Bruna Karen Marinho Lemberck

Profissional dedicada ao estudo e aplicação de Inovações Tecnológicas emergentes da Indústria 4.0 e da Transformação Digital. Focada no contínuo aprendizado sobre levantamento e análise de dados, Inteligência Artificial e Machine Learning para a resolução de problemas. Atualmente em projetos de startup envolvendo o uso de Inteligência Artificial para resolução de problemas, com foco no cliente. -Pós-graduada em Engenharia Industria 4.0 (UNOPAR 2020) : ? Metrologia 3D - Digitalização ? Tecnologia de Sensoriamento Inteligente - Sistemas Inteligentes de Fabricação ? Rastreabilidade: IoT aplicada à Gestão da Produção ? Interações entre Big Data e Cloud Computing ? Sistemas Ciber-Físicos ? Robótica Colaborativa ? PM Mind Map ? Princípios Lean ? Design de Produtos: MVP - Minimum Product Viable , Business Model Screen , Personas, Design Thinking. ? Metodologia de Pesquisa Científica -Pós Graduação em andamento em Digital Manufacturing & Design Technology (Universidade de Buffalo 2020) : ? Digital Manufacturing & Design ? Digital Thread: Components ? Digital Thread: Implementation ? Advanced Manufacturing Process Analysis ? Intelligent Machining ? Advanced Manufacturing Enterprise ? Cyber Security in Manufacturing ? MBSE: Model-Based Systems Engineering ? Roadmap to Success in Digital Manufacturing & Design and Industry 4.0 - Final Project -Graduada em Engenharia de Automação e Controle Industrial ( CEFET-RJ 2014)

Informações coletadas do Lattes em 24/10/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em andamento em Experto en Robotica

2020 - Atual

Esneca Business School

Especialização em andamento em Digital Manufacturing and Design Technology

2020 - Atual

University at Buffalo

Especialização em Engenharia Industrial 4.0

2020 - 2020

Universidade Norte do Parana
Título: Não se aplica

Especialização em Engenharia de Sistemas Offshore

2014 - 2015

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Análise da distribuição de poços

Aperfeiçoamento em andamento em Formação em Inteligência Artificial

2020 - Atual

Data Science Academy, DS Academy

Aperfeiçoamento em andamento em Python para Análise de Dados

2020 - Atual

Data Science Academy, DS Academy

Graduação em Engenharia de Controle e Automação Industrial

2009 - 2014

Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca
Título: Automação e Controle PI Fuzzy da Planta T5552 da Amatrol
Orientador: Paulo Lúcio de Aquino

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Transformação Digital.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Indústria 4.0.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Robótica, Mecatrônica e Automação.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos.