentem grande similaridade intra-espécies representando, portanto, um grande problema em termos de classificação taxonômica, inclusive para especialistas da área. Exemplos de gêneros que apresentam tais problemas são: Mirtacea, Passiflora e a Melastomataceae. Portanto, esta proposta visa estudar e desenvolver métodos computacionais de análise de imagens e reconhecimento de padrões para a caracterização, identificação e estudo das diferentes espécies de plantas, por meio de imagens de suas folhas. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (6) . , Integrantes: Wesley Nunes Gonçalves - Integrante / Bruno Brandoli Machado - Integrante / Dalcimar Casanova - Integrante / João Batista Florindo - Integrante / Odemir Martinez Bruno - Coordenador / Giancarlo Conde Xavier Oliveira - Integrante / Mauricio Falvo - Integrante / André Ricardo Backes - Integrante / Luís Carlos Bernacci - Integrante / Alexandre Souto Martinez - Integrante / Rosana Marta Kolb - Integrante / Alvaro Gomez Zuniga - Integrante / Pedro Henrique de Cerqueira Luz - Integrante / Valdo Rodrigues Herling - Integrante / Fernanda de Fátima da Silva - Integrante / Liliane Maria Romualdo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2013

    Análise de Texturas Estáticas e Dinâmicas e suas Aplicações em Biologia e Nanotecnlogia, Descrição: Análise de texturas tem atraído um crescente interesse em visão computacional devido a sua importância na caracterização de imagens. As pesquisas em texturas podem ser divididas em duas classes: texturas estáticas e texturas dinâmicas. As texturas estáticas são caracterizadas por variações de intensidades que formam um determinado padrão repetido espacialmente na imagem. As texturas dinâmicas são padrões de texturas presentes em uma seqüência de imagens, tais como imagens de ondas do mar em movimento e imagens de reações químicas com diferentes substâncias reagentes. Embora muitas pesquisas têm sido realizadas em texturas, a área ainda se encontra aberta a estudos, principalmente em texturas dinâmicas por se tratar de um assunto recente e pouco explorado. Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de pesquisas que abrangem as texturas estáticas e dinâmicas nos âmbito teórico e prático. Para isso, as três metodologias que estão sendo estudadas pelo grupo serão investigadas em texturas estáticas e baseado nelas, novos métodos serão propostos para a modelagem de texturas dinâmicas. Os métodos propostos serão avaliados por meio de comparações com métodos tradicionais da literatura e serão propostas aplicações em biologia vegetal e nanotecnologia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Wesley Nunes Gonçalves - Integrante / Bruno, Odemir Martinez - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

  • 2008 - 2010

    Caminhadas Determinísticas em Redes Complexas aplicadas em Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões, Descrição: A importância da visão computacional na automatização de sistemas vem crescendo consideravelmente nos últimos anos. Por conseqüência, diversas teorias e técnicas têm sido propostas e aplicadas na resolução de problemas dessa área. Uma teoria que tem recebido um crescente interesse em diversas áreas do conhecimento são as redes complexas. Este trabalho propõe uma nova técnica de aferição para as redes complexas: o uso das caminhadas determinísticas do Turista. Neste trabalho será realizado um estudo verificando diferentes modelagens de redes complexas a partir de imagens em níveis de cinza e a extração de características e padrões com as caminhadas determinísticas sobre essas redes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Wesley Nunes Gonçalves - Integrante / Bruno, Odemir Martinez - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 3

  • 2007 - 2009

    LARVIC - Monitoramento da Criação e Bioensaios com Larvas de Aedes aegyptti L. e Artemia salina L. utilizando Visão Computacional, Descrição: A importância do estudo e desenvolvimeto de novas formas de se combater a proliferação da dengue torna-se cada vez mais evidente dos repetidos surtos desta doença no Brasil, especialmente no estado do Mato Grosso do Sul. Este projeto propõe a investigação e desenvolvimento de sistemas de visão computacional que irão tornar mais confiável, eficiente e reprodutível o teste de potenciais larvicidas para as larvas do vetor da Dengue, Aedes aegyptti.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Wesley Nunes Gonçalves - Integrante / Bruno Brandoli Machado - Integrante / Jonathan de Andrade Silva - Integrante / Hemerson Pistori - Coordenador / Albert Schiaveto Souza - Integrante / Valguima - Integrante / Jaime Henrique F. Sá Queiroz - Integrante.

