Frank Dennis Julca Aguilar

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• HIRATA, NINA S.T. ; JULCA-AGUILAR, FRANK D. . Matching based ground-truth annotation for online handwritten mathematical expressions. Pattern Recognition , v. 48, p. 837-848, 2015.

• F. Julca-Aguilar ; Nina S. T. Hirata ; MOUCHERE, HAROLD ; VIARDGAUDIN, CHRISTIAN . Subexpression and Dominant Symbol Histograms for Spatial Relation Classification in Mathematical Expressions. In: 23rd International Conference on Pattern Recognition, 2016, Cancún. International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2016.

• Frank Julca-Aguilar ; MOUCHERE, HAROLD ; VIARDGAUDIN, CHRISTIAN ; HIRATA, NINA S.T. . Top-Down Online Handwritten Mathematical Expression Parsing with Graph Grammar. In: 20th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, CIARP, 2015, Montevideo. Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications, 2015.

• JULCAAGUILAR, FRANK ; HIRATA, NINA S.T. ; VIARDGAUDIN, CHRISTIAN ; MOUCHERE, HAROLD ; MEDJKOUNE, SOFIANE . Mathematical Symbol Hypothesis Recognition with Rejection Option. In: 2014 14th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR), 2014, Greece. 2014 14th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition, 2014. p. 500.

• Frank Julca-Aguilar ; VIARDGAUDIN, CHRISTIAN ; MOUCHERE, HAROLD ; MEDJKOUNE, SOFIANE ; HIRATA, NINA S.T. . Integration of Shape Context and Neural Networks for Symbol Recognition. In: Colloque International Francophone sur l?Écrit et le Document 2014 (CIFED), 2014, Nancy. Colloque International Francophone sur l?Écrit et le Document 2014, 2014.

• NOMA, A. ; Frank D. Julca Aguilar ; HIRATA, NINA S.T. . Matching Expressions by using Structural Belief Propagation: First Results. In: Conference on Graphics, Patterns, and Images (SIBGRAPI)-WIP, 2013, Arequipa. Workshop of Works in Progress, 2013.

• AGUILAR, FRANK D.J. ; HIRATA, NINA S.T. . ExpressMatch: A System for Creating Ground-Truthed Datasets of Online Mathematical Expressions. In: 2012 10th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems (DAS), 2012, Gold Coast. 2012 10th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems. p. 155.

• Julca-Aguilar, F.D. ; Nina S. T. Hirata . ExpressMatch : a system for creating ground-truthed datasets of online mathematical expressions. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• Julca-Aguilar, F.D. ; LINARES R, A. ; RODRIGUEZ R, G. . Clasificación de mamografías digitales mediante el uso de Template Matching y Redes Neuronales Artificiales. 2009. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• Alegre Araujo G. ; Julca-Aguilar, F.D. ; OTINIANO R, V. ; Valdiviezo Pulido V. . Sistema de Información Geográfico Turístico para La ciudad de Trujillo. 2008. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2013 - 2014

  Structural Analysis of Handwritten Mathematical Expressions using Contextual Information, Descrição: Online recognition of handwritten mathematical expressions is an interesting and challenging problem in the field of Pattern Recognition. It is interesting due to several application possibilities and it is challenging because it involves a large set of symbol classes and the recognition of symbol arrangements in 2D structure. Structural analysis strongly depends on the correct understanding of relative positions among symbols. Based on recent results of online handwritten mathematical expression recognition contests, it seems that structural analysis is where major improvements are still needed. The aim of this one year long project is to develop new methods for the structural analysis of handwritten mathematical expressions. In particular, we plan to investigate and propose ways to determine the correct relationship between two symbols in an expression, by modeling both structural and semantic information. Structural information at different levels of organization as well as fuzzy relations and context information should be used. The proposed model performance will be compared to the ones reported in the contests, using the same datasets.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Frank Dennis Julca Aguilar - Integrante / Nina S. T. Hirata - Coordenador / VIARDGAUDIN, CHRISTIAN - Integrante / MOUCHERE, HAROLD - Integrante / MEDJKOUNE, SOFIANE - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2012 - 2016

  Uso de informação contextual em reconhecimento online de expressões matemáticas manuscritas, Descrição: O reconhecimento online de expressões matemáticas manuscritas é um importante problema na área de Reconhecimento de Padrões e sua solução pode, entre outras aplicações, simplificar a entrada de notação matemática em computadores. Embora existam métodos e sistemas computacionais que tratam desse problema, as soluções existentes ainda são limitadas quanto à variedade de símbolos e tipos de expressões que podem ser reconhecidas. A maioria das abordagens trata o problema dividindo o processo de reconhecimento em duas etapas independentes: reconhecimento dos símbolos e análise da estrutura. Por outro lado, sabe-se que o uso da informação contextual, tais como os padrões da escrita, pode ser útil para solucionar ambiguidades presentes tanto no reconhecimento de símbolos como na determinação das relações espaciais entre os mesmos. A integração eficiente desse tipo de informações ao processo de reconhecimento é, no entanto, ainda um desafio. Este projeto de pesquisa visa propor uma abordagem que integra as etapas de reconhecimento de símbolos e de análise estrutural, para o problema de reconhecimento online de expressões matemáticas manuscritas. Em especial, visa investigar o uso de informação contextual no tratamento de ambiguidades e propor formas de uso eficiente e sistemático das mesmas no processo de reconhecimento. Com isso, espera-se que uma maior quantidade de tipos de expressões, envolvendo maior variedade de símbolos, possam ser reconhecidas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Frank Dennis Julca Aguilar - Integrante / Nina S. T. Hirata - Coordenador / VIARDGAUDIN, CHRISTIAN - Integrante / MOUCHERE, HAROLD - Integrante / MEDJKOUNE, SOFIANE - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2010 - 2012

  Reconhecimento online de expressões matemáticas manuscritas, Descrição: O reconhecimento online de expressões matemáticas manuscritas poderia simplificar a entrada desse tipo de dados em computador. Porém, embora existam métodos e sistemas computacionais que tratam desse problema, as soluções existentes ainda são limitadas quanto à variedade de símbolos e tipos de expressões que podem ser reconhecidas. Uma dificuldade inerente ao reconhecimento de expressões matemáticas é o fato delas serem notações bidimensionais, diferentes dos textos que são arranjos lineares. No reconhecimento de expressões matemáticas, uma etapa importante é a análise estrutural na qual os arranjos espaciais entre os símbolos são analisados, para dar significado à expressão. Muitos trabalhos dedicados a esse tema pressupõem que os símbolos estão corretamente identificados no início dessa etapa. Este projeto de pesquisa visa investigar as abordagens existentes para análise estrutural online de expressões matemáticas manuscritas e, em seguida, propor uma técnica de reconhecimento na qual a identificação dos símbolos e a análise estrutural são realizadas de forma integrada.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Frank Dennis Julca Aguilar - Integrante / HIRATA, NINA S.T. - Coordenador / Alexandre Noma - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

Prêmios