Marta de Oliveira Barreiros
Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade de Imperatriz (2012), mestrado em Biotecnologia pela Universidade Federal do Pará (2015) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Maranhão (2021). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Processamento de Imagens, Bioinformática e Inteligência Artificial.
Informações coletadas do Lattes em 18/05/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Engenharia Elétrica
2017 - 2021
Universidade Federal do Maranhão
Título: Canal de Comunicação não Invasivo para Transferência de Informações entre Grupos de Zebrafish
, Ano de obtenção: 2021. Allan Kardec D. Barros. Coorientador: Sidarta Tollendal Gomes Ribeiro. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Redes Neurais; Inteligência Artificial; Zebrafish; Filtro de Kalman; Redes Convolucionais.
Mestrado em BIOTECNOLOGIA
2012 - 2015
Universidade Federal do Pará
Título: Software para análise e edição de dados clínicos e genéticos de pessoas portadoras do Vírus da Imunodeficiência Humana - HIV, Ano de Obtenção: 2015
Élcio Souza Leal.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: HIV-1; APOBEC3G; vif; Polimorfismos; Java.Grande área: Ciências BiológicasGrande Área: Ciências Biológicas / Área: Genética / Subárea: Genética Humana e Médica. Grande Área: Ciências Biológicas / Área: Biologia Geral.
Graduação em Sistemas de Informação
2008 - 2012
Faculdade de Imperatriz
Título: Protótipo da aplicação de um compilador online para dispositivos móvel
Orientador: Celivan Ferreira Vieira
Pós-doutorado
2022 - 2023
Pós-Doutorado. , Universidade Federal do Maranhão, UFMA, Brasil. , Bolsista do(a): Agência Nacional de Petróleo, ANP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: ciencia de dados.
2021 - 2022
Pós-Doutorado. , Universidade Federal do Maranhão, UFMA, Brasil. , Bolsista do(a): Agência Nacional de Petróleo, ANP, Brasil.
Formação complementar
2017 -
Inglês. (Carga horária: 200h). , Minds, MINDS, Brasil.
2018 - 2018
Sistemas Linux e Android. (Carga horária: 192h). , Learncafe Ensino Online, LEC, Brasil.
2018 - 2018
Tecnologia e Inovação. (Carga horária: 60h). , Universidade Estadual do Maranhão, UEMA, Brasil.
2018 - 2018
Multimeios em Educação. (Carga horária: 60h). , Universidade Estadual do Maranhão, UEMA, Brasil.
2018 - 2018
Lógica de Programação. (Carga horária: 60h). , Universidade Estadual do Maranhão, UEMA, Brasil.
2018 - 2018
Capacitação em Lógica de Programação. (Carga horária: 240h). , Faculdade Sul Mineira, FSM, Brasil.
2018 - 2018
Psicologia da Educação. (Carga horária: 60h). , Universidade Estadual do Maranhão, UEMA, Brasil.
2013 - 2015
Inglês intermediário. (Carga horária: 240h). , ASLAN COURSE, ASLAN, Brasil.
2014 - 2014
Edição de Vídeo com Software Lives. (Carga horária: 12h). , Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.
2014 - 2014
Método Lógico p/ Redação Científica Internacional. (Carga horária: 16h). , Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.
2011 - 2011
Extensão universitária em INTRODUÇÃO DELPHI. (Carga horária: 20h). , Faculdade de Imperatriz, FACIMP, Brasil.
2004 - 2004
Sistema Operacional Windows 98 - Básico. (Carga horária: 50h). , Escola que Vale, ESCOLA QUE VALE, Brasil.
2004 - 2004
Sistema Operacional Windows 98 - Avançado. (Carga horária: 40h). , Escola que Vale, ESCOLA QUE VALE, Brasil.
2004 - 2004
Física Básica. (Carga horária: 80h). , Centro de Capacitação Tecnológica do Maranhão, CETECMA, Brasil.
2004 - 2004
Química Básica. (Carga horária: 80h). , Centro de Capacitação Tecnológica do Maranhão, CETECMA, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.
Grande área: Ciências Biológicas / Área: Genética / Subárea: Biotecnologia.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Organização de eventos
BARREIROS, MARTA . 1° Encontro de Inteligência Artificial. 2019. (Outro).
BARREIROS, M. O. . INTERNATIONAL SCHOOL ON MACHINE LEARNING FOR NEURAL DISORDERS CAUSED BY ZIKA VIRUS. 2017. (Outro).