  • 2005 - 2007

    TOPOLINO - Sistema de Apoio à Análise Automática de Comportamento Animal em Laboratório, Descrição: Rastreamento de Camundongos utilizando técnicas de Visão Computacional para a automatização de experimentos com fármacosUma fase importante no desenvolvimento de um novo fármaco consiste na avaliação de seu efeito no comportamento de ratos e camundongos. Experimentos com ratos e camundongos exigem a observação visual desses animais em ambientes controlados e a extração de informações relacionadas, por exemplo, com a trajetória, velocidade e o tipo dos movimentos realizados. Esse projeto tem por objetivo o desenvolvimento de um software livre capaz de processar as imagens capturadas através de um dispositivo de captura de baixo custo, como uma webcam, e extrair automaticamente as informações relevantes para a análise de determinados comportamentos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Wesley Nunes Gonçalves - Integrante / Bruno Brandoli Machado - Integrante / Jonathan de Andrade Silva - Integrante / Edy Alberth Kamiya - Integrante / João Bosco Oliveira Monteiro - Integrante / Hemerson Pistori - Coordenador / Danielle Passos de Ruchkys - Integrante / João José Neto - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Universidade Católica Dom Bosco - Auxílio financeiro / Fundação de Apoio e Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do MS - Auxílio financeiro.

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Prêmios

2016

Best Paper Award - 3rd Place, Workshop de Visão Computacional.

2011

Best Poster - Segmentação de texturas dinâmicas: um novo método baseado em caminhadas determinísticas, WVC - Workshop de Visão Computacional.

2011

Best Poster - Segmentation Techniques based on Background Substraction and Supervised Learning: A Comparative Study for Images of Mice and Human Skins, WVC - Workshop de Visão Computacional.

2010

Jovem Talento em Reconhecimento de Padrões, Iberoamerican Congress on Pattern Recognition.

2010

Best Paper - Sistema de quantificação automática de células com estrutura elíptica, WVC - Workshop de Visão Computacional.

2007

Aluno Destaque, Sociedade Brasileira de Computação.

2006

Destaque em Iniciação Científica, Universidade Católica Dom Bosco.

2006

(Membro do Grupo GPEC) - 3º no Prêmio FINEP de Inovação Tecnológica, Etapa Regional Centro-Oeste, Categoria Instituição de Ciência e Tecnologia, FINEP.

2005

(Membro do Grupo GPEC) - 2º no Prêmio FINEP de Inovação Tecnológica, Etapa Regional Centro-Oeste, Categoria Instituição de Pesquisa, FINEP.

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. , Rua Itiberé Vieira, s/n, Residencial Júlia de Oliveria Cardinal, 79907414 - Ponta Porã, MS - Brasil, Telefone: (67) 34371700, URL da Homepage:

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Experiência profissional

  • 2013 - Atual

    Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

    Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

  • 2013 - 2013

    Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

    Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

    Atividades

    • 01/2016

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS - Campus de Ponta Porã.,Cargo ou função, Representante docente do Câmpus de Ponta Porã no Conselho de Pesquisa e Pós-graduação.

    • 02/2015

      Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação Orientada a Objetos

    • 02/2015

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de Algoritmos

    • 01/2015

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS - Campus de Ponta Porã.,Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante do Curso de Ciência da Computação..

    • 01/2015

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS - Campus de Ponta Porã.,Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante do Curso de Sistemas de Informação.

    • 01/2013

      Conselhos, Comissões e Consultoria, Direção do Câmpus de Ponta Porã, .,Cargo ou função, Membro do Colegiado de Curso do Curso de Ciência da computação, conforme Resolução No. 105/2013.

    • 08/2014 - 12/2014

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação Orientada a Objetos, Tópicos em Processamento de Imagens

    • 02/2014 - 07/2014

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Paradigmas de Linguagem de Programação, Programação Orientada a Objetos

    • 08/2013 - 12/2013

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Tópicos em Processamento de Imagens, Programação Orientada a Objetos

    • 04/2013 - 07/2013

      Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Paradigmas de Linguagem de Programação, Programação Orientada a Objetos

  • 2010 - 2013

    Universidade de São Paulo

    Vínculo: Doutorado, Enquadramento Funcional: Acadêmico Pesquisador

  • 2008 - 2010

    Universidade de São Paulo

    Vínculo: Mestrado, Enquadramento Funcional: Acadêmico Pesquisador, Regime: Dedicação exclusiva.

    Atividades

    • 02/2010 - 08/2013

      Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Física de São Carlos, .,Linhas de pesquisa

    • 03/2008 - 02/2010

      Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .,Linhas de pesquisa

  • 2004 - 2007

    Universidade Católica Dom Bosco

    Vínculo: Iniciação Científica, Enquadramento Funcional: Gerente de Projeto / Acadêmico Pesquisador, Carga horária: 20

    Atividades

    • 12/2004 - 12/2007

      Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas, .,Linhas de pesquisa