Participação em eventos
XXVI JORNADA DE PARASITOLOGIA E MEDICINA TROPICAL DO MARANHÃO e VI CONGRESSO MARANHENSE DE HISTÓRIA DA MEDICINA. 2018. (Congresso).
II Simpósio Nacional de Tecnologias Digitais na Educação. 2017. (Simpósio).
INTERNATIONAL SCHOOL ON MACHINE LEARNING FOR NEURAL DISORDERS CAUSED BY ZIKA VIRUS. 2017. (Simpósio).
5th International Symposium on Metabolic Programming and Stress & 2nd Meeting of Ibero-American DoHad Chapter. 2016. (Simpósio).
I Simpósio Nacional de Tecnologias na Educação. 2016. (Simpósio).
IX JORNADA DE ORIENTAÇÃO PROFISSIONAL DOM BOSCO. ENGENHARIA MECÂNICA. 2016. (Feira).
6º CBEU - Congresso Brasileiro de Extensão Universitária. 2014. (Congresso).
III SEMANA DE BIOTECNOLOGIA. 2014. (Outra).
Mini curso de Ômicas e suas aplicações para a Biotecnologia. 2014. (Outra).
III SEMANA INSTITUCIONAL DA FACULDADE DE IMPERATIZ.MEIO AMBIENTE. 2011. (Simpósio).
I SEMANA INSTITUCIONAL DA FACULDADE DE IMPERATRIZ. 2009. (Oficina).
SEMINÁRIO ACADÊMICO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO.O PROFISSIONAL DE TI E COMUNICAÇÃO ENTRE APLICAÇÕES ANDROID. 2008. (Seminário).
VI SEMANA DE INFORMÁTICA.COMPUTAÇÃO MÓVEL: DESAFIO E APLICAÇÕES. 2008. (Simpósio).
Participação em bancas
SANTANA, E. E. C.; BARROS, A. K.; SALLES, W. F. L.;BARREIROS, MARTA. Proposta de rede para postos de GNV no Maranhão através de otimização espacial. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.
BARROS, A. K.;BARREIROS, M. O.; QUEIROZ, J. A.; JACOB JUNIOR, A. F. L.; SANTANA, E. E. C.. Otimização de transporte multimodal de grãos: caso do arco norte brasileiro. 2025. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.
ALLAN KARDEC BARROS;Barreiros, Marta de Oliveira; QUEIROZ, J.; SANTANA, E. E. C.; JACOB JUNIOR, A. F. L.. Mapeamento de sedimentos da Margem Equatorial Brasileira usando redes neurais profundas. 2025. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.
BARROS, A. K.; SILVA, L. C. O.; SANTANA, E. E. C.;BARREIROS, MARTA. Análise Comparativa dos desempenhos do algoritmo Recursivo Não Quadrático e o algoritmo do .filtro de Kalman. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.
ALLAN KARDEC BARROS;BARREIROS, MARTA; CASAS, V. L. P.; SOUZA, F. C.; SIQUEIRA, H. V.. Desenvolvimento de Algoritmos de Compressão de Dados sem Perda em Dados Comprimidos. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. APLICAÇÃO DA METODOLOGIA ÁGIL SCRUM PARA OTIMIZAÇÃO DO PROCESSO DE CRIAÇÃO DE SOFTWARE. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. EGURANÇA EM REDES CORPORATIVAS. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. PADRÕES DE PROJETOS PARA DESENVOLVIMENTO INDEPENDENTE: SINGLETON STRATEGY. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. REDES E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO: UM DIFERENCIAL NO MUNDO CORPORATIVO. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. DEVOPS E AS METODOLOGIAS DE DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. VPN: SEGURANÇA EM REDES PRIVADAS. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. MONITORAMENTO DE REDES COM O USO DE FERRAMENTAS LIVRE. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. OS PADRÕES DE PROJETO: Padrão MVC. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. BANCO DE DADOS: Modelos de banco de dados. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. AGENTES INTELIGENTES: APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA UM GERENCIAMENTO EFICIENTE DE INFORMAÇÕES. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: SEGURANÇA PÚBLICA. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. INTELIGÊNCIA ANALÍTICA DISPONDO DO APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA MELHOR PERFORMANCE. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. VPN: SEGURANÇA EM REDES PRIVADAS VIRTUAIS. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. BANCO DE DADOS: A SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. PROCESSO UNIFICADO NO DESENVOLVIMENTO ÁGIL DE SOFTWARE. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO APLICADA A BANCOS DE DADOS. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. A IMPORTÂNCIA DA SEGURANÇA DE UM BANCO DE DADOS DE UMA EMPRESA. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. BIOMETRIA DIGITAL NA SEGURANÇA DE DADOS DA INFORMAÇÃO. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. SOFTWARES DE QUALIDADE POR MEIO DE MÉTODOS ÁGEIS. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. ENTRE REALIDADES: REALIDADE VIRTUAL X REALIDADE AUMENTADA. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. DESIGN PATTERNS: CONTRUINDO PADRÕES DE DESENVOLVIMENTO. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. A IMPORTANCIA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DESENVOLVIMENTO DE NOVAS TECNOLOGIAS. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. SEGURANÇA NA REDE WIRELESS As práticas dos protocolos de segurança nas redes utilizando o padrão IEEE. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO: SISTEMA DE DETECÇÃO DE INTRUSÃO (IDS). 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. PROGRAMAÇÃO INCLUSIVA: DESENVOLVIMENTO PARA CASOS ESPECIAIS. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO: UM ESTUDO SOBRE PREVENÇÃO. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. PROTOCOLO IPv6: TECNOLOGIA APLICADA ÀS REDES ATUAIS. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. IA EM EAD: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DESENVOLVIMENTO DA EDUCACIONAL À DISTÂNCIA. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. PROCESSAMENTO DE IMAGENS E VISÃO COMPUTACIONAL PARA O RECONHECIMENTO FACIAL. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E ENSINO A DISTÂNCIA: A DÚPLICE RELAÇÃO PARA APERFEIÇOAMENTO DO ENSINO. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. SEGURANÇA DE REDE EM AMBIENTES CORPORATIVOS. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. O PARADIGMA TECNOLÓGICO DA INTERNET DAS COISAS E SUA RELAÇÃO ENVOLVENDO PROBLEMAS E SOLUÇÕES. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. SEGURANÇA EM BANCO DE DADOS. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. A IMPORTÂNCIA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NOS VIDEO GAMES. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. A IMPORTÂNCIA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NOS VIDEO GAMES. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. BANCO DE DADOS RELACIONAL. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
BARREIROS, MARTA; QUEIROZ, J.. SISTEMAS DE SEGURANÇA CRÍTICO. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
MARTA DE OLIVEIRA BARREIROS; QUEIROZ, J.. METODOLOGIAS ÁGEIS DE DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE: COMPARAÇÃO ENTRE SCRUM E FEATURE DRIVEN DEVELOPMENT (FDD). 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
MARTA DE OLIVEIRA BARREIROS; QUEIROZ, J.. INTERNET DAS COISAS APLICADA NO AMBIENTE INDUSTRIAL INTERNET INDUSTRIAL DAS COISAS. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
MARTA DE OLIVEIRA BARREIROS; QUEIROZ, J.. MINERAÇÃO DE DADOS EM BANCOS DE DADOS DEDUTIVOS UMA ANÁLISE TEÓRICA. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
MARTA DE OLIVEIRA BARREIROS; QUEIROZ, J.. OS PADRÕES DE PROJETO: PADRÃO MVC. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
MARTA DE OLIVEIRA BARREIROS; QUEIROZ, J.. '. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
MARTA DE OLIVEIRA BARREIROS; QUEIROZ, J.. .INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E AUTOMAÇÃO. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
MARTA DE OLIVEIRA BARREIROS; QUEIROZ, J.. '. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
MARTA DE OLIVEIRA BARREIROS; QUEIROZ, J.. A EVOLUÇÃO DOS COMPUTADORES DEPOIS DA SEGUNDA GUERRA MUNDIAL: O CAMINHO DA TECNOLOGIA. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
MARTA DE OLIVEIRA BARREIROS; QUEIROZ, J.. '. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
MARTA DE OLIVEIRA BARREIROS; QUEIROZ, J.. A TECNOLOGIA A SERVIÇO DA SEGURANÇA: APLICAÇÃO DE MÉTODOS E FERRAMENTAS DE T.I PARA A SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
MARTA DE OLIVEIRA BARREIROS; QUEIROZ, J.. A INTERNET DAS COISAS COMO FERRAMENTA DE NEGÓCIOS E MARKETING. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
MARTA DE OLIVEIRA BARREIROS; QUEIROZ, J.. INTELIGÊCIA ARTIFICIAL: REDES NEURAIS. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
MARTA DE OLIVEIRA BARREIROS; QUEIROZ, J.. BANCO DE DADOS NÃO RELACIONAIS: UM NOVO PARADIGMA PARA ARMAZENAMENTO DE DADOS. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
MARTA DE OLIVEIRA BARREIROS; QUEIROZ, J.. SEGURANÇA EM REDES SEM FIO. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Pitágoras de São Luís.
Orientou
Desenvolvimento de uma aplicação mobile para auxiliar pessoas com doença de Alzheimer no estágio inicial; 2025; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual do Maranhão, ; Coorientador: Marta de Oliveira Barreiros;
Classificação de Sedimentos da Margem Equatorial Brasileira utilizando Algoritmos de Aprendizado de Máquina; 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, Agência Nacional de Petróleo; Coorientador: Marta de Oliveira Barreiros;
Desenvolvimento de uma aplicação mobile para coleta de lixo reciclável; 2024; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual do Maranhão; Orientador: Marta de Oliveira Barreiros;
CLASSIFICAÇÃO DE RESULTADOS DE PARTIDAS DO JOGO LEAGUE OF LEGENDS UTILIZANDO APRENDIZADO DE MÁQUINA; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual do Maranhão; Orientador: Marta de Oliveira Barreiros;
COLORIZAÇÃO DE QUADRINHOS UTILIZANDO REDES ADVERSÁRIAS GENERATIVAS CONDICIONAIS; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual do Maranhão; Orientador: Marta de Oliveira Barreiros;
DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE LESÕES GRAVES NO JOELHO UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual do Maranhão; Orientador: Marta de Oliveira Barreiros;
CLASSIFICAÇÃO DE DOENÇAS CARDIOVASCULARES UTILIZANDO REDES NEURAIS E ALGORITMO GENÉTICO; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual do Maranhão; Orientador: Marta de Oliveira Barreiros;
CLASSIFICAÇÃO DE RESULTADOS DE PARTIDAS DO JOGO LEAGUE OF LEGENDS UTILIZANDO APRENDIZADO DE MÁQUINA; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual do Maranhão; Orientador: Marta de Oliveira Barreiros;
COLORIZAÇÃO DE QUADRINHOS UTILIZANDO REDES ADVERSÁRIAS GENERATIVAS CONDICIONAIS; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual do Maranhão; Orientador: Marta de Oliveira Barreiros;
: DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE OSTEOARTRITES GRAVES NO JOELHO UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual do Maranhão; Orientador: Marta de Oliveira Barreiros;
CLASSIFICAÇÃO DE DOENÇAS CARDIOVASCULARES UTILIZANDO REDES NEURAIS E ALGORITMO GENÉTICO; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual do Maranhão; Orientador: Marta de Oliveira Barreiros;
SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO DE PRODUTOS FINANCEIROS UTILIZANDO APRENDIZADO DE MÁQUIN; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual do Maranhão; Orientador: Marta de Oliveira Barreiros;
SISTEMA DE DETECÇÃO DE TRANSAÇÕES FINANCEIRAS CRIMINOSAS USANDO TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual do Maranhão; Orientador: Marta de Oliveira Barreiros;
VINICIUS ANDRÉ MATOS SILVA; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual do Maranhão; Orientador: Marta de Oliveira Barreiros;
DESENVOLVIMENTO DE UMA APLICAÇÃO WEB EM PYTHON PARA CORREÇÃO DE IMAGENS VISANDO O AUXÍLIO À PESSOAS COM DALTONISMO; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual do Maranhão; Orientador: Marta de Oliveira Barreiros;
DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE VIOLÊNCIA EM VÍDEOS USANDO REDES NEURAIS DE APRENDIZAGEM PROFUNDA; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual do Maranhão; Orientador: Marta de Oliveira Barreiros;
SISTEMA PARA DETECÇÃO DE URLS MALICIOSOS USANDO TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA; ; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual do Maranhão; Orientador: Marta de Oliveira Barreiros;
SISTEMA DE RECONHECIMENTO DE LIBRAS UTILIZANDO APRENDIZADO PROFUNDO; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual do Maranhão; Orientador: Marta de Oliveira Barreiros;
: DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE JOGADORES EM VÍDEOS DE ESPORTES USANDO REDES YOLOV4; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual do Maranhão; Orientador: Marta de Oliveira Barreiros;
MINERAÇÃO DE DADOS SOCIOECONÔMICOS COM APORTE DE TÉCNICAS DE CLASSIFICAÇÃO NO PROCESSO DE TOMADA DE DECISÕES; ; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual do Maranhão; Orientador: Marta de Oliveira Barreiros;
DETECÇÃO DE SINAIS RUIDOSOS EM DADOS DE TERREMOTO USANDO TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA; ; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual do Maranhão; Orientador: Marta de Oliveira Barreiros;
PREDIÇÃO DA BOLSA DE VALORES USANDO REDES NEURAIS RECORRENTES LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM); 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual do Maranhão; Orientador: Marta de Oliveira Barreiros;
PREDIÇÃO DA BOLSA DE VALORES USANDO TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual do Maranhão; Orientador: Marta de Oliveira Barreiros;
DETECÇÃO DE CÂNCER DE MAMA EM IMAGENS TÉRMICAS UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual do Maranhão; Orientador: Marta de Oliveira Barreiros;
CLASSIFICAÇÃO DA DOENÇA RENAL CRÔNICA USANDO REDES NEURAIS E REGRESSÃO LOGÍSTICA; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual do Maranhão; Orientador: Marta de Oliveira Barreiros;
CLASSIFICAÇÃO DO PERFIL GENOTÍPICO DE RESISTÊNCIA DO HIV-1 EM PACIENTES COM FALHA TERAPÊUTICA USANDO REDES NEURAIS; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual do Maranhão; Orientador: Marta de Oliveira Barreiros;
IMPLEMENTAÇÃO DE UM BOT EVOLUCIONÁRIO EM UM JOGO DE COMPUTADOR USANDO ALGORITMO GENÉTICO; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Estadual do Maranhão; Orientador: Marta de Oliveira Barreiros;
Produções bibliográficas
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ROBERT, E. ; CARDOSO, A. K. M. ; OLIVEIRA, A. R. ; OLIVEIRA, V. F. F. ; ASSIS, M. G. ; BARREIROS, MARTA ; PUSSIELDI, G. A. ; PIMENTA, E. M. ; ALLAN KARDEC BARROS ; OLIVEIRA JUNIOR, M. N. S. ; CABIDO, C. E. T. ; VENEROSO, C. E. . TERMOGRAFIA INFRAVERMELHA PARA AVALIAÇÃO DE ASSIMETRIAS EM JOGADORES DE FUTEBOL NA PRÉ-TEMPORADA. REVISTA BRASILEIRA DE PRESCRIÇÃO E FISIOLOGIA DO EXERCÍCIO , v. 18, p. 1-8, 2024.
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Outras produções
BARREIROS, M. O. ; LEAL, E. . SED - Software de Edição de Dados. 2014.
BARREIROS, M. O. . SILICAN - Sistema de Licenciamento Ambiental do Nordeste. 2011.
BARREIROS, M. O. . SED - Software de Edição de Dados. 2014; Tema: Software de edição de dados genéticos. (Blog).
BARREIROS, M. O. . Excel para Engenharias. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
Projetos de pesquisa
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2024 - Atual
SMART HEALTH: PROPOSTA DE UM SISTEMA INTELIGENTE PARA DIGNÓSTICO PRECOCE DO CÂNCER DE COLO DO ÚTERO, Descrição: O câncer do colo do útero é o terceiro tipo de câncer mais incidente entre mulheres, sendo a quarta causa mais comum de morte em todo o mundo. Segundo o Instituto Nacional do Câncer, a Região Norte possui é a segunda região com maior incidência de câncer do colo do útero cerca de 20,48/100 mil. A causa principal por malignidade cervical é dada pela contaminação pelo papilomavírus humano (HPV), transmitida sexualmente. As mortes devido a malignidades cervicais podem ser reduzidas se forem implementadas estratégias de rastreio eficazes de triagem e diagnóstico de maneira integrada, dependentes de arquiteturas auxiliadas por computador (CAD). Dessa forma, o presente estudo visa implementar de forma colaborativa um sistema inteligente para encontrar os padrões da doença em diferentes etapas de atendimento a paciente, como a triagem, a análise de dados clínicos e a análise por imagem do exame de colposcopia, além de indicar o tratamento adequado a paciente. O sistema inteligente mostrará um panorama de detecção precoce, diagnóstico e tratamento mais recomendado pelos profissionais de saúde usando algoritmos de inteligência artificial. Onde, fará uma análise completa de triagem e acompanhamento das pacientes que possuem lesão no colo do útero. Com isso, inicialmente será criado um modelo de dados usando um algoritmo de inteligência artificial baseado em redes neurais profundas dos dados de imagem e clínicos, em seguida será implementado um sistema de informação inteligente on-line para gerenciamento e análise dos dados do paciente, devolvendo uma resposta em tempo real e inteligente. Espera-se que o sistema desenvolvido poderá encontrar fatores de risco e padrões de dados referente ao câncer do color do útero logo na fase de triagem, levando a paciente um acompanhamento mais adequado e precoce. Além disso, espera-se estimular a formação de novos profissionais com visão integrada na área da computação, demostrando a importância da computação em diferentes áreas do conhecimento, bem como solucionar os problemas de saúde pública de forma inovadora e tecnológica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Marta de Oliveira Barreiros - Coordenador / Élcio Leal - Integrante / Claudia Regina Andrade Arrais Rosa - Integrante / Gabriella Marreiros Staudt - Integrante / PAMELA CRISTINA MAGALHAES DOS SANTOS - Integrante / Iumy Pimentel Farias - Integrante / AGATHA SOUSA TEIXEIRA - Integrante.
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2023 - Atual
Validação de um Canal de Comunicação Artificial para Transmitir Informações entre Grupos de Zebrafish, Descrição: A troca de informação estabelecida por Interface Cérebro-Cérebro (Brain to Brain Interface - BBI) foi criada para permitir que cérebros pudessem ler informações úteis da atividade neural e transmiti-las a outro cérebro, a fim de alcançar um objetivo comportamental em tempo real. Com base nos estudos abordados, a capacidade da comunicação neural mostrou haver uma tarefa significativa na transferência da informação, porém de forma limitada, baseada em sinais simples da atividade neuronal. As habilidades estabelecidas pelos pares de cérebros envolvidos nas pesquisas, como uma tomada de decisão, foram auxiliadas por treinamentos antes e durante a troca de informação entre os sujeitos, ou seja, os participantes eram treinados para uma atividade e convidados a sincronizar suas habilidades com a ativação neuronal por BBI. Neste sentido, ainda não ficou claro que haja uma efetiva transferência de conhecimento, mas apenas estimulações da área cerebral para ações simples. Para mais esclarecimentos, foi desenvolvido um canal de comunicação artificial para transmitir informações entre grupos de zebrafish, este trabalho obteve resultados favoráveis para responder questionamento sobre a possibilidade de enviar dados comportamentais de um grupo de animais sem a necessidade de usar a mesma técnica de BCI unidirecional. No entanto, ainda há a necessidade de validar o canal de comunicação em diferentes cenários, tanto em ambientes virtuais, como um jogo de computador e em ambientes físicos/eletrônicos, como uma plataforma robótica. Os resultados dessa pesquisa podem ajudar a responder diferentes questionamento da neurociência e da engenharia elétrica/computacional. Pois, demostra o processo de uma nova forma de comunicação entre grupos de animais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Marta de Oliveira Barreiros - Integrante / Allan Kardec Barros - Coordenador / Diego de Oliveira Dantas - Integrante.
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2023 - Atual
Desenvolvimento de um dispositivo inteligente para monitoramento de doenças de pele, Descrição: O câncer de pele está se espalhando rapidamente, devido ao crescimento anormal das células da pele, devido à exposição excessiva de sol. O tipo de câncer considerado mais letal é o melanoma, mas mesmo assim, o tratamento apresenta índices de cura elevados quando diagnosticado em seu estágio inicial. A doença se manifesta em pele normal a partir do surgimento de uma pinta com tonalidade escura e bordas irregulares, ou de uma lesão pigmentada pré-existente, onde o tumor irá evoluir apresentando mudanças de cores e aumento da área da lesão. Segundo o Instituto Nacional do Câncer, estimasse-se, que no Brasil exista cerca de 8.450 novos casos de câncer de pele, sendo 4.200 em homens e 4.250 em mulheres. E, que o número de casos de mortes no Brasil estima-se de 1.9578 casos, sendo 1.159 homens e 819 mulheres. O diagnóstico de uma lesão maligna é feito por um dermatologista, onde usa o exame visual da área suspeita da pele; além disso, a acurácia diagnóstica se correlaciona profundamente com a experiência profissional do médico. A classificação automatizada de lesões pode apoiar os médicos em sua rotina clínica diária e permitir acesso rápido e barato a diagnósticos que salvam vidas, mesmo fora do hospital, por meio da instalação de aplicativos em dispositivos móveis. Portanto, o objetivo deste projeto é desenvolver um dispositivo inteligente para detectar o câncer de pele e diagnóstico de diferentes doenças de pele, assim, obtendo maiores precisões na análise. Para isso, deverá utilizar-se de base de dados públicas com diferentes tipos de doenças de pele, como a queratose actínica, a carcinoma basocelular, a dermatofibroma, o melanoma, o nevo, a ceratose benigna pigmentada ceratose, a seborreica e a carcinoma de células escamosas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marta de Oliveira Barreiros - Coordenador / Marcio Aquiles Silva - Integrante.
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2019 - Atual
Análise Epidemiológica, Clínica e Mutação De Pacientes com Falha Terapêutica à Antirretrovirais no Estado do Maranhão, Descrição: O estudo pretende realizar uma análise epidemiológica e clínica de pacientes infectados pelo HIV-1 com resistência a terapia antirretroviral no estado do Maranhão e poderá proporcionar uma visão de como está o perfil das mutações de resistência antirretrovirais, no período que compreende entre os anos de 2015 a 2017. Trata-se de um estudo transversal do tipo quantitativo e descritivo, que irá investigar a epidemiologia e os dados clínicos em pacientes com falha terapêutica em acompanhamento do Departamento de Infecções Sexualmente Transmissíveis, de HIV/Aids e das Hepatites Virais, em diferentes serviços de atendimento ambulatorial do Estado do Maranhão. Este estudo será desenvolvido com dados cedidos pelo Departamento de Vigilância, Prevenção e Controle das IST/ HIV/AIDS e das Hepatites Virais da Secretaria de Vigilância em Saúde do Ministério da Saúde, base de dados pertencentes ao Ministério da saúde sobre sigilo, liberada mediante termo de responsabilidade. O estudo foi aprovado pelo comitê de ética em Pesquisa da Universidade Federal do Maranhão conforme parecer número 3.663.458 de 25/10/2019.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Marta de Oliveira Barreiros - Integrante / Allan Kardec Barros - Integrante / Claudia Regina Andrade Arrais Rosa - Coordenador.
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2017 - Atual
Avaliação da Aprendizagem Condicionada na Troca de Informação Direta entre Cérebros usando Filtro de Kalman, Descrição: A Interface Cérebro-Cérebro é uma tecnologia capaz de trocar informação direta entre cérebros, combinando métodos de neuroimagem e neuroestimulação, na qual são extraídos sinais neurais de um cérebro "emissor" e recodificado em um cérebro "receptor", a fim de transmitir uma informação disponível de um cérebro para outro cérebro. Porém, observa-se a existência de diversos fatores que limitam a eficácia da técnica, bem como o uso de anestésicos em animais, as restrições do envio da comunicação entre cérebros, os treinamentos antecipados para transmitir uma informação e as recompensas ofertadas para os animais envolvidos, caracterizando aprendizagem condicionada. Essa transferência de informação é fundamentada por impulsos simples de sinais cerebrais, por isso, o treinamento no cérebro possibilita uma tomada de decisão nas tarefas desempenhadas, pois a toca de informação sem treinamento apenas é capaz de transferir impulsos simples de sinais cerebrais, comprometendo maiores habilidades. Neste sentido, o objetivo deste projeto é desenvolver uma interface computacional capaz de testar a aprendizagem condicionada de animais (modelo: peixes) para uma ação conjunta, utilizando processamento de imagens para entender a influencia dos treinamentos na comunicação, relacionando-os com a metodologia da troca de informação direta entre cérebros.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Marta de Oliveira Barreiros - Integrante / Allan Kardec Barros - Coordenador / Sidarta Ribeiro - Integrante.
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2012 - 2015
INFLUÊNCIA DOS POLIMORFISMOS DE NUCLEOTÍDEO ÚNICO (SNPS) DA APOBEC3G NA DINÂMICA POPULACIONAL DA INFECÇÃO PELO HIV-1, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Elcio de Souza Leal em 23/03/2015., Descrição: O gene APOBEC3G induz a deaminação das citidinas em uridinas (C?U) presentes na fita negativa do HIV-1, assim ocasionando substituições de guanosinas por adenosinas (G?A) na fita de polaridade positiva do DNA viral. Esse mecanismo é conhecido como hipermutação e por conseqüência disso ocorre o surgimento de códons de terminação, perda de fase de leitura dos genes virais resultando na perda da integridade da formação genética do HIV-1. O HIV-1 contrapõe a hipermutação pela degradação das proteínas da APOBEC3G, isso é feito pelas proteínas Vif do HIV-1 que induzem a ubiquitinação das proteínas da APOBEC3G assim possibilitando a degradação desta pelo complexo proteossomal celular. Porém, eventos de infecção recorrentes impingiram a fixação de variantes alélicas nos genes da família da APOBEC3G, caracterizado pelo grande número de polimorfismos de nucleotídeos únicos (SNPs). No entanto, diversos outros aspectos desse processo de co-evolução, como a influência desses SNPs na disseminação do HIV-1, nos nível de hipermutação e mesmo na diversificação de genes viras, precisam ser mais explorados. Em razão disso, propomos um estudo mais amplo visando determinar a correlação entre SNPs presentes na APOBEC3G com a dinâmica do HIV-1 na população (i.e. padrão de disseminação filogeográfico da epidemia), e as características clínicas dos indivíduos infectados (i.e. carga viral, níveis de linfócitos e resposta ao tratamento anti-retroviral).... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Marta de Oliveira Barreiros - Integrante / Élcio Leal - Coordenador.
Prêmios
2018
Prêmio Professor Odilon Soares - 1° lugar categoria Parasitologia e Medicina Tropical - congresso: modalidade Pôster, UFMA - XXVI Jornada de Parasitologia e Medicina Tropical do Maranhão.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade do Estado do Pará, Universidade do Estado do Pará, Centro de Ciências Naturais e Tecnologia - CCNT. , Rua Pedro Porpino, 1181 ? PA 320, Salgadinho, 68745000 - Castanhal, PA - Brasil, Telefone: (91) 34122800, URL da Homepage:
Experiência profissional
2021 - 2021
Universidade Federal do MaranhãoVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40
2017 - 2021
Universidade Federal do MaranhãoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluna de Doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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02/2017 - 10/2021
Outras atividades técnico-científicas , Centro Tecnológico, Centro Tecnológico.,Atividade realizada, Pesquisadora no laboratório de Processamento da Informação Biológica - PIB.
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06/2021 - 08/2021
Ensino, Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Banco de dados, Estrutura de dados I, Fundamentos da Computação
2024 - Atual
Universidade Federal do ParáVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professora substituta, Carga horária: 40
Outras informações:
Professora no curso de Sistemas de Informação
2012 - 2015
Universidade Federal do ParáVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluna de Mestrado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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11/2024
Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Mineração de dados, Projeto e Análise de Sistemas, Arquitetura de software, Tópicos Especiais em Banco de Dados
2015 - 2015
FACULDADE VALE DO AÇOVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Assistente Administrativo, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2015 - 2016
Faculdade Pitágoras de Imperatriz (MA)Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 20
Atividades
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01/2016 - 08/2016
Direção e administração, Associação de Ensino.,Cargo ou função, NDE de Engenharia de Produção, Elétrica, Redes de Computadores.
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01/2016 - 08/2016
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Engenharia e Profissão
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01/2016 - 08/2016
Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Engenharia e Profissão
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01/2016 - 08/2016
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Engenharia e Profissão
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01/2016 - 08/2016
Ensino, Redes de Computadores, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Lógica Matemática e Coputacional, Sistemas de Computação e Informação
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01/2016 - 08/2016
Ensino, Administração, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Sistemas de Informação
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08/2015 - 08/2016
Direção e administração, Associação de Ensino.,Cargo ou função, NDE de Engenharia Civil.
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09/2015 - 12/2015
Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Lógica de Programação
2018 - 2024
Universidade Estadual do MaranhãoVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor substituta, Carga horária: 20
Atividades
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02/2021 - 08/2021
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos Genéticos, Redes Neurais, Verificação, Validação e Teste de Software
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02/2020 - 05/2020
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos Genéticos, Verificação, Validação e Teste de Software
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08/2019 - 12/2019
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Redes Neurais Artificiais, Verificação, Validação e Teste de Software
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02/2019 - 07/2019
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos Genéticos, Projeto de Teleprocessamento e Redes
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07/2018 - 12/2018
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Arquitetura e Organização de Computadores, Verificação, Validação e Teste de Software
2018 - 2021
Faculdade Pitágoras de São LuisVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor horista, Carga horária: 15
Atividades
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02/2020 - 08/2021
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Governança de Tecnologia da Informação, Sistemas Distribuídos
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08/2019 - 12/2019
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística e Probabilidade, Redes de Computadores
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02/2019 - 07/2019
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Engenharia de Software, Lógica Matemática Computacional, Segurança da Informação e Redes, Sistemas Operacionais
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07/2018 - 12/2018
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Banco de dados, Algoritmos e Estrutura de Dados Avançadas, Modelagem de Dados, Algoritmos e Lógica de Programação
2021 - 2024
Faculdade Santa Terezinha - CESTVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professora de Sistemas de Informação, Carga horária: 40
Outras informações:
Professora de Engenharia de software, análise de dados, qualidade de software, gestão do conhecimento e inteligência computacional. Além disso, fui gestora do laboratório de robótica.
2024 - Atual
Universidade do Estado do ParáVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora, Carga horária: 40
Outras informações:
Professora das disciplinas de Mineração de dados, Sistemas de Informação, Sistemas Operacionais, Programação orientada a objetos II e Processo de desenvolvimento de software.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Marta de Oliveira Barreiros e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?